基于DEA-GIS方法的我國(guó)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源配置效率及公平性研究

高點(diǎn)，史盧少博，林錦慧，王興民，王冬*

1.510515 廣東省廣州市，南方醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生管理學(xué)院

2.510515 廣東省廣州市，南方醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院

“強(qiáng)基層”是我國(guó)醫(yī)改重心之一，《關(guān)于進(jìn)一步深化改革促進(jìn)鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生體系健康發(fā)展的意見(jiàn)》強(qiáng)調(diào)要優(yōu)化鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)布局，因地制宜合理配置鄉(xiāng)村兩級(jí)醫(yī)療衛(wèi)生資源。我國(guó)廣大農(nóng)村地區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)仍面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，具體表現(xiàn)在衛(wèi)生資源總量不足、結(jié)構(gòu)布局不合理、服務(wù)效率不高等問(wèn)題較突出［1］。因此，研究我國(guó)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源配置的效率及公平性對(duì)推動(dòng)基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)有序發(fā)展具有重要意義。而既往研究時(shí)間較久遠(yuǎn)，較少兼顧效率和公平性指標(biāo)，且局限于某一省域鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院或村衛(wèi)生室［2-8］，這不利于對(duì)全國(guó)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)資源配置問(wèn)題的全面、實(shí)時(shí)把控及精準(zhǔn)判斷。鑒于此，本研究通過(guò)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）、衛(wèi)生資源集聚度（Health Resource Agglomeration Degree，HRAD）、地理信息系統(tǒng)（Geographic Information System，GIS）等方法，對(duì)2020年我國(guó)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源配置的效率和公平性進(jìn)行分析和研究，為優(yōu)化區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生資源規(guī)劃和完善鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生體系提供參考。

1 資料與方法

1.1 資料來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于《中華人民共和國(guó)行政區(qū)劃統(tǒng)計(jì)表》《2021中國(guó)衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》。綜合現(xiàn)有文獻(xiàn)研究、數(shù)據(jù)可得性［4-5］及征得專(zhuān)家咨詢(xún)意見(jiàn)，選取我國(guó)29個(gè)省份（不含北京市、上海市和港澳臺(tái)地區(qū)）的鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和村衛(wèi)生室作為研究對(duì)象，以鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和村衛(wèi)生室機(jī)構(gòu)數(shù)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)）、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院床位數(shù)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)床位數(shù)）、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和村衛(wèi)生室衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)）作為投入指標(biāo)；鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和村衛(wèi)生室診療人次數(shù)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)診療數(shù)）、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院入院數(shù)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)入院數(shù)）作為產(chǎn)出指標(biāo)。

1.2 研究方法

1.2.1 DEA：DEA是一種評(píng)價(jià)同類(lèi)型決策單元有效性和計(jì)算決策單元間相對(duì)效率的評(píng)價(jià)方法，其多用于分析多投入-多產(chǎn)出的效率問(wèn)題，當(dāng)前已廣泛應(yīng)用于衛(wèi)生資源配置效率領(lǐng)域。本研究使用DEAP 2.1軟件，選擇BCC規(guī)模報(bào)酬可變模型［9］，設(shè)置投入導(dǎo)向。在規(guī)模報(bào)酬可變的條件下，可將綜合技術(shù)效率分為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，各指標(biāo)取值分布在0～1［10］，若綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率及規(guī)模效率均為1，則DEA相對(duì)有效，表明衛(wèi)生資源配置效率好，資源得到充分利用，處于生產(chǎn)前沿［11］；若綜合技術(shù)效率和規(guī)模效率＜1，純技術(shù)效率=1，則DEA弱有效，說(shuō)明技術(shù)有效，規(guī)模無(wú)效，存在資源結(jié)構(gòu)配置不合理；若上述三種效率均＜1，則DEA無(wú)效，表明衛(wèi)生資源配置效率低，資源未被充分利用［12］。

1.2.2 HRAD：HRAD是指某一區(qū)域內(nèi)占上一層區(qū)域1%的土地面積上集聚的衛(wèi)生資源數(shù)量的比例，可用于對(duì)衛(wèi)生資源配置公平性的評(píng)價(jià)［13］。其計(jì)算公式為HRADi=（HRi/HRn）×100%/（Ai/An）×100%。其中HRADi表示該地區(qū)的衛(wèi)生資源集聚度，HRi表示該地區(qū)的衛(wèi)生資源數(shù)量，HRn為上一層區(qū)域的衛(wèi)生資源數(shù)量；Ai表示本地區(qū)土地面積，An為上一層區(qū)域土地面積。當(dāng)HRAD=1時(shí)，說(shuō)明該地區(qū)衛(wèi)生資源按地理區(qū)域配置是絕對(duì)公平的；當(dāng)HRAD＞1時(shí)，表明公平性較高；反之，HRAD＜1為公平性較低［14］。

1.2.3 GIS：GIS是以地理空間數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合相關(guān)資源進(jìn)行空間分析的方法［15-16］，其能夠?qū)⑿l(wèi)生資源數(shù)據(jù)與地理空間相結(jié)合，以空間分布形式呈現(xiàn)衛(wèi)生資源的空間分布特點(diǎn)［17］，多用于衛(wèi)生資源配置研究。本研究借助GIS技術(shù)探究我國(guó)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源配置公平性的地理空間分布差異。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

利用Excel 2021軟件錄入數(shù)據(jù)，并計(jì)算農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生投入資源集聚度，使用DEAP 2.1軟件計(jì)算衛(wèi)生資源配置效率，利用ArcMap軟件對(duì)集聚度數(shù)據(jù)進(jìn)行地理制圖。

2 結(jié)果

2.1 我國(guó)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源配置現(xiàn)況

2020年我國(guó)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源投入與產(chǎn)出現(xiàn)狀詳見(jiàn)表1，各類(lèi)指標(biāo)的最大值與最小值差異均較大；在各指標(biāo)的最大值中，河南省的衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)和診療人次數(shù)較大，四川省的床位數(shù)和入院數(shù)較大，河北省的機(jī)構(gòu)數(shù)較大；在各指標(biāo)的最小值中，天津市的機(jī)構(gòu)數(shù)和衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)較小，寧夏回族自治區(qū)、青海省、西藏自治區(qū)的床位數(shù)、診療數(shù)、入院數(shù)依次較小。

表1 2020年我國(guó)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源投入、產(chǎn)出現(xiàn)狀Table 1 Current status of inputs and outputs of rural medical and health resources in China in 2020

2.2 我國(guó)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源的效率分析

2.2.1 我國(guó)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源DEA分析結(jié)果：利用DEAP 2.1軟件對(duì)我國(guó)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源配置效率進(jìn)行分析，結(jié)果見(jiàn)表2和圖1。29個(gè)省份僅有江蘇省、浙江省、廣西壯族自治區(qū)、重慶市4個(gè)省份達(dá)到綜合技術(shù)效率有效，為資源配置效率較優(yōu)，農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源要素配置合理；天津市、河南省、湖南省、廣東省、四川省、青海省、寧夏回族自治區(qū)7個(gè)省份為DEA弱有效，說(shuō)明純技術(shù)效率有效，但規(guī)模效率無(wú)效，存在資源結(jié)構(gòu)配置不合理；其余18個(gè)省份各效率指標(biāo)均＜1，未達(dá)到DEA有效，表明衛(wèi)生資源配置效率低。從規(guī)模效率看，天津市、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)等15個(gè)省份為遞增，占51.72%，表明這15個(gè)省份的農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源規(guī)模收益遞增，可擴(kuò)大規(guī)模增加收益；河北省、安徽省、江西省等10個(gè)省份為遞減，占比34.48%，說(shuō)明規(guī)模收益遞減，可削減規(guī)模、減少浪費(fèi)；其余4個(gè)省的規(guī)模效應(yīng)不變，為較優(yōu)狀態(tài)，占比13.79%。

圖1 2020年我國(guó)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源配置效率分布圖Figure 1 Distribution of rural medical and health resources allocation efficiency in China in 2020

表2 2020年我國(guó)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源配置效率分析Table 2 Analysis of the allocation efficiency of rural medical and health resources in China in 2020

S+和S-分別代表產(chǎn)出和投入的松弛變量，S+的大小代表產(chǎn)出不足的程度，根據(jù)其數(shù)值增加相應(yīng)產(chǎn)出，S-的大小則代表投入冗余的程度，根據(jù)其數(shù)值減少相應(yīng)的投入，當(dāng)二者均為0時(shí)，則表示產(chǎn)出與投入均不存在浪費(fèi)，達(dá)到了最優(yōu)狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)了DEA有效。18個(gè)省份均為非DEA有效，其中投入指標(biāo)中，18個(gè)省份的S-值均不為0，根據(jù)結(jié)果可知投入的各項(xiàng)醫(yī)療衛(wèi)生資源冗余，未獲得合理有效的利用；在產(chǎn)出指標(biāo)中，僅有山東省的入院人數(shù)產(chǎn)出不足、西藏自治區(qū)為診療人次數(shù)和入院人數(shù)均不足，見(jiàn)表3。

2.2.2 非DEA有效省份效率的改進(jìn)方向：2020年我國(guó)非DEA有效省份農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源投入與產(chǎn)出的實(shí)際值和目標(biāo)值對(duì)比情況見(jiàn)表4。非DEA有效的18個(gè)省份在產(chǎn)出不變的情況下，均存在投入冗余，可根據(jù)改進(jìn)比例減少農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源的投入；在投入不變的情況下，山東省的入院數(shù)產(chǎn)出不足，西藏自治區(qū)的診療數(shù)和入院數(shù)均產(chǎn)出均不足，說(shuō)明在現(xiàn)有投入規(guī)模下農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源利用不充分，這提示山東省和西藏自治區(qū)需加強(qiáng)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生建設(shè)，不斷提高自身業(yè)務(wù)能力水平，擴(kuò)大農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源產(chǎn)出效果。

非DEA有效省份農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源配置效率的改進(jìn)原因和改進(jìn)參考集見(jiàn)表5。僅有山東省和西藏自治區(qū)同時(shí)存在投入過(guò)剩與產(chǎn)出不足的問(wèn)題，而其余16個(gè)省份只存在投入過(guò)剩的問(wèn)題。在改進(jìn)參考集中，浙江省、重慶市作為參考集的頻次并列第一，均為15次。

表5 非DEA有效省份農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源配置效率的改進(jìn)原因和參考集Table 5 Reasons for improvement and reference sets of rural medical and health resources allocation efficiency in non-DEA-effective provinces

2.3 我國(guó)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源的公平性分析

分別計(jì)算得出農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、床位數(shù)、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)的集聚度，以反映我國(guó)2020年農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源的地理公平性，結(jié)果見(jiàn)表6。從各省份來(lái)看，2020年河南省各類(lèi)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源的集聚度整體最高，為4.97～5.21；西藏自治區(qū)最低，集聚度為0.02～0.07。各類(lèi)醫(yī)療衛(wèi)生資源配置中，未有省份資源配置公平性達(dá)到最優(yōu)；在非DEA有效的省份中，內(nèi)蒙古自治區(qū)、吉林省、黑龍江省、云南省、西藏自治區(qū)、甘肅省、新疆維吾爾自治區(qū)等邊疆省份的集聚度均＜1，說(shuō)明這些地區(qū)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源按地理配置處于不公平狀態(tài)，地理可及性差；其余11個(gè)非DEA省份農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源集聚度過(guò)高，存在醫(yī)療衛(wèi)生資源配置過(guò)剩的問(wèn)題。從投入指標(biāo)看，農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)（0.07～5.21）、床位數(shù)（0.13～5.32）的集聚度整體小于衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)（0.15～5.80），可以得出我國(guó)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生物力資源配置公平性整體優(yōu)于衛(wèi)生人力資源。此外，我國(guó)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源整體呈現(xiàn)出自西向東逐漸增加的趨勢(shì)，整體上，以河北省、河南省、山東省、江蘇省、安徽省集聚度最高。以上結(jié)果反映出我國(guó)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源按地理面積配置的公平性尚有不足，區(qū)域間差異明顯。

表6 2020年我國(guó)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源投入指標(biāo)的集聚度Table 6 The health resource agglomeration degree of rural medical and health resource input indicators in China in 2020

3 討論與建議

3.1 我國(guó)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源配置整體效率較低，需重視提升技術(shù)效率

2020年我國(guó)29個(gè)省份農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源配置綜合技術(shù)效率均值為0.68，其中僅有15個(gè)省份的綜合技術(shù)效率在均值以上，處于生產(chǎn)前沿，62.07%的省份為非DEA有效，說(shuō)明農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源冗余現(xiàn)象十分普遍。在非DEA有效省份中72.22%省份的純技術(shù)效率低于規(guī)模效率，說(shuō)明純技術(shù)效率低是制約綜合技術(shù)效率提高的主要原因［18］，間接反映了過(guò)去多重視規(guī)模效率的提高，而對(duì)提升純技術(shù)效率的關(guān)注程度不足，純技術(shù)效率將成為提高農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源配置綜合技術(shù)效率的關(guān)鍵要點(diǎn)［19］。因此，對(duì)于純技術(shù)效率較低的河北省、山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)等13個(gè)省份而言，應(yīng)整合省域內(nèi)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源，從規(guī)模擴(kuò)張向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型，在明確自身定位的基礎(chǔ)上，持續(xù)推進(jìn)縣域醫(yī)共體建設(shè)以促進(jìn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生體系，引入先進(jìn)管理模式和新技術(shù)，加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)+的應(yīng)用，多措并用提高純技術(shù)效率［20］。

3.2 完善醫(yī)療衛(wèi)生資源投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，減少冗余浪費(fèi)

非DEA有效省份均存在資源的投入冗余，而產(chǎn)出指標(biāo)中僅有山東省的入院數(shù)、西藏自治區(qū)的診療數(shù)和入院數(shù)不足，說(shuō)明各省份農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源投入過(guò)剩現(xiàn)象較為常見(jiàn)，應(yīng)適當(dāng)控制醫(yī)療衛(wèi)生資源投入，或?qū)⒅攸c(diǎn)放在資源存量調(diào)整和結(jié)構(gòu)布局優(yōu)化，提高衛(wèi)生資源利用率［21］；此外，要提高居民健康意識(shí)，促進(jìn)主動(dòng)就醫(yī)、合理就醫(yī)，山東省要提高入院率，西藏自治區(qū)需提高入院率和就診率，將資源配置和資源規(guī)模相適應(yīng)［22］。非DEA有效省份可根據(jù)改進(jìn)參考集，結(jié)合自身實(shí)際，選擇參考集省份為模板進(jìn)行改進(jìn)，其中，浙江省是可參考頻次最高的省份之一。各省可以借鑒作為高質(zhì)量發(fā)展共同富裕示范區(qū)的浙江省在縮小城鄉(xiāng)區(qū)域發(fā)展差距、實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)優(yōu)質(zhì)共享、推動(dòng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源均衡布局方面的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化投入產(chǎn)出比例，提高各類(lèi)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源配置效率，扎實(shí)推進(jìn)基于共同富裕的衛(wèi)生健康高質(zhì)量發(fā)展［23］。

3.3 合理統(tǒng)籌區(qū)域農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源配置，促進(jìn)衛(wèi)生資源均衡發(fā)展

農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、床位、衛(wèi)生技術(shù)人員配置均呈現(xiàn)出兩極分化傾向，東部地區(qū)的資源配置水平明顯高于中西部地區(qū)，表明我國(guó)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源配置地域分布均衡性有待提高。相關(guān)研究表明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異是影響衛(wèi)生資源供需的主要因素之一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異造成各地區(qū)財(cái)政在農(nóng)村衛(wèi)生資源的投入上存在差距［24-25］。在高集聚度的地區(qū)，尤以河北、河南、山東、江蘇、安徽五省的資源配置集聚度最高，這不僅與五省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有關(guān)，亦與其城鎮(zhèn)化率、人口密度、教育水平、老齡化有關(guān)［26］。因此，需要政府統(tǒng)籌東、中、西部資源配置以彌補(bǔ)區(qū)域差異，加大產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和對(duì)口幫扶力度，大力發(fā)展中西部經(jīng)濟(jì)，優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生資源投入結(jié)構(gòu)，控制醫(yī)療衛(wèi)生資源投入過(guò)剩地區(qū)規(guī)模數(shù)量，向資源配置不足地區(qū)傾斜，避免資源配置扎堆分布［27］，促進(jìn)衛(wèi)生服務(wù)均等化，滿(mǎn)足各地區(qū)農(nóng)村居民的衛(wèi)生服務(wù)需求。

3.4 統(tǒng)籌把握地區(qū)發(fā)展?fàn)顩r，因地制宜實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施策

研究結(jié)果顯示，東部地區(qū)各省份農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源配置公平性較好，但效率還有一定提升空間，因此，應(yīng)適當(dāng)減少醫(yī)療衛(wèi)生資源投入增量，優(yōu)化投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，減少醫(yī)療衛(wèi)生資源配置冗余，專(zhuān)注提高純技術(shù)效率，優(yōu)化管理模式，采取精細(xì)化管理，進(jìn)一步提高資源利用效率；中部地區(qū)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源配置呈現(xiàn)出接近公平性線(xiàn)，效率一般的現(xiàn)況，政府應(yīng)加強(qiáng)醫(yī)療衛(wèi)生資源規(guī)劃［6］，著力解決農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源公平性問(wèn)題的同時(shí)，優(yōu)化資源投入，將公平性和效率提升到標(biāo)準(zhǔn)之上；西部地區(qū)省份公平和效率均較差，需要進(jìn)一步發(fā)展經(jīng)濟(jì)，立足西部地區(qū)鄉(xiāng)村特色，與東部發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)［28］，通過(guò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源的投入規(guī)模擴(kuò)大，優(yōu)先提高醫(yī)療衛(wèi)生資源配置的公平性，促進(jìn)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)均等化，合理優(yōu)化資源配置結(jié)構(gòu)，兼顧效率，做到穩(wěn)步發(fā)展［29］。

3.5 本研究局限性

國(guó)內(nèi)運(yùn)用DEA-GIS方法評(píng)價(jià)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源的文獻(xiàn)較少，本研究主要參考的是衛(wèi)生資源配置、地理信息系統(tǒng)的相關(guān)研究;在評(píng)價(jià)指標(biāo)選取方面，國(guó)內(nèi)學(xué)者選取農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生指標(biāo)不一，本研究由于數(shù)據(jù)的可獲得性，未能將縣醫(yī)院及縣級(jí)市醫(yī)院納入研究對(duì)象進(jìn)行分析，這可能會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生一定的影響。

綜上所述，我國(guó)農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源配置整體效率較低，衛(wèi)生資源冗余現(xiàn)象十分普遍，純技術(shù)效率低成為制約綜合技術(shù)效率提高的主要原因，所有非DEA有效省份均存在資源的投入冗余，東部地區(qū)的資源配置水平明顯高于中、西部地區(qū)，公平性和效率整體亦高于中、西部地區(qū)，西部地區(qū)的公平和效率均最差。建議重視提升純技術(shù)效率，完善醫(yī)療衛(wèi)生資源投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，減少冗余浪費(fèi)，合理統(tǒng)籌區(qū)域農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生資源配置，促進(jìn)衛(wèi)生資源均衡發(fā)展，統(tǒng)籌把握地區(qū)發(fā)展?fàn)顩r，因地制宜實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施策。本研究可為DEA-GIS方法在資源配置領(lǐng)域的應(yīng)用、優(yōu)化區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生資源規(guī)劃及完善鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生體系提供參考。

作者貢獻(xiàn)：高點(diǎn)負(fù)責(zé)構(gòu)思與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集與整理、統(tǒng)計(jì)學(xué)處理、結(jié)果的分析與解釋、論文撰寫(xiě)；史盧少博、林錦慧負(fù)責(zé)文章修訂，監(jiān)督管理；王興民負(fù)責(zé)文獻(xiàn)/資料/圖表整理；王冬負(fù)責(zé)研究的實(shí)施和可行性分析、文章的質(zhì)量控制及審校，對(duì)文章整體負(fù)責(zé)。

本文無(wú)利益沖突。