人工智能時(shí)代圖書館算法素養(yǎng)培育路徑探討

史玄

［摘 要］算法素養(yǎng)是人工智能時(shí)代催生的一種新興素養(yǎng)，是人工智能環(huán)境下圖書館教育服務(wù)的新任務(wù)。本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，整理算法素養(yǎng)的內(nèi)涵，提出算法素養(yǎng)的構(gòu)成要素，調(diào)研圖書館算法素養(yǎng)培育的現(xiàn)狀、問題與不足，從圖書館教育受眾即館員和用戶的驅(qū)動(dòng)下圍繞培育基礎(chǔ)、內(nèi)容、方式三個(gè)方面探討圖書館算法素養(yǎng)的培育路徑。

［關(guān)鍵詞］圖書館；算法素養(yǎng)；培育路徑；構(gòu)成要素

［中圖分類號(hào)］G250.7[KG23mm]［文獻(xiàn)標(biāo)志碼］A［文章編號(hào)］1005-6041（2023）05-0008-07

1 引 言

我們正處在一個(gè)技術(shù)影響力空前的時(shí)代，人工智能的相關(guān)技術(shù)拐點(diǎn)已經(jīng)到來。從谷歌旗下戰(zhàn)勝了圍棋冠軍的AlphaGo（阿爾法圍棋）到特斯拉無人駕駛技術(shù)，再到如今火爆的ChatGPT4.0，人工智能技術(shù)已經(jīng)日益成熟并且滲透到我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷?，它使人類在信息處理、傳遞、接受和使用方式上發(fā)生了劇烈變化。人工智能技術(shù)的進(jìn)步為算法提供了廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景和技術(shù)空間。算法如今被廣泛應(yīng)用于購物、交友、視頻、新聞媒體等各個(gè)領(lǐng)域。算法呈現(xiàn)無處不在且日益復(fù)雜，陷阱和風(fēng)險(xiǎn)也越來越多，諸如信息繭房、算法歧視、大數(shù)據(jù)殺熟、個(gè)人隱私泄漏等問題逐漸進(jìn)入大眾的視野。這些問題的出現(xiàn)，使學(xué)界和業(yè)界也開始關(guān)注用戶在使用這些技術(shù)服務(wù)時(shí)，是否有與之相匹配的適應(yīng)能力。于是，算法素養(yǎng)、AI素養(yǎng)的概念相繼被提出，關(guān)于算法治理的相關(guān)法律法規(guī)也相繼出臺(tái)。我國2021年出臺(tái)的《關(guān)于加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理的指導(dǎo)意見》［1］和2022年3月1日開始施行的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》［2］明確了不同算法利益相關(guān)者的責(zé)任、權(quán)利與義務(wù)，為算法有序發(fā)展提供了可靠保障。但是，算法治理不僅需要法律法規(guī)的有效保障，還需要使用者不斷提升自身的算法知識(shí)、技能、態(tài)度等算法素養(yǎng)。因此，算法素養(yǎng)亟須納入個(gè)人知識(shí)體系架構(gòu)。作為信息素養(yǎng)培育的主力軍，圖書館一直承擔(dān)著信息組織、傳遞和協(xié)助用戶實(shí)現(xiàn)有效信息利用的責(zé)任，也一直從信息處理視角關(guān)注技術(shù)發(fā)展對(duì)人的素質(zhì)能力要求。隨著人工智能時(shí)代的到來以及算法素養(yǎng)概念的提出，圖書館可以利用長(zhǎng)期以來在信息素養(yǎng)培育領(lǐng)域積累的有效經(jīng)驗(yàn)和資源，充分發(fā)揮主體地位，將提升用戶算法素養(yǎng)能力作為人工智能時(shí)代圖書館新的發(fā)展方向。

國外已經(jīng)有學(xué)者關(guān)注到算法素養(yǎng)在圖書館領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Αloyd［3］提出將算法文化作為信息素養(yǎng)實(shí)踐的一部分進(jìn)行評(píng)估，并深入研究算法文化的認(rèn)知、應(yīng)用與結(jié)果之間的關(guān)系。Ridley等［4］強(qiáng)調(diào)人工智能時(shí)代算法素養(yǎng)能彌補(bǔ)目前信息素養(yǎng)和數(shù)字素養(yǎng)所不具備的意識(shí)、理解和技能水平，并明確了圖書館在算法素養(yǎng)培育中的角色，認(rèn)為圖書館在算法素養(yǎng)的項(xiàng)目實(shí)踐、資源提供和宣傳活動(dòng)三個(gè)方面具有獨(dú)特的作用。國際圖聯(lián)也強(qiáng)調(diào)“幫助用戶提升數(shù)字素養(yǎng)，包括理解人工智能和算法是如何運(yùn)作的”，將算法素養(yǎng)相關(guān)的內(nèi)容納入數(shù)字素養(yǎng)培育范圍。國內(nèi)目前關(guān)于算法素養(yǎng)的研究非常少，這幾年主要集中在新聞與傳媒領(lǐng)域，彭蘭［5］從媒介素養(yǎng)的理念延伸到算法素養(yǎng)的內(nèi)涵，指出在算法社會(huì)中要新思維培養(yǎng)和風(fēng)險(xiǎn)教育。張超［6］關(guān)注算法在新聞生產(chǎn)中的應(yīng)用、局限、影響、算法權(quán)力等問題，對(duì)算法風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)識(shí)不足、研究薄弱，提出要構(gòu)筑相關(guān)法律法規(guī)以及提升相關(guān)利益者的算法素養(yǎng)能力等對(duì)策。近年來，有圖書情報(bào)領(lǐng)域的學(xué)者開始關(guān)注算法素養(yǎng)的研究，主要集中于武漢大學(xué)。吳丹等［7］從信息素養(yǎng)等關(guān)聯(lián)概念出發(fā)，剖析了算法素養(yǎng)的內(nèi)涵，并基于能力素質(zhì)模型與SCONUL模型構(gòu)建了算法素養(yǎng)能力框架。夏蘇迪等［8］基于“以人為核心AI”思想，從多元主體視角界定了算法素養(yǎng)的內(nèi)涵以及構(gòu)成要素，并且根據(jù)多元主體提出了由思維、態(tài)度和知識(shí)層面組成的算法素養(yǎng)要素框架?？梢哉f，國內(nèi)關(guān)于算法素養(yǎng)的研究還處于理論研究階段，對(duì)具體的實(shí)踐研究涉及很少。本文試圖將理論研究與實(shí)踐探索相結(jié)合，在闡述算法素養(yǎng)的內(nèi)涵基礎(chǔ)之上，從圖書館教育受眾即館員和用戶的驅(qū)動(dòng)下圍繞培育基礎(chǔ)、培育內(nèi)容、培育形式對(duì)我國圖書館算法素養(yǎng)培育路徑進(jìn)行探討。

2 算法素養(yǎng)的內(nèi)涵以及構(gòu)成要素

2.1 算法素養(yǎng)的內(nèi)涵

算法素養(yǎng)的內(nèi)涵可以追溯至2017年，F(xiàn)inn［9］在《算法的啟蒙》中指出算法素養(yǎng)應(yīng)關(guān)注算法是如何進(jìn)行表達(dá)和操作，以及其輸入輸出過程中固有的條件、假設(shè)和偏見。算法素養(yǎng)是最近幾年才出現(xiàn)的新興概念，盡管已經(jīng)獲得較高的關(guān)注度，但學(xué)術(shù)界對(duì)其定義還沒有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。國內(nèi)最早開始關(guān)注始于2018年，國內(nèi)關(guān)于算法素養(yǎng)的研究中，通常將算法素養(yǎng)作為解決新聞產(chǎn)生、算法推送等算法風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)策略中提及。目前部分學(xué)者對(duì)算法素養(yǎng)的內(nèi)涵與描述如表1所示。

目前，關(guān)于算法素養(yǎng)內(nèi)涵的討論大致分為兩種。一種是算法素養(yǎng)主要是解決人工智能時(shí)代技術(shù)發(fā)展所帶來的社會(huì)問題的一種工具，側(cè)重于理解算法是如何產(chǎn)生和塑造知識(shí)。另一種是算法素養(yǎng)應(yīng)關(guān)注算法在社會(huì)中的運(yùn)行機(jī)制，應(yīng)具備對(duì)算法社會(huì)的適應(yīng)能力，包括算法意識(shí)、算法認(rèn)知、算法知識(shí)、算法技能、算法倫理、批判性評(píng)估能力等。

2.2 算法素養(yǎng)的構(gòu)成要素

明晰算法素養(yǎng)的構(gòu)成要素不僅可以為算法素養(yǎng)的培育提供基礎(chǔ)和方向，而且可以為更加科學(xué)有效地評(píng)價(jià)算法素養(yǎng)提供依據(jù)。本文借鑒相關(guān)文獻(xiàn)［10，13］，并參考國內(nèi)學(xué)者對(duì)信息素養(yǎng)、數(shù)字素養(yǎng)的內(nèi)涵解析，從意識(shí)、技能、知識(shí)、倫理四個(gè)維度歸納算法素養(yǎng)的構(gòu)成要素（見圖1）。

2.2.1 算法意識(shí)維度。人工智能時(shí)代，算法在信息和通信的選擇、優(yōu)先級(jí)、分類和呈現(xiàn)中起著至關(guān)重要的作用，算法對(duì)于人們感知世界以及決策具有關(guān)鍵影響。鑒于算法與人的交互存在普遍性、隱蔽性和雙向性的特征，這就需要人們具備識(shí)別個(gè)體或互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)平臺(tái)使用算法的洞察力，感知算法應(yīng)用對(duì)自身影響的判斷力，對(duì)算法的應(yīng)用領(lǐng)域有清晰的認(rèn)知。意識(shí)維度的感知力、識(shí)別力、洞察力、判斷力是算法素養(yǎng)的基礎(chǔ)。

2 .2.2 算法技能維度。算法技能維度是算法生產(chǎn)者、使用者所應(yīng)具備的各類算法應(yīng)用能力要求，主要包括編程語言及工具、數(shù)據(jù)分析工具與方法、大數(shù)據(jù)相關(guān)工具、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、推薦算法模型等。算法開發(fā)者能夠針對(duì)新的需求開發(fā)新的算法，設(shè)計(jì)出更利于算法使用者理解算法輸出、運(yùn)行過程和決策原理的算法。算法使用者能夠根據(jù)算法的運(yùn)行規(guī)則調(diào)整自身使用算法的行為，對(duì)算法采取不同的應(yīng)對(duì)策略，能夠針對(duì)不同的服務(wù)需求來選擇不同的算法。算法并不總是正確的，用來訓(xùn)練算法的數(shù)據(jù)也很重要，因此，了解數(shù)據(jù)是如何搜集的、數(shù)據(jù)的來源以及如何在不同的環(huán)境中使用數(shù)據(jù)等這些處理數(shù)據(jù)的能力也是至關(guān)重要的。技能維度的編程能力、分析能力、數(shù)據(jù)理解能力、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)能力是算法素養(yǎng)的根本。

2.2.3 算法知識(shí)維度。算法知識(shí)維度是人對(duì)算法領(lǐng)域有關(guān)理論、知識(shí)和方法的掌握情況，包括算法理論知識(shí)與算法技術(shù)知識(shí)。算法的理論知識(shí)包括算法的基本概念、類型、功能，算法運(yùn)行的工作原理、效果，算法的監(jiān)管、法律措施等；算法的技術(shù)知識(shí)包括計(jì)算機(jī)術(shù)語、經(jīng)典的計(jì)算方法和模型、計(jì)算世界的潛在規(guī)律等計(jì)算思維能力以及數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)思維、統(tǒng)計(jì)思維、數(shù)據(jù)思維等算法邏輯理解能力。知識(shí)維度的學(xué)習(xí)能力、應(yīng)用能力、理解能力、邏輯能力是算法素養(yǎng)的核心。

2.2.4 算法倫理維度。算法倫理維度是算法在開發(fā)、運(yùn)行、應(yīng)用、管理等方面的倫理要求、倫理準(zhǔn)則。算法的開發(fā)者在算法開發(fā)、應(yīng)用等過程中能夠自覺遵守道德原則，維護(hù)算法在道德上的可接受性，如算法的透明性、可解釋性、公平性等。算法使用者能夠正確認(rèn)識(shí)算法應(yīng)用可能存在的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)并給予客觀評(píng)估；能夠?qū)λ惴ū憩F(xiàn)及其對(duì)社會(huì)產(chǎn)生的影響進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)，包括正面影響和負(fù)面影響。倫理維度的批判力、反思力、約束力、評(píng)價(jià)力是算法素養(yǎng)的保障。

3 圖書館算法素養(yǎng)培育相關(guān)實(shí)踐

3.1 國外算法素養(yǎng)培育項(xiàng)目以及活動(dòng)開展

目前，國外圖書館已開展一些算法素養(yǎng)培育的案例，主要集中在政府部門、公共圖書館、圖書館協(xié)會(huì)、高校圖書館這幾個(gè)層面上，內(nèi)容以開展人工智能課程、編程式體驗(yàn)、算法相關(guān)知識(shí)和技能為主，通過開通免費(fèi)課程、成立工作組、與非營(yíng)利機(jī)構(gòu)、學(xué)校、社會(huì)團(tuán)體等合作算法素養(yǎng)培育項(xiàng)目的形式開展相關(guān)活動(dòng)。

在政府層面，2018年芬蘭［14］通過免費(fèi)在線課程“人工智能元素”對(duì)大部分人口進(jìn)行教育，現(xiàn)在面向全世界所有有興趣的人免費(fèi)開放，截止到目前有超過95萬人次參與了人工智能基礎(chǔ)課程。該課程的目的是揭開AI“神秘的面紗”，通過將理論與實(shí)踐相結(jié)合，讓公眾了解AI是什么、可以用AI做什么以及如何創(chuàng)建AI。新加坡［15］人工智能項(xiàng)目（AISG）面向?qū)W前兒童、小學(xué)生、中學(xué)生、大學(xué)生等不同層級(jí)的群體教授人工智能相關(guān)知識(shí)和技能。其中，學(xué)前兒童主要在游戲和智能玩具體驗(yàn)中培養(yǎng)計(jì)算思維、創(chuàng)造力；小學(xué)生通過參與“編碼樂”（Code for Fun）增益課程、AI4K（AI for Kids）課程以及俱樂部等活動(dòng)了解人工智能的同時(shí)培養(yǎng)興趣；[JP2]對(duì)中學(xué)生的培養(yǎng)包括開設(shè)計(jì)算機(jī)選修課程和AI4S（AI for Students）課程，發(fā)展學(xué)生的計(jì)算思維和編程能力，為學(xué)生提供人工智能相關(guān)內(nèi)容。針對(duì)當(dāng)?shù)卣Y助的中學(xué)、初級(jí)學(xué)院、理工學(xué)院和大學(xué)生等群體推出學(xué)生推廣計(jì)劃和“黑客馬拉松”活動(dòng)提升其應(yīng)用人工智能技術(shù)的能力。

在公共圖書館層面，弗里斯科（Frisco）公共圖書館［16］的人工智能項(xiàng)目引入了人工智能創(chuàng)客工具包（AI Maker Kits），并開展了基礎(chǔ)人工智能課程。多倫多公共圖書館［17］通過其數(shù)字創(chuàng)新中心提供了基本AI（使用人工智能課程的芬蘭元素作為基礎(chǔ)）的學(xué)習(xí)圈，向?qū)W習(xí)者進(jìn)行關(guān)于日常生活中各種算法的演示。通過將算法抽象為與日常經(jīng)驗(yàn)直接相關(guān)的更高層次的概念，工作人員可以從各種可訪問的、介紹性的文本或視頻中獲得算法的知識(shí)。

在圖書館協(xié)會(huì)和圖書館與非營(yíng)利機(jī)構(gòu)、企業(yè)、社會(huì)團(tuán)體合作的層面，加拿大圖書館協(xié)會(huì)聯(lián)合會(huì)（CFLA）舉行了部分以人工智能為主題的全國性論壇，將人工智能素養(yǎng)和意識(shí)納入MIS和MLIS課程，以促進(jìn)該專業(yè)在該領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)作用。美國圖書館協(xié)會(huì)與谷歌合作實(shí)施“圖書館準(zhǔn)備好編程”項(xiàng)目［18］，致力于通過公共圖書館推進(jìn)青少年編程教育。Digital2030、加拿大聯(lián)合國教科文組織委員會(huì)（CCUNESCO）和聯(lián)合國教科文組織合作發(fā)起了“算法素養(yǎng)和數(shù)據(jù)項(xiàng)目”［19］，以提高學(xué)員對(duì)算法的認(rèn)識(shí)。學(xué)員可以通過觀看視頻了解算法的工作原理以及它們與計(jì)算思維的關(guān)系，通過親自參與數(shù)字2030挑戰(zhàn)賽讓青年人使用編碼、數(shù)字素養(yǎng)和人工智能解決問題，通過提供閱讀深入了解算法和代碼的世界。

3.2 國內(nèi)算法素養(yǎng)培育現(xiàn)狀與不足

我國圖書館算法素養(yǎng)培育活動(dòng)主要集中在大型的公共圖書館，內(nèi)容傾向于面對(duì)中小學(xué)生的少兒編程體驗(yàn)課程，培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維能力、創(chuàng)造力。在高校圖書館，內(nèi)容集中在數(shù)據(jù)素養(yǎng)培育方面，如舉辦數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)相關(guān)活動(dòng)、專題報(bào)告等。國內(nèi)算法素養(yǎng)培育還處于起步階段，通過查詢各大高校通識(shí)教育中心或者高校官網(wǎng)通識(shí)課程表（查詢國內(nèi)10所“985”高校信息，見表2），可以看出已經(jīng)有許多高校開設(shè)了計(jì)算思維、數(shù)據(jù)思維、計(jì)算機(jī)編程、算法開發(fā)等與算法素養(yǎng)相關(guān)的通識(shí)課程。各高校圖書館可以在未來的工作中將算法素養(yǎng)培育嵌入這些通識(shí)課程，實(shí)現(xiàn)圖書館與專業(yè)課教學(xué)的合作共贏。

4 圖書館算法素養(yǎng)培育主體與路徑研究

算法素養(yǎng)作為人工智能時(shí)代產(chǎn)生的新興素養(yǎng)，日益受到國際社會(huì)的廣泛關(guān)注，算法素養(yǎng)的培育亟待研究。針對(duì)我國理論研究以及培育實(shí)踐比較匱乏的情況，本文在構(gòu)成要素和國外現(xiàn)有相關(guān)案例研究的基礎(chǔ)上，從圖書館教育受眾即館員和用戶的驅(qū)動(dòng)下圍繞培育基礎(chǔ)、培育內(nèi)容、培育形式3個(gè)方面提出了算法素養(yǎng)培育的實(shí)現(xiàn)路徑（見圖2）。

4.1 培育基礎(chǔ)：完善算法素養(yǎng)所需的資源體系建設(shè)

圖書館應(yīng)重視信息資源、空間及設(shè)施資源、人力資源建設(shè)，為算法素養(yǎng)培育奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。信息資源是算法素養(yǎng)培育的基礎(chǔ)要素，隨著我國智慧圖書館建設(shè)的深入，各圖書館都配備了相應(yīng)的軟硬件設(shè)施。針對(duì)算法的不透明、歧視、偏見、不公平性等特征，就算法素養(yǎng)培育而言，Ridley等［20］提出圖書館可使用XAI（Explainable AI）工具。XAI是一種新興的人工智能伙伴，它使人工智能系統(tǒng)具有解釋其原理的能力，指出其優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，預(yù)測(cè)其未來的行為，并使人類用戶能夠理解、適當(dāng)信任和有效管理人工智能?？臻g及設(shè)施資源作為算法素養(yǎng)培育的環(huán)境基礎(chǔ)，

圖書館既要關(guān)注算法素養(yǎng)實(shí)踐空間的建設(shè)，也要關(guān)注用戶的習(xí)慣和需求，通過提供相關(guān)的內(nèi)容資源和構(gòu)建實(shí)時(shí)的在線系統(tǒng)，打造線上線下一體化的空間資源體系。人力資源是算法素養(yǎng)培育的保障，圖書館要緊跟人工智能時(shí)代的步伐，不斷優(yōu)化館員的隊(duì)伍配置，積極引進(jìn)算法相關(guān)的專業(yè)人才。

4.2 培育內(nèi)容：算法素養(yǎng)理論與實(shí)踐相結(jié)合

培育內(nèi)容是算法素養(yǎng)培育的關(guān)鍵所在，在整個(gè)培育體系中占有重要的位置。因此，需要從教育受眾的訴求和實(shí)際出發(fā)，以培育用戶算法意識(shí)、知識(shí)、技能及倫理為目標(biāo)，通過理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，層層優(yōu)化培育內(nèi)容，推動(dòng)算法素養(yǎng)培育的普及。在理論層面，研發(fā)一套完整的算法基礎(chǔ)教育體系，同時(shí)針對(duì)用戶層次水平、學(xué)科背景的不同，開發(fā)差異化、個(gè)性化的算法培育內(nèi)容。在實(shí)踐層面，圍繞用戶對(duì)在線環(huán)境中使用的算法進(jìn)行算法模擬訓(xùn)練、逆向追蹤算法［21］等方式加深用戶對(duì)算法的理解和感知，讓用戶參與算法相關(guān)的項(xiàng)目，培養(yǎng)用戶的算法素養(yǎng)技能和應(yīng)用。

4.3 培育方式：多主體與多元化廣泛覆蓋

算法的廣泛應(yīng)用離不開人工智能技術(shù)的快速發(fā)展。人工智能本身就是一門跨領(lǐng)域的交叉學(xué)科，涵蓋了技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)、編程等多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)，算法素養(yǎng)的培育也需要多個(gè)學(xué)科和主體的有機(jī)聯(lián)系。因此，圖書館與政府、商業(yè)機(jī)構(gòu)、社會(huì)團(tuán)體等發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)，通過舉辦研討會(huì)，打造工作坊、模擬實(shí)驗(yàn)室、創(chuàng)客空間或提供各種信息工具等形式不斷完善算法專業(yè)教育、嵌入式教育、通識(shí)教育，促進(jìn)算法素養(yǎng)培育的廣泛覆蓋。

4.4 培育體系完善：館員培育服務(wù)與用戶實(shí)踐探索齊驅(qū)并進(jìn)

圖書館算法素養(yǎng)培育有兩大受眾：用戶和館員。其中，館員是圖書館開展算法素養(yǎng)培育的主導(dǎo)者和實(shí)施者。館員不僅可以領(lǐng)導(dǎo)和參與圖書館和政府、公共機(jī)構(gòu)、商業(yè)機(jī)構(gòu)等合作的算法素養(yǎng)相關(guān)項(xiàng)目，為合作機(jī)構(gòu)提供資源、技能輔助、科研合作等，還可以促進(jìn)用戶參與實(shí)踐活動(dòng)，激發(fā)用戶自主學(xué)習(xí)。館員需要關(guān)注系統(tǒng)開發(fā)、組織管理、用戶反饋以及信息基礎(chǔ)設(shè)施改進(jìn)宣傳等多種服務(wù)內(nèi)容，促進(jìn)用戶算法素養(yǎng)能力提升。用戶提升算法素養(yǎng)的途徑主要有兩種，一是自主學(xué)習(xí)，主動(dòng)參與高校開設(shè)的算法基礎(chǔ)教育課程，如參與學(xué)習(xí)培訓(xùn)、專題活動(dòng)、興趣小組等；二是參與政府、科技企業(yè)、社會(huì)團(tuán)體等組織提供的了解算法的相關(guān)項(xiàng)目。館員主導(dǎo)的培育服務(wù)與用戶主導(dǎo)的實(shí)踐探索，共同促進(jìn)培育體系的完善，確保培育的質(zhì)量與成效。

5 結(jié) 論

人工智能技術(shù)創(chuàng)新的不斷發(fā)展，使人們?cè)絹碓揭蕾囁惴?，這改變了社會(huì)運(yùn)行的某些規(guī)則，這些規(guī)則是隱藏的、不透明的，也可能是不公平的。因此，我們需要算法素養(yǎng)來理解這套規(guī)則并鼓勵(lì)人們使用算法而不是被算法所使用。圖書館作為一直關(guān)注技術(shù)發(fā)展對(duì)人的素質(zhì)能力影響的機(jī)構(gòu)，應(yīng)主動(dòng)承擔(dān)起宣傳和推廣算法素養(yǎng)培育的職責(zé)。目前，國內(nèi)外圖書館對(duì)于算法素養(yǎng)的培育還未形成一個(gè)完整的體系，仍需要對(duì)算法素養(yǎng)教育體系進(jìn)行不斷探索。

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