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    西北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率測(cè)度及影響因素研究
    ——基于DEA-Tobit 模型

    2023-11-26 08:31:20張鴻玲
    山西農(nóng)經(jīng) 2023年20期
    關(guān)鍵詞:西北地區(qū)測(cè)度流通

    □張鴻玲

    (蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué),甘肅 蘭州 730101)

    目前,我國(guó)已全面進(jìn)入小康社會(huì),人們對(duì)于食品的需求顯著提高,要求農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)不斷轉(zhuǎn)型升級(jí)。農(nóng)業(yè)流通效率的提高是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的題中應(yīng)有之義。隨著脫貧攻堅(jiān)、鄉(xiāng)村振興、西部大開(kāi)發(fā)等戰(zhàn)略的實(shí)施,西北地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展顯著,但受技術(shù)落后、財(cái)政資金短缺、信息不對(duì)稱(chēng)等因素限制,西北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率出現(xiàn)下降趨勢(shì)。

    從商品流通角度來(lái)看,流通效率降低會(huì)導(dǎo)致流通成本上升,同時(shí),由于市場(chǎng)的自發(fā)性,商品流通效率會(huì)影響商品的供給與需求,最終阻礙經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此,對(duì)西北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率作出測(cè)度并對(duì)其影響因素進(jìn)行研究具有十分重要的意義。

    1 文獻(xiàn)綜述

    2012 年,國(guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于深化流通體制改革加快流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見(jiàn)》,文件中提到要擴(kuò)大流通資金規(guī)模,重點(diǎn)支持農(nóng)產(chǎn)品和農(nóng)村流通體系、流通信息化建設(shè)。隨著流通體制的不斷改革,已有眾多學(xué)者在改善農(nóng)產(chǎn)品流通效率方面作出大量研究。

    繆夢(mèng)丹(2016)[1]建立交叉對(duì)抗的數(shù)據(jù)包絡(luò)模型對(duì)我國(guó)2011—2012 年31 個(gè)省份的農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行排序,得出中部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率高于中西部,中西部地區(qū)近年來(lái)農(nóng)產(chǎn)品流通效率也在逐步提升。同時(shí),提出高技術(shù)水平與整合能力是改善農(nóng)產(chǎn)品流通的關(guān)鍵。

    武孟飛等(2019)[2]利用熵權(quán)法和模糊綜合評(píng)價(jià)方法對(duì)河南省2010—2016 年的農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行實(shí)證研究,得出河南省農(nóng)產(chǎn)品流通效率綜合隸屬度逐年遞增,提出加大人才投入力度、促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、加強(qiáng)物流設(shè)施建設(shè)等建議。

    王世波等(2022)[3]運(yùn)用DEA-Tobit 模型對(duì)黑龍江省的農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行測(cè)度并對(duì)其影響因素進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)流通效益和產(chǎn)出水平對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率具有顯著正向影響。

    鄒駕云(2020)[4]在市場(chǎng)一體化框架下研究了各種經(jīng)濟(jì)地理要素對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響,利用因子分析法得出長(zhǎng)三角的農(nóng)產(chǎn)品流通效率演進(jìn)趨勢(shì),最終得出經(jīng)濟(jì)密度、市場(chǎng)化、交通、通信基礎(chǔ)設(shè)施等因素會(huì)促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的提升。

    王越(2022)[5]采用DEA-Malmquist 指數(shù)分析法測(cè)度了綠色農(nóng)產(chǎn)品的流通效率,通過(guò)固定效應(yīng)模型和混合效應(yīng)模型檢驗(yàn)各變量對(duì)綠色農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響,提出需求和供給能力是提升綠色農(nóng)產(chǎn)品流通效率的核心條件。

    戴明華等(2022)[6]基于CiteSpace 科學(xué)知識(shí)圖譜軟件和文獻(xiàn)查閱法對(duì)現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品流通作出概括,提出推進(jìn)組織結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化、流通人才現(xiàn)代化、農(nóng)產(chǎn)品流通市場(chǎng)現(xiàn)代化等有效建議。

    孫偉仁等(2019)[7]通過(guò)對(duì)2008—2016 年我國(guó)省級(jí)農(nóng)產(chǎn)品流通效率面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,發(fā)現(xiàn)渠道勢(shì)力對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率有促進(jìn)作用,流通效率在渠道勢(shì)力影響生鮮類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)過(guò)程中起完全中介作用,提出政府要作出農(nóng)產(chǎn)品流通的前瞻性規(guī)劃,健全農(nóng)產(chǎn)品流通管理機(jī)制,不直接干預(yù)生鮮類(lèi)的小宗農(nóng)產(chǎn)品,不斷優(yōu)化升級(jí)流通結(jié)構(gòu)。

    綜上,既有學(xué)者對(duì)1~2 年的全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品流通效率作出測(cè)度,也有學(xué)者對(duì)6~10 年的全國(guó)或某個(gè)省份農(nóng)產(chǎn)品流通效率作出測(cè)度,其使用的研究方法大多是經(jīng)濟(jì)學(xué)常用的Malmquist 指數(shù)分析法、BCC 模型或熵權(quán)法和模糊綜合評(píng)價(jià)方法。BCC 模型主要是針對(duì)某個(gè)年份的靜態(tài)分析,而Malmquist 指數(shù)法偏向動(dòng)態(tài)分析。目前,少有學(xué)者將動(dòng)態(tài)分析與靜態(tài)分析相結(jié)合探索區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品的流通效率變化。因此,文章采取動(dòng)態(tài)分析與靜態(tài)分析相結(jié)合的方法對(duì)西北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率作出更詳細(xì)的測(cè)度。

    2 研究方法與指標(biāo)選取

    2.1 DEA模型

    為了全面了解近10 年西北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率變化及各因素對(duì)其影響程度,采用DEA-Malmquist 指數(shù)分析法和DEA-BCC 模型對(duì)西北地區(qū)2011—2020 年農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行測(cè)度,基于規(guī)模報(bào)酬可變假設(shè)的BCC 模型對(duì)西北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率進(jìn)行靜態(tài)分析,Malmquist 指數(shù)分析法能動(dòng)態(tài)地測(cè)量出全要素生產(chǎn)率,并將其分解為具體指標(biāo)。

    根據(jù)道格拉斯函數(shù)Y=A(t)L1-εKε中的投入產(chǎn)出因素,文章以2011—2020 年交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)和批發(fā)零售業(yè)的從業(yè)人員數(shù)量及投資額為投入指標(biāo),以2011—2020 年交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)和批發(fā)零售業(yè)的增加值為產(chǎn)出指標(biāo)。所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)年鑒、西北地區(qū)統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)年鑒及各省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào),具體指標(biāo)如表1 所示。

    表1 農(nóng)產(chǎn)品流通效率評(píng)價(jià)體系

    2.2 Tobi t 回歸模型

    文章使用DEA 模型對(duì)西北地區(qū)進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品流通效率測(cè)度,測(cè)度出的效率為0~1,正好符合Tobit 模型的要求。運(yùn)用潛變量將Tobit 模型表示如下。

    文章選擇隨機(jī)效應(yīng)Tobit 回歸模型進(jìn)行分析。以綜合效率為被解釋變量,6 個(gè)影響因素為解釋變量構(gòu)建Tobit 回歸模型如下。

    式中:yi表示農(nóng)產(chǎn)品流通效率;α0表示常數(shù);α1~α6表示回歸系數(shù);x1i~x6i分別表示6 個(gè)影響因素。具體影響因素如表2 所示。

    表2 西北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率影響因素指標(biāo)

    3 西北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率測(cè)度與分析

    3.1 基于DEA—BCC模型靜態(tài)測(cè)度

    通過(guò)DEA2.1 對(duì)2011—2020 年西北地區(qū)投入產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行分析,得出西北地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品流通效率。其中,通過(guò)DEA-BCC 模型得到西北地區(qū)的靜態(tài)綜合效率值,如表3 所示。

    表3 西北地區(qū)靜態(tài)農(nóng)產(chǎn)品流通效率值

    由表3 可知,陜西和新疆的綜合效率值、純技術(shù)效率值及規(guī)模效率值都是1.000,說(shuō)明陜西和新疆農(nóng)產(chǎn)品流通達(dá)到有效前沿;規(guī)模報(bào)酬處于不變狀態(tài),說(shuō)明投入產(chǎn)出規(guī)模已達(dá)到了最優(yōu)狀態(tài)。甘肅、青海及寧夏綜合效率較低且處于無(wú)效狀態(tài),甘肅綜合效率較低的主要原因是純技術(shù)效率過(guò)低,反映出甘肅目前的技術(shù)水平不能做到合理分配資源,同時(shí),其投入產(chǎn)出未達(dá)到最優(yōu)狀態(tài),應(yīng)適當(dāng)減少投入,對(duì)現(xiàn)有資源作出更科學(xué)的分配。青海綜合效率為0.846,主要原因在于規(guī)模效率低下。寧夏綜合效率最低,其純技術(shù)效率僅為0.861 且規(guī)模報(bào)酬處于遞減狀態(tài),說(shuō)明該地區(qū)資金、勞動(dòng)力的投入相對(duì)冗余,應(yīng)減少原始資金和勞動(dòng)力投入,以技術(shù)賦能,尋找創(chuàng)新。

    從數(shù)據(jù)來(lái)看,西北地區(qū)平均綜合技術(shù)效率為0.900,處于半強(qiáng)有效階段,純技術(shù)效率與規(guī)模效率值大體一致,都在0.950 左右,表明西北地區(qū)不僅要在要素投入管理方面進(jìn)行優(yōu)化,還要在技術(shù)創(chuàng)新方面進(jìn)行改革。

    3.2 基于DEA—Malmquist 指數(shù)分析法動(dòng)態(tài)分析

    通過(guò)Malmquist 指數(shù)分析法可得2011—2021 年西北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率年度均值及其分解值,結(jié)果如表4 所示。

    由表4 可以看出,2011—2016 年,西北地區(qū)全要素生產(chǎn)效率處于比較穩(wěn)定且半強(qiáng)有效的階段,2016—2017 年全要素生產(chǎn)率大幅度下降。通過(guò)靜態(tài)分解2016—2017 年西北地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品流通效率可知,2016—2017 年西北地區(qū)全要素生產(chǎn)率達(dá)到最低點(diǎn)的主要原因是甘肅和寧夏地區(qū)的綜合效率過(guò)低,拉低了西北地區(qū)的全要素生產(chǎn)率。2017—2018 年西北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率達(dá)到最高點(diǎn),這是因?yàn)楦拭C2017 年與“一帶一路”沿線(xiàn)國(guó)家貿(mào)易額達(dá)135 億元、增長(zhǎng)32%,還與16 個(gè)國(guó)家開(kāi)展了33 個(gè)產(chǎn)能合作項(xiàng)目。蘭渝鐵路的開(kāi)通縮短了西南省區(qū)與“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的對(duì)接距離,大大提高了甘肅綜合流通效率。2018—2019 年全要素效率稍有下降,主要原因是技術(shù)進(jìn)步效率和規(guī)模效率大幅度下降。2019—2020 年全要素效率又回升至1.017,但技術(shù)進(jìn)步效率和純技術(shù)效率均仍處于無(wú)效狀態(tài)。

    對(duì)2011—2021 年西北地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品流通效率均值及其分解值進(jìn)行計(jì)算。由表5 可知,西北地區(qū)全要素生產(chǎn)率為0.991 8,表示西北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率有縮減趨勢(shì),主要原因是技術(shù)效率和規(guī)模效率過(guò)低。按各個(gè)地區(qū)來(lái)看,陜西的全要素生產(chǎn)率為1.022 0,其分解值大于1,說(shuō)明2011—2020 年陜西農(nóng)產(chǎn)品流通效率處于上升趨勢(shì),勞動(dòng)力和資金的投入極大地促進(jìn)了農(nóng)產(chǎn)品流通行業(yè)的發(fā)展。青海與寧夏的全要素生產(chǎn)率都大于1.000 0,處于上升階段。甘肅全要素生產(chǎn)率小于1.000 0 的原因是技術(shù)效率指數(shù)和純技術(shù)效率指數(shù)無(wú)效,甘肅自然環(huán)境惡劣,資源比較貧乏,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱。同時(shí),甘肅的高校及科研機(jī)構(gòu)較少,人才政策不夠完善,導(dǎo)致創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力不足。新疆全要素生產(chǎn)率低下的原因是技術(shù)進(jìn)步指數(shù)處于無(wú)效狀態(tài),新疆經(jīng)濟(jì)格局較為單一,人口相對(duì)較少,市場(chǎng)規(guī)模小,與東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的交通設(shè)施差距較大,對(duì)交通運(yùn)輸業(yè)發(fā)展以及科技創(chuàng)新十分不利。

    表5 西北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率均值及分解值

    4 回歸結(jié)果與分析

    采用Stata 15.0 軟件通過(guò)Tobit 回歸模型對(duì)被解釋變量和解釋變量進(jìn)行參數(shù)估計(jì),結(jié)果如表6 所示。

    表6 西北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率影響因素實(shí)證結(jié)果

    由表6 可知,等級(jí)公里路程與貨運(yùn)量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果不顯著,說(shuō)明流通基礎(chǔ)設(shè)施水平和物流成本對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通效率的影響微乎其微。郵電業(yè)務(wù)總量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果在1%的顯著性水平下與農(nóng)產(chǎn)品流通效率成正相關(guān),說(shuō)明信息化水平與農(nóng)產(chǎn)品流通效率緊密相關(guān)。交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵政業(yè)從業(yè)人數(shù)和資本投入在1%的顯著性水平下與農(nóng)產(chǎn)品流通效率成負(fù)相關(guān),說(shuō)明西北地區(qū)對(duì)人力資金的布局不完善,與前文得出的規(guī)模報(bào)酬遞減狀態(tài)保持一致。交通運(yùn)輸方面的財(cái)政支出在5%的顯著性水平下與農(nóng)產(chǎn)品流通效率呈正相關(guān),即增加政府在交通運(yùn)輸方面的財(cái)政支出能有效提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率。

    5 政策建議

    5.1 提高西北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力

    由上述實(shí)證結(jié)果可知,西北地區(qū)近10 年的規(guī)模效率均值為無(wú)效狀態(tài),且增加人力資金投入后未提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率。因此,以科技賦能,增加流通業(yè)的技術(shù)支持迫在眉睫。

    5.2 政府增加在交通運(yùn)輸業(yè)的資金支持,合理調(diào)配資源投入

    不能盲目將資金全部用于固定資產(chǎn)的投資上,對(duì)于生鮮蔬菜類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品,要大力發(fā)展冷鏈運(yùn)輸技術(shù),降低該類(lèi)產(chǎn)品在運(yùn)輸途中的損耗率。對(duì)于其他農(nóng)產(chǎn)品,應(yīng)根據(jù)運(yùn)輸距離增加多種交通工具。同時(shí),將資金運(yùn)用于優(yōu)化布局、優(yōu)化結(jié)構(gòu)、優(yōu)化功能方面,全力打通城鄉(xiāng)地區(qū)物資運(yùn)輸配送的“最后一公里”,暢通城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)循環(huán)。

    5.3 促進(jìn)信息化建設(shè),加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)產(chǎn)品流通中的應(yīng)用

    為解決源頭廠(chǎng)商和消費(fèi)者的信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題,政府可以利用電商直播、抖音商城及愛(ài)心助農(nóng)等方式為廠(chǎng)商與消費(fèi)者牽線(xiàn)搭橋。

    5.4 結(jié)合自身優(yōu)勢(shì),提高對(duì)外開(kāi)放程度

    充分發(fā)揮西北地區(qū)自身優(yōu)勢(shì)。例如,陜西在能源開(kāi)采、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等方面具有極大優(yōu)勢(shì)。發(fā)揮寧夏“銀川綜合保稅區(qū)”、新疆“口岸集群”的環(huán)境優(yōu)勢(shì),提高兩地的農(nóng)產(chǎn)品流通效率。

    6 結(jié)束語(yǔ)

    在黨的二十大報(bào)告中,習(xí)近平總書(shū)記提出全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家,最艱巨最繁重的任務(wù)仍然在農(nóng)村。要堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展,堅(jiān)持城鄉(xiāng)融合發(fā)展,暢通城鄉(xiāng)要素流動(dòng),要在國(guó)家政策的指引下,繼續(xù)優(yōu)化西北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的流通路徑。

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