社會保險參與與居民獲得感
——基于CLDS201數(shù)據(jù)的實證研究

曹銀川 程旭 張王予會

(沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，遼寧 沈陽 110866)

引言

我國社會保障體系在過去只有城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險和城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險，自2009年以來，在完善城鄉(xiāng)居民基本社會保險的基礎(chǔ)上，逐步建立了城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險和城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險，實現(xiàn)了對廣大城鄉(xiāng)非工作居民特別是農(nóng)村居民的保險覆蓋。

“獲得感”一詞在習(xí)近平總書記系列講話中被多次提及。其不僅體現(xiàn)了國家建設(shè)和社會治理價值理念的躍遷，也是公共政策領(lǐng)域和主觀社會福利領(lǐng)域的重大理論創(chuàng)新。因此，研究社會保險參與對居民獲得感的影響不僅能促進(jìn)《“十四五”公共服務(wù)規(guī)劃》的實施，而且有著一定的現(xiàn)實意義。根據(jù)本文研究的思路及相關(guān)文獻(xiàn)的閱讀整理，通過選取CLDS2016年數(shù)據(jù)，利用實證分析法，在分析時運用Stata軟件的Order Logit模型進(jìn)行實證分析，從定量的角度研究了社會保險參與對居民獲得感的影響，同時通過熵值法來定義醫(yī)療保險、養(yǎng)老保險及居民獲得感，避免了人為因素的影響，保證了分析的客觀性。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 社會保險相關(guān)研究

有關(guān)社會基本保險的研究眾多，陳昕從社會基本保險的角度出發(fā)研究社會基本保險對代際私人轉(zhuǎn)移支付的影響[1]。王義從社會保險參與對流動人口工資的影響進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，養(yǎng)老保險和醫(yī)療保險在不同程度上顯著提高了流動人口的工資水平[2]。在居民在幸福感方面，楊閩軍發(fā)現(xiàn)，不同種類的社會保險對農(nóng)村居民帶來的幸福感不盡相同、同種保險對不同年齡段和不同地區(qū)的農(nóng)村居民所帶來的幸福感也隨年齡和居住地而變化[3]。也有學(xué)者在公共政策視域下研究，得出參加基本醫(yī)療保險可以顯著提升居民幸福感的結(jié)論[4]。

1.2 居民獲得感相關(guān)研究

獲得感是居民在物質(zhì)、精神、文化層面上獲得或產(chǎn)生的一種積極、幸福、快樂的感覺。文宏等認(rèn)為，獲得感應(yīng)該是民眾對社會發(fā)展水平與民生的獲得感受轉(zhuǎn)化而來的一種綜合感知水平[5]。王浦劬等將居民獲得感劃分為時間與空間2個維度，源于個人利益與他人利益獲得和實現(xiàn)狀態(tài)的對比[6]。秦國文從改革發(fā)展的角度研究發(fā)現(xiàn)，居民獲得感分為理論獲得感、現(xiàn)實獲得感以及預(yù)期獲得感[7]。除了微觀個體層面，也有學(xué)者從宏觀層面進(jìn)行測度，如陽義南等從城鄉(xiāng)公共服務(wù)差距、交通條件等層面進(jìn)行宏觀指標(biāo)的設(shè)計并以此來進(jìn)行分析[8]。研究發(fā)現(xiàn)，獲得感因群體、個體的差異而不同。如，個人的階層狀況、社會地位、學(xué)歷水平等基于個體層面的因素；也有部分學(xué)者聚焦于經(jīng)濟(jì)水平、減稅降費、相對收入等宏觀經(jīng)濟(jì)情況的因素[9]。

2 居民獲得感影響因素的樣本描述性統(tǒng)計分析

2.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于2016年中國勞動力動態(tài)調(diào)查(China Labor-force Dynamics Survey)。CLDS數(shù)據(jù)的樣本覆蓋了中國大陸29個省市(西藏、海南除外)，在抽樣方法上，采用了多階段、多層次與勞動力規(guī)模成比例的概率抽樣方法，保證了樣本數(shù)據(jù)的代表性，可靠性和有效性，調(diào)查對象為樣本家庭戶中的全部勞動力(15～64歲的家庭成員)。

2.2 變量選取及描述性分析

2.2.1 變量選取

2.2.1.1 被解釋變量：居民獲得感

本文主要通過被訪者的客觀情況和主觀態(tài)度來衡量居民的獲得感。同時依照學(xué)者陽義南[8]的方法，從時空2個維度來考察居民獲得感，即時間維度上的“縱向獲得感”和空間維度上的“橫向獲得感”。在居民獲得感衡量時采用熵值法，從公平感、生活掌控度、生活滿意度、發(fā)展感4個角度來衡量居民的縱向獲得感，同時通過被訪者與身邊親戚、同學(xué)、鄰居、其他居民的比較中獲得居民的橫向獲得感，兩者共同構(gòu)成居民總獲得感。將獲得感的得分進(jìn)行賦值，將獲得感分?jǐn)?shù)在20分及以下的賦值為1，21～40分的賦值為2，以此類推，最后將81～100分的賦值為5，分?jǐn)?shù)越高表明居民的獲得感越強。

2.2.1.2 解釋變量：社會保險參與

本文通過熵值法將數(shù)據(jù)中的城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險、城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險和新型農(nóng)村合作醫(yī)療定為醫(yī)療保險定義為醫(yī)療保險參與，將城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險、城鎮(zhèn)居民社會養(yǎng)老保險和新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險定義為養(yǎng)老保險參與。

2.2.1.3 控制變量：居民自身情況

本文在選取被訪者性別、年齡、受教育程度、政治面貌、身體健康狀況為控制變量的基礎(chǔ)上，還加入被訪者的收入、自評健康、過去2周是否有傷病作為控制變量。

2.2.2 變量描述性分析

為了解變量具體情況，本文將變量進(jìn)行了描述性分析，分析結(jié)果見表1。

表1 變量選取及描述性分析

由表1可知，樣本中的總體獲得感均值為3.02，處中等水平，說明我國居民獲得感較好；橫向獲得感的均值為2.61，分?jǐn)?shù)不高，即被訪者認(rèn)為，與身邊親戚、同學(xué)、鄰居及其他居民相比，其生活并沒有過的更好；但縱向獲得感的均值為3.56，說明多數(shù)被訪者認(rèn)為自己的生活與之前相比變得更好。在解釋變量中，通過熵值法算出的醫(yī)療保險和養(yǎng)老保險的參與率分別為26%和12%，但由于熵值法中各保險權(quán)重的存在，使得這一比率無法充分反映各保險的參與情況，下文將對本文選取的醫(yī)療保險和養(yǎng)老保險參與率以及對應(yīng)的權(quán)重進(jìn)行詳細(xì)說明。工傷保險和失業(yè)保險的參與率也比較低，分別為12%和11%，說明這2種保險的覆蓋范圍和保障水平并不完善。在控制變量中，被訪者收入均值為2.13萬元，可以看出被訪者年收入較低。性別分布狀況中，男性占48%，女性占52%，性別占比相對均衡。受教育程度均值為2.06，說明被訪者的學(xué)歷以高中、職高、技校、中專為主，受教育程度偏低。年齡均值為2.74，說明被訪者年齡集中在41～60歲。對于婚姻狀況，86%的受訪者有配偶。自評健康的均值為3.61，說明被訪者認(rèn)為自己比較健康。有政治面貌的被訪者只有8%，占比較低。被訪者過去兩周有傷病的比率為11%，比率相對較低。

3 社會保險參與與居民獲得感的實證分析

3.1 熵值法

熵值法是用來判斷指標(biāo)離散程度的數(shù)學(xué)方法，一般根據(jù)各項數(shù)據(jù)指標(biāo)值的離散程度來確定指標(biāo)的不同權(quán)重，若數(shù)據(jù)包含的信息量大，則該數(shù)據(jù)的不確定性就越小，最終的熵值也會越小，基本原理如下。

對正向數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

(1)

對負(fù)向數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

(2)

計算i個樣本占j個指標(biāo)的權(quán)重：

(3)

計算熵值：

(4)

式中，k=1/ln(n)>0。

計算第j項指標(biāo)的熵冗余度：

gj=1-ej

(5)

定義第j項指標(biāo)的權(quán)重；

(6)

計算指標(biāo)j權(quán)重得分：

(7)

3.1.1 獲得感各指標(biāo)權(quán)重

本文中的橫向獲得感、縱向獲得感以及總獲得感均是通過熵值法計算不同指標(biāo)權(quán)重得到，不同指標(biāo)對獲得感權(quán)重影響情況見表2。

表2 獲得感指標(biāo)權(quán)重

3.1.2 社會保險參與及權(quán)重情況

上文描述性分析展示的醫(yī)療保險和養(yǎng)老保險參與率無法準(zhǔn)確反映具體險種的參與情況，不同社會醫(yī)療和養(yǎng)老保險的參與及權(quán)重情況見表3。

表3 社會保險參與率及權(quán)重

由表3可知，保險參與率越高其權(quán)重也相應(yīng)越大。通過各保險參與率可以看出，對應(yīng)每一種保險，醫(yī)療類保險的參與率均大于養(yǎng)老保險的參與率。其中，城鎮(zhèn)居民的醫(yī)療和養(yǎng)老保險參與率分別為13.25%和8.08%；新型農(nóng)村合作醫(yī)療的參保率為62.50%，遠(yuǎn)高于新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險35.78%的參與率?？梢园l(fā)現(xiàn)以醫(yī)療、養(yǎng)老、工傷、失業(yè)為代表的社會保險種類繁多，且在我國不同省份和城市其對應(yīng)的繳費標(biāo)準(zhǔn)也不盡相同，這也造成了我國社會保險異地辦理、繳費難的現(xiàn)象。

3.2 模型構(gòu)建

本文選取的關(guān)于居民獲得感的數(shù)據(jù)在通過熵值法進(jìn)行處理后，主要是以分類數(shù)據(jù)為主的離散數(shù)據(jù)。由于被解釋變量包含3類離散數(shù)值，即總獲得感、橫向獲得感、縱向獲得感，因而選取有序概率模型Order Logit進(jìn)行估計。有序概率模型的一般形式：

Yi=βXi+εi

(8)

式中，Yi是潛在變量；Xi是解釋變量的集合；β是待估計參數(shù)；εi是隨機變量(或隨機擾動項)。由此，估計居民獲得感的模型可以設(shè)定為：

(9)

式中，Ri表示社會保險參與；Zi表示控制變量；εi表示隨機干擾項；β和γ分別表示對應(yīng)系數(shù)。當(dāng)Y*≤20，Y取值為1；當(dāng)20

3.3 回歸分析

本文的實證部分采用了Stata 16軟件的Order Logit模型對整理后的2016年CLDS數(shù)據(jù)進(jìn)行了實證分析。

由表4可知，醫(yī)療保險無論對居民的總獲得感還是縱向獲得感都在1%的顯著性水平下顯著，為正向的促進(jìn)作用，說明醫(yī)療保險的醫(yī)療費用報銷特征可以顯著提升居民的獲得感。養(yǎng)老保險對居民的總的獲得感、橫向獲得感以及縱向獲得感均在1%的顯著性水平下正向顯著，且都為正向的促進(jìn)作用。但是工傷保險對居民的橫向獲得感、縱向獲得感和居民總獲得感都為負(fù)向影響，但影響并不顯著，而失業(yè)保險在1%的顯著性水平下負(fù)向影響居民縱向獲得感，可能原因是工傷和失業(yè)保險需要長期繳納、出險頻率較低，居民難以體會其作用。個人特征方面，個人的收入、受教育程度、年齡、政治面貌、自評健康均在1%的顯著性水平下正向影響居民的橫向獲得感、縱向獲得感及總獲得感；而性別、婚姻狀況和個體過去2周是否有傷病情況在1%的顯著性水平下對居民的橫向獲得感、縱向獲得感及總獲得感起負(fù)向抑制作用，說明與女性相比，男性居民的獲得感更差；與已婚居民獲得感相比，未婚居民的獲得感更好；過去2周沒有傷病的居民獲得感更好。

表4 Ologit回歸結(jié)果

3.4 異質(zhì)性分析

3.4.1 性別異質(zhì)性分析

將數(shù)據(jù)按性別進(jìn)行分類后，性別異質(zhì)性分析結(jié)果如表5所示。

表5 性別異質(zhì)性分析回歸結(jié)果

分析發(fā)現(xiàn)，醫(yī)療保險分別在10%和1%的顯著性水平下對女性居民和男性居民獲得感產(chǎn)生正向影響。而養(yǎng)老保險分別在1%和10%的顯著性水平下對女性居民和男性居民獲得感產(chǎn)生正向影響。可以發(fā)現(xiàn)醫(yī)療保險對男性居民獲得感提升更明顯，養(yǎng)老保險對女性居民獲得感提升作用更明顯。而工傷保險和失業(yè)保險和前文得到的結(jié)論相一致。個體特征對居民獲得感的影響基本一致，即個體的收入越高、受教育程度越高、年齡越大、具有政治面貌以及個體對自身健康的感知越好，個體的獲得感越強；婚姻狀況和過去2周是否有傷病對男性和女性獲得感的影響和前文結(jié)論相一致。

3.4.2 戶口性質(zhì)異質(zhì)性分析

觀察不同戶口性質(zhì)居民獲得感是否存在差異，結(jié)果如表6所示。

表6 戶口性質(zhì)異質(zhì)性回歸結(jié)果

通過分析發(fā)現(xiàn)，醫(yī)療保險正向影響農(nóng)村戶口和非農(nóng)村戶口居民的獲得感，但對農(nóng)村戶口居民影響更加顯著。而養(yǎng)老保險對農(nóng)村戶口居民獲得感影響顯著。工傷保險對農(nóng)村戶口居民和非村戶口居民沒有顯著影響，失業(yè)保險對農(nóng)村戶口居民產(chǎn)生負(fù)向影響，對非農(nóng)村戶口居民沒有顯著性影響?？梢园l(fā)現(xiàn)社會保險對農(nóng)村居民獲得感的影響更為顯著，可能是地區(qū)發(fā)展不平衡所致。個人特征方面，個體的收入、受教育程度、政治面貌及自評健康情況均在1%的顯著性水平下對農(nóng)村戶口和非農(nóng)村戶口居民獲得感產(chǎn)生正向影響?；橐鰻顩r和過去2周是否有傷病對農(nóng)村戶口和非農(nóng)村戶口居民獲得感均具有負(fù)向顯著影響，說明個體特征對不同戶口性質(zhì)居民的獲得感影響沒有顯著差異。

3.5 穩(wěn)健性檢驗

為了進(jìn)一步驗證上文研究是否具有穩(wěn)健性，本文又采用Order Probit模型進(jìn)行了數(shù)據(jù)的穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果如表7所示。

表7 穩(wěn)健性檢驗回歸結(jié)果

在對數(shù)據(jù)采用Order Probit回歸進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗后可以發(fā)現(xiàn)，穩(wěn)健性檢驗得到的數(shù)據(jù)和前文回歸得到的結(jié)論一致，說明數(shù)據(jù)通過了穩(wěn)健性檢驗。

4 結(jié)論與建議

本文運用2016年CLDS數(shù)據(jù)，通過Order Logit模型，分析了不同種類的社會保險對居民獲得感的影響，結(jié)果顯示，實證分析中，具有報銷特征的醫(yī)療保險和可以為退休居民提供穩(wěn)定的資金來源的養(yǎng)老保險可以顯著提升居民獲得感。因此，建立健全以醫(yī)療和養(yǎng)老為代表的社會保障體系可以在滿足我國居民醫(yī)療的需求和應(yīng)對的老齡化問題的基礎(chǔ)上更好地提升我國居民的獲得感。工傷保險、失業(yè)保險的參與率較低，分別為12%和11%。因此，創(chuàng)新社會保險收付機制，擴(kuò)大工傷、失業(yè)保險覆蓋范圍，提升居民獲得感。在戶口性質(zhì)異質(zhì)性分析中，社會保險對農(nóng)村戶口居民獲得感的影響要明顯大于對非農(nóng)村戶口居民獲得感的影響。因此，國家應(yīng)完善廣大農(nóng)村地區(qū)的社會保險體系，縮小社會保險在農(nóng)村地區(qū)與城鎮(zhèn)地區(qū)間的差距。同時發(fā)揮社會力量和專業(yè)機構(gòu)作用，讓市場上有形的手和無形的手結(jié)合起來，提高我國社保體系的運行效率，讓我國社保體系充分惠于民、利于民。