面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理提升路徑研究*
——社會技術(shù)系統(tǒng)理論視域下的組態(tài)分析

王 燾 李 陽

（1.南京大學(xué)數(shù)據(jù)智能與交叉創(chuàng)新實驗室 江蘇南京 210023）

（2.南京大學(xué)信息管理學(xué)院 江蘇南京 210023）

《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為我國當(dāng)前新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇期，正面臨形勢的深刻變化，要不斷拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)新空間，形成發(fā)展新優(yōu)勢［1］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在促進(jìn)科研要素流動、推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、加快政府和社會治理變革等方面作用顯著，能夠為區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展提供有力支持。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)被視為數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化發(fā)展的關(guān)鍵引擎，“數(shù)據(jù)二十條”的出臺旨在以數(shù)據(jù)治理之規(guī)，夯實數(shù)據(jù)要素的新動能作用。與此同時，如何高效實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理，筑牢數(shù)據(jù)要素動能釋放的保護(hù)屏障是當(dāng)前學(xué)界關(guān)注的重要課題。

區(qū)域大數(shù)據(jù)指在特定地理區(qū)域范圍內(nèi)（按行政區(qū)劃可劃分為省級行政區(qū)、地級行政區(qū)等；按自然地域可劃分為長江經(jīng)濟(jì)帶、黃河經(jīng)濟(jì)帶等；按都市圈可劃分為上海都市圈、深莞惠都市圈等；按國家區(qū)域重大戰(zhàn)略可劃分為京津冀、長三角等）所產(chǎn)生、收集、存儲、加工等的大規(guī)模數(shù)據(jù)資源集合，涵蓋政府、科技、產(chǎn)業(yè)、社會等多源數(shù)據(jù)。隨著信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會的加速融合，這些數(shù)據(jù)正在成為推動區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可或缺的動力因子，其價值性日益凸顯。從供給角度看，區(qū)域大數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略性生產(chǎn)要素，圍繞數(shù)據(jù)要素價值化目標(biāo)不僅能夠催生出一大批新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，還能憑借自身的乘數(shù)效應(yīng)提升區(qū)域各行業(yè)在生產(chǎn)活動中創(chuàng)造的價值，深化區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展［2］；從需求角度看，人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)的崛起，使區(qū)域?qū)τ诖髷?shù)據(jù)的需求變得更加迫切，如運用大數(shù)據(jù)推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)融合與創(chuàng)新發(fā)展、識別和預(yù)測前沿科技方向等，從而助力區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)做大做強［3］。然而，受限于跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)鏈割裂、數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊等普遍治理“頑疾”，加上不同區(qū)域間由于經(jīng)濟(jì)、人口、資源差異，帶來的治理水平參差不齊，區(qū)域大數(shù)據(jù)治理問題現(xiàn)已成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化過程中亟需解決的痛點和堵點，一定程度上阻礙了區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的縱深發(fā)展。在此背景下，本文以行政區(qū)劃中的省級行政區(qū)為例，聚焦我國31 個省域（港澳臺除外），探究面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理影響因素及其路徑并進(jìn)一步剖析影響路徑異質(zhì)性特征，具有重要的現(xiàn)實意義。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 大數(shù)據(jù)治理內(nèi)涵相關(guān)研究

數(shù)據(jù)治理概念的提出最早可追溯至20 世紀(jì)80年代。隨著信息化的深入發(fā)展，多源數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸式增長態(tài)勢，數(shù)據(jù)治理重心逐漸從企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理向規(guī)模龐大、場景豐富的大數(shù)據(jù)上轉(zhuǎn)移。關(guān)于大數(shù)據(jù)治理內(nèi)涵，有學(xué)者將其解釋為包括目標(biāo)、權(quán)利層次、治理對象和實際問題在內(nèi)的大數(shù)據(jù)治理［4］，還有學(xué)者聚焦數(shù)據(jù)治理生命周期定義其內(nèi)涵［5］。此類研究多基于宏觀概念體系對大數(shù)據(jù)治理進(jìn)行界定。隨著研究的深入，從中觀管理規(guī)劃和微觀具體行為視角出發(fā)考量大數(shù)據(jù)治理問題引起了學(xué)者的重視。如Soares提出大數(shù)據(jù)治理是信息治理規(guī)劃的重要組成部分［6］；梁芷銘認(rèn)為大數(shù)據(jù)治理是人或組織利用技術(shù)工具挖掘大數(shù)據(jù)價值的行為［7］。

從應(yīng)用領(lǐng)域上看，大數(shù)據(jù)治理研究還涉及政府大數(shù)據(jù)、企業(yè)大數(shù)據(jù)、科研大數(shù)據(jù)等，對于各領(lǐng)域大數(shù)據(jù)治理的內(nèi)涵，學(xué)者們給出了較為靈活的定義。其中，政府大數(shù)據(jù)治理內(nèi)涵界定是目前學(xué)界關(guān)注較多的話題。如Liu 等從場景化決策視角出發(fā)，認(rèn)為政府大數(shù)據(jù)治理是服務(wù)、問題、環(huán)境和解決方案及其關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)成的系統(tǒng)［8］；白文琳基于協(xié)同創(chuàng)新理論指出政府大數(shù)據(jù)治理是由目標(biāo)和愿景、參與者、流程等組成的復(fù)雜系統(tǒng)［9］。同樣，在數(shù)字化背景下企業(yè)和科研大數(shù)據(jù)內(nèi)涵闡釋，也是學(xué)者們關(guān)注的重點所在。如陸興鳳和曹翠珍以利益相關(guān)者理論為基礎(chǔ)提出企業(yè)財務(wù)大數(shù)據(jù)治理是研究企業(yè)財務(wù)大數(shù)據(jù)采集、開發(fā)和應(yīng)用的管理機(jī)制，該過程涉及眾多利益相關(guān)者［10］；佟澤華等構(gòu)建了多螺旋聯(lián)動模型，認(rèn)為人員旋、服務(wù)旋、管理旋等多維旋是科研大數(shù)據(jù)治理的重要組成部分［11］。

1.2 大數(shù)據(jù)與區(qū)域治理相關(guān)研究

隨著數(shù)據(jù)要素市場的逐步壯大，大數(shù)據(jù)治理的應(yīng)用場景正在從政府、企業(yè)、社會等拓展到整個區(qū)域?qū)用?，相關(guān)研究也逐漸興起，主要包括兩個方面：一是關(guān)于大數(shù)據(jù)對區(qū)域治理賦能作用的研究。已有研究聚焦不同領(lǐng)域展開探討，如在區(qū)域教育治理方面，鄭旭東等提出要重視構(gòu)建匯集不同教育場景數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)生態(tài)，以更好地提升區(qū)域教育治理的精細(xì)化及智能化［12］。在城市政府治理方面，王芳等對我國75個城市開展評價研究，發(fā)現(xiàn)各城市政府在運用大數(shù)據(jù)提升治理效能方面存在區(qū)域間不平衡［13］。還有研究聚焦于城市低碳治理［14］、長江流域生態(tài)環(huán)境治理［15］等探究大數(shù)據(jù)在此過程中的賦能作用；二是針對區(qū)域大數(shù)據(jù)治理本身的研究。這部分研究主要從區(qū)域大數(shù)據(jù)治理影響因素和治理路徑方面進(jìn)行探究。就前者而言，徐曉鋒和王娟娟提出區(qū)域信息社會基礎(chǔ)環(huán)境、區(qū)域信息社會發(fā)展需求等是我國西部大數(shù)據(jù)治理的重要影響因素［16］。曾楨等發(fā)現(xiàn)區(qū)域公共安全大數(shù)據(jù)治理成效受元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺乏、數(shù)據(jù)利用率低等影響［17］。此外，數(shù)據(jù)開放法律法規(guī)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺建設(shè)等是區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)體系構(gòu)建的支撐要素［18］。就后者來看，馬廣惠和安小米對大數(shù)據(jù)治理實施路徑開展探討，發(fā)現(xiàn)省級和市級的治理路徑存在差異，分別為重構(gòu)式和探索式路徑［19］。Li 等通過搭建醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理框架，提出驅(qū)動領(lǐng)域、能力領(lǐng)域、支持領(lǐng)域是區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理的主要路徑［20］。此外，魏明珠等基于組態(tài)分析發(fā)現(xiàn)，結(jié)構(gòu)優(yōu)化型、用戶需求牽引下資本和技術(shù)驅(qū)動型等5 條路徑是全域產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理能力提升的關(guān)鍵［21］。

既有研究聚焦大數(shù)據(jù)治理內(nèi)涵產(chǎn)出了豐富的研究成果，但相關(guān)研究并未充分關(guān)注區(qū)域大數(shù)據(jù)治理方向，而區(qū)域大數(shù)據(jù)治理實際上涉及到各領(lǐng)域數(shù)據(jù)的治理，有必要進(jìn)一步展開探究。此外，在大數(shù)據(jù)與區(qū)域治理相關(guān)方向，目前研究多集中探討大數(shù)據(jù)對區(qū)域治理的賦能作用，而忽視了賦能過程中數(shù)據(jù)治理問題；針對區(qū)域大數(shù)據(jù)治理本身的研究尚未重視對區(qū)域大數(shù)據(jù)治理過程中多要素“聯(lián)動效應(yīng)”的揭示，且鮮有關(guān)于區(qū)域大數(shù)據(jù)治理路徑異質(zhì)性的討論。鑒于以上分析，本文嘗試提出如下研究問題：（1）哪些因素對區(qū)域大數(shù)據(jù)治理能力提升產(chǎn)生影響?（2）不同因素之間存在怎樣的協(xié)同聯(lián)動效應(yīng)?（3）區(qū)域大數(shù)據(jù)治理協(xié)同聯(lián)動效應(yīng)在不同情境下是否存在異質(zhì)性?圍繞這些問題，本文擬在社會技術(shù)系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)上，提出面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理分析框架，運用fsQCA 方法探尋區(qū)域大數(shù)據(jù)治理提升路徑，并進(jìn)一步剖析路徑的異質(zhì)性特征。

2 理論基礎(chǔ)及分析框架

社會技術(shù)系統(tǒng)理論由英國學(xué)者Leavitt 首次提出，用以探究煤炭開采組織中技術(shù)變化與社會需要之間的關(guān)系，社會系統(tǒng)、技術(shù)系統(tǒng)及其相互作用關(guān)系是該理論關(guān)注的重點［22］。既有研究指出組織變革可以被看作是復(fù)雜多元系統(tǒng)，系統(tǒng)中包括兩個子系統(tǒng)（社會系統(tǒng)、技術(shù)系統(tǒng)）和四個關(guān)鍵要素（人員、結(jié)構(gòu)、技術(shù)、任務(wù)），子系統(tǒng)之間和要素之間既相互獨立又交互共生［23］。當(dāng)前，社會技術(shù)系統(tǒng)理論已被信息資源管理領(lǐng)域?qū)W者引入并應(yīng)用于城市智能治理、替代信息搜索等研究情境中，多用來搭建理論模型或框架，為本研究構(gòu)建面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理分析框架提供了有益參考和借鑒。

從社會技術(shù)系統(tǒng)理論視角出發(fā)，本文認(rèn)為面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理可以被看作是以治理主體、組織結(jié)構(gòu)、信息技術(shù)、數(shù)據(jù)賦能等為基礎(chǔ)要素，社會和技術(shù)子系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)治理能力提升過程中相互作用，共同致力于數(shù)據(jù)價值釋放的復(fù)雜多元系統(tǒng)。在社會子系統(tǒng)方面，為釋放數(shù)據(jù)要素價值，區(qū)域大數(shù)據(jù)治理主體通過轉(zhuǎn)變治理理念，做出科學(xué)決策與規(guī)劃，采取設(shè)立并健全治理組織、培養(yǎng)和引進(jìn)治理人才等措施，借助技術(shù)手段賦能提升數(shù)據(jù)治理水平，持續(xù)釋放數(shù)據(jù)要素價值；在技術(shù)子系統(tǒng)方面，通信網(wǎng)絡(luò)、算力等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)應(yīng)用，尤其是數(shù)智化的發(fā)展，賦予了大數(shù)據(jù)治理任務(wù)新的內(nèi)涵，即以數(shù)智化為方式和手段，逐步完備區(qū)域數(shù)據(jù)開放、應(yīng)用和服務(wù)等全流程價值鏈，培育與壯大區(qū)域數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系，促進(jìn)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。進(jìn)而反饋于治理主體，激發(fā)其數(shù)據(jù)治理主觀能動性并適當(dāng)調(diào)整、改造相關(guān)技術(shù)以更好地提升數(shù)據(jù)治理水平。其中，子系統(tǒng)和要素的不健全以及彼此之間的不聯(lián)通都會導(dǎo)致復(fù)雜多元系統(tǒng)的穩(wěn)定性受阻。

基于上述分析，本文認(rèn)為社會技術(shù)系統(tǒng)理論能夠為討論區(qū)域大數(shù)據(jù)治理問題提供合適的理論分析框架，并嘗試從“人員-結(jié)構(gòu)-技術(shù)-任務(wù)”維度確定面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理提升路徑分析框架（見圖1）。

圖1 面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理組態(tài)分析框架

2.1 人員維度

（1）地方主要領(lǐng)導(dǎo)支持。面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理不僅是“對數(shù)據(jù)的治理”，還是“依數(shù)據(jù)的治理”，后者將其導(dǎo)向為社會治理變革的新動力［24］，也就意味著區(qū)域大數(shù)據(jù)治理必須由地方政府牽頭和領(lǐng)導(dǎo)。因此，地方主要領(lǐng)導(dǎo)支持被視為區(qū)域大數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵因子［25］，對決策規(guī)劃生成落地、治理工作順利開展產(chǎn)生直接影響［26］。

（2）地方數(shù)據(jù)人才支撐。跨學(xué)科、專業(yè)化的復(fù)合型人才隊伍是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代區(qū)域大數(shù)據(jù)治理的重要保障。具體而言，公共管理、金融經(jīng)濟(jì)等管理型人才能夠為大數(shù)據(jù)治理提供管理支持，數(shù)據(jù)科學(xué)、社會計算等技術(shù)型人才則是大數(shù)據(jù)治理的智力保障。此外，區(qū)域大數(shù)據(jù)治理各個環(huán)節(jié)需要依靠高質(zhì)量人才隊伍作用的發(fā)揮［27］，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理的提質(zhì)增效。

2.2 結(jié)構(gòu)維度

（1）區(qū)域數(shù)據(jù)治理規(guī)劃。宏觀層面的戰(zhàn)略規(guī)劃和政策制定能夠為區(qū)域大數(shù)據(jù)治理提供科學(xué)有效的行動指南。國外發(fā)達(dá)國家大數(shù)據(jù)治理實踐經(jīng)驗表明［28］，數(shù)據(jù)治理的有效實施離不開相關(guān)戰(zhàn)略規(guī)劃和政策法規(guī)的指導(dǎo)和保障。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，我國數(shù)據(jù)治理相關(guān)政策已完成向公共數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)治理主題的過渡，這些政策的頒布和實施將在規(guī)范數(shù)據(jù)治理過程、提升數(shù)據(jù)治理水平等方面發(fā)揮出關(guān)鍵作用，進(jìn)而助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的實現(xiàn)。

（2）區(qū)域數(shù)據(jù)治理組織。區(qū)域大數(shù)據(jù)治理目標(biāo)的實現(xiàn)，需要有專門的組織結(jié)構(gòu)對相關(guān)工作進(jìn)行負(fù)責(zé)、指導(dǎo)、協(xié)調(diào)、監(jiān)督以及評估。架構(gòu)合理、職責(zé)明晰的組織結(jié)構(gòu)能夠為面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理工作的開展“護(hù)航”［27］。國外數(shù)據(jù)治理先行國家擁有著系統(tǒng)的治理體制，尤其在數(shù)據(jù)治理機(jī)構(gòu)建設(shè)上經(jīng)驗豐富［29］，如歐洲數(shù)據(jù)創(chuàng)新委員會、美國聯(lián)邦首席數(shù)據(jù)官委員會等，在很大程度上提升了當(dāng)?shù)氐拇髷?shù)據(jù)治理效能。

2.3 技術(shù)維度

（1）區(qū)域數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理持續(xù)進(jìn)行的“土壤”。區(qū)域數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施以信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施等為基礎(chǔ)，通過技術(shù)驅(qū)動賦能大數(shù)據(jù)治理，成為區(qū)域大數(shù)據(jù)治理水平提升的重要一環(huán)。既有研究指出，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是數(shù)據(jù)治理措施的關(guān)鍵組成部分［30］，完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施能夠為數(shù)據(jù)治理提供充分的保障，是數(shù)據(jù)治理作用發(fā)揮的關(guān)鍵。

（2）新興信息技術(shù)應(yīng)用。新興信息技術(shù)是面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理開展的技術(shù)基礎(chǔ)。一方面，區(qū)域大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)治理技術(shù)手段提出了更高的要求，而新興技術(shù)的投入和使用，則有助于建構(gòu)面向大數(shù)據(jù)全生命周期治理的技術(shù)支撐體系；另一方面，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)風(fēng)險“居高不下”，而基于新興技術(shù)開發(fā)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)、安全多方計算等數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私計算技術(shù)的出現(xiàn)，與數(shù)據(jù)安全相關(guān)政策規(guī)范共筑數(shù)據(jù)治理的“安全堤”。

2.4 任務(wù)維度

（1）區(qū)域數(shù)據(jù)開放共享。在面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理過程中，數(shù)據(jù)開放既是實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)發(fā)揮的方式，又是數(shù)據(jù)治理活動存在的意義所在。以數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展為目標(biāo)，區(qū)域大數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵任務(wù)在于以技術(shù)應(yīng)用為手段，保障數(shù)據(jù)開放共享，實現(xiàn)數(shù)據(jù)紅利最大化。此外，“深藏閨中”的數(shù)據(jù)并不能釋放本身所蘊含的價值，開放共享才是目的，但海量數(shù)據(jù)中也充斥著數(shù)據(jù)“垃圾”，數(shù)據(jù)治理的存在即為了疏通數(shù)據(jù)“管道”，令其暢通無阻的開放和共享。

（2）區(qū)域數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。不斷擴(kuò)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模，是面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理的核心目標(biāo)。不可否認(rèn)，在政策環(huán)境、新興技術(shù)等利好因素的共同作用下，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但區(qū)域間數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡現(xiàn)象依舊存在。不同區(qū)域可能因為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)應(yīng)用能力等相對落后，而導(dǎo)致區(qū)域大數(shù)據(jù)治理效果不佳。那么此時的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展反而從目標(biāo)轉(zhuǎn)化為推力，倒逼數(shù)據(jù)治理主體開始重視并反思數(shù)據(jù)治理成效，進(jìn)而通過宏觀政策優(yōu)化、技術(shù)手段升級等方式進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)治理水平。

3 研究設(shè)計

3.1 研究方法

定性比較分析方法（QCA）以案例研究為導(dǎo)向，基于集合論方法和布爾代數(shù)邏輯，架起案例研究涉及變量之間聯(lián)系的“橋梁”，是一種兼顧定性與定量研究優(yōu)勢的組態(tài)分析方法［31］。模糊集定性比較分析方法（fsQCA）作為定性比較分析方法的主要類別之一，不僅能夠揭示案例研究中的目標(biāo)結(jié)果和前因條件之間存在的非線性、多重并發(fā)的因果關(guān)系，還可以刻畫出不同案例中連續(xù)且模糊的變量特征，為變量精準(zhǔn)賦值［32］。目前，該方法被廣泛應(yīng)用于管理科學(xué)、信息資源管理等領(lǐng)域，以探究促使復(fù)雜社會問題發(fā)生的典型原因組合。鑒于面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理是不同子系統(tǒng)和要素之間交互共生形成的復(fù)雜多元系統(tǒng)，存在人員、結(jié)構(gòu)、技術(shù)、任務(wù)維度在內(nèi)的復(fù)雜協(xié)同關(guān)系，且部分前因條件為連續(xù)變量，需要借助“隸屬度”模糊集賦值刻畫其屬性特征。因此，fsQCA 方法更適用于開展面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理提升路徑研究。

3.2 案例與數(shù)據(jù)來源

本研究選取我國31 個省市區(qū)域大數(shù)據(jù)治理情況作為研究案例。數(shù)據(jù)來源方面，結(jié)果變量“區(qū)域大數(shù)據(jù)治理能力”來源于中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院等發(fā)布的《中國大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平評估報告（2022 年）》，該報告提供了2022 年我國31 個省市在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及融合應(yīng)用3 個關(guān)鍵維度的評估指數(shù)；前因變量的數(shù)據(jù)來自《數(shù)字生態(tài)指數(shù)2022》《2022 中國數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)報告》等研究報告以及北大法寶、政府網(wǎng)站等渠道。

3.3 變量測量與校準(zhǔn)

3.3.1 結(jié)果變量

區(qū)域大數(shù)據(jù)治理能力（ABILITY）。區(qū)域大數(shù)據(jù)治理目標(biāo)在于引導(dǎo)和促進(jìn)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，以持續(xù)增強其驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“引擎”作用。本研究選取區(qū)域大數(shù)據(jù)治理能力作為結(jié)果變量，具體以《中國大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平評估報告（2022年）》中大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平總體指數(shù)進(jìn)行測量，該指數(shù)包括基礎(chǔ)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、融合應(yīng)用3 個一級指標(biāo)以及若干個二級、三級指標(biāo)，能夠綜合反映各地大數(shù)據(jù)發(fā)展水平。該指數(shù)越大，說明該區(qū)域大數(shù)據(jù)治理能力越強。

3.3.2 前因變量

（1）地方主要領(lǐng)導(dǎo)支持（LS）。領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注和支持是面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理必不可少的條件。研究以《中國政務(wù)數(shù)據(jù)治理發(fā)展報告》中一把手關(guān)注度得分為核心參考，即各地區(qū)黨政主要領(lǐng)導(dǎo)在數(shù)據(jù)治理方面開展工作部署、出席相關(guān)活動等綜合情況，并輔以政府網(wǎng)站、新聞報道等渠道信息得到領(lǐng)導(dǎo)支持情況。

（2）地方數(shù)據(jù)人才支撐（TS）。面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理離不開數(shù)據(jù)人才支撐，數(shù)字領(lǐng)域的高素質(zhì)人才、跨地域人才流動等是建構(gòu)數(shù)據(jù)人才體系的重要組成。本研究采用北京大學(xué)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國家工程實驗室發(fā)布的《數(shù)字生態(tài)指數(shù)2022》中數(shù)字人力指數(shù)測量數(shù)據(jù)人才支撐情況。

（3）區(qū)域數(shù)據(jù)治理規(guī)劃（GP）。各地區(qū)通過制定和實施大數(shù)據(jù)治理相關(guān)戰(zhàn)略規(guī)劃和政策法規(guī)為區(qū)域大數(shù)據(jù)治理指明方向，助力區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本研究以各省市發(fā)布的涉及大數(shù)據(jù)治理的規(guī)劃與政策等為判斷依據(jù)，通過北大法寶數(shù)據(jù)庫、政府官網(wǎng)、新聞報道等途徑手動檢索得到區(qū)域數(shù)據(jù)治理規(guī)劃制定和實施情況。

（4）區(qū)域數(shù)據(jù)治理組織（GO）。設(shè)立專門的大數(shù)據(jù)治理組織機(jī)構(gòu)能夠有效提升面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理能力，如省級大數(shù)據(jù)局、數(shù)據(jù)治理領(lǐng)導(dǎo)小組等組織機(jī)構(gòu)。本研究以《2022 中國數(shù)字政府發(fā)展指數(shù)報告》中組織結(jié)構(gòu)得分情況作為測量指標(biāo)。

（5）區(qū)域數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施（IC）。區(qū)域數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理基石，其發(fā)展離不開信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施以及創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的綜合保障。本研究選取新型基礎(chǔ)設(shè)施競爭力指數(shù)進(jìn)行測量，數(shù)據(jù)來源于《中國新型基礎(chǔ)設(shè)施競爭力指數(shù)報告（2022）》。

（6）新興信息技術(shù)應(yīng)用（TA）。新一代信息技術(shù)與區(qū)域大數(shù)據(jù)治理的深入融合應(yīng)用，有利于形成面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理新優(yōu)勢。參考于長鉞等研究中的測量標(biāo)準(zhǔn)［33］，以信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的年收入測度新興信息技術(shù)應(yīng)用情況，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《2022 年軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)年度統(tǒng)計數(shù)據(jù)》。

（7）區(qū)域數(shù)據(jù)開放共享（OD）。區(qū)域大數(shù)據(jù)治理面向的是數(shù)據(jù)開放共享的全生命周期，數(shù)據(jù)采集、處理、開發(fā)利用等環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的“數(shù)據(jù)煙囪”、數(shù)據(jù)安全等問題將影響面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理成效。本研究以《2022 年中國公共數(shù)據(jù)開放省域報告》中我國各省市開放數(shù)林綜合指數(shù)作為衡量指標(biāo)，評價區(qū)域數(shù)據(jù)開放共享程度。

（8）區(qū)域數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展（ID）。面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求，區(qū)域數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長與大數(shù)據(jù)治理體系的構(gòu)建和完善關(guān)系密切。本研究選取《中國大數(shù)據(jù)區(qū)域發(fā)展水平評估報告2022》中的區(qū)域大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模指數(shù)測度區(qū)域數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況（變量測量及數(shù)據(jù)來源見表1）。3.3.3 變量校準(zhǔn)

表1 變量測量及數(shù)據(jù)來源

變量校準(zhǔn)旨在為案例的原始數(shù)據(jù)賦予集合隸屬度，是必要性分析前的重要步驟［32］。根據(jù)所收集樣本數(shù)據(jù)的特征，借鑒現(xiàn)有研究［34］，采用直接校準(zhǔn)方式進(jìn)行校準(zhǔn)，并將各變量樣本統(tǒng)計按照四分位法設(shè)置校準(zhǔn)錨點，即上四分位數(shù)（75%）、中位數(shù)（50%）、下四分位數(shù)（25%）分別作為完全隸屬、交叉點、完全不隸屬的錨點。其中，區(qū)域數(shù)據(jù)治理組織（GO）的統(tǒng)計數(shù)據(jù)按照樣本統(tǒng)計數(shù)據(jù)的90%、50%、10%作為校準(zhǔn)錨點［32，35］（具體變量校準(zhǔn)情況及描述性統(tǒng)計見表2）。

表2 變量校準(zhǔn)及描述性統(tǒng)計

4 實證分析

4.1 必要性分析

必要性分析的目的在于判斷前因變量中是否存在促使結(jié)果發(fā)生的必要條件，通過分析得到結(jié)果（見表3）。根據(jù)Ragin 的研究可知，當(dāng)必要性分析結(jié)果中某一變量一致性數(shù)值大于0.9 閾值時，可判定該變量為結(jié)果發(fā)生的必要條件，否則該變量即為結(jié)果發(fā)生的非必要條件［36］。為更直觀地觀察一致性數(shù)值大小，將其可視化呈現(xiàn)（見圖2），其中顯示包括缺失狀態(tài)（～）在內(nèi)的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理前因變量的一致性數(shù)值均低于0.9 閾值。這表明，研究涉及前因條件中不存在產(chǎn)生高區(qū)域大數(shù)據(jù)治理水平的必要條件，即面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理水平的提升是多重條件協(xié)同聯(lián)動的結(jié)果，有必要進(jìn)一步對此聯(lián)動效應(yīng)開展組態(tài)分析。

表3 必要性分析結(jié)果

圖2 必要性分析結(jié)果可視化圖

4.2 組態(tài)分析

為探究面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理影響因素的協(xié)同聯(lián)動效應(yīng)，本研究對產(chǎn)生高水平的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理前因條件開展組態(tài)分析。根據(jù)既有研究建議［32，37］，在真值表構(gòu)建時將原始一致性閾值設(shè)置為0.8，PRI 一致性閾值設(shè)定為0.7，并結(jié)合至少保留75%觀察案例的原則，將案例頻數(shù)閾值設(shè)定為1，開展標(biāo)準(zhǔn)化分析。對于分析結(jié)果中的簡單解和中間解，采用QCA 圖示法予以展示：當(dāng)簡單解和中間解中同時包含某一條件時，將該條件視為核心條件，并用“●”表示；僅有中間解中包含時，則視為邊緣條件，并用“●”表示；此外，“”表示核心或邊緣條件不存在，空白則表示條件無關(guān)緊要。最終得到影響面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理的提升路徑匯總（見表4）。

表4 區(qū)域大數(shù)據(jù)治理提升路徑

由表4 可知，面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理提升路徑共有5 條，路徑一致性分別為0.927138、0.954442、1.000000、1.000000、0.993703，總體一致性為0.962086，總體覆蓋度為0.623687，意味著在滿足這5 條路徑的所有面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理案例中，約96%的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理案例呈現(xiàn)出較高水平狀態(tài)，且上述5 條路徑能夠?qū)?2%的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理高水平原因進(jìn)行解釋。接著，根據(jù)Furnari等提出的組態(tài)命名要點［38］，依次將表4 中的路徑命名為：“任務(wù)-規(guī)劃聯(lián)動型”“技術(shù)-結(jié)構(gòu)主導(dǎo)型”“社會-技術(shù)全能型”“結(jié)構(gòu)-技術(shù)賦能型”“組織-技術(shù)聯(lián)動型”?？偟膩砜矗@些路徑的核心構(gòu)成要素均勻分布在社會和技術(shù)子系統(tǒng)中，說明單一系統(tǒng)無法推動區(qū)域大數(shù)據(jù)治理朝高水平方向發(fā)展，只有系統(tǒng)之間交互作用才能提升區(qū)域大數(shù)據(jù)治理效能。進(jìn)一步，將上述路徑按照各自特征提煉為3 種模式，即結(jié)構(gòu)主導(dǎo)型（路徑1+路徑2）、技術(shù)主導(dǎo)型（路徑5）、“社會-技術(shù)”全能型（路徑3+路徑4），并結(jié)合案例省市實際情況，闡釋各模式的深層含義。

（1）結(jié)構(gòu)主導(dǎo)型。結(jié)構(gòu)主導(dǎo)型模式中，區(qū)域數(shù)據(jù)治理規(guī)劃、數(shù)據(jù)治理組織等為核心條件，地方主要領(lǐng)導(dǎo)支持、非區(qū)域數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施為邊緣條件的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理路徑能夠產(chǎn)生高水平的治理成效。這說明對于地方數(shù)據(jù)人才支撐、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施等仍需著重加強的省級政府而言，在地方政府的積極配合下，特別是數(shù)據(jù)治理規(guī)劃和組織的強有力地支持下，能夠?qū)崿F(xiàn)面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高水平區(qū)域大數(shù)據(jù)治理。該模式的典型案例省份為貴州、江西和廣西。以貴州省為例，貴州高度重視大數(shù)據(jù)發(fā)展與治理，省政府領(lǐng)導(dǎo)班子親自掛帥成立貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)小組，在行政、政策、組織等方面為大數(shù)據(jù)發(fā)展與治理提供了全方位保障。戰(zhàn)略規(guī)劃上，作為全國首個大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)，貴州省緊抓發(fā)展機(jī)遇，推動了包括《貴州省大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動》等在內(nèi)政策規(guī)劃精準(zhǔn)落地。另外，“云上貴州”等項目的深入推進(jìn)以及地方性法規(guī)的不斷出臺，助力貴州省大數(shù)據(jù)共享開放連續(xù)多年走在全國前列。多重條件優(yōu)勢全面提升了貴州省區(qū)域大數(shù)據(jù)治理能力。

（2）技術(shù)主導(dǎo)型。技術(shù)主導(dǎo)型模式中，區(qū)域數(shù)據(jù)治理組織、新興信息技術(shù)應(yīng)用等為核心條件，區(qū)域數(shù)據(jù)治理規(guī)劃、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展等為邊緣條件的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理路徑能夠產(chǎn)生高水平的治理成效。這表明一些領(lǐng)導(dǎo)大數(shù)據(jù)治理認(rèn)知和意愿不夠、數(shù)據(jù)人才資源相對落后等地區(qū)，如果在新一代信息技術(shù)應(yīng)用方面保持現(xiàn)有的關(guān)注和投入，并繼續(xù)加強數(shù)據(jù)治理組織在治理過程中的作用，也會獲得較高的面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理水平。該模式的典型案例省份是遼寧。作為傳統(tǒng)工業(yè)大省，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，遼寧省委、省政府高度重視技術(shù)與工業(yè)的融合發(fā)展，將以制造業(yè)與工業(yè)軟件為代表的新興技術(shù)作為重點發(fā)展目標(biāo)，通過加大財政投入、扶持企業(yè)上市等方式助力新興信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，為區(qū)域大數(shù)據(jù)治理提供了充分的技術(shù)保障。此外，遼寧省大數(shù)據(jù)管理局的成立又對全域大數(shù)據(jù)治理的規(guī)劃協(xié)調(diào)和指導(dǎo)監(jiān)督形成強而有力的支持，進(jìn)而促使遼寧省成為高水平區(qū)域大數(shù)據(jù)治理省份之一。

（3）“社會-技術(shù)”全能型。社會技術(shù)全能型模式中，區(qū)域數(shù)據(jù)治理規(guī)劃、數(shù)據(jù)治理組織等為核心條件，地方主要領(lǐng)導(dǎo)支持、數(shù)據(jù)人才支撐等為邊緣條件的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理路徑能夠產(chǎn)生高水平的治理成效。說明若能夠加快大數(shù)據(jù)治理人才、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，并繼續(xù)保持和鞏固現(xiàn)有優(yōu)勢，部分省份將迎來更高水平的面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理。該模式代表省份為浙江、上海、江蘇、廣東等。如浙江省作為全國區(qū)域大數(shù)據(jù)治理的“尖兵”“領(lǐng)雁”，在社會系統(tǒng)方面，政府積極主導(dǎo)，先后設(shè)立省大數(shù)據(jù)管理局、省數(shù)據(jù)管理中心，并成立領(lǐng)導(dǎo)小組承擔(dān)相應(yīng)工作。與此同時，《浙江省公共數(shù)據(jù)條例》等大數(shù)據(jù)治理促進(jìn)政策亮點紛呈，依托優(yōu)良的人才環(huán)境、創(chuàng)新型人才政策、以及浙江大學(xué)、阿里達(dá)摩院等人才平臺，浙江省大數(shù)據(jù)人才隊伍強大。在技術(shù)系統(tǒng)方面，浙江省政府牽頭成立數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟，聚焦數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，印發(fā)《關(guān)于支持信息服務(wù)業(yè)穩(wěn)進(jìn)提質(zhì)的實施意見》布局新興信息技術(shù)新賽道，培育相關(guān)技術(shù)應(yīng)用新產(chǎn)業(yè)。依托浙江·數(shù)據(jù)開放等平臺，融匯數(shù)據(jù)力量，釋放數(shù)據(jù)價值。

4.3 穩(wěn)健性檢驗

為評估組態(tài)分析結(jié)果的可靠性，本研究通過調(diào)整一致性閾值、PRI 閾值的方式，比較原組態(tài)與調(diào)整后所產(chǎn)生新組態(tài)之間的變化，開展穩(wěn)健性檢驗［32］。（1）調(diào)整一致性閾值。將一致性閾值從0.8 上調(diào)至0.85，所得到的新組態(tài)與原組態(tài)相同，繼續(xù)上調(diào)至0.9 時，原組態(tài)中的路徑1（L1）被剔除，其余組態(tài)保持一致。（2）調(diào)整PRI 閾值。將PRI 閾值從0.75 下調(diào)到0.70，得到的新組態(tài)仍與原組態(tài)相同。綜上，調(diào)整相關(guān)閾值后的新組態(tài)未發(fā)生變化或變化后仍為原組態(tài)的子集，且一致性和覆蓋度對于結(jié)果的解釋性未受影響。因此，可以認(rèn)為已得分析結(jié)果較為穩(wěn)健。

5 進(jìn)一步討論

面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理是否會因區(qū)域特征、政策試點、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同而呈現(xiàn)出差異化特征?為回答這些問題，本文從區(qū)域特征、試點效應(yīng)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平3 個視角開展異質(zhì)性分析（見表5），以更好地服務(wù)于區(qū)域大數(shù)據(jù)治理對策的制定。

表5 區(qū)域大數(shù)據(jù)治理路徑的異質(zhì)性分析

（1）區(qū)域特征的異質(zhì)性。參考既有研究［39］，將案例樣本按照區(qū)域特征劃分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)。從表5 中“區(qū)域特征”列的組態(tài)分析結(jié)果看，東部地區(qū)的E1 路徑與社會技術(shù)全能型路徑較為相似，在人員、結(jié)構(gòu)、技術(shù)等方面均衡發(fā)展且優(yōu)勢顯著，所涉及的浙江、上海等省市也多為全國區(qū)域大數(shù)據(jù)治理的領(lǐng)跑者。中西部地區(qū)的MW1 路徑驅(qū)動條件均勻分布在社會和技術(shù)系統(tǒng)中，且沒有出現(xiàn)核心條件；MW2 和MW3 路徑以高治理規(guī)劃和高基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為核心條件，領(lǐng)導(dǎo)支持、數(shù)據(jù)開放等為邊緣條件，代表省份為重慶、江西、貴州等。對比發(fā)現(xiàn)，高治理規(guī)劃和高基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是推動?xùn)|中西部地區(qū)大數(shù)據(jù)治理成效提升的關(guān)鍵共通點，但東部地區(qū)在此基礎(chǔ)上還存在顯著技術(shù)優(yōu)勢且更加優(yōu)質(zhì)均衡，而中西部地區(qū)更依賴于社會技術(shù)系統(tǒng)的均衡發(fā)展且在部分條件上存在明顯不足。

（2）試點效應(yīng)的異質(zhì)性。根據(jù)國家發(fā)改委等多部門批復(fù)的國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)名單，將案例樣本劃分為國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)和非國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)。表5 中的“試點效應(yīng)”列的分析結(jié)果顯示，試點省份的Y1 路徑以高領(lǐng)導(dǎo)支持和高技術(shù)應(yīng)用為核心條件，輔以社會技術(shù)系統(tǒng)全要素支持實現(xiàn)高水平區(qū)域大數(shù)據(jù)治理，典型案例省份為上海。非試點省份N1 和N2 則以高人才支持和高產(chǎn)業(yè)發(fā)展為核心條件，治理組織、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等為邊緣條件，典型案例省份為湖北、湖南、浙江、江蘇等。相比較發(fā)現(xiàn)，試點省份與非試點省份在治理規(guī)劃、治理組織等邊緣條件上存在相通點，這些條件均是助力產(chǎn)生高水平區(qū)域大數(shù)據(jù)治理的重要基礎(chǔ)。然而，試點省份在領(lǐng)導(dǎo)支持和技術(shù)應(yīng)用方面更具優(yōu)勢且輔助條件完備，原因在于作為試點省份，主要領(lǐng)導(dǎo)高度重視大數(shù)據(jù)相關(guān)工作開展，加上本身的人才、政策等固有優(yōu)勢，加劇了技術(shù)要素優(yōu)勢集聚，進(jìn)而驅(qū)動區(qū)域內(nèi)大數(shù)據(jù)治理更高水平路徑的形成。

（3）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的異質(zhì)性。結(jié)合《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)報告》［40］將案例樣本按照數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平劃分為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展高水平地區(qū)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展非高水平地區(qū)。從表5 中的“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平”列的分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，高水平地區(qū)的H1 路徑以高領(lǐng)導(dǎo)支持、高基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為核心條件，人才支持、治理組織等為邊緣條件，代表省份為上海、浙江等。非高水平地區(qū)的NH1、NH2 和NH3 路徑在社會系統(tǒng)不完善的情況下，依賴于高領(lǐng)導(dǎo)支持和高技術(shù)應(yīng)用，并輔以基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展而產(chǎn)生高區(qū)域大數(shù)據(jù)治理水平，典型案例省份為貴州、遼寧、河南等。相比較而言，非高地區(qū)在社會子系統(tǒng)方面表現(xiàn)欠佳，其大數(shù)據(jù)治理的高水平發(fā)展更加依賴技術(shù)子系統(tǒng)的支撐。原因在于此類地區(qū)領(lǐng)導(dǎo)為促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，表現(xiàn)出數(shù)據(jù)治理的積極意愿，鼓勵為數(shù)據(jù)治理營造良好技術(shù)環(huán)境，囿于組織機(jī)構(gòu)、治理規(guī)劃等工作落實不到位，盡管數(shù)據(jù)治理水平有所提升，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍有待提升。

6 結(jié)論與啟示

6.1 研究結(jié)論

本研究基于社會技術(shù)系統(tǒng)理論框架，采用fsQCA 方法挖掘“人員-結(jié)構(gòu)-技術(shù)-任務(wù)”多維要素與面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理的復(fù)雜因果關(guān)系，并結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下我國區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展的特定情景，進(jìn)一步討論了面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理提升路徑的異質(zhì)性特征。研究發(fā)現(xiàn)：（1）地方主要領(lǐng)導(dǎo)支持、區(qū)域數(shù)據(jù)治理規(guī)劃、區(qū)域數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施等是影響區(qū)域大數(shù)據(jù)治理效果的主要因素，但單一因素并不是促使高水平區(qū)域大數(shù)據(jù)治理路徑形成的必要條件；（2）產(chǎn)生面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高水平區(qū)域大數(shù)據(jù)治理多元路徑分別是“任務(wù)-規(guī)劃聯(lián)動型”“技術(shù)-結(jié)構(gòu)主導(dǎo)型”“社會-技術(shù)全能型”“結(jié)構(gòu)-技術(shù)賦能型”“組織-技術(shù)聯(lián)動型”，進(jìn)一步提煉為結(jié)構(gòu)主導(dǎo)型、技術(shù)主導(dǎo)型以及“社會-技術(shù)”全能型3 種治理模式；（3）異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)：面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理提升路徑具有明顯的區(qū)域特點、試點效應(yīng)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異性特征，即東部地區(qū)、試點地區(qū)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展高水平地區(qū)的路徑更加優(yōu)質(zhì)且均衡，而中西部地區(qū)更依賴于社會技術(shù)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展、非試點地區(qū)更依賴于人才支撐和產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)動作用、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展非高水平地區(qū)則離不開領(lǐng)導(dǎo)支持和技術(shù)應(yīng)用的交互協(xié)同。整體來看，各類型路徑中社會技術(shù)系統(tǒng)的聯(lián)動效應(yīng)均較為顯著，且技術(shù)子系統(tǒng)要素作為核心條件的賦能優(yōu)勢明顯，尤其是新興信息技術(shù)應(yīng)用。相應(yīng)地，在社會子系統(tǒng)中結(jié)構(gòu)維度同樣舉足輕重。

6.2 啟示建議

（1）重視社會與技術(shù)系統(tǒng)的深度融合。促進(jìn)社會與技術(shù)系統(tǒng)的深度融合，將是推動面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理實現(xiàn)提質(zhì)增效的關(guān)鍵性舉措。各地區(qū)應(yīng)以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為基礎(chǔ)，秉持系統(tǒng)觀念和全局視角，通過加強頂層設(shè)計、夯實融合基礎(chǔ)、規(guī)范融合發(fā)展等系列措施，推動人員、結(jié)構(gòu)與技術(shù)、數(shù)據(jù)的不斷交互協(xié)同，并生成極具地區(qū)特色的數(shù)據(jù)治理賦能路徑，提升數(shù)據(jù)治理效率，加強數(shù)據(jù)治理能力。

（2）充分發(fā)揮新興信息技術(shù)賦能優(yōu)勢。研究結(jié)論表明新興信息技術(shù)是面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的高水平區(qū)域大數(shù)據(jù)治理的重要支撐。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中積累了海量的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、科技數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)等，各地區(qū)需充分發(fā)揮以人工智能、元宇宙等為代表的技術(shù)優(yōu)勢，通過拓展和豐富技術(shù)應(yīng)用場景、培養(yǎng)和壯大技術(shù)人才隊伍、加快各行業(yè)數(shù)據(jù)治理同新興技術(shù)融合發(fā)展等方式，為高效推進(jìn)區(qū)域大數(shù)據(jù)治理，筑牢新興技術(shù)底座。

（3）著力優(yōu)化數(shù)據(jù)治理的規(guī)劃及組織。不斷健全和完善數(shù)據(jù)治理規(guī)劃和組織，將為面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域大數(shù)據(jù)治理能力提升注入強勁動能。各地區(qū)需綜合考慮本地數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展及數(shù)據(jù)治理的實際情況，制定并細(xì)化與大數(shù)據(jù)發(fā)展行動、數(shù)據(jù)權(quán)益保護(hù)等相關(guān)的戰(zhàn)略規(guī)劃及法律法規(guī)。同時，應(yīng)加快推進(jìn)架構(gòu)合理、職責(zé)明晰的組織機(jī)構(gòu)建設(shè)進(jìn)程，不斷完善區(qū)域內(nèi)各級政府間的溝通與合作機(jī)制，統(tǒng)籌推進(jìn)大數(shù)據(jù)治理工作，以加強治理規(guī)范和引導(dǎo)。

本研究仍存在一些不足：第一，基于社會技術(shù)系統(tǒng)理論框架并結(jié)合既有文獻(xiàn)關(guān)于區(qū)域大數(shù)據(jù)治理影響因素的探討，確定組態(tài)分析開展的前因條件，從而限制了疏漏因素的納入，后續(xù)將選擇合適的理論框架拓展影響因素的廣度和深度；第二，僅以全國31個省級行政區(qū)為案例樣本，故研究結(jié)論對于其它區(qū)域是否具有普適性還有待驗證，未來將通過擴(kuò)大案例范圍，更換數(shù)據(jù)來源的方式，嘗試以城市層面為研究對象，提高結(jié)論的可推廣性。此外，將異質(zhì)性分析引入到組態(tài)分析中的研究發(fā)現(xiàn)，其適用性、合理性仍有待進(jìn)一步探索。