人工智能時代的財務(wù)信息化探討

［摘 要］隨著信息技術(shù)的發(fā)展，財務(wù)管理體系不斷升級，人工智能技術(shù)在財務(wù)領(lǐng)域的使用讓財務(wù)工作實現(xiàn)轉(zhuǎn)型與升級。人工智能時代的財務(wù)信息化借助大數(shù)據(jù)、機器人流程自動化等一系列工具，大幅提高了財務(wù)管理工作的質(zhì)量及財務(wù)工作的規(guī)范性，讓財務(wù)為業(yè)務(wù)流程提供了有效支持，并有效解決了傳統(tǒng)財務(wù)管理流程中的問題。本文對人工智能時代的財務(wù)信息化進行分析，認為企業(yè)如果將人工智能技術(shù)融入財務(wù)管理流程，讓財務(wù)為業(yè)務(wù)流程提供支持，可以切實解決傳統(tǒng)管理工作中存在的問題，為企業(yè)工作的優(yōu)化提供支持。

［關(guān)鍵詞］人工智能；財務(wù)信息；財務(wù)轉(zhuǎn)型

［中圖分類號］F27文獻標志碼：A

人工智能技術(shù)在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，給財務(wù)工作發(fā)展帶來了積極影響。近年來，我國不斷重視財務(wù)信息化的轉(zhuǎn)型和發(fā)展，通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠有效提高財務(wù)工作的規(guī)范性、準確性，提高財務(wù)管理工作質(zhì)量，為企業(yè)財務(wù)工作提供支持。通過解決傳統(tǒng)財務(wù)管理的問題，能夠讓財務(wù)工作全面融入企業(yè)管理各環(huán)節(jié)，進而大幅提高財務(wù)工作的規(guī)范性。

1 相關(guān)概念

人工智能是計算機科學的分支，其用于模仿人的學習、推理等活動，為企業(yè)管理提供支持。人工智能近年來在各行各業(yè)都得到廣泛應(yīng)用，人工智能可有效為企業(yè)的各項決策提供支持，有效提高企業(yè)管理工作的效率［1］。在財務(wù)信息化中，財務(wù)信息涉及大量的數(shù)據(jù)，各類數(shù)據(jù)處理需要大量人員進行操作。在傳統(tǒng)的管理模式下，各類數(shù)據(jù)處理時效低。而人工智能系統(tǒng)在財務(wù)信息化中的應(yīng)用，則能夠讓財務(wù)數(shù)據(jù)處理的效率大幅提高，讓企業(yè)節(jié)約大量人工成本，提升企業(yè)管理水平。

2 人工智能時代財務(wù)信息化的不足

第一，對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不足。隨著大數(shù)據(jù)的高速發(fā)展，企業(yè)在人工智能時代要積極使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來優(yōu)化企業(yè)的管理流程和工作模式，但是很多企業(yè)在發(fā)展過程中對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不足，無法借助大數(shù)據(jù)技術(shù)全面獲取對企業(yè)有價值的信息，無法對信息進行分類整合與分析。由于數(shù)據(jù)獲取有限，無法為企業(yè)管理者的決策提供有價值的支持。

第二，財務(wù)決策流程不科學。在傳統(tǒng)的管理模式下，企業(yè)未通過信息系統(tǒng)開展財務(wù)決策，人工決策無法全方位分析各類數(shù)據(jù)和信息。在人工智能時代開展財務(wù)決策，要全方位獲取對企業(yè)有價值的信息，掌握內(nèi)部環(huán)境和外部環(huán)境狀態(tài)。但是很多企業(yè)自身的財務(wù)決策不夠智能化，僅能由財務(wù)人員對各項數(shù)據(jù)進行手工處理之后進行財務(wù)決策，這樣的決策模式獲取的決策結(jié)論不具有準確性和科學性。

第三，機器人流程自動化應(yīng)用不足。在使用機器人流程自動化技術(shù)時，要能夠?qū)ζ髽I(yè)的各類簡單、重復(fù)工作進行自動化處理。但是很多企業(yè)對機器人流程自動化應(yīng)用不足，無法借助信息技術(shù)實現(xiàn)自動處理，導(dǎo)致企業(yè)財務(wù)工作的及時性不強。

第四，財務(wù)人員未實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。在人工智能時代，財務(wù)人員要實現(xiàn)轉(zhuǎn)型才能適應(yīng)時代發(fā)展。但是很多企業(yè)的財務(wù)人員僅能完成簡單的核算工作，沒有主動參與到企業(yè)的管理工作中，再加上財務(wù)與業(yè)務(wù)之間的相互脫節(jié)，財務(wù)無法介入業(yè)務(wù)的第一線，無法與業(yè)務(wù)部門進行溝通。由于財務(wù)人員專業(yè)能力不足，在人工智能時代很多財務(wù)人員將被淘汰。

3 人工智能時代財務(wù)信息化的建議

3.1 積極使用大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠讓企業(yè)及時獲取各類對企業(yè)有價值的信息，并借助人工智能技術(shù)對各類數(shù)據(jù)進行管理，以提高數(shù)據(jù)處理的及時性。第一，在企業(yè)的數(shù)據(jù)層，要對各類大數(shù)據(jù)進行全面收集、清洗、挖掘，讓企業(yè)獲取各類有價值的信息，包括企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)信息、財務(wù)信息、審計信息，以及企業(yè)外部的稅務(wù)、宏觀經(jīng)濟信息等，對海量的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清冼和挖掘，形成多維度對企業(yè)決策有價值的信息，并儲存到數(shù)據(jù)庫中，為企業(yè)工作提供大量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。第二，企業(yè)的分析層能夠?qū)Ω黝惔髷?shù)據(jù)進行全面分析，借助人工智能系統(tǒng)開展分析。分析層包括知識庫、方法庫、模型庫，三個數(shù)據(jù)庫一方面負責收集人工智能的指令，從庫中獲取知識、方法、模型；另一方面通過深度學習算法，對知識、方法、模型進行不斷改善，從而形成決策機制，實現(xiàn)對各類數(shù)據(jù)的高效管理。在完成分析之后，將分析得出的結(jié)論傳遞至人機交互系統(tǒng)，并借助深度算法和推理機對各項工作進行分析形成決策。大數(shù)據(jù)視角下的財務(wù)分析要引入畫像這一概念，畫像是通過數(shù)據(jù)分析與推理形成以數(shù)字表示的對某一事物的全面描述。例如，對企業(yè)內(nèi)部財務(wù)信息等進行分析，形成企業(yè)畫像；對企業(yè)外部投融資環(huán)境、宏觀經(jīng)濟環(huán)境等進行分析，形成外部環(huán)境畫像。畫像是對某一事務(wù)全方位的概括。在信息化環(huán)境下，借助深度學習算法，還能夠讓各類畫像之間相互匹配，從而形成財務(wù)決策。同時，在財務(wù)決策執(zhí)行的過程中，還能夠?qū)?shù)據(jù)庫中的相關(guān)數(shù)據(jù)進行不斷更新，為企業(yè)進行決策提供支持。第三，交互層是連接信息使用者和信息系統(tǒng)之間的紐帶，借助語言識別技術(shù)和自然語言處理技術(shù)，能夠?qū)Ω黝愋畔⑦M行高效傳遞。在決策過程中，人機交互系統(tǒng)通過語言處理技術(shù)形成財務(wù)決策目標，并將決策目標傳遞給人工智能系統(tǒng)開展分析，完成分析之后生成分析報告，相關(guān)報告更加及時、準確、合理。

3.2 明確財務(wù)決策流程

在人工智能時代，企業(yè)借助人工智能技術(shù)，能夠全方位獲取各環(huán)節(jié)的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過對各類數(shù)據(jù)形成分析機制，能夠讓企業(yè)了解自身的內(nèi)部環(huán)境與外部環(huán)境。但是相關(guān)數(shù)據(jù)在人工分析模式下效率低下，無法直接應(yīng)用于財務(wù)信息化的財務(wù)分析。因此，企業(yè)要借助人工智能技術(shù)，對各類數(shù)據(jù)進行分析、挖掘，經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術(shù)處理形成不同維度的決策信息，并對相關(guān)信息進行分類處理。例如企業(yè)對某產(chǎn)品進行分析時，從產(chǎn)品產(chǎn)量、銷量、市場等多維度提取大量數(shù)據(jù)之后，能夠讓企業(yè)快速了解產(chǎn)品的狀態(tài)，形成對決策有用的信息。開展財務(wù)分析能夠讓企業(yè)形成現(xiàn)代化的財務(wù)分析方法，對企業(yè)財務(wù)狀況形成全方位管理。當企業(yè)制定財務(wù)決策目標時，根據(jù)深度學習算法，借助人工智能技術(shù)形成畫像，并且讓各類畫像之間相互匹配，從而為后續(xù)財務(wù)工作的開展提供支持，最大限度地滿足企業(yè)財務(wù)決策的需求。通過對財務(wù)決策的流程進行不斷優(yōu)化，企業(yè)決策者可以形成完善的決策報告。財務(wù)決策報告生成意味著從大數(shù)據(jù)到財務(wù)決策轉(zhuǎn)化的完成，在這一過程中數(shù)據(jù)被不斷賦予新的含義，并被不斷精簡。

在信息系統(tǒng)的管理模式下進行財務(wù)決策，包括投資決策、融資決策等，各類決策都能夠通過智能系統(tǒng)執(zhí)行，讓企業(yè)的財務(wù)決策工作更加高效。第一，籌資決策。企業(yè)通過對營運能力、發(fā)展能力、風險偏好、償債能力等進行分析，形成企業(yè)畫像，并對外部利率、匯率、稅收以及各類籌資方式進行全方位分析，得到籌資工具畫像。借助深度學習算法，將各類信息進行匹配，能夠預(yù)測不同財務(wù)管理模式帶來的風險等信息，將相關(guān)信息生成報告，為企業(yè)分析籌資工作提供支持。第二，成本管理決策。企業(yè)在執(zhí)行成本決策時，通過數(shù)據(jù)鉆取，準確揭示出企業(yè)的成本構(gòu)成，讓企業(yè)掌握成本情況，并為企業(yè)優(yōu)化成本控制機制及開展成本管理提供支持［2］。第三，投資決策。企業(yè)在進行投資決策時，要分析企業(yè)的償債能力、盈利能力、營運能力，并結(jié)合企業(yè)現(xiàn)金充裕度等方面情況形成企業(yè)畫像。同時，企業(yè)對外部不同的投資，對產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)備采購、企業(yè)并購等環(huán)節(jié)形成相應(yīng)的畫像，根據(jù)企業(yè)投資目標由系統(tǒng)分析投資回報率、投資規(guī)模等，將各類畫像進行匹配，生成相關(guān)的投資決策報告，為企業(yè)執(zhí)行投資提供支持。

3.3 機器人流程自動化

第一，機器人流程自動化在應(yīng)收賬款流程的應(yīng)用。在應(yīng)收賬款流程中，包括客戶管理、合同管理、訂單結(jié)算等一系列管理。在構(gòu)建應(yīng)收賬款流程的環(huán)節(jié)，建立全過程的自動化處理，借助機器人流程自動化，對流程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)進行控制。首先，建立客戶的信用體系。應(yīng)收賬款的本質(zhì)目標是在提高銷量的同時降低呆壞賬問題發(fā)生的可能性。為了避免企業(yè)出現(xiàn)呆壞賬，要對客戶進行優(yōu)化管理。在對客戶賒銷之前，機器人流程自動化技術(shù)通過客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，對客戶名稱、賬號、開戶行等相關(guān)信息數(shù)據(jù)進行獲取，并對客戶的相關(guān)指標進行分析和測算、評分。如果通過測算不符合企業(yè)的要求，則避免賒銷。通過對客戶進行評分，結(jié)合客戶情況形成對客戶的有效分析，以最大限度地降低企業(yè)的呆壞賬風險。其次，對各類數(shù)據(jù)進行自動化采集。企業(yè)業(yè)務(wù)部門在簽訂合同之后，生成了應(yīng)收賬款的流程。業(yè)務(wù)部門簽訂合同之前，客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中會收集客戶的各類財務(wù)信息，并通過對客戶的信用進行分析，與客戶簽訂訂單。通過跨系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)，自動更新客戶的相關(guān)信息。借助機器人流程自動化技術(shù)，讓客戶關(guān)系管理系統(tǒng)的信息能夠在與客戶合作過程中實現(xiàn)更新與不斷完善。最后，實現(xiàn)自動開票。機器人流程自動化能夠?qū)崿F(xiàn)自動開票。企業(yè)的業(yè)務(wù)部門在完成銷售并經(jīng)過確認之后，將客戶開票的信息錄入系統(tǒng)，由機器人流程自動化技術(shù)對系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行比對，結(jié)合向客戶銷售的情況開具發(fā)票。

第二，應(yīng)付賬款流程中機器人流程自動化技術(shù)的應(yīng)用。在應(yīng)付賬款流程中，借助機器人流程自動化技術(shù)，能夠讓企業(yè)對應(yīng)付賬款流程進行全過程管控。首先，采購環(huán)節(jié)對于機器人流程自動化技術(shù)的應(yīng)用。在應(yīng)付賬款流程中，財務(wù)和供應(yīng)商之間進行交流與合作，在該環(huán)節(jié)規(guī)范管理機制，借助機器人流程自動化系統(tǒng)，能夠在系統(tǒng)中實現(xiàn)對供應(yīng)商數(shù)據(jù)的自動錄入，企業(yè)僅需要在系統(tǒng)中編寫檔案及表格相對應(yīng)的爬蟲程序。企業(yè)在與供應(yīng)商談判的過程中，生成的各類數(shù)據(jù)通過爬蟲程序完成采集，并借助機器人流程自動化技術(shù)進行編碼，對不同供應(yīng)商形成唯一的編號數(shù)據(jù)。在獲取供應(yīng)商數(shù)據(jù)之后，對供應(yīng)商的各類信息進行評價，包括供應(yīng)商價格、供貨及時性、服務(wù)質(zhì)量等。企業(yè)要對不同供應(yīng)商進行評分，在評分之后能夠分析不同供應(yīng)商的狀況，在后續(xù)企業(yè)有采購需求時，借助機器人流程自動化對客戶各類信息進行全方位的分析，向最優(yōu)供應(yīng)商發(fā)出采購訂單。其次，在采購環(huán)節(jié)會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，為了有效提高企業(yè)采購質(zhì)量和管理水平，企業(yè)要借助機器人流程自動化技術(shù)優(yōu)化對供應(yīng)商的管理。例如，企業(yè)可以在內(nèi)部設(shè)置對賬日，在對賬日供應(yīng)商登錄企業(yè)的網(wǎng)站之后，通過機器人流程自動化外掛對賬程序，在程序中錄入邏輯判斷函數(shù)，逐一對訂單、入庫賬、退貨單等數(shù)據(jù)進行逐一審核。在核對之后完成各項數(shù)據(jù)的匹配工作，并開具發(fā)票。借助機器人流程自動化技術(shù)，采購流程的效率更高，避免了人員手工輸入數(shù)據(jù)產(chǎn)生管理效率低下的問題，大幅提高管理效率。第三，發(fā)票管理流程使用機器人流程自動化技術(shù)。在發(fā)票管理流程中，傳統(tǒng)管理模式下企業(yè)在獲取供應(yīng)商的發(fā)票數(shù)據(jù)之后，要通過手工進行逐一核對、識別。而采用機器人流程自動化技術(shù)之后，通過影像掃描技術(shù)掃描發(fā)票，并對頁眉、頁腳進行快速定位，能夠獲取發(fā)票的開票日期、金額、單位名稱等信息。機器人流程自動化技術(shù)通過抽取發(fā)票中的關(guān)鍵信息，對影像資料進行檢驗，檢查各項數(shù)據(jù)的勾稽關(guān)系以及各項數(shù)據(jù)的狀況，分析是否符合發(fā)票規(guī)則。

3.4 財務(wù)人員轉(zhuǎn)型

第一，向管理會計轉(zhuǎn)型。在人工智能時代，大量的基礎(chǔ)財務(wù)工作被信息系統(tǒng)替代，財務(wù)管理工作將得到大幅優(yōu)化，財務(wù)人員為了不被時代淘汰，要及時更新自身的知識結(jié)構(gòu)，從而適應(yīng)人工智能時代發(fā)展的要求，財務(wù)人員通過轉(zhuǎn)型的方式能夠適應(yīng)時代發(fā)展要求，結(jié)合財務(wù)管理要求開展財務(wù)分析、管理會計等方面的工作。通過對工作流程進行全方位優(yōu)化控制，能夠提高財務(wù)工作的附加值，增強財務(wù)工作的規(guī)范性。在人工智能時代，財務(wù)人員要主動參與到企業(yè)各項管理決策中，參與內(nèi)部控制與風險管理。

第二，提高財務(wù)人員的職業(yè)勝任能力。財務(wù)人員要能夠在工作中學習管理會計知識，優(yōu)化自身職業(yè)規(guī)劃，不僅要在工作中提高自身能力，還要主動與業(yè)務(wù)部門進行溝通，形成良好的溝通氛圍。通過采取恰當?shù)臏贤ǚ绞?，能夠促使財?wù)和業(yè)務(wù)部門之間實現(xiàn)緊密合作。通過優(yōu)化合作方式，不斷彌補財務(wù)管理缺點，讓財務(wù)人員不斷完善自我。

第三，積極利用培訓(xùn)方式提高自身能力。財務(wù)人員要利用業(yè)余時間開展專業(yè)培訓(xùn)，及時考取證書，抓住學習培訓(xùn)機會，結(jié)合自身職業(yè)生涯規(guī)劃不斷提升自身的工作能力，豐富自身的知識，實現(xiàn)職業(yè)生涯的轉(zhuǎn)型［3］。同時，財務(wù)人員要培養(yǎng)自身的管理理念，提高職業(yè)規(guī)劃能力，能夠了解企業(yè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的特點及業(yè)務(wù)流程的要求。通過提高職業(yè)勝任能力及管理能力，對企業(yè)各項工作提供分析支持，能夠站在全局視角看待工作中的問題，掌握宏觀經(jīng)濟的狀態(tài)以及資源配置要求，培養(yǎng)戰(zhàn)略規(guī)劃能力。

第四，提高風險防范意識。財務(wù)人員要了解各項數(shù)據(jù)背后的信息，通過專業(yè)的視角分析問題以及各類風險與不足。通過對業(yè)務(wù)流程中的各類問題進行梳理，提高企業(yè)管理工作的規(guī)范性。

4 結(jié)語

隨著人工智能時代的到來，人工智能技術(shù)的應(yīng)用大幅提高了企業(yè)財務(wù)信息化水平。通過構(gòu)建基于人工智能的財務(wù)信息化體系，能夠改進財務(wù)工作的規(guī)范性。但是很多企業(yè)在開展財務(wù)信息化的過程中，存在財務(wù)信息化建設(shè)滯后、財務(wù)信息化體系智能化不足的問題。因此，本文針對企業(yè)執(zhí)行財務(wù)信息化進行了探討，從不同方面對財務(wù)信息化的應(yīng)用進行分析，認為通過財務(wù)信息化體系的建設(shè)，能夠為企業(yè)提供更為全面、準確的財務(wù)信息，提高財務(wù)管理工作的規(guī)范性。

參考文獻

［1］張燕. 人工智能背景下財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型分析［J］. 當代會計，2021（2）：48-49.

［2］王建華. 淺議人工智能時代財務(wù)會計如何向管理會計轉(zhuǎn)型［J］. 現(xiàn)代商業(yè)，2020（25）：169-170.

［3］高敏. 淺談人工智能對會計行業(yè)的影響［J］. 中國商論，2018（3）：147-148.

［作者簡介］陳凱霞，女，江蘇南京人，南京迪美門診部有限公司，中級會計師，本科，研究方向：財務(wù)信息化。