“雙碳”背景下村集體角色與農(nóng)戶光伏安裝意愿

張馨月　孫仕林　岳桂云

摘要：分布式光伏能有效緩解我國農(nóng)村能源緊張、環(huán)境污染等問題，研究村集體對農(nóng)戶分布式光伏安裝意愿的影響能助力農(nóng)村清潔能源體系的建立?；谏綎|省煙臺市 641 戶調(diào)查數(shù)據(jù)，運用Probit 模型研究村集體因素以及個體特征、經(jīng)營現(xiàn)狀、政策特征4個維度下12個變量對農(nóng)戶安裝意愿影響分析，結果表明：村集體宣傳和維護檢查工作力度產(chǎn)生顯著正向影響，投資機制產(chǎn)生顯著負向影響。建議村集體拓展宣傳渠道，落實光伏維護工作，提高農(nóng)戶的信任感與滿意度。

關鍵詞：分布式光伏；農(nóng)戶；安裝意愿；村集體

長期以來，人類為謀求工業(yè)化和經(jīng)濟發(fā)展而大量使用煤炭石油等礦物燃料，經(jīng)濟迅速發(fā)展的同時，全球氣候和生態(tài)環(huán)境不容樂觀。我國在2020年明確提出2030年前實現(xiàn)碳達峰、2060年實現(xiàn)碳中和的目標，為實現(xiàn)這一目標，我國大力發(fā)展以新能源為主導的清潔能源體系，有效降低碳排放。我國擁有豐富的太陽能資源，其可再生、無污染、零排放、應用廣、潛力大等優(yōu)勢使其成為實現(xiàn)“碳中和、碳達峰”國家戰(zhàn)略的重要措施。

農(nóng)村地區(qū)的能源消費構成了我國能源消費的重要一環(huán)。據(jù)統(tǒng)計，農(nóng)村家庭每年非清潔能源消費約占年能源消費的76%，排放大量溫室氣體，而分布式光伏則能很好地解決這一問題，且農(nóng)村居民房屋較為分散，用電量較小，適宜安裝分布式光伏。目前由于安裝維修技術尚未成熟，政策不穩(wěn)定，給農(nóng)戶帶來的風險收益不對稱，可能導致農(nóng)戶安裝分布式光伏的意愿較低。在2021年6月發(fā)布的相關政策中，全國共676個區(qū)縣入選屋頂分布式光伏開發(fā)試點，煙臺市福山區(qū)位列其中，目前福山區(qū)政府、企業(yè)、村集體和農(nóng)戶共同參與，著力建設光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)。其中，村集體與各農(nóng)戶之間的聯(lián)系較為緊密，這一角色對農(nóng)戶分布式光伏安裝意愿有極大影響。本文基于福山區(qū)調(diào)研數(shù)據(jù)，對農(nóng)戶分布式光伏安裝意愿的各影響因素進行分析，并提出可行的建議。

一、材料與方法

（一）相關理論

農(nóng)戶選擇是否安裝分布式光伏均是從自身效益出發(fā)，正好對應了經(jīng)濟學理論中有關“理性經(jīng)濟人”的假設。即參與者雙方均是完全理性的，都能完全地了解到所有的選擇及導致的結果。根據(jù)此理論，本文假設農(nóng)戶在選擇是否愿意安裝分布式光伏太陽能的過程中是完全理性的個體，在進行決策時會以自身利益為重，會考慮自己在安裝后所得收益和承擔的風險，能夠結合通過各種渠道得到的有關分布式光伏的信息和自身條件進行決策。

（二）模型的選擇和概述

針對以上對農(nóng)戶安裝分布式光伏太陽能意愿影響因素的分析，為更加完整和全面地反映各種因素對農(nóng)戶安裝意愿的影響，建立以下理論模型：

Y=F（村集體影響因素，農(nóng)戶個體特征，農(nóng)戶家庭現(xiàn)狀，政策特征，其他因素）+隨機擾動項

其中，Y表示農(nóng)戶分布式光伏的安裝意愿。

本文所研究的影響農(nóng)戶光伏太陽能安裝意愿的各種因素可以通過構建合適模型進行詳細分析，又因為農(nóng)戶是否愿意安裝是一個二元選擇的問題，因此選用二元離散Probit模型。

首先構建線性潛在變量模型：y*=β+AiIi+BiFi+CiPi+DiTi+εi，其中，y*代表一個未被觀察的潛在變量，Ii代表農(nóng)戶的個體特征變量，F(xiàn)i代表農(nóng)戶家庭現(xiàn)狀變量，Pi代表政策特征變量，Ti代表村集體影響因素變量，Ai、Bi、Ci、Di為相應的影響系數(shù)，εi滿足標準正態(tài)分布。因此得到的模型為：

y＝β+A1I1+B1F1+C1P1+D1T1+ε1

y＝β+A2I2+B2F2+C2P2+D2T2+ε2

y代表因變量，且y與y*之間關系為：y＝1，y* >00，其他。當y取1時，表示著樣本農(nóng)戶安裝分布式光伏太陽能的意愿更高，此時y的相應概率：P（y=1）＝P（y*＞0＝Φ（β+AiIi+BiFi+CiPi+DiTi）。使用極大似然估計法估計參數(shù)，又因為二元Probit模型系數(shù)的具體意義很難直接解釋，所以要再次計算 來解釋各自變量對農(nóng)戶安裝意愿的邊際效應。本文選用Stata.13.0軟件進行二元Probit回歸及邊際效應分析。為分析各因素對農(nóng)戶安裝意愿的影響，本文分別對農(nóng)戶“自有屋頂、全電上網(wǎng)”模式安裝意愿和“出租屋頂、全電上網(wǎng)”模式安裝意愿進行回歸分析。

二、調(diào)查概況與變量概述

（一）原始數(shù)據(jù)與樣本農(nóng)戶基本特征

筆者于2022年4-7 月組織調(diào)查小組，以發(fā)放問卷和深度訪談的形式對煙臺市福山區(qū)門樓鎮(zhèn)、高疃鎮(zhèn)、回里鎮(zhèn)、張格莊鎮(zhèn)、臧家莊鎮(zhèn)共5個鎮(zhèn)的 150個行政村的 673戶農(nóng)戶進行調(diào)研。調(diào)查共收回問卷 673 份，其中有效問卷為 641 份，有效回收率為 95.2%。有效回收問卷顯示： 被調(diào)查農(nóng)戶中 172 戶已安裝了分布式光伏，469 戶未安裝分布式光伏。

（二）變量的選取與描述

在二元 Probit 模型中，因變量為農(nóng)戶安裝分布式光伏的意愿，共有兩種選擇即愿意安裝（取值 1）和不愿意安裝（取值0）。自變量包括村集體影響因素以及農(nóng)戶個體特征、經(jīng)營現(xiàn)狀、政策特征4個維度共12個變量。

1. 被解釋變量：選取農(nóng)戶安裝分布式光伏的意愿作為被解釋變量，根據(jù)調(diào)查結果將分布式光伏安裝意愿分為“自有屋頂、全電上網(wǎng)”模式安裝意愿和“出租屋頂、全電上網(wǎng)”模式安裝意愿。

2. 解釋變量

（1）核心變量：將村集體這一角色在農(nóng)戶分布式光伏安裝意愿中的影響分為以下三方面。第一，風險在光伏設備的安裝和運行過程中難以避免，因此，資金來源的可靠性對農(nóng)戶來說尤其重要。每個地區(qū)村集體與政府的資金投入比值不同，故引入投資機制變量。第二，何露等認為加大宣傳力度可以有效提高農(nóng)戶使用太陽能的意愿。村集體的宣傳可以在較小范圍內(nèi)產(chǎn)生較深的影響。第三，維修保養(yǎng)檢查是安裝光伏設備后的重要環(huán)節(jié)，若村集體能起到帶頭作用，則農(nóng)戶投入的金錢和時間成本越少，安裝意愿將越強烈。故選取投資機制、村集體宣傳力度、維護檢查工作力度作為核心變量，提出假設：

假設H1a：投資機制對農(nóng)戶分布式光伏安裝意愿產(chǎn)生負向影響。

假設H1b：村集體宣傳力度對農(nóng)戶分布式光伏安裝意愿產(chǎn)生正向影響。

假設H1c：村集體維護檢查工作力度對農(nóng)戶分布式光伏安裝意愿產(chǎn)生正向影響。

（2）控制變量

農(nóng)村男性比女性更能關注了解到新能源技術之類的問題，認為男性更愿意嘗試安裝分布式光伏。年齡越大的農(nóng)戶越難接受新事物，所以認為其安裝分布式光伏的意愿更低。朱玉知等認為居民對光伏發(fā)電的了解程度和認知越高，投資和使用光伏發(fā)電的可能性越大。而文化程度又能正向影響農(nóng)戶認知。故選取這三個變量歸為個體特征。

家庭用電量越高，對光伏發(fā)電的需求越大，安裝意愿會越高。農(nóng)戶家中屋頂面積越大，閑置的有效受光面積越大，對于安裝分布式光伏越有利，安裝意愿越強烈。王火根等認為農(nóng)戶的家庭年收入越高，越有可能使用太陽能。故選取這三個變量歸為農(nóng)戶家庭現(xiàn)狀特征。

蔡永自等認為投資的回收周期越長，則農(nóng)戶所要承擔的風險越大，面臨的經(jīng)濟壓力增加，安裝意愿越低。王曉珍等認為政府的補貼力度越大，農(nóng)戶安裝分布式光伏的意愿越強烈。丁麗萍等認為政策穩(wěn)定性會顯著增加使用光伏發(fā)電意愿。故選取這三個變量歸為政策特征。

（3）各變量的賦值及描述性統(tǒng)計如表1 所示。

三、數(shù)據(jù)分析與結果討論

（一）信度與效度分析

1. 信度分析：使用Cronbachs Alpha系數(shù)法對農(nóng)戶安裝分布式光伏意愿模型進行信度檢驗，結果顯示，自變量的系數(shù)值分布在0.806～0.877，均高于0.8，自變量量表整體系數(shù)值為0.927，因變量的系數(shù)值為0.851，也高于0.800，通過了信度檢驗，問卷包含的問題內(nèi)部一致性較高。

2. 效度分析：使用KMO檢驗和巴特利特球形度檢驗對農(nóng)戶安裝分布式光伏意愿模型進行效度分析，KMO值為0.913，巴特利特球形度檢驗的P值為0.000＜0.05，通過了效度檢驗，樣本數(shù)據(jù)具有相關性，所設問題有意義。

（二）回歸分析

1. 多重共線性診斷：運用 Stata.13.0 軟件，進行多重共線性檢驗。其中，最大 VIF 值小于10，且平均 VIF 大于1，顯然各自變量之間無多重共線性，適合進一步做回歸分析。

2. 分布式光伏安裝意愿影響因素及其邊際效應分析

運用以下3個 Probit 模型進行研究：模型 1，僅引入農(nóng)戶個體特征變量；模型 2，在加入農(nóng)戶個體特征的基礎上再加入農(nóng)戶經(jīng)營現(xiàn)狀和政策特征變量；模型 3，在模型 2 基礎上再加入村集體影響因素，結果如表2所示。

3. 方差齊性檢驗：對農(nóng)戶安裝分布式光伏意愿模型進行異方差檢驗，結果各個自變量P值均大于0.05，不存在異方差。

4. 穩(wěn)健性檢驗：由于年齡過大或過小的戶主在重大家庭事務決策過程中的實際參與度相對較低，因此使用改變樣本容量法，在剔除年齡過大或過小的樣本后，對剩余樣本再次進行模型檢驗。由表4的檢驗結果可知，各自變量通過了顯著性檢驗，說明在改變了樣本容量，選取了更具有代表性的樣本后所得的結果中，各自變量對因變量仍然有顯著影響，故回歸方程具有穩(wěn)健性。

（三）結果討論

依據(jù)模型的估計結果，本文對影響農(nóng)戶分布式光伏安裝意愿的因素進行如下分析：

1. 村集體角色的影響：投資機制在10%顯著性水平上負向影響農(nóng)戶安裝分布式光伏意愿，村集體與政府投資的比值越小，農(nóng)戶越愿意安裝分布式光伏。這反映出在資金方面農(nóng)戶更加信任政府而非村集體，村集體應全力配合政府工作。村集體宣傳力度顯著正向影響農(nóng)戶安裝分布式光伏意愿。村集體的宣傳能夠針對性地傳達給農(nóng)戶，起到積極的規(guī)范引導作用。村集體維護檢查工作力度顯著正向影響農(nóng)戶安裝分布式光伏的意愿。運行中的光伏設備需定期維護和檢查，而村集體及時組織并配合光伏企業(yè)人員走訪、檢查，是減少農(nóng)戶對光伏設備安裝風險感知的重要因素，能提高農(nóng)戶安裝意愿。維護檢查工作力度對“出租屋頂、全電上網(wǎng)”模式安裝意愿的正向影響尤為顯著，這是由于在出租階段，農(nóng)戶需承擔部分維修保養(yǎng)成本，但光伏的產(chǎn)權不歸農(nóng)戶所有，也正因如此，農(nóng)戶需要付出更多的人力、物力和財力以達到更高的光伏維護標準。而村集體及時高效維護檢查工作能夠減輕農(nóng)戶的時間和金錢成本，大大提高農(nóng)戶安裝意愿。

2. 農(nóng)戶個體特征的影響：年齡負向影響農(nóng)戶安裝分布式光伏的意愿，且顯著負向影響農(nóng)戶“自有屋頂、全電上網(wǎng)”模式安裝意愿，這是由于年齡較大的農(nóng)戶更傾向于維持生活現(xiàn)狀，更換發(fā)電用電方式的可能性較低。男性農(nóng)戶比女性農(nóng)戶更傾向于安裝分布式光伏，且其“自有屋頂、全電上網(wǎng)”模式安裝意愿要明顯高于女性，這是因為男性處理問題時更加果斷，傾向于一次性解決問題。文化程度越高的農(nóng)戶比文化程度低的農(nóng)戶更易配合政府和企業(yè)進行安裝。

3. 農(nóng)戶家庭現(xiàn)狀的影響：屋頂面積顯著正向影響農(nóng)戶安裝分布式光伏的意愿。用電量對農(nóng)戶安裝分布式光伏的意愿沒有顯著正向影響。農(nóng)戶月收入對農(nóng)戶安裝分布式光伏意愿也沒有顯著影響。針對這一點，本文對受訪對象的信息進一步分析發(fā)現(xiàn)，由于安裝分布式光伏帶來的收益對于高收入農(nóng)戶而言不算可觀，因此許多高收入農(nóng)戶安裝意愿反而低于中、低收入農(nóng)戶，這一點確實也符合前文提到的理性經(jīng)濟人假設。

4. 政策特征的影響：回收年限顯著負向影響農(nóng)戶安裝分布式光伏的意愿。補貼期限顯著正向影響農(nóng)戶安裝分布式光伏意愿。政策穩(wěn)定性顯著正向影響農(nóng)戶安裝分布式光伏意愿，且顯著正向影響“自有屋頂、全電上網(wǎng)”模式安裝意愿，這主要是因為穩(wěn)定的政策能夠有效降低農(nóng)戶因選擇這一模式而需要的較高初始投資，進而提升其安裝意愿。政府的支持實際上是為企業(yè)和農(nóng)戶兩大利益主體間的合作營造了良好的環(huán)境，能促使合作共贏。

四、政策建議

本文依據(jù)641個農(nóng)戶的微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，研究了影響農(nóng)戶安裝分布式光伏意愿的各因素，結果顯示：村集體影響因素以及農(nóng)戶個體特征、經(jīng)營現(xiàn)狀、政策特征都在一定程度上顯著影響農(nóng)戶安裝分布式光伏的意愿，尤其是村集體宣傳力度和維護檢查工作力度顯著正向影響農(nóng)戶安裝分布式光伏的意愿?；谏鲜鲅芯拷Y果，本文提出以下建議：

（一）拓展宣傳渠道，增強農(nóng)戶對分布式光伏和清潔能源認知

村集體應加大對光伏宣傳的投入，拓寬宣傳渠道，利用多元化的方式向農(nóng)戶傳達分布式光伏的相關知識，針對性地解決農(nóng)戶關心的問題; 同時大力普及生態(tài)環(huán)保知識，增強農(nóng)戶的環(huán)保意識，落實可持續(xù)發(fā)展理念在農(nóng)村地區(qū)的宣傳工作，讓光伏技術和清潔能源的重要意義在農(nóng)村地區(qū)普及。

（二）落實并普及分布式光伏維護檢查要求，提高光伏設備利用率

在注重光伏裝機率的同時，村集體組織專業(yè)人員完成日常的維護檢查工作，防患于未然；同時明確農(nóng)戶所承擔的風險范圍，保證農(nóng)戶受到專業(yè)且系統(tǒng)的培訓，使農(nóng)戶能夠做到“有問題及時反映”。

（三）架好農(nóng)戶與光伏企業(yè)之間的橋梁，減輕農(nóng)戶安裝疑慮

村集體應定時組織與配合光伏企業(yè)對光伏設備進行檢查，及時發(fā)現(xiàn)并處理問題，落實好監(jiān)督工作，充分發(fā)揮中間促進作用，提升農(nóng)戶對政府和企業(yè)的信任度，提高農(nóng)戶滿意度，從而為農(nóng)村分布式光伏產(chǎn)業(yè)的長遠發(fā)展創(chuàng)造良好的環(huán)境。

參考文獻：

[1]洪博文，馮凱輝，穆云飛，等.農(nóng)村分布式可再生能源利用模式與應用[J].中國電力，2020，53（02）：99-104.

[2]涂青宇，苗世洪，張迪，等.分布式發(fā)電市場化環(huán)境下基于價格型需求響應的農(nóng)村光伏交易模式研究[J].電工技術學報，2020，35（22）：4784-4797.

[3]江億，胡姍.屋頂光伏為基礎的農(nóng)村新型能源系統(tǒng)戰(zhàn)略研究[J].氣候變化研究進展，2022，18（03）：272-282.

[4]雷小苗，何繼江，楊守斌，等.能源轉型視域下“零碳鄉(xiāng)村”的可行性和環(huán)保性——以陜西關中C縣F村為例[J].北京理工大學學報（社會科學版），2020，22（05）：32-41.

[5]韓永明，韓少卿.中國農(nóng)村家庭能源消費與節(jié)能分析[J].節(jié)能，2020，39（05）：165-169.

[6]葉紅，程露，何嘉琪，等.“碳中和-新鄉(xiāng)村”視角下廣東鄉(xiāng)村分布式光伏構建模式探索[J].南方建筑，2021（04）：74-81.

[7]蔣瑩.“整縣光伏”激活鄉(xiāng)村振興綠色動能[J].中國發(fā)展觀察，2021（14）：19-22.

[8]薛金花，葉季蕾，陶瓊，等.面向不同投資主體的分布式光伏運營策略研究[J].電網(wǎng)技術，2017，41（01）：93-98.

[9]池易真，安峰.基于Logit-ISM模型的農(nóng)戶光伏房屋改造行為實施意愿影響因素研究[J].中國農(nóng)機化學報，2022，43（02）：127-135.

[10]竺科英，張倫寧，尹耀文，等.雙碳背景下農(nóng)村光伏建設項目研究——以湖北M市光伏項目為例[J].農(nóng)家參謀，2021（24）：195-196.

[11]何露，張永勛，閔慶文，等.三江源移民安置區(qū)居民對太陽能資源的認知、使用意愿及其影響因素研究[J].資源科學，2012，34（11）：2026-2033.

[12]李英，張琳茂.我國農(nóng)村光伏發(fā)電發(fā)展存在的問題及法律建議[J].大眾用電，2022，37（02）：14-16.

[13]郭建宇，白婷.產(chǎn)業(yè)扶貧的可持續(xù)性探討——以光伏扶貧為例[J].經(jīng)濟縱橫，2018（07）：109-116.

[14]朱玉知，孫海彬，楊靜.家用光伏發(fā)電政策認知與需求的調(diào)查研究[J].經(jīng)濟縱橫，2012（05）：66-69.

[15]趙振宇，付鈺.分布式光伏項目空間匹配特征及影響因素研究——以北京市為例[J].能源與環(huán)保，2021，43（11）：1-8.

[16]王火根，李娜.農(nóng)戶購買太陽能熱水器行為的影響因素分析——基于鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)1500戶農(nóng)戶數(shù)據(jù)[J].農(nóng)林經(jīng)濟管理學報，2016，15（01）：98-105.

[17]王曉珍，鄭穎，蔣子浩，等.補貼政策對家用光伏購買意愿的影響——基于心理距離和風險偏好的實證分析[J].軟科學，2019，33（04）：130-135.

[18]蔡永自，郭麗平，徐建軍.基于DEMATEL-ISM模型的居民屋頂光伏設備安裝意愿的影響因素研究[J].數(shù)學的實踐與認識，2020，50（01）：27-36.

[19]丁麗萍，帥傳敏，李文靜，等.基于SEM的公眾太陽能光伏發(fā)電認知和采納意愿的實證研究[J].資源科學，2015，37（07）：1414-1423.

＊基金項目：中國農(nóng)業(yè)大學煙臺研究院 URP 項目“煙臺市福山區(qū)農(nóng)村光伏太陽能應用狀況的調(diào)查與分析”（編號：U2021097）。

（作者單位：中國農(nóng)業(yè)大學煙臺研究院。岳桂云為通信作者）