功能＋忠誠原則指導(dǎo)下的信息型文本的譯后編輯
——以法律文本為例

袁曉慧

（湖南工業(yè)大學(xué)，湖南 株洲 412007）

一、引言

“機(jī)器翻譯”的概念由Weaver 提出，他將翻譯過程視作“解碼”的過程[17]。 機(jī)器翻譯借助計算機(jī)系統(tǒng)，自動地將一種自然語言轉(zhuǎn)換成另外一種自然語言[6]。 最初提出機(jī)器翻譯的構(gòu)想是為了實(shí)現(xiàn)完全自動化的高質(zhì)量翻譯，即無需人工參與，據(jù)后來的實(shí)踐發(fā)現(xiàn)機(jī)器翻譯雖提高了效率，但譯文的質(zhì)量卻不盡如人意。 據(jù)此，機(jī)器翻譯無法脫離人工審校。 狹義的“譯后編輯”指直接對通過機(jī)器翻譯得到的譯文進(jìn)行修改[3]；廣義的“譯后編輯”是在集成翻譯環(huán)境中，為了保持譯文質(zhì)量和翻譯效率，資深的編輯人員基于規(guī)定的質(zhì)量目標(biāo)，對輸出的初始譯文進(jìn)行人工評審或部分自動化修訂的過程[2]。 由于狹義的“譯后編輯”的研究成果具有普遍性，且譯后錯誤明顯，故文章特以法律文本為例展開研究，探討法律文本的譯后編輯方法。

二、研究設(shè)計

（一）文本選取依據(jù)及來源

英國翻譯理論家Peter Newmark 將文本分為表達(dá)型文本、呼喚型文本、信息型文本三種類型[11]。其中，信息型文本旨在以通俗易懂的方式，用便于理解的語言向讀者傳遞文本信息[11]。 信息型文本的核心是內(nèi)容的真實(shí)性，其重點(diǎn)在于真實(shí)且準(zhǔn)確地傳達(dá)文本信息，而說話者的語言形式則是次要的[18]。 信息系統(tǒng)中的信息分為已知信息和新信息[5]。 已知信息是指已經(jīng)出現(xiàn)過或可根據(jù)語境斷定的成分；新信息和已知信息相悖，是指未出現(xiàn)過或無法根據(jù)語境斷定的成分[7]。

法律文本具有嚴(yán)謹(jǐn)、專業(yè)、精確、邏輯性強(qiáng)的特點(diǎn)[1]，且中文法律文本風(fēng)格簡明。 因而，編輯人員在處理法律文本的機(jī)翻譯本時，需要斟酌是否有隱藏的已知信息尚未翻譯。 文章研究的法律文本均選自紹興文理學(xué)院的中國法律法規(guī)漢英平行語料庫（大陸），該語料庫內(nèi)容齊全，涵蓋傳染病防治法及殘疾人保障法，對外貿(mào)易法與商標(biāo)法等。

（二）翻譯平臺的選擇

目前市場上較為認(rèn)可的翻譯管理平臺有YiCAT、DeepL、Google Translate、有道翻譯、搜狗翻譯等，其中YiCAT 是翻譯項目管理平臺，使用過程中可以選擇有道翻譯、搜狗翻譯等引擎，故在此不做研究考慮。 DeepL 是一款德國研發(fā)的在線翻譯平臺，支持中文、英語、德語等九種語言之間的全文翻譯，其運(yùn)行方式是利用人工智能技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來不斷訓(xùn)練和提升翻譯能力[4]。 2020 年3 月19 日，DeepL 翻譯平臺將中文納入系統(tǒng)，逐漸打敗谷歌，成為后起之秀。 在選取2020 年《政府工作報告》段落為原文進(jìn)行試譯后，DeepL 的準(zhǔn)確度最高。 鑒于此，文章選擇DeepL 為研究工具。

三、功能＋忠誠原則

功能派翻譯理論代表人物主要是德國學(xué)者Katharina Reiss、Hans J. Vermeer、Justa Holz Mantari 和Christiane Nord 等[21]。 該理論的發(fā)展大致可看作四個重要階段，分別為Reiss 的功能主義翻譯批評理論、Vermeer 的目的論及其延伸理論、Mantari 的翻譯行為理論和Nord 的功能＋忠誠原則[9]。 Nord 對翻譯學(xué)的貢獻(xiàn)是多方面的[20]，文章主要探討功能＋忠誠原則，此概念在《翻譯中的語篇分析》中首次提出[12]。 “功能”原則指譯文在目標(biāo)譯文中實(shí)現(xiàn)預(yù)期的功能[9]，“忠誠”原則要求譯者協(xié)調(diào)翻譯任務(wù)發(fā)起者、原文作者以及譯文讀者之間的人際關(guān)系，譯者在協(xié)調(diào)好三者人際關(guān)系的情況下運(yùn)用自己的專業(yè)技能去實(shí)現(xiàn)譯文的功能[9]。 諾德的理論雖然不能解決所有的翻譯問題[20]，但足以為譯員提供借鑒。

相較翻譯能力，譯后編輯能力是新興概念[10]?，F(xiàn)代技術(shù)發(fā)展日新月異，越來越多的學(xué)者開始把工具或技術(shù)能力視為翻譯能力的有機(jī)組成部分，翻譯學(xué)正在發(fā)生技術(shù)轉(zhuǎn)向[16]，而機(jī)器翻譯錯誤可以為專門的譯后編輯工具研發(fā)提供依據(jù)[3]。 文章按照李梅、朱錫明[8]的研究框架，最終確定的考查方面有:詞匯術(shù)語（術(shù)語誤譯為一般義）、詞匯連詞（and 和when 等誤譯）、詞匯漏譯（源語言未完全譯為目標(biāo)語言）、句法次序（次序錯誤，如定語后置等）、句法被動態(tài)（主被動語態(tài)轉(zhuǎn)換錯誤）等。

四、功能＋忠誠原則的指導(dǎo)作用

例1 原文:甲類傳染病病原體

DeepL 譯文:Category A infectious disease pathogens

譯后編輯:the pathogen of A Class infectious diseases

錯誤類型:詞匯術(shù)語，句法次序。

錯誤解析:①詞匯術(shù)語:Category A—A Class。

②句法次序:病原體前置至句首。

例1 說明的是名詞誤譯現(xiàn)象。 短語中的甲類傳染病已有標(biāo)準(zhǔn)譯法，系法律規(guī)定的專業(yè)術(shù)語，指鼠疫與霍亂。 而機(jī)器翻譯對已經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化的術(shù)語，依然無法準(zhǔn)確翻譯。 因此，在處理術(shù)語時，譯者必定要查看語料庫以求證準(zhǔn)確性，做到“忠誠”于翻譯任務(wù)發(fā)起者、原作者。 DeepL 譯文采取了直譯的翻譯策略，但將“病原體”放在末尾，模糊了短語的核心詞匯，故在譯后編輯的過程中對其位置進(jìn)行修改。

例2 原文:情節(jié)嚴(yán)重的，吊銷營業(yè)執(zhí)照。

DeepL 譯文:Serious cases， revoke the business license.

譯后編輯:If the case is serious， the company's business license shall be revoked.

錯誤類型:詞匯漏譯，句法被動態(tài)，句法次序。

錯誤解析:①詞匯漏譯:原文隱含假設(shè)的邏輯關(guān)系，在譯文中應(yīng)體現(xiàn)出來，且DeepL 譯文中缺少連詞，“serious cases”沒有謂語，與后面的分句并不能并列。

②句法被動態(tài):revoke—shall be revoked。

③句法次序:情節(jié)前置至句首。

例2 為陳述句，DeepL 顯然繼續(xù)運(yùn)用直譯，導(dǎo)致語句缺少銜接。 原文暗含的主語是“營業(yè)執(zhí)照”的持有者，即“the company”，此處可根據(jù)語境判斷為已知信息。 但DeepL 顯然不能發(fā)現(xiàn)原文中隱藏的邏輯關(guān)系，導(dǎo)致已知信息出現(xiàn)漏譯。 詳盡分析這些錯誤后，按照功能＋忠誠原則對DeepL 譯文進(jìn)行一一修改。 在DeepL 譯文的基礎(chǔ)上，添加主語，補(bǔ)假設(shè)充邏輯關(guān)系，做到忠誠于原文，避免誤譯，正確傳達(dá)信息型文本想要傳遞的信息，充分發(fā)揮信息型文本的功能，從而忠誠于原作者意圖。

例3 原文:注冊商標(biāo)需要改變文字、圖形的，應(yīng)當(dāng)重新提出注冊申請。

DeepL 譯文:If the registered trademark needs to change the text or graphics， it should reapply for registration.

譯后編輯:Where any word or device of a registered trademark is to be altered， a new registration shall be applied for.

錯誤類型:詞匯連詞，詞匯術(shù)語，句法次序。錯誤解析:①詞匯連詞:If—Where。

②詞匯術(shù)語:text—word， graphics—device。③句法次序:“重新申請”前置作主語。

例3 為祈使句，句中的“If”表示假設(shè)，為了忠實(shí)于任務(wù)發(fā)起者，嚴(yán)謹(jǐn)準(zhǔn)確地傳達(dá)原文內(nèi)容，特在譯后編輯中將其改為“Where”，即“在……情況下”。原文結(jié)構(gòu)簡單，無特殊句型。 但英文常把重點(diǎn)放在句首，鑒于此，對DeepL 譯文的次序調(diào)整，使其符合英文的行文結(jié)構(gòu)，更加忠誠于譯文讀者。 DeepL 的術(shù)語翻譯和例1 類似，無法處理專業(yè)性強(qiáng)的術(shù)語，為譯文帶來了風(fēng)險和不確定性。

以上選取了含有名詞短語、陳述句、祈使句等不同類型語料，借助DeepL 翻譯根據(jù)功能＋忠誠原則對其譯后編輯。 通過以上示例，可以發(fā)現(xiàn)相同或類似的錯誤重復(fù)率高，尤其是詞匯術(shù)語和詞匯漏譯，這種漏譯基本都因DeepL 無法處理原文的邏輯關(guān)系導(dǎo)致。 翻譯記憶庫（translation memory）在術(shù)語運(yùn)用及術(shù)語一致方面能夠發(fā)揮很好的作用，是非常必要的，然而這僅限于解決詞匯、詞組等層面的問題，卻無法從語篇角度解決問題。 從語塊到語篇，還需注意銜接與連貫[15]，而這一過程依賴人工譯后編輯。

五、結(jié)論

譯后編輯是機(jī)器與人工共同合作的結(jié)果，但譯后編輯也需要由具體的翻譯原則指導(dǎo)。 文章探究了功能＋忠誠原則對信息型文本的指導(dǎo)作用。 借助中國法律法規(guī)漢英平行語料庫（大陸），文章對法律文本進(jìn)行了分析。 盡管示例僅是語料分析中的極小部分，但機(jī)器翻譯的常見錯誤可見一斑。 機(jī)器翻譯在詞匯層面，術(shù)語誤譯最多；在句法層面，次序紊亂和主被動語態(tài)轉(zhuǎn)換錯誤頻繁出現(xiàn)。 語料庫詞匯術(shù)語錯誤可以通過收集語料，建立語料庫解決，而由于無法理解邏輯關(guān)系造成的句法次序紊亂才是攻克的難關(guān)。 通過將機(jī)器翻譯產(chǎn)出的譯文與標(biāo)準(zhǔn)譯文對比，歸納機(jī)器翻譯錯誤的主要類別語言規(guī)律，使得機(jī)器妥善處理邏輯關(guān)系，為譯后編輯軟件的研發(fā)提供基礎(chǔ)，并將逐漸引起關(guān)注。