高職學(xué)生手機(jī)使用行為與體育鍛煉、超重肥胖、近視的關(guān)系

何杰 魏愚 張蕾

(聊城職業(yè)技術(shù)學(xué)院 山東聊城 252000)

根據(jù)近3 年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》可知，我國(guó)網(wǎng)民使用手機(jī)上網(wǎng)的比例超過99%，平均每天上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)超過3.6 h［1］。這表明，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，花費(fèi)大量時(shí)間在手機(jī)上已經(jīng)成為大部分人的生活方式之一。對(duì)大學(xué)生來說更是如此，據(jù)調(diào)查，有超過一半的大學(xué)生每天使用手機(jī)5 h以上［2-3］。大學(xué)生長(zhǎng)時(shí)間用手機(jī)上網(wǎng)不僅會(huì)引發(fā)手機(jī)成癮問題，還會(huì)因?yàn)槭謾C(jī)引起的久坐行為導(dǎo)致超重肥胖和近視問題［4-5］。近些年，我國(guó)青少年和成人超重肥胖率有逐年上升的趨勢(shì)，超重肥胖已經(jīng)成為一個(gè)突出的公共衛(wèi)生問題［6］。超重肥胖不僅會(huì)增加高血壓、心血管疾病、糖尿病的患病率和死亡風(fēng)險(xiǎn)，還會(huì)引起個(gè)體的社會(huì)適應(yīng)和自尊問題［7］。

根據(jù)用且滿足理論（Uses and Gratifications Theory，UGT）［8］，個(gè)體會(huì)基于自己的需要選擇不同的手機(jī)功能，那些能滿足個(gè)體需要的手機(jī)功能會(huì)被頻繁使用。當(dāng)個(gè)體形成自己的手機(jī)使用偏好之后，運(yùn)動(dòng)和生活習(xí)慣也會(huì)隨之改變，繼而影響個(gè)體的超重肥胖問題。研究表明，有些手機(jī)使用行為對(duì)超重肥胖有促進(jìn)作用，例如王蘇等人［9］發(fā)現(xiàn)，經(jīng)常使用外賣點(diǎn)餐服務(wù)會(huì)增加大學(xué)生超重肥胖的風(fēng)險(xiǎn)。而有些手機(jī)功能對(duì)超重肥胖有改善作用，例如Chen 等人［10］發(fā)現(xiàn)，使用手機(jī)運(yùn)動(dòng)類APP 可以增加個(gè)體的運(yùn)動(dòng)量并幫助超重肥胖個(gè)體有效地管理體重。對(duì)不同手機(jī)使用行為進(jìn)行區(qū)分，才能幫助大學(xué)生趨利避害地使用手機(jī)，更好地預(yù)防超重和肥胖。

李亨等人［11］發(fā)現(xiàn)，體育鍛煉和手機(jī)使用行為是大學(xué)生近視的風(fēng)險(xiǎn)因素，手機(jī)使用時(shí)間過長(zhǎng)、熬夜、戶外活動(dòng)不足都會(huì)加重大學(xué)生的近視問題。以往的研究表明，有些手機(jī)使用行為，如觀看短視頻，容易延長(zhǎng)上網(wǎng)時(shí)間、增加熬夜程度、減少戶外運(yùn)動(dòng)頻率［12］，這無疑會(huì)加劇大學(xué)生的近視問題。但是，不同手機(jī)功能對(duì)大學(xué)生近視的危害是否相同，目前尚不清楚，探討這一問題，有助于大學(xué)生形成良好的用眼和手機(jī)使用習(xí)慣，更好地預(yù)防近視。

1 研究對(duì)象、方法、工具

1.1 研究對(duì)象

該研究以高職學(xué)生手機(jī)使用行為（包括手機(jī)使用時(shí)長(zhǎng)、對(duì)不同手機(jī)功能的使用頻率等）與體育鍛煉、超重肥胖和近視的關(guān)系為研究對(duì)象。

1.2 研究方法

1.2.1 問卷調(diào)查法

采用方便抽樣法，于2023 年2 月下旬在聊城、武漢、昆明3所高職院校人流量大的地方設(shè)點(diǎn)，從每經(jīng)過的3 個(gè)人當(dāng)中邀請(qǐng)1 人填寫問卷，簡(jiǎn)要介紹研究目的，獲得被試的知情同意后開始填寫問卷。作答時(shí)間為20 min，匿名填寫。排除身體嚴(yán)重發(fā)育不良或畸形的被試，以及沒有使用智能手機(jī)的被試。共發(fā)放問卷781份，收回有效問卷766份（回收率為98.08%）。其中，男性334人（占43.6%），女性432人（占56.4%）；獨(dú)生子女140 人（占18.3%），非獨(dú)生子女626 人（占81.7%）；年齡17～23 歲，平均年齡為（19.25±1.03）歲；無近視215 人（28.1%），近視300 度以內(nèi)252 人（32.9%），近視300～600度252人（32.9%），近視600度以上47人（6.1%）（如果左右眼近視度數(shù)不一樣，以平均度數(shù)為準(zhǔn)）。

1.2.2 統(tǒng)計(jì)方法

采用SPSS 24.0 統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行異常值的處理和數(shù)據(jù)分析。采用描述性統(tǒng)計(jì)法計(jì)算超重和肥胖學(xué)生的比例、被試的運(yùn)動(dòng)等級(jí)以及手機(jī)成癮人數(shù)。采用Pearson積差相關(guān)計(jì)算變量間的相關(guān)系數(shù)。采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和多因素方差分析進(jìn)行平均值差異比較。采用二元Logistic回歸模型進(jìn)行超重肥胖的預(yù)測(cè)分析。判定標(biāo)準(zhǔn)為а=0.05。

1.3 研究工具

1.3.1 身體質(zhì)量指數(shù)（BMI指數(shù)）

用卷尺和電子秤測(cè)量學(xué)生的身高和體重（保留2位小數(shù)），然后計(jì)算被試的BMI指數(shù)。根據(jù)國(guó)際通用的計(jì)算方法，BMI=體重（kg）/［身高（m）］2。依據(jù)《學(xué)齡兒童青少年超重與肥胖篩查》［13］中推薦的標(biāo)準(zhǔn)，24≤BMI＜28為超重，BMI≥28為肥胖。

1.3.2 手機(jī)使用模式問卷（Mobile Phone Use Patterns Questionnaire，MPUPQ）

該問卷由姜召彩等人編寫［14］，一共18 個(gè)條目，包含了撥打電話（包含網(wǎng)絡(luò)電話）、自拍、給他人拍照、發(fā)送或接收短信、收/發(fā)郵件、網(wǎng)上購(gòu)物、線上聊天、瀏覽在線網(wǎng)站（如QQ 空間、微信朋友圈）等18 類不同的手機(jī)使用行為。采用5點(diǎn)記分，從“從不使用”到“總是使用”分別記1～5分。在該研究中，該量表的Cronbach's α系數(shù)為0.86。

1.3.3 體育活動(dòng)等級(jí)量表（Physical Activity Rating Scale，PARS-3）

采用梁德清等人修訂的體育活動(dòng)等級(jí)量表［15］，該量表包含三個(gè)條目，采用5 點(diǎn)記分，從運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度、運(yùn)動(dòng)時(shí)間和運(yùn)動(dòng)頻率三個(gè)方面測(cè)量被試的運(yùn)動(dòng)情況。運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度和運(yùn)動(dòng)頻率從1～5等級(jí)分別記1～5分，運(yùn)動(dòng)時(shí)間從1～5等級(jí)分別記0～4分，最終運(yùn)動(dòng)量得分為“運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度×運(yùn)動(dòng)時(shí)間×運(yùn)動(dòng)頻率”，得分≤19為小運(yùn)動(dòng)量，20≤得分≤42為中等運(yùn)動(dòng)量，得分≥43為大運(yùn)動(dòng)量。在該研究中，該量表的Cronbach's α系數(shù)為0.71。

1.3.4 智能手機(jī)成癮量表（SAS-SV）

采用Kwon 等人編制的《智能手機(jī)成癮量表（SASSV）》［16］，該量表一共10 個(gè)條目，采用6 點(diǎn)計(jì)分，從“非常不同意”到“非常同意”分別記1～6分，得分越高表明被試的手機(jī)成癮傾向越高。在SAS-SV 上的總分≥32分可判定為手機(jī)成癮。以往的研究表明，該量表在大學(xué)生群體中具有良好的信效度［17］，在該研究中，該量表的Cronbach's α系數(shù)為0.91。

2 結(jié)果

2.1 大學(xué)生手機(jī)使用行為、體育鍛煉情況、BMI指數(shù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析

在手機(jī)使用時(shí)長(zhǎng)方面，平均每天使用手機(jī)3 h以上的學(xué)生占比75.1%，4 h 以上占比54.7%，5 h 以上占比34.2%，6 h以上占比21.1%。學(xué)生最常使用的手機(jī)功能是線上聊天，如QQ、微信等（平均分為4.02±0.95），其次是手機(jī)支付或手機(jī)銀行轉(zhuǎn)賬、聽音樂或下載音樂和瀏覽社交網(wǎng)站（平均分分別為3.69±1.06、3.43±1.02、3.32±1.08）。手機(jī)成癮傾向平均分為32.20±10.46，手機(jī)成癮檢出率為54.2%。在體育運(yùn)動(dòng)方面，每次運(yùn)動(dòng)半小時(shí)以上的學(xué)生占比32.6%，每周運(yùn)動(dòng)3次以上的學(xué)生占比24.2%，有46.1%的學(xué)生每周運(yùn)動(dòng)量不足1 h，體育活動(dòng)等級(jí)平均分為16.23±19.68，其中中等運(yùn)動(dòng)量占比15.14%，大運(yùn)動(dòng)量占比11.23%。超重人數(shù)占比15.14%，肥胖人數(shù)占比7.44%。與男生相比，女生手機(jī)使用時(shí)間更長(zhǎng)、手機(jī)成癮傾向更高、體育鍛煉得分更低（P值均小于0.01）。具體見表1。

表1 被試的基本得分情況

2.2 體育鍛煉、超重肥胖、近視與手機(jī)成癮的相關(guān)分析和平均值差異比較

超重肥胖與手機(jī)使用時(shí)長(zhǎng)正相關(guān)（r=0.15，P＜0.01），與手機(jī)成癮傾向和PARS-3 得分之間的相關(guān)性均未達(dá)到顯著水平（P值均大于0.05），與看電子書、玩游戲的頻率正相關(guān)（r=0.14、0.13，P值均小于0.01）。超重肥胖個(gè)體與BMI 指數(shù)正常的個(gè)體相比，每天花在手機(jī)上的時(shí)間更多（t=3.99，P＜0.01），用手機(jī)看電子書、玩游戲、預(yù)訂服務(wù)（叫外賣、打車等）更頻繁（t=2.15、2.58、2.29，P值均小于0.05）。

近視得分與PARS-3 得分負(fù)相關(guān)（r=-0.19，P＜0.01），與網(wǎng)上購(gòu)物、看電子書的使用頻率正相關(guān)（r=0.16、0.19，P值均小于0.01）。近視得分與手機(jī)成癮傾向、手機(jī)使用時(shí)長(zhǎng)之間的相關(guān)性均未達(dá)到顯著水平（P值均大于0.05）。

手機(jī)使用時(shí)長(zhǎng)與PARS-3得分負(fù)相關(guān)（r=-0.19，P＜0.01），與手機(jī)成癮傾向和是否超重肥胖正相關(guān)（r=0.28、0.15，P值均小于0.01），與網(wǎng)上購(gòu)物、聽音樂、線上聊天、看視頻、瀏覽社交網(wǎng)站、玩游戲等手機(jī)功能的使用頻率正相關(guān)（r值分別為0.25、0.17、0.31、0.24、0.21、0.18，P值均小于0.01）。PARS-3 得分與手機(jī)成癮傾向負(fù)相關(guān)（r=-0.23，P＜0.01），與網(wǎng)上購(gòu)物、看電子書和看視頻的頻率負(fù)相關(guān)（r=-0.13、-0.12、-0.12，P值均小于0.01）。具體見表2。

表2 變量間的相關(guān)系數(shù)

2.3 影響高職學(xué)生超重肥胖的因素分析

根據(jù)BMI指數(shù)，將被試分為體質(zhì)正常組（593人）和超重肥胖組（173人），以是否超重肥胖為因變量（0=否，1=是），將與超重肥胖有關(guān)的因素代入Logistic 回歸模型。結(jié)果表明，性別和手機(jī)使用時(shí)長(zhǎng)是超重肥胖的影響因素（P值均小于0.01）。具體見表3。

表3 高職學(xué)生超重肥胖的Logistic回歸分析

2.4 影響高職學(xué)生近視的因素分析

以學(xué)生的近視度數(shù)等級(jí)為因變量，以手機(jī)使用時(shí)長(zhǎng)、PARS-3得分、網(wǎng)上購(gòu)物、看電子書和玩游戲的頻率為自變量，建立多元回歸方程。結(jié)果表明，PARS-3 得分、看電子書頻率的解釋力具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（R2=0.05，β值分別為-0.11、0.12，P值均小于0.05）。

3 討論

該研究發(fā)現(xiàn)，高職學(xué)生中只有26.4%的學(xué)生達(dá)到中等運(yùn)動(dòng)量，10%的學(xué)生符合中央發(fā)布的《健康中國(guó)行動(dòng)（2019—2030 年）》中所要求的“經(jīng)常參加體育鍛煉”的標(biāo)準(zhǔn)（每周運(yùn)動(dòng)3次以上、每次30 min以上、每次達(dá)到中等強(qiáng)度及以上）?？傮w來說，大部分高職學(xué)生不經(jīng)常參與體育鍛煉。個(gè)體的運(yùn)動(dòng)量與近視成顯著負(fù)相關(guān)，運(yùn)動(dòng)量較大的學(xué)生近視度數(shù)較低?；貧w分析表明，運(yùn)動(dòng)量和用手機(jī)看電子書的頻率可以預(yù)測(cè)高職學(xué)生的近視程度，經(jīng)常參與體育鍛煉、減少看電子書的頻率對(duì)近視的預(yù)防有正向作用，相反，頻繁使用手機(jī)看電子書、網(wǎng)上購(gòu)物及體育鍛煉不夠，近視度數(shù)有增加的風(fēng)險(xiǎn)。在該研究中，近視與手機(jī)使用時(shí)長(zhǎng)和手機(jī)成癮傾向之間的相關(guān)性不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，這與以往的研究結(jié)果不一致［5］，可能的原因是，手機(jī)屏幕使用時(shí)間對(duì)兒童近視的影響比成人更大。

在該研究中，超重和肥胖的學(xué)生占比22.6%，要高于陳婷等人調(diào)查得出的比例（16.6%）［18］，可能由于大學(xué)生的超重和肥胖率逐年上升。超重肥胖與手機(jī)使用時(shí)長(zhǎng)成正相關(guān)，長(zhǎng)時(shí)間使用手機(jī)的個(gè)體更有可能超重和肥胖。頻繁用手機(jī)看電子書、玩游戲的學(xué)生，超重肥胖的風(fēng)險(xiǎn)更大，可能是因?yàn)榭措娮訒?、玩游戲增加了學(xué)生的久坐時(shí)間，減少了學(xué)生的運(yùn)動(dòng)量，因而增加超重肥胖的風(fēng)險(xiǎn)。Logistic 回歸分析表明，性別和手機(jī)使用時(shí)長(zhǎng)可以預(yù)測(cè)高職學(xué)生是否超重肥胖，長(zhǎng)時(shí)間使用手機(jī)的女生具有更高的超重肥胖風(fēng)險(xiǎn)。王蘇等人［9］發(fā)現(xiàn)，大學(xué)生使用手機(jī)叫外賣的頻率越高，超重肥胖率越高，該研究證實(shí)了這一結(jié)果。該研究中，超重肥胖與被試的運(yùn)動(dòng)量之間的相關(guān)性不顯著，可能是因?yàn)榇嬖谄渌恼{(diào)節(jié)變量。

該研究還發(fā)現(xiàn)，高職學(xué)生手機(jī)成癮檢出率為54.2%，有一半以上的學(xué)生過度依賴手機(jī)。這一結(jié)果與蔣先進(jìn)、吳芳等人的研究結(jié)果相近［19-20］，表明大學(xué)生手機(jī)成癮已經(jīng)成為一個(gè)普遍的現(xiàn)象。與男生相比，女生花在手機(jī)上的時(shí)間更多、手機(jī)成癮傾向更高，這與以往的研究結(jié)果一致［21］。

4 結(jié)語

總的來說，該研究發(fā)現(xiàn)，高職學(xué)生體育鍛煉情況、超重肥胖和近視問題與其手機(jī)使用行為有關(guān)。用手機(jī)網(wǎng)上購(gòu)物、看電子書、看視頻越頻繁的學(xué)生，體育運(yùn)動(dòng)量越少；用手機(jī)看電子書、玩游戲越頻繁，手機(jī)使用時(shí)間越長(zhǎng)，高職學(xué)生超重肥胖的風(fēng)險(xiǎn)越高；用手機(jī)看電子書、網(wǎng)上購(gòu)物越頻繁，學(xué)生的近視問題越嚴(yán)重。手機(jī)成癮問題是高職學(xué)生面臨的一個(gè)突出問題，長(zhǎng)時(shí)間使用手機(jī)的學(xué)生，手機(jī)成癮傾向更高，更缺乏體育鍛煉，超重肥胖問題也更加突出。學(xué)校教師和家長(zhǎng)可以從以下3個(gè)方面引導(dǎo)高職學(xué)生（尤其是女生）恰當(dāng)?shù)厥褂檬謾C(jī)：第一，控制手機(jī)使用的總時(shí)長(zhǎng)；第二，盡量減少看電子書、玩游戲、網(wǎng)上購(gòu)物、看視頻等手機(jī)功能的使用頻率；第三，積極參與體育鍛煉，增加運(yùn)動(dòng)量。