全產(chǎn)業(yè)鏈視角下農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展協(xié)調(diào)驅(qū)動(dòng)分析

吳桑 斯燕

基金項(xiàng)目：2021年江蘇高?！扒嗨{(lán)工程”優(yōu)秀教學(xué)團(tuán)隊(duì)資助；2021年江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“鄉(xiāng)村振興背景下的農(nóng)村電商與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展研究”（編號(hào)：2021SJA0957）

摘 要：隨著電子商務(wù)的發(fā)展與鄉(xiāng)村振興計(jì)劃的實(shí)施，農(nóng)產(chǎn)品電商迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇，推動(dòng)發(fā)展的要素影響分析對(duì)促進(jìn)鄉(xiāng)村電商與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有深遠(yuǎn)意義。本文在全產(chǎn)業(yè)鏈視角下對(duì)農(nóng)產(chǎn)品電商各環(huán)節(jié)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行耦合協(xié)調(diào)分析，并通過(guò)農(nóng)產(chǎn)品電商與影響要素的灰色關(guān)聯(lián)度探究發(fā)展驅(qū)動(dòng)力，提出農(nóng)產(chǎn)品電商在物流運(yùn)輸、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)加工等產(chǎn)業(yè)鏈上的發(fā)展建議。

關(guān)鍵詞：耦合協(xié)調(diào)度；灰色關(guān)聯(lián)模型；農(nóng)產(chǎn)品電商

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略自黨的十九大提出后，針對(duì)“三農(nóng)”問(wèn)題實(shí)行了諸多幫扶項(xiàng)目與推進(jìn)計(jì)劃，農(nóng)村電商契合實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相融合的電子商務(wù)發(fā)展趨勢(shì)，成為激發(fā)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)撃?，激活鄉(xiāng)村振興“加速跑”的新引擎。我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品電商行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)零售額自2014年的1000億元增加到2019年的4159億元，已占全國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售額的4.6%，其增勢(shì)反映出農(nóng)產(chǎn)品電商行業(yè)發(fā)展之迅猛，包括農(nóng)產(chǎn)品跨境電商、生鮮電商等也隨之展現(xiàn)出巨大的潛力。在全產(chǎn)業(yè)鏈視角下，農(nóng)產(chǎn)品電商與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、物流運(yùn)輸、電子商務(wù)互相影響聯(lián)系緊密，三產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展與農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素都是重要的研究焦點(diǎn)。

一、文獻(xiàn)綜述

近年來(lái)，我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品電商逐步多元化和信息化，其中“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈”是一個(gè)熱點(diǎn)理論研究方向，旨在協(xié)同打造產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈，構(gòu)建立體多維的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系，許多學(xué)者從定性角度，通過(guò)分析農(nóng)產(chǎn)品電商現(xiàn)狀給出政策建議和創(chuàng)新模式。如易加斌等圍繞農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游提出了農(nóng)業(yè)配套服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)深度融合的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略，可以總結(jié)出產(chǎn)業(yè)鏈理論的核心是不同生產(chǎn)部門(mén)基于各自利益而構(gòu)成的相互依賴、緊密聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，所以產(chǎn)業(yè)鏈之間緊密的協(xié)調(diào)性顯得尤為重要。在定量研究方面，主要為建立相關(guān)模型分析農(nóng)業(yè)、物流、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等對(duì)電商發(fā)展的影響。如崔靚等測(cè)算了30個(gè)省份數(shù)字物流、生態(tài)環(huán)境治理與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合協(xié)調(diào)度，探究地域之間的發(fā)展差異性。劉愛(ài)玲等通過(guò)熵權(quán)法與耦合模型對(duì)2008—2018年廣西農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)產(chǎn)品電商物流的協(xié)調(diào)程度展開(kāi)分析。農(nóng)產(chǎn)品電商的穩(wěn)步發(fā)展需要產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同互聯(lián)，還需探究影響變量，如李佳宇通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)模型探究生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流冷鏈發(fā)展的影響因素，確定了冷鏈物流的改進(jìn)方向。綜上所述，目前鮮少有針對(duì)農(nóng)產(chǎn)品電商全產(chǎn)業(yè)鏈所涉及的物流、農(nóng)業(yè)與電子商務(wù)發(fā)展協(xié)調(diào)性的分析，因而本文以我國(guó)32個(gè)省份2014—2020年的相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究樣本，計(jì)算物流、農(nóng)業(yè)和電子商務(wù)的耦合協(xié)調(diào)度，并應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)模型分析農(nóng)產(chǎn)品電商產(chǎn)業(yè)鏈上中下游相關(guān)變量對(duì)農(nóng)產(chǎn)品電商市場(chǎng)發(fā)展的影響驅(qū)動(dòng)大小。

二、耦合協(xié)調(diào)度分析

1.熵權(quán)法

熵權(quán)法是一種根據(jù)指標(biāo)信息含量比重確定權(quán)重大小的賦權(quán)方法。假設(shè)有t個(gè)年份、m個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象、n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，則Xθij代表第θ年i省份第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)值，對(duì)正向指標(biāo)通過(guò)公式（A取值0.0001）進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化并增加非負(fù)平移，接著計(jì)算對(duì)應(yīng)熵值

得到指標(biāo)權(quán)重，得出指標(biāo)最終綜合評(píng)分為Uθij=∑jwj X''θij。

2.耦合協(xié)調(diào)度模型

本文采用耦合協(xié)調(diào)度模型分析事物的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。耦合度指兩個(gè)或兩個(gè)以上系統(tǒng)之間的相互作用影響，實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)，可以反映系統(tǒng)之間的相互依賴相互制約程度。設(shè)多個(gè)系統(tǒng)發(fā)展水平的函數(shù)分別為U1，U2，…，Un，則n個(gè)系統(tǒng)的耦合度函數(shù)為：

n個(gè)系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)得分為T(mén)n=α1U1+α2U2+…+αnUn，其中α1，α2…αn為待定系數(shù)，表示各系統(tǒng)在綜合評(píng)價(jià)得分中所占權(quán)重，且α1+α2+…+αn=1。

耦合協(xié)調(diào)度公式為：

耦合協(xié)調(diào)度R值越大，代表協(xié)同效果越好；反之，越小代表協(xié)同效果越差。當(dāng)R∈（0，0.2]屬于嚴(yán)重失調(diào)；當(dāng)R∈（0.2，0.4]屬于中度失調(diào)；當(dāng)R∈（0.4，0.6]屬于初步協(xié)調(diào)；當(dāng)R∈（0.6，0.8]屬于中度協(xié)調(diào)；當(dāng)R∈（0.8，1.0]屬于高度協(xié)調(diào)。

3.農(nóng)產(chǎn)品電商相關(guān)產(chǎn)業(yè)耦合協(xié)調(diào)分析

本文從全產(chǎn)業(yè)鏈角度探究農(nóng)產(chǎn)品電商市場(chǎng)涉及的農(nóng)業(yè)、電子商務(wù)業(yè)和物流運(yùn)輸業(yè)三行業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度，選取各行業(yè)涉及的主要表現(xiàn)指標(biāo)（如表1所示），具體數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)和中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒，使用2014—2021年長(zhǎng)三角地區(qū)作為研究樣本。

根據(jù)熵權(quán)法賦值過(guò)程和耦合協(xié)調(diào)度模型計(jì)算公式，分別計(jì)算得到三個(gè)行業(yè)綜合的耦合協(xié)調(diào)度，數(shù)據(jù)表現(xiàn)如表2所示；同時(shí)聚焦長(zhǎng)三角地區(qū)，探究上海市、浙江省、江蘇省三產(chǎn)業(yè)鏈兩兩之間的互相耦合協(xié)調(diào)程度，即電商與物流、農(nóng)業(yè)與電商、農(nóng)業(yè)與物流的協(xié)同發(fā)展情況，數(shù)據(jù)表現(xiàn)如表3所示。

由表2可知，2014—2021年我國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)農(nóng)業(yè)、物流、電商三者綜合耦合協(xié)調(diào)度落在0.6～0.7，屬于初步轉(zhuǎn)向中度協(xié)調(diào)的過(guò)程中，保持協(xié)同程度緩慢提升狀態(tài)。通過(guò)表3長(zhǎng)三角地區(qū)上海、江蘇、浙江的農(nóng)業(yè)與物流、農(nóng)業(yè)與電商、電商與物流兩兩之間的耦合協(xié)調(diào)度顯示，物流運(yùn)輸業(yè)與電子商務(wù)業(yè)的耦合協(xié)調(diào)性更為顯著，均趨于達(dá)到了高度協(xié)調(diào)水平。長(zhǎng)三角地區(qū)作為我國(guó)電子商務(wù)領(lǐng)先區(qū)域，電商市場(chǎng)規(guī)模和企業(yè)網(wǎng)站知名度處于領(lǐng)先地位，物流業(yè)應(yīng)電商規(guī)模的需求增長(zhǎng)同位領(lǐng)先。而多數(shù)情況下農(nóng)業(yè)與電商發(fā)展的協(xié)同性相對(duì)較弱，但這也與當(dāng)?shù)胤N植條件和第一產(chǎn)業(yè)程度相關(guān)，如江蘇省面積遼闊，農(nóng)業(yè)與電商均有較好的發(fā)展基礎(chǔ)，所以實(shí)現(xiàn)了高度協(xié)同發(fā)展。

三、灰色關(guān)聯(lián)分析

1.灰色關(guān)聯(lián)度模型

本文進(jìn)一步通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)模型，確定農(nóng)產(chǎn)品電商與產(chǎn)業(yè)鏈各要素之間的相互影響。假設(shè)有t個(gè)年份、n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，Xθj為θ年第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)值，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并確定反映系統(tǒng)行為特征的參考序列Xθ0和影響系統(tǒng)行為的比較序列Xθj，則關(guān)聯(lián)系數(shù)為，最終關(guān)聯(lián)度為，其中。關(guān)聯(lián)度γj值越大，說(shuō)明關(guān)聯(lián)影響程度越大。

2.農(nóng)產(chǎn)品電商關(guān)聯(lián)要素分析

根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品電商產(chǎn)業(yè)鏈上游、中游、下游三個(gè)環(huán)節(jié)，從市場(chǎng)環(huán)境、種植生產(chǎn)、加工處理、電商銷(xiāo)售、物流配送等方面，選取2014—2020年指標(biāo)數(shù)據(jù)，如表4所示。將農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售交易總額確定為參考序列，其他序列確定為比較序列。

2014—2020年影響農(nóng)產(chǎn)品電商的11項(xiàng)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)，按照關(guān)聯(lián)影響的高低進(jìn)行排名，最終結(jié)果如表5所示。

從表5中可以看出，上游農(nóng)作物種植、投入和下游農(nóng)產(chǎn)品的銷(xiāo)售、運(yùn)輸配送與農(nóng)產(chǎn)品電商的關(guān)聯(lián)均呈現(xiàn)中高度相關(guān)，特別是農(nóng)產(chǎn)品物流總額指標(biāo)關(guān)聯(lián)度最高，為0.8962，呈現(xiàn)高度相關(guān)，反映出農(nóng)產(chǎn)品電商的發(fā)展受物流運(yùn)輸?shù)挠绊戄^大，農(nóng)產(chǎn)品電商長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展離不開(kāi)物流快遞，特別是對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品而言尤為重要的生鮮冷鏈物流的支撐助力。而中游的農(nóng)產(chǎn)品加工環(huán)節(jié)數(shù)值表現(xiàn)關(guān)聯(lián)性較低，反映出農(nóng)產(chǎn)品加工處理行業(yè)還不夠成熟，市場(chǎng)還存在加工技術(shù)不成熟、行業(yè)發(fā)展滯后的情況。

四、全產(chǎn)業(yè)鏈視角下農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展的建議

1.支持加工技術(shù)研發(fā)

農(nóng)產(chǎn)品的包裝加工設(shè)備的研發(fā)、加工技術(shù)的改進(jìn)是提高產(chǎn)品附加值的重要環(huán)節(jié)，但在產(chǎn)業(yè)鏈中屬于薄弱環(huán)節(jié)，由于大多數(shù)中小企業(yè)的研發(fā)能力和加工條件不足，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下應(yīng)當(dāng)增大對(duì)農(nóng)產(chǎn)品加工行業(yè)的政策扶持，例如提供資金資助、降低貸款利息等財(cái)政補(bǔ)貼政策，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)效益持續(xù)改善。

2.完善物流供應(yīng)鏈

物流對(duì)農(nóng)產(chǎn)品電商影響深遠(yuǎn)，應(yīng)加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品冷鏈技術(shù)創(chuàng)新，提升物流配送效率。例如可以通過(guò)建立物流集散服務(wù)中心控制運(yùn)輸成本、實(shí)行前置倉(cāng)模式進(jìn)行生鮮產(chǎn)品即時(shí)配送等，解決“最后一公里”配送的時(shí)效性問(wèn)題。

3.搭建大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)，提升產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同性

搭建大數(shù)據(jù)信息互通平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)高效信息反饋機(jī)制，提升全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展。全產(chǎn)業(yè)鏈信息的對(duì)稱(chēng)與共享不僅可以通過(guò)最終的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)與客戶反饋反向?yàn)樯嫌蔚霓r(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)研發(fā)計(jì)劃提供依據(jù)、調(diào)整線上線下布局，還能實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品電商全過(guò)程跟蹤，提高質(zhì)量保障。

五、結(jié)語(yǔ)

本文在全產(chǎn)業(yè)鏈視角下對(duì)農(nóng)業(yè)、電商、物流產(chǎn)業(yè)進(jìn)行耦合協(xié)調(diào)分析，根據(jù)數(shù)據(jù)表現(xiàn)得出地域之間農(nóng)產(chǎn)品電商存在協(xié)同發(fā)展差異，長(zhǎng)江三角地區(qū)還有很大的發(fā)展空間。通過(guò)農(nóng)產(chǎn)品電商與影響要素的灰色關(guān)聯(lián)度探究其發(fā)展驅(qū)動(dòng)力，發(fā)現(xiàn)物流運(yùn)輸對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品電商的關(guān)聯(lián)影響力最大，應(yīng)當(dāng)持續(xù)發(fā)揮其協(xié)同驅(qū)動(dòng)力。而加工相關(guān)的指標(biāo)關(guān)聯(lián)影響力偏低，作為農(nóng)產(chǎn)品電商全產(chǎn)業(yè)鏈上重要的中間環(huán)節(jié)，應(yīng)當(dāng)采取政策措施。

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