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    企業(yè)云會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建與應(yīng)用

    2023-07-12 16:28:27李麗
    經(jīng)濟(jì)師 2023年6期
    關(guān)鍵詞:實(shí)踐案例云會(huì)計(jì)模型構(gòu)建

    摘 要:在“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”持續(xù)發(fā)展的浪潮中,云會(huì)計(jì)成為企業(yè)提升會(huì)計(jì)運(yùn)作效率和改進(jìn)運(yùn)作模式的重要方式,獲得了企業(yè)的共同認(rèn)可,但在實(shí)際應(yīng)用時(shí),仍然存在著諸多風(fēng)險(xiǎn)。文章基于云會(huì)計(jì)基本結(jié)構(gòu)和風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn),對(duì)云會(huì)計(jì)應(yīng)用決策風(fēng)險(xiǎn)、會(huì)計(jì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)、組織變革與人員變動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)、系統(tǒng)操作不當(dāng)引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)、合同協(xié)議風(fēng)險(xiǎn)、法律法規(guī)風(fēng)險(xiǎn)6大模塊45個(gè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo),構(gòu)建起與主要目標(biāo)的對(duì)比矩陣,以層次分析法來(lái)進(jìn)行權(quán)重的計(jì)算,確定云會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的數(shù)值與等級(jí),運(yùn)用模糊判斷矩陣法,對(duì)企業(yè)云會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行衡量,確保判斷標(biāo)準(zhǔn)從定性到定量的轉(zhuǎn)變,并在實(shí)踐應(yīng)用中證實(shí)了該模型的可行性。

    關(guān)鍵詞:云會(huì)計(jì) 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià) 模型構(gòu)建 實(shí)踐案例

    中圖分類號(hào):F233 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號(hào):1004-4914(2023)06-089-03

    一、引言

    在人工智能、大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算日益成熟的大背景下,會(huì)計(jì)在遭遇各種挑戰(zhàn)的情況下,也同時(shí)迎來(lái)了轉(zhuǎn)型發(fā)展的全新時(shí)機(jī)?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”所展現(xiàn)的開(kāi)放、尊重、融合、連接以及重塑等特性為傳統(tǒng)會(huì)計(jì)運(yùn)作模式與思維都帶來(lái)了一次深刻的變革。在互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)飛速發(fā)展的影響下,迅速誕生了云會(huì)計(jì)資源共享平臺(tái),并通過(guò)各種云產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了對(duì)企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與客戶、企業(yè)與供應(yīng)商之間的有效對(duì)接[1]。但現(xiàn)階段針對(duì)云會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究還非常有限,主要是由于兩方面所致:首先,云會(huì)計(jì)所涉及的資源復(fù)雜多樣導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)很難得到切實(shí)有效的整理與歸類,并且也缺乏較為權(quán)威的衡量標(biāo)準(zhǔn)和判斷方法;其次,采集樣本的準(zhǔn)確性還需要做進(jìn)一步考究,為云會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)與困難。近年來(lái),我國(guó)云會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)了持續(xù)推廣運(yùn)用,加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建也在同步開(kāi)展,這對(duì)保障市場(chǎng)穩(wěn)定性,促進(jìn)企業(yè)健康發(fā)展,均有積極意義。

    二、企業(yè)云會(huì)計(jì)的基本結(jié)構(gòu)與風(fēng)險(xiǎn)

    (一)云會(huì)計(jì)的基本結(jié)構(gòu)

    云會(huì)計(jì)實(shí)際是由多個(gè)部分共同組成,具體為基礎(chǔ)存儲(chǔ)設(shè)備、處理整合后的數(shù)據(jù)資源、有著較高計(jì)算能力的服務(wù)器、軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)和能夠提供會(huì)計(jì)各項(xiàng)業(yè)務(wù)的處理軟件等。具體結(jié)構(gòu)組成情況見(jiàn)圖1。

    (二)云會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)

    云會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)主要是指運(yùn)用云會(huì)計(jì)的過(guò)程中所發(fā)生的各種與預(yù)期有所差距的情況,這種偏差給企業(yè)的日常經(jīng)營(yíng)、成本管理、決策、信息安全等均帶來(lái)了極大的沖擊,導(dǎo)致會(huì)計(jì)目標(biāo)與實(shí)際出現(xiàn)了較大偏差,甚至?xí)沟闷髽I(yè)因此放棄該模式。企業(yè)在使用云會(huì)計(jì)進(jìn)行決策活動(dòng)到停止遷移的整個(gè)過(guò)程中,必然會(huì)使得作業(yè)流程遭遇諸多風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。例如:企業(yè)在進(jìn)行實(shí)踐應(yīng)用決策處理之前,必然需要加強(qiáng)對(duì)信息化處理期間的全面評(píng)估,確定應(yīng)用云會(huì)計(jì)的具體目的,確定最佳的運(yùn)作模式;在引入云會(huì)計(jì)之后,還必須落實(shí)相應(yīng)的內(nèi)部組織協(xié)調(diào)管理,制定切實(shí)有效的培訓(xùn)計(jì)劃,并對(duì)獎(jiǎng)懲制度和考核體系做出重新修訂;在使用期間,還必須保障傳輸安全性與存儲(chǔ)安全性等[2]。由此可知,云會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn),不僅包含了供應(yīng)商層面的篩選,同時(shí)還有來(lái)自用戶個(gè)體和操作人員的風(fēng)險(xiǎn)承受、意識(shí)與操作協(xié)調(diào)性等,也涉及到了平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)支持、平臺(tái)運(yùn)行質(zhì)量等方面的風(fēng)險(xiǎn)。

    三、企業(yè)云會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

    (一)確定權(quán)重向量

    按照模糊層次分析法的步驟,對(duì)企業(yè)云會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)進(jìn)行評(píng)價(jià),首先需要建立企業(yè)云會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的遞階層次結(jié)構(gòu)。

    1.建立遞階層次結(jié)構(gòu)。企業(yè)云會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可分為云會(huì)計(jì)應(yīng)用決策風(fēng)險(xiǎn)、會(huì)計(jì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)、組織變革與人員變動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)、系統(tǒng)操作不當(dāng)引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)、合同協(xié)議風(fēng)險(xiǎn)、法律法規(guī)風(fēng)險(xiǎn)這6個(gè)一級(jí)因素[3]。構(gòu)建企業(yè)云會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的層次結(jié)構(gòu)如表1所示。

    2.構(gòu)建兩兩比較判斷矩陣。采用“1-9標(biāo)度法”完成對(duì)相同層級(jí)元素ui與uj對(duì)比結(jié)果的賦值,即rij,同時(shí)分別獲取對(duì)應(yīng)層級(jí)元素和上層級(jí)元素的重要程度數(shù)值信息。在兩兩對(duì)比中,配合遞階層次結(jié)果分析,即可獲得判斷矩陣D=(rij)。

    3.計(jì)算權(quán)重。計(jì)算判斷矩陣D,獲得n個(gè)元素u1,u2,…,un對(duì)于上一層次元素的相對(duì)排序權(quán)重W=(w1,w2,…,wn)T,可采用MATLAB軟件求解兩兩比較矩陣D,獲得其最大特征根λmax及相對(duì)應(yīng)的特征向量ω。W滿足DW=λmaxW,W的歸一化分量(ω1,ω2,…,ωn)分別對(duì)應(yīng)n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值。

    4.隨機(jī)一致性檢驗(yàn)。為了有效防止不同元素之間出現(xiàn)重要度協(xié)調(diào)性不一致的情況,必須實(shí)施一致性檢驗(yàn)處理,即明確判斷矩陣的隨機(jī)一致性比率CR結(jié)果,保證其能夠控制在0.1以下,若超出這個(gè)范圍就需要做出對(duì)應(yīng)調(diào)整處理,以便取得更為滿意的一致性效果[4]。

    (二)模糊綜合評(píng)判

    1.確定模糊評(píng)判集。為合理衡量企業(yè)云會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn),結(jié)合企業(yè)云會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)及常用的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn):

    V=(υ1,υ2,υ3,υ4,υ5)分別表示(低,較低,中等,較高,很高)

    2.構(gòu)建模糊判斷矩陣。通過(guò)專家來(lái)完成對(duì)云會(huì)計(jì)平臺(tái)中六大風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)分,評(píng)分范圍為[0,1],不同因素的評(píng)分綜合應(yīng)當(dāng)為1。基于評(píng)分結(jié)果上,結(jié)合隸屬度完成模糊判斷矩陣Qi的構(gòu)建。

    3.綜合評(píng)判。從下向上逐層完成判斷,再確定最終判斷結(jié)果,計(jì)算公式為:

    Bi=Ai·Qi.

    上述公式中:Bi為第一次綜合評(píng)判結(jié)果;Ai為指標(biāo)權(quán)重集,有A=W;·為模糊合成算子。采用算子模型(+,°)進(jìn)行Ai和Qi的合成,有b=a,q,j=1,2,……,n。

    將獲得的第一次綜合評(píng)判結(jié)果Bj進(jìn)行歸一化處理后,可以構(gòu)建模糊判斷矩陣Q,則有Q=(B,B,…,B)。然后逐級(jí)開(kāi)展模糊綜合評(píng)判,最后可求得最終的模糊子集B,其滿足:

    B=AXQ=(b,b,b,b,b,b)

    采用最大隸屬度法,選取與相對(duì)應(yīng)的元素Vi作為企業(yè)云會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果。

    四、企業(yè)云會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型在A企業(yè)中的應(yīng)用

    (一)企業(yè)介紹

    A企業(yè)成立于1982年,是國(guó)內(nèi)一家行業(yè)領(lǐng)先造紙生產(chǎn)企業(yè),在經(jīng)過(guò)數(shù)十年的發(fā)展,目前A企業(yè)已經(jīng)成為了一家業(yè)務(wù)廣泛、綜合實(shí)力較強(qiáng)的造紙企業(yè)。主要業(yè)務(wù)范圍涉及到了紙制品銷售、制造,涉及到了個(gè)人、工業(yè)以及辦公等用紙方面。A企業(yè)長(zhǎng)時(shí)間來(lái),始終堅(jiān)持以追求經(jīng)濟(jì)效益增加的同時(shí),能夠更好地?fù)?dān)負(fù)起企業(yè)社會(huì)責(zé)任的發(fā)展理念。

    (二)云會(huì)計(jì)的應(yīng)用情況

    A企業(yè)于2019年在財(cái)務(wù)部中引入云會(huì)計(jì)平臺(tái),根據(jù)云會(huì)計(jì)平臺(tái)運(yùn)作情況,在財(cái)務(wù)部設(shè)立了10個(gè)小組,形成分工合作,相互牽制的管理格局,財(cái)務(wù)組織架構(gòu)體系見(jiàn)圖2。

    (三)云會(huì)計(jì)在A企業(yè)使用期間的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

    結(jié)合企業(yè)云會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,建立企業(yè)云會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)專家調(diào)查表,邀請(qǐng)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)專家運(yùn)用“1-9標(biāo)度法”分別對(duì)各層次指標(biāo)進(jìn)行賦值,獲得兩兩比較判斷矩陣[5]。

    求解兩兩比較判斷矩陣的最大特征向量,歸一化處理后獲得各指標(biāo)權(quán)重,判斷矩陣計(jì)算結(jié)果與隨機(jī)一致性檢驗(yàn)結(jié)果。邀請(qǐng)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)10名專家按照評(píng)語(yǔ)等級(jí)集對(duì)該實(shí)例的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行評(píng)判,獲得模糊評(píng)判矩陣,見(jiàn)表3。

    運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)法實(shí)施單因素分析,如下:

    云會(huì)計(jì)應(yīng)用決策風(fēng)險(xiǎn):B1=[0.2333 0.4833 0.2833 0 0]。

    會(huì)計(jì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算:B2=[0.3350 0.33530 0.2 0.13 0]。

    組織變革與人員變動(dòng)風(fēng)險(xiǎn):B3=[0.4667 0.2334 0.2334 0.0666 0]。

    系統(tǒng)操作不當(dāng)引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn):B4=[0.2652 0.2 0.2594 0.2754 0]。

    合同協(xié)議風(fēng)險(xiǎn):B5=[0.2 0.2 0.4 0.2 0]。

    法律法規(guī)風(fēng)險(xiǎn):B6=[0.4 0.22 0.22 0.16 0]。

    各項(xiàng)因素綜合模糊評(píng)價(jià),最終獲得A企業(yè)云會(huì)計(jì)使用風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果B=[0.2855 0.2943 0.2627 0.1574 0]:

    按最大隸屬度原則,可得:

    max(b1,b2,b3,b4,b5,b6)=max(0.2855,0.2943,0.2627,0.1

    574,0)。

    計(jì)算綜合得分,可得:

    將獲得的上述隸屬度矢量分別代入風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分等級(jí)V,即可獲得綜合評(píng)分結(jié)果M:

    M=S×V=(0.2855,0.2943,0.2627,0.1574,0)×908070503010=30.96分

    根據(jù)結(jié)果來(lái)看,A企業(yè)在云會(huì)計(jì)平臺(tái)使用期間所面臨的風(fēng)險(xiǎn)處于低水平狀態(tài),不需要給予干預(yù)。

    但需要引起重視的是,在時(shí)間、環(huán)境和政策等因素的共同作用下,A企業(yè)在云會(huì)計(jì)平臺(tái)使用期間遭遇的風(fēng)險(xiǎn)也必然會(huì)隨之改變,不同的風(fēng)險(xiǎn)因素在不同的情況下,會(huì)表現(xiàn)出相應(yīng)的權(quán)重改變,為此,A企業(yè)需要形成長(zhǎng)期的監(jiān)測(cè)體系,及時(shí)掌握各種風(fēng)險(xiǎn)的變化情況,以便及時(shí)做好有效防控,才能夠更好地保障A企業(yè)健康發(fā)展。

    五、結(jié)論

    伴隨著世界整體經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的持續(xù)轉(zhuǎn)變,企業(yè)要更好地占領(lǐng)市場(chǎng)份額,降本增效、開(kāi)源節(jié)流是提升其核心競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力的重要舉措,同時(shí)也是推行云會(huì)計(jì)管理非常重要的契機(jī)[6]。云會(huì)計(jì)作為一種現(xiàn)代化的會(huì)計(jì)管理系統(tǒng),其逐漸取代了傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng),其能夠較好地提升財(cái)務(wù)人員的管理效率,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速獲取,省時(shí)省力。但同時(shí)云會(huì)計(jì)的使用也帶來(lái)了各種不可預(yù)估的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。本研究通過(guò)文獻(xiàn)報(bào)道篩取風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),再進(jìn)行評(píng)價(jià)指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重賦值的方式,構(gòu)建起了包含6個(gè)方面45個(gè)條目的云會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,以便為企業(yè)使用云會(huì)計(jì)提供客觀風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果,在保障企業(yè)健康發(fā)展的基礎(chǔ)上,更好地促進(jìn)云會(huì)計(jì)的不斷完善。[7]

    參考文獻(xiàn):

    [1] 吳花平,吳雨果.基于證據(jù)理論的云會(huì)計(jì)資源共享風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[J].會(huì)計(jì)之友,2020(05):84-92.

    [2] 蔣少偉.企業(yè)防控云會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的策略研究[J].中國(guó)商論,2020(24):160-161.

    [3] 周文娟.云會(huì)計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與應(yīng)對(duì)[J].財(cái)會(huì)通訊,2017(31):114-117.

    [4] 范偉杰.需求演化下的云會(huì)計(jì)AIS產(chǎn)品可信失效風(fēng)險(xiǎn)控制研究[J].財(cái)會(huì)通訊,2019(23):115-117.

    [5] 寧洋洋,劉培培,易忠君.大數(shù)據(jù)背景下云會(huì)計(jì)安全隱患及防范機(jī)制研究[J].會(huì)計(jì)之友,2019(21):102-107

    [6] 王竹泉,謝昱然,孫瑩.“新零售”背景下零售企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究——以蘇寧易購(gòu)和大商股份為例[J].商業(yè)會(huì)計(jì),2022(08):18-22.

    [7] 秦榮生.云計(jì)算的發(fā)展及其對(duì)會(huì)計(jì)、審計(jì)的挑戰(zhàn)[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng),2013(01):111-117.

    (作者單位:廣元開(kāi)放大學(xué) 四川廣元 628017)

    [作者簡(jiǎn)介:李麗(1969—),女,河南杞縣人,廣元開(kāi)放大學(xué)副教授(經(jīng)濟(jì)學(xué)),經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士,主要研究方向?yàn)闀?huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)教學(xué)研究。]

    (責(zé)編:若佳)

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