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    研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策對制造企業(yè)的研發(fā)投入影響分析

    2023-07-10 08:59:18汪曉婷
    中國市場 2023年16期
    關(guān)鍵詞:企業(yè)創(chuàng)新制造企業(yè)

    汪曉婷

    摘?要:文章以2016—2020年制造業(yè)上市公司為樣本數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法和雙重差分模型,測算研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策對研發(fā)效率的激勵效果。研究發(fā)現(xiàn),加計(jì)扣除政策的實(shí)施促使制造業(yè)企業(yè)研發(fā)效率顯著提高,且激勵效果存在異質(zhì)性?;诖耍恼聦M(jìn)一步優(yōu)化稅收政策、促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、建設(shè)創(chuàng)新型制造強(qiáng)國提出了建議。

    關(guān)鍵詞:研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除;?企業(yè)創(chuàng)新;?研發(fā)效率;制造企業(yè)

    中圖分類號:F275文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A?文章編號:1005-6432(2023)16-0056-04

    DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2023.16.056

    1?引言

    企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展離不開研發(fā)投入。但是由于制造業(yè),特別是高端制造的創(chuàng)新活動具有風(fēng)險高、投資大、實(shí)施周期長和正外部性等特征,使得企業(yè)總體研發(fā)投入的水平低于社會最優(yōu)研發(fā)投入,導(dǎo)致市場失靈和資源錯配。根據(jù)公共經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,政府這只“有形之手”能夠破解創(chuàng)新困境,彌補(bǔ)市場失靈帶來的問題。為此,大多數(shù)國家的政府普遍采用財政補(bǔ)貼與稅收優(yōu)惠兩種方式激勵企業(yè)進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新活動。近幾年來,我國政府也采取了積極的財政政策推進(jìn)國家制造業(yè)強(qiáng)國戰(zhàn)略。其中,鼓勵企業(yè)加大研發(fā)投入和創(chuàng)新產(chǎn)出的加計(jì)扣除政策,對制造業(yè)影響相對比較大?;诖耍恼乱灾圃鞓I(yè)上市公司為研究對象,對加計(jì)扣除政策的研發(fā)投入效率進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)和討論,以期提高政策的激勵精準(zhǔn)性,推動新常態(tài)下制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展。

    2?理論假設(shè)的提出

    2.1?加計(jì)扣除政策的激勵效應(yīng)機(jī)制分析

    首先,企業(yè)在創(chuàng)新研發(fā)的過程中,加計(jì)扣除政策通過減少企業(yè)所得稅應(yīng)納稅所得額,將部分研發(fā)風(fēng)險轉(zhuǎn)移給政府,提高了企業(yè)對研發(fā)創(chuàng)新活動的投資動機(jī)和能力;其次,政策是國家稅收收益的讓渡,可以降低企業(yè)的研發(fā)投入成本,間接提高企業(yè)的創(chuàng)新收益;最后,作為政府的干預(yù)手段,具有向金融機(jī)構(gòu)發(fā)送優(yōu)質(zhì)信號的功能,緩解企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)活動的信息不對稱,進(jìn)而提高資本市場對企業(yè)創(chuàng)新活動的支持力度,最終提高企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出和研發(fā)投入效率。據(jù)此,文章提出假設(shè)1。

    H1:加計(jì)扣除政策對企業(yè)研發(fā)投入效率有激勵作用。

    2.2?企業(yè)異質(zhì)性因素對加計(jì)扣除政策激勵效應(yīng)的差異分析

    (1)行業(yè)特征異質(zhì)性。首先,高新和非高新技術(shù)企業(yè)適用的所得稅政策不同,因此所得稅的有效邊際稅率不同,而加計(jì)扣除政策作為應(yīng)稅抵扣的優(yōu)惠方式,其激勵效果受有效邊際稅率的影響(任海云和宋偉宸,2017)[1]。其次,高新技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新活動更加頻繁,行業(yè)與企業(yè)層面的諸多因素均會影響企業(yè)創(chuàng)新,而非高新技術(shù)企業(yè)受行業(yè)層面和企業(yè)層面影響企業(yè)創(chuàng)新的因素較少,所以加計(jì)扣除政策的激勵效果可能更明顯。據(jù)此,文章提出假設(shè)2。

    H2:加計(jì)扣除政策對非高新技術(shù)企業(yè)的激勵效果更明顯。

    (2)企業(yè)規(guī)模異質(zhì)性。規(guī)模較小的企業(yè),市場份額較低,利潤相對不穩(wěn)定,使得自有研發(fā)資源較為薄弱、研發(fā)融資困難。此外,小規(guī)模企業(yè)的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)欠缺和研發(fā)流程的管理不完善,使得政策的激勵效果不夠明顯。而大規(guī)模企業(yè)市場份額較高,利潤相對穩(wěn)定,使得自有研發(fā)資源較為雄厚,研發(fā)融資簡單,并且大規(guī)模企業(yè)有更豐富的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)和更完善的研發(fā)管理流程,能負(fù)擔(dān)巨額研發(fā)費(fèi)用和承擔(dān)研發(fā)風(fēng)險,研發(fā)投入力度較大,加計(jì)扣除政策能節(jié)約更多的經(jīng)營現(xiàn)金,其政策效果更為明顯。據(jù)此,文章提出假設(shè)3。

    H3:加計(jì)扣除政策對大規(guī)模企業(yè)的激勵效果更明顯。

    (3)產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性。在實(shí)際經(jīng)營過程中,由于國有企業(yè)具有國家政策導(dǎo)向和社會經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)的責(zé)任,往往會放棄部分投資風(fēng)險較高的創(chuàng)新活動。此外,國有企業(yè)受委托代理理論問題的影響較為嚴(yán)重,創(chuàng)新意愿較低,故而加計(jì)扣除政策對國有企業(yè)的激勵效果也較弱。而非國有企業(yè)所處的市場環(huán)境相對惡劣,需要不斷開發(fā)新產(chǎn)品、迭代已有產(chǎn)品以及占領(lǐng)專利制高點(diǎn),因此更加注重技術(shù)創(chuàng)新。且非國有企業(yè)的管理機(jī)制更靈活,可以更快速地調(diào)整企業(yè)的經(jīng)營戰(zhàn)略、創(chuàng)新研發(fā)重點(diǎn)。據(jù)此,文章提出假設(shè)4。

    H4:加計(jì)扣除政策對非國有企業(yè)的激勵效果更加明顯。

    (4)區(qū)域異質(zhì)性。我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r存在鮮明的區(qū)域異質(zhì)性,由于地理環(huán)境、文化習(xí)俗、政策措施、基礎(chǔ)設(shè)施等多種因素差異,我國不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也存在差異。一般而言,越往東部,尤其東南沿海地區(qū),經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá),企業(yè)本身所需要素市場發(fā)育得越成熟,所面臨的市場化進(jìn)程越快,相關(guān)的行業(yè)競爭程度也就越大(李新等,2019)[2],為了在競爭中取得比較優(yōu)勢,企業(yè)更加注重技術(shù)創(chuàng)新和創(chuàng)新研發(fā)效率。據(jù)此,文章提出假設(shè)5。

    H5:加計(jì)扣除政策對東部企業(yè)的激勵效果更加明顯。

    3?研究方法和數(shù)據(jù)來源

    3.1?樣本選擇

    文章以2016—2020年的上市公司數(shù)據(jù)為研究樣本,并且將這些企業(yè)樣本中的制造業(yè)作為處理組,將不適用于加計(jì)扣除政策的行業(yè)作為對照組。在此基礎(chǔ)上建立雙重差分模型(DID),驗(yàn)證加計(jì)扣除政策的激勵效果。對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行以下處理:①剔除退市和ST企業(yè)樣本;②刪除數(shù)據(jù)殘缺的樣本;③對所有連續(xù)型變量進(jìn)行了1%水平上的縮尾處理,最終獲得了1715個觀測值。樣本企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)主要來自國泰安數(shù)據(jù)庫,關(guān)于企業(yè)使用加計(jì)扣除政策的情況,通過查閱企業(yè)年度公告獲得。數(shù)據(jù)整理與分析采用Stata?15.0統(tǒng)計(jì)軟件。

    3.2?因變量選取

    本研究的因變量采用通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)測算出來的上市企業(yè)的研發(fā)效率(侯靜靜等,2021)[3]。模型如式(1)所示,即通過輸入決策單元投入導(dǎo)向DEA模型,評價上市公司的研發(fā)效率,研發(fā)綜合效率取值范圍為0~1,越接近1則表示DEA越有效。綜合前人研究成果以及數(shù)據(jù)的可得性,確定研發(fā)投入指標(biāo)為研發(fā)資金、人員的投入程度,產(chǎn)出指標(biāo)為公司專利數(shù)。

    minθ,?θ無約束?s.t.∑nj=1λjxij+S-i=θxio

    ∑nj=1λjyij+S+r=yro

    λj≥0,?j=1,?2,?…,?n,?S-i≥0,?S+r≥0(1)

    3.3?模型構(gòu)建

    文章探究加計(jì)扣除政策對企業(yè)研發(fā)效率的作用采用了雙重差分模型(DID)。將企業(yè)樣本分為處理組,為適用于加計(jì)扣除政策的制造業(yè),設(shè)置為虛擬變量Treat為1;控制組,不適用于加計(jì)扣除政策的行業(yè),設(shè)置為虛擬變量Treat為0。此外還設(shè)置了一個虛擬變量Period,當(dāng)其等于0時,表示加計(jì)扣除政策實(shí)施之前的年份。綜上所述,建立考察研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策對企業(yè)研發(fā)效率的促進(jìn)作用:

    Yi,?t=α0+α1Peiodi,?t·Treati,?t+α2Peiodi,?t+α3Treati,?t+αiXi,t+ε(2)

    4?實(shí)證結(jié)果

    4.1?描述性統(tǒng)計(jì)

    由表1可知,研發(fā)效率最大值為1,最小值為0.045,平均值為0.621,標(biāo)準(zhǔn)差為0.287,表明研究所選取的各企業(yè)之間在研發(fā)效率上存在較大的差異。總資產(chǎn)收益率的平均值為0.150,而標(biāo)準(zhǔn)差為0.510,表明選取樣本總體上都具有良好的盈利能力。資產(chǎn)負(fù)債率的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.363、0.173,表明企業(yè)樣本面臨的財務(wù)風(fēng)險較低,且具有良好的還款能力。公司規(guī)模是企業(yè)總資產(chǎn)對數(shù),其最小值為8.041,最大值為11.411,平均值為9.689,標(biāo)準(zhǔn)差為0.497,表明樣本規(guī)模相差不大。研發(fā)支出平均值為0.052,標(biāo)準(zhǔn)差為0.044,表明企業(yè)樣本對創(chuàng)新研發(fā)投入較低。

    4.2?基準(zhǔn)回歸分析

    回歸結(jié)果如表2所示,企業(yè)研發(fā)效率在加計(jì)扣除政策的影響下平均增加了0.0619個單位,且該政策的影響在10%的水平上顯著。實(shí)施加計(jì)扣除政策正向促進(jìn)研發(fā)效率,與本研究理論假設(shè)一致。此外,總資產(chǎn)收益率和企業(yè)規(guī)模對企業(yè)研發(fā)效率的影響系數(shù)分別為0.1845和0.2956,且在1%的水平上顯著。這表明當(dāng)企業(yè)具有良好的盈利能力時,企業(yè)更有能力提高研發(fā)效率;當(dāng)企業(yè)具有較大規(guī)模時,為了充分最大化利用資源,實(shí)現(xiàn)更高的規(guī)模報酬收益,也會提高企業(yè)研發(fā)效率。而企業(yè)負(fù)債率對企業(yè)的研發(fā)效率的影響在1%的水平下顯著且為負(fù),表明當(dāng)企業(yè)面臨的財務(wù)風(fēng)險水平過高時,企業(yè)償債能力下降,經(jīng)營發(fā)展能力也隨之變差,致使企業(yè)沒有過多的資源和能力提高研發(fā)效率。

    4.3?異質(zhì)性檢驗(yàn)

    (1)分行業(yè)性質(zhì)回歸。本研究將樣本企業(yè)分為了先進(jìn)制造業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè),以此探究不同行業(yè)性質(zhì)下加計(jì)扣除政策對企業(yè)研發(fā)效率的影響。傳統(tǒng)分行業(yè)性質(zhì)回歸結(jié)果如表3列(1)和列(2)所示。列(1)交互項(xiàng)系數(shù)為0.4851,且在5%的水平上顯著;列(2)的交互項(xiàng)系數(shù)為-0.0043,表明加計(jì)扣除政策對先進(jìn)企業(yè)的研發(fā)效率具有顯著激勵作用,而對傳統(tǒng)制造業(yè)的研發(fā)效率具有抑制作用,與假設(shè)相悖??赡艿脑蚴窍冗M(jìn)制造業(yè)具有先進(jìn)的制造技術(shù)、資源和模式,加計(jì)扣除政策的實(shí)施更有利于其物質(zhì)流、信息流和能量流之間的高度協(xié)同,而傳統(tǒng)制造業(yè)受到傳統(tǒng)生產(chǎn)模式和工藝方法的限制,加計(jì)扣除政策的實(shí)施會打破原有的生產(chǎn)經(jīng)營平衡,從而降低研發(fā)效率。

    (2)分規(guī)?;貧w。本研究將樣本企業(yè)分為了規(guī)模中值以上和規(guī)模中值以下,以此探究加計(jì)扣除政策在不同規(guī)模的企業(yè)中對研發(fā)效率的影響。分規(guī)?;貧w結(jié)果如表3列(3)和列(4)所示。列(3)和列(4)交互項(xiàng)系數(shù)為0.0726和0.0349,且顯著性水平分別為1%和5%,表明不論企業(yè)規(guī)模如何,加計(jì)扣除政策對企業(yè)研發(fā)效率具有正向促進(jìn)作用,但是相較于小規(guī)模企業(yè),大規(guī)模企業(yè)具有一定的規(guī)模效益,其研發(fā)的能力和動力更高,所以加計(jì)扣除政策更能激勵大規(guī)模企業(yè)的研發(fā)效率。

    (3)分產(chǎn)權(quán)性質(zhì)回歸。為了進(jìn)一步細(xì)化研究結(jié)論,本研究將企業(yè)樣本按國有和非國有兩種行業(yè)性質(zhì)分類,以此研究不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)下加計(jì)扣除政策對企業(yè)研發(fā)效率的影響作用。分產(chǎn)權(quán)性質(zhì)回歸結(jié)果如表3列(5)和列(6)所示。列(5)的交互項(xiàng)系數(shù)為0.0709,且在5%的水平上顯著,表明國有企業(yè)的研發(fā)效率在加計(jì)扣除政策的影響下平均增加了0.0709個單位,且政策影響在5%的水平上顯著;列(6)的交互項(xiàng)系數(shù)為0.0219。綜上,加計(jì)扣除政策對國有企業(yè)的激勵作用顯著于非國有企業(yè)。

    (4)分地區(qū)回歸。本研究以地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r分為東部和中西部為依據(jù),對企業(yè)樣本進(jìn)行分類,以此研究加計(jì)扣除政策對研發(fā)效率影響的異質(zhì)性。分地區(qū)回歸結(jié)果如表3列(7)和列(8)所示。列(7)交互項(xiàng)系數(shù)為0.0735,且在10%的水平上顯著;列(8)交互項(xiàng)系數(shù)為0.0138,且顯著性水平為5%。表明相比于中西部地區(qū)的企業(yè),加計(jì)扣除政策對東部地區(qū)的企業(yè)激勵作用更顯著。

    5?研究結(jié)論與建議

    創(chuàng)新是第一生產(chǎn)力,企業(yè)想要長期發(fā)展離不開創(chuàng)新。政府作為市場上一雙強(qiáng)勁有力的“有形手”,可以利用稅收優(yōu)惠政策推動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,因此探究已有稅收優(yōu)惠政策對企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的作用,提高政府制定政策的激勵精準(zhǔn)性,進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。文章以制造業(yè)為處理組,以不適用于加計(jì)扣除政策的行業(yè)為對照組,實(shí)證檢驗(yàn)了加計(jì)扣除政策對研發(fā)效率的促進(jìn)作用。研究結(jié)論表明:加計(jì)扣除政策對企業(yè)研發(fā)效率具有正向促進(jìn)作用,且具有異質(zhì)性。

    基于以上研究結(jié)論,文章提出如下建議:第一,結(jié)合加計(jì)扣除政策的異質(zhì)性,對不同地域、不同規(guī)模、不同產(chǎn)權(quán)、不同行業(yè)性質(zhì)的企業(yè)制定有差異化的優(yōu)惠制度和鼓勵政策,以此提高企業(yè)對加計(jì)扣除政策的敏感性和適用性,從而加強(qiáng)政策對企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)的激勵作用;第二,完善國有企業(yè)混合所有制改革機(jī)制,建立創(chuàng)新研發(fā)績效考核指標(biāo),進(jìn)一步激勵國有企業(yè)創(chuàng)新;第三,加快傳統(tǒng)制造業(yè)的改革,政府應(yīng)減少對市場的干預(yù),為企業(yè)塑造良好、合理的市場競爭環(huán)境,從政治、經(jīng)濟(jì)、社會和技術(shù)等多方面為轉(zhuǎn)型企業(yè)提供支持。

    參考文獻(xiàn):

    [1]任海云,宋偉宸.企業(yè)異質(zhì)性因素、研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除與R&D投入[J].科學(xué)學(xué)研究,2017,35(8):1232-1239.

    [2]李新,湯恒運(yùn),陶東杰,等.研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除政策對企業(yè)研發(fā)投入的影響研究——來自中國上市公司的證據(jù)[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2019(8):81-93,169.

    [3]侯靜靜,熊朗羽,溫明振.農(nóng)業(yè)企業(yè)股權(quán)融資對研發(fā)效率的影響——基于DEA模型、多元線性回歸模型的分析[J].沈陽師范大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2021,45(5):57-64.

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