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    抑郁癥的臨床挑戰(zhàn)與研究策略

    2023-06-06 09:49:06彭代輝
    四川精神衛(wèi)生 2023年5期
    關(guān)鍵詞:腦電環(huán)路亞型

    彭代輝

    (上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬精神衛(wèi)生中心,上海 200030)

    1 抑郁癥的概況

    抑郁癥是最常見的精神障礙之一,是一類以情緒或心境低落為主要表現(xiàn)的疾病總稱,伴有不同程度的認(rèn)知和行為改變,也可伴有精神病性癥狀,如幻覺、妄想等,部分患者存在自傷或自殺行為,嚴(yán)重者甚至因自殺身亡。2014年《Nature》的一篇文章指出,抑郁癥約占全球疾病總負(fù)擔(dān)的10.3%,居疾病負(fù)擔(dān)之首[1]。抑郁癥是全球公共衛(wèi)生領(lǐng)域一個(gè)非常嚴(yán)重的問題,據(jù)WHO 估計(jì),全球約有3.5 億人罹患抑郁癥。目前,中國(guó)心境障礙終生患病率為7.4%,根據(jù)現(xiàn)有臨床亞型分類,心境障礙主要包括各種形式的抑郁癥和雙相情感障礙,其中抑郁癥的終生患病率為6.8%[2]。抑郁癥是具有臨床異質(zhì)性的一組疾病,依據(jù)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)、國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)或北美區(qū)域相應(yīng)的診斷分類手冊(cè),抑郁癥臨床特征均包含三大類癥狀:軀體癥狀、情感癥狀以及相關(guān)癥狀。在臨床實(shí)踐過程中,很多患者并非以核心癥狀就診?;诖?,為探尋臨床實(shí)踐過程中抑郁癥患者就診的原因,2014 年-2017 年開展的中國(guó)抑郁障礙臨床現(xiàn)象學(xué)調(diào)研結(jié)果顯示,在抑郁癥患者中,患者除了符合診斷標(biāo)準(zhǔn)中相應(yīng)的核心癥狀條目之外,還存在較多的對(duì)軀體健康的過分擔(dān)憂、睡眠節(jié)律的改變、疼痛以及痛性不適綜合征等相關(guān)主述以及精力和動(dòng)力缺乏、興趣缺乏等導(dǎo)致的功能缺損。中國(guó)抑郁癥患者還存在23 項(xiàng)癥狀與9 條診斷標(biāo)準(zhǔn)相關(guān),說明在現(xiàn)有臨床工作中,如果依據(jù)癥狀學(xué)進(jìn)行診斷,缺乏客觀的生物標(biāo)志物對(duì)標(biāo),臨床工作存在一定的困擾[3]。從診斷的角度來講,抑郁癥患者是一個(gè)異質(zhì)性的疾病群體,中國(guó)抑郁癥患者往往存在不同的主述、不同的就診需求、不同的干預(yù)目標(biāo)以及不同的功能恢復(fù)關(guān)鍵點(diǎn),那么,在患者確診抑郁癥后,基于臨床特征或生物標(biāo)志物對(duì)其進(jìn)行相應(yīng)的抑郁癥亞型區(qū)分,有助于對(duì)患者進(jìn)行個(gè)體化治療。目前抑郁癥的治療存在以下局限性:缺乏客觀的療效評(píng)估指標(biāo)、未能充分考慮不同亞型的異質(zhì)性、藥物治療臨床治愈率較低、不同治療方法的臨床循證證據(jù)不足、現(xiàn)有臨床治療的腦機(jī)制不明[4]。在抑郁癥的預(yù)后管理中,對(duì)復(fù)發(fā)/復(fù)燃的預(yù)判也依賴于醫(yī)生的臨床經(jīng)驗(yàn),缺乏客觀的監(jiān)測(cè)指標(biāo)與系統(tǒng)[5]。2016 年發(fā)表于《Psychological Medicine》的一篇文章[6]匯總了與抑郁癥發(fā)生發(fā)展相關(guān)的因素:社會(huì)心理應(yīng)激因素、中樞與外周生物學(xué)改變等多維度因素交互作用、不同因素之間的正負(fù)反饋調(diào)節(jié)以及遺傳易感性。抑郁癥的治療方式探索需要免疫代謝組學(xué)、腦電生理、神經(jīng)影像學(xué)、神經(jīng)心理學(xué)和心理生理學(xué)等多學(xué)科整合。抑郁癥的發(fā)生發(fā)展受多種因素的影響,提示在抑郁癥的臨床癥狀背后,可能存在大腦結(jié)構(gòu)和神經(jīng)環(huán)路功能異常、中樞神經(jīng)系統(tǒng)單胺遞質(zhì)/受體或藥理機(jī)制的新靶點(diǎn)異常、應(yīng)激性社會(huì)心理因素導(dǎo)致的中樞和外周炎癥指標(biāo)異常、神經(jīng)內(nèi)分泌指標(biāo)異常以及基因異常等。

    2 亟待研究的科學(xué)問題

    2.1 神經(jīng)影像學(xué)中的科學(xué)問題

    神經(jīng)影像包含靜息態(tài)網(wǎng)絡(luò)功能和任務(wù)態(tài)網(wǎng)絡(luò)功能。人類在進(jìn)行活動(dòng)時(shí),不同腦區(qū)神經(jīng)功能相互調(diào)控,形成神經(jīng)環(huán)路。內(nèi)在腦部環(huán)路的調(diào)控機(jī)制包括默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)、執(zhí)行控制網(wǎng)絡(luò)、情緒調(diào)控網(wǎng)絡(luò)、視覺網(wǎng)絡(luò)和運(yùn)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)等。對(duì)抑郁癥患者或伴發(fā)抑郁障礙的精神疾病患者而言,其特定腦區(qū)構(gòu)成的神經(jīng)環(huán)路存在功能異常。靜息態(tài)功能磁共振可顯示與抑郁癥發(fā)生發(fā)展相關(guān)聯(lián)的神經(jīng)環(huán)路,這些神經(jīng)環(huán)路在特定疾病或癥狀中會(huì)出現(xiàn)功能上調(diào)或下調(diào)[7]。本課題組通過功能神經(jīng)環(huán)路的研究,探索抑郁癥患者大腦不同腦區(qū)之間白質(zhì)纖維的連接和靜息態(tài)功能連接,并對(duì)抑郁癥與雙相情感障礙抑郁發(fā)作進(jìn)行區(qū)分,結(jié)果顯示,抑郁癥患者內(nèi)在固有連接受損、突顯網(wǎng)絡(luò)白質(zhì)纖維連接和動(dòng)態(tài)功能連接失衡,通過大腦白質(zhì)纖維變化,結(jié)合功能磁共振,可以較好地在早期對(duì)抑郁癥和雙相情感障礙抑郁發(fā)作進(jìn)行鑒別,區(qū)分率達(dá)78.53%[8-9]。在后續(xù)研究中,除了從神經(jīng)功能環(huán)路進(jìn)行研究,還可以對(duì)抑郁癥患者特定的腦區(qū)進(jìn)行定位,對(duì)前額葉、頂葉和顳葉三個(gè)腦區(qū)的微觀亞區(qū)進(jìn)行治療學(xué)預(yù)測(cè),探索對(duì)抑郁癥的治療起關(guān)鍵調(diào)控作用的腦區(qū)。解決這些關(guān)鍵問題,需要構(gòu)建腦圖譜,探索核心腦區(qū)以及觸發(fā)抑郁癥在治療過程中發(fā)生逆轉(zhuǎn)的機(jī)制。

    2.2 神經(jīng)免疫中的科學(xué)問題

    一項(xiàng)關(guān)于抑郁癥在中樞神經(jīng)免疫方面的meta分析從神經(jīng)遞質(zhì)、神經(jīng)內(nèi)分泌以及大腦整體和局部活動(dòng)之間進(jìn)行了關(guān)聯(lián)分析,表明存在與抑郁癥患者大腦功能活動(dòng)整體的腦電和腦影像變化相關(guān)聯(lián)的神經(jīng)細(xì)胞所分泌的炎癥因子,包括單胺類神經(jīng)遞質(zhì)、谷氨酸、腦源性神經(jīng)營(yíng)養(yǎng)因子、白介素以及微觀的離子通路機(jī)制等[10]。本課題組利用慢性輕微不可預(yù)測(cè)應(yīng)激大鼠構(gòu)建抑郁障礙模型,造模成功的大鼠糖水?dāng)z入量減少、活動(dòng)范圍和活動(dòng)量減少、血液中炎癥因子水平增高;氟西汀可以下調(diào)抑郁模型大鼠的炎癥因子水平。在針對(duì)抑郁癥患者的臨床研究中,可通過分析抑郁癥患者外周血犬尿氨酸代謝通路的分子水平,評(píng)估抑郁癥患者的嚴(yán)重程度以及是否存在自殺風(fēng)險(xiǎn),并分析哪些分子指標(biāo)能夠預(yù)測(cè)抑郁癥整體治療效果、應(yīng)答率以及遠(yuǎn)期預(yù)后。

    神經(jīng)遞質(zhì)的研究也是抑郁癥神經(jīng)生化機(jī)制的重要組成部分。目前,全球范圍內(nèi),針對(duì)抑郁癥的治療策略主要為單胺類神經(jīng)遞質(zhì),如5-羥色胺、去甲腎上腺素和多巴胺。美國(guó)研發(fā)的艾司氯胺酮針對(duì)犬尿氨酸代謝通路和谷氨酸代謝通路的新靶點(diǎn),對(duì)抑郁癥患者的自殺干預(yù)具有一定的作用,但艾司氯胺酮可能存在一定程度的濫用和依賴的風(fēng)險(xiǎn),臨床管理存在困難,應(yīng)結(jié)合中國(guó)臨床現(xiàn)狀,制定針對(duì)依賴和濫用風(fēng)險(xiǎn)的完備管理策略,規(guī)范醫(yī)療行為。

    由于技術(shù)手段的限制,目前研究很難在抑郁癥患者載體中對(duì)中樞神經(jīng)系統(tǒng)和神經(jīng)遞質(zhì)進(jìn)行微觀的分子機(jī)制研究,僅在動(dòng)物實(shí)驗(yàn)中找到了相關(guān)驗(yàn)證的可能性。在未來針對(duì)中樞免疫和抑郁癥神經(jīng)生化機(jī)制的研究中,應(yīng)著重探討中樞免疫和外周炎癥指標(biāo)相關(guān)研究證據(jù)之間的聯(lián)系,分析中樞免疫與神經(jīng)生物化學(xué)、蛋白組學(xué)和代謝組學(xué)等不同維度之間的相關(guān)機(jī)制,并在診斷和治療過程中進(jìn)行抑郁癥生物標(biāo)志物的篩選。

    2.3 腦電生理方面的科學(xué)問題

    在腦電生理中,高精密度腦電可以記錄大腦皮層的電活動(dòng),是一種非侵入性、具有臨床操作性、時(shí)空精準(zhǔn)性較強(qiáng)的技術(shù)手段。本課題組基于高精密度腦電構(gòu)建了不同亞型的抑郁癥患者腦電特征模型。在中國(guó)抑郁癥患者中,存在非典型特征型抑郁、內(nèi)源性抑郁、焦慮軀體化的抑郁癥等臨床亞型,以上三類亞型占中國(guó)抑郁癥患者的絕大多數(shù)。非典型特征型抑郁癥首先符合抑郁癥診斷標(biāo)準(zhǔn),并具有4 個(gè)非典型的臨床抑郁癥的相關(guān)癥狀(貪睡、貪吃、情緒易波動(dòng)、人際關(guān)系敏感)。抑郁癥患者對(duì)獎(jiǎng)賞敏感度下降,反饋負(fù)波的波幅下調(diào)[11]。既往研究表明,與典型性抑郁癥患者相比,非典型性抑郁癥患者對(duì)響度誘發(fā)電位敏感,腦電N800 和P100 的潛伏期更長(zhǎng);典型性抑郁癥患者的波幅低于其他亞型患者;在事件相關(guān)電位中,不同亞型的抑郁癥患者治療前后P300 和MMN 潛伏期差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,接受抗抑郁藥物治療后,典型性抑郁癥患者出現(xiàn)P300 的潛伏期和波幅改變[12]。由以上研究結(jié)果可知,高精密度腦電指標(biāo)可以對(duì)臨床干預(yù)效果進(jìn)行評(píng)估。2020 年發(fā)表于《Nature Biotechnology》的一篇文章報(bào)道了將高精密度腦電應(yīng)用于其他疾病的臨床診療過程[13],提示高精密度腦電可以轉(zhuǎn)換到精神科臨床并用于抑郁癥的研究。但目前高精密度腦電能否應(yīng)用于真實(shí)的臨床世界,還需大樣本臨床隊(duì)列研究進(jìn)行驗(yàn)證。

    2.4 基于神經(jīng)環(huán)路(腦電、腦影像)的物理調(diào)控

    在抑郁癥患者的工作記憶方面,將經(jīng)顱磁刺激作為干預(yù)手段,探究腦電和腦影像在抑郁癥患者認(rèn)知缺損中的變化情況、相應(yīng)指標(biāo)和調(diào)控過程,并進(jìn)行精準(zhǔn)定位。在國(guó)際上,不僅有腦電和腦影像兩個(gè)維度進(jìn)行精準(zhǔn)導(dǎo)航的個(gè)體化物理治療,還包括電休克治療和經(jīng)顱磁刺激治療。前期,已有利用人工智能算法、影像學(xué)技術(shù)指標(biāo)和腦電指標(biāo),探究抑郁癥的分型,構(gòu)建非典型特征的抑郁癥患者個(gè)體化診療模型;針對(duì)抑郁癥的特定癥狀,探究個(gè)體化經(jīng)顱磁刺激應(yīng)用的可能性;利用信息化的評(píng)估平臺(tái),建立標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫,研發(fā)智能穿戴設(shè)備,通過生理心理學(xué)指標(biāo)呈現(xiàn)抑郁癥的發(fā)生發(fā)展情況,用于抑郁癥的全病程管理?;凇丁敖】抵袊?guó)2030”規(guī)劃綱要》等國(guó)家層面的計(jì)劃,應(yīng)著重探究抑郁癥診斷的生物學(xué)指標(biāo),尤其是抑郁癥分型標(biāo)準(zhǔn)和研究使用的指標(biāo)的轉(zhuǎn)化;通過多學(xué)科合作,探究新的藥物治療靶點(diǎn),突破單胺類遞質(zhì)治療瓶頸,優(yōu)化小分子藥物和物理治療并將二者有機(jī)結(jié)合,更好地幫助抑郁癥患者。

    3 抑郁癥研究的戰(zhàn)略建議

    2030 年腦科學(xué)與類腦研究重大項(xiàng)目,是真實(shí)世界多中心前瞻性的抑郁癥自然隊(duì)列,該項(xiàng)目擬在全國(guó)共25 家機(jī)構(gòu)收集6 000 例抑郁癥患者并進(jìn)行3 年的自然隨訪,觀察患者的變化情況;采集抑郁癥患者的臨床特征、腦電、腦影像、血液樣本以及神經(jīng)心理學(xué)指標(biāo),構(gòu)建抑郁癥患者在真實(shí)世界中的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)庫,探究除臨床診斷指標(biāo)外的客觀生物標(biāo)志物,并將這些指標(biāo)更好地應(yīng)用于臨床。

    根據(jù)目前抑郁癥的臨床困境和挑戰(zhàn),提出兩方面戰(zhàn)略建議:第一方面,關(guān)于抑郁癥腦機(jī)制與客觀生物學(xué)診斷;第二方面,針對(duì)抑郁癥的腦機(jī)制,探究治療與管理的新方法。從抑郁癥的腦機(jī)制角度出發(fā),采用相應(yīng)的研究手段和技術(shù),對(duì)抑郁癥患者隊(duì)列進(jìn)行影像學(xué)、電生理學(xué)、中樞免疫和外周血以及中樞炎癥組學(xué)特征的探究,并在動(dòng)物模型中進(jìn)行微觀驗(yàn)證,將臨床研究和基礎(chǔ)研究有機(jī)整合,在對(duì)抑郁癥臨床癥狀進(jìn)行評(píng)估的同時(shí),構(gòu)建用于診斷以及區(qū)分抑郁癥亞型的模型。在抑郁癥的治療方面,篩選客觀的療效預(yù)測(cè)指標(biāo),對(duì)抑郁癥進(jìn)行臨床亞型區(qū)分,并基于亞型進(jìn)行治療優(yōu)化,包括藥理機(jī)制的探究、神經(jīng)調(diào)控的方案探究、免疫調(diào)節(jié)以及干細(xì)胞移植等。利用大數(shù)據(jù)以及智能化技術(shù)手段,融合多維度指標(biāo),監(jiān)測(cè)抑郁癥患者全程生命周期、康復(fù)狀態(tài)、復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)、自殺風(fēng)險(xiǎn)等,對(duì)患者進(jìn)行全病程管理。

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