動態(tài)能力視角下政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的影響機制

湯志偉 韓嘯

摘要：現(xiàn)有研究鮮有深入分析能力對政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的影響機制。本文引入動態(tài)能力理論，通過混合研究設(shè)計檢驗不同能力對政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的作用，剖析不同能力及其組合的具體影響。首先，本文通過固定效應(yīng)模型分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)能力、數(shù)據(jù)治理能力與部門協(xié)同能力等七項能力均顯著正向影響政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型效果。其次，使用定性比較分析法發(fā)現(xiàn)不同的能力組合推動高水平政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)路徑，即高位推動型、協(xié)同創(chuàng)新型與生態(tài)系統(tǒng)型。

關(guān)鍵詞：動態(tài)能力；政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型；面板數(shù)據(jù)；條件組態(tài)；混合研究方法

中圖分類號：D63? ?文獻標(biāo)識碼：A? ?文章編號：1004-3160（2023）02-0102-12

在當(dāng)前國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化戰(zhàn)略中，依托信息技術(shù)提升治理效能越來越受到政府部門青睞。從2019年10月黨的十九屆四中全會首提“數(shù)字政府建設(shè)”到2022年6月國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于加強數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》，經(jīng)由政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)治理現(xiàn)代化，已然達成共識。在這場全國性實踐中，各級政府花費巨資引進各類技術(shù)，寄希望于通過技術(shù)應(yīng)用實現(xiàn)對傳統(tǒng)組織的升級再造。然而，先進技術(shù)并不一定帶來政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型成功，還有可能引發(fā)技術(shù)增負[1]、數(shù)字形式主義[2]、技術(shù)效率悖論[3]等問題。既有研究傾向于從結(jié)構(gòu)主義的視角對政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素進行闡述，忽視了數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)嵌于服務(wù)型政府建設(shè)之中[4]，地方政府面對“復(fù)式轉(zhuǎn)型”容易因能力不足而產(chǎn)生行動偏差這一問題。從實踐來看，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型是一個迭代解決現(xiàn)實問題的過程[5]2，技術(shù)應(yīng)用只是“表”，通過技術(shù)同化、流程再造等實現(xiàn)組織形態(tài)變革才是“里”。因此，探尋地方政府是否具備支撐目標(biāo)實現(xiàn)的能力，以及不同的能力配置策略是否會產(chǎn)生差異化效果，有助于深入理解政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機制。為此，本文以動態(tài)能力理論為基礎(chǔ)，提出分析框架。通過固定效應(yīng)模型對110個城市2018-2021年間的面板數(shù)據(jù)進行分析，識別出各項能力的凈效應(yīng)；然后，使用模糊集定性比較分析法對不同能力組合的復(fù)雜非線性互動進行分析，以判斷其聯(lián)動匹配效應(yīng)。

一、文獻綜述

為應(yīng)對VUCA時代產(chǎn)生的“棘手問題”，許多國家相繼推出政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型方案。美國發(fā)布《數(shù)字政府服務(wù)》《數(shù)字政府：構(gòu)建一個21世紀平臺以更好地服務(wù)美國人民》，英國出臺《政府轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略（2017—2020）》，加拿大發(fā)布《數(shù)字加拿大150（2.0版）》，新加坡發(fā)布《智慧國家2025》。如何推動政策方案落地實施成為研究重點，學(xué)界圍繞政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型中的阻礙因素、促進因素與邏輯機制展開研究。

（一）政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的阻礙因素

政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型具有復(fù)雜性、系統(tǒng)性和長期性等特征，容易受到技術(shù)升級、領(lǐng)導(dǎo)換屆、法律規(guī)制和預(yù)算削減等因素影響[6]。來自挪威的案例發(fā)現(xiàn)，雖然政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型離不開公私合作，但在該過程中政府出現(xiàn)過度依賴私人供應(yīng)商、缺乏技術(shù)認知、缺少溝通交流、領(lǐng)導(dǎo)力不足等問題，從而導(dǎo)致政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型失敗[7]。本文基于中國案例分析發(fā)現(xiàn)，在政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型過程中頂層設(shè)計不足、缺乏適應(yīng)性與協(xié)同性、職責(zé)體系與治理要求不匹配等因素是導(dǎo)致轉(zhuǎn)型失敗、行動擱淺的主要原因[8]。政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型原本是為了提升治理效能，卻在實踐過程中因為技術(shù)不確定性、復(fù)雜性等因素生產(chǎn)出大量新問題[9]。

（二）政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的促進因素

這類文獻主要從政府內(nèi)部和外部兩方面展開討論。聚焦政府內(nèi)部因素的研究圍繞組織資源、結(jié)構(gòu)功能、勝任力等展開討論，指出優(yōu)質(zhì)的公共數(shù)據(jù)、充足的財政支持、專業(yè)化人才、領(lǐng)導(dǎo)重視等是促進政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的重要因素[10-11]。數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力[12]與公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)[13]對數(shù)字政府建設(shè)至關(guān)重要。這類文獻圍繞外部因素進行分析發(fā)現(xiàn)，同儕競爭、府際學(xué)習(xí)、需求壓力是推動政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的促進因素[14]。

（三）政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯

這部分研究目標(biāo)不在于探索發(fā)現(xiàn)影響政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的具體變量，而是試圖通過對其實踐過程的把握以理解政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯。例如，這類文獻研究指出，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型由四重邏輯共同推動，即以人民為中心的價值邏輯、創(chuàng)新驅(qū)動的技術(shù)邏輯、有效治事的效能邏輯和規(guī)則引領(lǐng)的制度邏輯[15]。于君博通過雙案例研究發(fā)現(xiàn)，在政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，除行政主導(dǎo)邏輯外，還存在市場主導(dǎo)型建設(shè)模式[16]。孟天廣基于數(shù)字治理生態(tài)邏輯提出以建設(shè)協(xié)同演進的生態(tài)系統(tǒng)為數(shù)字政府最終目標(biāo)[17]。

既有研究勾勒出豐富多彩的政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型實踐圖景，提出富有洞見的研究發(fā)現(xiàn)，也留存幾點研究空間。第一，現(xiàn)有研究多運用TOE框架對組織、技術(shù)和環(huán)境維度的變量進行分析，雖有一定解釋力但始終未能抓住能力這一組織變革的關(guān)鍵因素，無法回答“一個技術(shù)包，兩種應(yīng)用結(jié)果”問題。第二，既有研究雖然逐漸意識到能力對政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的重要影響，但鮮有研究回答政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型需要什么能力以及如何進行能力配置的問題。第三，目前文獻大多使用回歸分析和案例研究進行機制分析，雖然可以發(fā)現(xiàn)變量的邊際凈效應(yīng)，卻無法回答變量間潛在的聯(lián)動匹配效應(yīng)問題。

二、理論基礎(chǔ)與假設(shè)提出

（一）動態(tài)能力理論

政府能力不是機械、靜態(tài)的，需要隨著外部環(huán)境變化實現(xiàn)動態(tài)升級。面對任務(wù)環(huán)境變化，為什么有的地方政府能夠系統(tǒng)調(diào)整，重構(gòu)能力以勝任數(shù)字化轉(zhuǎn)型任務(wù)，有的卻無法做到呢？本文借鑒動態(tài)能力理論構(gòu)建分析框架。Teece把動態(tài)能力定義為“組織整合、建立、重構(gòu)組織內(nèi)外部資源以應(yīng)對快速變化環(huán)境的能力”[18]，包括感知能力、抓住機會的能力以及重新配置的能力[19]。具體而言，感知能力反映了組織對外部環(huán)境所蘊含的機會或威脅的預(yù)見性、判斷力；抓住機會的能力則是組織在面對外部環(huán)境的機會和威脅時，能夠通過資源調(diào)用、策略變化等實現(xiàn)對機會的把握；重新配置或轉(zhuǎn)型的能力指通過強化、整合等方式，重新配置組織擁有的有形和無形資產(chǎn)，以便長期保持競爭優(yōu)勢的能力。

（二）動態(tài)能力理論的適用性

動態(tài)能力理論為分析政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的影響機制提供了科學(xué)的理論視角。政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型是一把“雙刃劍”，既帶來了機遇，也帶來了挑戰(zhàn)，需要通過能力調(diào)整來克服實踐中出現(xiàn)的各類問題。例如，通過搭建制度保障機制、政企合作機制等破解轉(zhuǎn)型面臨的負面效應(yīng)與資源局限[20]，升級整體倫理能力以應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的倫理沖突[21]。借助動態(tài)能力理論，從感知、抓住和重新配置三個維度展開討論，有利于深化認識。學(xué)界意識到動態(tài)能力理論對公共管理議題的強大解釋力，有研究討論了動態(tài)能力對政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對[22]、政府?dāng)?shù)據(jù)開放水平[23]的影響。

（三）提出研究假設(shè)

感知機會或威脅的能力是指地方政府對數(shù)字化轉(zhuǎn)型蘊含機會或威脅的判斷力，包含數(shù)據(jù)治理能力、制度建設(shè)能力兩個二級變量。數(shù)據(jù)治理和制度建設(shè)是組織對外部態(tài)勢感知的基礎(chǔ)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理有助于從中識別機會與威脅。例如，根據(jù)對城市犯罪數(shù)據(jù)的時空分析，確定不同季節(jié)、不同時間的“高風(fēng)險”犯罪區(qū)域動態(tài)配置警力資源[24]。另外，如果缺乏必要的制度支撐，不同層級、不同部門的協(xié)作成本會顯著提升。可見，數(shù)據(jù)治理能力、制度建設(shè)能力會直接影響地方政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型效果，據(jù)此，提出假設(shè)：

H1：數(shù)據(jù)治理能力顯著正向影響政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型效果。

H2：制度建設(shè)能力顯著正向影響政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型效果。

抓住機會的能力指地方政府在面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機會與威脅時，能通過資源調(diào)用、策略變化等方式實現(xiàn)對機會的把握，包括數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)能力和地區(qū)創(chuàng)新能力兩個二級變量。數(shù)字時代，政府的業(yè)務(wù)流程、組織結(jié)構(gòu)正被重新定義，管理者是否具備數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)能力對政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型是否成功具有重要作用[25]。另外，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型是一項對原有組織流程進行再造與變革的系統(tǒng)工程，需要依靠創(chuàng)新能力才能達到事半功倍的效果。故提出假設(shè)：

H3：數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)能力顯著正向影響政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型效果。

H4：地區(qū)創(chuàng)新能力顯著正向影響政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型效果。

重新配置的能力是指地方政府為實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)，通過升級、整合等方式對資源進行重新配置的能力，包括人才供給能力、財政支持能力、部門協(xié)同能力三個二級變量。專業(yè)技術(shù)人員的匱乏是地方政府在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中暴露出的共性問題，政府財政資源充裕與否對其轉(zhuǎn)型效果亦有影響。此外，部門協(xié)同能力大小是影響政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型效果的重要因素，制約政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的瓶頸在于“協(xié)同”[5]3。據(jù)此，提出假設(shè)：

H5：人才供給能力顯著正向影響政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型效果。

H6：財政支持能力顯著正向影響政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型效果。

H7：部門協(xié)同能力顯著正向影響政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型效果。

三、研究設(shè)計

（一）研究方法選擇

本文運用回歸分析與定性比較分析兩種研究方法對數(shù)據(jù)進行分析。具體而言，使用回歸分析識別不同能力變量在總體中對政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型效果的邊際凈效應(yīng)；運用定性比較分析探究不同能力組態(tài)對政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型效果的聯(lián)動匹配效應(yīng)。

（二）變量測量與數(shù)據(jù)來源

《國務(wù)院關(guān)于加強數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》強調(diào)數(shù)字政府建設(shè)要堅持以人民為中心，始終把滿足人民對美好生活的向往作為數(shù)字政府建設(shè)的出發(fā)點和落腳點[26]，因此，本文選擇使用國家市場監(jiān)管總局發(fā)布的“公共服務(wù)質(zhì)量滿意度”作為因變量的測量數(shù)據(jù)。自變量中的“數(shù)據(jù)治理能力”借鑒《中國地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放報告》中“政府?dāng)?shù)據(jù)開放綜合指數(shù)”進行測量；自變量中的“制度建設(shè)能力”選擇檢索地方政府出臺涉及政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的制度文件數(shù)量進行測量；對“數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)能力”的測量，借鑒張葉青的研究成果[27]，選取數(shù)字化相關(guān)關(guān)鍵詞在政府工作報告中出現(xiàn)的次數(shù)加1后取對數(shù)；“地區(qū)創(chuàng)新能力”的測量數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》中“地區(qū)專利申請量”；“人才供給能力”的測量數(shù)據(jù)選擇《中國城市統(tǒng)計年鑒》中“每萬人大學(xué)生數(shù)量”；“財政支持能力”的測量數(shù)據(jù)來自地方政府每年發(fā)布的《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》中“政府一般預(yù)算內(nèi)支出占GDP比重”；“部門協(xié)同能力”測量數(shù)據(jù)來自《中國地方政府互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)能力發(fā)展報告》中的“數(shù)字化服務(wù)供給能力”數(shù)據(jù)。選擇人口密度、互聯(lián)網(wǎng)普及率、民生支出水平作為控制變量，變量測量方法與數(shù)據(jù)來源見表1。為克服可能存在的內(nèi)生性，對自變量數(shù)據(jù)進行滯后一期處理。

（三）描述性統(tǒng)計與數(shù)據(jù)校準

本文收集了110個主要城市2018～2021年間的數(shù)據(jù)，從表2描述性統(tǒng)計可知，各地政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型效果均值為78.42分，標(biāo)準差表明政府間存在明顯差異，各地政府在數(shù)據(jù)治理能力、數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)能力、地區(qū)創(chuàng)新能力以及部門協(xié)同能力等方面也存在較大差異。

在模糊集定性比較分析中，研究者需要對各個變量進行校準，使其數(shù)值分布在0～1之間，方便后續(xù)簡化和比較，借鑒已有研究做法[28]，校準后的情況如表3所示。

四、實證研究發(fā)現(xiàn)

（一）回歸分析

根據(jù)表3給出的固定效應(yīng)模型分析結(jié)果，在M1～M3中單獨分析了三類能力對政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型效果的影響，在M4～M6中則對能力間兩兩組合展開討論，M7全部納入三類能力共7個自變量后討論其對因變量的影響。具體而言，M1檢驗了“感知機會或威脅的能力”，結(jié)果表明，數(shù)據(jù)治理能力（0.265***）、制度建設(shè)能力（0.132**）與政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型效果顯著正相關(guān)。M2檢驗了“抓住機會的能力”與政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型效果的聯(lián)系，分析顯示，數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)能力（0.166**）、地區(qū)創(chuàng)新能力（0.270***）均會顯著正向影響政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型效果。M3單獨檢驗了“重新配置的能力”，結(jié)果表明，人才供給能力（0.166**）、財政支持能力（0.190***）、部門協(xié)同能力（0.208***）與政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型效果顯著正相關(guān)。在M4～M7中，除制度建設(shè)能力（0.096）在M6中未通過檢驗外，其余自變量均與因變量顯著正相關(guān)，表明各項能力對政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型效果的影響具有顯著性、穩(wěn)健性，研究假設(shè)M1～M7均通過檢驗。

（二）定性比較分析

本文借助模糊集定性比較分析探究變量在個案層面上的作用機制。首先，進行必要條件分析。一致性檢驗表明（表5），各條件變量一致性均低于臨界值0.9，未達到構(gòu)成絕對必要條件標(biāo)準，說明納入分析的各項能力對政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的作用不是相互獨立，而是以聯(lián)動匹配的方式產(chǎn)生影響。

組態(tài)條件分析包含真值表構(gòu)建和標(biāo)準分析兩個子步驟。在真值表構(gòu)建中，本文借鑒既有研究做法[29]，將Raw Consistency閾值設(shè)為0.8，案例閾值設(shè)置為1。表6顯示分析結(jié)果有3條路徑可解釋高政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型效果，解的一致性為0.89，解的覆蓋度約為0.60，表明結(jié)果具備較好的解釋力。

實現(xiàn)路徑1（高位推動型）表明，當(dāng)城市政府具有較強的數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)能力、制度建設(shè)能力與部門協(xié)同能力時，它的政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型就會有較高的績效表現(xiàn)。這與我們在回歸分析中所得到的發(fā)現(xiàn)相一致。代表性城市包括天津、成都、福州、常州等。

實現(xiàn)路徑2（協(xié)同創(chuàng)新型）顯示，只有當(dāng)城市政府具有較強的部門協(xié)同能力、地區(qū)創(chuàng)新能力與制度建設(shè)能力時，該城市才能實現(xiàn)較高的政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型績效。代表性城市包括南京、青島、廈門、揚州、無錫等。

實現(xiàn)路徑3（生態(tài)系統(tǒng)型）表示，當(dāng)城市政府具備較高的數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)能力、部門協(xié)同能力、數(shù)據(jù)治理能力、地區(qū)創(chuàng)新能力與制度建設(shè)能力時，可以形成一個相互協(xié)調(diào)支撐的生態(tài)系統(tǒng)推政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型。代表性城市包括上海、深圳、廣州、杭州、寧波等。

五、研究結(jié)論與討論

（一）主要研究發(fā)現(xiàn)

第一，能力是實現(xiàn)高水平政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動因素。本研究發(fā)現(xiàn)，分析框架所包含的感知機會或威脅的能力、抓住機會的能力與重新配置的能力三個維度下共7個變量均對政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型效果存在顯著正向影響，確證了運用動態(tài)能力理論討論政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的正確性。

第二，各項能力不是獨立影響政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型，而是以聯(lián)動匹配方式發(fā)揮作用。通過必要條件分析發(fā)現(xiàn)，七項能力無法獨立對政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生影響，而是通過聯(lián)動匹配方式發(fā)揮作用。該發(fā)現(xiàn)為我們審視目前政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新思路，一是要避免跟風(fēng)式建設(shè)，充分審視自身基礎(chǔ)，根據(jù)“手中有何牌”再決定“如何出牌”，選擇最符合本地發(fā)展的轉(zhuǎn)型路徑；二是要從目前的“抓亮點”思維轉(zhuǎn)換到“補短板”上。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項整體性工程，與以往工作“一俊遮百丑”不同，需要內(nèi)部之間形成高效的協(xié)同、聯(lián)動機制。

第三，實現(xiàn)高水平政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型有三條路徑。高位推動型以數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)能力為核心條件，制度建設(shè)能力和部門協(xié)同能力為輔助條件。協(xié)同創(chuàng)新型以部門協(xié)同能力、地區(qū)創(chuàng)新能力為核心條件，制度建設(shè)能力為輔助條件。生態(tài)系統(tǒng)型以數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)能力、部門協(xié)同能力、數(shù)據(jù)治理能力為核心條件，地區(qū)創(chuàng)新能力、制度建設(shè)能力為輔助條件。

（二）可能的研究貢獻

第一，引入動態(tài)能力理論構(gòu)建政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型分析框架豐富數(shù)字政府研究。現(xiàn)有研究聚焦分析以“資源”為代表的外生變量對政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，將技術(shù)應(yīng)用、資源擁有與轉(zhuǎn)型績效之間簡單畫等號，忽視了因組織能力不同而產(chǎn)生的實踐差異，造成對實踐情況解釋的不足。動態(tài)能力理論作為組織研究領(lǐng)域最經(jīng)典的理論之一，強調(diào)作為內(nèi)生變量的“能力”在組織轉(zhuǎn)型、組織績效提升方面的關(guān)鍵作用。本文引入動態(tài)能力理論并在此基礎(chǔ)上識別出“感知、抓住機會、重新配置”三個維度包含的七個能力變量，在拓展研究視域的同時，也為目前政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型實踐提供具體路徑與理論支撐。

第二，立足現(xiàn)實情境提煉出政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的中國元素與獨特機制。與西方僅由政府引導(dǎo)不同，我國政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型在黨的領(lǐng)導(dǎo)下，具備了強大的數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)能力。政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型不是一蹴而就的，需要依托長期規(guī)劃完成建設(shè)目標(biāo)。設(shè)置“規(guī)劃式”發(fā)展議程是我國政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐邏輯。與西方不同，我國五年規(guī)劃的周期跟黨和政府任期不同步，黨的領(lǐng)導(dǎo)更替及政府換屆都是在五年規(guī)劃的中期完成，因此新上任的領(lǐng)導(dǎo)在頭三年必須先完成上一屆政府制定的規(guī)劃，而不能偏離前任定下的政策目標(biāo)，由此形成了“規(guī)劃鎖定”效應(yīng)，確保了政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的持續(xù)有效性。

第三，通過“總體樣本”與“個案層面”結(jié)合的混合研究設(shè)計深入分析因果機制。作為實證研究的兩大基石，定量研究和定性研究各有優(yōu)勢。定量研究采取先因后果的研究路徑，關(guān)注自變量X在總體中對因變量Y的凈效應(yīng)。定性研究則是先果后因的研究路徑，討論個案中，哪些條件組合可以解釋因變量Y的存在。為了更為細致地分析政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型中存在的關(guān)鍵因素及其實現(xiàn)路徑，本文綜合運用定量和定性研究方法對政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型效果展開分析，在求得不同能力對因變量的凈效應(yīng)外，還得出不同能力配置對政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型效果的因果機制，從而深化對政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的認識。

（三）實踐啟示

首先，動態(tài)能力對實現(xiàn)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型具有驅(qū)動作用。除既有研究強調(diào)的技術(shù)、資源外，作為內(nèi)生變量的動態(tài)能力也是一項不可或缺的因素。在實踐中，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型具有典型的“一把手工程”特點，所謂“老大難，老大難，老大出馬就不難”。受環(huán)境、資源制約較大的地方政府，可通過高位推動實現(xiàn)能力建設(shè)，確保地方政府具有充足的能力支撐其完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其次，條件組態(tài)分析表明，各項能力不是獨立影響政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型，而是以聯(lián)動匹配方式發(fā)揮作用。堅持“漸進式”發(fā)展是我國數(shù)字政府建設(shè)積累的寶貴歷史經(jīng)驗。政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型是技術(shù)與組織互構(gòu)的過程，離不開技術(shù)同化、知識積累與人才儲備。在實踐中，各地政府需要審視自身基礎(chǔ)，避免跟風(fēng)建設(shè)；跳出“抓亮點”思維，充分利用現(xiàn)有能力基礎(chǔ)，補齊能力短板，選擇最符合本地發(fā)展的轉(zhuǎn)型路徑。最后，建立在熊彼特學(xué)說基礎(chǔ)上的“能力說”強調(diào)組織間存在資源差異，但最終決定政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型水平的是設(shè)計流程、部署資源以達到預(yù)期目標(biāo)的組織能力。在實踐中各地政府要遵循數(shù)字化轉(zhuǎn)型的客觀規(guī)律，注重內(nèi)涵式建設(shè)，通過能力建設(shè)克服轉(zhuǎn)型困難，高質(zhì)量地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)。

（四）研究局限

本文尚留下一些研究遺憾，例如：第一，本研究使用的某些變量具有多維構(gòu)念，受限于可得數(shù)據(jù)少與數(shù)據(jù)時間范圍窄，所選用的測量數(shù)據(jù)無法完全反映多維構(gòu)念，在未來的研究中可嘗試開發(fā)新的數(shù)據(jù)源進行替代。第二，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型效果還受到諸多能力因素的影響，本研究并未窮盡討論，只選擇分析了部分能力變量，未來可進一步對其加以豐富。第三，政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型效果可能存在地理空間上的聯(lián)系，中國改革開放與城市建設(shè)中最典型的經(jīng)驗之一就是府際學(xué)習(xí)，后續(xù)研究可關(guān)注城市的學(xué)習(xí)能力。

參考文獻：

[1]鐘偉軍. 技術(shù)增負：信息化工具為什么讓基層干部壓力重重？基于扎根理論的探索性研究[J]. 電子政務(wù)， 2021（10）： 116-124.

[2]李曉方， 谷民崇. 公共部門數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的“數(shù)字形式主義”：基于行動者的分析框架與類型分析[J]. 電子政務(wù)， 2022（5）： 9-18.

[3]付建軍. 社區(qū)治理中的信息技術(shù)效率悖論及其形成邏輯：基于上海市J街道的實證分析[J]. 探索， 2019（6）： 54-63.

[4]張翔. “復(fù)式轉(zhuǎn)型”：地方政府大數(shù)據(jù)治理改革的邏輯分析[J]. 中國行政管理， 2018（12）： 37-41.

[5]黃璜， 謝思嫻， 姚清晨， 等. 數(shù)字化賦能治理協(xié)同：數(shù)字政府建設(shè)的“下一步行動”[J].電子政務(wù)， 2022（4）： 2-27.

[6]Wilson C， Mergel I. Overcoming Barriers to Digital Government： Mapping the Strategies of Digital Champions[J]. Government Information Quarterly， 2022（2）： 1-13.

[7]Hafseld K， Hussein B， Rauzy A. Government Inter-organizational， Digital Transformation Projects： Five Key Lessons Learned from a Norwegian Case Study[J]. Procedia Computer Science， 2022（1）： 910-919.

[8]Gong Y W， Yang J， Shi X J. Towards a Comprehensive Understanding of Digital Transformation in Government： Analysis of Flexibility and Enterprise Architecture[J]. Government Information Quarterly， 2020（3）： 1-13.

[9]De Bruijn H， Warnier M， Janssen M. The Perils and Pitfalls of Explainable AI： Strategies for Explaining Algorithmic Decision-making[J]. Government Information Quarterly， 2021（2）： 1-12.

[10]阮霽陽. 數(shù)字政府建設(shè)影響因素研究：基于127份政策文件的大數(shù)據(jù)分析[J]. 西南民族大學(xué)學(xué)報（人文社會科學(xué)版）， 2022（4）： 185-191.

[11]Pittaway J， Montazemi A. Know-how to Lead Digital Transformation： The Case of Local Governments[J]. Government Information Quarterly， 2020（2）： 1-15.

[12]馬亮.數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力的結(jié)構(gòu)與維度[J].求索， 2022（6）： 100-110.

[13]張紅春， 楊歡. 數(shù)字政府背景下的公務(wù)員數(shù)字素養(yǎng)框架：一個概念模型[J]. 電子政務(wù)， 2022（12）： 1-15.

[14]譚海波， 范梓騰， 杜運周. 技術(shù)管理能力、注意力分配與地方政府網(wǎng)站建設(shè)：一項基于TOE框架的組態(tài)分析[J]. 管理世界， 2019（9）： 81-94.

[15]陳水生.城市治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體性邏輯[J].蘭州大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）， 2022（6）： 72-80.

[16]于君博， 戴鵬飛.找回“市場”——中國地方政府?dāng)?shù)字治理的“過程”與“組織”[J].公共管理學(xué)報， 2022（4）： 1-22.

[17]孟天廣.數(shù)字治理生態(tài)：數(shù)字政府的理論迭代與模型演化[J].政治學(xué)研究， 2022（5）： 13-26.

[18]Teece D J. Explicating Dynamic Capabilities： The Nature and Micro Foundations of （sustainable） Enterprise Performance[J]. Strategic Management Journal， 2007（13）： 1319-1350.

[19]Helfat C E， Raubitschek R S. Dynamic and Integrative Capabilities for Profiting from Innovation in Digital Platform-based Ecosystems[J]. Research Policy， 2018（8）： 1391-1399.

[20]喻少如， 許柯.整體智治：公共法律服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在機理與創(chuàng)新路徑：以杭州市濱江區(qū)“一碼解糾紛”為例[J].電子政務(wù)， 2022（12）： 1-12.

[21]張雪帆， 蔣忠楠.公共行政的數(shù)字陰影： 數(shù)字政府建設(shè)中的倫理沖突[J].公共行政評論， 2022（5）： 164-181.

[22]毛秀梅， 田辛玲.動態(tài)能力視角下政府應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情的對策研究[J].情報理論與實踐， 2017（1）： 79-82.

[23]袁莉， 李姍蔓， 趙婧.政策文本視角下地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放動態(tài)能力的識別與培育研究[J].情報理論與實踐， 2022（10）： 96-102.

[24]單勇. 走向空間正義： 城市公共安全的技術(shù)治理[J]. 中國特色社會主義研究， 2018（5）： 74-80.

[25]門理想. 公共部門數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力：文獻述評與研究展望[J]. 電子政務(wù)， 2020（2）： 100-110.

[26]國務(wù)院.國務(wù)院關(guān)于加強數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見[EB/OL]. （2022-06-23）[2022-07-19].http：//www.gov.cn/zhengce/content/2022-06/23/content_5697299.htm.

[27]張葉青， 陸瑤， 李樂蕓. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用對中國企業(yè)市場價值的影響：來自中國上市公司年報文本分析的證據(jù)[J]. 經(jīng)濟研究， 2021（12）： 42-59.

[28]范梓騰， 孟慶國， 魏娜， 等. 效率考量、合法性壓力與政府中的技術(shù)應(yīng)用：基于中國城市政府網(wǎng)站建設(shè)的混合研究[J]. 公共行政評論， 2018（5）： 28-53.

[29]Thomann E. Is Output Performance All About the Resources？ A Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis of Street-Level Bureaucrats in Switzerland[J]. Public Administration， 2015（1）： 177-194．

責(zé)任編輯：楊葉紅