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    專利與專利資助政策對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效應(yīng)

    2016-09-14 10:01:33劉慧
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2016年14期
    關(guān)鍵詞:面板數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

    劉慧

    內(nèi)容摘要:本文基于1985-2014年江蘇省地市級(jí)面板數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)三種類型專利授權(quán)量對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用效應(yīng)。結(jié)果表明:總體來看,發(fā)明專利對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用效應(yīng)呈現(xiàn)出顯著的U型關(guān)系,而實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)未產(chǎn)生顯著效應(yīng)。以出臺(tái)專利資助政策為界限,前后不同時(shí)期三種專利授權(quán)量對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用效應(yīng)存在顯著差異,且2001年以后發(fā)明專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)倒U型關(guān)系,實(shí)用新型專利則對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。因而,專利對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用呈現(xiàn)弱化甚至扭曲效應(yīng),數(shù)量激勵(lì)型的專利資助政策有必要進(jìn)行根本性調(diào)整。

    關(guān)鍵詞:專利授權(quán)量 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 面板數(shù)據(jù) 專利資助政策

    問題的提出

    專利作為衡量自主創(chuàng)新能力的核心指標(biāo),對(duì)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用效應(yīng)一直是眾多學(xué)者和政策制定者關(guān)注的熱點(diǎn)。江蘇作為全國(guó)經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的省份之一,積極響應(yīng)國(guó)家的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,加快推進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)省建設(shè),2001年頒布了《江蘇省省級(jí)專利專項(xiàng)資金管理暫行辦法》,2009年出臺(tái)了《江蘇省知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略綱要》,“十一五”期間,將發(fā)展專利事業(yè)上升到全省經(jīng)濟(jì)科技戰(zhàn)略層面加以推進(jìn),“十二五”期間,完成由專利大省向?qū)@麖?qiáng)省的跨越,推動(dòng)了全省自主創(chuàng)新能力的快速提升。1985年以來,江蘇省專利申請(qǐng)和授權(quán)數(shù)量呈現(xiàn)出驚人的高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)(見圖1),三大專利授權(quán)總量從僅有7件增長(zhǎng)到2015年的25萬件,其中發(fā)明專利從1985年的僅有1件增長(zhǎng)到2015年的3.6萬件。

    這種專利的爆發(fā)式增長(zhǎng)能否對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來相應(yīng)的促進(jìn)作用呢?在政府專利資助政策的激勵(lì)下,是否導(dǎo)致了專利的“泡沫”或“創(chuàng)新假象”現(xiàn)象呢? 如果現(xiàn)行專利激勵(lì)政策能夠促進(jìn)高質(zhì)量專利的產(chǎn)生,提升專利產(chǎn)業(yè)運(yùn)用價(jià)值,那么,專利的快速增長(zhǎng)就可以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。相反,現(xiàn)行專利激勵(lì)政策下,伴隨專利數(shù)量快速增長(zhǎng)的是低質(zhì)量專利以及較低產(chǎn)業(yè)運(yùn)用價(jià)值專利的產(chǎn)生,扭曲了專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用效應(yīng)。那么,專利政策激勵(lì)型的專利數(shù)量增長(zhǎng)模式將會(huì)面臨重大挑戰(zhàn),江蘇省各地市實(shí)施的專利資助政策必須進(jìn)行全面的調(diào)整和改革。本文以江蘇省為例,從專利視角來研究創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用效應(yīng),提出如下研究假設(shè):

    假設(shè)1:政府的專利資助政策激勵(lì)了專利數(shù)量的增長(zhǎng),專利數(shù)量的快速增長(zhǎng)促進(jìn)了江蘇經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)。

    模型構(gòu)建與變量選取

    (一)計(jì)量模型構(gòu)建

    本文借鑒陸銘和陳釗的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型構(gòu)建思路,采用基于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論框架的實(shí)證模型,將江蘇省各地市發(fā)明專利、實(shí)用新型專利和外觀專利三類專利授權(quán)數(shù)量作為模型的解釋變量,基本形式如下:

    growit=α0+α1 growit-1+α2 innoit+α3 utilit+α4 desiit+λ·X +εit (1)

    其中:i表示地市(i=1,2,3…),t表示時(shí)間;growit表示各地市GDP增長(zhǎng)率,考慮到GDP增長(zhǎng)具有延續(xù)的動(dòng)態(tài)效應(yīng),在解釋變量中納入了GDP增長(zhǎng)率的滯后一期變量growit-1 ;innoit為發(fā)明專利授權(quán)量;utilit為實(shí)用新型專利授權(quán)量;desiit為外觀設(shè)計(jì)專利授權(quán)量;Xit表示控制變量,包括資本增長(zhǎng)率(capiit)、勞動(dòng)增長(zhǎng)率(laboit)、對(duì)外開放度(openit)和公共財(cái)政預(yù)算支出率(finait)。

    (二)變量選取及數(shù)據(jù)說明

    內(nèi)生變量:本文采用三大專利授權(quán)量而非專利申請(qǐng)量作為專利存量數(shù)量,考慮到專利申請(qǐng)受到政策扶持的激勵(lì)效應(yīng),可能存在相當(dāng)數(shù)量的虛假專利和不合格專利,容易出現(xiàn)專利的創(chuàng)新假象,而專利授權(quán)量可以避免這些問題,可以在一定程度上反映江蘇省各地市的創(chuàng)新能力差異。

    控制變量:資本增長(zhǎng)率(capit):由新增固定資產(chǎn)增長(zhǎng)率來衡量;勞動(dòng)增長(zhǎng)率(labit):由年底勞動(dòng)就業(yè)人口增長(zhǎng)率來衡量;對(duì)外開放度(openit):由進(jìn)出口總額占當(dāng)年GDP的比重來衡量,其中進(jìn)出口總額用當(dāng)年人民幣與美元的平均匯率進(jìn)行換算;公共財(cái)政預(yù)算支出率(finait):反映政府對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的干預(yù)程度,由政府公共財(cái)政預(yù)算支出占當(dāng)年GDP的比重來衡量。

    本文采用1985-2014年江蘇省12個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)(宿遷市成立時(shí)間比較晚,將其數(shù)據(jù)并入淮安市),原始數(shù)據(jù)均來源于歷年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》、《江蘇科技統(tǒng)計(jì)公報(bào)》和《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》,產(chǎn)出指標(biāo)均調(diào)整為以1985年不變價(jià)格計(jì)算。考慮到各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)延續(xù)性,以及專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的滯后效應(yīng),本文分別采用固定效應(yīng)的靜態(tài)面板數(shù)據(jù)估計(jì)方法和兩步系統(tǒng)GMM的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)估計(jì)方法進(jìn)行檢驗(yàn)。為了避免異方差和多重共線性,在實(shí)證分析之前,對(duì)所有變量均進(jìn)行了自然對(duì)數(shù)處理。計(jì)量分析均采用Stata12.0軟件進(jìn)行。

    實(shí)證結(jié)果和分析

    (一)專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)

    表1的模型1和模型2顯示了1985-2014年期間江蘇各地市三種類型專利授權(quán)量對(duì)地區(qū)GDP增長(zhǎng)率影響的檢驗(yàn)結(jié)果,其中模型1顯示的是固定效應(yīng)的靜態(tài)面板數(shù)據(jù)估計(jì)結(jié)果,模型2顯示的是兩步系統(tǒng)GMM的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)估計(jì)結(jié)果。對(duì)比兩個(gè)估計(jì)結(jié)果可以看出,核心解釋變量以及控制變量的系數(shù)符號(hào)和顯著性均未發(fā)生本質(zhì)性變化。

    從解釋變量來看:第一,發(fā)明專利(inno)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(grow)的作用效應(yīng)呈現(xiàn)顯著U型關(guān)系,也就是當(dāng)發(fā)明專利授權(quán)數(shù)量低于某一個(gè)數(shù)值,發(fā)明專利對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速產(chǎn)生的是抑制作用,而超過該數(shù)值后,發(fā)明專利對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速才開始產(chǎn)生促進(jìn)作用。這說明江蘇省發(fā)明專利對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速的作用效應(yīng)似乎存在“門檻效應(yīng)”。產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因可能是:當(dāng)江蘇經(jīng)濟(jì)處于起飛階段且發(fā)明專利數(shù)量較少的情形下,發(fā)明專利的創(chuàng)造所占用的資本資源對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來的負(fù)面效應(yīng)可能大于其帶來的正面效應(yīng),進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)造成了負(fù)面效應(yīng)。而當(dāng)?shù)貐^(qū)發(fā)明專利授權(quán)數(shù)量超過某一個(gè)數(shù)值時(shí),其帶來的正面效應(yīng)大于占用資本資源可能產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng),發(fā)明專利對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速產(chǎn)生的促進(jìn)作用才開始顯現(xiàn)。第二,實(shí)用新型專利(util)和外觀設(shè)計(jì)專利(desi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(grow)均未產(chǎn)生顯著的作用效應(yīng),表明實(shí)用新型專利以及外觀設(shè)計(jì)專利授權(quán)量的快速增長(zhǎng)并沒有成為推動(dòng)江蘇GDP增長(zhǎng)的力量。由此可以說明,實(shí)用新型以及外觀設(shè)計(jì)專利層面可能存在突出的專利泡沫現(xiàn)象,容易造成實(shí)用新型專利以及外觀設(shè)計(jì)專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用效應(yīng)的扭曲性。

    從控制變量來看:第一,資本增長(zhǎng)率(capi)對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(grow)產(chǎn)生了顯著的促進(jìn)效應(yīng),這與江蘇省長(zhǎng)期以來投資促進(jìn)型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式的現(xiàn)實(shí)情況相符合。第二,勞動(dòng)增長(zhǎng)率(labo)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(grow)也產(chǎn)生了顯著的促進(jìn)效應(yīng),表明勞動(dòng)力增長(zhǎng)是推動(dòng)江蘇GDP增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?。第三,?duì)外開放度(open)未對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(grow)產(chǎn)生顯著的作用效應(yīng),表明經(jīng)濟(jì)開放度并未成為促進(jìn)江蘇GDP增長(zhǎng)的直接動(dòng)力。第四,公共財(cái)政預(yù)算支出率(fina)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(grow)產(chǎn)生顯著的抑制效應(yīng),說明龐大的政府公共財(cái)政預(yù)算支出規(guī)模對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)造成了顯著的擠出效應(yīng)。

    (二)專利促進(jìn)政策實(shí)施前后不同時(shí)期的影響效應(yīng)

    為了貫徹國(guó)家的創(chuàng)新追趕戰(zhàn)略,自2001年首次出臺(tái)省級(jí)專利資助政策以來,江蘇省各地市也相繼出臺(tái)各種類型的專利資助和獎(jiǎng)勵(lì)細(xì)則,著重鼓勵(lì)本地區(qū)專利授權(quán)數(shù)量的增長(zhǎng),以此來激勵(lì)本地區(qū)創(chuàng)新能力的提升。因而,本文考慮不同時(shí)期三種類型專利對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速的影響效應(yīng)是否存在差異,從而探究專利資助政策是否對(duì)專利和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的作用關(guān)系造成了扭曲效應(yīng)。表1的模型3—模型6顯示了以出臺(tái)專利資助獎(jiǎng)勵(lì)政策的2001年為界限,江蘇省各地市的三種類型專利授權(quán)量在不同時(shí)期對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速影響的檢驗(yàn)結(jié)果。對(duì)比專利激勵(lì)政策實(shí)施前后兩個(gè)不同時(shí)期的估計(jì)結(jié)果,可以看出核心解釋變量以及控制變量均存在顯著差異性的檢驗(yàn)結(jié)果。

    從解釋變量來看:第一,在沒有實(shí)施專利促進(jìn)政策的1985-2000年期間,發(fā)明專利(inno)和外觀設(shè)計(jì)專利(desi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(grow)的作用效應(yīng)呈現(xiàn)出顯著的U型關(guān)系,而實(shí)用新型專利(util)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(grow)的作用效應(yīng)呈現(xiàn)顯著的正向促進(jìn)關(guān)系。檢驗(yàn)結(jié)果顯示,只有當(dāng)發(fā)明專利和外觀設(shè)計(jì)專利授權(quán)數(shù)量累積到一定的門檻數(shù)量后,其技術(shù)效應(yīng)才具備發(fā)揮促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效能。1985-2000年期間,江蘇正處于創(chuàng)新和技術(shù)引進(jìn)、模仿吸收階段,實(shí)用新型層次專利更適合地區(qū)創(chuàng)新能力的發(fā)揮,其授權(quán)量的增長(zhǎng)顯著推動(dòng)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速。第二,實(shí)施專利促進(jìn)政策的2001-2014年期間,三大專利授權(quán)量對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速的作用效應(yīng)呈現(xiàn)出顯著的差異性,其中發(fā)明專利(inno)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(grow)的作用效應(yīng)呈現(xiàn)顯著的倒U型關(guān)系,實(shí)用新型專利(util)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(grow)呈現(xiàn)顯著的負(fù)向抑制效應(yīng),而外觀設(shè)計(jì)專利(desi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(grow)帶來顯著的正向促進(jìn)效應(yīng)。檢驗(yàn)結(jié)果表明,2001年以來,當(dāng)江蘇省發(fā)明專利授權(quán)數(shù)量低于某一特定“門檻”時(shí),對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速產(chǎn)生促進(jìn)作用,而超過該門檻后,其對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速產(chǎn)生了抑制效應(yīng),可能產(chǎn)生了專利“泡沫”現(xiàn)象;實(shí)用新型專利層面可能存在突出的專利“泡沫”現(xiàn)象,導(dǎo)致了對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增速產(chǎn)生了負(fù)面抑制效應(yīng);由于外觀設(shè)計(jì)專利的自主創(chuàng)新能力處于相對(duì)較低層次,多數(shù)地區(qū)取消了對(duì)外觀設(shè)計(jì)專利的扶持和資助政策,因而外觀設(shè)計(jì)專利層面的專利泡沫可能并不突出。第三,本文認(rèn)為,在1985-2000年和2001-2014年的不同樣本組中,三種類型專利授權(quán)量對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)增速的作用效應(yīng)表現(xiàn)出顯著差異性的主要原因,與2001年以后實(shí)施的專利促進(jìn)政策對(duì)專利質(zhì)量以及產(chǎn)業(yè)運(yùn)用價(jià)值造成的扭曲效應(yīng)密切相關(guān)。數(shù)量激勵(lì)型的專利政策導(dǎo)致產(chǎn)生大量低質(zhì)量且缺乏產(chǎn)業(yè)運(yùn)用價(jià)值的專利,進(jìn)而不同程度上導(dǎo)致了2001年后專利“泡沫”現(xiàn)象的發(fā)生,因此,專利對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度以及質(zhì)量的促進(jìn)作用呈現(xiàn)出弱化甚至扭曲效應(yīng)。

    從控制變量來看:第一,1985-2000年期間,資本增長(zhǎng)率(capi)、勞動(dòng)增長(zhǎng)率(labo)和對(duì)外開放度(open)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(grow)均產(chǎn)生了顯著的促進(jìn)作用,而公共財(cái)政預(yù)算支出(fina)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(grow)造成了顯著的抑制效應(yīng)。結(jié)果顯示1985-2000年期間驅(qū)動(dòng)江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力主要來源于資本增長(zhǎng)率、勞動(dòng)增長(zhǎng)率和經(jīng)濟(jì)開放度三個(gè)因素。第二,2001-2014年期間,資本增長(zhǎng)率(capi)和公共財(cái)政預(yù)算支出率(fina)均對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(grow)產(chǎn)生了顯著的促進(jìn)效應(yīng),而勞動(dòng)增長(zhǎng)率(labo)和對(duì)外開放度(open)并未對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(grow)帶來顯著的作用效應(yīng)。檢驗(yàn)結(jié)果表明,2001-2014年期間驅(qū)動(dòng)江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力主要依靠資本增長(zhǎng)率和政府消費(fèi)支出兩個(gè)因素,而經(jīng)濟(jì)開放度和勞動(dòng)增長(zhǎng)率對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用已經(jīng)逐漸衰減。

    結(jié)論與政策建議

    (一)主要結(jié)論

    自2001年出臺(tái)專利資助政策以來,江蘇省專利申請(qǐng)量和授權(quán)量呈現(xiàn)出驚人的高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。本文基于1985-2014年江蘇省各地市的面板數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)三種類型專利授權(quán)量對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用效應(yīng),研究結(jié)果表明:總體來看,發(fā)明專利對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了顯著的U型作用,而實(shí)用新型和外觀設(shè)計(jì)專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)未產(chǎn)生顯著效應(yīng);以出臺(tái)專利資助政策為界限,發(fā)現(xiàn)前后不同時(shí)期三種專利授權(quán)量對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用效應(yīng)存在顯著差異,而且2001年以后發(fā)明專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)倒U型關(guān)系,實(shí)用新型專利則對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響,外觀設(shè)計(jì)專利未產(chǎn)生顯著效應(yīng)。本文的研究揭示了數(shù)量激勵(lì)型的專利激勵(lì)政策已經(jīng)與江蘇經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長(zhǎng)的根本目標(biāo)發(fā)生了偏離,因此江蘇當(dāng)前的專利激勵(lì)政策有必要進(jìn)行根本性調(diào)整。

    (二)政策建議

    1.有效激勵(lì)高質(zhì)量專利的創(chuàng)造和產(chǎn)業(yè)化運(yùn)用價(jià)值的發(fā)揮。各級(jí)政府專利資助政策需從鼓勵(lì)高質(zhì)量專利的創(chuàng)造和產(chǎn)業(yè)化運(yùn)用這兩個(gè)方面入手。近年來江蘇各地市的專利資助政策經(jīng)過了多輪的調(diào)整,從對(duì)發(fā)明專利、實(shí)用新型專利以及外觀設(shè)計(jì)專利三種類型專利申請(qǐng)和授權(quán)環(huán)節(jié)的數(shù)量增長(zhǎng)促進(jìn)型資助政策思路,轉(zhuǎn)向只針對(duì)相對(duì)更能體現(xiàn)創(chuàng)新內(nèi)涵的發(fā)明專利的申請(qǐng)和授權(quán)環(huán)節(jié)的資助以及國(guó)際化專利申請(qǐng)和授權(quán)的資助政策,然而這種改革與調(diào)整思路并未形成專利數(shù)量增長(zhǎng)對(duì)江蘇經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度和質(zhì)量的有效支撐。

    本文認(rèn)為,當(dāng)前江蘇專利資助政策的改革重點(diǎn)是:將目前針對(duì)專利申請(qǐng)和授權(quán)環(huán)節(jié)的數(shù)量促進(jìn)型資助政策逐步向?qū)@漠a(chǎn)業(yè)運(yùn)用價(jià)值提升環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)移,消除低質(zhì)量專利產(chǎn)生的扭曲制度環(huán)境。

    2.構(gòu)建知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和專利激勵(lì)政策深度融合機(jī)制。應(yīng)高度重視知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度對(duì)微觀部門專利活動(dòng)的決定性影響,通過知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度和專利激勵(lì)政策的深度融合,特別是通過創(chuàng)造適宜的公平市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,來構(gòu)建專利促進(jìn)江蘇經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)生性制度環(huán)境。當(dāng)前,江蘇科技成果轉(zhuǎn)化缺乏的是將科研機(jī)構(gòu)的基礎(chǔ)創(chuàng)新專利類型的科技成果進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)化服務(wù)的科技中介機(jī)構(gòu),尤其是專業(yè)性科技中介機(jī)構(gòu)。本文認(rèn)為,首先,應(yīng)構(gòu)建適宜的多樣化和專業(yè)性的科技中介機(jī)構(gòu),積極參與科技成果商品化和產(chǎn)業(yè)化過程,推進(jìn)各類科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)間相互交流合作,促進(jìn)科技成果成功產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)化,提升科技成果產(chǎn)業(yè)運(yùn)用價(jià)值。其次,應(yīng)構(gòu)建政府機(jī)構(gòu)、研究機(jī)構(gòu)(包括大學(xué)機(jī)構(gòu))、科技中介機(jī)構(gòu)和企業(yè)生產(chǎn)部門之間“四位一體”的新型創(chuàng)新聯(lián)盟體系,搭建專利促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的橋梁。

    3.實(shí)施專利資助政策向差異化和特色化調(diào)整。江蘇省蘇南、蘇中、蘇北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)存在顯著差異,因而,專利資助政策應(yīng)朝著差異性和特色性進(jìn)行全面調(diào)整。蘇南發(fā)達(dá)地區(qū),要考慮全面弱化政府各種類型專利資助政策,通過切實(shí)強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度和執(zhí)行力度,創(chuàng)造公平的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,促進(jìn)企業(yè)自主創(chuàng)新能力的全面提升,構(gòu)建創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力機(jī)制。蘇中地區(qū),要考慮全面提高政府專利資助政策門檻的必要性,通過專利資助政策門檻的提升來促進(jìn)高質(zhì)量專利創(chuàng)造和產(chǎn)業(yè)化運(yùn)用,激勵(lì)蘇中地區(qū)特定優(yōu)勢(shì)以及具有競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。蘇北地區(qū),通過激勵(lì)蘇南專利的產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)移,依靠創(chuàng)新活動(dòng)的技術(shù)溢出效應(yīng)、干中學(xué)效應(yīng)以及吸收性創(chuàng)新效應(yīng)機(jī)制,促進(jìn)蘇南創(chuàng)新成果向蘇北地區(qū)的轉(zhuǎn)移與轉(zhuǎn)化,有效促進(jìn)全省經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

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