數(shù)字鴻溝、社會(huì)資本與職業(yè)成功

楊睿娟 冀夢琪

[摘要]數(shù)字化時(shí)代，數(shù)字鴻溝成為阻礙員工實(shí)現(xiàn)職業(yè)成功的重要因素?；谥袊彝プ粉櫿{(diào)查（CFPS）2020年數(shù)據(jù)，運(yùn)用普通最小二乘法（OLS）實(shí)證數(shù)字鴻溝對(duì)員工職業(yè)成功的影響，并檢驗(yàn)社會(huì)資本的中介效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字鴻溝會(huì)阻礙員工的職業(yè)成功，在內(nèi)生性檢驗(yàn)和穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，結(jié)論仍然成立。中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果顯示，數(shù)字鴻溝抑制了員工社會(huì)資本的獲得，進(jìn)而阻礙員工實(shí)現(xiàn)職業(yè)成功。異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，在東、中、西部三大地區(qū)，數(shù)字鴻溝對(duì)工作滿意度的抑制作用均顯著。與西部地區(qū)相比，數(shù)字鴻溝對(duì)中、東部地區(qū)工作收入的抑制作用顯著。數(shù)字鴻溝對(duì)城鎮(zhèn)個(gè)體工作滿意度的影響大于鄉(xiāng)村，對(duì)工作收入的影響小于鄉(xiāng)村?；诖?，降低數(shù)字鴻溝帶來的社會(huì)不平等需要完善和優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)措施，提供數(shù)字化時(shí)代平等發(fā)展的機(jī)會(huì)，鼓勵(lì)公民主動(dòng)學(xué)習(xí)。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字鴻溝；職業(yè)成功；社會(huì)資本

一、 引言與文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)使人類的生產(chǎn)生活方式發(fā)生了巨大的改變。黨的二十大報(bào)告提出，我國要加快建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群?！吨泄仓醒腙P(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》1《“十四五”國家信息化規(guī)劃》2《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》3均鮮明指出提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能，建設(shè)數(shù)字中國的目標(biāo)。第50次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》4顯示，截至2022年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模為10.51億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)74.4%，較2021年12月提升1.4個(gè)百分點(diǎn)，在線辦公用戶規(guī)模達(dá)4.69億。以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的深度融合，深刻影響了微觀層面?zhèn)€體的經(jīng)濟(jì)行為[1-2]。智能協(xié)同工作模式下的數(shù)字能力成為影響員工職業(yè)成功不可忽視的因素，數(shù)字“有產(chǎn)者”和“無產(chǎn)者”間的差異愈加突顯，這種差異被稱為數(shù)字鴻溝。

數(shù)字鴻溝是不同國家、區(qū)域或群體信息技術(shù)的接入和使用差距，及由此誘發(fā)的結(jié)果差異?；ヂ?lián)網(wǎng)信息技術(shù)（IT）的傳播意味著以信息和知識(shí)為主要特征的社會(huì)權(quán)力資源的重新分配[3]。互聯(lián)網(wǎng)普及差距和使用差距引發(fā)的數(shù)字不平等表現(xiàn)為消費(fèi)水平、工資收入、生育意愿、主觀福利以及不同性別、年齡、群體、階層間的差距[2，4]。IT通過降低成本、提高效率和信息獲取影響員工的職業(yè)成功。IT將工作轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)密集型活動(dòng)，勞動(dòng)過程信息的生產(chǎn)和分配的不平等增加了工資溢價(jià)[5-6]；數(shù)字技術(shù)使員工從傳統(tǒng)勞動(dòng)轉(zhuǎn)向更具價(jià)值的生產(chǎn)活動(dòng)，員工的工作產(chǎn)出差異增大[7]；員工學(xué)習(xí)、工作和社會(huì)交往中主動(dòng)識(shí)別信息源的要求日益提高，這會(huì)導(dǎo)致人力資本、社會(huì)資本的差異，也在一定程度上影響了職業(yè)成功[8]。國內(nèi)外文獻(xiàn)對(duì)數(shù)字鴻溝的影響因素進(jìn)行了大量的研究，但是，在個(gè)體微觀層面，數(shù)字鴻溝對(duì)員工的職業(yè)成功是否有影響，如何影響？數(shù)字鴻溝的動(dòng)態(tài)發(fā)展是加劇抑制還是紓緩了員工的職業(yè)成功？

為了回答上述問題，本文擬探討數(shù)字鴻溝對(duì)個(gè)體職業(yè)成功的影響?；谥袊彝プ粉櫿{(diào)查（CFPS）2020年數(shù)據(jù)，運(yùn)用普通最小二乘法（OLS）實(shí)證數(shù)字鴻溝對(duì)員工職業(yè)成功的影響，并構(gòu)建中介效應(yīng)模型，檢驗(yàn)社會(huì)資本在二者間的中介效應(yīng)。不同于以往研究多關(guān)注城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝、銀發(fā)數(shù)字鴻溝，本文關(guān)注受雇者群體的數(shù)字鴻溝，豐富數(shù)字鴻溝微觀層面的研究；將職業(yè)成功分為主觀職業(yè)成功（工作滿意度）和客觀職業(yè)成功（工作晉升、工作收入），分別探討數(shù)字鴻溝對(duì)主、客觀職業(yè)成功的影響及作用機(jī)制。

二、 理論基礎(chǔ)與研究假說

數(shù)字鴻溝的概念經(jīng)歷了從“誰有機(jī)會(huì)接入互聯(lián)網(wǎng)等信息通信技術(shù)”“誰能有效使用所獲得的信息”向“信息不平等對(duì)生產(chǎn)生活的影響”的轉(zhuǎn)變（表1）。本研究將數(shù)字鴻溝定義為不同主體（國家、地區(qū)、行業(yè)、企業(yè)、人群）在接入和使用互聯(lián)網(wǎng)等信息通信技術(shù)進(jìn)行各種活動(dòng)中產(chǎn)生的差距，這種差距進(jìn)一步呈現(xiàn)在工作和生活中。

表1? 三級(jí)數(shù)字鴻溝概念界定

[維度 概念 研究焦點(diǎn) 一級(jí)數(shù)字鴻溝

（接入溝） 能夠獲得新技術(shù)的人與不能獲得新技術(shù)的人之間的鴻溝 信息與通信技術(shù)連接的機(jī)會(huì)差異 二級(jí)數(shù)字鴻溝

（使用溝） 能否有效使用互聯(lián)網(wǎng)等新資訊及通訊工具之間的差距[9-10] 應(yīng)用程序操作技能、信息獲取、處理和利用的能力差異 三級(jí)數(shù)字鴻溝

（結(jié)果溝） 互聯(lián)網(wǎng)在接入和使用兩方面的差異對(duì)人們生產(chǎn)生活的影響[11-12] 數(shù)字技術(shù)的線下結(jié)果，以及利用數(shù)字技術(shù)來改善生活機(jī)會(huì)的能力 ]

1. 數(shù)字鴻溝與職業(yè)成功

（1）職業(yè)成功

職業(yè)成功指“一個(gè)人所累積的積極的心理上的成果或是與工作相關(guān)的成就”[13]，分為主觀職業(yè)成功和客觀職業(yè)成功。主觀職業(yè)成功以個(gè)體在職業(yè)生涯過程中的心理感受為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，包括職業(yè)生涯滿意度、個(gè)人滿足感、成就感和獲得感[14]?？陀^職業(yè)成功指可客觀觀察且能夠評(píng)價(jià)的結(jié)果，例如工資、晉升、地位、權(quán)力和財(cái)富等[15]。由于新時(shí)代員工既希望達(dá)到薪酬和職務(wù)的提升，也注重精神追求，期望實(shí)現(xiàn)個(gè)人和職業(yè)的價(jià)值提升[16]，其追求的是主、客觀職業(yè)成功的協(xié)同。主、客觀職業(yè)成功的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)既反映了傳統(tǒng)的成功標(biāo)準(zhǔn)，還反映了相對(duì)于個(gè)體自身目標(biāo)和期望的主觀感受，要綜合考慮兩者在當(dāng)前社會(huì)中的變化發(fā)展[18]。

（2）數(shù)字鴻溝阻礙職業(yè)成功

數(shù)字鴻溝在員工工作中更多表現(xiàn)為數(shù)字能力差異引起的鴻溝。數(shù)字能力是員工有效利用數(shù)字資源工作的高級(jí)能力[14]。數(shù)字能力強(qiáng)的員工更容易打破職業(yè)發(fā)展中的數(shù)字障礙持續(xù)向上流動(dòng)，增加工資收入和工作滿意度[18]。信息處理能力和信息化水平的差異導(dǎo)致相同任務(wù)的完成度參差不齊，數(shù)字能力差的員工在數(shù)字意識(shí)和數(shù)字素養(yǎng)上有所欠缺，與數(shù)字化趨勢背道而馳的員工難以在智能協(xié)同工作模式下有效利用信息工具主動(dòng)學(xué)習(xí)、創(chuàng)造和加工信息，知識(shí)和技能的缺漏會(huì)導(dǎo)致工作積極性下降和工作效率降低，阻礙其職業(yè)成功。因此，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和遠(yuǎn)程辦公的壓力下，員工必須提升數(shù)字能力?；诖耍疚奶岢鋈缦录僬f：

假說H1：數(shù)字鴻溝顯著負(fù)向影響員工職業(yè)成功。

2. 數(shù)字鴻溝與社會(huì)資本

（1）社會(huì)資本

社會(huì)資本被定義為“對(duì)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和其中資源的投資行為，以期在未來得到相應(yīng)的回報(bào)”[19]。作為嵌入在個(gè)人社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的資源，社會(huì)資本可以實(shí)現(xiàn)各類資本的聯(lián)結(jié)和轉(zhuǎn)化，在此過程中社會(huì)資本得以維持、積累和再生產(chǎn)[20]。在互聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用之后，數(shù)字能力成為社會(huì)資本新的增長點(diǎn)。

（2）數(shù)字鴻溝抑制社會(huì)資本

數(shù)字鴻溝使得員工難以生產(chǎn)和維持所需的社會(huì)資本稟賦?；ヂ?lián)網(wǎng)被認(rèn)為是打破地理區(qū)隔，維系社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的重要載體，通過深化社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的深度和強(qiáng)度，突破傳統(tǒng)“圈”式社交規(guī)模的局限，形成了無明確邊界的“鏈”式社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[21]。個(gè)體與重要的社會(huì)關(guān)系保持連接并提升存在感有利于建立更大規(guī)模的社會(huì)聯(lián)系和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。受制于數(shù)字鴻溝的不斷深化，數(shù)字能力差的員工社會(huì)交往仍然以血緣、地緣關(guān)系為主，交往的對(duì)象多是老鄉(xiāng)和親戚等，難以建立起大規(guī)模的跨越型社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，個(gè)人所需的社會(huì)資本難以延伸和拓展[22]。

數(shù)字技術(shù)正在改變現(xiàn)有的權(quán)力格局，而數(shù)字鴻溝將數(shù)字能力差的員工排除在權(quán)力結(jié)構(gòu)之外，使其在信息高速流動(dòng)的狀態(tài)下難以有效開展工作，這種不平等在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性和流動(dòng)性中愈發(fā)深刻。數(shù)字技能的欠缺使得員工較難使用互聯(lián)網(wǎng)便捷、高效的社會(huì)連接功能，在開放的網(wǎng)絡(luò)空間中與組織成員連接，無法分享到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的紅利，喪失了同其他群體構(gòu)建社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的機(jī)會(huì)，不利于累積社會(huì)資本?；诖?，本文提出假說：

假說H2：數(shù)字鴻溝顯著負(fù)向影響員工獲得社會(huì)資本。

3. 職業(yè)成功與社會(huì)資本

員工實(shí)現(xiàn)職業(yè)成功很大程度上依賴人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和企業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)[23]。員工需要一定的職業(yè)資源才能在職業(yè)生涯中取得成功，社會(huì)資本作為預(yù)測職業(yè)成功的資源能夠?qū)崿F(xiàn)價(jià)值增值。理性行為人具備較強(qiáng)的自我延伸動(dòng)機(jī)，會(huì)選擇主動(dòng)整合社會(huì)資本，并對(duì)其投資以追求更大的收益回報(bào)。

贊助流動(dòng)視角認(rèn)為，社會(huì)資本是組織戰(zhàn)略信息和其他有價(jià)值資源的來源，組織為員工提供的職業(yè)指導(dǎo)、主管支持、培訓(xùn)和技能發(fā)展機(jī)會(huì)、組織資源等特殊幫助能夠促進(jìn)其職業(yè)成功[24]。當(dāng)員工出于工具性目的在組織內(nèi)部建立起友誼網(wǎng)絡(luò)，并從中獲取資源收益、能力憑證、信任和內(nèi)部成員支持，進(jìn)而擁有更高的社會(huì)資本，占據(jù)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的中心位置，更有利于其實(shí)現(xiàn)職業(yè)成功[25]。當(dāng)員工因工作需要與組織外部進(jìn)行人際互動(dòng)，能獲得更廣闊的社交圈和思維世界[26]，并將信息資源作為再生產(chǎn)的要素增強(qiáng)其在信息“圈層”中的地位?；诖?，本文提出以下假說：

假說H3：社會(huì)資本顯著正向影響員工職業(yè)成功。

4. 社會(huì)資本的中介作用

社會(huì)資本憑借信息傳遞和資源調(diào)動(dòng)的優(yōu)勢，承擔(dān)了塑造社會(huì)互惠規(guī)范和社會(huì)資源配置的功能[27]。數(shù)字鴻溝的出現(xiàn)往往與社會(huì)資本固化相聯(lián)系，已經(jīng)享受社會(huì)紅利的那部分人能從互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展中獲得更多的收益，而原本處于社會(huì)底層，想要實(shí)現(xiàn)階層躍遷的群體由于數(shù)字技能匱乏或沉迷網(wǎng)絡(luò)享樂而陷入困境[28]。員工想要線上調(diào)動(dòng)和存儲(chǔ)社會(huì)資本，需要物質(zhì)基礎(chǔ)和數(shù)字能力，數(shù)字能力差的員工難以充分發(fā)揮數(shù)字信息技術(shù)對(duì)社會(huì)資本的促進(jìn)效應(yīng)，社會(huì)資本的回報(bào)低，阻礙了員工實(shí)現(xiàn)職業(yè)成功?；诖?，本文提出以下假說：

假說4：數(shù)字鴻溝通過抑制社會(huì)資本的獲得進(jìn)而影響員工職業(yè)成功。

基于上述假說，構(gòu)建了數(shù)字鴻溝、社會(huì)資本與職業(yè)成功關(guān)系及其作用機(jī)制模型，如圖1所示。

圖1 數(shù)字鴻溝、社會(huì)資本與職業(yè)成功關(guān)系及其作用機(jī)制模型

三、 數(shù)據(jù)來源與研究設(shè)計(jì)

1. 數(shù)據(jù)來源

本文實(shí)證分析所選取的數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)中國社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心實(shí)施的中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）最新公布的2020年第六輪調(diào)查數(shù)據(jù)（CFPS2020）。CFPS2020數(shù)據(jù)較為完整地涵蓋了互聯(lián)網(wǎng)可及性、互聯(lián)網(wǎng)使用度、工作收入、工作晉升、工作滿意度等方面的內(nèi)容，契合本文的研究主題。

對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行以下處理：（1）根據(jù)法定退休年齡，選取16—60歲的男性樣本和16—55歲的女性樣本；（2）保留調(diào)查時(shí)“有工作”且工作類型為“受雇”者的樣本；（3）剔除存在變量數(shù)據(jù)缺失和不適用的樣本。最終得到4841個(gè)樣本。

2. 模型設(shè)定

（1）普通最小二乘法回歸模型

本文旨在研究信息資源視角下數(shù)字鴻溝對(duì)員工職業(yè)成功的影響，建立普通最小二乘法回歸模型進(jìn)行估計(jì)，模型設(shè)定如下：

[CS=?0+β0Digital+β1X+μ]

式中，[?0]是模型常數(shù)項(xiàng)，[Digital]為核心解釋變量，代表數(shù)字鴻溝，[β]為對(duì)應(yīng)各項(xiàng)的回歸系數(shù)，其中[β0]是數(shù)字鴻溝的對(duì)應(yīng)系數(shù)，若[β0]<0，則意味著數(shù)字鴻溝對(duì)職業(yè)成功產(chǎn)生了抑制效應(yīng)，[μ]代表誤差擾動(dòng)項(xiàng)。

3. 變量說明

（1）被解釋變量

職業(yè)成功。職業(yè)成功分為客觀職業(yè)成功和主觀職業(yè)成功?？陀^職業(yè)成功常用個(gè)體所取得的晉升和薪酬成就來衡量，主觀職業(yè)成功常用感知的市場競爭力和職業(yè)滿意度來衡量[29]。選取“您對(duì)這份工作有多滿意”“這份工作獲得以下哪類晉級(jí)”“過去12個(gè)月從這份工作中總共拿到多少錢”作為工作滿意度、工作晉升、工作收入的代理變量。在實(shí)證部分對(duì)工作收入取自然對(duì)數(shù)。

（2）解釋變量

數(shù)字鴻溝。選用接入溝和使用溝兩個(gè)維度衡量數(shù)字結(jié)果的差距[30]。接入溝維度分別選擇“是否使用移動(dòng)設(shè)備上網(wǎng)”“是否使用電腦上網(wǎng)”兩道題目，答案選項(xiàng)為0和1，分別代表“沒有”和“有”；選取“網(wǎng)絡(luò)對(duì)工作重要性”“網(wǎng)絡(luò)對(duì)休閑娛樂重要性”“網(wǎng)絡(luò)對(duì)社交的重要性”“網(wǎng)絡(luò)對(duì)學(xué)習(xí)重要性”“網(wǎng)絡(luò)對(duì)日常生活重要性”測量使用溝維度，回答選項(xiàng)為1—5，分別代表“非常不重要”到“非常重要”，回答分值越高，代表相應(yīng)的互聯(lián)網(wǎng)使用程度越高。

在確定測量題目后，對(duì)七個(gè)測量題目進(jìn)行主成分分析，并對(duì)主成分得分進(jìn)行加權(quán)求和，得到接入溝和使用溝數(shù)值。計(jì)算接入溝和使用溝的最大值，減去每個(gè)個(gè)體接入溝和使用溝的數(shù)值，得到數(shù)字鴻溝指數(shù)，該數(shù)值越大，表示個(gè)體面臨的數(shù)字鴻溝問題越嚴(yán)重。

（3）中介變量

社會(huì)資本。人緣關(guān)系的好壞影響廣義社會(huì)資本存量的高低[31]。人緣關(guān)系越好，友緣類社會(huì)資本越多，從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中調(diào)動(dòng)的資源越多。因此選擇“人緣關(guān)系有多好”來衡量社會(huì)資本。

（4）控制變量

控制變量，包括年齡、性別、學(xué)歷、社會(huì)地位、健康狀況、戶籍、家庭規(guī)模，宏觀層面控制了省份固定效應(yīng)。變量描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)（N=4841）

[變量 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 最小值 最大值 年齡 31.893 6.451 16.000 57.000 性別 0.560 0.496 0.000 1.000 學(xué)歷 12.442 3.541 0.000 22.000 社會(huì)地位 2.776 0.873 1.000 5.000 戶籍 0.658 0.474 0.000 1.000 家庭規(guī)模 4.069 2.103 1.000 15.000 數(shù)字鴻溝 1.013 0.817 0.000 8.409 社會(huì)資本 6.954 1.622 0.000 10.000 工作滿意度 3.701 0.819 1.000 5.000 工作晉升 0.170 0.436 0.000 2.000 工作收入 10.403 1.623 0.000 13.459 ]

為保障實(shí)證分析結(jié)果的可靠性和穩(wěn)健性，采用VIF檢驗(yàn)和White檢驗(yàn)處理多重共線性及異方差問題：VIF檢驗(yàn)結(jié)果顯示，最大值為1.47，遠(yuǎn)小于VIF經(jīng)驗(yàn)值，判定變量不存在多重共線性。White檢驗(yàn)結(jié)果顯示，數(shù)字鴻溝對(duì)工作收入和工作晉升的結(jié)果接受異方差備擇假說。為此，本文選取“普通最小二乘法+穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤”展開實(shí)證研究。

四、 結(jié)果分析

1. 基準(zhǔn)回歸

表3的前3列是數(shù)字鴻溝對(duì)職業(yè)成功3個(gè)維度基準(zhǔn)回歸的結(jié)果。后3列是以數(shù)字鴻溝為解釋變量，并加入年齡、性別、學(xué)歷等控制變量，對(duì)職業(yè)成功3個(gè)維度基準(zhǔn)回歸的結(jié)果，回歸系數(shù)值顯示：

在不加入控制變量的情況下，數(shù)字鴻溝對(duì)工作滿意度的回歸系數(shù)在1%顯著性水平上為負(fù)，表明數(shù)字鴻溝與工作滿意度呈顯著負(fù)相關(guān)。數(shù)字鴻溝對(duì)工作晉升的回歸系數(shù)在1%顯著性水平上為負(fù)，表明數(shù)字鴻溝與工作晉升呈顯著負(fù)相關(guān)。數(shù)字鴻溝對(duì)工作收入的回歸系數(shù)在1%顯著性水平上為負(fù)，表明數(shù)字鴻溝與工作收入呈顯著負(fù)相關(guān)。

加入控制變量后，數(shù)字鴻溝對(duì)工作滿意度的回歸系數(shù)在1%顯著性水平上為負(fù)，表明數(shù)字鴻溝與工作滿意度呈顯著負(fù)相關(guān)。究其原因，受數(shù)字鴻溝影響的員工難以通過互聯(lián)網(wǎng)等工具提高工作效率，在技能水平、工作能力上存在顯著的差異，因此工作滿意度較低。數(shù)字鴻溝對(duì)工作晉升的回歸系數(shù)在10%顯著性水平上為負(fù)，表明數(shù)字鴻溝與工作晉升呈顯著負(fù)相關(guān)。這是由于受數(shù)字鴻溝影響的員工無法憑借資源優(yōu)勢抓住在組織中向上躍遷的機(jī)會(huì)，難以實(shí)現(xiàn)工作晉升。數(shù)字鴻溝對(duì)工作收入的回歸系數(shù)在1%顯著性水平上為負(fù)，數(shù)字鴻溝與工作收入呈顯著負(fù)相關(guān)。這表明受數(shù)字鴻溝影響的員工難以獲取異質(zhì)性信息，就業(yè)和財(cái)富創(chuàng)造的機(jī)會(huì)有限，獲得收入的路徑單一，進(jìn)而導(dǎo)致收入低?；貧w結(jié)果表明假說H1成立。

表3 數(shù)字鴻溝對(duì)職業(yè)成功的回歸結(jié)果（N=4841）

[變量 工作滿意度 工作晉升 工作收入 工作滿意度 工作晉升 工作收入 數(shù)字鴻溝 -0.096*** -0.023*** -0.092*** -0.066*** -0.014* -0.067*** （0.015） （0.008） （0.026） （0.014） （0.008） （0.026） 年齡 -0.002 -0.003*** 0.045*** （0. 002） （0.001） （0.004） 性別 -0.107*** 0.055*** 0.474*** （0. 023） （0.012） （0.046） 學(xué)歷 0.128*** 0.013*** 0.096*** （0. 004） （0.002） （0.007） 健康狀況 0.113*** 0.005 0.042* （0. 013） （0.007） （0.024） 社會(huì)地位 0.177*** 0.015** 0.046* （0. 014） （0.007） （0.026） 戶籍 0.032 -0.002 0.048 （0.026） （0.014） （0.050） 家庭規(guī)模 0.000 -0.005 -0.015 （0.006） （0.003） （0.010） 常數(shù)項(xiàng) 3.794*** 0.182*** 10.683*** 2.852*** 0.050 7.498*** （0.022） （0.012） （0.042） （0. 100） （0.053） （0.212） 省份固定效應(yīng) 控制 控制 控制 控制 控制 控制 R2 0.009 0.003 0.015 0.078 0.023 0.100 ]

注：*p<0.1；**p<0.05；***p<0.01

表4是社會(huì)資本對(duì)職業(yè)成功的回歸結(jié)果。社會(huì)資本對(duì)工作滿意度、工作晉升、工作收入的回歸系數(shù)均在1%顯著性水平上為正，表明社會(huì)資本的獲得與職業(yè)成功呈顯著正相關(guān)，回歸結(jié)果表明假說H3成立。

表4 社會(huì)資本對(duì)職業(yè)成功的回歸結(jié)果

[變量 工作滿意度 工作晉升 工作收入 社會(huì)資本 0.045*** 0.015*** 0.043*** （0.008） （0.004） （0.014） 年齡 -0.003* -0.004*** 0.044*** （0.002） （0.001） （0.004） 性別 -0.117*** 0.052*** 0.465*** （0.023） （0.012） （0.046） 學(xué)歷 0.014*** 0.013*** 0.098*** （0.004） （0.002） （0.007） 健康狀況 0.103*** 0.002 0.033 （0.013） （0.007） （0.024） 社會(huì)地位 0.160*** 0.010 0.031 （0.014） （0.008） （0.027） 戶籍 0.029 -0.003 0.046 （0.026） （0.014） （0.050） 家庭規(guī)模 0.000 -0.005 -0.016 （0.006） （0.003） （0.010） 常數(shù)項(xiàng) 2.567*** -0.031 7.229*** （0.104） （0.054） （0.225） 省份固定效應(yīng) 控制 控制 控制 R2 0.080 0.025 0.101 ]

2. 內(nèi)生性檢驗(yàn)

為避免遺漏變量影響研究結(jié)果，以及數(shù)字鴻溝與職業(yè)成功呈反向因果關(guān)系而引起內(nèi)生性問題，選取“互聯(lián)網(wǎng)對(duì)獲取信息的重要性”作為工具變量進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)?；ヂ?lián)網(wǎng)對(duì)獲取信息的重要性與數(shù)字鴻溝緊密相關(guān)，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)信息獲取越重要，個(gè)體使用互聯(lián)網(wǎng)越頻繁，數(shù)字鴻溝越小，符合IV的相關(guān)性假說；互聯(lián)網(wǎng)獲取信息的重要性不會(huì)對(duì)職業(yè)成功帶來直接影響，符合IV的外生性假說。表5為2SLS內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果。

表5? 2SLS內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果（N=4841）

[ 一階段 二階段 變量 數(shù)字鴻溝 工作滿意度 工作晉升 工作收入 數(shù)字鴻溝 -0.079*** -0.385*** -0.157*** （0.028） （0.014） （0.051） 互聯(lián)網(wǎng)對(duì)獲取信息的重要性 -0.493*** （0.148） R-squared 0.279 0.009 0.001 0.002 First-stage F 1109.99 Wald chi2（1） 7.80 7.46 9.58 ]

從表5結(jié)果可以看出，一階段回歸F值統(tǒng)計(jì)量均遠(yuǎn)大于10，不存在弱工具變量。一階段模型分析結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)獲取信息的重視程度系數(shù)顯著為負(fù)，表明對(duì)互聯(lián)網(wǎng)獲取信息的重視程度越高，數(shù)字鴻溝越小。二階段模型分析結(jié)果顯示，數(shù)字鴻溝對(duì)工作滿意度、工作晉升、工作收入的影響系數(shù)均顯著為負(fù)。因此，在考慮內(nèi)生性問題后，結(jié)論與前文一致。

3. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

互聯(lián)網(wǎng)使用頻率的差異也可能影響職業(yè)成功，本研究采用2018年CFPS數(shù)據(jù)中關(guān)于“是否接入互聯(lián)網(wǎng)”以及“互聯(lián)網(wǎng)使用頻率”對(duì)數(shù)字鴻溝指數(shù)重新進(jìn)行測算。具體為：關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)“接入溝”用“是否移動(dòng)上網(wǎng)”“是否電腦上網(wǎng)”兩個(gè)題目定義，互聯(lián)網(wǎng)“使用溝”用“使用互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的頻率”“使用互聯(lián)網(wǎng)工作的頻率”“使用互聯(lián)網(wǎng)社交的頻率”“使用互聯(lián)網(wǎng)娛樂的頻率”“互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)活動(dòng)的頻率”等5個(gè)題目來定義。與基準(zhǔn)回歸階段計(jì)算數(shù)字鴻溝指數(shù)的步驟類似，表6結(jié)果顯示，數(shù)字鴻溝顯著負(fù)向影響職業(yè)成功，表明前文的研究結(jié)論是穩(wěn)健的。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)（N=3113）

[變量 工作滿意度 工作晉升 工作收入 數(shù)字鴻溝（新） -0.049*** -0.187** -0.270*** （0.016） （0.009） （0.031） 年齡 -0.004* -0.007*** 0.018*** （0.002） （0.001） （0.004） 性別 -0.113*** 0.042*** 0.328*** （0.028） （0.016） （0.050） 健康 0.113*** -0.000 0.016 （0.016） （0.009） （0.025） 社會(huì)地位 0.187*** 0.022** 0.076*** （0.018） （0.010） （0.028） 常數(shù)項(xiàng) 3.022*** 0.345*** 9.938*** （0.107） （0.059） （0.193） 省份固定效應(yīng) 控制 控制 控制 R2 0.072 0.016 0.058 ]

4. 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

表3檢驗(yàn)了數(shù)字鴻溝對(duì)職業(yè)成功的影響，根據(jù)逐步回歸法，表7檢驗(yàn)了數(shù)字鴻溝對(duì)社會(huì)資本的作用效果，并同時(shí)加入數(shù)字鴻溝和社會(huì)資本，檢驗(yàn)社會(huì)資本的加入是否影響了數(shù)字鴻溝的顯著性或系數(shù)。數(shù)字鴻溝對(duì)社會(huì)資本的回歸系數(shù)在1%顯著性水平上為負(fù)，數(shù)字鴻溝與社會(huì)資本呈顯著負(fù)相關(guān)。這表明數(shù)字鴻溝指數(shù)越較高，受數(shù)字鴻溝影響的員工社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和密度越小，社會(huì)資本獲得水平越低?；貧w結(jié)果表明假說H2成立。

同時(shí)加入數(shù)字鴻溝和社會(huì)資本后，數(shù)字鴻溝對(duì)工作滿意度的回歸系數(shù)在1%顯著性水平上為負(fù)。數(shù)字鴻溝對(duì)工作晉升的影響由顯著變得不顯著。數(shù)字鴻溝對(duì)工作收入的回歸系數(shù)在5%顯著性水平上為負(fù)。

表7? 逐步回歸結(jié)果（N=4841）

[變量 社會(huì)資本 工作滿意度 工作晉升 工作收入 數(shù)字鴻溝 -0.306*** -0.054*** -0.010 -0.055** （0.032） （0.015） （0.008） （0.025） 社會(huì)資本 0.042*** 0.014*** 0.038*** （0.008） （0.004） （0.014） 年齡 0.016*** -0.003 -0.004*** 0.044*** （0.004） （0. 002） （0.001） （0.004） 性別 0.092** -0.111*** 0.053*** 0.471*** （0.045） （0. 023） （0.012） （0.046） 學(xué)歷 0.008 0.012*** 0.013*** 0.096*** （0.007） （0. 004） （0.002） （0.007） 健康狀況 0.224*** 0.104*** 0.002 0.033 （0.026） （0. 013） （0.007） （0.024） 社會(huì)地位 0.407*** 0.160*** 0.009 0.030 （0.030） （0. 014） （0.008） （0.027） 戶籍 0.112** 0.027 -0.004 0.044 （0.052） （0.026） （0.014） （0.050） 家庭規(guī)模 0.005 0.000 -0.005 -0.015 （0.012） （0.005） （0.003） （0.010） 常數(shù)項(xiàng) 4.653*** 2.659*** -0.015 7.320*** （0.205） （0. 107） （0.056） （0.226） R2 0.109 0.084 0.025 0.102 ]

本文進(jìn)一步采用Bootstrap檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)社會(huì)資本的中介效應(yīng)是否成立，所得檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示。工作滿意度影響的三種效應(yīng)均在1%的置信水平上顯著，表明數(shù)字鴻溝既可以直接影響工作滿意度，也能通過社會(huì)資本間接影響工作滿意度。工作晉升影響的總效應(yīng)為-0.013，間接效應(yīng)為-0.004，在1%的置信水平上顯著，表明數(shù)字鴻溝通過社會(huì)資本間接影響工作晉升。工作收入影響的三種效應(yīng)均在1%的置信水平上顯著，表明數(shù)字鴻溝既可以直接影響工作收入，也能通過社會(huì)資本間接影響工作收入。假說H4得到驗(yàn)證。

中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果說明，數(shù)字鴻溝抑制員工社會(huì)資本的積累，進(jìn)而阻礙員工實(shí)現(xiàn)職業(yè)成功。數(shù)字鴻溝制約了員工社會(huì)資本的積累，善于利用互聯(lián)網(wǎng)獲取信息的員工擁有更多的資源與機(jī)會(huì)，成為職業(yè)成功的受益者，而數(shù)字弱勢員工的社會(huì)資本增收缺乏數(shù)字能力的支撐，這會(huì)阻礙其實(shí)現(xiàn)職業(yè)成功。

表8 社會(huì)資本的中介效應(yīng)

[變量 主效應(yīng) 直接效應(yīng) 間接效應(yīng) 中介效應(yīng) 中介類型 工作滿意度 -0.067*** -0.054*** -0.013*** 19.40% 部分中介 工作晉升 -0.013* -0.009 -0.004*** 30.77% 完全中介 工作收入 -0.067*** -0.055*** -0.012*** 17.91% 部分中介 ]

5. 異質(zhì)性分析

本文將地區(qū)分為東部、中部和西部，將戶籍分為城鎮(zhèn)戶籍和鄉(xiāng)村戶籍，分析數(shù)字鴻溝對(duì)職業(yè)成功影響的異質(zhì)性。表9的異質(zhì)性分析結(jié)果顯示，在東、中、西部三大地區(qū)，數(shù)字鴻溝對(duì)工作滿意度的抑制作用均顯著，與西部地區(qū)相比，數(shù)字鴻溝對(duì)中、東部地區(qū)工作收入的抑制作用顯著。數(shù)字鴻溝顯著負(fù)向影響城鎮(zhèn)個(gè)體的工作滿意度、工作收入，顯著負(fù)向影響鄉(xiāng)村個(gè)體的工作滿意度、工作晉升和工作收入。數(shù)字鴻溝對(duì)城鎮(zhèn)個(gè)體工作滿意度的影響大于鄉(xiāng)村，工作收入的影響小于鄉(xiāng)村，數(shù)字鴻溝影響鄉(xiāng)村地區(qū)個(gè)體的工作晉升。

表9 數(shù)字鴻溝對(duì)職業(yè)成功影響的異質(zhì)性分析

[變量 工作滿意度 工作晉升 工作收入 東部地區(qū) -0.069*** -0.015 -0.061* （0.019） （0.010） （0.036） 中部地區(qū) -0.073** -0.002 -0.105* （0.028） （0.015） （0.061） 西部地區(qū) -0.056* -0.025 -0.034 （0.030） （0.017） （0.057） 城鎮(zhèn) -0.683*** -0.003 -0.066* （0.017） （0.010） （0.034） 鄉(xiāng)村 -0.065*** -0.035*** -0.079* （0.024） （0.013） （0.047） 其他控制變量 控制 控制 控制 ]

五、 結(jié)論與政策建議

1. 研究結(jié)論

第一，數(shù)字鴻溝會(huì)加劇不同員工取得職業(yè)成功的差異。盡管我國互聯(lián)網(wǎng)普及率較高，但員工通過互聯(lián)網(wǎng)等工具獲取信息的能力仍存在顯著差距；第二，數(shù)字鴻溝抑制了員工社會(huì)資本積累，加劇了弱者更弱、強(qiáng)者更強(qiáng)的馬太效應(yīng)，阻礙員工實(shí)現(xiàn)職業(yè)成功；第三，社會(huì)資本對(duì)職業(yè)成功具有積極影響，員工可以通過其關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的角色和地位拓寬渠道，獲取更多的信息和資源，進(jìn)而創(chuàng)造更高的個(gè)體價(jià)值，促進(jìn)職業(yè)成功。

2. 政策建議

第一，完善和優(yōu)化互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)措施?！兜?0次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》指出，設(shè)備不足是非網(wǎng)民不上網(wǎng)的主要原因之一。建議完善信息通訊設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)連接等互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，建成大規(guī)模、全覆蓋的網(wǎng)絡(luò)體系，消除數(shù)字“接入溝”。在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步加快建設(shè)智能化綜合性數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)千兆光纖網(wǎng)絡(luò)、IPv6和5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，加大6G網(wǎng)絡(luò)研發(fā)力度，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展夯實(shí)基礎(chǔ)。

第二，提供數(shù)字化時(shí)代平等發(fā)展的機(jī)會(huì)。建議推進(jìn)信息技術(shù)課程建設(shè)，培養(yǎng)數(shù)字技術(shù)技能類人才，對(duì)數(shù)字弱勢群體開展數(shù)字化培訓(xùn)、教學(xué)和幫助，提升個(gè)體信息資源的獲取與使用能力，拓展自身的發(fā)展空間，削減數(shù)字“使用溝”。

第三，鼓勵(lì)公民主動(dòng)學(xué)習(xí)。建議加強(qiáng)科學(xué)素養(yǎng)教育，培養(yǎng)公民的數(shù)字意識(shí)，鼓勵(lì)公民主動(dòng)接納新技術(shù)，將互聯(lián)網(wǎng)用于學(xué)習(xí)、工作以及信息獲取，加快學(xué)習(xí)型社會(huì)的建設(shè)。

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基金項(xiàng)目：陜西省創(chuàng)新能力支撐計(jì)劃項(xiàng)目“以良性有序的科技人才流動(dòng)引領(lǐng)陜西創(chuàng)新發(fā)展研究”（2020KRM064），陜西省創(chuàng)新能力支撐計(jì)劃軟科學(xué)揭榜掛帥項(xiàng)目“推動(dòng)科技人才評(píng)價(jià)改革扎實(shí)落地對(duì)策研究”，本研究得到陜西省級(jí)智庫能源項(xiàng)目管理與創(chuàng)新戰(zhàn)略智庫支持。

作者簡介：楊睿娟（1974-），女，博士，西安石油大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授，陜西高校新型智庫“能源項(xiàng)目管理與創(chuàng)新戰(zhàn)略智庫”負(fù)責(zé)人，碩士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)槿肆Y源管理、人才規(guī)劃與發(fā)展、職業(yè)心理健康；冀夢琪（1998-），女，西安石油大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)槿肆Y源管理。

（收稿日期：2022-11-30? 責(zé)任編輯：蘇子寵）