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    數(shù)字經(jīng)濟(jì)、技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展與高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新

    2023-05-30 10:37:17趙平
    現(xiàn)代管理科學(xué) 2023年2期
    關(guān)鍵詞:固定效應(yīng)模型數(shù)字經(jīng)濟(jì)

    [摘要]數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎,對(duì)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新具有重要影響。本文通過測(cè)度2012—2021年地級(jí)及以上城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,并結(jié)合中國滬深A(yù)股高技術(shù)上市企業(yè)年度數(shù)據(jù),利用固定效應(yīng)模型與中介效應(yīng)模型,從技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展角度出發(fā),實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的影響。研究發(fā)現(xiàn):數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著提升高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力,且經(jīng)過穩(wěn)健性檢驗(yàn)后此結(jié)論依舊成立;技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新之間發(fā)揮重要中介作用;異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的影響在中西部地區(qū)更加顯著?;诖?,提出加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),夯實(shí)企業(yè)創(chuàng)新基礎(chǔ);完善技術(shù)市場(chǎng),推動(dòng)企業(yè)成果轉(zhuǎn)化;激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新潛能,提高中西部企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,以此促進(jìn)高技術(shù)企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展。

    [關(guān)鍵詞]數(shù)字經(jīng)濟(jì);技術(shù)市場(chǎng);高技術(shù)企業(yè);固定效應(yīng)模型

    一、 引言及文獻(xiàn)綜述

    黨的二十大報(bào)告指出“科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動(dòng)力”。高技術(shù)企業(yè)作為建設(shè)創(chuàng)新型國家的重要組成部分,是吸引高端科技人才,增強(qiáng)科技創(chuàng)新能力,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要主體。近年來,高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度不斷上升,呈現(xiàn)出較強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿Α5c此同時(shí),高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)需從外部引入大量成型技術(shù),致使其發(fā)展面臨來自技術(shù)市場(chǎng)的多重約束[1]。一方面,技術(shù)市場(chǎng)與市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展難以實(shí)現(xiàn)協(xié)同匹配,導(dǎo)致技術(shù)市場(chǎng)供需關(guān)系對(duì)接困難,存在一定脫鉤現(xiàn)象,不利于高技術(shù)企業(yè)之間組建創(chuàng)新聯(lián)盟;另一方面,技術(shù)市場(chǎng)存在信息不對(duì)稱、發(fā)展不完善等問題,致使買賣雙方通過壓價(jià)控制風(fēng)險(xiǎn),阻礙了高技術(shù)企業(yè)的技術(shù)購買行為,不利于技術(shù)創(chuàng)新??梢酝茢啵夹g(shù)市場(chǎng)發(fā)展在一定程度上能夠影響高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力。

    2022年10月,黨的二十大報(bào)告中明確指出“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,打造具有國際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”1。同時(shí),十三屆全國人大常委會(huì)第三十七次會(huì)議上報(bào)告我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況,指出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展”“信息通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)規(guī)模全球領(lǐng)先”“產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力不斷提升”2,這些有利于高技術(shù)企業(yè)高效開展創(chuàng)新活動(dòng)。這一態(tài)勢(shì)下,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展成為推動(dòng)技術(shù)市場(chǎng)完善、助力高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的重要?jiǎng)恿?。相較于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì),數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),為技術(shù)創(chuàng)新提供覆蓋面廣、可持續(xù)的金融支持,可以有效緩解技術(shù)市場(chǎng)資金缺乏、信息不對(duì)稱等困境,推動(dòng)技術(shù)市場(chǎng)良性發(fā)展,進(jìn)而提升高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力。由此,立足于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景,探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)市場(chǎng)如何共同影響高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新,對(duì)于充分釋放高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新活力具有現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

    對(duì)既有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,發(fā)現(xiàn)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的相關(guān)研究包括以下幾個(gè)方面:第一,對(duì)高技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的測(cè)度研究。劉永松等[2]通過DEA模型與Malmquist指數(shù)研究發(fā)現(xiàn),我國大部分省份高技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率較高。王新紅等[3]研究發(fā)現(xiàn),我國創(chuàng)新型企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率整體偏低,但具有較高的規(guī)模效率。第二,高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的影響因素研究。錢麗等[4]認(rèn)為,不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率有所差異。于瀟宇等[5]研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)前補(bǔ)貼政策對(duì)高技術(shù)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新存在促進(jìn)作用。劉蘭劍等[6]通過回歸模型分析發(fā)現(xiàn),政府資助與引進(jìn)高素質(zhì)人才可以顯著提升高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力。

    部分學(xué)者研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響,并形成兩種觀點(diǎn)。一種觀點(diǎn)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。如馬永紅等[7]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著促進(jìn)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效,且經(jīng)歷穩(wěn)健性檢驗(yàn)后此結(jié)論依舊成立。周雪峰等[8]研究認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)企業(yè)持續(xù)綠色創(chuàng)新。毛建輝等[9]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。另一種觀點(diǎn)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)抑制企業(yè)創(chuàng)新。如郭吉濤等[10]研究發(fā)現(xiàn),國內(nèi)關(guān)鍵核心技術(shù)環(huán)節(jié)薄弱導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生阻礙。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展的研究整體則較為匱乏,現(xiàn)有文獻(xiàn)主要集中于數(shù)字經(jīng)濟(jì)導(dǎo)向下技術(shù)需求對(duì)智能制造技術(shù)創(chuàng)新的影響[11]、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)技術(shù)要素市場(chǎng)化的影響[12],較少涉及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展的直接影響,這為本研究的開展提供了充足空間。此外,部分學(xué)者針對(duì)技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展對(duì)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的影響進(jìn)行了探討。王進(jìn)富等[13]運(yùn)用面板數(shù)據(jù)聚類分析法探索了政府資助波動(dòng)、技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展程度與企業(yè)R&D投入的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展程度對(duì)企業(yè)R&D投入具有逐漸減弱的正向影響。趙巧芝等[14]研究發(fā)現(xiàn),在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響關(guān)系中,技術(shù)市場(chǎng)厚度與流暢度能夠發(fā)揮重要中介作用。顧真溶等[15]研究發(fā)現(xiàn),長(zhǎng)三角地區(qū)創(chuàng)新能力可以顯著促進(jìn)技術(shù)市場(chǎng)交易效率。

    綜上所述,有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展以及高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的研究已有一定深度與廣度,為本文奠定了良好基礎(chǔ),但將三者納入統(tǒng)一框架進(jìn)行研究的文獻(xiàn)較為缺乏。為此,本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)與中國滬深A(yù)股高技術(shù)上市企業(yè)數(shù)據(jù)相匹配,研究2012—2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何通過推動(dòng)技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展進(jìn)而促進(jìn)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新,并探究具體影響效果的區(qū)域差異。文章可能的邊際貢獻(xiàn)在于:第一,從數(shù)字經(jīng)濟(jì)視角豐富宏觀經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)與微觀高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新行為之間關(guān)系的相關(guān)研究;第二,以推動(dòng)技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展為主要切入點(diǎn),實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的影響,即將技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展作為中介變量,研究技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新影響關(guān)系中的作用;第三,從地區(qū)異質(zhì)性角度出發(fā),檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的影響是否存在地區(qū)異質(zhì)性,為推動(dòng)中國技術(shù)創(chuàng)新均衡發(fā)展提供全新視角。

    二、 理論分析與研究假設(shè)

    1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新

    隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)打破了市場(chǎng)原有邊界,使高技術(shù)企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品設(shè)計(jì)與研發(fā)流程更加開放,加快了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。在此過程中,新一代信息技術(shù)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)深度融合,有效提升了高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力。第一,從高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新投入來看,在數(shù)字技術(shù)賦能下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以有效緩解高技術(shù)企業(yè)與金融機(jī)構(gòu)之間的信息不對(duì)稱問題,在突破金融對(duì)企業(yè)創(chuàng)新限制的同時(shí),進(jìn)一步擴(kuò)大高技術(shù)企業(yè)融資渠道,為后續(xù)創(chuàng)新提供充足資金。同時(shí),伴隨數(shù)字要素規(guī)模效益與外溢性逐漸增強(qiáng),數(shù)據(jù)價(jià)值得到最大限度的釋放,促使高技術(shù)企業(yè)之間加快合作與資源共享[16],繼而強(qiáng)化高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新資金投入。第二,從高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的數(shù)字技術(shù)能夠引領(lǐng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推動(dòng)供給體系改革,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高水平躍遷[17]。隨著數(shù)字技術(shù)對(duì)各行業(yè)滲透力度不斷加大,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程持續(xù)加快,使得高技術(shù)企業(yè)向更優(yōu)狀態(tài)轉(zhuǎn)變,促使創(chuàng)新效率不斷提升。第三,從高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新行為來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)借助數(shù)字產(chǎn)業(yè)化將數(shù)字化知識(shí)與信息轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)要素,并通過技術(shù)創(chuàng)新與管理創(chuàng)新不斷催生新業(yè)態(tài),推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈形成。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)鏈不斷完善的背景下,高技術(shù)企業(yè)能夠分析與預(yù)知產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì),進(jìn)而產(chǎn)生自發(fā)性創(chuàng)新活動(dòng)。不僅如此,作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“防護(hù)網(wǎng)”,數(shù)字經(jīng)濟(jì)所引致的數(shù)字化治理能夠優(yōu)化城市數(shù)字化環(huán)境建設(shè),為企業(yè)創(chuàng)新提供良好環(huán)境,進(jìn)一步強(qiáng)化高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新意愿,深化其創(chuàng)新行為。綜上,本文提出假設(shè)H1:

    H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以推動(dòng)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新。

    2. 技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展的中介作用

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為國民經(jīng)濟(jì)的“加速器”,具有高附加性、高滲透性等特征,可加速創(chuàng)新資源流動(dòng),助力技術(shù)市場(chǎng)優(yōu)化升級(jí),進(jìn)而帶動(dòng)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新。就數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展關(guān)系而言,一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以深化企業(yè)技術(shù)供給與需求,促進(jìn)技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展下,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)逐漸實(shí)現(xiàn)研發(fā)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)化、銷售在線化、產(chǎn)品智能化。在此過程中,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于數(shù)字技術(shù)的需求進(jìn)一步提高,導(dǎo)致技術(shù)市場(chǎng)中新型技術(shù)咨詢與服務(wù)需求快速增長(zhǎng)[18],使得技術(shù)市場(chǎng)咨詢業(yè)務(wù)日趨完善。同時(shí),在數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)下,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)加速產(chǎn)品迭代、增加個(gè)性化要求,促使技術(shù)交易愈加頻繁,從而推動(dòng)技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提高技術(shù)市場(chǎng)整合能力,促進(jìn)技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)衍生而來的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)交易平臺(tái)能夠打破供需雙方時(shí)空限制,推動(dòng)技術(shù)市場(chǎng)良性發(fā)展。此類平臺(tái)能夠展示技術(shù)成果、發(fā)布需求信息,并提供相對(duì)完整的技術(shù)信息披露機(jī)制,有效弱化技術(shù)市場(chǎng)中交易雙方信息不對(duì)稱問題,促進(jìn)技術(shù)供需雙方交易率提升,推動(dòng)技術(shù)市場(chǎng)向?qū)I(yè)化發(fā)展。就技術(shù)市場(chǎng)與高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系而言,技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展往往伴隨著“結(jié)構(gòu)紅利”,為合理配置創(chuàng)新資源提供條件,以此助力高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新。細(xì)言之,技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展能夠加大技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散,幫助高技術(shù)企業(yè)之間組建創(chuàng)新聯(lián)盟,并為企業(yè)提供技術(shù)人才,進(jìn)而縮小企業(yè)間的創(chuàng)新差距,在一定程度上激發(fā)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新活力[19]。基于以上分析,提出假設(shè)H2:

    H2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過促進(jìn)技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展推動(dòng)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新。

    3. 區(qū)域異質(zhì)性分析

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài),能夠打破經(jīng)濟(jì)對(duì)空間距離與信息資源的依賴,拓寬高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新融資渠道,推動(dòng)高技術(shù)企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新。然而,我國區(qū)域間資源稟賦、經(jīng)濟(jì)水平存在較大差異,使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體呈現(xiàn)出空間分布不均衡態(tài)勢(shì),具體表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平自東向西依次降低[20]?;诖?,可以推斷數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的影響效應(yīng)可能同樣存在區(qū)域異質(zhì)性。對(duì)于東部地區(qū)而言,其高技術(shù)企業(yè)發(fā)展水平相對(duì)較高,且本身在資金、人才、技術(shù)服務(wù)方面已經(jīng)形成一定積累,故數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)企業(yè)的賦能作用更多是一種“錦上添花”。對(duì)于中西部地區(qū)而言,其在資金供給、人才引進(jìn)、配套設(shè)施等方面尚未健全,技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展水平較低。數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展為中西部地區(qū)帶來大量資金與技術(shù),能夠有效推動(dòng)該地區(qū)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新。綜上,提出假設(shè)H3:

    H3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的影響在中西部地區(qū)更明顯。

    三、 實(shí)證研究

    1. 數(shù)據(jù)來源

    本文選擇中國滬深A(yù)股高技術(shù)上市企業(yè)為研究對(duì)象。為縮小數(shù)字經(jīng)濟(jì)與上市企業(yè)的樣本差異,選取地級(jí)及以上城市面板數(shù)據(jù)測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì),并按照上市公司所在地進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配,最終構(gòu)建2012—2021年面板數(shù)據(jù)集。在剔除掉金融類企業(yè)、*ST企業(yè)、ST企業(yè)、PT企業(yè)以及數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重的企業(yè)之后,得到3694家企業(yè)樣本,共36940個(gè)觀測(cè)值。相關(guān)數(shù)據(jù)源于國泰安數(shù)據(jù)庫、RESSET數(shù)據(jù)庫、《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。為避免異常值帶來的影響,本文對(duì)所有連續(xù)變量1%以下與99%以上數(shù)據(jù)進(jìn)行Winsorize處理。

    2. 變量選取

    (1)被解釋變量:高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力

    本文參考潘紅波等[21]的研究成果,選取企業(yè)每年申請(qǐng)專利總量([lnPt])作為高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力的代理變量,以充分考量數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力的影響。

    (2)解釋變量:數(shù)字經(jīng)濟(jì)

    本文參考國家統(tǒng)計(jì)局《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類(2021)》1與部分學(xué)者的相關(guān)研究[22-23],從數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用水平、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平4個(gè)維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系,并通過熵權(quán)法計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù),得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)([Digital]),以衡量省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,具體測(cè)度指標(biāo)見表1。

    表1? 數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系

    [一級(jí)指標(biāo) 二級(jí)指標(biāo) 指標(biāo)衡量方式 數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施 移動(dòng)電話普及率 移動(dòng)電話總數(shù)與人口總數(shù)的比值 長(zhǎng)途光纜建設(shè)水平 每平方公里長(zhǎng)途光纜線路長(zhǎng)度 互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口 互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù) 互聯(lián)網(wǎng)普及率 互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)與人口總數(shù)的比值 數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用水平 電信業(yè)務(wù)總量 電信業(yè)務(wù)收入總額 企業(yè)使用計(jì)算機(jī)數(shù) 企業(yè)每百人使用計(jì)算機(jī)臺(tái)數(shù) 軟件業(yè)務(wù)收入 軟件業(yè)務(wù)收入總額 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)量 各類型專利申請(qǐng)授權(quán)總數(shù) 研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度 R&D支出與所在省份生產(chǎn)總值的比值 高等教育程度 大專及本科以上畢業(yè)人數(shù)與所在省份人口總數(shù)的比值 數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平 數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)發(fā)展水平 計(jì)算機(jī)、通信與其他電子設(shè)備制造業(yè)質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)指數(shù) 數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)發(fā)展水平 數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)增加值 數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)發(fā)展水平 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用使用比率 數(shù)字要素驅(qū)動(dòng)業(yè)發(fā)展水平 信息化發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù) ]

    (3)中介變量:技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展

    技術(shù)市場(chǎng)涵蓋各類技術(shù)交易場(chǎng)所、服務(wù)機(jī)構(gòu)以及技術(shù)商品。本文采用技術(shù)市場(chǎng)交易額/地區(qū)生產(chǎn)總值全面考察技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展水平([Market])。

    (4)控制變量

    現(xiàn)有文獻(xiàn)[24-26]研究得出,影響高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的因素相對(duì)較多。故本文綜合考慮數(shù)據(jù)相關(guān)性與可得性,選取企業(yè)規(guī)模([Size])、企業(yè)集聚程度([Act])、企業(yè)成長(zhǎng)能力([Enterprise])、股權(quán)集中度([Equity])、資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率([Asset])作為控制變量。值得注意的是,為避免高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新存在較大的年份與行業(yè)差異,在控制變量中引入行業(yè)與年度虛擬變量,使回歸結(jié)果更加穩(wěn)健。同時(shí),將變量中數(shù)值較大的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。各變量及度量方法如表2所示。

    表2? 變量說明

    [變量類型 變量名稱 變量符號(hào) 度量方法 被解釋變量 高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新 [lnPt] 企業(yè)每年申請(qǐng)專利總量 解釋變量 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù) [Digital] 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù) 中介變量 技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展水平 [Market] 技術(shù)市場(chǎng)交易額/地區(qū)生產(chǎn)總值 控制變量 企業(yè)規(guī)模 [Size] 期末總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù) 企業(yè)集聚程度 [Act] 地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)目 企業(yè)成長(zhǎng)能力 [Enterprise] (企業(yè)債務(wù)總額+市值)/總資產(chǎn) 股權(quán)集中度 [Equity] 第一大股東持股比例 資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率 [Asset] 企業(yè)銷售收入/期末總資產(chǎn) 年度 [year] 所屬年度 行業(yè) [ind] 所屬行業(yè) ]

    3. 模型構(gòu)建

    本文選取企業(yè)每年申請(qǐng)專利總量作為被解釋變量的代理變量,以分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的影響。構(gòu)建基準(zhǔn)回歸模型如下:

    [lnPtit=α0+α1Digitalit+C+year+ind+εit]? (1)

    式(1)中,[lnPtit]表示高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新,[Digital]代表數(shù)字經(jīng)濟(jì),[C]表示控制變量集合。下標(biāo)[i]為第[i]個(gè)企業(yè)[(i=1,2,...,3694)],[t]為第[t]年[(t=2012,2013,...,2021)]。同時(shí),在模型中控制年份與行業(yè)固定效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。其中[year]表征年份固定效應(yīng),[ind]則表征行業(yè)固定效應(yīng)。

    為進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新影響的中介效應(yīng),本文將技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展作為中介變量,構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型:

    [lnPtit=α0+α1Digitalit+C+year+ind+εit]? (2)

    [Marketit=β0+β1Digitalit+C+year+ind+εit]? (3)

    [lnPti,t=μ0+μ1Digitali,t+μ2Marketit+C+year+ind+εit]? (4)

    其中,[Market]代表技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展,為中介變量,其余變量定義保持不變。若式(2)中系數(shù)[α1]顯著為正,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)正向促進(jìn)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新;若式(3)中系數(shù)[β1]顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展具有正向影響;若式(4)中系數(shù)[μ1]、[μ2]均顯著為正,則可以認(rèn)為技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新之間發(fā)揮中介作用。

    四、 實(shí)證結(jié)果檢驗(yàn)

    1. 描述性統(tǒng)計(jì)

    表3報(bào)告了各變量描述性統(tǒng)計(jì)特征。結(jié)果顯示,高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新數(shù)據(jù)波動(dòng)較為突出,這表明高技術(shù)企業(yè)之間創(chuàng)新能力存在較大差距。經(jīng)過對(duì)數(shù)化處理之后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)最大值為5.0905,最小值為1.0360,均值為3.0532,說明我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展較為迅速,但在地區(qū)之間仍存在一定差異。技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展最大值為0.2628,最小值為0.0461,均值為0.1054,表明技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展尚處于起步階段,具備充足的發(fā)展空間。

    表3? 描述性統(tǒng)計(jì)

    [變量符號(hào) 觀測(cè)值 均值 最大值 最小值 標(biāo)準(zhǔn)差 [lnPt] 36940 12.6521 31.2509 0.0000 2.6258 [Digital] 36940 3.0532 5.0905 1.0360 0.1664 [Market] 36940 0.1054 0.2628 0.0461 1.3087 [Size] 36940 22.3714 25.6178 20.4922 1.2499 [Act] 36940 24.1185 27.9127 15.7545 1.6488 [Enterprise] 36940 0.1108 0.2451 0.0726 0.1385 [Equity] 36940 0.0759 0.2945 0.0369 0.1664 [Asset] 36940 0.1573 3.4480 0.6941 1.0251 ]

    2. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的影響

    為探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的影響機(jī)理,對(duì)模型(2)進(jìn)行面板固定效應(yīng)回歸,同時(shí)控制行業(yè)與年份的影響。表4結(jié)果顯示,在控制行業(yè)與年份效應(yīng)情況下,模型擬合優(yōu)度達(dá)到73.73%,F(xiàn)檢驗(yàn)值為556.2504,且在1%水平上顯著,說明可以繼續(xù)進(jìn)行單個(gè)變量系數(shù)檢驗(yàn)。詳細(xì)來說,列(1)為未加入控制變量的回歸結(jié)果,發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的影響系數(shù)為2.3153,且在1%水平上顯著。列(2)為加入控制變量的結(jié)果,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新系數(shù)有所降低,為1.3765,但仍在1%水平上顯著,表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新,由此,假設(shè)H1得到驗(yàn)證。這是由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過數(shù)字技術(shù)激活市場(chǎng)需求量,提高用戶滿意度。高技術(shù)企業(yè)為尋求更高的用戶黏性,會(huì)根據(jù)市場(chǎng)需求調(diào)整創(chuàng)新戰(zhàn)略,煥發(fā)創(chuàng)新活力。另外,受數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響,高技術(shù)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程不斷加快,使得企業(yè)創(chuàng)新成本與產(chǎn)品交易成本持續(xù)降低,進(jìn)而提升其創(chuàng)新能力。

    從控制變量來看,企業(yè)規(guī)模對(duì)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的影響系數(shù)為0.5330,且在10%水平上顯著,說明企業(yè)規(guī)模越大,其對(duì)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用越強(qiáng)。究其原因,高技術(shù)企業(yè)規(guī)模越大,研發(fā)投入能力越強(qiáng),越能支撐創(chuàng)新活動(dòng)長(zhǎng)期開展。企業(yè)集聚程度對(duì)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的影響系數(shù)為0.4258,且在5%水平上顯著,說明企業(yè)集聚能夠激發(fā)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新活力??赡艿脑蛟谟冢髽I(yè)集聚能夠帶動(dòng)各類創(chuàng)新要素流動(dòng),可推動(dòng)創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈有效對(duì)接,為高技術(shù)企業(yè)帶來多樣化的技術(shù)研發(fā)產(chǎn)品與創(chuàng)新思路,進(jìn)而有效激發(fā)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新活力。企業(yè)成長(zhǎng)能力可以正向促進(jìn)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新,并在5%水平上顯著。可能的原因在于,高技術(shù)企業(yè)成長(zhǎng)能力越強(qiáng),越具備融資與擴(kuò)大經(jīng)營的能力,進(jìn)而可以支撐企業(yè)持續(xù)創(chuàng)新。股權(quán)集中度對(duì)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的影響顯著為負(fù),表明股權(quán)越集中,越不利于高技術(shù)企業(yè)開展創(chuàng)新活動(dòng)。資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率對(duì)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的影響系數(shù)為1.0354,且在1%水平上顯著,說明資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率越高,高技術(shù)企業(yè)能夠開展創(chuàng)新活動(dòng)的創(chuàng)新投入越高,越有利于高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新。

    表4? 多元回歸分析

    [變量 (1) (2) [Digital] 2.3153***

    (9.3630) 1.3765***

    (7.0450) [Size] 0.5330*

    (5.3014) [Act] 0.4258**

    (4.6583) [Enterprise] 1.0341**

    (7.3552) [Equity] -0.6254***

    (-0.6328) [Asset] 1.0354***

    (3.6250) [con_] 0.2357***

    (3.5414) 0.4196***

    (6.3141) [ind] 控制 控制 [year] 控制 控制 [Observations] 36940 36940 [R] 0.0832 0.7451 [R2] 0.0820 0.7373 [F] 215.3642*** 556.2504*** ]

    注:***、**、*分別表征1%、5%、10%的顯著性水平,()內(nèi)為t值,下同

    3. 中介效應(yīng)分析

    為檢驗(yàn)技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新之間是否存在中介作用,本文分別對(duì)模型(3)與模型(4)進(jìn)行回歸,結(jié)果如表5所示。從模型(3)可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展的影響系數(shù)為0.6338,且在1%水平上顯著,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以正向促進(jìn)技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展。究其原因,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,而企業(yè)轉(zhuǎn)型需要數(shù)字技術(shù)作為支撐。但部分企業(yè)由于技術(shù)創(chuàng)新能力不足,會(huì)傾向于到技術(shù)市場(chǎng)中進(jìn)行咨詢與購買先進(jìn)技術(shù),促使各類技術(shù)在市場(chǎng)中的流動(dòng)不斷加快。各類技術(shù)要素在企業(yè)、行業(yè)乃至地區(qū)方面的流動(dòng)愈加活躍,技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展隨之愈加完善。分析模型(4)結(jié)果可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展均在1%水平上顯著正向促進(jìn)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新,說明技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展越完善,高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新越突出。這是由于技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展越完善,其中所涵蓋的創(chuàng)新信息、技術(shù)交易與優(yōu)秀人才就越多。高技術(shù)企業(yè)在技術(shù)市場(chǎng)中能夠獲得優(yōu)質(zhì)人才,并與其他企業(yè)結(jié)成創(chuàng)新聯(lián)盟,從而支撐其開展創(chuàng)新活動(dòng)。因此,可以得出如下結(jié)論:技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系中存在部分中介作用。由此,假設(shè)H2得到驗(yàn)證。

    表5? 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

    [變量 (3)

    [Market] (4)

    [lnPt] [Digital] 0.6338***

    (2.0244) 1.0216***

    (3.6213) [Market] 0.5612***

    (2.0356) [Size] 0.5102*

    (1.3657) [Act] 0.3675*

    (2.3853) [Enterprise] 0.8653**

    (4.0552) [Equity] -0.8214***

    (-0.4570) [Asset] 0.8262***

    (2.1345) [con_] 0.3354***

    (2.3652) 0.5053***

    (4.9314) [ind] 控制 控制 [year] 控制 控制 [Observations] 36940 36940 [R] 0.1409 0.7451 [R2] 0.1390 0.7364 [F] 206.5206*** 547.0344*** ]

    4. 異質(zhì)性檢驗(yàn)

    以企業(yè)注冊(cè)地為依據(jù),本文將樣本企業(yè)劃分為東部和中西部?jī)纱髤^(qū)域,并進(jìn)行分組回歸分析,以此檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展促進(jìn)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的影響是否存在區(qū)域異質(zhì)性,結(jié)果如表6所示。東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的影響系數(shù)為0.4649,且在5%水平上顯著,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展的影響在1%水平上顯著為正。技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展對(duì)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的影響也在1%水平上顯著為正,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展存在顯著正向作用。而技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展對(duì)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新存在顯著正向作用,證明技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展的中介效應(yīng)存在。此時(shí),東部地區(qū)總效應(yīng)為0.4649,直接效應(yīng)為0.3252,間接效應(yīng)為0.1402(0.3493×0.4015),中介效應(yīng)為30.1%(0.1402/0.4649×100%)。這表明東部地區(qū)技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新之間存在30.1%的中介作用。

    表6? 區(qū)域異質(zhì)性分析

    [變量 東部 中西部 [lnPt] [Market] [lnPt] [con_] [ind] [year] [Observations] 0.4649**

    (2.0640) 0.4015***

    (3.0647) 0.3252***

    (2.5156) 1.1763***

    (3.0821) 0.6319***

    (2.4690) 0.6955***

    (2.3650) [Market] 0.3493***

    (2.6450) 0.7635***

    (1.6332) [Size] 0.4351**

    (0.4356) 0.5163**

    (0.3255) 0.3251***

    (1.0225) 0.6304***

    (1.2045) 0.7048***

    (2.3254) 0.6494***

    (1.8155) [Act] 0.3625*

    (1.6425) 0.5445***

    (1.5348) 0.5248*

    (1.3588) 0.4025**

    (1.0265) 0.6894***

    (1.5156) 0.6151**

    (0.8714) [Enterprise] 0.5471***

    (1.3540) 0.2156*

    (1.6842) 0.3834**

    (2.0391) 0.7988***

    (1.7156) 0.2361*

    (2.0260) 0.4115**

    (1.7448) [Equity] -0.6517***

    (-2.3520) -0.2153*

    (-1.3655) -0.1547*

    (-1.0487) -0.9310***

    (-1.6362) -0.2648*

    (-1.2945) -0.4619*

    (-2.6879) [Asset] 0.9564***

    (0.6875) 0.4463**

    (0.2559) 0.7618***

    (0.5584) 1.0322***

    (1.0381) 0.5159**

    (1.3255) 0.6372***

    (0.5455) [con_] 1.2375***

    (0.4625) 1.6584**

    (0.4358) 1.4410**

    (0.3326) 4.6877***

    (1.3549) 5.0338**

    (1.5477) 4.7267***

    (1.5072) [ind] 控制 控制 控制 控制 控制 控制 [year] 控制 控制 控制 控制 控制 控制 [Observations] 26885 26885 26885 10055 10055 10055 [R] 0.7124 0.1653 0.7128 0.7081 0.2018 0.7083 [R2] 0.7121 0.1646 0.7123 0.7075 0.2016 0.7075 [F] 514.6514 173.6861 476.2265 159.1310 103.4530 157.0843 ]

    中西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)企業(yè)的影響系數(shù)為1.1763,在1%水平上顯著,對(duì)技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展的影響系數(shù)為0.6319,同樣在1%水平上顯著為正。同時(shí),技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展對(duì)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的影響也在1%水平上顯著為正。這說明中西部地區(qū)技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系中仍存在中介效應(yīng)。此時(shí),總效應(yīng)為1.1763,直接效應(yīng)為0.6955,間接效應(yīng)為0.4825(0.7635×0.6319),中介效應(yīng)為41.0%(0.4825/1.1763×100%)。這說明技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新之間存在41.0%的中介效應(yīng)。由此,假設(shè)H3得到驗(yàn)證。

    整體而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展促進(jìn)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的作用的確存在地區(qū)異質(zhì)性,且對(duì)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的中西部地區(qū)更為有效。詳細(xì)而言,由于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況、政策支持與資源稟賦較好,高技術(shù)企業(yè)在創(chuàng)新方面更加多元化,極少通過技術(shù)市場(chǎng)提升自身創(chuàng)新能力,一定程度上遏制了技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展在促進(jìn)創(chuàng)新方面應(yīng)有的積極作用。而中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低,創(chuàng)新資源有限,不利于高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新。此時(shí),技術(shù)市場(chǎng)能夠?yàn)楦呒夹g(shù)企業(yè)創(chuàng)新提供新技術(shù)、合作者等利好資源,可有效激發(fā)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力。

    5. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    為深入研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新之間的關(guān)系,本文引入滯后變量解決可能存在的內(nèi)生性問題??紤]到數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新在模型設(shè)計(jì)部分可能會(huì)存在互為因果的情況,因此采用二階段最小二乘法進(jìn)行估計(jì)。為解決模型的內(nèi)生性問題,將工具變量設(shè)置為數(shù)字經(jīng)濟(jì)滯后一期,具體結(jié)果見表7。結(jié)果顯示,在經(jīng)歷二階段最小二乘估計(jì)之后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍顯著促進(jìn)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新與技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展,影響系數(shù)分別為1.2475與0.6252,且均在1%水平上顯著??梢?,在考慮內(nèi)生性情形下,模型結(jié)果與上述檢驗(yàn)基本保持一致,說明所得結(jié)論較為穩(wěn)健。

    表7? 滯后效應(yīng)檢驗(yàn)

    [變量 (1) (2) (3) [lnPt] [Market] [lnPt] [Digital] 1.2475***

    (1.0545) 0.6252***

    (0.5646) 0.8622***

    (1.3249) [Market] 0.6157***

    (0.6664) [Size] 0.5530**

    (0.2656) 0.6003**

    (0.3458) 0.3298***

    (1.1125) [Act] 0.4301*

    (1.3214) 0.6604***

    (1.4471) 0.6182*

    (1.0581) [Enterprise] 0.6040***

    (1.2650) 0.2745*

    (1.5035) 0.4380**

    (1.8306) [Equity] -0.5117***

    (-1.8966) -0.2639*

    (-1.4250) -0.2209*

    (1.0323) [Asset] 0.8563***

    (0.6952) 0.5036**

    (0.3350) 0.8141***

    (0.6945) [con_] 1.3020***

    (0.5941) 1.5779**

    (0.3658) 1.4583**

    (0.4470) [ind] 控制 控制 控制 [year] 控制 控制 控制 [Observations] 36940 36940 36940 [R] 0.7297 0.1207 0.7295 [R2] 0.7293 0.1202 0.7292 [F] 146.6584 98.3656 145.1236 ]

    五、 結(jié)論與對(duì)策建議

    本文測(cè)度2012—2021年地級(jí)及以上城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,結(jié)合滬深A(yù)股高技術(shù)上市企業(yè)面板數(shù)據(jù),通過固定效應(yīng)與中介效應(yīng)模型,實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的作用機(jī)制以及區(qū)域異質(zhì)性。所得結(jié)論如下:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著正向促進(jìn)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新,且這一結(jié)論在經(jīng)過引入滯后變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)之后依然成立。第二,技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新之間發(fā)揮重要中介作用,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過助推技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展提升高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力。第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的影響作用在中西部地區(qū)更為顯著。相較于東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)可有效彌補(bǔ)中西部地區(qū)資源錯(cuò)配問題,縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距,推動(dòng)市場(chǎng)一體化發(fā)展,提升高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新水平。

    基于上述結(jié)論,本文提出以下對(duì)策建議:

    第一,加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),夯實(shí)企業(yè)創(chuàng)新基礎(chǔ)。如前所述,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著促進(jìn)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新。由此,政府應(yīng)加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),為高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)。其一,政府要通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)引導(dǎo)市場(chǎng)創(chuàng)新資源有效配置,通過改革措施推動(dòng)市場(chǎng)與政府結(jié)合,營造開放創(chuàng)新大環(huán)境,帶動(dòng)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新。其二,政府須構(gòu)建以市場(chǎng)為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)流通新生態(tài),以推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。與此同時(shí),政府還須持續(xù)強(qiáng)化數(shù)據(jù)開放與保護(hù),引導(dǎo)高技術(shù)企業(yè)正向健康發(fā)展。

    第二,完善技術(shù)市場(chǎng),推動(dòng)企業(yè)成果轉(zhuǎn)化。上述結(jié)論指出,技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新之間發(fā)揮中介作用?;诖耍瑧?yīng)不斷完善技術(shù)市場(chǎng),助力高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。一方面,建立特色科技型服務(wù)系統(tǒng)。聚焦高技術(shù)特色產(chǎn)業(yè),組建產(chǎn)業(yè)科技特派團(tuán),統(tǒng)籌安排平臺(tái)專家、技術(shù)專家等人員,促使其聯(lián)動(dòng)服務(wù)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?;谠撓到y(tǒng),政府還須加強(qiáng)對(duì)高新技術(shù)企業(yè)成果轉(zhuǎn)移的財(cái)政扶持,設(shè)立大型創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目引導(dǎo)基金合理分配,為中小高技術(shù)企業(yè)提供股權(quán)融資,提升此類企業(yè)創(chuàng)新能力。另一方面,加強(qiáng)公共創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)載體建設(shè)。針對(duì)符合條件的地方技術(shù)創(chuàng)新中心、工程技術(shù)研究中心、新型研發(fā)機(jī)構(gòu),政府要支持此類組織培育建設(shè)國家技術(shù)創(chuàng)新中心,同時(shí)優(yōu)先支持在創(chuàng)新功能區(qū)內(nèi)設(shè)立創(chuàng)新平臺(tái),轉(zhuǎn)建或創(chuàng)建國家技術(shù)創(chuàng)新中心,為高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化提供載體。

    第三,激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新潛能,提高中西部地區(qū)高技術(shù)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力??紤]到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的影響在中西部地區(qū)更為顯著,故政府應(yīng)深挖數(shù)字經(jīng)濟(jì)在中西部地區(qū)的創(chuàng)新潛能,提高中西部高技術(shù)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。細(xì)言之,中西部地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),通過超前布局網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)施、新型感知基礎(chǔ)設(shè)施、新型算力設(shè)施、前沿信息基礎(chǔ)設(shè)施等,帶動(dòng)中西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展,激發(fā)區(qū)域創(chuàng)新潛能,營造良好創(chuàng)新環(huán)境,進(jìn)而提升高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力。

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    基金項(xiàng)目:國家社科基金項(xiàng)目“政府補(bǔ)貼、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效研究”(項(xiàng)目編號(hào):GJ2018003);山西省社會(huì)科學(xué)院“紅色文化旅游產(chǎn)品開發(fā)路徑研究”(項(xiàng)目編號(hào):YWYB202108)。

    作者簡(jiǎn)介:趙平(1977-),男,碩士,山西大同大學(xué)商學(xué)院副教授,研究方向?yàn)槭袌?chǎng)營銷、小微企業(yè)管理、電子商務(wù)。

    (收稿日期:2022-12-30? 責(zé)任編輯:蘇子寵)

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