數(shù)字經(jīng)濟(jì)、技術(shù)創(chuàng)新與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力

金星 郭誼

[摘要]伴隨數(shù)字技術(shù)應(yīng)用逐漸深化，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已然成為提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的“新賽道”?；?011—2020年中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)，利用動(dòng)態(tài)面板模型、中介效應(yīng)模型與門檻效應(yīng)模型，實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)、技術(shù)創(chuàng)新與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力有直接促進(jìn)作用，且這種作用在不同生產(chǎn)要素密集類型的產(chǎn)業(yè)鏈中存在顯著差異，具體表現(xiàn)為技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)鏈>資本密集型產(chǎn)業(yè)鏈>勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)鏈；技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力之間發(fā)揮部分中介作用；技術(shù)創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力存在基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的單一門檻效應(yīng)，跨過(guò)門檻值后，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的促進(jìn)作用有所增強(qiáng)。據(jù)此，提出加快制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，構(gòu)建關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新共同體，以期為政府提升產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力提供有益參考。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字經(jīng)濟(jì)；技術(shù)創(chuàng)新；產(chǎn)業(yè)鏈自主可控；門檻效應(yīng)；中介效應(yīng)

一、 引言

改革開放以來(lái)，我國(guó)持續(xù)推進(jìn)對(duì)外開放，一般制造業(yè)基本全部放開。借助勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)與資源優(yōu)勢(shì)，我國(guó)制造業(yè)全面參與國(guó)際分工，并深度融入全球產(chǎn)業(yè)鏈。然而，逆全球化浪潮加劇等問(wèn)題使得國(guó)際貿(mào)易保護(hù)主義抬頭，不斷對(duì)我國(guó)制造業(yè)實(shí)施打壓封鎖。與此同時(shí)，制造業(yè)部分領(lǐng)域內(nèi)核心技術(shù)和關(guān)鍵零部件的缺失導(dǎo)致制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈控制權(quán)面臨喪失風(fēng)險(xiǎn)。在此背景下，我國(guó)高度重視制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈安全穩(wěn)定問(wèn)題，并強(qiáng)調(diào)要提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈強(qiáng)度與韌性。黨的二十大報(bào)告指出，要維護(hù)重要產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全，保障國(guó)家安全能力1?？梢?，面對(duì)百年未有之大變局，加快強(qiáng)化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力，對(duì)于鞏固實(shí)體經(jīng)濟(jì)根基、構(gòu)建新發(fā)展格局具有重要意義。

伴隨區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用逐漸深化，傳統(tǒng)封閉式制造業(yè)生產(chǎn)流程與業(yè)態(tài)發(fā)生深刻變革，價(jià)值創(chuàng)造與價(jià)值獲取形式隨之轉(zhuǎn)變，形成具備高度融合特性的“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”形態(tài)。與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)相比，數(shù)字經(jīng)濟(jì)突破了地域限制，在實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)集約增長(zhǎng)與推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)方面優(yōu)勢(shì)明顯。據(jù)《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2022年）》公布數(shù)據(jù)顯示，2021年，全球47個(gè)主要國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模為38.1萬(wàn)億美元，同比名義增長(zhǎng)15.6%。其中，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到7.1萬(wàn)美元億元，占本國(guó)GDP比重高達(dá)39.8%2。2022年1月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，提出要“以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為主線，加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系，協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”3。在這一態(tài)勢(shì)下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已然成為提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的“新賽道”。

本質(zhì)上看，提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的核心邏輯在于提升產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平，破除因要素市場(chǎng)化低、基礎(chǔ)創(chuàng)新能力不足所導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)鏈不穩(wěn)定問(wèn)題。這一過(guò)程中，培育技術(shù)創(chuàng)新能力是關(guān)鍵所在。只有掌握關(guān)鍵核心技術(shù)，才能真正意義上獲得對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)與發(fā)展方向的掌控能力。國(guó)家政策文件多次強(qiáng)調(diào)，要提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，加快關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下，企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境發(fā)生了改變。借助各類數(shù)字技術(shù)，各類制造業(yè)企業(yè)得以高效提升勞動(dòng)力素質(zhì)、協(xié)調(diào)內(nèi)部資源，提高技術(shù)創(chuàng)新能力，進(jìn)而帶動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力提升。由此，本文以數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為切入點(diǎn)，分析其對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的直接影響，并考察技術(shù)創(chuàng)新在兩者之間的中介效應(yīng)，具有一定現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

二、 文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

1. 文獻(xiàn)回顧

伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)近年來(lái)的飛速發(fā)展，眾多學(xué)者就數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)鏈之間的關(guān)系展開研究。Mulligan[1]指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速了產(chǎn)業(yè)鏈模塊化分工，降低產(chǎn)業(yè)鏈分工環(huán)節(jié)的協(xié)調(diào)成本及交易成本，進(jìn)而為全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)賦能。楊夢(mèng)潔[2]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高滲透、高價(jià)值、高技術(shù)等特征能夠深化城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)分工，促進(jìn)城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)鏈融合發(fā)展。王磊等[3]以高技術(shù)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于提升高技術(shù)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈國(guó)產(chǎn)化水平和科技自立自強(qiáng)能力，提升產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平。陳曉東等[4]指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下的新要素、新模式強(qiáng)化了產(chǎn)業(yè)鏈韌性，有助于提高其風(fēng)險(xiǎn)抵御及恢復(fù)能力。

關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力提升之間的關(guān)系，學(xué)者們一致認(rèn)同技術(shù)創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力提升的重要引擎，且相關(guān)研究多側(cè)重于理論分析。范旭等[5]以光纖產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象，指出技術(shù)創(chuàng)新是提高產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的關(guān)鍵路徑，政府應(yīng)為企業(yè)提供差異化干預(yù)策略，促使其實(shí)現(xiàn)技術(shù)趕超。姜江[6]研究指出，我國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)存在基礎(chǔ)研究能力不足、高水平創(chuàng)新型企業(yè)數(shù)量較少等問(wèn)題，這嚴(yán)重影響產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力，未來(lái)應(yīng)以關(guān)鍵核心技術(shù)為突破點(diǎn)，補(bǔ)齊產(chǎn)業(yè)鏈短板。白雪潔等[7]研究指出，未來(lái)應(yīng)構(gòu)建能發(fā)揮創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)“定力”的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)體系，提高產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力。

綜上，既有文獻(xiàn)多側(cè)重于分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)鏈之間的關(guān)系，缺乏具化到產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的細(xì)分研究，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)自主可控能力關(guān)系的探討更是極為少見。圍繞技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力關(guān)系的研究則主要從宏觀角度出發(fā)，并未對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行定向分析。在前人研究基礎(chǔ)上，本文嘗試從以下三個(gè)方面進(jìn)行拓展。第一，以制造業(yè)為研究對(duì)象，用進(jìn)口中間投入品國(guó)內(nèi)市場(chǎng)供給率測(cè)度產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力，并分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的直接影響效應(yīng)；第二，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)、技術(shù)創(chuàng)新與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力三者納入統(tǒng)一框架，以技術(shù)創(chuàng)新為中介變量，研究其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力之間的中介效應(yīng)；第三，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)為門檻變量，探討技術(shù)創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的異質(zhì)性影響。

2. 研究假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力具有直接推動(dòng)作用，可通過(guò)提升產(chǎn)業(yè)鏈配套服務(wù)水平，建構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)兩種機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)推動(dòng)作用。

第一，提升產(chǎn)業(yè)鏈配套服務(wù)水平，促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控。數(shù)字經(jīng)濟(jì)重要特征之一是數(shù)據(jù)要素逐漸成為關(guān)鍵性生產(chǎn)要素。數(shù)據(jù)要素與產(chǎn)業(yè)之間的滲透融合實(shí)現(xiàn)了制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈配套服務(wù)水平升級(jí)[8]。一方面，數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程中會(huì)涌現(xiàn)出大批數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)能夠借助這些基礎(chǔ)設(shè)施完成數(shù)據(jù)采集與分析，從而在整體層面上提升產(chǎn)業(yè)鏈控制能力。另一方面，數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)化會(huì)催生出一系列的數(shù)字化軟件服務(wù)，為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)提供信息跨時(shí)空流動(dòng)的技術(shù)支持，進(jìn)一步激發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈主體對(duì)外服務(wù)創(chuàng)新能力，提高制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力。

第二，建立產(chǎn)業(yè)鏈競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控。塑造競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)是徹底打破低端鎖定，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控的關(guān)鍵路徑[9]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要內(nèi)涵之一便是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化核心在于通過(guò)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)等環(huán)節(jié)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型達(dá)到降低生產(chǎn)成本、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的目的，促使產(chǎn)業(yè)綠色、智能、服務(wù)化發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，并營(yíng)造豐富應(yīng)用場(chǎng)景。以智能制造為突破點(diǎn)，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字平臺(tái)在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中的布局能夠促進(jìn)工序協(xié)同，提升資源要素配置效率，建立產(chǎn)業(yè)鏈競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力。

基于以上分析，本文提出假設(shè)如下：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力。

技術(shù)創(chuàng)新能力是保障產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的重要依托。產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)Э?、關(guān)鍵環(huán)節(jié)被“卡脖子”的根本性原因之一在于關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域的話語(yǔ)權(quán)缺失。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于強(qiáng)化制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，間接推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力提升。第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過(guò)加速數(shù)字技術(shù)在創(chuàng)新活動(dòng)中的應(yīng)用滲透優(yōu)化創(chuàng)新流程，降低創(chuàng)新成本[10]。諸如數(shù)字仿真、人工智能等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用很大程度上突破了制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)環(huán)境限制。基于數(shù)字技術(shù)的模擬場(chǎng)景使得部分傳統(tǒng)研發(fā)過(guò)程中的“現(xiàn)實(shí)試錯(cuò)”環(huán)節(jié)得以虛擬化，從而有效降低創(chuàng)新試錯(cuò)成本。與此同時(shí)，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)加持下，研發(fā)人員之間的信息共享和協(xié)作模式得以有效優(yōu)化，進(jìn)一步提高技術(shù)創(chuàng)新效能，賦能制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力提升。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升了企業(yè)數(shù)據(jù)獲取及分析能力，能夠降低其技術(shù)創(chuàng)新潛在風(fēng)險(xiǎn)[11]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，借助機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，企業(yè)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游客戶需求的了解更加精準(zhǔn)，有助于針對(duì)性開展創(chuàng)新活動(dòng)，降低創(chuàng)新方向偏差帶來(lái)的潛在損失，提高制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升制造業(yè)企業(yè)技術(shù)吸收能力，助力其開展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，企業(yè)獲取創(chuàng)新知識(shí)的渠道大幅延伸，有助于其積累隱性知識(shí)，提高技術(shù)吸收能力。強(qiáng)大的技術(shù)吸收能力可提高技術(shù)創(chuàng)新水平，帶動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力提升。

基于以上分析，本文提出假設(shè)如下：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過(guò)加速技術(shù)創(chuàng)新提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力。

技術(shù)創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的推動(dòng)作用并非固定不變，而是受社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所影響的。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，技術(shù)創(chuàng)新與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力之間的關(guān)系可能表現(xiàn)為邊際遞增特點(diǎn)。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于起步階段時(shí)，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中的多數(shù)企業(yè)正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，數(shù)字技術(shù)在創(chuàng)新活動(dòng)中的應(yīng)用更多處于一種嘗試探索階段，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的推動(dòng)效應(yīng)并不會(huì)及時(shí)體現(xiàn)[12]。并且，企業(yè)用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資金還會(huì)在一定程度上擠壓技術(shù)創(chuàng)新投入。這一情形下，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的促進(jìn)作用將被抑制。當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到一定水平時(shí)，數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)融合深度進(jìn)一步加強(qiáng)，對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的推動(dòng)效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)。與此同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)所衍生的大量數(shù)字交互平臺(tái)還會(huì)加速技術(shù)創(chuàng)新成果的快速轉(zhuǎn)化，進(jìn)而放大技術(shù)創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控水平的推動(dòng)效應(yīng)。

基于以上分析，本文提出假設(shè)如下：

假設(shè)3：技術(shù)創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的促進(jìn)作用受數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展門檻效應(yīng)的影響，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提升，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的促進(jìn)作用逐漸增強(qiáng)。

三、 研究設(shè)計(jì)

1. 模型設(shè)定

（1）動(dòng)態(tài)面板模型

為實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的直接影響，本文參考劉賽紅等[13]的研究構(gòu)建如下計(jì)量模型：

[Indei，t=α0+α1Digi，t+jαjXj，i，t+λi+?i，t] （1）

式（1）中，[i]表示制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，[t]表示年份，[j]表示控制變量個(gè)數(shù)，[Inde]反映制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力，[α]為常數(shù)項(xiàng)，[Dig]代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，[λ]反映個(gè)體效應(yīng)；[?]為隨機(jī)誤差項(xiàng)。[X]為控制變量，包括對(duì)外開放水平研發(fā)強(qiáng)度、行業(yè)貿(mào)易自由化水平和外商直接投資水平。另外，考慮到制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力發(fā)展在時(shí)間上具有延續(xù)性，本文在式（1）基礎(chǔ)上引入制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力發(fā)展的一階滯后項(xiàng)，具體動(dòng)態(tài)面板模型設(shè)定如下：

[Indei，t=α0+α1Digi，t+α2Indei，t-1+jαjXj，i，t+λi+?i，t]? （2）

其中，[Indei，t-1]為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的一階滯后項(xiàng)，其余變量同上?？紤]到上述模型無(wú)法規(guī)避變量?jī)?nèi)生性問(wèn)題，采用[SYS-GMM]法對(duì)動(dòng)態(tài)面板模型進(jìn)行估計(jì)。

（2）中介效應(yīng)模型

為探究技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力之間是否發(fā)揮顯著中介作用，本文構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型：

[Indei，t=?0+?1Digi，t+ηXi，t+?i，t] （3）

[Teci，t=π0+π1Digi，t+?Xi，t+?i，t] （4）

[Indei，t=τ0+τ1Digi，t+τ2Teci，t+λXi，t+?i，t] （5）

其中，[Tec]代表技術(shù)創(chuàng)新指數(shù)，[?1]用于衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的總效應(yīng)，[τ1]反映直接效應(yīng)，[π1τ2]代表中介效應(yīng)，[π1τ2/（π1τ2+τ1）]表示中介效應(yīng)占比。

（3）門檻效應(yīng)模型

為考察技術(shù)創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力影響程度的區(qū)間差異，本文以數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為門檻變量，首先構(gòu)造單門檻面板模型：

[Indei，t=b0+φ1Teci，t×I（T≤κ1）+φ2Teci，t×I（T>κ1）+Xi，t+λi+?i，t] （6）

考慮到可能存在多個(gè)門檻值，為保證研究結(jié)論嚴(yán)謹(jǐn)準(zhǔn)確，進(jìn)一步構(gòu)建多門檻面板模型：

[Indei，t=b0+φ1Teci，t×I（T≤κ1）+φ2Teci，t×I（θ1≤T≤κ2）+…+φnTeci，t×I（θn-1≤T≤κn）+φn+1Teci，t×I（T>κn）+Xi，t+λi+?i，t]? （7）

其中，[κ]為未知門檻值，[T]為門檻變量，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，[I（?）]為指示性函數(shù)，若滿足括號(hào)內(nèi)條件為1，反之為0。

2. 變量選取

（1）被解釋變量

制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力（[Inde]）。陳曉東等[14]指出，識(shí)別制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)過(guò)程中所消耗的中間投入品國(guó)內(nèi)市場(chǎng)供給比例，是度量中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的關(guān)鍵所在。參考該學(xué)者的研究，本文構(gòu)建如下計(jì)算公式：

[indeit=1-im_interitoutputit×100%]? （8）

式（8）中，[i]表示制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，[t]表示年份，[indeit]表示制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈[i]在[t]年的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力，[im_interit]表示制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈[i]在[t]年的進(jìn)口中間投入品消耗量，[outputit]表示制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈[i]在[t]年的總產(chǎn)值。

針對(duì)進(jìn)口中間投入品的識(shí)別，具體步驟如下所示：第一步，梳理聯(lián)合國(guó)商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)中具有HS商品編碼的進(jìn)口商品；第二步，根據(jù)聯(lián)合國(guó)對(duì)于中間產(chǎn)品的界定及其提供的廣義經(jīng)濟(jì)類別分類與HS商品編碼對(duì)應(yīng)表，篩選出以HS商品編碼的進(jìn)口中間產(chǎn)品；第三步，將篩選出的進(jìn)口中間產(chǎn)品與中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)進(jìn)行匹配，識(shí)別出中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)二位碼行業(yè)的進(jìn)口中間產(chǎn)品；第四步，依據(jù)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈與國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類的匹配情況，整理得出本文所需的進(jìn)口中間投入品。

（2）核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（[Dig]）。當(dāng)前，學(xué)界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)度并未統(tǒng)一。本文借鑒魏麗莉等[15]、段鈺等[16]研究，從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理和數(shù)據(jù)價(jià)值化四個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系，具體見表1。在測(cè)度方法選擇上，采用熵值法進(jìn)行測(cè)算。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

[一級(jí)指標(biāo) 二級(jí)指標(biāo) 計(jì)算方法 屬性 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化 廣播電視業(yè) 廣播、電視、電影和影視錄音制作業(yè)上市公司數(shù)量 正 電子信息制造業(yè) 計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造上市公司數(shù)量 正 軟件業(yè) 軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)上市公司數(shù)量 正 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化 電子商務(wù) 電子商務(wù)業(yè)務(wù)上市公司數(shù)量 正 智能化生產(chǎn) 智能化業(yè)務(wù)上市公司數(shù)量 正 數(shù)字化治理 數(shù)字用戶 百人中移動(dòng)電話用戶數(shù) 正 政府電子政務(wù)服務(wù)能力 中國(guó)政府網(wǎng)站發(fā)展指數(shù) 正 數(shù)據(jù)價(jià)值化 數(shù)據(jù)交易規(guī)范 數(shù)據(jù)交易中心數(shù)量 正 ]

（3）中介變量

技術(shù)創(chuàng)新能力（[Tec]）。參考張輝等[17]的研究思路，本文采用制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈全部專利授權(quán)量衡量制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)創(chuàng)新能力。

（4）控制變量

影響制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的因素眾多，考慮到多重共線性困厄剔除部分影響因素，僅保留如下7項(xiàng)重要控制變量：一是對(duì)外開放水平（[Open]），采用制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP比重表示。二是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（[Eco]），采用地區(qū)生產(chǎn)總值衡量。三是研發(fā)強(qiáng)度（[RD]），選用制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占企業(yè)總產(chǎn)值比重衡量。四是貿(mào)易自由化水平（[Trade]），以制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中間投入品關(guān)稅率進(jìn)行表征。五是外商直接投資水平（[FDI]），采用中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上外商直接投資企業(yè)數(shù)量的對(duì)數(shù)予以表征。六是產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模（[Scale]），采用制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈行業(yè)總產(chǎn)值衡量。七是行業(yè)資本勞動(dòng)比（[Cap-La]），采用制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈固定資本存量與行業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)的比重表征。

3. 樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

制造業(yè)是衡量一個(gè)國(guó)家工業(yè)實(shí)力的重要標(biāo)志，也是國(guó)家推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的主戰(zhàn)場(chǎng)。本文制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈具體包括機(jī)械設(shè)備產(chǎn)業(yè)鏈、交通運(yùn)輸設(shè)備產(chǎn)業(yè)鏈、電氣機(jī)械和器材產(chǎn)業(yè)鏈、儀器儀表產(chǎn)業(yè)鏈等15個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈1，涵蓋國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類代碼C13—C43。研究時(shí)間圈定為2011—2020年，研究樣本主要來(lái)自聯(lián)合國(guó)商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)投入產(chǎn)出表、WIOD數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分?jǐn)?shù)據(jù)通過(guò)官方權(quán)威網(wǎng)站獲得。對(duì)于少量缺失數(shù)據(jù)，通過(guò)插值法予以補(bǔ)足。為消除數(shù)據(jù)波動(dòng)及異方差影響，對(duì)所有變量取自然對(duì)數(shù)。

四、 實(shí)證分析

1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的直接影響分析

運(yùn)用SYS-GMM法對(duì)式（2）進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表2列（1）所示。通過(guò)[AR（2）]檢驗(yàn)和[Hansen]檢驗(yàn)，可以看出數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力不存在自相關(guān)問(wèn)題，本次研究?jī)?nèi)生性問(wèn)題得以克服且回歸結(jié)果相對(duì)可靠。就制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力滯后項(xiàng)而言，其對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的影響系數(shù)估計(jì)值通過(guò)了1%顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力提升是一個(gè)長(zhǎng)期性工程，且當(dāng)期制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力會(huì)受到上一期制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的影響。

進(jìn)一步通過(guò)Fe和Re方法對(duì)式（2）分別進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見表2列（2）與列（3）?？梢园l(fā)現(xiàn)，SYS-GMM法估計(jì)結(jié)果中制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力滯后項(xiàng)的影響系數(shù)估計(jì)值介于Fe和Re方法的估計(jì)結(jié)果之間，即1.1382>0.9649>0.8716，表明SYS-GMM估計(jì)結(jié)果較為可靠。以下部分僅分析SYS-GMM估計(jì)結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的影響系數(shù)估計(jì)值為0.3084，在5%水平上顯著，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力具有顯著正向影響，假設(shè)1得到證實(shí)。另外，從經(jīng)濟(jì)學(xué)含義來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平每提升1%，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力將提升30.84%，彰顯出數(shù)字經(jīng)濟(jì)可提升產(chǎn)業(yè)鏈配套服務(wù)水平、建構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、完善供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)機(jī)制，直接推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力提升。

表2? 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力影響的估計(jì)結(jié)果

[變量 （1）

[SYS-GMM] （2）

[Fe] （3）

[Re] [L.Inde] 0.9649***

（0.0185） 0.8716***

（0.0794） 1.1382***

（0.0858） [Dig] 0.3084**

（0.1795） 0.2985***

（0.1037） 0.3528***

（0.09574） [Open] 0.2087*

（0.1996） 0.1026***

（0.0084） 0.2674*

（0.2553） [Eco] 0.0897*

（0.0756） 0.0543***

（0.0039） 0.1658***

（0.0087） [RD] 0.0134*

（0.0122） 0.3176***

（0.0985） 0.1113

（0.0745） [Trade] -0.0249***

（0.0035） -0.2846***

（0.0074） -0.1475***

（0.0856） [FDI] -0.0105***

（0.0310） -0.1256*

（0.0869） -0.4761***

（0.0748） [Scale] 0.3584***

（0.0358） 0.1267***

（0.0846） 1.3694***

（0.0950） [Cap-La] 0.2954**

（0.1574） 0.3698***

（0.0855） 0.2844***

（0.0652） 常數(shù)項(xiàng) -0.6112***

（0.1542） -0.8469**

（0.2552） -1.7685***

（0.2254） AR（2）檢驗(yàn)的P值 0.6846 — — Hansen檢驗(yàn)的P值 1.0000 — — 觀測(cè)值 150 150 150 ]

注：*、**、***分別表示在10%、5%、1%的水平下通過(guò)檢驗(yàn)；括號(hào)內(nèi)為Z值；下同

就控制變量而言，對(duì)外開放水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的影響顯著為正。細(xì)究其因，可能是對(duì)外開放水平提升為制造業(yè)學(xué)習(xí)國(guó)外先進(jìn)科學(xué)技術(shù)提供了便利條件，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模為制造業(yè)加速技術(shù)進(jìn)步奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，有利于政府調(diào)動(dòng)國(guó)內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新資源進(jìn)行關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控。研發(fā)強(qiáng)度、行業(yè)資本勞動(dòng)比對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的影響為正，且在10%的水平上顯著。原因可能在于，隨著制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈研發(fā)強(qiáng)度與行業(yè)資本勞動(dòng)比提升，中國(guó)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵技術(shù)的掌握程度逐漸加深，使得中國(guó)在開放與競(jìng)爭(zhēng)中獲得更多的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈話語(yǔ)權(quán)。行業(yè)貿(mào)易自由化水平、外商直接投資水平對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的影響均顯著為負(fù)。這可能是因?yàn)樾袠I(yè)貿(mào)易自由化水平、外商直接投資水平越高，中國(guó)對(duì)國(guó)外市場(chǎng)、外資的依賴度越高，這會(huì)阻滯國(guó)內(nèi)企業(yè)掌握制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵技術(shù)，從而使得制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力降低。

（2）異質(zhì)性檢驗(yàn)

制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈從原材料到最終制成的過(guò)程中，對(duì)不同生產(chǎn)要素的依賴程度具有異質(zhì)性，因此各制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力可能呈現(xiàn)較大的差異。為研判這一推斷是否正確，將15個(gè)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈劃分為勞動(dòng)密集型、資本密集型、技術(shù)密集型3種類型，依次代入式（2），使用SYS-GMM方法分別進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表3所示。

從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的影響系數(shù)估計(jì)值為0.3990，且在5%水平上顯著；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)資本密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的影響系數(shù)估計(jì)值為1.6289，在5%水平上顯著；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的影響最大，為2.1140，在5%水平上顯著。上述數(shù)據(jù)充分體現(xiàn)出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的影響存在生產(chǎn)要素密集類型差異。詳細(xì)而言，各制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力受數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響從大到小依次排序?yàn)椋杭夹g(shù)密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈>資本密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈>勞動(dòng)密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈。細(xì)究其因，可能是相較于資本密集型、勞動(dòng)密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，技術(shù)密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)要素更為敏感，能夠在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)下更快提升產(chǎn)業(yè)鏈自主控制能力。

表3? 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

[變量 （1）

勞動(dòng)密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈 （2）

資本密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈 （3）

技術(shù)密集型制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈 [Dig] 0.3990**

（0.1874） 1.6289**

（0.9001） 2.1140**

（0.9467） [L.Inde] 2.1346***

（0.3004） 1.8465***

（0.2588） 1.6247***

（0.4120） 控制變量 控制 控制 控制 常數(shù)項(xiàng) -2.5542***

（0.8468） -1.9852***

（0.3546） -0.8004***

（0.2461） AR（2）檢驗(yàn)的P值 0.3141 0.2852 0.2007 Hansen檢驗(yàn)的P值 1.0000 1.0000 1.0000 觀測(cè)值 50 50 50 ]

2. 中介效應(yīng)分析

為深入探討技術(shù)創(chuàng)新能力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力之間是否扮演了中介角色，本文進(jìn)一步根據(jù)式（3）（4）（5）對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)（表4）。表4列（1）顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的總效應(yīng)顯著為正，系數(shù)估計(jì)值為5.1141。列（2）顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響系數(shù)估計(jì)值為1.8148，在1%水平上顯著。列（3）顯示，技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的影響系數(shù)估計(jì)值為0.8475，在1%水平上顯著。上述數(shù)據(jù)證實(shí)技術(shù)創(chuàng)新為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力之間的中介變量。進(jìn)一步計(jì)算可得，技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)大小為1.5380，在總效應(yīng)中所占比重達(dá)30.07%，再次證實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅可以直接影響制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力，還可通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生間接促進(jìn)作用。此外，經(jīng)由Sobel檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新能力的中介效應(yīng)在1%水平上顯著，說(shuō)明技術(shù)創(chuàng)新能力的中介效應(yīng)顯著。綜上，假設(shè)2得以驗(yàn)證。

表4? 技術(shù)創(chuàng)新能力的中介效應(yīng)分析

[變量 （1）

[Inde] （2）

[Tec] （3）

[Inde] [Dig] 5.1141***

（0.4946） 1.8148***

（0.2619） 3.5761***

（0.2317） [Tec] — — 0.8475***

（0.1258） 控制變量 控制 控制 控制 常數(shù)項(xiàng) -7.7607***

（1.1116） -2.2436***

（0.3820） -5.9551***

（0.3075） F值 801.33*** 49.76*** 833.41*** 觀測(cè)值 150 150 150 Soble檢驗(yàn) Z=3.548，P=0.0005 中介效應(yīng)/總效應(yīng)=30.07% ]

3. 門檻效應(yīng)分析

（1）門檻模型檢驗(yàn)

為進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否會(huì)影響技術(shù)創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的促進(jìn)作用，本部分根據(jù)式（7）對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的門檻值進(jìn)行估計(jì)（限于篇幅，表略）。發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在技術(shù)創(chuàng)新影響制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的過(guò)程中發(fā)揮單重門檻效應(yīng)，門檻值為0.6263，在5%水平上顯著。

（2）面板門檻回歸結(jié)果

表5列示了門檻模型估計(jì)結(jié)果?？梢园l(fā)現(xiàn)，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平超過(guò)門檻值0.6263時(shí)，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的影響系數(shù)估計(jì)值由0.4214提高至1.1597。這說(shuō)明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí)，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的影響較為微弱；當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平邁入一個(gè)更高的階段時(shí)，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的影響顯著增強(qiáng)，假設(shè)3得到驗(yàn)證。細(xì)究其因，可能是制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈在數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透水平較高的情況下，技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出與轉(zhuǎn)化能力更強(qiáng)，更有利于增強(qiáng)自身自主控制能力。而制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈在數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透水平較低的情況下，難以擺脫對(duì)國(guó)際市場(chǎng)核心技術(shù)的高度依賴，導(dǎo)致制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈面臨卡脖子難題，無(wú)法自主可控。

表5? 門檻模型估計(jì)結(jié)果

[項(xiàng)目 （1） [Tec?I（Dig≤0.6263）] 0.4214***

（0.1008） [Tec?I（Dig>0.6263）] 1.1597***

（0.0567） 控制變量 控制 常數(shù)項(xiàng) -6.9901***

（0.1377） 觀測(cè)值 150 [R2] 0.6998 ]

五、 結(jié)論與對(duì)策建議

1. 研究結(jié)論

本文基于2011—2020年中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈面板數(shù)據(jù)，利用動(dòng)態(tài)面板模型、中介效應(yīng)模型與門檻效應(yīng)模型，實(shí)證分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)、技術(shù)創(chuàng)新與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力之間的關(guān)系。研究結(jié)果表明：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力有直接促進(jìn)作用，且這種作用在不同生產(chǎn)要素密集類型的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中存在顯著差異，具體表現(xiàn)為技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)鏈>資本密集型產(chǎn)業(yè)鏈>勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)鏈。第二，技術(shù)創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力之間發(fā)揮部分中介作用，占總效應(yīng)的比重為26.55%。第三，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的促進(jìn)作用受數(shù)字經(jīng)濟(jì)門檻效應(yīng)影響。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，技術(shù)創(chuàng)新對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的提升作用越強(qiáng)。

2. 對(duì)策建議

一是要加快制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于提升制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控水平。為此，政府應(yīng)筑牢數(shù)字底座，為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力政策支持。在頂層設(shè)計(jì)方面，加快推進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案，提供針對(duì)性產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型基金，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供資金扶持。與此同時(shí)，加快數(shù)據(jù)綜合立法工作，建立重點(diǎn)行業(yè)的數(shù)據(jù)流動(dòng)指南，不斷完善數(shù)據(jù)交易流通機(jī)制。在配套服務(wù)供給方面，一方面要鼓勵(lì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商做大做強(qiáng)，引導(dǎo)制造業(yè)龍頭企業(yè)開發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)板塊，為產(chǎn)業(yè)鏈中的中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供專業(yè)服務(wù)。另一方面，健全本土數(shù)字化人才培養(yǎng)體系，明確數(shù)字人才能力標(biāo)準(zhǔn)，鼓勵(lì)高等院校開設(shè)相關(guān)專業(yè)課程，強(qiáng)化制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的人才供給質(zhì)量。

二是要構(gòu)建關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新共同體。提高制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力的關(guān)鍵在于核心技術(shù)的快速突破。應(yīng)對(duì)現(xiàn)階段關(guān)鍵核心技術(shù)被“卡脖子”問(wèn)題，政府部門應(yīng)聯(lián)合相應(yīng)行業(yè)協(xié)會(huì)，繪制制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵核心技術(shù)圖譜，并根據(jù)行業(yè)重要性、緊迫性制定突破專項(xiàng)計(jì)劃。在重點(diǎn)制造業(yè)行業(yè)領(lǐng)域，由政府部門牽頭，以產(chǎn)業(yè)鏈核心企業(yè)為研發(fā)突破點(diǎn)，分步驟強(qiáng)化存在斷鏈風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)。通過(guò)整合具備不同技術(shù)特長(zhǎng)的企業(yè)或科研機(jī)構(gòu)技術(shù)創(chuàng)新資源，形成關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新共同體，穩(wěn)步提高制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力。

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基金項(xiàng)目：廣西區(qū)教育廳項(xiàng)目“廣西高校中青年教師科研基礎(chǔ)能力提升項(xiàng)目”（項(xiàng)目編號(hào)C22WXM00WX27）。

作者簡(jiǎn)介：金星（1982-），女，博士，桂林電子科技大學(xué)商學(xué)院副教授，研究方向?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新，消費(fèi)者行為；郭誼（1978-），女，博士，桂林航天工業(yè)學(xué)院管理學(xué)院講師，研究方向?yàn)橄M(fèi)者行為、物流服務(wù)質(zhì)量。

（收稿日期：2022-11-17? 責(zé)任編輯：蘇子寵）