生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚如何助力工業(yè)效率提升？

劉永文 康濤

[摘要]作為工業(yè)部門的重要支撐，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對于工業(yè)化發(fā)展具體重要作用。為探究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚如何助力工業(yè)效率提升，立足于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率的作用路徑，采用2005—2020年我國省際面板數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建考慮空間效應(yīng)的中介效應(yīng)模型，實證考察了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率提升的影響作用，并進(jìn)一步就可能存在的區(qū)域異質(zhì)性進(jìn)行了驗證。結(jié)果表明：（1）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率提升有顯著促進(jìn)作用，且該作用不僅表現(xiàn)為“本地效應(yīng)”，而且表現(xiàn)為空間溢出效應(yīng)，在進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗及內(nèi)生性考量后，該結(jié)論依然成立；（2）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可通過降低交易成本、增加知識存量和改善市場環(huán)境這三條路徑來作用于工業(yè)效率并助力工業(yè)效率的提升；（3）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚助力工業(yè)效率提升的作用存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部地區(qū)，其對工業(yè)效率的提升作用更顯著。

[關(guān)鍵詞]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚；工業(yè)效率；中介效應(yīng)；空間效應(yīng)

一、 引言

在我國工業(yè)化進(jìn)程的快速推進(jìn)過程中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)1也得到了充分發(fā)展。作為未來發(fā)展的重要支撐，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對于生產(chǎn)部門的作用也由最初的管理潤滑劑功能和生產(chǎn)促進(jìn)功能轉(zhuǎn)變?yōu)榱爽F(xiàn)如今的戰(zhàn)略推進(jìn)器功能[1]，并開始逐漸取代制造業(yè)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要動力與創(chuàng)新源泉[2]。同時，伴隨著制造業(yè)空間集聚態(tài)勢的日益顯著，從制造業(yè)內(nèi)部分離出來的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)也表現(xiàn)出了明顯的空間集聚特征，且當(dāng)前我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展存在明顯的區(qū)域非均衡性——東部沿海地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展態(tài)勢和集聚水平要高于中西部地區(qū)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚和發(fā)展不僅是工業(yè)化進(jìn)程的客觀必然，同時也是生產(chǎn)部門為提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品競爭力的自我完善升級。因此，在當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“新常態(tài)”下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對于工業(yè)效率提升起著至關(guān)重要的作用，同時也是新時代背景下重塑經(jīng)濟(jì)發(fā)展新優(yōu)勢的重要突破口。

關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率的影響，現(xiàn)有文獻(xiàn)大都是基于制造業(yè)的角度，相關(guān)研究主要集中在以下兩個方面：一是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)效率的影響。研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展不僅可以通過降低交易成本來提高制造業(yè)的效率[3]，而且還可以通過提升專業(yè)化水平[4]、發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和技術(shù)溢出效應(yīng)[5]等來提高制造業(yè)的效率。同時，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚除了在提升本地區(qū)制造業(yè)效率之外，還通過空間溢出效應(yīng)提升了鄰近地區(qū)的制造業(yè)效率[6]。但是，這種提升作用受到行業(yè)結(jié)構(gòu)、地區(qū)差異和城市規(guī)模的約束[7]，且存在空間衰減特征的地理邊界[1]。二是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)升級的影響。研究表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)升級之間有著高度關(guān)聯(lián)、融合促進(jìn)的內(nèi)在聯(lián)系[8]，其產(chǎn)生的正外部效應(yīng)是推動制造業(yè)升級的重要途徑[9]，其產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)因降低了制造業(yè)的生產(chǎn)成本與交易成本，以及其知識溢出和創(chuàng)新效應(yīng)因為制造業(yè)升級提供了人力資本與知識資本等，從而促進(jìn)了制造業(yè)升級[10]；并且，它對制造業(yè)升級的提升作用不僅表現(xiàn)在對本地區(qū)的影響，而且還通過空間外溢效應(yīng)作用于周邊地區(qū)[11]。不過，它對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的作用卻具有明顯的區(qū)域異質(zhì)性和行業(yè)異質(zhì)性[12]，同時，它的專業(yè)化集聚和多樣化集聚對于制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級也具有異質(zhì)性[13]。

已有研究為討論生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率的影響奠定了堅實基礎(chǔ)，但這些研究大都集中于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)直接作用的實證分析。也有少量學(xué)者就生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)的間接影響機(jī)制進(jìn)行了單一探討，但也只是停留在理論層面，而對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率的影響研究則較少涉及，對于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率影響路徑的探討以及相應(yīng)的實證分析則更是罕見。鑒于此，本文將立足生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率的作用路徑，在理論分析的基礎(chǔ)上，利用2005—2020年我國省際面板數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建包含空間效應(yīng)的中介效應(yīng)模型，就生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率的影響路徑和可能存在的區(qū)域異質(zhì)性進(jìn)行檢驗。

由此，本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：（1）在研究視角上，立足生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率的影響路徑，從間接作用機(jī)制的視角探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率間接效應(yīng)。（2）在研究內(nèi)容上，分別從交易成本、知識存量和市場環(huán)境這三個方面探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率作用路徑，彌補(bǔ)以往研究僅從某一個方面來單一地分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率的作用路徑。（3）在研究方法上，在運用中介效應(yīng)模型檢驗生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率的作用路徑時，結(jié)合反映空間效應(yīng)的空間計量模型，考慮地區(qū)間空間效應(yīng)的影響作用。

二、 理論機(jī)理與研究假說

1. 交易成本作用機(jī)理

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為工業(yè)產(chǎn)品價值鏈環(huán)節(jié)上的重要中間投入，其集聚發(fā)展可通過降低交易成本來對工業(yè)效率產(chǎn)生積極作用。一是規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。大量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)的空間集聚，必定帶來人才、資本、技術(shù)等要素資源的相對集中，而資源的集中與供給的專業(yè)化和規(guī)?；痆11]，勢必在市場機(jī)制的作用下，促使集聚區(qū)內(nèi)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)提供物美價廉的服務(wù)產(chǎn)品，從而削減生產(chǎn)部門獲取服務(wù)產(chǎn)品的邊際成本和降低各環(huán)節(jié)的運營成本；同時，規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)還通過提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各細(xì)分領(lǐng)域的專業(yè)度，降低整個生產(chǎn)部門的交易成本[12]從而提升工業(yè)效率。二是專業(yè)化效應(yīng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是社會分工深化的必然結(jié)果，其集聚發(fā)展體現(xiàn)了社會分工的進(jìn)一步深化，也表明了生產(chǎn)專業(yè)化程度的提升降低了企業(yè)內(nèi)部成本[14]；Markusen[15]指出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過提供專業(yè)化服務(wù)降低制造業(yè)成本、提高效率；Eswaran等[16]也認(rèn)為，服務(wù)部門的專業(yè)化分工程度與多樣化的服務(wù)種類供給可以有效降低制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)成本。三是協(xié)作效應(yīng)。由于集聚的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)之間有著較強(qiáng)相互作用，故而可以通過彼此的交互協(xié)作，為生產(chǎn)部門的運作和生產(chǎn)環(huán)節(jié)的銜接提供全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈的一體化服務(wù)[17]，可以全面提升生產(chǎn)部門的效率與質(zhì)量，并在一定程度上降低生產(chǎn)部門的各項費用，進(jìn)一步削減中間成本[12]，籍此提升工業(yè)效率。由此，本文提出假說H1：

H1：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可通過降低交易成本來助力工業(yè)效率提升。

2. 知識存量作用機(jī)理

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為典型的知識密集型產(chǎn)業(yè)，其集聚發(fā)展可通過增加知識存量來對工業(yè)效率產(chǎn)生積極作用。一是人力資本效應(yīng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對勞動力質(zhì)量的要求普遍較高，其集聚發(fā)展加速了勞動力，尤其是高水平勞動力的共同集聚，這不僅提升了集聚區(qū)的人力資本水平，也加強(qiáng)了不同知識儲備人力資本間的交流，促進(jìn)了知識、技術(shù)和信息等要素在不同創(chuàng)新主體間的流動，提高了知識存量；而以人力資本和知識資本為主要投入的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，則正是通過向生產(chǎn)部門提供服務(wù)才使凝結(jié)在其中的人力資本和知識資本得以釋放，并不斷導(dǎo)入到生產(chǎn)過程，從而提高部門效率。二是學(xué)習(xí)效應(yīng)。集聚區(qū)內(nèi)的企業(yè)往往有著知識和技術(shù)的前沿優(yōu)勢，通過近距離的交流互動，可產(chǎn)生強(qiáng)烈的知識溢出和技術(shù)擴(kuò)散。這在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)表現(xiàn)得尤為明顯——集聚促進(jìn)了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)間的高頻交流與學(xué)習(xí)；借助于人力資本的頻繁互動，集聚也促進(jìn)了前沿技術(shù)中隱性知識的傳播與共享[11]。大量研究表明，“集聚學(xué)習(xí)效應(yīng)”加速了以隱性知識為主的高級生產(chǎn)要素在生產(chǎn)部門間的轉(zhuǎn)移，促進(jìn)了生產(chǎn)部門對知識的創(chuàng)造、傳播和積累，增加了生產(chǎn)部門的知識存量，提高了生產(chǎn)部門的效率。三是創(chuàng)新效應(yīng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚為集聚區(qū)內(nèi)的企業(yè)營造了良好的創(chuàng)新環(huán)境，通過企業(yè)間的頻繁互動，可形成跨組織的創(chuàng)新交流網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)創(chuàng)新要素在集聚區(qū)的流動與滲透，有利于提高集聚區(qū)創(chuàng)新水平和創(chuàng)新知識存量，提升集聚區(qū)效率；此外，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚還通過節(jié)約生產(chǎn)部門交易成本，使生產(chǎn)部門將更多的要素資源用于新知識的創(chuàng)造，這對集聚區(qū)知識存量的增加和效率提升也有著積極作用。由此，本文提出假說H2：

H2：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可通過增加知識存量來助力工業(yè)效率提升。

3. 市場環(huán)境作用機(jī)理

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為工業(yè)內(nèi)部服務(wù)部門的外部化產(chǎn)業(yè)，其集聚發(fā)展可通過改善市場環(huán)境來對工業(yè)效率產(chǎn)生積極作用。一是優(yōu)化資源配置效應(yīng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可通過提升金融業(yè)專業(yè)化水平、優(yōu)化勞動力結(jié)構(gòu)及增加人力資本積累等方式[18]，改善市場對勞動力和資本等要素的扭曲配置，提高生產(chǎn)部門效率；同時，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚所帶來的信息共享、知識溢出、規(guī)模經(jīng)濟(jì)及市場競爭等[19]，也只有在有效的市場環(huán)境下，才能促進(jìn)資源的優(yōu)化配置和生產(chǎn)部門的效率提升。二是技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)。作為對生產(chǎn)部門的有效銜接與協(xié)調(diào)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)成為生產(chǎn)部門突破技術(shù)進(jìn)步瓶頸的主要方式[20]，而良好的市場環(huán)境則有助于充分發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚所帶來的技術(shù)溢出效應(yīng)和競爭激勵效應(yīng)，促使先端前沿技術(shù)在集聚區(qū)內(nèi)擴(kuò)散傳播和新技術(shù)在集聚區(qū)內(nèi)競相研發(fā)，從而加速集聚區(qū)整體的技術(shù)進(jìn)步和新技術(shù)形成，并由此提升生產(chǎn)部門效率。三是競爭效應(yīng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)的集聚必定加劇企業(yè)間對于要素和市場的爭奪，而相對集中的空間范圍以及有限的市場份額共享更使得企業(yè)處于高強(qiáng)度的競爭環(huán)境之中，并形成持續(xù)的競爭壓力，且這種壓力會隨集聚程度的提高而愈發(fā)強(qiáng)烈[11]。在這些競爭壓力下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)一方面會通過價格競爭來降低服務(wù)門檻和服務(wù)價格，另一方面則會通過差異化競爭來提高服務(wù)質(zhì)量、完善業(yè)務(wù)流程和提升創(chuàng)新能力[21]，從而促進(jìn)生產(chǎn)部門效率提升。由此，本文提出假說H3：

H3：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可通過改善市場環(huán)境來助力工業(yè)效率提升。

基于以上分析，本文將從交易成本、知識存量和市場環(huán)境這三個方面來探討生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率的影響路徑，具體如圖1所示。

三、 研究設(shè)計

1. 計量模型設(shè)定

為驗證生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率的影響機(jī)制，本文采用中介效應(yīng)模型來進(jìn)行檢驗；同時，考慮到地區(qū)變量間可能存在空間效應(yīng)，故而在中介效應(yīng)模型的基礎(chǔ)上又考慮了反映空間關(guān)系的空間計量模型，鑒于此，本文的具體模型設(shè)定如下：

[lnALPit=α0+ρW×lnALPit+α1lncapsit+α2W×lncapsit+αnlncontrolnit+ui+λt+εit] （1）

[lnMit=β0+β1lncapsit+β2W×lncapsit+βnlncontrolnit+ui+λt+εit] ?（2）

[lnALPit=γ0+?W×lnALPit+γ1lnMit+γ2lncapsit+γ3W×lncapsit+γnlncontrolnit+ui+λt+εit] （3）

其中，i表示地區(qū)，t表示年份，ALP表示勞動生產(chǎn)率，為本文的被解釋變量；caps表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平，為本文的核心解釋變量；M為本文的中介變量，具體包括交易成本、知識存量和市場環(huán)境；W為空間權(quán)重矩陣，用于反映地區(qū)間的空間關(guān)系。根據(jù)研究中常用的設(shè)定方法，本文以標(biāo)準(zhǔn)化后的地區(qū)間空間距離的倒數(shù)為權(quán)重；[W×lnALP]為被解釋變量工業(yè)效率的空間滯后項，[W×lncaps]為核心解釋變量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間滯后項；controln為一系列控制變量的集合，具體包括外商直接投資、交通發(fā)達(dá)程度、信息化水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；[ui]為地區(qū)效應(yīng)；[λt]為時間效應(yīng)；[εit]為隨機(jī)擾動項。此外，為減少異方差對數(shù)據(jù)的影響，本文對各變量均進(jìn)行了對數(shù)化處理。

為檢驗生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是否會通過中介變量來影響工業(yè)效率，本文參考溫忠麟等[22]的做法：首先，對（1）式進(jìn)行回歸，以檢驗生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率的影響；若[ α1]顯著，則表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率存在顯著影響。其次，對（2）式進(jìn)行回歸，以檢驗生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對中介變量的影響；若[ β1]顯著，則表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對中介變量存在顯著影響。最后，對（3）式進(jìn)行回歸，以檢驗生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是否通過中介變量來對工業(yè)效率產(chǎn)生影響；若[ γ1、γ2]顯著，且[α1>γ2]，則表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率的影響是通過中介變量實現(xiàn)的。

2. 變量選取與定義

（1）被解釋變量。對于被解釋變量工業(yè)生產(chǎn)效率指標(biāo)，本文采用勞動生產(chǎn)率（ALP）來予以衡量[2，6]，其具體計算方法為各地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)總值與就業(yè)人數(shù)的比值。

（2）核心解釋變量。關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚水平的測度，研究中常用的指標(biāo)有行業(yè)集中度、空間基尼系數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)及區(qū)位熵指數(shù)等，囿于數(shù)據(jù)的可得性，本文選用區(qū)位熵指數(shù)（caps）來作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的衡量指標(biāo)，其計算公式是：

[capsi=][（PSiXi）/（PSX）] （4）

其中，[PSi、Xi]分別代表i地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)和全部就業(yè)人數(shù)，PS、X分別代表全部地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)和全部就業(yè)人數(shù)[2，6]。該指數(shù)值越大，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在該地區(qū)的相對集聚程度越高。

（3）中介變量?；谥暗睦碚摍C(jī)理分析，本文選取了三個中介變量：交易成本（cost）、知識存量（know）和市場環(huán)境（market）。其中，交易成本以各地區(qū)銷售費用占工業(yè)生產(chǎn)總值的比重來衡量[13]，知識存量以各地區(qū)普通高等學(xué)校教師人數(shù)和在校大學(xué)生人數(shù)之和來衡量，市場環(huán)境以各地區(qū)非國有企業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重來衡量。

（4）控制變量?？紤]到其他影響工業(yè)生產(chǎn)效率的因素，并參考已有研究的做法，本文選取了下列控制變量：外商直接投資（fdi），以各地區(qū)外商投資工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值占工業(yè)生產(chǎn)總值的比重來衡量；交通發(fā)達(dá)程度（trans），以各地區(qū)人均貨運總量來衡量；信息化水平（info），以各地區(qū)人均郵電量業(yè)務(wù)總量來衡量；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（pgdp），以各地區(qū)人均GDP來衡量。

3. 數(shù)據(jù)與樣本

選取我國31個?。ㄊ?、自治區(qū)）為研究樣本1，時間跨度為2005—2020年；原始數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》、國家統(tǒng)計局網(wǎng)站、各省際統(tǒng)計年鑒和各省際統(tǒng)計局網(wǎng)站及統(tǒng)計公報；對于統(tǒng)計資料中的缺失數(shù)據(jù)，采用插值法補(bǔ)齊；所有數(shù)據(jù)的分析和計算均借助Stata15和Excel完成。

本文所得到的數(shù)據(jù)為平衡面板數(shù)據(jù)，各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

四、 空間相關(guān)性檢驗與實證結(jié)果分析

1. 空間相關(guān)性檢驗

為了保證考慮了空間效應(yīng)的中介效應(yīng)模型使用的合理性，首先需明確各地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平和工業(yè)效率是否存在空間自相關(guān)性。在此，本文采用學(xué)術(shù)界常用的Moran I散點圖來對其進(jìn)行判斷1，具體如圖1和圖2所示2。如果該相關(guān)性存在，則表明在使用中介效應(yīng)模型檢驗生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率的影響機(jī)制時，將反映空間關(guān)系的空間計量模型考慮在內(nèi)是合理的；否則，便會由于忽視了該空間關(guān)系而帶來估計和分析的偏誤。

從圖1和圖2可以看出，我國省際層面的工業(yè)效率與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度大都集中于第一象限（“高-高”集聚）和第三象限（“低-低”集聚），表現(xiàn)出了明顯的空間集聚態(tài)勢，即工業(yè)生產(chǎn)率與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度較高的地區(qū)被同樣高水平的其他地區(qū)所包圍，或者工業(yè)生產(chǎn)率與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度較低的地區(qū)被同樣低水平的其他地區(qū)所包圍。因此，本文可以斷定，采用考慮了空間效應(yīng)的中介效應(yīng)模型來分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率的影響機(jī)制要較之傳統(tǒng)的中介效應(yīng)模型更為合理。

2. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響工業(yè)效率的作用機(jī)理檢驗

對于考慮了空間效應(yīng)的中介效應(yīng)模型的估計，本文借助Stata15軟件來實現(xiàn)。經(jīng)Hausman檢驗，模型均采用固定效應(yīng)。具體估計結(jié)果如表2所示。

表2的第（1）列為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，結(jié)果表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率提升存在顯著正向作用，同時，由于地區(qū)間的空間聯(lián)系，本地生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚也對鄰近地區(qū)的工業(yè)效率提升產(chǎn)生了較為顯著的正向影響，即空間溢出效應(yīng)明顯。

第（2）列是將交易成本作為被解釋變量來研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對交易成本的影響作用，結(jié)果表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚不僅顯著降低了本地區(qū)的交易成本，而且也降低了鄰近地區(qū)的交易成本，只是對本地區(qū)的作用更大更顯著。第（3）列則是在第（1）列的基礎(chǔ)上將交易成本（cost）作為中介變量納入到模型中來研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是否通過交易成本來影響工業(yè)效率，結(jié)果表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率提升有顯著促進(jìn)作用，交易成本的降低對工業(yè)效率提升也有著顯著作用，且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度的回歸系數(shù)小于基準(zhǔn)回歸系數(shù)，這說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可通過降低交易成本來提升工業(yè)效率，即交易成本在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)工業(yè)效率提升中發(fā)揮了負(fù)向中介作用；由此，假說H1得到驗證。

第（4）列是將知識存量作為被解釋變量來研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對知識存量的影響作用，結(jié)果表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在顯著增加本地區(qū)知識存量的同時，也顯著增加了鄰近地區(qū)的知識存量。第（5）列則是在第（1）列的基礎(chǔ)上將知識存量（know）作為中介變量納入模型來研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率的影響作用是否可以通過知識存量來實現(xiàn)，結(jié)果表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能顯著促進(jìn)工業(yè)效率提升；同時，知識存量的增加也對工業(yè)效率提升有著顯著作用，且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度的回歸系數(shù)小于基準(zhǔn)回歸所對應(yīng)的系數(shù)，這說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可通過增加知識存量來提升工業(yè)效率，即知識存量在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)工業(yè)效率提升中發(fā)揮了正向中介作用；由此，假說H2得到驗證。

表2第（6）列是將市場環(huán)境作為被解釋變量來研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對市場環(huán)境的影響作用，結(jié)果表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚顯著地改善了本地市場環(huán)境；同時，對于鄰近地區(qū)市場環(huán)境的改善也起著作用，只是結(jié)果不顯著。第（7）列則是在第（1）列的基礎(chǔ)上將市場環(huán)境（makt）作為中介變量納入模型來研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚是否通過市場環(huán)境來影響工業(yè)效率。結(jié)果表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率提升有著顯著促進(jìn)作用，市場環(huán)境的改善對工業(yè)效率提升也有著顯著作用，且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度的回歸系數(shù)小于所對應(yīng)的基準(zhǔn)回歸系數(shù)，這說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可通過改善市場環(huán)境來提升工業(yè)效率，即市場環(huán)境在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚促進(jìn)工業(yè)效率提升中發(fā)揮了正向中介作用；由此，假說H3得到驗證。

綜上所述，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可通過降低交易成本、增加知識存量和改善市場環(huán)境這三條路徑作用于工業(yè)效率并助力工業(yè)效率的提升。

3. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響工業(yè)效率的穩(wěn)健性檢驗

為了進(jìn)一步驗證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，下面分別從兩個維度進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗：（1）分時段回歸，將樣本期劃分為2005—2012年和2013—2020年兩個時間段分別進(jìn)行回歸。（2）數(shù)據(jù)縮尾處理，為避免可能存在的極端異常值的影響，對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行2%的雙側(cè)縮尾處理。兩種穩(wěn)健性檢驗的回歸結(jié)果如表3所示，結(jié)果顯示，無論是分時段回歸還是對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行縮尾處理，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率的提升作用均顯著為正，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間滯后項也在顯著為正，這與之前基準(zhǔn)回歸得到的結(jié)果一致，表明之前的回歸結(jié)果是穩(wěn)健可靠的。

4. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響工業(yè)效率的內(nèi)生性分析

一般來說，較高水平的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有助于提升地區(qū)的工業(yè)效率，同時，地區(qū)工業(yè)效率的提升也會進(jìn)一步促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在該地區(qū)的集聚發(fā)展。由此，兩者可能存在因相互影響而導(dǎo)致的聯(lián)立內(nèi)生性問題。為應(yīng)對該問題，下面采用兩種方法來緩解模型可能存在的內(nèi)生性問題：（1）核心解釋變量滯后一期，將核心解釋變量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚滯后一期作為其代理變量納入模型進(jìn)行估計。（2）動態(tài)空間模型估計，借鑒現(xiàn)有研究在處理內(nèi)生性問題時普遍采用的動態(tài)空間面板模型，并采用極大似然估計對模型進(jìn)行估計[1]。兩種方法的估計結(jié)果如表4所示。

結(jié)果顯示，在這兩種方法下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率仍具有正向的提升作用，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間滯后項對工業(yè)效率的作用也顯著為正，這與前面表2的基準(zhǔn)回歸和表3的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果一致，這更加佐證了前文結(jié)論的可靠性。

5. 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響工業(yè)效率的區(qū)域異質(zhì)性分析

鑒于我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展所表現(xiàn)出的不平衡性，因而基于全樣本的回歸結(jié)果可能會掩蓋地理上的區(qū)位特性，因此，本部分將31個樣本劃分為東、中、西三大區(qū)域1進(jìn)行分組回歸，以進(jìn)一步考察生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚影響工業(yè)效率提升的區(qū)域異質(zhì)性，估計結(jié)果如表5所示。結(jié)果顯示，東、中部地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率提升有著顯著的促進(jìn)作用，而西部地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率提升的促進(jìn)作用不明顯；東部地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚存在著明顯的空間溢出效應(yīng)，中、西部地區(qū)產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間溢出效應(yīng)不明顯。究其原因可能在于相較于西部地區(qū)而言，東、中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在該地區(qū)較為集中且發(fā)展勢態(tài)更好，其對工業(yè)效率的提升作用也更大。

五、 結(jié)論與啟示

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚與發(fā)展已是一個非常明顯的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，特別是在經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū)，其對生產(chǎn)效率提升的促進(jìn)作用也已成為學(xué)術(shù)界的共識。本文首先基于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率的作用機(jī)理分析，然后利用2005—2020年我國省際層面數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建考慮空間效應(yīng)的中介效應(yīng)模型，實證考察了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率的影響作用。研究表明：（1）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率提升有顯著促進(jìn)作用，且該作用不僅表現(xiàn)為“本地效應(yīng)”，而且表現(xiàn)為空間溢出效應(yīng)，即生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚不僅有利于促進(jìn)本地區(qū)工業(yè)效率的提升，而且還有利于促進(jìn)鄰近地區(qū)工業(yè)效率的提升，且在進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗及內(nèi)生性考量后，該結(jié)論依然成立。（2）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚可通過降低交易成本、增加知識存量和改善市場環(huán)境這三條路徑作用于工業(yè)效率并助力工業(yè)效率的提升，但存在異質(zhì)性；其中，通過降低交易成本的作用路徑最為明顯。（3）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚助力工業(yè)效率提升的作用有著明顯的區(qū)域異質(zhì)性，具體地，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部地區(qū)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚助力工業(yè)效率提升的作用更顯著。

基于上述研究，本文得到以下政策啟示：一是通過政策措施，因地制宜地合理引導(dǎo)和推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集聚，發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、專業(yè)化效應(yīng)和協(xié)作效應(yīng)，通過降低交易成本來實現(xiàn)工業(yè)效率的提質(zhì)增效。二是創(chuàng)新人才培養(yǎng)機(jī)制和引進(jìn)機(jī)制，推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)與高校和科研機(jī)構(gòu)等進(jìn)行人才聯(lián)合培養(yǎng)，探索新型人才引進(jìn)機(jī)制，加快人才集聚，增加地區(qū)知識存量，為提升工業(yè)效率做好人力資本保障。三是消除地區(qū)間生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)要素流動的體制障礙，打破地區(qū)保護(hù)壁壘，加強(qiáng)地區(qū)間的交流合作，充分發(fā)揮市場機(jī)制作用，營造良好市場環(huán)境，以降低地區(qū)間要素配置扭曲程度，提高資源利用效率，進(jìn)而提升地區(qū)工業(yè)效率。四是因地施策，為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚助力工業(yè)效率提升營造良好環(huán)境。由于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率的提升存在區(qū)域異質(zhì)性，因而各地要因地制宜地實施生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，找到生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與本地稟賦相契合的平衡點，科學(xué)合理地推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，以充分釋放其所帶來的發(fā)展紅利。五是加強(qiáng)交通基礎(chǔ)設(shè)施和信息化水平建設(shè)，讓地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)間能夠就人才、知識、技術(shù)和信息等要素進(jìn)行及時高頻的互動交流，通過彼此的互聯(lián)互通，助力生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對工業(yè)效率提升的空間外溢效得到充分發(fā)揮。

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作者簡介：劉永文（1969-），男，貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向為金融、投資、證券；康濤（1991-），男，貴州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生，研究方向為區(qū)域經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。

（收稿日期：2022-07-17 ?責(zé)任編輯：蘇子寵）