“一帶一路”沿線國家能源強(qiáng)度降低的關(guān)鍵因素識別及實(shí)現(xiàn)路徑研究

孫祥棟，周瑛琦，王 璇

(1.北京化工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100029；2.北京市習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想研究中心，北京 100011)

一、問題提出

2013年，中國國家主席習(xí)近平提出建設(shè)“新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”和“21世紀(jì)海上絲綢之路”的合作倡議。共建“一帶一路”旨在推動沿線各國實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)政策協(xié)調(diào)，開展更大范圍、更高水平、更深層次的區(qū)域合作，共同打造開放、包容、均衡、普惠的區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)沿線各國多元、自主、平衡的可持續(xù)發(fā)展。2019年，習(xí)近平主席在第二屆“一帶一路”國際合作高峰論壇開幕式上發(fā)表題為《齊心開創(chuàng)共建“一帶一路”美好未來》的主旨演講，提出“把綠色作為底色，推動綠色基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、綠色投資、綠色金融”“同各方共建‘一帶一路’可持續(xù)城市聯(lián)盟、綠色發(fā)展國際聯(lián)盟”[1]。2021年“一帶一路”亞太區(qū)域國際合作高級別會議期間，阿富汗、孟加拉國、文萊、柬埔寨、智利、中國等國家共同發(fā)起“一帶一路”綠色發(fā)展伙伴關(guān)系倡議?！耙粠б宦贰焙献鞣秶粩鄶U(kuò)大，為世界各國發(fā)展帶來巨大機(jī)遇，同時也成為推動綠色發(fā)展交流與合作、促進(jìn)生態(tài)可持續(xù)發(fā)展的重要力量。為實(shí)現(xiàn)“一帶一路”倡議的目標(biāo)，順應(yīng)國際發(fā)展趨勢，“一帶一路”沿線國家綠色發(fā)展研究得到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注[2]?！耙粠б宦贰毖鼐€發(fā)展中國家居多，工業(yè)化、城市化仍處于快速發(fā)展階段[3]，能源消費(fèi)旺盛。提高能源利用效率，降低能源強(qiáng)度，可以突破能源稀缺性的限制，促進(jìn)沿線各國經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展[4]，是推動綠色“一帶一路”建設(shè)的必由之路[5]。

二、文獻(xiàn)述評

能源強(qiáng)度即每生產(chǎn)一單位國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)所消耗的能源水平。聚焦“一帶一路”沿線國家能源強(qiáng)度問題，近年來相關(guān)研究主要有以下幾方面的探索：一是對能源強(qiáng)度/效率的統(tǒng)計(jì)分析，如岳立等(2019)評價了“一帶一路”國家能源利用效率，針對能源利用效率與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析[4-5]；二是能源強(qiáng)度/效率趨同研究，如韓等人(Han et al.，2018)認(rèn)為“一帶一路”倡議通過貿(mào)易一體化和區(qū)域合作影響能源效率趨同[6]；三是少數(shù)研究探索了金融、收入和投資等影響因素對“一帶一路”沿線國家能源強(qiáng)度變化的影響效應(yīng)[7-9]，然而目前尚沒有研究系統(tǒng)挖掘影響“一帶一路”沿線國家能源強(qiáng)度變化的關(guān)鍵因素。

作為能源使用效率的重要測度指標(biāo)，能源強(qiáng)度的大小及變化趨勢事關(guān)能源消費(fèi)總量、碳排放水平以及可持續(xù)發(fā)展能力[10]，絕大多數(shù)文獻(xiàn)基于分解法測度不同影響因素對能源/電力強(qiáng)度變化的貢獻(xiàn)[11]。分解法模型可以劃分為結(jié)構(gòu)分解分析(SDA)和指數(shù)分解分析(IDA)這兩大類[12]。結(jié)構(gòu)分解分析對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的要求較高，以投入產(chǎn)出表為基礎(chǔ)，可以更為細(xì)致地區(qū)分被分解變量的影響因素，如里昂惕夫效應(yīng)(Leontief effect)和最終需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)(final demand structure effect)。IDA只需要加總的總量數(shù)據(jù)，應(yīng)用的靈活性更強(qiáng)，可以從年度甚至月度的時間維度上捕捉不同影響因素貢獻(xiàn)的比例變化[13]。此外，在特定的假設(shè)前提下，兩類分解方法可以相互推導(dǎo)轉(zhuǎn)換[14]。相關(guān)實(shí)證分析中，諸多研究測度了不同國家不同時段的能源強(qiáng)度變化，如美國(1985—2010年)[15]、澳大利亞(1978—2009年)[16]、加拿大(1990—2004年)[17]等。近年來中國能源強(qiáng)度降幅顯著快于全球平均水平(1)如1990年以來，中國能源強(qiáng)度累計(jì)降幅超過70%，同期全球能源強(qiáng)度降幅僅為36%。，這引起了國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，基于分解法并以中國為研究樣本的實(shí)證分析相對更為豐富[18-20]。

盡管當(dāng)前以SDA和IDA為代表的分解法在能源強(qiáng)度影響因素領(lǐng)域的實(shí)證分析結(jié)果均具有穩(wěn)健性[21]，且以對數(shù)均值迪氏分解法(LMDI)為代表的IDA方法被廣泛應(yīng)用，但仍有學(xué)者指出分解法理論基礎(chǔ)存在遺漏核心變量等重大缺陷[22]。其中，諸多學(xué)者認(rèn)為能源價格是影響能源強(qiáng)度變化的一個重要因素[23-24]，相對于其他生產(chǎn)要素的能源相對價格上升會引致新的能源消費(fèi)技術(shù)創(chuàng)新，減少能源需求從而降低能源強(qiáng)度[25-26]。諸多研究以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為基礎(chǔ)，進(jìn)一步測度了能源價格變動等因素對能源強(qiáng)度的影響[27]。由于能源價格數(shù)據(jù)缺失的限制，多數(shù)實(shí)證分析以單個國家為樣本展開。如有研究以加拿大分行業(yè)產(chǎn)出以及燃料價格指數(shù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，測度了價格變動影響不同產(chǎn)業(yè)部門能源強(qiáng)度變化的作用機(jī)制[28]。有研究以美國為樣本論證了能源價格對能源強(qiáng)度的負(fù)向影響作用[22，29]。少數(shù)多國別的相關(guān)實(shí)證中，有研究以布倫特原油價格作為能源價格的代理變量，將影響機(jī)制解釋為短期影響和長期影響進(jìn)一步開展實(shí)證，測度了不同國家/地區(qū)之間的影響效果差異[30]；有研究應(yīng)用合成控制法，通過構(gòu)造“反事實(shí)”指出拉丁美洲國家中經(jīng)濟(jì)增長與能源價格等變量是能源強(qiáng)度變化的決定因素[31]；有研究應(yīng)用經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)成員國樣本論證了能源價格之于能源效率的重要作用，并指出在不同國家其影響作用存在較大差異[32]。

通過梳理文獻(xiàn)，本文發(fā)現(xiàn)能源強(qiáng)度和能源效率研究領(lǐng)域在以下兩個方面有待進(jìn)一步深化：(1)以分解法為基礎(chǔ)的實(shí)證研究多從分產(chǎn)業(yè)的角度進(jìn)行分解，少有從分區(qū)域角度進(jìn)行探究，從分國別視角進(jìn)行分解的研究則更為稀少。而分區(qū)域、分國別的研究分析視角是理解能源效率提升過程中區(qū)域責(zé)任、國別責(zé)任的重要基礎(chǔ)。(2)能源價格是影響能源強(qiáng)度變化不可忽略的因素，但以計(jì)量方法為基礎(chǔ)的相關(guān)研究難以實(shí)現(xiàn)“跨國別、大時序”的實(shí)證比較，主要原因在于難以找到適應(yīng)“跨國別、大時序”且可對比的能源價格的度量指標(biāo)。同時，從“一帶一路”研究領(lǐng)域看，雖然降低能源強(qiáng)度、提升能源效率對“一帶一路”高質(zhì)量發(fā)展的意義重大，但對“一帶一路”沿線國家的能源強(qiáng)度進(jìn)行分析的系統(tǒng)研究仍較為匱乏。

為探究影響“一帶一路”沿線國家能源強(qiáng)度變化的關(guān)鍵因素，分析能源使用效率提升的實(shí)現(xiàn)途徑，豐富分國別視角下能源強(qiáng)度驅(qū)動因素研究，本文基于2000年以來“一帶一路”沿線國家(2)受數(shù)據(jù)可得性限制，2000—2019年包含58個國家樣本數(shù)據(jù)，盡管如此，與已有研究相對比，本文所覆蓋的樣本仍然是較為完整的。的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。首先，使用分國別LMDI框架，將“一帶一路”沿線國家整體能源強(qiáng)度分解為國家能源強(qiáng)度和國別增長結(jié)構(gòu)這兩個因素。相對于分行業(yè)LMDI框架，分國別LMDI框架可以更為有效地明確沿線整體能源強(qiáng)度降低的國別責(zé)任[33]。其次，為解釋國家能源強(qiáng)度的變動原因，本文在構(gòu)建“一帶一路”沿線國家能源價格測度指標(biāo)的基礎(chǔ)上，根據(jù)成本生產(chǎn)函數(shù)深入探討了能源相對價格提高的國家能源強(qiáng)度降低效應(yīng)。最后，本文進(jìn)一步討論了“一帶一路”沿線國家區(qū)域稟賦差異、空間互動關(guān)系、數(shù)字化時代特征等權(quán)變特征下能源相對價格如何影響國家能源強(qiáng)度。本文不僅為“一帶一路”綠色發(fā)展的實(shí)現(xiàn)邏輯提供了依據(jù)，而且還為“一帶一路”沿線國家區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作和能源治理，以及中國如何深化并引領(lǐng)“一帶一路”綠色發(fā)展提供決策參考。

三、研究設(shè)計(jì)

借鑒已有研究[34-35]和中國一帶一路網(wǎng)(https：//www.yidaiyilu.gov.cn/jcsjpc.htm)的界定，并考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取“一帶一路”沿線包括中國在內(nèi)的58個國家作為研究樣本。按照世界銀行的分類，這58個國家分屬4個區(qū)域，其中東亞和太平洋地區(qū)包含中國、文萊、印度尼西亞、柬埔寨、緬甸、蒙古國、馬來西亞、菲律賓、新加坡、泰國、越南11國；歐洲和中亞地區(qū)包括阿爾巴尼亞、亞美尼亞、阿塞拜疆、保加利亞、波黑、白俄羅斯、捷克、愛沙尼亞、格魯吉亞、克羅地亞、匈牙利、哈薩克斯坦、吉爾吉斯斯坦、立陶宛、拉脫維亞、摩爾多瓦、黑山、波蘭、羅馬尼亞、俄羅斯、塞爾維亞、斯洛伐克、斯洛文尼亞、塔吉克斯坦、土庫曼斯坦、土耳其、烏克蘭、烏茲別克斯坦28國；中東和北非地區(qū)包括阿聯(lián)酋、巴林、埃及、伊朗、伊拉克、以色列、約旦、科威特、黎巴嫩、阿曼、卡塔爾、沙特阿拉伯、敘利亞、也門14國；南亞包括孟加拉國、印度、斯里蘭卡、尼泊爾、巴基斯坦5國?？傮w來看，2011年后“一帶一路”沿線國家經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、能源消費(fèi)占世界的比重均超過50%，在全球經(jīng)濟(jì)增長和能源治理大格局中具有舉足輕重的地位?？紤]到2000年之后“一帶一路”沿線國家的認(rèn)定在這一時期較為統(tǒng)一明確，因此，本文將研究樣本的時間段確定為2000—2019年。

(一)分國別LMDI分解方法

本文首先基于IDA法對“一帶一路”沿線國家整體能源強(qiáng)度進(jìn)行分解。IDA法中LMDI分解方法的結(jié)果不產(chǎn)生余值，且最為穩(wěn)健[36-37]，同時由于收斂性強(qiáng)以及結(jié)果便于解釋等優(yōu)勢而得到了廣泛的應(yīng)用。“一帶一路”沿線國家的總體能源強(qiáng)度可以表示為：

(1)

其中，E為“一帶一路”沿線國家的能源消費(fèi)總量，Q為“一帶一路”沿線國家總產(chǎn)出，Ei為沿線i國能源消費(fèi)水平，Qi為i國經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。則Ii為i國能源強(qiáng)度，Si為i國經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出占“一帶一路”沿線國家總產(chǎn)出的比重。

將t0到t1時期“一帶一路”沿線國家總體能源強(qiáng)度變化記為ΔEI，由式(2)可知ΔEI主要受國別增長結(jié)構(gòu)ΔEIs和國家能源強(qiáng)度ΔEIi的影響。國別增長結(jié)構(gòu)ΔEIs測度了“一帶一路”沿線各國由于經(jīng)濟(jì)增速不同對沿線總體能源強(qiáng)度的影響，國家能源強(qiáng)度ΔEIi測度了“一帶一路”沿線各國由于本國能源強(qiáng)度變化對沿線總體能源強(qiáng)度的影響。

(2)

ΔEIs、ΔEIi分別通過式(3)和式(4)計(jì)算：

(3)

(4)

其中，rQi、rEi分別表示t0至t1時間段內(nèi)i國經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增速和能源消費(fèi)增速。

(二)國家能源強(qiáng)度影響模型

通過式(4)可以計(jì)算得出國家能源強(qiáng)度變化對“一帶一路”沿線國家能源強(qiáng)度整體變化的貢獻(xiàn)水平，但各國能源強(qiáng)度變化的影響因素眾多，需要進(jìn)一步開展理論分析與實(shí)證探討?；诳虏?道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)并借鑒前期研究[28，38]，在規(guī)模報酬不變的假定下，本文通過典型廠商成本對數(shù)函數(shù)推導(dǎo)，建立能源強(qiáng)度影響因素模型。生產(chǎn)函數(shù)中主要包括資本K、勞動L、能源E以及原材料M等生產(chǎn)要素，則i國的成本生產(chǎn)函數(shù)通過下式表示：

(5)

其中，Ci為i國生產(chǎn)成本，Qi表示i國經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，Pi，K，Pi，L，Pi，E，Pi，M分別為資本、勞動、能源以及原材料等投入品價格，αi，K，αi，L，αi，E，αi，M分別表示各投入要素的彈性水平，Ai用來測度技術(shù)進(jìn)步。依據(jù)謝潑德引理(Shephard’s Lemma)，可以得出各個國家的能源需求總量Ei：

(6)

(7)

則i國能源強(qiáng)度Ii可以表示為：

(8)

對上式兩邊取對數(shù)，可以得出能源強(qiáng)度影響因素模型：

(9)

進(jìn)一步借鑒已有研究[40-41]的變量選擇，引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口密度作為實(shí)證分析的控制變量，分別用Indi、Popi表示：

(10)

(11)

(三)變量定義與數(shù)據(jù)來源

本文選取2000—2019年“一帶一路”沿線國家中58個國家的面板數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行實(shí)證分析，主要變量定義如表1所示。

表1 主要變量定義表

在本文實(shí)證所使用的原始數(shù)據(jù)中，“一帶一路”沿線各國GDP(3)按購買力平價(PPP)計(jì)算，以2015年不變價美元計(jì)。、能源消費(fèi)、能源生產(chǎn)、人口總數(shù)等數(shù)據(jù)均來源于國際能源組織(IEA)數(shù)據(jù)庫，煤炭租金占比、石油租金占比、天然氣租金占比、工業(yè)增加值占比、人口密度以及安全互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器等數(shù)據(jù)均來源于世界銀行數(shù)據(jù)庫。

主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)詳見表2。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證分析

本文首先利用分國別LMDI分解方法對2000—2019年“一帶一路”沿線國家整體能源強(qiáng)度變化進(jìn)行分析，并進(jìn)一步考察影響“一帶一路”沿線整體能源強(qiáng)度降低的國別差異；然后依據(jù)構(gòu)建的國家能源強(qiáng)度影響模型對“一帶一路”沿線國家整體能源強(qiáng)度降低的關(guān)鍵因素的降低動因進(jìn)行實(shí)證分析。

(一)整體能源強(qiáng)度分解

運(yùn)用分國別LMDI分解方法，采用前文所述的樣本國家平衡面板數(shù)據(jù)對“一帶一路”沿線國家能源強(qiáng)度進(jìn)行分解。圖1逐年展示了2000—2019年“一帶一路”沿線國家整體能源強(qiáng)度，盡管個別年份的整體能源強(qiáng)度較上一年略有上升，但從總體上看依然呈下降趨勢?！耙粠б宦贰毖鼐€國家整體能源強(qiáng)度期初為1 194.43千克標(biāo)油/萬美元，期末為823.26千克標(biāo)油/萬美元，由此可知，“一帶一路”沿線國家整體能源強(qiáng)度降低了371.17千克標(biāo)油/萬美元，總體下降31.1%。

圖1 “一帶一路”沿線國家整體能源強(qiáng)度變化趨勢

使用分國別LMDI方法對整體能源強(qiáng)度進(jìn)行分解，結(jié)果顯示，國別增長結(jié)構(gòu)ΔEIs貢獻(xiàn)為48.64千克標(biāo)油/萬美元，國家能源強(qiáng)度ΔEIi貢獻(xiàn)為-419.81千克標(biāo)油/萬美元。這一結(jié)果說明，國別增長結(jié)構(gòu)ΔEIs對“一帶一路”沿線國家整體能源強(qiáng)度的降低有抑制作用，但其影響較小，國家能源強(qiáng)度ΔEIi是“一帶一路”沿線整體能源強(qiáng)度降低的主要因素，且貢獻(xiàn)水平達(dá)到了113%，能源強(qiáng)度分解結(jié)果詳見表3。

表3 2000—2019年“一帶一路”沿線國家整體能源強(qiáng)度分解結(jié)果 單位：千克標(biāo)油/萬美元

以2000—2019年58個國家樣本的分解分析為基礎(chǔ)，本文進(jìn)一步考察影響“一帶一路”沿線整體能源強(qiáng)度降低貢獻(xiàn)的國別差異。對每個國家的能源強(qiáng)度和國別增長結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)算，發(fā)現(xiàn)“一帶一路”沿線整體能源強(qiáng)度降低貢獻(xiàn)前五位的國家分別為俄羅斯、印度、印度尼西亞、烏克蘭和中國，貢獻(xiàn)水平分別為-108.5、-44.5、-29.1、-25.5和-14.4千克標(biāo)油/萬美元，見圖2。分因素來看，國別增長結(jié)構(gòu)因素對“一帶一路”沿線整體能源強(qiáng)度降低貢獻(xiàn)前五位的國家分別為俄羅斯、伊朗、沙特阿拉伯、泰國和烏克蘭，貢獻(xiàn)水平分別為-41.6、-27.9、-14.3、-7.1和-7.0千克標(biāo)油/萬美元；國家能源強(qiáng)度因素對“一帶一路”沿線整體能源強(qiáng)度降低貢獻(xiàn)前五位的國家分別為中國、俄羅斯、印度、印度尼西亞和烏克蘭，貢獻(xiàn)水平分別為-280.2、-66.9、-50.8、-22.8和-18.5千克標(biāo)油/萬美元，見圖3。

圖2 “一帶一路”沿線整體能源強(qiáng)度降低分國別貢獻(xiàn)

圖3 不同因素對“一帶一路”沿線整體能源強(qiáng)度降低分國別貢獻(xiàn)

(二)基準(zhǔn)回歸及穩(wěn)健性檢驗(yàn)

上文基于分國別LMDI分解方法，對“一帶一路”沿線國家整體能源強(qiáng)度進(jìn)行了分解分析，但對沿線整體能源強(qiáng)度降低的主導(dǎo)因素即國家能源強(qiáng)度的大幅下降缺乏解釋。本文將基于式(10)、式(11)對能源相對價格與國家能源強(qiáng)度之間的量化關(guān)系進(jìn)行深入探討。

(12)

技術(shù)進(jìn)步水平可以使用R&D支出占比、技術(shù)人員數(shù)(每百萬人)進(jìn)行測度，但受限于數(shù)據(jù)的缺失，本文借鑒已有文獻(xiàn)[33]，使用人均GDP增速的三年均值(growthi)作為技術(shù)進(jìn)步的代理變量?？刂谱兞恐?，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以工業(yè)增加值占比(industryi)測度，人口密度以每公里土地面積人數(shù)(popdeni)測度。實(shí)證模型可以進(jìn)一步拓展為：

(13)

首先使用混合普通最小二乘(OLS)回歸、固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，實(shí)證結(jié)果詳見表4。進(jìn)一步，經(jīng)過豪斯曼檢驗(yàn)，選擇固定效應(yīng)模型。研究結(jié)果表明，能源相對價格水平提高均顯著降低了國家能源強(qiáng)度。能源相對價格水平的提高，一方面會抑制各國能源消費(fèi)，減少能源使用進(jìn)而降低國家能源強(qiáng)度[44]；另一方面則會改變能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，增加高能源效率行業(yè)的能源使用比率，降低國家能源強(qiáng)度[45]。但能源相對價格這一變量的系數(shù)絕對值較小，說明能源相對價格對能源強(qiáng)度的影響有限。而技術(shù)進(jìn)步的影響則不顯著，原因在于本文中技術(shù)進(jìn)步的代理變量反映了全社會整體技術(shù)進(jìn)步水平，而非與能源效率提升直接相關(guān)的能源行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步[46]。在現(xiàn)有能源效率/強(qiáng)度影響因素的實(shí)證分析中，全社會整體技術(shù)進(jìn)步這一指標(biāo)也存在不顯著或顯著性較低的情況[33]。

表4 基本回歸結(jié)果

為了檢驗(yàn)回歸結(jié)果是否具有穩(wěn)健性，本文通過更換回歸模型和替換核心變量兩種方式進(jìn)行結(jié)果檢驗(yàn)。首先借鑒已有研究[47]，進(jìn)行Driscoll-Kraay標(biāo)準(zhǔn)誤回歸，回歸結(jié)果詳見表5，能源相對價格對國家能源強(qiáng)度的負(fù)向影響仍然顯著。其次按照現(xiàn)有研究通行做法[48]，基于布倫特原油價格測算出“一帶一路”沿線國家i國的能源相對價格Pi，brent。2000年以來沿線國家能源相對價格變化趨勢與基于能源租金的測度基本一致，都呈波動上升趨勢。以Pi，brent替換原代理變量進(jìn)行回歸檢驗(yàn)，顯示結(jié)果依然穩(wěn)健，詳見表5。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

五、進(jìn)一步研究

(一)區(qū)域稟賦異質(zhì)性分析

為控制國家個體效應(yīng)對各個變量系數(shù)值的影響，本文同時應(yīng)用面板隨機(jī)數(shù)模型展開分析[39]，但結(jié)果顯示能源相對價格對國家能源強(qiáng)度的影響并不顯著，見表6總樣本列。其不顯著的原因可能是由于“一帶一路”沿線國家地理位置和發(fā)展階段不同，存在資源稟賦的異質(zhì)性，因此本文進(jìn)一步對樣本進(jìn)行區(qū)域和能源稟賦異質(zhì)性分析。

分區(qū)域來看，東亞和太平洋地區(qū)、中東和北非地區(qū)能源相對價格在5%水平下顯著，能源相對價格上升能夠降低國家能源強(qiáng)度，但影響不大；歐洲和中亞地區(qū)以及南亞地區(qū)能源相對價格彈性在10%的顯著水平下不能拒絕零假設(shè)，表明能源相對價格上升并不能顯著降低國家能源強(qiáng)度。這些區(qū)域不顯著的原因是區(qū)域內(nèi)國家由于較為發(fā)達(dá)或過于落后，能源消費(fèi)保持在一個相對平穩(wěn)的水平，對能源價格不敏感[49]。具體結(jié)果詳見表6。

表6 “一帶一路”沿線國家面板隨機(jī)數(shù)估計(jì)和各區(qū)域固定效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

不同能源稟賦國家能源相對價格對該國能源強(qiáng)度的影響效果同樣存在較大差異。按照能源生產(chǎn)是否大于能源消費(fèi)將“一帶一路”沿線國家劃分為能源出口國和能源進(jìn)口國并分別進(jìn)行計(jì)量檢驗(yàn)，結(jié)果見表7?？梢钥闯?，能源進(jìn)口國的能源相對價格在1%水平上顯著但相關(guān)系數(shù)絕對值較小，表明能源進(jìn)口國能源相對價格提升能夠降低該國能源強(qiáng)度，但影響有限，而能源出口國中兩者關(guān)系則并不顯著，主要由于能源進(jìn)口國有更高的能源購買需求，對能源相對價格更為敏感。

表7 “一帶一路”沿線各能源稟賦國家固定效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

(二)空間效應(yīng)分析

隨著“一帶一路”沿線國家之間不斷增加經(jīng)濟(jì)聯(lián)動，不同國家之間的交互效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)，一個國家的能源強(qiáng)度可能還會受到其他國家的能源強(qiáng)度影響，產(chǎn)生空間自相關(guān)關(guān)系。同時，由于“一帶一路”等倡議的提出，國家間的緊密聯(lián)系加強(qiáng)，產(chǎn)生空間外溢效應(yīng)，出現(xiàn)本國能源相對價格影響其他鄰近國家能源強(qiáng)度的現(xiàn)象。因此，本文采用空間計(jì)量方法進(jìn)一步討論能源相對價格與國家能源強(qiáng)度的關(guān)系。

本文借鑒已有研究[50]，采用地理距離的倒數(shù)構(gòu)建“反距離矩陣”作為“一帶一路”沿線國家的空間權(quán)重矩陣，參考前文的變量選擇進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。國家能源強(qiáng)度的全局莫蘭指數(shù)至少在10%的水平下顯著，拒絕“無空間自相關(guān)”的原假設(shè)，即認(rèn)為存在空間自相關(guān)，說明各國能源強(qiáng)度具有顯著的空間相關(guān)性。由此繼續(xù)在空間杜賓模型(SDM)、空間自回歸(SAR)模型和空間誤差模型(SEM)中選擇最優(yōu)模型進(jìn)行空間效應(yīng)的研究。參照已有研究[51-52]進(jìn)行模型篩選，LM檢驗(yàn)表明三種計(jì)量模型均可使用。進(jìn)一步基于似然比(LR)檢驗(yàn)和沃爾德(Wald)檢驗(yàn)進(jìn)行判斷，發(fā)現(xiàn)SDM可以退化為SAR和SEM，而SAR的對數(shù)似然(Log-likelihood)值大于SEM，因此本文最終選擇SAR作為空間計(jì)量模型。在確定模型過程中通過豪斯曼檢驗(yàn)和效應(yīng)檢驗(yàn)，確定采用混合固定效應(yīng)效果最優(yōu)。

運(yùn)用混合固定效應(yīng)的空間自回歸模型，對上述面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，結(jié)果顯示加入空間因素后，空間自相關(guān)系數(shù)為負(fù)(-0.715)且在1%水平下顯著，說明本國能源強(qiáng)度的提升對鄰國能源強(qiáng)度有抑制作用，也即鄰國能源強(qiáng)度的提升也會使本國能源強(qiáng)度降低。能源相對價格的估計(jì)系數(shù)為負(fù)(-0.018 6)，且在5%水平下顯著，說明本國能源相對價格與本國能源強(qiáng)度負(fù)相關(guān)，即本國能源相對價格水平上升，能夠降低本國能源強(qiáng)度，與前文結(jié)論一致。由于相鄰地區(qū)之間通常會有各種信息的交換，僅采用回歸系數(shù)解釋空間回歸結(jié)果會存在偏差，因此借鑒已有研究[53]做法，對能源相對價格水平的影響進(jìn)行分解，得到直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，具體結(jié)果見表8。

表8 空間自回歸模型估計(jì)結(jié)果

表8的結(jié)果顯示，在5%的顯著性水平上，能源相對價格對國家能源強(qiáng)度的直接效應(yīng)顯著為負(fù)，間接效應(yīng)顯著為正，總效應(yīng)顯著為負(fù)。這表明一個國家能源相對價格水平提高，會降低本國能源強(qiáng)度，但會導(dǎo)致鄰近國家能源強(qiáng)度提升，即鄰近國家能源相對價格水平提高，會導(dǎo)致本國能源強(qiáng)度提升。能源價格水平變化具有顯著的“空間溢出”效應(yīng)。上述現(xiàn)象可通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移相關(guān)理論加以解釋，現(xiàn)有研究認(rèn)為邊際產(chǎn)業(yè)會為規(guī)避產(chǎn)業(yè)劣勢(如成本過高)對外進(jìn)行投資轉(zhuǎn)移[54]。能源作為當(dāng)前高耗能產(chǎn)業(yè)的必備原材料，當(dāng)不同地區(qū)的能源價格有差異時，高耗能產(chǎn)業(yè)會為最大限度降低生產(chǎn)成本而進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移[55]。因此該空間效應(yīng)的結(jié)果可以解釋為：能源相對價格水平提升增加了生產(chǎn)成本，促使高耗能產(chǎn)業(yè)從高成本國家向低成本國家流動，使得本國能源強(qiáng)度降低，能源使用效率提升；而能源相對價格較低的國家隨著高耗能產(chǎn)業(yè)流入，國家能源強(qiáng)度提升，國家能源使用效率降低。

(三)數(shù)字化水平的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

表9 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的調(diào)節(jié)作用回歸結(jié)果

六、結(jié)論與建議

當(dāng)前能源合作已成為“一帶一路”倡議的重點(diǎn)領(lǐng)域，能源強(qiáng)度是事關(guān)綠色“一帶一路”建設(shè)和經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展的重要變量，把握“一帶一路”沿線能源強(qiáng)度變化趨勢，并進(jìn)一步探尋能源強(qiáng)度變化背后的關(guān)鍵驅(qū)動因素意義重大。本文基于2000年以來“一帶一路”沿線國家面板數(shù)據(jù)開展實(shí)證分析。使用分國別LMDI分解方法，發(fā)現(xiàn)國家能源強(qiáng)度是“一帶一路”沿線國家整體能源強(qiáng)度降低的關(guān)鍵因素，國別增長結(jié)構(gòu)阻礙“一帶一路”沿線國家整體能源強(qiáng)度降低。根據(jù)成本生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建的理論模型進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明能源相對價格上升能夠降低國家能源強(qiáng)度，但整體看影響有限。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，能源相對價格與國家能源強(qiáng)度的關(guān)系存在區(qū)域稟賦異質(zhì)性差異，東亞和太平洋地區(qū)以及中東和北非地區(qū)國家能源相對價格上升能夠降低國家能源強(qiáng)度，歐洲和中亞地區(qū)以及南亞地區(qū)國家不顯著，同時能源進(jìn)口國的能源相對價格上升能夠降低國家能源強(qiáng)度，而能源出口國不顯著。國家能源強(qiáng)度存在顯著的空間相關(guān)性，本國能源相對價格水平的提升，能降低本國能源強(qiáng)度，但會導(dǎo)致鄰國能源強(qiáng)度的上升。數(shù)字化水平對能源相對價格和國家能源強(qiáng)度之間的關(guān)系具有調(diào)節(jié)效應(yīng)，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠強(qiáng)化能源相對價格提升帶來的國家能源強(qiáng)度降低效應(yīng)。

針對上述結(jié)論，本文為“一帶一路”沿線國家提供的政策啟示包括：(1)提高能源價格水平是降低“一帶一路”沿線國家能源強(qiáng)度的重要手段。但鑒于能源相對價格對“一帶一路”沿線國家能源強(qiáng)度的影響有限，且對不同區(qū)域和不同能源稟賦國家的影響程度不一致，政策制定的重心應(yīng)更加聚焦實(shí)施更嚴(yán)格的能耗標(biāo)準(zhǔn)等更具針對性的措施。以中國為例，自1990年以來中國能源資源集約發(fā)展的政策體系逐漸完備具體，黨的十八屆五中全會進(jìn)一步提出實(shí)行能源消耗總量和強(qiáng)度“雙控”行動，明確了各地區(qū)能源消費(fèi)總量控制目標(biāo)。為提高“一帶一路”沿線國家總體能源使用效率，優(yōu)化能源治理，中國相關(guān)的政策制定經(jīng)驗(yàn)及實(shí)施措施應(yīng)進(jìn)一步廣泛推廣。(2)應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)“一帶一路”沿線國家間的聯(lián)系，使各國能夠在資源配置上進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)“一帶一路”沿線國家間跨地區(qū)的分工與合作，提高能源使用效率，尤其是相鄰國家之間在制定能源政策時需要充分考慮空間效應(yīng)，加強(qiáng)國別協(xié)同，降低能源強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)綠色“一帶一路”建設(shè)目標(biāo)。(3)要在“一帶一路”沿線大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，重視國家數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)合作，消除國家間的數(shù)字鴻溝，讓更多國家尤其是發(fā)展中國家更快、更大幅度降低能源效率，實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展。