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    焦慮但難以逃離:網(wǎng)絡(luò)疑病癥視角下的健康信息繭房研究

    2023-03-29 05:37:03顧晨昱陳素白
    現(xiàn)代情報(bào) 2023年4期
    關(guān)鍵詞:自我決定理論信息繭房元認(rèn)知

    顧晨昱 陳素白

    關(guān)鍵詞: 網(wǎng)絡(luò)疑病癥; 信息繭房; 網(wǎng)絡(luò)健康信息; 自我決定理論; 元認(rèn)知

    DOI:10.3969 / j.issn.1008-0821.2023.04.006

    〔中圖分類號(hào)〕G252.0 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821 (2023) 04-0051-13

    近年來(lái), 隨著全球互聯(lián)網(wǎng)的普及, 越來(lái)越多的個(gè)人通過(guò)網(wǎng)絡(luò)來(lái)搜尋健康信息。據(jù)調(diào)查顯示, 超過(guò)70%的美國(guó)和歐洲人更愿意將互聯(lián)網(wǎng)作為獲取健康信息的主要渠道[1],79%的中國(guó)智能手機(jī)用戶傾向于通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)搜索健康信息[2] 。雖然在線健康信息搜索是一種快速、便捷且低成本的健康信息獲取方式[3] , 但由于網(wǎng)絡(luò)健康信息質(zhì)量參差不齊, 這種信息資源的錯(cuò)配容易增加用戶對(duì)自我健康的焦慮,健康焦慮的增加又導(dǎo)致用戶進(jìn)行過(guò)度的網(wǎng)絡(luò)健康信息搜索行為, 這種狀況被稱為網(wǎng)絡(luò)疑病癥(Cyber?chondria)[4] 。

    與正常的在線健康信息搜索行為不同, 網(wǎng)絡(luò)疑病癥是一種過(guò)度的在線健康搜索并表現(xiàn)出抑郁升級(jí), 同時(shí)致使其他日?;顒?dòng)的中斷[5] 。網(wǎng)絡(luò)疑病癥作為數(shù)字健康時(shí)代的負(fù)面產(chǎn)物, 成為了公共健康與信息傳播領(lǐng)域的新興話題, 引起了學(xué)界的關(guān)注[6] ;COVID-19 的全球大流行促進(jìn)在線健康信息搜索行為的同時(shí)也加劇了網(wǎng)絡(luò)疑病癥的普及, 并給公共健康造成了威脅[7] 。因此, 深入探究網(wǎng)絡(luò)疑病癥的成因與影響對(duì)改善公共健康有重要意義[8] 。網(wǎng)絡(luò)疑病癥與健康信息傳播之間有著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系[9] ,基于算法推送的網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)會(huì)根據(jù)用戶的網(wǎng)絡(luò)行為記錄進(jìn)行相似內(nèi)容的推送[10] , 這些信息又反過(guò)來(lái)加劇了用戶的網(wǎng)絡(luò)疑病癥, 形成了一種信息繭房和惡性循環(huán)。然而目前無(wú)論是從信息傳播視角探究網(wǎng)絡(luò)疑病癥, 或是網(wǎng)絡(luò)疑病癥與信息繭房之間關(guān)聯(lián)的探討都十分欠缺[11] 。

    綜上所述, 本研究將基于自我決定理論, 從健康信息傳播的視角出發(fā), 通過(guò)個(gè)體內(nèi)部因素與外部環(huán)境兩個(gè)維度揭示網(wǎng)絡(luò)疑病癥的影響邏輯, 并進(jìn)一步探討其與信息繭房之間的聯(lián)系。研究結(jié)論在拓展健康信息傳播與管理的研究范疇的同時(shí), 為網(wǎng)絡(luò)健康信息治理提供實(shí)踐啟示。

    1相關(guān)文獻(xiàn)

    1.1網(wǎng)絡(luò)疑病癥

    網(wǎng)絡(luò)疑病癥(Cyberchondria)被定義為個(gè)人在互聯(lián)網(wǎng)上過(guò)度搜索醫(yī)療或健康相關(guān)信息, 這種搜索是自我強(qiáng)迫性的, 以求達(dá)到自我安慰的目的; 然而通過(guò)在線搜索獲得的心理緩解是短暫的, 在搜索過(guò)程中焦慮或痛苦通常會(huì)惡化, 并呈現(xiàn)持續(xù)性; 盡管搜索會(huì)導(dǎo)致相關(guān)的負(fù)面后果, 但人們依然會(huì)把這種在線搜索優(yōu)先于其他興趣或日?;顒?dòng)[12] 。網(wǎng)絡(luò)疑病癥不僅傷害個(gè)體的心理健康, 甚至進(jìn)一步導(dǎo)致過(guò)度醫(yī)療和醫(yī)療詐騙等問(wèn)題, 在移動(dòng)互聯(lián)的時(shí)代背景下, 網(wǎng)絡(luò)疑病癥已經(jīng)成為公共健康的嚴(yán)重威脅[13] 。

    目前已有關(guān)于網(wǎng)絡(luò)疑病癥的研究主要從兩個(gè)維度出發(fā): 一是探討網(wǎng)絡(luò)疑病癥的影響因素, 如Bajcar B等[14] 的研究發(fā)現(xiàn), 低自尊與網(wǎng)絡(luò)疑病癥之間存在關(guān)聯(lián), 彭小青等[15] 指出, 健康焦慮與在線健康搜索是網(wǎng)絡(luò)疑病癥的顯著預(yù)測(cè)因子, 此外, 個(gè)體的不確定性容忍度與神經(jīng)質(zhì)也會(huì)顯著影響網(wǎng)絡(luò)疑病癥[16] ;二是探討網(wǎng)絡(luò)疑病癥所帶來(lái)的負(fù)面影響, 如KhanA W 等[17] 的調(diào)查發(fā)現(xiàn), 網(wǎng)絡(luò)疑病癥會(huì)導(dǎo)致個(gè)體對(duì)醫(yī)生的信任降低以及自我治療意愿的提升, 導(dǎo)致醫(yī)療事故風(fēng)險(xiǎn)增加, Mathes B M 等[18] 指出, 網(wǎng)絡(luò)疑病癥還會(huì)顯著降低個(gè)體的生活質(zhì)量并造成健康服務(wù)資源的浪費(fèi), Fergus T A 等[19] 驗(yàn)證了網(wǎng)絡(luò)疑病癥會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題使用。然而有學(xué)者指出, 已有研究對(duì)于網(wǎng)絡(luò)疑病癥與健康信息傳播之間的探討還不夠充分, 鑒于二者間密切相關(guān), 很有必要將信息傳播視角納入網(wǎng)絡(luò)疑病癥的研究中[20] 。

    1.2信息繭房

    信息繭房(Information Cocoons) 的概念最早由美國(guó)學(xué)者Sunstein C R[21] 在《信息烏托邦: 眾人如何生產(chǎn)知識(shí)》一書(shū)中提出, 該概念指?jìng)€(gè)體會(huì)對(duì)所接觸的信息進(jìn)行主動(dòng)的選擇, 并自我構(gòu)建出一種特別的如繭殼般的信息世界(Communications Univer?ses), 身處繭殼中的個(gè)體只會(huì)接收到自己想要接觸到的信息, 因此繭房?jī)?nèi)部的同質(zhì)化信息不斷得到加強(qiáng)并造成信息接觸的窄化, 進(jìn)而造成個(gè)體信念的極端化。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代算法的流行, 出于流量利益的目的, 網(wǎng)絡(luò)媒體常常迎合用戶偏好對(duì)用戶進(jìn)行內(nèi)容推送[22] , 這與信息繭房的概念相迎合, 雖然信息繭房的概念在網(wǎng)絡(luò)算法興起前就已出現(xiàn)[23] , 但許多研究都認(rèn)可算法可能強(qiáng)化了信息繭房效應(yīng)[24] 。因此, 近年來(lái)越來(lái)越多的學(xué)者們開(kāi)始關(guān)注到信息繭房的研究, 尤其是在COVID-19 全球大流行的背景下,信息繭房效應(yīng)也被廣泛運(yùn)用于健康信息傳播的研究中[25] , 然而在對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)回顧的范疇內(nèi), 還未發(fā)現(xiàn)有研究探討網(wǎng)絡(luò)疑病癥與信息繭房間的關(guān)聯(lián)。

    已有研究證明了網(wǎng)絡(luò)疑病癥與網(wǎng)絡(luò)成癮有關(guān),并強(qiáng)調(diào)了網(wǎng)絡(luò)疑病癥的“自我強(qiáng)迫性” 特征, 指出這種強(qiáng)迫性搜索雖然出于自我保護(hù)的動(dòng)機(jī), 但它是一種不良的健康信息行為[26] 。然而由于網(wǎng)絡(luò)搜

    索引擎的算法推送和內(nèi)容分布可能會(huì)誤導(dǎo)受眾將自身的癥狀類比至更嚴(yán)重的情況, 這會(huì)加劇受眾的健康焦慮, 并引發(fā)更多的相似的不良在線健康信息搜索行為, 形成一種如繭房一般的惡性循環(huán)[27] 。基于以上, 有理由也有必要進(jìn)一步探討網(wǎng)絡(luò)疑病癥與信息繭房之間的關(guān)聯(lián)。

    1.3自我決定理論

    Richard M R 等[28]提出的自我決定理論(SelfdeterminationTheory)是一個(gè)探索人類行為動(dòng)機(jī)和個(gè)性的理論框架, 該理論基于動(dòng)機(jī)過(guò)程, 認(rèn)為個(gè)體的行為是基于滿足其心理需求的因素而發(fā)展形成的。該理論表明個(gè)體的行為傾向受到能力、相關(guān)性和自主性3 個(gè)方面的影響, 同時(shí)自我決定理論還指出個(gè)體行為傾向還會(huì)受到內(nèi)部心理動(dòng)機(jī)與外部情境的影響, 內(nèi)部動(dòng)機(jī)可以是個(gè)體的內(nèi)部心理認(rèn)知, 而外部動(dòng)機(jī)則指?jìng)€(gè)體為了得到可以分離的結(jié)果而采取某些行為的意向, 但并不出于對(duì)行為或事件本身的興趣[29] 。自我決定理論被廣泛運(yùn)用于網(wǎng)絡(luò)健康和信息行為的研究中, 如相甍甍等[30] 的研究表明, 個(gè)人內(nèi)部因素與外部環(huán)境因素會(huì)顯著影響在線健康社區(qū)用戶的信息共享行為意愿, Ali F 等[31] 最近的一項(xiàng)研究也驗(yàn)證了自我決定的內(nèi)外部因素可以顯著影響社交媒體用戶的社交媒體強(qiáng)迫使用。用戶的網(wǎng)絡(luò)疑病癥以及對(duì)于健康信息的過(guò)度在線搜索是在心理因素驅(qū)動(dòng)下的自主意愿及行為[32] , 而自我決定理論非常適用于解釋這一發(fā)展過(guò)程[33] 。因此, 本研究將基于自我決定理論的內(nèi)部與外部因素分析網(wǎng)絡(luò)疑病癥的影響因素, 并進(jìn)一步探討網(wǎng)絡(luò)疑病癥與信息繭房之間的關(guān)聯(lián)。

    2研究模型構(gòu)建

    2.1網(wǎng)絡(luò)疑病癥與信息繭房

    信息繭房主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面, 即受眾的信息接觸窄化與信息選擇性接觸。在網(wǎng)絡(luò)媒介的研究情境下, 本文分別以網(wǎng)絡(luò)搜索中接觸相似的健康信息推送感知與繼續(xù)選擇(滯留)所接觸的健康信息環(huán)境意愿分別代表信息接觸窄化與選擇性接觸[34] 。

    許多研究已經(jīng)證實(shí)了網(wǎng)絡(luò)疑病癥是一種特殊的網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)迫性形式, 表現(xiàn)為對(duì)自我健康狀況的過(guò)度擔(dān)憂,并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)重復(fù)搜索與自我健康狀況相關(guān)的病癥以求心理安慰[35] ; 而基于算法的網(wǎng)絡(luò)搜索平臺(tái)傾向于根據(jù)用戶的搜索行為給用戶打上興趣標(biāo)簽, 并進(jìn)行相似內(nèi)容的重復(fù)推送, 這導(dǎo)致了“信息繭房” 效應(yīng)[36] 。相似的狀況也發(fā)生在健康信息傳播的過(guò)程中[37] , 即具有網(wǎng)絡(luò)疑病癥傾向的用戶會(huì)過(guò)度懷疑和擔(dān)憂自我的健康狀況, 并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)頻繁地搜索相關(guān)病癥[38] , 搜索平臺(tái)會(huì)根據(jù)這些用戶的網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容推送, 由于網(wǎng)絡(luò)疑病癥用戶往往越搜索越擔(dān)憂, 而越擔(dān)憂越搜索, 這種行為會(huì)被算法判別為推送有效, 進(jìn)而更頻繁地推送類似內(nèi)容,這種惡性循環(huán)進(jìn)一步導(dǎo)致了用戶接觸的健康信息窄化。因此本文提出研究假設(shè):

    H1a: 網(wǎng)絡(luò)疑病癥與感知健康信息推送相似性正相關(guān)一些研究還表明網(wǎng)絡(luò)疑病癥與網(wǎng)絡(luò)成癮有關(guān)[39] , 具有網(wǎng)絡(luò)疑病癥傾向的用戶會(huì)沉溺于所搜尋到的健康信息之中, 即便這些信息可能會(huì)加劇他們對(duì)自身健康狀況的焦慮, 使得他們表現(xiàn)出一種越焦慮越沉溺的困境[40] 。具有網(wǎng)絡(luò)疑病癥傾向的用戶并不能客觀判斷自己的健康狀況, 而是選擇相信自己所搜索到的網(wǎng)絡(luò)健康信息[41] , 他們往往也不能很好地意識(shí)到這些信息背后的數(shù)據(jù)算法推送并主動(dòng)地進(jìn)行調(diào)整[42] , 因此可能選擇滯留在這樣的一種信息環(huán)境中。因此本文提出研究假設(shè):

    H1b: 網(wǎng)絡(luò)疑病癥與健康信息繭房滯留意愿正相關(guān)

    2.2內(nèi)部因素: 積極元認(rèn)知、健康自我效能感

    根據(jù)前文所述的自我決定理論, 個(gè)體行為意愿會(huì)受到自我內(nèi)部認(rèn)知的影響, 本研究選擇元認(rèn)知作為網(wǎng)絡(luò)疑病癥的內(nèi)部影響因素之一[43] 。元認(rèn)知被稱為是對(duì)認(rèn)知的認(rèn)知, 也是幫助個(gè)體調(diào)節(jié)內(nèi)部認(rèn)知的一組策略與方法[44] 。元認(rèn)知信念分為積極與消極兩種類型, 積極元認(rèn)知主要指偏見(jiàn)思維信念, 意涵為“對(duì)疾病的思考和關(guān)注可以使個(gè)體更有安全感”, 因此元認(rèn)知被廣泛運(yùn)用于解釋個(gè)體的健康焦慮[45] 。已有研究驗(yàn)證了元認(rèn)知可以有效預(yù)測(cè)健康信息的注意力偏向, 擁有積極元認(rèn)知傾向的個(gè)體對(duì)自我的健康更為警惕, 并更傾向于從網(wǎng)絡(luò)獲取健康相關(guān)信息[46] 。具有偏見(jiàn)思維信念的網(wǎng)絡(luò)用戶傾向于認(rèn)為可以通過(guò)對(duì)自我健康的擔(dān)憂以及對(duì)疾病的思考和掌握更多的疾病信息來(lái)獲得對(duì)自我健康的安全感, 換言之, 他們更傾向于通過(guò)過(guò)度尋求健康信息來(lái)緩解焦慮與不安, 這與網(wǎng)絡(luò)疑病癥的表征相匹配[47] 。積極元認(rèn)知可以增加個(gè)體網(wǎng)絡(luò)疑病癥的傾向, 進(jìn)而導(dǎo)致健康信息繭房?;谝陨线壿?, 本文提出以下研究假設(shè):

    H2a: 積極元認(rèn)知正向影響網(wǎng)絡(luò)疑病癥

    H2b: 網(wǎng)絡(luò)疑病癥在積極元認(rèn)知對(duì)健康信息推送相似性的影響中起中介作用

    H2c: 網(wǎng)絡(luò)疑病癥在積極元認(rèn)知對(duì)健康信息繭房滯留意愿的影響中起中介作用

    自我效能感的概念最早由Bandura A[48] 于1977年提出, 指?jìng)€(gè)體對(duì)自我實(shí)現(xiàn)特性行為目標(biāo)的能力信心與信念, 計(jì)劃行為理論認(rèn)為自我效能感是個(gè)體行為意愿的顯著預(yù)測(cè)因子[49] ; 已有大量研究驗(yàn)證了自我效能感是個(gè)人內(nèi)部認(rèn)知系統(tǒng)的重要組成部分,對(duì)個(gè)人的行為和決策產(chǎn)生顯著影響[50] 。自我效能感被廣泛運(yùn)用于健康行為領(lǐng)域的研究中[51] , 并被稱為健康自我效能感, Lee S Y等學(xué)者認(rèn)為, 健康自我效能感是指?jìng)€(gè)體對(duì)于自我健康管理能力的信心[52] 。健康自我效能感水平更高的個(gè)體更傾向于可以自我應(yīng)對(duì)健康問(wèn)題, 并有著更高的自我療愈傾向; 自我療愈傾向減少人們與專業(yè)醫(yī)療人員的溝通, 并促使人們通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜索健康和治療相關(guān)的信息來(lái)進(jìn)行自我治療[53],同時(shí)自我療愈傾向被證明與網(wǎng)絡(luò)疑病癥具有顯著關(guān)聯(lián)[17] 。因此, 本文推測(cè)有著更高健康自我效能感水平的個(gè)體傾向于通過(guò)網(wǎng)絡(luò)渠道搜集健康相關(guān)信息, 這些信息可能導(dǎo)致個(gè)體的網(wǎng)絡(luò)疑病癥傾向, 進(jìn)而讓這些用戶陷入健康信息繭房。因此本文提出以下研究假設(shè):

    H3a: 健康自我效能感正向影響網(wǎng)絡(luò)疑病癥

    H3b: 網(wǎng)絡(luò)疑病癥在健康自我效能感對(duì)健康信息推送相似性的影響中起中介作用

    H3c: 網(wǎng)絡(luò)疑病癥在健康自我效能感對(duì)健康信息繭房滯留意愿的影響中起中介作用

    2.3外部因素: 網(wǎng)絡(luò)健康信息可信度、信息過(guò)載與主觀規(guī)范

    隨著移動(dòng)終端和網(wǎng)絡(luò)的普及, 互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為個(gè)人獲取健康相關(guān)信息的主要來(lái)源, 信息性因素也是網(wǎng)絡(luò)疑病癥的主要成因之一[54] 。雖然互聯(lián)網(wǎng)上包含大量用戶所需的健康信息并在一定程度上幫助人們獲取了健康相關(guān)知識(shí), 但這些信息中也存在著大量的虛假以及夸大內(nèi)容[55] , 因此人們對(duì)于網(wǎng)絡(luò)健康信息的可信度水平感知存在差異[56] 。風(fēng)險(xiǎn)信息尋求和處理模型( Risk Information Seeking andProcessing)是用于解釋健康信息搜索行為的常用模型, 該理論強(qiáng)調(diào)對(duì)信源質(zhì)量的評(píng)估是信息搜索行為的關(guān)鍵動(dòng)機(jī)[57] , 該理論被國(guó)內(nèi)外學(xué)者廣泛運(yùn)用于在線健康信息研究中[58] , 對(duì)網(wǎng)絡(luò)健康信息可信度感知水平較高的個(gè)體更傾向于通過(guò)網(wǎng)絡(luò)渠道來(lái)獲取健康相關(guān)信息, 并在身體狀況不適時(shí)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)信息來(lái)檢查自身的癥狀以緩解健康焦慮[59] , 換言之,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)健康信息可信度感知水平較高的個(gè)體, 可能將自我置于更高水平的網(wǎng)絡(luò)疑病癥風(fēng)險(xiǎn)之下, 并進(jìn)而導(dǎo)致健康信息繭房?;诖?, 本文提出以下研究假設(shè):

    H4a: 網(wǎng)絡(luò)健康信息可信度正向影響網(wǎng)絡(luò)疑病癥

    H4b: 網(wǎng)絡(luò)疑病癥在網(wǎng)絡(luò)健康信息可信度對(duì)健康信息推送相似性的影響中起中介作用

    H4c: 網(wǎng)絡(luò)疑病癥在網(wǎng)絡(luò)健康信息可信度對(duì)健康信息繭房滯留意愿的影響中起中介作用

    信息過(guò)載的概念被廣泛運(yùn)用于健康信息與傳播領(lǐng)域, 尤其是近年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展, 使得人們可以快速獲得巨量信息, 這導(dǎo)致了信息過(guò)載問(wèn)題的加劇, 因而其獲得了學(xué)界大量關(guān)注。信息過(guò)載被定義為信息數(shù)量對(duì)信息受眾造成的壓力超過(guò)有用資源的程度[60] , 即信息供過(guò)于求的程度。信息過(guò)載也常被應(yīng)用于健康信息研究領(lǐng)域, 并被認(rèn)為與個(gè)體健康壓力和健康焦慮有關(guān)[61] 。過(guò)度的健康焦慮被證明會(huì)導(dǎo)致個(gè)體在網(wǎng)絡(luò)上過(guò)度地搜索健康信息[62] ,這符合網(wǎng)絡(luò)疑病癥的表征。過(guò)載的網(wǎng)絡(luò)健康信息使得個(gè)體難以評(píng)估信息的可信度與自我健康狀況, 健康信息之間也常常出現(xiàn)沖突, 這些沖突進(jìn)一步促使網(wǎng)絡(luò)用戶收集更多的信息, 與此同時(shí)增加了他們對(duì)自我健康的焦慮[63] 。網(wǎng)絡(luò)健康信息過(guò)載增加了網(wǎng)絡(luò)疑病癥的可能, 因此本研究提出以下研究假設(shè):

    H5a: 信息過(guò)載正向影響網(wǎng)絡(luò)疑病癥

    H5b: 網(wǎng)絡(luò)疑病癥在信息過(guò)載對(duì)健康信息推送相似性的影響中起中介作用

    H5c: 網(wǎng)絡(luò)疑病癥在信息過(guò)載對(duì)健康信息繭房滯留意愿的影響中起中介作用

    風(fēng)險(xiǎn)信息尋求和處理模型與計(jì)劃行為理論都指出社會(huì)因素(主觀規(guī)范)是個(gè)體尋求健康信息的重要影響因素[57,64] 。本研究所指的主觀規(guī)范是個(gè)體感知到對(duì)自我重要的他人(如家人、朋友)對(duì)個(gè)體進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)健康信息搜索行為的期望。社會(huì)期望會(huì)增加個(gè)體對(duì)信息了解的閾值水平[57] , 即當(dāng)個(gè)體感知到他們的家人或朋友希望他們了解自身的健康狀況信息, 在這樣的期望壓力之下, 個(gè)體傾向于認(rèn)為自身對(duì)健康信息了解的不足, 即閾值的增加, 因而會(huì)導(dǎo)致自我對(duì)于健康信息掌握不足的焦慮, 并導(dǎo)致過(guò)度的網(wǎng)絡(luò)健康信息搜索行為[65] , 即可能導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)疑病癥。基于此, 本文提出研究假設(shè):

    H6a: 主觀規(guī)范正向影響網(wǎng)絡(luò)疑病癥

    H6b: 網(wǎng)絡(luò)疑病癥在主觀規(guī)范對(duì)健康信息推送相似性的影響中起中介作用

    H6c: 網(wǎng)絡(luò)疑病癥在主觀規(guī)范對(duì)健康信息繭房滯留意愿的影響中起中介作用

    2.4研究模型

    綜上, 本研究基于自我決定理論從內(nèi)部(積極元認(rèn)知、健康自我效能感)和外部(網(wǎng)絡(luò)健康信息信任、信息過(guò)載與主觀規(guī)范)兩個(gè)維度構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)疑病癥的影響模型, 并進(jìn)一步揭示其與健康信息繭房的關(guān)聯(lián), 具體研究模型如圖1 所示。

    3研究設(shè)計(jì)

    3.1樣本采集

    本研究通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查進(jìn)行數(shù)據(jù)收集, 于2022年8 月期間通過(guò)社交媒體進(jìn)行志愿者招募(如微信、微博和豆瓣等), 社交媒體用戶與網(wǎng)絡(luò)健康信息搜索用戶之間的重合度較高。此外, 所有參與者都被告知研究目的, 并明確他們有權(quán)隨時(shí)退出本調(diào)查。研究初步回收問(wèn)卷533份, 排除無(wú)效問(wèn)卷119 份,最終得到有效問(wèn)卷414 份, 有效率為77.67%。問(wèn)卷篩選標(biāo)準(zhǔn)為: ① “是否有通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜索自我健康相關(guān)信息經(jīng)歷?” 題項(xiàng)選擇答案“是”; ②題目中的隱藏篩選項(xiàng)回答正確; ③總計(jì)答題時(shí)間超過(guò)1分鐘; ④不得連續(xù)8 題選擇同一分值。研究志愿者的基本信息如表1 所示。

    3.2測(cè)量工具

    本研究共計(jì)需要測(cè)量8 個(gè)潛變量, 包含網(wǎng)絡(luò)疑病癥、健康信息推送相似性、健康信息繭房滯留意愿、積極元認(rèn)知、健康自我效能感、網(wǎng)絡(luò)健康信息可信度、信息過(guò)載和主觀規(guī)范。網(wǎng)絡(luò)疑病癥量表使用Jokic'-Begic' N 等[66] 開(kāi)發(fā)的SCS版本, 因?yàn)樵摪姹九c傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)疑病癥量表相比更適用于學(xué)術(shù)研究[67],同時(shí)SCS版本的網(wǎng)絡(luò)疑病癥量表也已經(jīng)在中國(guó)研究情境下被驗(yàn)證[26] 。量表包含4 個(gè)測(cè)量題項(xiàng)(例如“一旦我開(kāi)始搜索與我癥狀相關(guān)的健康信息, 我就很難停下來(lái)”); 健康信息推送相似性量表改編自Walsh G 等[68] 的研究, 包含4 個(gè)測(cè)量題項(xiàng)(例如“我感覺(jué)網(wǎng)絡(luò)推送的大多數(shù)健康信息都非常相似”); 健康信息繭房滯留意愿量表結(jié)合參考Bhat?tacherjee A[69] 和張玥等[70] 的研究, 包含3 個(gè)測(cè)量題項(xiàng)并包含1 個(gè)反向題(例如“我打算繼續(xù)使用網(wǎng)絡(luò)搜索健康信息而不是用其他媒介方式代替”);積極元認(rèn)知(偏見(jiàn)思維信念)量表基于Bailey R 等[71]進(jìn)行改編, 包含5 個(gè)測(cè)量題項(xiàng)(例如“替自我的健康狀況做更壞的打算, 會(huì)讓我覺(jué)得有安全感”);健康自我效能感參考Sheer V C[72] 的研究, 包含4個(gè)測(cè)量題項(xiàng)(例如“我有通過(guò)搜尋網(wǎng)絡(luò)健康信息來(lái)保護(hù)自己健康的能力”); 網(wǎng)絡(luò)健康信息可信度量表源自Griffin R J 等[73] 的研究, 包含4 個(gè)測(cè)量題項(xiàng)并包含2 個(gè)反向題(例如“我認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)上的健康信息常常被夸大了”); 信息過(guò)載參考Laato S等[74] 的研究, 包含3個(gè)測(cè)量題項(xiàng)(例如“我經(jīng)常被網(wǎng)上多個(gè)來(lái)源的過(guò)多健康信息所打擾”); 主觀規(guī)范基于本文的研究情境改編自Ajzen I[75] 的研究, 共包含3 個(gè)測(cè)量題項(xiàng)(例如“在健康狀況不佳時(shí), 我的家人希望我在網(wǎng)上搜索有關(guān)我癥狀的信息”)。

    本研究所有的量表均依據(jù)已有研究的成熟量表所編制, 每個(gè)量表中的子題項(xiàng)取平均值形成每個(gè)潛變量的得分, 問(wèn)卷整體采用Likert 7 級(jí)。由于研究中的量表大都來(lái)源于英文文獻(xiàn), 因此邀請(qǐng)了兩名英文專業(yè)的碩士對(duì)量表進(jìn)行了雙向翻譯, 在翻譯后對(duì)10名志愿者進(jìn)行了預(yù)測(cè)試, 以確保所有的題項(xiàng)都能被清晰表述和準(zhǔn)確理解。

    4數(shù)據(jù)分析

    由于本研究屬于探索性研究, 模型架構(gòu)雖然是基于理論與邏輯推導(dǎo)進(jìn)行搭建, 但并不來(lái)源于已有模型, 因此在這種情況下比較適合選擇使用SmartPLS 的偏最小二乘路徑分析方法(PLS)對(duì)研究模型進(jìn)行檢驗(yàn)[76] 。

    4.1信度與效度檢驗(yàn)

    如表2所示, 本研究量表的所有測(cè)量題項(xiàng)因子載荷均介于0.668~0.952 之間, 表明所有測(cè)量題項(xiàng)都滿足保留標(biāo)準(zhǔn); 此外, 各潛變量的Cronbach.s α值介于0.858~0.956之間, 同時(shí)所有潛變量的CR值均大于接受值0.7, 這表明量表的信度符合要求[77] ; 此外, 本研究所有變量的AVE 值都大于標(biāo)準(zhǔn)接受值0.5, 表明各變量間的聚合效度也符合標(biāo)準(zhǔn)[78] ; 各因子的VIF 值均低于10, 表明了本研究的量表不存在多重共線性問(wèn)題。

    接下來(lái)驗(yàn)證各變量間的區(qū)別效度, 具體結(jié)果如表3 所示, 所有變量的AVE 值的平方根(對(duì)角線上)均大于變量間的皮爾森相關(guān)系數(shù), 表明量表的區(qū)別效度符合要求[77] 。進(jìn)一步參考Harman的單因子檢驗(yàn)方法來(lái)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的共同方法偏差, 未旋轉(zhuǎn)的特征根大于1 的因子一共有7 個(gè), 未旋轉(zhuǎn)得到的第一個(gè)因子的變異量為25.02%, 小于臨界值要求的40%, 因此本研究不存在共同方法偏差[79] 。

    4.2模型檢驗(yàn)

    進(jìn)一步進(jìn)行模型的適配性檢驗(yàn)。首先通過(guò)PLSAlgorithm 計(jì)算, 各變量的R2 值均大于標(biāo)準(zhǔn)接受值0.1, 表明模型的預(yù)測(cè)精確性良好[80] ; 接下來(lái)進(jìn)行Blindfolding 計(jì)算, 結(jié)果顯示各變量的Stone-GeisserQ2 值均大于0, 這表明本研究的模型可以有效預(yù)測(cè)變量間的相關(guān)性[81] ; 此外, SRMR 值為0.062 小于接受標(biāo)準(zhǔn)0.08, 表明模型擬合度良好, RMSTheta 值為0.104; 以上結(jié)果表明, 本研究模型適配性良好。

    4.3研究假設(shè)檢驗(yàn)

    隨后根據(jù)Hair J F 等[77] 的研究, 對(duì)收集的原始數(shù)據(jù)選取容量為5 000的Bootstrapping 檢驗(yàn), 以探索模型中各路徑系數(shù)以及顯著性, 模型最終檢驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果如表4所示。

    根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果, 網(wǎng)絡(luò)疑病癥會(huì)加劇網(wǎng)絡(luò)用戶的健康信息繭房, 即擁有更高水平網(wǎng)絡(luò)疑病癥的個(gè)體在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)健康搜索時(shí)會(huì)更容易遭遇到相似健康內(nèi)容的推送(β =0.340, p=0.000), 甚至他們也愿意繼續(xù)滯留于這樣的健康信息環(huán)境之中(β = 0.221,p=0.000), H1a 與H1b 成立。積極元認(rèn)知會(huì)正向影響網(wǎng)絡(luò)疑病癥(β =0.137, p=0.001)進(jìn)而進(jìn)一步加劇信息繭房的信息相似性(95% Boot CI=[0.020,0.081])與滯留意愿(95% Boot CI=[0.011,0.062]),H2a、H2b、H2c 均成立。健康自我效能感也會(huì)顯著正向影響網(wǎng)絡(luò)疑病癥(β =0.102, p=0.010)并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)疑病癥進(jìn)一步加劇信息繭房的信息相似性(95% Boot CI = [0.008,0.062])與滯留意愿(95%Boot CI= [0.005,0.044]), H3a、H3b、H3c 均成立。網(wǎng)絡(luò)健康信息可信度也會(huì)顯著正向影響網(wǎng)絡(luò)疑病癥(β =0.195, p=0.000), 也會(huì)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)疑病癥中介對(duì)信息繭房的信息相似性(95% Boot CI=[0.032,0.108])與滯留意愿(95% Boot CI=[0.019,0.076]),H4a、H4b、H4c 均成立。網(wǎng)絡(luò)健康信息過(guò)載同樣會(huì)顯著增加網(wǎng)絡(luò)疑病癥水平(β =0.426, p=0.000),并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)疑病癥中介對(duì)信息繭房的信息相似性(95% Boot CI = [0.093,0.206])與滯留意愿(95%Boot CI= [0.051,0.148]), H5a、H5b、H5c 均成立。然而主觀規(guī)范與網(wǎng)絡(luò)疑病癥之間并沒(méi)有顯著直接關(guān)聯(lián)(β =0.013, p=0.751), 同樣網(wǎng)絡(luò)疑病癥在其與信息繭房效應(yīng)之間也不起中介作用。

    5研究結(jié)論與討論

    本研究旨在基于自我決定理論, 探究個(gè)體網(wǎng)絡(luò)疑病癥的內(nèi)外影響因素, 并揭示網(wǎng)絡(luò)疑病癥與健康信息繭房之間的關(guān)聯(lián), 鑒于網(wǎng)絡(luò)疑病癥已經(jīng)成為數(shù)字時(shí)代日益嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)公共健康問(wèn)題, 了解網(wǎng)絡(luò)疑病癥的潛在前因?qū)τ卺槍?duì)性治理網(wǎng)絡(luò)疑病癥極為重要[82] , 揭示網(wǎng)絡(luò)疑病癥與健康信息繭房之間的關(guān)聯(lián)也可以為破繭提供思路[83] 。具體研究結(jié)果如圖2所示。

    5.1焦慮但難以逃離, 網(wǎng)絡(luò)疑病癥加劇健康信息繭房效應(yīng)

    數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示, 網(wǎng)絡(luò)疑病癥與健康信息繭房效應(yīng)之間存在顯著的正相關(guān)。具體而言, 具有網(wǎng)絡(luò)疑病癥傾向的個(gè)體在進(jìn)行針對(duì)自我健康狀況的網(wǎng)絡(luò)搜索時(shí), 更可能收到同質(zhì)化的健康信息推送[84] ;雖然積極參與網(wǎng)絡(luò)健康相關(guān)話題的搜索在一定程度上是有益的, 但網(wǎng)絡(luò)疑病癥導(dǎo)致的過(guò)度在線搜索容易造成個(gè)體對(duì)自我健康的焦慮, 為了逃避這種健康焦慮, 人們又反過(guò)來(lái)進(jìn)行更多的搜索并沉迷于這些健康信息[85] 。以上這些在線行為被網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)算法所標(biāo)記, 進(jìn)而增加相似內(nèi)容的推送[86] , 從而進(jìn)一步加劇個(gè)體的網(wǎng)絡(luò)疑病癥并形成了一種對(duì)自我健康越焦慮但越沉迷于健康信息繭房的惡性循環(huán), 本文研究模型中的路徑顯著性為此提供了統(tǒng)計(jì)意義上的證據(jù)。

    “ 健康信息囚籠” 的切實(shí)存在亟需引起學(xué)者們與相關(guān)部門(mén)的注意, 尤其是網(wǎng)絡(luò)疑病癥這一新興公共健康問(wèn)題, 除了加劇信息繭房效應(yīng)外, 還可能進(jìn)一步造成更多的嚴(yán)重后果, 諸如虛假健康廣告、網(wǎng)絡(luò)欺詐、個(gè)人精神疾病和問(wèn)題行為等[87,4] 。根據(jù)媒介環(huán)境學(xué)派的觀點(diǎn), 技術(shù)會(huì)形成一種“媒介環(huán)境”, 并會(huì)影響受眾的認(rèn)知、態(tài)度和行為, 但技術(shù)并非唯一決定因素, 受眾面對(duì)技術(shù)具有主動(dòng)控制力, 人作為網(wǎng)絡(luò)主體具備掙脫信息繭房的潛能, 因此基于受眾視角如何減少網(wǎng)絡(luò)疑病癥, 如何“破繭” 并掙脫健康信息囚籠, 也需要在未來(lái)的研究中展開(kāi)探討, 尤其是如何主動(dòng)調(diào)整自己的網(wǎng)絡(luò)行為, 拓寬信息渠道, 擺脫信息窄化。

    5.2誘發(fā)網(wǎng)絡(luò)疑病癥的內(nèi)因與外因

    要應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)疑病癥和掙脫健康信息繭房, 探究其成因很有必要?;谧晕覜Q定理論, 本研究將網(wǎng)絡(luò)疑病癥的誘因歸納為內(nèi)因與外因。從模型數(shù)據(jù)結(jié)果上看, 首先是內(nèi)因部分, 積極元認(rèn)知(偏見(jiàn)思維信念)與健康自我效能感都會(huì)正向影響個(gè)體的網(wǎng)絡(luò)疑病癥水平, 說(shuō)明具有偏見(jiàn)思維信念傾向的個(gè)體更易遭遇網(wǎng)絡(luò)疑病癥, 在網(wǎng)絡(luò)上搜索健康癥狀幾乎都可以找到符合的描述, 甚至更嚴(yán)重的延伸, 偏見(jiàn)思維會(huì)促使人們“寧可信其有”, 并陷入健康焦慮,這也與前人的研究結(jié)果相印證[43] ; 而具有更高健康自我效能感的群體對(duì)于自我療愈較為自信, 因而更傾向于自我在網(wǎng)絡(luò)搜索自我治療相關(guān)健康信息,由于網(wǎng)絡(luò)健康信息的繁雜, 其中充斥著大量虛假及夸大信息, 而這些虛假信息往往具有更強(qiáng)的煽動(dòng)性和吸引力, 因此更易讓受眾沉迷其中[88] , 這會(huì)進(jìn)一步使得該部分群體錯(cuò)估自己的健康狀況或是使用錯(cuò)誤的治療手段, 并將自身置于網(wǎng)絡(luò)疑病癥及健康風(fēng)險(xiǎn)之下; 通過(guò)揭示內(nèi)因的影響有助于醫(yī)療人員更好地識(shí)別網(wǎng)絡(luò)疑病癥的高風(fēng)險(xiǎn)人群, 并在其發(fā)展成網(wǎng)絡(luò)疑病癥之前進(jìn)行干預(yù)[89] 。

    就外因而言, 信息過(guò)載與感知信息可信度都正向影響網(wǎng)絡(luò)疑病癥。既往研究主要關(guān)注心理因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)疑病癥的影響[26] , 很少涉及信息傳播的視角,由于網(wǎng)絡(luò)信息行為是網(wǎng)絡(luò)疑病癥的先決條件, 因此該視角下的影響因素不容忽視。過(guò)往研究證實(shí)了信息過(guò)載會(huì)對(duì)個(gè)體的心理健康和健康行為意向產(chǎn)生影響[90] , 尤其是信息過(guò)載使得人們難以對(duì)健康信息進(jìn)行客觀判斷, 并常常以邊緣路徑來(lái)處理信息; 同理, 對(duì)網(wǎng)絡(luò)健康信息有更高信任水平的個(gè)體也往往更容易沉溺于網(wǎng)絡(luò)健康信息并缺乏多信源的綜合判斷, 因此, 長(zhǎng)期處于過(guò)載的信息環(huán)境以及對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息非常信任的受眾更易誘發(fā)網(wǎng)絡(luò)疑病癥, 進(jìn)而遭遇信息繭房。然而在本研究中發(fā)現(xiàn), 主觀規(guī)范與網(wǎng)絡(luò)疑病癥之間并無(wú)直接關(guān)聯(lián), 這與前人的研究不符[6] , Ajzen I[91] 在計(jì)劃行為理論提出后也對(duì)主觀規(guī)范的失效作出解釋, “主觀規(guī)范的解釋力通常弱于態(tài)度與自我效能, 在許多情境下, 主觀規(guī)范并不影響個(gè)人行為意向”, 本研究通過(guò)實(shí)證數(shù)據(jù)在健康信息傳播的視角上驗(yàn)證了該觀點(diǎn)。

    5.3理論與實(shí)踐貢獻(xiàn)

    本研究的理論貢獻(xiàn)包含: 第一, 作為世界互聯(lián)網(wǎng)人口大國(guó), 本研究補(bǔ)充了中國(guó)網(wǎng)絡(luò)情境下網(wǎng)絡(luò)疑病癥的研究。第二, 本研究創(chuàng)新性地從信息傳播的視角探討了網(wǎng)絡(luò)疑病癥與健康信息繭房之間的關(guān)聯(lián), 為該主題的未來(lái)研究提供理論和實(shí)踐參考。第三, 本研究基于自我決定理論從內(nèi)因和外因兩個(gè)維度構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)疑病癥的影響機(jī)制, 不僅作為網(wǎng)絡(luò)疑病癥研究的實(shí)證支撐, 還拓展了健康信息傳播與管理的研究范疇。本研究的實(shí)踐貢獻(xiàn)包含: 第一, 從個(gè)人認(rèn)知層面為網(wǎng)絡(luò)疑病癥的干預(yù)提供了啟示。第二, 從信息層面為網(wǎng)絡(luò)健康信息的治理提供參考。

    5.4研究局限與展望

    本研究依然存在一些局限。首先, 采用自我報(bào)告形式的橫截面研究, 潛變量之間的因果解釋力存在不足, 因此建議未來(lái)的研究可以通過(guò)實(shí)驗(yàn)的方法, 在更為聚焦的視角下進(jìn)行變量控制檢驗(yàn); 其次, 本研究并未對(duì)不同群體進(jìn)行比較研究, 因此未來(lái)研究可以將一些群體特征諸如性別、年齡、人格特質(zhì)等作為調(diào)節(jié)因素深入探討; 最后, 不同媒介平臺(tái)、不同傳播主體的健康信息傳播會(huì)對(duì)受眾產(chǎn)生不同的影響, 未來(lái)的研究也可考慮從該維度展開(kāi)。

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