技術(shù)特征與個體差異雙重視角下用戶信息隱私行為的影響機理研究劉百靈

李潔

關(guān)鍵詞： 技術(shù)特征； 個體差異； 隱私權(quán)限請求； 界面設(shè)計感知； 隱私疲勞； 隱私悖論； 多維發(fā)展理論； 信息披露意愿； 隱私保護

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２３．０４．０１３

〔中圖分類號〕Ｇ２０３ 〔文獻標(biāo)識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１ （２０２３） ０４－０１３７－１３

據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（ＣＮＮＩＣ）第４９ 次報告［１］ 顯示， 截至２０２１ 年１２ 月， 手機網(wǎng)民規(guī)模達１０ ２９ 億， 幾乎每一位網(wǎng)民的手機里， 都安裝了幾十個甚至上百個Ａｐｐ［２］ ， 這些Ａｐｐ 向用戶提供的產(chǎn)品或服務(wù)， 通?；谟脩舻膫€人信息?！兑苿踊ヂ?lián)網(wǎng)應(yīng)用程序個人信息保護管理暫行規(guī)定》強調(diào)，企業(yè)收集和使用用戶的個人信息需要經(jīng)過用戶的同意， 必須得到用戶的許可后， 才能對其移動設(shè)備上的個人信息進行訪問。

然而， 隱私權(quán)限請求通常以多個彈窗的形式出現(xiàn)在用戶首次打開Ａｐｐ 時， 用戶對其感到厭煩， 不能夠認(rèn)真對待。盡管有研究表明， 用戶會因為擔(dān)心隱私受到侵犯而不愿意向應(yīng)用程序服務(wù)商提供信息［３］ ， 但對于自身缺乏相應(yīng)隱私知識和技能的用戶，無法充分理解隱私權(quán)限請求［４］ ， 既可能全部選擇拒絕， 也可能全部選擇允許。根據(jù)已有研究， 用戶在隱私權(quán)限請求面前表現(xiàn)出的不耐煩、無奈、疲憊感、順從， 以及對隱私問題失去興趣、對隱私保護不再抱有期望的消極情緒， 被稱為“隱私疲勞”［５］ 。隱私疲勞反映了個人對隱私問題的厭倦感［６－７］ ， 具有高度隱私疲勞的用戶不太可能在決定是否以及如何披露個人信息上付出努力， 很可能不經(jīng)考慮就同意披露他們的信息， 面對隱私威脅， 感到隱私疲勞的用戶甚至放棄各種應(yīng)對行為， 這種減少努力應(yīng)對隱私威脅的行為被稱為“隱私保護脫離”［５］ 。雖然隱私疲勞看上去對企業(yè)有利， 但是從長遠(yuǎn)來看， 用戶的隱私疲勞不僅會增加其隱私侵犯風(fēng)險， 還可能致使其遭受更多損失， 進一步阻礙企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。為此， 探究緩解用戶隱私疲勞的因素， 深入剖析移動應(yīng)用程序中用戶的信息隱私行為（即信息披露與隱私保護脫離）的成因與影響機制， 將為移動應(yīng)用程序服務(wù)商促進用戶主動披露個人信息提供重要的理論與實踐啟示。

應(yīng)用程序請求訪問隱私權(quán)限時需要向用戶呈現(xiàn)必要的告知信息， 如個人信息收集的類型、內(nèi)容、目的、用途等， 但移動終端界面較小， 不同應(yīng)用程序的隱私權(quán)限請求界面各有差異， 既要保證告知信息完整性， 又要讓用戶感到舒適， 這使得隱私權(quán)限請求界面的設(shè)計成為應(yīng)用程序的一個挑戰(zhàn)。而技術(shù)特征（如界面設(shè)計）對用戶的情緒、感知等心理狀態(tài)具有重要影響［８－１０］ ， 用戶的個體差異（如隱私自我效能和隱私知識）作為信息披露和保護行為的內(nèi)在驅(qū)動力［１１］ ， 也是隱私疲勞的重要影響因素［１２－１３］ 。因此， 本研究將基于多維發(fā)展理論， 從技術(shù)特征和個體差異兩個視角， 深入分析用戶的隱私疲勞， 并設(shè)計了一種新的隱私權(quán)限請求界面， 探究用戶對界面設(shè)計的感知（即界面設(shè)計感知）、權(quán)限合理性和個體的隱私保護自我效能、隱私知識如何通過隱私疲勞、隱私擔(dān)憂影響用戶的信息披露意愿和隱私保護脫離意向。

１相關(guān)研究評述

１.１隱私疲勞研究

隱私疲勞概念的明確提出源于Ｃｈｏｉ Ｈ 等［５］ 的研究， 后來信息系統(tǒng)領(lǐng)域的學(xué)者在此基礎(chǔ)上對隱私疲勞的前因進行探究。Ｚｈｕ Ｍ 等［１４］ 從信息管理維度探究隱私疲勞的影響因素， 驗證了隱私政策有效性和隱私設(shè)置可視性能夠通過緩解用戶的隱私疲勞促進其披露個人信息； Ａｇｏｚｉｅ Ｄ Ｑ 等［１５］ 驗證了隱私信息透明度正向影響用戶的隱私疲勞。另有學(xué)者從個體維度， 分別探究人格特征［１６］ 和隱私自我效能［１２，１７－１８］ 對隱私疲勞的影響。

隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展， 用戶隱私疲勞的產(chǎn)生可能同時來自多方面因素的作用。王珉等［１９］采用質(zhì)性研究中的扎根理論方法， 發(fā)現(xiàn)用戶的隱私疲勞受到個人因素、平臺因素及環(huán)境因素的共同作用， 田馨灤等［２０］ 基于扎根理論， 確定了導(dǎo)致用戶隱私疲勞的直接因素、關(guān)鍵因素和根源因素。有學(xué)者通過定量研究， 實證檢驗了這兩項研究中所提出的部分因素對隱私疲勞的影響， 例如， 劉鴻瑩等［２１］從認(rèn)知評估與應(yīng)對評估維度， 證實了感知風(fēng)險、感知收益、感知信任、自我效能、反應(yīng)成本等認(rèn)知因素對智能穿戴設(shè)備用戶隱私疲勞的影響。Ｓｈａｏ Ｈ等［２２］ 從客觀與主觀維度， 驗證了社交媒體中信息過載、感知風(fēng)險對用戶隱私疲勞的作用機制。

雖然隱私疲勞逐漸引起了學(xué)者們的關(guān)注， 但是大多數(shù)實證研究僅從單個維度探究用戶隱私疲勞的產(chǎn)生， 很少從多個維度探索新的前因變量。與少量研究從雙重維度驗證隱私疲勞成因所選取的理論框架與研究維度不同， 本研究將基于多維發(fā)展理論的信息管理與自我發(fā)展維度， 深入挖掘隱私疲勞的影響因素。此外， 信息已然是影響用戶隱私疲勞的關(guān)鍵維度， 但無論是先前研究中的信息透明度還是信息過載， 都僅代表隱私信息內(nèi)容方面的要素。事實上， 隱私信息的呈現(xiàn)和傳達方式也可能會給用戶增加負(fù)擔(dān)， 導(dǎo)致用戶產(chǎn)生隱私疲勞［２３］ 。然而相關(guān)研究不足， 很少有學(xué)者基于用戶的隱私疲勞研究具體的隱私設(shè)計方案， 也缺乏較為完整的包含隱私設(shè)計與隱私疲勞的理論模型。

１.２隱私權(quán)限請求與隱私知識研究

《中華人民共和國個人信息保護法》正式實施后， 許多Ａｐｐ 在申請訪問權(quán)限時開始向用戶提供權(quán)限使用說明以證明其請求權(quán)限的合理性， 權(quán)限合理性能夠通過降低用戶的隱私擔(dān)憂促進用戶接受許可請求［２４］ ， 但尚不清楚權(quán)限合理性能否緩解用戶在隱私保護方面的消極倦怠情緒。Ｚｈａｎｇ Ｂ 等［８］ 針對權(quán)限請求界面提出了兩種隱私輕推方式， 并驗證了不同的“隱私輕推” 對用戶的恐懼情緒和隱私態(tài)度產(chǎn)生不同的影響， 但是該研究側(cè)重于權(quán)限請求界面的局部要素， 尚未考慮用戶對隱私權(quán)限請求界面的整體感知如何以及界面設(shè)計感知會對其情緒產(chǎn)生怎樣的影響。針對個體差異， 在Ｃｒｏｓｓｌｅｒ Ｒ Ｅ 等［１１］的研究中， 隱私知識被視為實際知識， 自我效能被視為感知知識， 實際知識與感知知識的差距對用戶的隱私保護行為具有重要作用， 但現(xiàn)有研究很少同時探究隱私自我效能與實際隱私知識。

１.３隱私擔(dān)憂與用戶信息隱私行為研究

用戶信息披露相關(guān)研究中， 隱私擔(dān)憂一直是最核心的概念之一［２５－２６］ 。隱私擔(dān)憂是指個體向Ａｐｐ服務(wù)商披露個人信息時， 對個人信息使用的擔(dān)心［２７］ 。隱私擔(dān)憂越高， 用戶越不愿意在線提供個人信息［２８－３０］ ， 許多學(xué)者基于隱私計算理論， 認(rèn)為用戶披露個人信息是隱私擔(dān)憂與感知收益權(quán)衡之后的結(jié)果［３，３１－３３］ 。近兩年來， 學(xué)者們開始將隱私疲勞納入隱私擔(dān)憂與信息披露意愿的研究［５，１４］ 中， 為解釋個體擔(dān)心隱私卻仍選擇向應(yīng)用平臺披露個人信息的隱私悖論現(xiàn)象提供了新的視角。

鼓勵用戶采取隱私保護措施， 能夠減少披露個人信息所產(chǎn)生的風(fēng)險， 而面對隱私威脅直接放棄保護性應(yīng)對， 則可能使用戶遭受更多隱私損失。梳理隱私保護行為的相關(guān)文獻后發(fā)現(xiàn)， 當(dāng)前研究主要聚焦于帶有積極評價意義的隱私保護動機或隱私保護措施的采?。郏保保常矗常担?， 且隱私擔(dān)憂正向促進用戶主動保護隱私。例如， Ｍｏｕｓａｖｉ Ｒ 等［３６］ 和王璐瑤等［３７］ 證實， 感知威脅嚴(yán)重性、感知威脅易感性能夠通過隱私擔(dān)憂間接影響用戶的隱私保護動機； 隱私擔(dān)憂也被視為直接影響用戶隱私保護意向和隱私設(shè)置使用的威脅評估要素［２１，３８］ 。而隱私保護脫離是伴隨著疲勞心理狀態(tài)產(chǎn)生的消極應(yīng)對行為［５］ ， 無論向用戶提供哪一種隱私保護措施， 用戶可能都不愿意采取。雖然有學(xué)者證實了隱私疲勞、隱私擔(dān)憂對隱私保護脫離意向的作用［５，１２，３９］ ， 但這方面的研究不足， 且很少將隱私保護脫離意向與信息披露意愿置于同一研究進行分析比較。

綜上， 本研究將綜合考慮技術(shù)特征與個體差異兩個方面的要素， 旨在設(shè)計新的隱私權(quán)限請求界面來緩解用戶的隱私疲勞， 并采用實證研究的方法，從整體角度考量用戶對隱私權(quán)限請求界面設(shè)計的感知， 構(gòu)建信息披露意愿與隱私保護脫離意向的影響作用機制， 以驗證界面設(shè)計感知、權(quán)限合理性、用戶的隱私保護自我效能和實際隱私知識對其隱私疲勞、隱私擔(dān)憂以及信息隱私行為產(chǎn)生的影響。

２理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

２.１理論基礎(chǔ)

多維發(fā)展理論（Ｍｕｌｔｉｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ ＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｌＴｈｅｏｒｙ， ＭＤＴ）是一個綜合的社會學(xué)理論， 是從信息管理、交互管理、自我發(fā)展和環(huán)境４ 個主要維度來解釋用戶隱私與隱私侵犯感知的較為完整的理論框架［４０］ 。其中， 信息管理是指用戶如何管理自己的個人信息， 自我發(fā)展是指個體的發(fā)展過程對其隱私觀念的影響， 交互管理是指用戶如何管理與他人的互動， 環(huán)境是指影響用戶理解隱私概念與隱私邊界的社會文化、物質(zhì)環(huán)境以及個體的生命周期。在信息系統(tǒng)領(lǐng)域， 許多學(xué)者基于ＭＤＴ 探究用戶隱私擔(dān)憂的驅(qū)動因素和抑制因素， 與隱私擔(dān)憂一樣， 隱私疲勞也反映了用戶的消極情緒和態(tài)度， 無論是用于管理隱私信息的隱私設(shè)置， 還是隨著個體發(fā)展而具備的隱私素養(yǎng)， 都會對用戶的隱私疲勞產(chǎn)生重要作用［１４，４１］ 。因此， ＭＤＴ 也適用于探索隱私疲勞的影響因素， 且與其他基于認(rèn)知評估的理論（例如保護動機理論） 相比， ＭＤＴ 能夠幫助研究人員更全面地理解用戶隱私疲勞和隱私擔(dān)憂的前因。

考慮到權(quán)限請求著重向用戶告知隱私事項， 并沒有提供溝通互動的渠道， 且本研究重點關(guān)注權(quán)限請求過程， 暫不考慮其他外部環(huán)境的影響， 所以交互管理和環(huán)境維度并不符合本研究的主題與背景。因此， 本研究將主要聚焦于信息管理和自我發(fā)展兩個維度， 從信息管理維度中提取出技術(shù)特征要素（用戶對界面設(shè)計的感知、權(quán)限請求的合理性），從自我發(fā)展維度中提取出個體差異要素（隱私保護自我效能、隱私知識）， 以進一步探究用戶的心理狀態(tài)和表現(xiàn)出的信息隱私行為意愿。

２.２研究假設(shè)

１） 界面設(shè)計感知、權(quán)限請求合理性與隱私疲勞、隱私擔(dān)憂。信息系統(tǒng)的用戶界面是用戶與系統(tǒng)進行通信的媒介， 其界面設(shè)計和信息呈現(xiàn)模式對用戶如何看待和理解系統(tǒng)的功能有很大的影響［１０］ 。界面設(shè)計不僅影響用戶的視覺疲勞［４２］ ， 也會影響用戶的心理感知［９－１０，４３］ 。本研究根據(jù)文獻［１０］， 將“用戶對界面設(shè)計的感知” 定義為， 用戶感知到的隱私權(quán)限請求在界面設(shè)計上所呈現(xiàn)的用戶友好性，即界面布局和向用戶傳遞的信息清晰易懂， 讓用戶感到舒服滿意。

良好的界面可以為用戶創(chuàng)造一個舒適的虛擬環(huán)境， 給用戶帶來積極的影響［９］ ， 而由交互界面以及技術(shù)特征引起的感知過載會給用戶帶來消極的影響， 導(dǎo)致用戶疲勞［４３］ 。隱私權(quán)限請求使用戶正在進行的活動受到干擾， 多個彈窗的出現(xiàn)以及窗口內(nèi)容與Ａｐｐ 平臺功能應(yīng)用界面的重疊， 很容易給用戶造成視覺上的疲倦和心理上的無奈、厭煩情緒，同時這種彈窗還會讓其覺得是警告， 因而為自己的隱私信息感到擔(dān)憂［４４］ 。Ｚｈａｎｇ Ｂ 等［８］ 提出了在隱私權(quán)限界面分別添加兩種隱私提示， 其中一種隱私提示能夠通過減少用戶的恐懼情緒， 降低用戶的隱私擔(dān)憂并增加用戶的舒適感， 另一種產(chǎn)生的效果卻截然相反。由此可知， 隱私權(quán)限請求界面的設(shè)計要以用戶為本， 一個良好的隱私權(quán)限請求界面， 不僅能夠提高用戶的滿意度［４５］ ， 還可能使用戶的消極心理狀態(tài)如隱私疲勞、隱私擔(dān)憂得到緩解。所以， 本研究提出以下假設(shè)：

Ｈ１ａ： 用戶對界面設(shè)計的感知負(fù)向影響隱私疲勞

Ｈ１ｂ： 用戶對界面設(shè)計的感知負(fù)向影響隱私擔(dān)憂“權(quán)限合理性” 是指存在關(guān)于權(quán)限請求目的以及所收集信息的處理的說明， 旨在聲明應(yīng)用程序的權(quán)限請求是正當(dāng)?shù)模郏矗叮?。在線市場中存在著信息不對稱， 用戶缺乏必要的信息來判斷應(yīng)用程序的質(zhì)量以及如何使用他們的個人信息［４７］ 。為用戶提供權(quán)限請求的正當(dāng)性說明， 能夠幫助用戶理解應(yīng)用程序收集個人信息的行為， 不僅能夠降低用戶對隱私信息的擔(dān)憂， 還可以增加用戶對應(yīng)用程序的信任［４６，４８］ 。當(dāng)應(yīng)用程序沒有說明訪問相應(yīng)權(quán)限的目的時， 經(jīng)常不得不向在線公司披露個人信息， 用戶會更加感到無法控制其個人信息的收集和共享， 更有可能認(rèn)為自己的在線隱私無法得到保證， 從而產(chǎn)生心理壓力和疲勞［５］ 。所以， 本研究提出以下假設(shè)：

Ｈ２ａ： 權(quán)限合理性負(fù)向影響隱私疲勞

Ｈ２ｂ： 權(quán)限合理性負(fù)向影響隱私擔(dān)憂

２） 隱私保護自我效能、隱私知識與隱私疲勞、隱私擔(dān)憂。自我效能是指個體對自己有能力組織和執(zhí)行取得既定成就所需要的行動的感知信念［４９］ 。當(dāng)個體對其執(zhí)行某一應(yīng)對行為的能力充滿信心時， 其執(zhí)行意愿也會增加［５０］ 。本研究將“隱私保護自我效能” 定義為， 個體對自身能夠有效管理和控制自己的個人信息并保證其隱私不受外界侵犯的信心。

自我效能感較強的人相信自己能夠輕松且正確地應(yīng)對應(yīng)用程序發(fā)出的隱私權(quán)限請求［５１］ ， 認(rèn)為自己能夠保護好自己的個人信息， 對隱私擔(dān)憂的情緒和因目標(biāo)無法實現(xiàn)產(chǎn)生的消極倦怠情緒都會得到緩解［１８，５２－５３］ 。已有研究表明， 隱私保護自我效能與隱私疲勞呈負(fù)相關(guān)［１２，１８］ ， 相比于低隱私保護自我效能感的個體， 高隱私保護自我效能感對網(wǎng)絡(luò)媒介和與之伴隨的潛在信息隱私風(fēng)險的恐懼感較低， 信息隱私擔(dān)憂相對較低［５４］ 。所以， 本研究提出以下假設(shè)：

Ｈ３ａ： 隱私保護自我效能負(fù)向影響隱私疲勞

Ｈ３ｂ： 隱私保護自我效能負(fù)向影響隱私擔(dān)憂

隱私知識是關(guān)于在線隱私的實際知識和技能。信息保護依賴于用戶正確利用設(shè)備上每個應(yīng)用的信息保護設(shè)置， 關(guān)于信息披露的選項設(shè)置可以增強用戶對個人信息的控制［５５］ 。隱私知識的缺乏， 會使個人不能充分正確理解隱私權(quán)限的內(nèi)容和作用， 對個人信息的控制感較低， 從而帶來更高的隱私擔(dān)憂［５６］ 。無法理解隱私權(quán)限的低隱私知識水平的用戶， 在應(yīng)對隱私權(quán)限請求時， 不僅感到不愉快， 也不會對通過此操作保護自己的隱私抱有期待。因此， 提出以下假設(shè)：

Ｈ４ａ： 隱私知識負(fù)向影響隱私疲勞

Ｈ４ｂ： 隱私知識負(fù)向影響隱私擔(dān)憂

３） 隱私疲勞與信息披露意愿、隱私保護脫離。疲勞是一種主觀的、不愉快的疲憊感， 它有多個維度， 并在持續(xù)時間、不愉快程度和強度上有所不同［５７］ 。以往的心理學(xué)研究發(fā)現(xiàn)， 心理疲勞會導(dǎo)致低績效和低參與度， 對個體的持續(xù)活動產(chǎn)生負(fù)面影響［４３］ 。在信息隱私領(lǐng)域， 隱私疲勞感較強的用戶披露信息的意愿更強［５］ ， 可能不愿意在應(yīng)對隱私權(quán)限請求上耗費時間和精力， 因此會忽略提示并接受應(yīng)用程序的權(quán)限請求。

王珉等［１９］ 基于扎根理論歸納出隱私疲勞導(dǎo)致忍耐、忽略和退出行為。隱私保護脫離屬于退出行為，反映了用戶對隱私問題的消極態(tài)度［５，１２］ 。隱私泄露、隱私侵犯等引起用戶對應(yīng)用程序管理隱私方面的懷疑［５８］ ， 用戶可能會覺得即便采取了隱私保護措施，個人信息依然會遭到一次次的威脅。因此， 隱私疲勞水平越高的用戶， 更容易放棄應(yīng)對隱私威脅的保護措施［５］ 。所以， 本研究提出以下假設(shè)：

Ｈ５ａ： 隱私疲勞正向影響信息披露意愿

Ｈ５ｂ： 隱私疲勞正向影響隱私保護脫離意向

４） 隱私擔(dān)憂與信息披露意愿、隱私保護脫離。應(yīng)用程序服務(wù)商在向用戶提供服務(wù)時， 往往需要用戶的個人信息做交換。用戶擔(dān)心向服務(wù)商披露個人信息會增加信息被濫用的風(fēng)險， 從而可能會拒絕接受應(yīng)用程序的權(quán)限請求［２４，２８］ 。大量研究表明， 在線環(huán)境中隱私擔(dān)憂對信息披露意愿具有顯著影響［３，２７，２９，３２］ ， 用戶除了拒絕提供真實信息， 還可能會通過提供虛假信息來保護自己的隱私［５９－６０］ 。根據(jù)保護動機理論， 當(dāng)用戶認(rèn)為隱私威脅很可能發(fā)生， 并且后果嚴(yán)重時， 他們會擔(dān)心向服務(wù)商共享自己的個人信息， 這會影響用戶對應(yīng)對方案的評估，其隱私保護動機會變得更強［３６］ 。由此， 用戶的隱私擔(dān)憂情緒不僅不會減少用戶應(yīng)對隱私威脅的努力， 反而還會更進一步地刺激其采取隱私保護措施。所以， 本研究提出以下假設(shè)：

Ｈ６ａ： 隱私擔(dān)憂負(fù)向影響信息披露意愿

Ｈ６ｂ： 隱私擔(dān)憂負(fù)向影響隱私保護脫離意向

２.３控制變量

參照已有研究， 本研究將性別、年齡、學(xué)歷、職業(yè)、網(wǎng)齡和平均上網(wǎng)時長作為控制變量， 這些變量可能會影響用戶的信息披露意愿和隱私保護脫離意向［５］ 。

綜上所述， 本研究基于ＭＤＴ 理論， 構(gòu)建了用戶信息隱私行為的影響機理研究模型， 如圖１ 所示。

３研究設(shè)計與數(shù)據(jù)收集

３.１情景設(shè)計

本研究采用基于插圖的實驗方法（ＥｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌＶｉｇｎｅｔｔｅ Ｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙ， ＥＶＭ） 收集數(shù)據(jù)， 其主要目的是在受試者對相關(guān)研究變量進行作答之前， 以插圖形式精心構(gòu)建接近現(xiàn)實的實驗情景， 以更好地評估不同隱私權(quán)限請求界面之間的差異， 驗證本研究所設(shè)計的隱私權(quán)限請求界面的有效性。為使實驗情景更加真實， 場景模擬了移動環(huán)境下受試者對Ａ公司即將上市的一款購物Ａｐｐ 的體驗情況。

為了測量隱私權(quán)限請求對隱私疲勞和隱私擔(dān)憂的影響， 本研究設(shè)計了２（界面設(shè)計感知： 高／ 低）×２（權(quán)限合理性： 有／ 無）共４ 組移動Ａｐｐ 體驗情景，每位受試者自愿被隨機分配２ 組情景。

“界面設(shè)計感知” 的高水平測量表現(xiàn)為通過合理布局， 僅在一個頁面上顯示Ａｐｐ 請求訪問的３種隱私權(quán)限， 且為用戶提供“僅使用期間” “始終允許” “禁止” ３ 種選擇， 如圖２ 所示； 低水平測量表現(xiàn)為接連向用戶顯示３ 個彈窗， 以請求訪問３種隱私權(quán)限， 如圖３ 所示?！皺?quán)限合理性” 是由Ａｐｐ請求訪問隱私權(quán)限時是否在權(quán)限請求界面顯示使用目的來操縱。

實驗設(shè)計完成后， 針對實驗情景， 邀請信息系統(tǒng)領(lǐng)域的幾位專家及博士、碩士研究生進行深度訪談。訪談結(jié)果表明， 本研究設(shè)計的情景能夠有效地測量相關(guān)變量， 受試者也能夠較好地融入情景當(dāng)中。

３.２量表及問卷設(shè)計

本研究根據(jù)國內(nèi)外已有的成熟量表， 保證內(nèi)容效度， 并適當(dāng)調(diào)整措辭以適用于本研究， 同時邀請本領(lǐng)域的幾位專家對量表的內(nèi)容進行修改、潤色。大部分潛在變量采用Ｌｉｋｅｒｔ ７ 級量表測量， １ 表示非常不同意， ７ 表示非常同意， 而“隱私知識” 這一變量參照Ｐａｒｋ Ｙ Ｊ［６１］ 的研究， 采用對錯判斷形式， 正確答案被編碼為１， 其他答案為０，所有變量均采取多個測度項， 各變量的具體測度和文獻來源如表１ 所示。“權(quán)限合理性” 被定義為有無權(quán)限使用目的， 因此被處理為二元變量（０ 表示無， １表示有）。此外， 在問卷中設(shè)置了操作檢驗選項，如“上述樂享購Ａｐｐ 正在請求訪問您的哪些個人信息權(quán)限？ 麥克風(fēng)權(quán)限／ 存儲權(quán)限／ 設(shè)備權(quán)限／ 位置權(quán)限” 等。

調(diào)研問卷由３ 個部分組成， 第一部分為受試對象的人口統(tǒng)計、行為特征， 包括用戶性別、年齡、教育程度、平均每日上網(wǎng)時長、網(wǎng)齡等； 第二部分為模擬用戶應(yīng)對移動購物Ａｐｐ 隱私權(quán)限請求的插圖實驗情景； 第三部為基于情景體驗的測度項感知，受試者根據(jù)自己的實際體驗對每個題項進行打分。

３.３數(shù)據(jù)收集

本研究的調(diào)查對象包括學(xué)生、企業(yè)員工、自由職業(yè)者等， 地理位置涉及湖北、安徽、山東、河北、陜西、河南、廣東等省市， 問卷的收集采用在線發(fā)放的方式， 共收集３４４ 份問卷， 為保障數(shù)據(jù)質(zhì)量，剔除不合格問卷（前后矛盾、填寫時間過短等）后，得到有效問卷２８４ 份， 有效回收率８２.５６％。樣本人口及行為特征統(tǒng)計如表２ 所示。

從表２中可以看出， 女性比例略高于男性， 為１.２４∶１； 年齡主要集中在２０ ～３９ 歲之間， 該群體也是我國移動商務(wù)使用人群年齡較為集中的年齡段； 本科學(xué)歷居多， 表明受試者大部分學(xué)歷較高；受試者已工作的占比較高， 為６５.１％； 網(wǎng)齡分布主要集中在５～１５ 年， 約一半的受試者平均每日上網(wǎng)時長為２～４ 小時。整體而言， 樣本群體特征良好。

４數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗

４.１獨立樣本ｔ檢驗

本研究使用獨立樣本ｔ 檢驗， 來驗證隱私權(quán)限請求界面設(shè)計在操縱上的有效性。結(jié)果如表３ 所示， 本研究設(shè)計的隱私權(quán)限請求界面與現(xiàn)有的隱私權(quán)限請求界面之間存在顯著差異， 且參與者對本研究設(shè)計的新的隱私權(quán)限請求界面的打分相對較高，表明隱私權(quán)限請求界面設(shè)計的操縱有效。

４.２信度與效度分析

采用ＳＰＳＳ ２６.０檢驗量表的信度， 各潛變量的Ｃｒｏｎｂａｃｈ.ｓ α 值均大于０. ７， 說明本研究的量表具有較好的信度。為了檢驗量表是否適合做因子分析，觀察ＫＭＯ 值和Ｂａｒｔｌｅｔｔ 的球形度檢驗結(jié)果， 使用ＳＰＳＳ ２６.０分析樣本數(shù)據(jù)， 得到ＫＭＯ 值為０.８８８， 大于推薦值０.５， Ｂａｒｔｌｅｔｔ 的球形度檢驗χ^２＝５ ２８６.１２９，ｐ＝０.０００， 說明測量模型適合做因子分析。

為進一步檢驗變量的信度和效度， 本研究使用Ｓｍａｒｔ－ＰＬＳ ３.０ 進行驗證性因子分析， 所有測度項的組合信度均大于０.８。檢查各測度項的因子載荷，除了隱私保護自我效能的兩個題項分別為０.６７１ 和０.６８１ 之外， 其余題項的載荷均超過０.７， 如表４所示， 但最終依然決定保留這兩個題項， 是因為他們超過了最低閾值０.６［６４］，且平均方差萃取量（ＡＶＥ）均大于０.６， 量表依然具有很好的聚合效度。同時， 各潛變量的ＡＶＥ 值的平方根均大于與其他潛變量的相關(guān)系數(shù)， 表明各潛變量之間具有較好的區(qū)別效度， 如表５所示。

此外， 根據(jù)普遍采用的Ｈａｒｍａｎ 單因素檢驗法， 在ＳＰＳＳ ２６.０ 中對模型中的所有變量進行了測試， 主成分分析的結(jié)果顯示， 第一個主成分的方差貢獻率為３０.６０６％， 即沒有單一因素可以解釋大部分的協(xié)方差變量， 說明本研究中不存在共同方法偏差的問題。

４.３假設(shè)檢驗

本研究采用偏最小二乘法（Ｐａｒｔｉａｌ Ｌｅａｓｔ Ｓｑｕａｒｅｓ，ＰＬＳ）和Ｓｍａｒｔ－ＰＬＳ ３.０工具進行結(jié)構(gòu)方程模型分析。假設(shè)模型檢驗結(jié)果如圖４ 所示。除了假設(shè)Ｈ２ａ、Ｈ４ｂ不成立， 其余假設(shè)均成立。控制變量中， 只有性別和職業(yè)對信息披露意愿產(chǎn)生顯著的正向影響， 性別對隱私保護脫離意向產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響， 其余路徑均不顯著。

５結(jié)果討論與研究啟示

５.１結(jié)果分析與討論

本研究基于隱私疲勞的視角， 探究了技術(shù)特征和個體差異對用戶信息隱私行為意愿的影響， 具體結(jié)果分析如下：

１） 用戶對本研究設(shè)計的隱私權(quán)限請求界面的整體滿意度相對較高， 且用戶對界面設(shè)計的感知對隱私疲勞、隱私擔(dān)憂具有顯著的負(fù)向影響（Ｈ１ａ、Ｈ１ｂ 成立）， 路徑系數(shù)依次為－０.４０１、－０.４１６。這類似于先前的研究結(jié)果［１０，４４］ ， 說明了界面設(shè)計感知是影響用戶心理狀態(tài)的重要因素， 用戶對隱私權(quán)限請求界面設(shè)計的感知越高， 其隱私疲勞感越低，隱私擔(dān)憂也越低。

權(quán)限合理性對隱私擔(dān)憂有顯著的負(fù)向影響（Ｈ２ｂ成立）， 但對隱私疲勞的負(fù)向影響不顯著（Ｈ２ａ 不成立）?？赡艿慕忉屖牵?目前頻繁彈出的隱私權(quán)限請求已然讓用戶對隱私問題感到厭倦， 無論是否向用戶說明權(quán)限請求的目的， 都不會改變用戶疲勞的感覺。

２） 隱私保護自我效能對隱私疲勞、隱私擔(dān)憂均產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響（Ｈ３ａ、Ｈ３ｂ 成立）， 這與許多學(xué)者的研究觀點一致［１２，１８，５２－５３，６５－６６］ 。用戶對保護個人隱私信息的信心越高， 越不容易產(chǎn)生應(yīng)對隱私問題上的負(fù)面情緒， 即用戶的隱私疲勞感和隱私擔(dān)憂都越低。

隱私知識對隱私疲勞起到一定的緩解作用（Ｈ４ａ 成立）， 但對隱私擔(dān)憂的影響不顯著（Ｈ４ｂ 不成立）， 掌握更多隱私知識的用戶， 應(yīng)對隱私權(quán)限請求更加容易， 所以隱私疲勞會得到緩解， 但是隱私知識水平高的用戶， 能夠更加理性地判斷隱私實踐，不會因為自己了解隱私知識而盲目降低隱私擔(dān)憂。

３） 隱私疲勞正向影響用戶的信息披露意愿和隱私保護脫離意向（Ｈ５ａ、Ｈ５ｂ 成立）， 隱私擔(dān)憂負(fù)向影響用戶的信息披露意愿和隱私保護脫離意向（Ｈ６ａ、Ｈ６ｂ 成立）。從影響程度來看， 隱私擔(dān)憂對信息披露意愿的抑制作用大于隱私疲勞對信息披露意愿的促進作用， 但面對隱私威脅， 隱私疲勞對用戶隱私保護脫離意向的路徑系數(shù)高達０.５９０， 大于隱私擔(dān)憂對用戶隱私保護脫離意向的負(fù)向影響。這說明盡管隱私擔(dān)憂會降低用戶披露個人信息的意愿， 但是隱私疲勞會導(dǎo)致用戶隨意允許Ａｐｐ 平臺獲取各類信息訪問權(quán)限， 任憑應(yīng)用程序訪問手機上的個人信息， 甚至在面對隱私威脅時放棄采取隱私保護措施， 因此隱私疲勞也是解釋移動環(huán)境下“隱私悖論” 現(xiàn)象的一個重要原因。

４） 控制變量中， 性別對用戶的信息披露意愿和隱私保護脫離意向具有顯著影響， 即女性的信息披露意愿高于男性， 且相比于男性， 女性不太可能放棄應(yīng)對隱私威脅。根據(jù)以往研究［６７］ ， 女性更注重享樂主義， 所以女性更愿意為了享受Ａｐｐ 的各種功能服務(wù)而披露更多的個人信息， 但男性比女性有更高的冒險傾向， 女性比男性更關(guān)注隱私風(fēng)險，因此面對隱私威脅， 女性也更愿意采取隱私保護以防止個人隱私受到侵犯。

職業(yè)僅對用戶信息披露意愿產(chǎn)生顯著的影響，對隱私保護脫離意向的影響不顯著。這可能是因為在校學(xué)生的隱私保護意識更強， 相比于其他群體，在線披露個人信息的意愿更低。

５.２理論貢獻

本研究的實證結(jié)果為現(xiàn)有研究提供了一些有益補充：

１） 本研究從技術(shù)特征和個體差異雙重視角探究了用戶隱私疲勞的影響因素。已有的實證研究大多僅從信息管理或個體維度對用戶隱私疲勞的影響因素進行探究， 很少綜合考慮多方面的因素。本研究基于多維發(fā)展理論， 深入分析信息管理和自我發(fā)展兩個方面的要素， 從技術(shù)特征與個體差異雙重視角探究了高水平的界面設(shè)計感知、隱私保護自我效能和隱私知識對緩解隱私疲勞的重要作用， 證明了用戶的隱私疲勞不只受單方面因素的影響， 也是多方面因素同時作用的結(jié)果。這對今后從多個視角豐富隱私疲勞的研究具有一定的啟發(fā)意義。

２） 本研究首次探究隱私權(quán)限請求特征與隱私疲勞之間的關(guān)系， 并基于用戶的隱私疲勞設(shè)計了新的隱私權(quán)限請求界面， 同時結(jié)合具體的隱私實踐環(huán)境（即移動購物環(huán)境）， 實證檢驗并揭示了隱私權(quán)限請求界面對用戶信息隱私行為的影響機理。已有研究主要探究隱私權(quán)限請求的局部特征對用戶隱私擔(dān)憂的影響， 忽視了用戶對隱私權(quán)限請求的整體感知， 且鮮有隱私設(shè)計考慮用戶的隱私疲勞。本研究通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶嵶C研究方法來驗證界面設(shè)計感知對用戶信息披露意愿和隱私保護脫離意向的作用。因此， 不僅從新的視角擴充了已有隱私權(quán)限請求的相關(guān)研究， 也為隱私設(shè)計以及研究隱私管理與移動用戶行為提供了一定的理論指導(dǎo)和啟發(fā)。

５.３管理啟示

本研究能夠為信息管理實踐提供一些指導(dǎo)性的啟示：

１） 移動應(yīng)用程序服務(wù)商應(yīng)當(dāng)注重移動應(yīng)用的隱私權(quán)限請求的實際效果， 根據(jù)用戶的需求設(shè)計有效的隱私權(quán)限請求。盡管提供權(quán)限使用目的的說明無法改變用戶隱私疲勞的感覺， 但是權(quán)限合理性能夠通過降低用戶的隱私擔(dān)憂提高用戶的信息披露意愿。因此， 在設(shè)計隱私權(quán)限請求時增加權(quán)限使用目的的說明是有必要的， 但需要考慮權(quán)限使用說明的呈現(xiàn)位置， 從整體上改善隱私權(quán)限請求界面的布局， 提高界面的清晰美觀度， 避免隱私權(quán)限請求讓用戶覺得受到打擾、產(chǎn)生反感， 緩解用戶應(yīng)對隱私問題的疲倦感。

２） 在設(shè)計隱私權(quán)限請求的過程中， 移動應(yīng)用程序服務(wù)商還需要重視個體差異。考慮到隱私知識水平和隱私保護自我效能水平較低的用戶， 隱私權(quán)限請求界面呈現(xiàn)的信息需要通俗易懂， 能夠讓用戶輕松地應(yīng)對。這樣既能促使用戶做出安全的隱私?jīng)Q策， 又能使企業(yè)獲取所需的必要信息， 進而推動移動應(yīng)用程序健康有序發(fā)展。

３） 隱私監(jiān)管部門需要強調(diào)隱私權(quán)限請求界面設(shè)計的重要性， 并持續(xù)加強對應(yīng)用程序的監(jiān)管， 嚴(yán)格審查Ａｐｐ 的隱私權(quán)限請求是否符合規(guī)范。此外，隱私倡導(dǎo)者還應(yīng)該采取措施， 鼓勵用戶提升自身的隱私素養(yǎng)和隱私保護能力， 并提醒用戶不隨意開放和同意不必要的隱私權(quán)限， 以及不隨意提供個人隱私信息， 避免個人隱私信息被泄露。

６研究局限與展望

雖然本研究的結(jié)果對理論和實踐均有一些貢獻， 但仍存在以下不足和局限。第一， 調(diào)研樣本主要是具有高學(xué)歷的年輕人， 未來研究應(yīng)擴大樣本范圍， 保證研究結(jié)論的普適性。第二， 模型重點考察了技術(shù)特征和個體差異要素， 后續(xù)研究可以基于多維發(fā)展理論， 探索影響隱私疲勞的其他因素。第三， 僅研究了移動用戶的信息披露意愿和隱私保護脫離意向， 盡管意愿在很大程度上可以反映實際行為， 但披露意愿、脫離意向與實際行為之間還存在差距， 未來研究應(yīng)嘗試探索信息披露行為以及隱私保護脫離行為的影響機理。