智能推薦在圖書(shū)館閱讀推廣中的應(yīng)用

摘要：閱讀推廣是圖書(shū)館對(duì)外宣傳工作的重要部分，然而在實(shí)際推廣活動(dòng)中，經(jīng)常遇到活動(dòng)參與人數(shù)少、推廣效率低的問(wèn)題。本文討論如何借助人工智能技術(shù)中的智能推薦系統(tǒng)優(yōu)化圖書(shū)館閱讀推廣活動(dòng)。智能推薦系統(tǒng)能夠根據(jù)讀者群體的歷史閱讀行為信息，智能分析讀者的閱讀規(guī)律，從而預(yù)測(cè)讀者群體的閱讀偏好，圖書(shū)館可借此在閱讀推廣活動(dòng)中，向讀者更精準(zhǔn)地推薦感興趣的優(yōu)質(zhì)讀物，讓更多讀者愛(ài)上閱讀。

關(guān)鍵詞：閱讀推廣；智能推薦；推廣活動(dòng)；閱讀偏好

1. 智能推薦技術(shù)在閱讀推廣中的意義

1.1 圖書(shū)館信息化走向智能化

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，計(jì)算機(jī)相關(guān)的技術(shù)已經(jīng)深入工作和生活的方方面面，逐步推動(dòng)著社會(huì)進(jìn)步。圖書(shū)館的信息化發(fā)展也離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推動(dòng)。早在20世紀(jì)90年代，我國(guó)圖書(shū)館就開(kāi)始從國(guó)外引進(jìn)圖書(shū)館系統(tǒng)管理軟件，推行“一卡通”等數(shù)字信息化項(xiàng)目，大幅提升了圖書(shū)館的服務(wù)效率。信息化時(shí)代為人們帶來(lái)了很多便利，隨著智能化技術(shù)的普及，圖書(shū)館如果能夠順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，借助智能化技術(shù)提升圖書(shū)館服務(wù)和管理，將會(huì)帶來(lái)新一輪的體驗(yàn)升級(jí)。區(qū)別于傳統(tǒng)的信息化技術(shù)，智能化技術(shù)能夠帶來(lái)更加高效、便捷和人性化的服務(wù)。智能圖書(shū)館將充分體現(xiàn)“以人為本”的服務(wù)理念，根據(jù)場(chǎng)景內(nèi)容的不同，提供更加個(gè)性化的解決方案。

目前，大數(shù)據(jù)智能技術(shù)已經(jīng)在很多行業(yè)領(lǐng)域取得了不錯(cuò)的效果，本文以“智能推薦技術(shù)”為例。智能推薦技術(shù)是借助大數(shù)據(jù)相關(guān)計(jì)算機(jī)技術(shù)預(yù)測(cè)用戶的興趣愛(ài)好，更精準(zhǔn)地為用戶推薦相關(guān)內(nèi)容。比如，手機(jī)上的短視頻應(yīng)用，可以根據(jù)用戶的觀看內(nèi)容和點(diǎn)贊記錄，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)用戶喜歡觀看的視頻。超市運(yùn)營(yíng)部門(mén)借助智能推薦系統(tǒng)分析商品的銷售情況，將當(dāng)?shù)刈钍軞g迎的商品擺在最好的位置，提升商品銷售額。供應(yīng)鏈公司借助智能推薦系統(tǒng)，分析市場(chǎng)需求，優(yōu)化庫(kù)存策略，降低采購(gòu)成本。

1.2 智能化在圖書(shū)館的應(yīng)用

當(dāng)前，智能化也是圖書(shū)館發(fā)展的下一個(gè)趨勢(shì)[1]，主要體現(xiàn)為人工智能技術(shù)逐步應(yīng)用于圖書(shū)館的多個(gè)領(lǐng)域。人工智能中的生物識(shí)別技術(shù)，用于圖書(shū)館智能人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)，可以降低圖書(shū)館進(jìn)出人員管理的難度，防止借用他人圖書(shū)卡進(jìn)出圖書(shū)館的違規(guī)行為。人工智能中的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，可以用于優(yōu)化圖書(shū)搜索系統(tǒng)的準(zhǔn)確度，支持語(yǔ)義層面的通用搜索功能，幫助讀者更快找到自己想要的書(shū)籍，而不僅是局限于圖書(shū)名搜索的傳統(tǒng)搜索匹配方式；人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以用于圖書(shū)自動(dòng)分類，幫助書(shū)籍整理人員更快歸類書(shū)籍，降低人力消耗。

1.3 智能推薦在閱讀推廣中的意義

在圖書(shū)館閱讀推廣工作中，智能推薦系統(tǒng)的作用在于，可以較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)目標(biāo)群體的閱讀興趣。智能推薦系統(tǒng)利用讀者的歷史閱讀數(shù)據(jù)，通過(guò)智能推薦算法從中挖掘出特定群體的興趣愛(ài)好。比如，通過(guò)推薦分析，發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)專業(yè)的同學(xué)最近經(jīng)常借閱區(qū)塊鏈相關(guān)技術(shù)的讀物，說(shuō)明計(jì)算機(jī)專業(yè)的同學(xué)對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)比較感興趣。在面向計(jì)算機(jī)專業(yè)讀者的閱讀推薦工作中，可以多推薦一些區(qū)塊鏈相關(guān)的讀物進(jìn)行推廣。又比如，分析全校師生在圖書(shū)館的搜索記錄，發(fā)現(xiàn)圖書(shū)《大國(guó)崛起》最近30天的搜索量很大，說(shuō)明全校師生對(duì)這本書(shū)比較感興趣，在閱讀推廣工作中可以重點(diǎn)選擇這本書(shū)進(jìn)行推薦。在推廣讀物時(shí)，找一個(gè)優(yōu)秀的同學(xué)分享這本書(shū)的讀后感，可以吸引更多的同學(xué)參與活動(dòng)。當(dāng)讀者從閱讀推廣活動(dòng)中收獲到自己感興趣的知識(shí)點(diǎn)，就會(huì)有更強(qiáng)的意愿參加后續(xù)的相關(guān)活動(dòng)。當(dāng)閱讀推廣工作達(dá)到預(yù)期目的，就可以更好地開(kāi)展下一階段工作，形成良性循環(huán)。

2. 圖書(shū)館閱讀推廣工作的現(xiàn)狀和問(wèn)題

2.1 圖書(shū)館閱讀推廣的現(xiàn)狀

圖書(shū)館是公共傳播知識(shí)的重要場(chǎng)所。一個(gè)好的現(xiàn)代化圖書(shū)館，除了利用信息化技術(shù)做好圖書(shū)保存管理的工作，還需要將這些人類智慧的結(jié)晶推廣出去，這樣才能讓館藏的圖書(shū)發(fā)揮更大的價(jià)值。閱讀推廣是圖書(shū)館向外輸出的重要途徑，圖書(shū)館需要借助閱讀推廣項(xiàng)目提升自身價(jià)值，擴(kuò)大影響力，服務(wù)更多公共人群。圖書(shū)館閱讀推廣的工作形式多種多樣，可以在學(xué)?；蛘邎D書(shū)館的關(guān)鍵位置張貼海報(bào)，精選一些優(yōu)秀書(shū)籍，或者摘抄名言名句，宣傳閱讀的重要性；也可以通過(guò)公眾號(hào)或者微博官方賬號(hào)發(fā)送閱讀資訊內(nèi)容，借機(jī)可以接觸到更多年輕讀者，將好的讀物分享給更多的人；或者經(jīng)常組織一些閱讀交流活動(dòng)，提供機(jī)會(huì)讓一些興趣相似的讀者可以聚在一起分享閱讀的收獲；還可以舉辦閱讀講座，邀請(qǐng)知名學(xué)者分享閱讀感悟，吸引更多的讀者通過(guò)閱讀提升自己。

2.2 閱讀推廣中存在的問(wèn)題

不論是什么形式的閱讀推廣活動(dòng)，都希望能夠吸引足夠多的讀者參與其中，擴(kuò)大活動(dòng)的影響力。所以這些推廣活動(dòng)經(jīng)常面臨一個(gè)問(wèn)題，即應(yīng)該選擇什么主題或者圖書(shū)進(jìn)行推廣。為了保證推閱讀推廣工作能夠達(dá)到預(yù)期的效果，讓推廣活動(dòng)可持續(xù)地進(jìn)行下去，關(guān)鍵的一項(xiàng)工作就是準(zhǔn)確地選擇推廣的讀物。比如，張貼圖書(shū)推廣海報(bào)的時(shí)候，需要從館藏的幾十萬(wàn)冊(cè)書(shū)籍中選擇幾本書(shū)籍進(jìn)行宣傳，就是一件非常具有挑戰(zhàn)性的工作。在以往的工作中，有的工作人員會(huì)根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)選擇經(jīng)典書(shū)籍進(jìn)行推廣。但這樣經(jīng)常出現(xiàn)讀者群體對(duì)推廣讀物不感興趣的情況，導(dǎo)致圖書(shū)館投入大量人力和財(cái)力舉辦活動(dòng)，卻吸引不到足夠的讀者參與活動(dòng)，項(xiàng)目收效甚微，后續(xù)的工作也很難繼續(xù)開(kāi)展。

2.3 智能推薦用于解決閱讀推廣效率低的問(wèn)題

實(shí)際的閱讀推廣場(chǎng)景是復(fù)雜多變的，推廣內(nèi)容需要考慮到時(shí)代的不同和讀者群體的差異。想要從幾十萬(wàn)冊(cè)書(shū)籍中選擇最有價(jià)值，且當(dāng)前時(shí)代背景下讀者群體最感興趣的書(shū)籍，需要做大量的調(diào)研和數(shù)據(jù)分析工作，了解讀者群體的背景，了解大量書(shū)籍的評(píng)價(jià)信息，然后從中匯總信息得出結(jié)論。這時(shí)候，圖書(shū)館需要有一個(gè)智能推薦系統(tǒng)，可以準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)讀者群體的興趣愛(ài)好，使用智能推薦技術(shù)優(yōu)化圖書(shū)館閱讀推廣項(xiàng)目的質(zhì)量，向受眾群體個(gè)性化地精準(zhǔn)推薦更感興趣的優(yōu)質(zhì)書(shū)籍和刊物，讓更多讀者能夠方便快捷地接觸到自己感興趣的讀物。隨著時(shí)代的快速發(fā)展和讀者群體不斷變化的閱讀需求，當(dāng)前圖書(shū)館的信息化程度無(wú)法完全動(dòng)態(tài)滿足讀者需要。如何快速挖掘讀者的閱讀興趣，更加智能地判斷讀者需求，是新時(shí)代背景下圖書(shū)館亟須考慮和解決的問(wèn)題。通過(guò)智能推薦系統(tǒng)的引入，將幫助圖書(shū)館從信息化向智能化升級(jí)，構(gòu)建更加完善的服務(wù)體系。

3. 智能推薦技術(shù)應(yīng)用于閱讀推廣的具體途徑

智能推薦技術(shù)能夠用于提升閱讀推廣活動(dòng)的質(zhì)量，關(guān)鍵在于推薦系統(tǒng)的結(jié)果要準(zhǔn)確，而推薦的準(zhǔn)確度依賴于歷史數(shù)據(jù)的管理和利用。為了構(gòu)建一個(gè)好的閱讀推廣推薦系統(tǒng)，第一步就是管理和建設(shè)好歷史數(shù)據(jù)，將讀者的相關(guān)歷史數(shù)據(jù)安全地保存在服務(wù)器上。第二步是合理利用讀者閱讀信息，搭建一套智能推薦服務(wù)系統(tǒng)，利用智能推薦技術(shù)預(yù)測(cè)讀者的閱讀偏好。第三步是在實(shí)際的推廣過(guò)程中，結(jié)合具體的場(chǎng)景和問(wèn)題，合理利用智能推廣技術(shù)。如果更進(jìn)一步，還可以在推廣過(guò)程中，引導(dǎo)讀者對(duì)推薦的讀物進(jìn)行打分，推薦系統(tǒng)也可以利用反饋的打分結(jié)果進(jìn)一步自動(dòng)優(yōu)化系統(tǒng)。

3.1 數(shù)據(jù)管理建設(shè)

做好數(shù)據(jù)管理建設(shè)，是構(gòu)建智能推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)。對(duì)系統(tǒng)構(gòu)建有幫助的數(shù)據(jù)主要包括四個(gè)方面。

3.1.1用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)信息

用戶畫(huà)像用于描述用戶的個(gè)體特性，是用戶身上的一系列標(biāo)簽信息。用戶畫(huà)像可以收集的信息包括用戶的學(xué)院、專業(yè)、年級(jí)、籍貫、成績(jī)、選課信息等，這些信息可以用于區(qū)分不同的用戶特性。需要注意的是，這些信息需要脫敏保存，保證數(shù)據(jù)信息安全[2]。

3.1.2書(shū)籍屬性數(shù)據(jù)信息

書(shū)籍的屬性信息主要是區(qū)分不同書(shū)籍之間的差異。常用的書(shū)籍信息包括圖書(shū)名稱、圖書(shū)學(xué)科分類、圖書(shū)種類、語(yǔ)種、作者和出版社等。

3.1.3用戶行為數(shù)據(jù)信息

用戶行為數(shù)據(jù)是用戶個(gè)性化的表現(xiàn)。從用戶在圖書(shū)館的一些行為數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可以推斷出用戶的一些愛(ài)好。比如一個(gè)經(jīng)常借天文學(xué)相關(guān)書(shū)籍的同學(xué)，大概率是對(duì)天文學(xué)比較感興趣。因此，用戶行為數(shù)據(jù)的收集對(duì)推薦系統(tǒng)的構(gòu)建也非常重要。常見(jiàn)的行為數(shù)據(jù)包括圖書(shū)借閱歷史、借閱時(shí)長(zhǎng)和圖書(shū)搜索記錄等。

3.1.4用戶對(duì)圖書(shū)的評(píng)分信息

智能推薦系統(tǒng)還有一個(gè)很重要的特點(diǎn)，就是可以不斷自動(dòng)迭代更新，根據(jù)最新收集到的一些用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。為了更好地優(yōu)化推薦系統(tǒng)，可以收集一些用戶評(píng)分的數(shù)據(jù)，可以知道讀者對(duì)哪些圖書(shū)感興趣，對(duì)哪些圖書(shū)不感興趣，這樣推薦系統(tǒng)可以更好地進(jìn)行優(yōu)化[3]。

3.2 構(gòu)建智能推薦系統(tǒng)

智能推薦系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)專業(yè)的一項(xiàng)專業(yè)技術(shù)，需要相關(guān)專業(yè)人員負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)完成。推薦系統(tǒng)可以充分利用用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)、書(shū)籍屬性信息和用戶歷史行為數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)分析后進(jìn)行智能推薦。其中，用戶畫(huà)像數(shù)據(jù)用戶幫助智能系統(tǒng)更加客觀地認(rèn)識(shí)用戶；書(shū)籍信息幫助智能系統(tǒng)更加客觀地認(rèn)識(shí)書(shū)籍；而用戶的閱讀歷史行為數(shù)據(jù)，描述的是讀者和書(shū)籍之間的聯(lián)系，幫助智能系統(tǒng)更加客觀地認(rèn)識(shí)讀者和書(shū)籍之間的關(guān)聯(lián)。借助這三類信息，智能推薦系統(tǒng)就能從大量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)總結(jié)出規(guī)律，推斷出用戶可能感興趣的圖書(shū)類型。

為了適應(yīng)不同的圖書(shū)推廣場(chǎng)景，圖書(shū)推薦系統(tǒng)應(yīng)該具備以下幾種能力：

3.2.1針對(duì)群體的推薦方案

群體推薦方案有兩方面的作用，一是挖掘讀者群體已經(jīng)閱讀過(guò)的最喜歡的書(shū)籍，這樣圖書(shū)館可以舉辦一些閱讀分享交流的活動(dòng)，提供平臺(tái)讓有共同愛(ài)好的讀者分享交流讀書(shū)心得。二是預(yù)測(cè)讀者群體可能感興趣的書(shū)籍，圖書(shū)館可以通過(guò)各種渠道將這些書(shū)籍推廣給讀者，讓讀者有更多機(jī)會(huì)接觸到自己感興趣的知識(shí)。

3.2.2 針對(duì)個(gè)人的推薦方案

針對(duì)個(gè)人的推薦方案是根據(jù)讀者過(guò)去的閱讀歷史記錄，預(yù)測(cè)讀者未來(lái)可能感興趣的讀物。比如一個(gè)讀者歷史上借閱過(guò)《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》的數(shù)據(jù)，那么可以預(yù)測(cè)這個(gè)讀者對(duì)同系列的《算法導(dǎo)論》是感興趣的。用戶歷史上借閱過(guò)的書(shū)籍越多，預(yù)測(cè)會(huì)越準(zhǔn)。如果用戶沒(méi)有借閱歷史，也可以通過(guò)相似用戶推薦的方式預(yù)測(cè)用戶的喜好，比如一個(gè)學(xué)生對(duì)《算法導(dǎo)論》感興趣，那么他的同班同學(xué)大概率也是對(duì)這本書(shū)感興趣的。這些預(yù)測(cè)過(guò)程都是通過(guò)推薦系統(tǒng)，利用計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算能力自動(dòng)完成的。

3.3 應(yīng)用于具體場(chǎng)景

搭建好智能推薦系統(tǒng)后，就可以借助智能推薦技術(shù)優(yōu)化圖書(shū)推廣活動(dòng)的流程，讓閱讀推廣項(xiàng)目可以更加高效地開(kāi)展。智能推薦系統(tǒng)可以考慮使用在以下幾種場(chǎng)景：

3.3.1 官方公眾賬號(hào)推廣熱門(mén)讀物

圖書(shū)館的互聯(lián)網(wǎng)公眾賬號(hào)是一種低成本且覆蓋度廣的推廣渠道。推薦一些好的讀物，不僅可以傳播優(yōu)質(zhì)作品，還可以吸引更多讀者關(guān)注圖書(shū)館公眾賬號(hào)的消息。推廣的讀物可以由智能推薦系統(tǒng)輔助選擇。借助智能推薦系統(tǒng)，根據(jù)過(guò)去一年全校師生的借閱記錄和借閱時(shí)長(zhǎng)，可以統(tǒng)計(jì)出過(guò)去一年最受師生喜愛(ài)的讀物；還可以根據(jù)全校師生的圖書(shū)搜索記錄整理一些熱門(mén)圖書(shū)，如果這些圖書(shū)還沒(méi)有館藏，可以考慮優(yōu)先采購(gòu)，如果已經(jīng)有館藏，將這些根據(jù)全校師生熱愛(ài)讀書(shū)的同學(xué)的閱讀歷史篩選出來(lái)的讀物推廣到全校，可以讓更多的同學(xué)從這些優(yōu)秀讀物中受益。

3.3.2 面向特定專業(yè)師生的推廣宣傳

面向?qū)I(yè)師生的推廣宣傳，最重要的是需要突出專業(yè)特色。除了推薦一些專業(yè)的熱門(mén)書(shū)籍外，還可以考慮其他學(xué)科專業(yè)師生借閱的該專業(yè)領(lǐng)域書(shū)籍。比如歷史學(xué)科專業(yè)的師生，會(huì)去借閱一些歷史方向的英文書(shū)籍，那么這些書(shū)籍可以推薦給英文專業(yè)的學(xué)生，這種交叉學(xué)科的推薦可以有效擴(kuò)展讀者的視野。

3.3.3 個(gè)人頁(yè)面圖書(shū)推薦

在一些展示個(gè)人信息的閱讀推薦場(chǎng)景，比如圖書(shū)館電子系統(tǒng)的個(gè)人主頁(yè)，可以采用推薦系統(tǒng)的個(gè)人推薦方案。個(gè)人推薦一方面是根據(jù)讀者歷史借閱記錄預(yù)測(cè)讀者可能喜歡的書(shū)籍，另一方面是推薦相似用戶閱讀過(guò)的優(yōu)秀書(shū)籍。由于每個(gè)讀者都會(huì)有自己獨(dú)特的興趣愛(ài)好，針對(duì)個(gè)人的千人千面圖書(shū)推薦可以更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)個(gè)人的閱讀興趣，推薦個(gè)性化的圖書(shū)，讓讀者有機(jī)會(huì)了解到更多自己可能感興趣的書(shū)籍。

結(jié)語(yǔ)

智能推薦系統(tǒng)的主要作用就在于可以精準(zhǔn)預(yù)測(cè)讀者個(gè)人或者群體的興趣意向。借助智能推薦系統(tǒng)，可以輕松發(fā)現(xiàn)讀者感興趣的讀物，從而利用這些讀物吸引讀者參與圖書(shū)館的閱讀推廣活動(dòng)。智能推薦系統(tǒng)已經(jīng)成功應(yīng)用于很多傳統(tǒng)領(lǐng)域，本文討論了智能推薦在閱讀推廣場(chǎng)景的應(yīng)用思路，包括智能推薦的構(gòu)建方式、應(yīng)用的具體場(chǎng)景和優(yōu)點(diǎn)，希望借助這一新興技術(shù)提升閱讀推廣的效率，幫助圖書(shū)館完成從信息化向智能化的升級(jí)，構(gòu)建更加完善的服務(wù)體系。智能推薦不僅可以用于優(yōu)化閱讀推廣項(xiàng)目，還可以考慮推廣到圖書(shū)采購(gòu)、圖書(shū)管理等項(xiàng)目，降低圖書(shū)館的運(yùn)營(yíng)成本，提升運(yùn)營(yíng)效率。

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作者簡(jiǎn)介：姚金霞，本科，圖書(shū)管理員館員，研究方向：圖書(shū)館學(xué)。