人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)路徑探索與實踐研究

陳克正 呂萬翔

摘要：高校處于科技第一生產(chǎn)力、人才第一資源、創(chuàng)新第一動力的結(jié)合點，亟須提升在人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和服務(wù)國家需求的能力。以《現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)指南（試行）》為遵循，高校建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院，一方面要明確近期和遠期發(fā)展目標，堅持與之發(fā)展相適應(yīng)的基本原則；另一方面要充分運用系統(tǒng)觀念謀劃和推進人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)，如創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式、提升學(xué)科專業(yè)質(zhì)量、深化產(chǎn)教科教融合和完善管理體制機制，以助力學(xué)院實現(xiàn)高質(zhì)量內(nèi)涵式發(fā)展。本文基于對人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院的剖析，探索人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院健康可持續(xù)發(fā)展的路徑，為進一步推動高等教育產(chǎn)教融合提供新的研究思路。

關(guān)鍵詞：人工智能；產(chǎn)業(yè)學(xué)院；探索；實踐

1. 人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)目標

人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)的工作目標主要是培養(yǎng)相關(guān)人才和制定運行保障措施。

首先，要提高人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)需求人才培養(yǎng)質(zhì)量。以資源共享、合作共贏為立足點，以產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展需求為導(dǎo)向，以數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能等專業(yè)為主體，堅持服務(wù)國家發(fā)展戰(zhàn)略對人工智能人才需求，對接人工智能等新興產(chǎn)業(yè)鏈，提高人才培養(yǎng)與社會需求的契合度，提高人才培養(yǎng)質(zhì)量。

其次，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式。深入推進產(chǎn)教融合，創(chuàng)新產(chǎn)、學(xué)、研深度合作的人才培養(yǎng)模式，按照專業(yè)對應(yīng)崗位的知識能力素質(zhì)要求，校企共同制定專業(yè)建設(shè)方案、共同構(gòu)建實踐教學(xué)體系；根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求重構(gòu)課程體系、開發(fā)新型課程、更新教學(xué)內(nèi)容；共同推進創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項目或?qū)W習(xí)實訓(xùn)內(nèi)容的開發(fā)，共建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐教育中心和基地。

最后，制定產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)運行保障措施。探索政府搭臺、產(chǎn)教深度融合的可持續(xù)發(fā)展模式，明確學(xué)校、政府和企業(yè)等相關(guān)利益方的責(zé)權(quán)利契約關(guān)系，建立相對獨立的學(xué)院運行機制，提升人才培養(yǎng)質(zhì)量和區(qū)域經(jīng)濟服務(wù)能力。

另外，高校應(yīng)在產(chǎn)教融合實訓(xùn)基地基礎(chǔ)上進行拓展，與企業(yè)共建先進的技術(shù)研發(fā)中心、創(chuàng)新工作室、技能大師工作室、技術(shù)培訓(xùn)中心等社會服務(wù)平臺，成立人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院。人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院是整合校企雙方在人工智能方面的人才、平臺、學(xué)術(shù)、技術(shù)積累而設(shè)立的、具有引領(lǐng)學(xué)校新工科建設(shè)意義的創(chuàng)新型教學(xué)機構(gòu)，是連接教育鏈和產(chǎn)業(yè)鏈的系統(tǒng)。

產(chǎn)業(yè)學(xué)院是產(chǎn)教融合背景下校企深度合作的產(chǎn)物，是構(gòu)建多主體參與新工科人才培養(yǎng)的“新型組織模式”。人工智能是新時代衍生的交叉學(xué)科，是改造升級傳統(tǒng)工科專業(yè)的重要途徑。面對山東省新舊動能轉(zhuǎn)換和部省共建職業(yè)教育創(chuàng)新發(fā)展高地的重大戰(zhàn)略機遇，建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院是有效地解決校企合作、產(chǎn)教融合諸多難題，以人工智能帶動工科類專業(yè)群共同發(fā)展，進一步彰顯校企一體化辦學(xué)特色的必由之路[1]。

本文從落實國務(wù)院人工智能發(fā)展規(guī)劃和教育部高校人工智能行動計劃出發(fā)，瞄準、優(yōu)化高校人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新體系，完善人才培養(yǎng)體系，推動高?？萍汲晒D(zhuǎn)化三項重點任務(wù)；以協(xié)同育人理念為導(dǎo)向，創(chuàng)新合作類型和人才培養(yǎng)模式；緊密對接山東新舊動能轉(zhuǎn)換相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈的關(guān)鍵技術(shù)和核心需求，探索具有青科大特色的校企融合發(fā)展之路和應(yīng)用型人才培養(yǎng)新路徑；著力解決如何建立健全產(chǎn)教融合組織決策、協(xié)同創(chuàng)新、共擔(dān)共贏、質(zhì)量評價、運行糾偏等有關(guān)管理和保障制度，進一步明確多元主體的責(zé)權(quán)利邊界，構(gòu)建能夠?qū)崿F(xiàn)協(xié)同育人、協(xié)同發(fā)展、協(xié)同創(chuàng)新的共建共管共享治理體系，解決人工智能相關(guān)專業(yè)的人才需求、人工智能等新工科專業(yè)可持續(xù)發(fā)展和人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院辦學(xué)體制的問題。

2. 人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)實施方案探索

高校發(fā)展人工智能的“落腳點”是服務(wù)社會，為社會提供精準化智能服務(wù)，不斷提升社會治理的智能化水平。現(xiàn)階段，我國高校人工智能學(xué)院在數(shù)量上迅速增加，但這些人工智能學(xué)院的建設(shè)方案是否貼近經(jīng)濟社會實際需求，應(yīng)該從人才培養(yǎng)、科學(xué)研究和社會服務(wù)三個維度進行審視。人工智能學(xué)院與傳統(tǒng)學(xué)院的不同之處在于更加突出“產(chǎn)教融合、產(chǎn)學(xué)合作”，這也是人工智能學(xué)院發(fā)展的特色。本建設(shè)方案首先要明確人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院的定位，采取“校政企融合、學(xué)科交叉、多方協(xié)同”的辦學(xué)模式，多方“共商共管、共建共享”的運行模式，完善基本架構(gòu)，在專業(yè)建設(shè)、教研教改建設(shè)、產(chǎn)教融合基地建設(shè)、科技孵化建設(shè)、質(zhì)量保障體系建設(shè)、產(chǎn)業(yè)學(xué)院人才培養(yǎng)等多方面取得顯著成效。人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)的相關(guān)實施方案有以下幾點：

2.1 根據(jù)相關(guān)需求，探索面向多學(xué)科交叉融合的學(xué)科專業(yè)建設(shè)規(guī)劃

根據(jù)區(qū)域內(nèi)人工智能及相關(guān)產(chǎn)業(yè)需求，以機電工程學(xué)院、信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院、自動化與電子工程學(xué)院和數(shù)理學(xué)院等為依托，（人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院屬于現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院模式，主要是依托以上4個學(xué)院的相關(guān)專業(yè)，比如、人工智能、智能制造、機器人工程等專業(yè)，然后與企業(yè)聯(lián)合成立的一種虛擬學(xué)院，它不是一個那種傳統(tǒng)的實體學(xué)院，類似于一個校企合作協(xié)同育人，產(chǎn)教融合的研究院，主要面向的是校企合作。就好比華中師范大學(xué)的歷史學(xué)院、文學(xué)院、政治學(xué)研究院各自拿出一個專業(yè)，然后聯(lián)合湖北省檔案館成立了一個文獻研究產(chǎn)業(yè)學(xué)院這種類型）加大人才引進力度，建設(shè)相關(guān)教學(xué)科研團隊，建立校企合作辦學(xué)機制、中外合作辦學(xué)機制，跨業(yè)界、跨學(xué)科、跨專業(yè)整合資源，打破學(xué)科專業(yè)壁壘，打造應(yīng)用學(xué)科交叉專業(yè)或?qū)I(yè)群，與行業(yè)企業(yè)、國外高校共同制定人才培養(yǎng)方案[2]。

2.2 廣泛深入開展社會調(diào)研，為優(yōu)化人才培養(yǎng)提供數(shù)據(jù)支撐

加強產(chǎn)業(yè)發(fā)展對大數(shù)據(jù)和人工智能科技人才需求狀況及趨勢的調(diào)研，以多種形式對建立產(chǎn)業(yè)學(xué)院、開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)的高校、用人單位和實習(xí)單位、相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生和在校生進行調(diào)研，為產(chǎn)業(yè)學(xué)院的專業(yè)設(shè)置和建設(shè)、專業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和人才需求分析提供數(shù)據(jù)支撐、建議和發(fā)展思路。

2.3 樹立新理念，探索人才培養(yǎng)新模式

構(gòu)建新興工科和傳統(tǒng)工科相結(jié)合的專業(yè)“新結(jié)構(gòu)”，探索實施工程教育人才培養(yǎng)的“新模式”，充分利用地方資源，發(fā)揮自身優(yōu)勢，凝練辦學(xué)特色，深化產(chǎn)教融合、校企合作，探索“人工智能+”的人才培養(yǎng)模式，適時開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能輔修專業(yè)，增強學(xué)生的就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力，培養(yǎng)復(fù)合型、應(yīng)用型人才。

2.4 制定以多學(xué)科交叉融合為特征的專業(yè)培養(yǎng)方案和課程體系

通過分析現(xiàn)有新工科專業(yè)的培養(yǎng)目標與產(chǎn)業(yè)需求之間的對應(yīng)關(guān)系，找到各專業(yè)目前培養(yǎng)方案與大數(shù)據(jù)和人工智能及相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)的結(jié)合點，制定出以多學(xué)科交叉為特征的人才培養(yǎng)方案。開設(shè)結(jié)合生產(chǎn)流程的應(yīng)用實驗課程和實訓(xùn)、實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，打造適合“以學(xué)生為中心”和成果導(dǎo)向教育要求的特色教學(xué)內(nèi)容與課程體系。

2.5 更新相關(guān)人才知識體系，建設(shè)滿足行業(yè)發(fā)展需要的課程和教材資源

更新工程技術(shù)等相關(guān)人才知識體系，將大數(shù)據(jù)和人工智能及相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的最新發(fā)展、行業(yè)對人才培養(yǎng)的最新要求引入教學(xué)過程。根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求重構(gòu)課程體系，校企合作共同開發(fā)新型課程、研發(fā)線上線下課程教學(xué)資源，開發(fā)、編寫教材。

2.6 完善協(xié)同育人模式，建設(shè)貫穿式協(xié)同育人實踐平臺

與百度、軟控股份、萬華化學(xué)、海信集團等企業(yè)合作，規(guī)劃建設(shè)具有行業(yè)特色的人工智能實踐類課程系列教材，構(gòu)建貫穿式協(xié)同育人實踐平臺。與企業(yè)成立聯(lián)合實驗室，由校內(nèi)導(dǎo)師和企業(yè)導(dǎo)師共同打造共享型協(xié)同育人實踐基地，以產(chǎn)業(yè)和技術(shù)發(fā)展的最新成果推動工程教育改革，營造人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院教育的學(xué)、研、創(chuàng)開放融合新生態(tài)。

2.7 建設(shè)多學(xué)科交叉融合的師資隊伍

加強教學(xué)隊伍建設(shè)，夯實專業(yè)建設(shè)團隊和教學(xué)團隊，實施專業(yè)建設(shè)負責(zé)人制。建立學(xué)校教師和行業(yè)人才雙向交流機制，支持企業(yè)技術(shù)和管理人才到產(chǎn)業(yè)學(xué)院任教，派遣學(xué)校相關(guān)專業(yè)一線教師到行業(yè)企業(yè)掛職工作和實踐鍛煉，著力培養(yǎng)能滿足產(chǎn)業(yè)學(xué)院教學(xué)需要的“雙師型”高素質(zhì)教師隊伍。

2.8 建設(shè)共享共用的先進實驗實訓(xùn)基地，打造產(chǎn)教融合實訓(xùn)體系

提升學(xué)校整體水平，好的實驗室建設(shè)是前提和基礎(chǔ)。專業(yè)實訓(xùn)基地不僅對學(xué)生的培養(yǎng)和成長具有加速意義，也是提升學(xué)校核心競爭力和服務(wù)企業(yè)行業(yè)能力的重要窗口，是吸引企業(yè)前來合作的重要載體。在新工科背景下，實驗實訓(xùn)室的用途更為廣泛，是集理論、實踐、研發(fā)以及成果轉(zhuǎn)化為一體的平臺，是踐行開放辦學(xué)理念的載體。對學(xué)校來講，其主要用途不僅在于教與學(xué)，而且在于師資隊伍培養(yǎng)和技術(shù)積累水平提升。對企業(yè)來講，應(yīng)具備創(chuàng)新孵化功能，為整個產(chǎn)業(yè)鏈提供工程實踐環(huán)境。盡管現(xiàn)今教育發(fā)展迅速，逐步從規(guī)模擴張轉(zhuǎn)向內(nèi)涵建設(shè)，但與新時代對職業(yè)教育的要求相比，綜合辦學(xué)實力仍顯不足。前期應(yīng)是政府投入，然后才是政府“搭臺”、學(xué)校和企業(yè)“唱戲”，大部分高校亟須“筑巢引鳳”，建設(shè)規(guī)格高、使用率高的實驗實訓(xùn)室。

2.9 建立完善的校企合作機制

高校要根據(jù)實際情況針對內(nèi)部機制進行完善，為校企合作的有序、高效開展打好牢固基礎(chǔ)?？梢宰裱韵聨讉€步驟：

第一，高校要針對激勵機制進行完善。要想實現(xiàn)校企深度合作，合作雙方都必須要在考慮自己利益的基礎(chǔ)上充分考慮對方的利益。高職院校不能只思考如何通過合作的企業(yè)獲得教育資金和教育資源投入，還要站在企業(yè)的角度，對企業(yè)的需求和利益加以考慮，找準企業(yè)利益訴求，讓合作企業(yè)在校企合作過程中能夠真切獲得利益和實惠。這對企業(yè)參與校企合作能夠起到一定的激勵作用，構(gòu)建企業(yè)和高職院校雙方共贏的局面，這是校企能夠長久合作的前提和基礎(chǔ)。

第二，高校應(yīng)當(dāng)根據(jù)實際情況對分配制度改革與內(nèi)部人事管理進行深化，針對教師聯(lián)系企業(yè)的具體責(zé)任建立完整的制度并予以落實，真正實行績效改革，針對內(nèi)部分配制度進行改革，通過機制激勵和引導(dǎo)廣大教師積極、主動服務(wù)于社會建設(shè)以及企業(yè)建設(shè)，這在一定程度上可以優(yōu)化校企合作內(nèi)部環(huán)境，從而推動校企合作可持續(xù)發(fā)展。

此外，對于企業(yè)積極性不高導(dǎo)致校企合作不緊密、不長久的情況[3]，筆者認為提升校企合作互利雙贏的預(yù)期效果，關(guān)鍵是學(xué)校要發(fā)揮自身優(yōu)勢，吸引企業(yè)、幫扶企業(yè)，以此提升企業(yè)合作積極性。高校與企業(yè)合作，要徹底轉(zhuǎn)變一味從企業(yè)獲取利益的思路，而是要更多考慮如何為企業(yè)解決問題、提供服務(wù)、創(chuàng)造價值。高校與企業(yè)共同制定人才培養(yǎng)方案，開展專班培養(yǎng)、大師工作室、現(xiàn)代學(xué)徒制等多種形式的人才培養(yǎng)，逐步形成校企共同創(chuàng)新、專業(yè)共同建設(shè)、人才共同培養(yǎng)、團隊共同成長、資源共同享用的“五共”協(xié)同育人模式，最終實現(xiàn)互利雙贏[4]。

3. 人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)意義

人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)以創(chuàng)新現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院的管理新模式，打造一套以行業(yè)職業(yè)勝任力模型為目標、突出工程實踐能力的人工智能人才培養(yǎng)新體系，探索一條具有行業(yè)特色的人工智能技術(shù)服務(wù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的校政企融合發(fā)展新路徑，實踐多種類型的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院治理模式和校企合作模式，構(gòu)建以學(xué)生為中心的智能化教學(xué)支持服務(wù)體系，打造高效的應(yīng)用型人才培養(yǎng)體系，進一步提高人才培養(yǎng)質(zhì)量。推廣應(yīng)用建設(shè)的意義主要有：

3.1 創(chuàng)新管理體系，推進產(chǎn)業(yè)學(xué)院項目化建設(shè)

探索政府搭建平臺、校企深度參與的人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院發(fā)展模式，逐步建設(shè)實體人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院，完善產(chǎn)業(yè)學(xué)院辦學(xué)機制和管理體系，打造具有行業(yè)影響力、服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院典范，并推進產(chǎn)業(yè)學(xué)院項目化建設(shè)[5]。

3.2 對接發(fā)展戰(zhàn)略，推動校政企深度融合發(fā)展

以青島科技大學(xué)建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院為例，圍繞人工智能與山東青島產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景的融合創(chuàng)新需求，在學(xué)校具有學(xué)科優(yōu)勢的智能化工、智能制造、智慧海洋、智慧醫(yī)療、智慧能源等領(lǐng)域，主動對接國家和區(qū)域的發(fā)展戰(zhàn)略，依托人工智能產(chǎn)業(yè)研究院組建具有行業(yè)特色的人工智能融合創(chuàng)新團隊，以數(shù)據(jù)為中心、應(yīng)用需求為導(dǎo)向，探索學(xué)科交叉、校政企深度合作的人工智能應(yīng)用技術(shù)與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟跨界融合的科技創(chuàng)新和學(xué)科發(fā)展之路。青島科技大學(xué)人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院已經(jīng)與相關(guān)企業(yè)開展技術(shù)合作，在鋰電池、橡塑等行業(yè)實現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化。

3.3 創(chuàng)新培養(yǎng)模式，契合行業(yè)企業(yè)用人需求

以人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院為契機，學(xué)校加強了面向區(qū)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟，滿足新工科人才培養(yǎng)目標要求、設(shè)計行業(yè)特色明顯的創(chuàng)新復(fù)合型人才培養(yǎng)模式。學(xué)校與淄博市、濰坊市人民政府共建教科產(chǎn)融合基地，結(jié)合學(xué)校產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)模式和經(jīng)驗，多次舉行專題會議研究部署相關(guān)工作，秉承現(xiàn)代、生態(tài)、創(chuàng)新和傳承的設(shè)計理念，推動在科學(xué)研究、成果轉(zhuǎn)化、人才培養(yǎng)、實習(xí)實訓(xùn)等方面開展全方位合作，實現(xiàn)了深度融合，從而探索出一條借助學(xué)?？萍既瞬艃?yōu)勢，強化校地合作深度力度，深度參與城市行業(yè)企業(yè)發(fā)展、加快推動產(chǎn)業(yè)和城市轉(zhuǎn)型發(fā)展的建設(shè)之路。

3.4 校企共建，構(gòu)建產(chǎn)教融合根據(jù)地

人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)作為新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式下應(yīng)對新一輪職教改革的戰(zhàn)略行動，不能僅僅局限于單一專業(yè)或單一企業(yè)的合作，要充分發(fā)揮其資源整合作用，在不同產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域助力多個專業(yè)群的發(fā)展，從而實現(xiàn)多企業(yè)、多元化合作，促進學(xué)校工科專業(yè)布局優(yōu)化，從而達到新工科各個專業(yè)的全面發(fā)展[6]。

結(jié)語

人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院打造校企深度合作新范式，專業(yè)建設(shè)更加貼近行業(yè)企業(yè)實際，更好地為企業(yè)提供技術(shù)、信息和員工培訓(xùn)等服務(wù)，人才培養(yǎng)質(zhì)量得以提升，服務(wù)社會能力得以增強，企業(yè)引入新的理念、技術(shù)和資源，競爭力得以增強，校企合作質(zhì)量持續(xù)提升。人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院作為高校深化產(chǎn)教融合、校企合作的重要舉措，對培養(yǎng)適用于行業(yè)崗位要求的人才具有非常重要的作用。

參考文獻：

[1]張志鋒，鄒翠蘭，孫鋒申，等.產(chǎn)教融合背景下提升校企合作中的企業(yè)主體地位——人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)思路探析[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2021，42（36）：12-13.

[2]陸勇，方海林.產(chǎn)業(yè)學(xué)院對傳統(tǒng)工科的改造升級[J].高教發(fā)展與評估，2020， 36（6）：15-20.

[3]隋軍.京津冀一體化背景下高職校企合作現(xiàn)狀研究[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇， 2020，19（10）：120-121.

[4]林斌.高職院校實驗實訓(xùn)室建設(shè)與管理[J].科技資訊，2020，18（35）：228-230.

[5]張連緒，韓娟.產(chǎn)教融合背景下高職院校產(chǎn)業(yè)學(xué)院的建設(shè)路徑[J].廣州城市職業(yè)學(xué)院學(xué)報，2019，13（2）：1-4.

[6]李佳洋，范立南.新工科背景下地方高校校企聯(lián)合共建創(chuàng)新實驗室建設(shè)與發(fā)展研究[J].科教導(dǎo)刊（上旬刊），2018，（6）：7-8.

作者簡介：陳克正，博士，研究方向：材料科學(xué)與工程；呂萬翔，碩士，研究方向：計算機科學(xué)與技術(shù)。