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    科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度研究
    ——基于中國19個(gè)城市群面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

    2023-03-02 13:10:30鐘學(xué)思劉毅良
    資源開發(fā)與市場(chǎng) 2023年2期
    關(guān)鍵詞:耦合度城市群耦合

    鐘學(xué)思,劉毅良,陳 薇

    (1.廣西師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,廣西 桂林 541004;2.廣西師范大學(xué) 珠江-西江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展研究院,廣西 桂林 541004;3.桂林旅游學(xué)院 商學(xué)院,廣西 桂林 541006)

    0 引言

    城市群作為新型城鎮(zhèn)化主體形態(tài),是促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、支撐全國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、參與國際競(jìng)爭(zhēng)合作的重要平臺(tái)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與科技創(chuàng)新水平作為衡量可持續(xù)發(fā)展的重要指標(biāo),努力協(xié)調(diào)好城市群科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,對(duì)于積累城市群可持續(xù)發(fā)展動(dòng)能、厚植城市群全面發(fā)展資源、樹立城市群先進(jìn)發(fā)展標(biāo)桿,進(jìn)而建設(shè)世界級(jí)先進(jìn)城市群具有重要意義??萍紕?chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展高效耦合協(xié)調(diào)是我國處于新歷史潮流下,適應(yīng)社會(huì)主要矛盾變化、面對(duì)國外經(jīng)濟(jì)壓力、推動(dòng)國家現(xiàn)代化建設(shè)而必須長(zhǎng)期遵循的戰(zhàn)略[1]?!吨腥A人民共和國科學(xué)技術(shù)進(jìn)步法》(2021修訂)指出,科學(xué)技術(shù)進(jìn)步工作應(yīng)當(dāng)面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場(chǎng)、面向國家重大需求、面向人民生命健康,為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、維護(hù)國家安全和推動(dòng)人類可持續(xù)發(fā)展服務(wù)。黨的十三屆全國人民代表大會(huì)上進(jìn)一步指出,未來五年我國全社會(huì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入年均增長(zhǎng)7%、基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)投入占研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入比重提高到8%。黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào),必須堅(jiān)持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動(dòng)力,持續(xù)推動(dòng)科技創(chuàng)新,為高質(zhì)量發(fā)展賦能。已有研究發(fā)現(xiàn),科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間并非單向線性關(guān)系[2],科技創(chuàng)新的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的雙向因果關(guān)系[3]。科技創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的支撐,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是科技創(chuàng)新提升的基礎(chǔ)[4]。結(jié)合城市群發(fā)展不平衡、不協(xié)調(diào)的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ),找準(zhǔn)制約城市群科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展高效耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的主要原因,是解決城市群發(fā)展動(dòng)力不足問題的迫切需要與必然要求,對(duì)于城市群順利實(shí)現(xiàn)新一輪可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

    國內(nèi)外學(xué)者對(duì)于科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間關(guān)系的研究大多聚焦于:科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合度、耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空演化特征、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展高效耦合協(xié)調(diào)機(jī)理等。大部分學(xué)者研究表明,科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展高效耦合協(xié)調(diào)發(fā)展能夠顯著提高地區(qū)發(fā)展質(zhì)量[5,6],但是當(dāng)前我國大多數(shù)地區(qū)科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的不協(xié)調(diào),導(dǎo)致科技創(chuàng)新提升對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的帶動(dòng)能力較弱[7,8]。隨著我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷推進(jìn),國內(nèi)學(xué)者逐步將科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的研究主體轉(zhuǎn)為城市群、都市圈。魏奇鋒等以成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈為研究主體,認(rèn)為成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度整體處于瀕臨失調(diào)狀態(tài),但是由于空間上的關(guān)聯(lián)性,從時(shí)間維度來看耦合協(xié)調(diào)度具有穩(wěn)定上升趨勢(shì)[9]。謝泗薪等通過空間滯后模型對(duì)京津冀城市群科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度研究,進(jìn)一步探索出影響協(xié)調(diào)度的因素主要包括對(duì)外貿(mào)易、政策扶持、人力投入、發(fā)展氛圍和技術(shù)進(jìn)步[10]。

    國內(nèi)外學(xué)者對(duì)科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)研究具有如下特征:第一,相關(guān)文獻(xiàn)的研究?jī)?nèi)容受政策導(dǎo)向明顯;第二,相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)于科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)影響因素的探索,偏向于單一理論運(yùn)用或單一現(xiàn)實(shí)依據(jù);第三,較多以單一城市群或都市圈為研究對(duì)象。本文擬做出以下邊際貢獻(xiàn):第一,通過理論梳理,構(gòu)建城市群視角下,科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,研究耦合度及耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空演化格局;第二,使用地理加權(quán)模型,探索空間異質(zhì)下影響城市群耦合協(xié)調(diào)度的主要影響因素;第三,從城市群視角出發(fā),擴(kuò)展科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)發(fā)展理論體系,為破解加快構(gòu)建新發(fā)展格局背景下城市群科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展高效耦合協(xié)調(diào)發(fā)展規(guī)劃合理解決路徑,并提出針對(duì)性政策建議。

    1 機(jī)理分析

    城市群是中國城鎮(zhèn)化和工業(yè)化發(fā)展到高級(jí)階段的必然產(chǎn)物,也是中國基本實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化的必由之路[11]。城市群內(nèi)部資源要素流動(dòng)表現(xiàn)為:核心城市通過資源要素集聚不斷聯(lián)合周邊城市,進(jìn)一步通過區(qū)域內(nèi)資源重配,整合各城市的優(yōu)勢(shì)資源,以實(shí)現(xiàn)城市群整體能力提升的目的。城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與城市群科技創(chuàng)新兩系統(tǒng)關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜,存在既相互促進(jìn)又相互制約的耦合關(guān)系[12]。一方面,城市群科技創(chuàng)新是城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心動(dòng)力;另一方面,城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是城市群科技創(chuàng)新的根本支撐(圖1)。

    圖1 城市群科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展體系耦合協(xié)調(diào)機(jī)理Figure 1 Coupling and coordination mechanism between scientifictechnicalinnovation and high-quality economic development system in urban agglomerations

    城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是城市群科技創(chuàng)新的根本支撐,主要體現(xiàn)在提高城市群創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平、豐富創(chuàng)新資源、優(yōu)化創(chuàng)新產(chǎn)出效率三方面:第一,城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有效促進(jìn)城市群內(nèi)部?jī)?yōu)勢(shì)資源向核心城市集聚,人才、創(chuàng)新資源、創(chuàng)新資金等資源的合理集聚是提高城市群創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平的有效手段;第二,城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)資源要素在城市群內(nèi)部充分流動(dòng),豐富和完善了城市群的創(chuàng)新資源;第三,城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有助于完善城市群整體創(chuàng)新體系、提供更廣闊市場(chǎng)等,優(yōu)化城市群創(chuàng)新產(chǎn)出效率。

    城市群科技創(chuàng)新發(fā)展是城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心動(dòng)力,主要體現(xiàn)在城市群科技創(chuàng)新發(fā)展以資源要素高效流動(dòng)為基礎(chǔ),能夠從城市群社會(huì)供給需求、環(huán)境需求、消費(fèi)需求、投資需求、外貿(mào)需求五方面促進(jìn)城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展以高質(zhì)量需求為內(nèi)生動(dòng)力:第一,科技創(chuàng)新是滿足社會(huì)供給需求的基礎(chǔ)保障。通過技術(shù)優(yōu)化與升級(jí),從供給側(cè)提高產(chǎn)業(yè)鏈水平,進(jìn)一步為經(jīng)濟(jì)總量穩(wěn)步提高提供強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力。第二,科技創(chuàng)新是滿足環(huán)境需求的根本動(dòng)力。通過科技創(chuàng)新可以實(shí)現(xiàn)資源節(jié)約化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)化、生態(tài)經(jīng)濟(jì)化、消費(fèi)綠色化,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)環(huán)境效益,最后推動(dòng)城市群綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展。第三,科技創(chuàng)新是滿足消費(fèi)需求的主要驅(qū)動(dòng)力??萍紕?chuàng)新通過創(chuàng)造需求和滿足需求兩方面不斷豐富和實(shí)現(xiàn)消費(fèi)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。第四,科技創(chuàng)新是滿足投資需求的必然選擇。科技創(chuàng)新通過對(duì)投資手段、投資策略、投資目標(biāo)的優(yōu)化調(diào)整,促進(jìn)投資需求的合理化增長(zhǎng)。第五,科技創(chuàng)新是滿足外貿(mào)需求的有利條件??萍紕?chuàng)新有利于提升城市群整體競(jìng)爭(zhēng)力,有助于吸引外資擴(kuò)大進(jìn)出口產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

    2 樣本選擇、研究方法及數(shù)據(jù)來源

    2.1 樣本選擇

    參照國務(wù)院、國家發(fā)展和改革委員會(huì)及各?。ㄖ陛犑?、區(qū))級(jí)政府批復(fù)印發(fā)的19個(gè)城市群發(fā)展規(guī)劃文件,確定研究主體包括重點(diǎn)建設(shè)五大國家級(jí)城市群(長(zhǎng)江三角洲、珠江三角洲、京津冀、長(zhǎng)江中游、成渝),穩(wěn)步建設(shè)八大區(qū)域級(jí)城市群(遼中南、山東半島、粵閩浙沿海、哈長(zhǎng)、中原、關(guān)中平原、北部灣、天山北坡),引導(dǎo)培育六大地區(qū)級(jí)城市群(晉中、呼包鄂榆、滇中、黔中、蘭西、寧夏沿黃)等。

    2.2 模型設(shè)計(jì)

    熵權(quán)—TOPSIS法:傳統(tǒng)熵權(quán)法是由Claude Elwood Shannon提出的熵值法延伸而來。傳統(tǒng)熵權(quán)法利用所選指標(biāo)自身的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)確定各自權(quán)重,能夠有效避免主觀賦權(quán)的隨意性[13]。TOPSIS(優(yōu)劣解距離法)通過計(jì)算被評(píng)估對(duì)象與最優(yōu)、最劣解之間相對(duì)距離,對(duì)所有被評(píng)估對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)。熵權(quán)—TOPSIS法具有計(jì)算靈活、評(píng)估結(jié)果合理穩(wěn)定的優(yōu)點(diǎn)[14]。

    首先對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,以消除各指標(biāo)及正負(fù)指標(biāo)間的影響,構(gòu)建正向化矩陣D。假設(shè)共有m個(gè)城市,n個(gè)指標(biāo),對(duì)于第i個(gè)城市的第j個(gè)指標(biāo)做以下處理(其中,i∈{1,2,…,m};j∈{1,2,…,n}):

    正向指標(biāo):

    計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的特征比重為:

    第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值為:

    計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù):

    計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重:

    取出處理過的標(biāo)準(zhǔn)正向化數(shù)據(jù)矩陣D中每個(gè)指標(biāo)中最大的數(shù),定義為理想最優(yōu)解向量(D+);取每個(gè)指標(biāo)中最小的數(shù),定義為理想最劣解向量(D-)。

    計(jì)算第i個(gè)城市與理想最優(yōu)解向量的距離:

    計(jì)算第i個(gè)城市與理想最劣解向量的距離:

    最終計(jì)算被評(píng)價(jià)城市i得分:

    式中:0≤Si≤1,Si結(jié)果越大,排名越高。

    耦合度及耦合協(xié)調(diào)度模型:本文通過建立城市群科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合度及耦合協(xié)調(diào)度模型(簡(jiǎn)稱城市群TE系統(tǒng)耦合度及耦合協(xié)調(diào)度模型),科學(xué)評(píng)價(jià)中國各城市群科技創(chuàng)新發(fā)展與城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)的協(xié)調(diào)狀況。模型構(gòu)建如公式(12)—(14)所示:

    表1 耦合度、耦合協(xié)調(diào)度判斷及其辨別關(guān)系分級(jí)表Table 1 Degree of the coupling,degree of the coordination of coupling and its discrimination relationship classification table

    地理加權(quán)回歸模型:地理加權(quán)回歸(GWR)是在傳統(tǒng)最小二乘法上進(jìn)行修正和改進(jìn)的模型。基于空間視域,相同變量在不同區(qū)域的擬合效果由于空間異質(zhì)性的影響(如各地區(qū)環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件等不同)并不相同,GWR模型將數(shù)據(jù)的空間異質(zhì)性嵌入其中,擬探究影響因素在不同地理位置的空間變異特征[18]。本文借鑒李夢(mèng)程等的做法構(gòu)建GWR回歸模型[19]:

    式中:Yi為因變量;β0(ui,vi)為回歸常數(shù);(ui,vi)為地理位置i的坐標(biāo);Xin為自變量Xn在空間位置i上的參數(shù)值;βn(ui,vi)Xin為回歸參數(shù);n為自變量個(gè)數(shù);εi為誤差項(xiàng)。

    2.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

    梳理已有研究成果發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的測(cè)度方法并不一致[20]。根據(jù)城市群科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵可知,城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展代表的是高質(zhì)量、高效率、更穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,是經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展之上更高質(zhì)量的發(fā)展。依據(jù)城市群科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展最新內(nèi)涵,遵循指標(biāo)選取的科學(xué)性、系統(tǒng)性、宏觀性、數(shù)據(jù)可得性等原則,結(jié)合 相 關(guān) 研 究[9,10,15]及 中 國19個(gè) 城 市 群 實(shí) 際 發(fā) 展 狀況,構(gòu)建城市群科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)體系,包含7大板塊層、12大結(jié)構(gòu)層,共25個(gè)衡量要素(表2)。

    表2 城市群TE系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)體系Table 2 Comprehensive evaluation system of TEsystem

    2.4 數(shù)據(jù)來源

    本文采用2010—2019年的空間面板數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)中國城市群TE系統(tǒng)的耦合度、耦合協(xié)調(diào)度。由于中國各個(gè)城市群樣本中存在部分地級(jí)市代管縣級(jí)市或省直管縣級(jí)市的情況,數(shù)據(jù)樣本存在重疊的情形,且在收集數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)部分城市數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失,因此,通過數(shù)據(jù)的篩選和剔除,最終選取203個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù)作為城市群的研究樣本。其中各地區(qū)相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)均來自于2011—2020年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和統(tǒng)計(jì)公報(bào)等,部分漏缺數(shù)據(jù)來源于全國統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)及各省、地區(qū)統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng),個(gè)別缺失數(shù)據(jù)利用線性插補(bǔ)法進(jìn)行處理。

    3 實(shí)證結(jié)果及分析

    3.1 耦合度演化分析

    通過熵權(quán)—TOPSIS法結(jié)合TE系統(tǒng)耦合度模型,計(jì)算得到2010—2019年19個(gè)城市群內(nèi)各城市群的TE系統(tǒng)耦合度,并對(duì)其進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析與比較評(píng)價(jià)(表3)。

    表3 城市群TE系統(tǒng)耦合度描述性統(tǒng)計(jì)Table 3 Descriptive statistics of the coupling degree of urban agglomerations TE system

    從均值及方差來看,城市群TE系統(tǒng)耦合度均值基本保持在[0.80,0.92],呈現(xiàn)耦合成熟的特點(diǎn)。從時(shí)間序列來看,歷年城市群TE系統(tǒng)耦合度方差較小,均值更接近最大值,遠(yuǎn)大于最小值,說明除部分城市群(如寧夏沿黃城市群),其他城市群TE系統(tǒng)基本處于耦合成熟階段。從整體視角出發(fā),2010—2019年各城市群TE系統(tǒng)耦合度振幅較小,且趨于穩(wěn)定,整體呈現(xiàn)較高水平的良性推進(jìn)特點(diǎn)。從局部視角出發(fā),耦合度最大值城市所在城市群長(zhǎng)期穩(wěn)定于京津冀城市群、珠江三角洲城市群和長(zhǎng)江中游城市群,而耦合度最小值城市所在城市群長(zhǎng)期穩(wěn)定于寧夏沿黃城市群。

    3.2 耦合協(xié)調(diào)度演化分析

    通過熵權(quán)—TOPSIS法結(jié)合城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型,計(jì)算出2010—2019年城市群內(nèi)各城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析與比較評(píng)價(jià)(表4)。從均值及方差來看,耦合協(xié)調(diào)度均值基本保持在[0.30,0.33],呈現(xiàn)輕度失調(diào)的特點(diǎn)。從時(shí)間序列來看,歷年城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度方差較小,均值更接近最小值,遠(yuǎn)小于最大值,說明除部分城市群(如京津冀城市群)TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平較高,其他城市群基本處于輕度失調(diào)的同步發(fā)展?fàn)顟B(tài)。從整體視角出發(fā),2010—2019年各城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度振幅較小、趨于穩(wěn)定,整體呈現(xiàn)較低水平波動(dòng)式上升特點(diǎn)。從局部視角出發(fā),耦合協(xié)調(diào)度最大值城市所在城市群長(zhǎng)期穩(wěn)定于京津冀城市群,而耦合協(xié)調(diào)度最小值城市所在城市群長(zhǎng)期穩(wěn)定于哈長(zhǎng)城市群、成渝城市群。

    表4 城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度描述性統(tǒng)計(jì)Table 4 Descriptive statistics of the coupling coordination degree of urban agglomerations TE system

    通過以上分析可見,各城市群TE系統(tǒng)耦合性較好,說明城市群科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平協(xié)同發(fā)展的效率較高。由于城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)性較差,說明城市群科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平發(fā)展不同步問題較為嚴(yán)重,且協(xié)調(diào)性的失衡,較大程度上影響了耦合性,從而導(dǎo)致耦合協(xié)調(diào)性較差,阻礙城市群科技創(chuàng)新能力與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平協(xié)同發(fā)展效率的提高。

    3.3 耦合協(xié)調(diào)度的全局統(tǒng)計(jì)分析

    為進(jìn)一步分析對(duì)比不同城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度差異,對(duì)各城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行具體分析(表5)。利用ArcGIS10.2繪制城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)分級(jí)圖(圖2),其中白色部分為數(shù)據(jù)剔除或非城市群區(qū)域。

    表5 城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度描述性統(tǒng)計(jì)Table 5 Descriptive statistics of the coupling coordination degree of urban agglomerations TE system

    圖2 城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空演化Figure 2 Spatiotemporal evolution of the coupling coordination degree of Urban Agglomerations TE system

    結(jié)合表5、圖2可知:①從整體來看,各城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)得分基本處于失調(diào)狀態(tài),普遍呈現(xiàn)科技創(chuàng)新滯后的特點(diǎn)。以長(zhǎng)江三角洲城市群和珠江三角洲城市群為代表的國家級(jí)城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度較高。②從局部來看,珠江三角洲城市群和晉中城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度特點(diǎn)較為明顯。珠江三角洲城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度及耦合協(xié)調(diào)關(guān)系在所有城市群中最優(yōu),但是對(duì)于周邊城市群(如北部灣城市群)的帶動(dòng)作用較差,溢出效應(yīng)較低。晉中城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度較低,但周邊的京津冀城市群、呼包鄂榆城市群等TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度均較高,說明晉中城市群在建設(shè)過程中并未充分吸收周邊城市群優(yōu)秀建設(shè)經(jīng)驗(yàn),同時(shí)由于政策不完善、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型阻力較大、未充分利用區(qū)位優(yōu)勢(shì)等原因?qū)е驴萍紕?chuàng)新能力較差,經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢。③從空間演化格局來看,東部城市群TE系統(tǒng)協(xié)調(diào)度歷年整體得分普遍高于西部城市群。主要得益于東部沿海地區(qū)用于地區(qū)發(fā)展的資金較充裕、外資引入效率較高、生態(tài)綠色一體化較全面和人才引進(jìn)措施較完善等;中西部地區(qū)普遍存在政府赤字較高、外資引入難度較大、政府投資邊際產(chǎn)出較低和專利產(chǎn)出較少等不足,導(dǎo)致中西部城市群科技創(chuàng)新水平與城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平難以協(xié)調(diào)。但是部分西部城市群(如天山北坡城市群、呼包鄂榆城市群等)TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度處于全國前列,主要是得益于我國西部大開發(fā)戰(zhàn)略及西部城市群區(qū)位比較優(yōu)勢(shì)明顯,更適合發(fā)展與推廣清潔能源、信息技術(shù)等,但是由于西部城市群發(fā)展不平衡不充分、核心技術(shù)缺失等問題依然突出,導(dǎo)致西部城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系普遍不如中部、東部城市群。

    以上分析說明,區(qū)位條件對(duì)于城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度、耦合協(xié)調(diào)關(guān)系發(fā)展具有較大關(guān)聯(lián),同時(shí)政策扶植、技術(shù)引進(jìn)等對(duì)于城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

    3.4 耦合協(xié)調(diào)度全局趨勢(shì)面分析

    利用ArcGIS10.2軟件分別繪制出2010年、2013年、2016年和2019年的中國19個(gè)城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展得分的空間趨勢(shì)分析圖(圖3)。在城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展得分空間趨勢(shì)分析圖中,X軸指向東方,Y軸指向北方,綠線和藍(lán)線分別代表了城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)得分在東西、南北方向的投影。

    從圖3可見:①從整體趨勢(shì)看,城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度在東西方向上主要呈現(xiàn)出“西低東高”的空間趨勢(shì)特征,表示東部城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度普遍優(yōu)于西部城市群。在南北方向上主要呈現(xiàn)南高北低,平穩(wěn)過渡的空間趨勢(shì)特征,表明城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度自北向南逐步提升。②從投影弧度來看,東部城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度投影弧度明顯比西部地區(qū)更加陡峭,表明東部城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度差異相較于西部地區(qū)更大。城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)空間趨勢(shì)圖南北方向投影較為平緩,表明城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度南北過渡的空間差異較小。③從時(shí)間序列來看,除2016年城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度整體差距略微減小外,其他時(shí)間城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度差異基本保持一致。從整個(gè)時(shí)間范圍來看,我國東部、南部城市群(如京津冀城市群、長(zhǎng)江三角洲城市群等)TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度普遍優(yōu)于西部、北部城市群(如關(guān)中平原城市群、蘭西城市群等)。

    圖3 城市群2010年、2013年、2016年、2019年TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度空間趨勢(shì)Figure 3 Spatial trend of coupling coordination degree of Urban Agglomerations TE system in2010,2013,2016and2019

    4 機(jī)制檢驗(yàn)

    4.1 耦合協(xié)調(diào)度影響因素分析

    為進(jìn)一步探究城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)影響因素,本文利用地理加權(quán)回歸(GWR)模型,探析城市群經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系與城市群科技創(chuàng)新體系中各子系統(tǒng)對(duì)整體耦合協(xié)調(diào)度的影響。參考相關(guān)研究[21]同時(shí)結(jié)合我國社會(huì)具體發(fā)展情況,本文最終選取的具體指標(biāo)包括:政策扶持(A1)由人均政府財(cái)政支出測(cè)度,政府干預(yù)程度對(duì)于城市群建設(shè)具有根本性指導(dǎo)作用;地區(qū)進(jìn)步程度(A2)由地區(qū)GDP增速測(cè)度,地區(qū)GDP增速是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的有效度量;生態(tài)承載力(A3)由地區(qū)綠化覆蓋率測(cè)度,城市群綠化率是其環(huán)境狀態(tài)變化的有力體現(xiàn);整體就業(yè)水平(A4)由地區(qū)所有行業(yè)總的就業(yè)率測(cè)度,地區(qū)就業(yè)水平是經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的堅(jiān)實(shí)保障;經(jīng)濟(jì)延續(xù)力(A5)由地區(qū)人均收入的對(duì)數(shù)測(cè)度,居民獲得一定收入是社會(huì)延續(xù)發(fā)展的重要推力;基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(A6)采用人均城市道路面積測(cè)度;技術(shù)進(jìn)步(A7)由地區(qū)專利授權(quán)量測(cè)度,地區(qū)專利水平是地區(qū)科技創(chuàng)新的直觀體現(xiàn);教育水平(A8)由就業(yè)人口中受過高等教育的比例測(cè)度,高端人才比例的提高是社會(huì)進(jìn)步的重要特征;政府科技投資(A9)由科技支出占政府支出的比重測(cè)度,政府對(duì)于科技創(chuàng)新的支持性支付是科技創(chuàng)新的重要基石。

    本文以2019年城市群數(shù)據(jù)為例,選取各城市群耦合協(xié)調(diào)指數(shù)為被解釋變量,以9個(gè)影響因素指標(biāo)為解釋變量,先進(jìn)行傳統(tǒng)最小二乘檢驗(yàn),觀察是否適合進(jìn)行GWR模型檢驗(yàn)(表6)。由表6可知,各模型參數(shù)VIF值均小于7.5,說明不存在多重共線性。R2為0.809,說明模型擬合狀況良好。Jarque-Be檢驗(yàn)結(jié)果在0.05水平下不顯著,說明回歸方程符合正態(tài)假設(shè)。由于Koenker檢驗(yàn)結(jié)果在0.05水平下顯著,說明各模型回歸顯著性結(jié)果應(yīng)以Robust Pro為參考值,同時(shí)表明各變量回歸結(jié)果存在空間異質(zhì)性,需要進(jìn)一步進(jìn)行GWR檢驗(yàn)。根據(jù)Robust Pro結(jié)果可知,政策扶持、經(jīng)濟(jì)延續(xù)力、技術(shù)進(jìn)步、政府科技投資和教育水平對(duì)城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)水平影響顯著。

    表6 傳統(tǒng)最小二乘法回歸結(jié)果Table 6 Results of traditional OLS

    在上述結(jié)論基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行地理加權(quán)回歸分析(表7)。由表7可知,GWR回歸模型的R2為0.824,大于傳統(tǒng)最小二乘法回歸R2,同時(shí)GWR回歸模型的AICC值為-703.33,小于傳統(tǒng)最小二乘法的AICC值,說明各指標(biāo)數(shù)據(jù)考慮空間異質(zhì)性后,得到了更優(yōu)的回歸結(jié)果。根據(jù)GWR模型回歸系數(shù)利用ArcGIS10.2對(duì)政策扶持、經(jīng)濟(jì)延續(xù)力、技術(shù)進(jìn)步、政府科技投資和教育水平回歸系數(shù)分別進(jìn)行自然斷裂點(diǎn)的可視化表達(dá),以明確反映各回歸系數(shù)在地理空間上的變異特征(圖4),其中白色部分為數(shù)據(jù)剔除或非城市群區(qū)域。

    表7 GWR模型回歸結(jié)果Table 7 Regression results of GWR model

    圖4 城市群地理加權(quán)回歸結(jié)果空間分異Figure 4 Spatial differentiation of Geographically Weighted Regression results of Urban Agglomerations

    4.2 實(shí)證結(jié)果分析

    城市群政策扶持對(duì)城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型呈正面影響。從空間格局來看,呈現(xiàn)東西部城市群TE耦合協(xié)調(diào)系統(tǒng)對(duì)于政策扶持依賴度較高,中部城市群TE耦合協(xié)調(diào)系統(tǒng)對(duì)于政策扶持依賴程度較低。從發(fā)展現(xiàn)狀來看,城市群對(duì)于政策扶持的敏感程度不同,主要有以下3方面的原因:一是城市群核心城市尚未得到最優(yōu)發(fā)展,政策扶持的推動(dòng)會(huì)有效提高城市群周邊城市資源以更高的效率和更好的模式流動(dòng);二是城市群核心城市發(fā)展已經(jīng)成熟,政策扶持會(huì)有效提高城市群內(nèi)核心城市資源向周邊城市擴(kuò)散流動(dòng)的效率;三是城市群整合內(nèi)部各城市資源的模式已較為成熟,政策扶持只會(huì)略微優(yōu)化已有資源流動(dòng)的效率,難以對(duì)內(nèi)部各城市資源流動(dòng)模式產(chǎn)生較大影響。

    城市群經(jīng)濟(jì)延續(xù)力城市群對(duì)TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型呈負(fù)面影響。從空間格局來看,城市群經(jīng)濟(jì)延續(xù)力回歸系數(shù)空間分異特征與TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度演化特征基本一致。從發(fā)展現(xiàn)狀來看,城市群經(jīng)濟(jì)延續(xù)力對(duì)于TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度影響較為直接,主要原因有以下兩個(gè)方面:一是由于地區(qū)間發(fā)展不平衡,導(dǎo)致人才流動(dòng)呈現(xiàn)優(yōu)勢(shì)區(qū)域整體粘滯性特征[22],較為劣勢(shì)區(qū)域人才流動(dòng)對(duì)于人均收入變動(dòng)更為敏感,進(jìn)而導(dǎo)致城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度對(duì)于經(jīng)濟(jì)延續(xù)力較為敏感;二是人才流動(dòng)的空間粘滯性特點(diǎn)導(dǎo)致部分城市群(如哈長(zhǎng)城市群等)雖然處于相對(duì)劣勢(shì)區(qū)域,但是人才流動(dòng)對(duì)于人均收入變動(dòng)敏感度較低,進(jìn)而導(dǎo)致城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度對(duì)于經(jīng)濟(jì)延續(xù)力敏感度較低。

    城市群技術(shù)進(jìn)步城市群對(duì)TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型呈正面影響。從空間格局來看,整體上呈現(xiàn)出東部城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度技術(shù)進(jìn)步敏感度較低,西部城市群敏感度較高。從發(fā)展?fàn)顩r來看,各城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度對(duì)技術(shù)進(jìn)步敏感程度不同的原因主要體現(xiàn)在以下3個(gè)方面:一是規(guī)模效應(yīng)。東部城市群由于產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、高校建設(shè)等方面普遍優(yōu)于西部城市群,東部城市群產(chǎn)學(xué)融合轉(zhuǎn)化能力較強(qiáng),技術(shù)進(jìn)步的提高帶來的直接效應(yīng)較為明顯;二是專利產(chǎn)出的實(shí)際價(jià)值。由于專利商業(yè)化較難、廠家對(duì)新產(chǎn)品或商業(yè)技術(shù)保密而不申請(qǐng)專利等問題的存在,專利數(shù)量并不能完全真實(shí)體現(xiàn)創(chuàng)新價(jià)值,由于部分地區(qū)發(fā)展水平較高、專利申請(qǐng)和轉(zhuǎn)化等問題的存在,導(dǎo)致專利發(fā)展對(duì)于部分城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的效率調(diào)動(dòng)陷入僵化;三是溢出效應(yīng)。由于城市群核心城市圈及周邊城市群技術(shù)進(jìn)步的溢出效應(yīng),部分城市群內(nèi)部出現(xiàn)明顯分級(jí)現(xiàn)象。

    城市群政府科技投資對(duì)城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型呈正面影響。從空間格局來看,整體上呈現(xiàn)出由東部沿海城市群向西部?jī)?nèi)陸城市群逐漸遞減的特點(diǎn)。從發(fā)展?fàn)顩r來看,各城市群對(duì)政府科技投資敏感程度不同的原因主要體現(xiàn)在兩方面:一是城市群區(qū)位優(yōu)勢(shì)??茖W(xué)研究的特性和屬性決定其完全依靠市場(chǎng)機(jī)制配置科研資源,難以滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需要,必須由政府給予支持[23]。沿海城市群作為我國對(duì)外開放的門戶,具有高校建設(shè)水平較高、創(chuàng)新成果交流頻繁、科技公司集聚等地緣優(yōu)勢(shì),技術(shù)開發(fā)能力較高,投資回報(bào)較快;二是政府科技投資的溢出效應(yīng)。部分城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度對(duì)政府科技投資回歸系數(shù)出現(xiàn)分級(jí)現(xiàn)象,主要原因在于:政府科技投資主要集中于城市群核心城市形成“科技高地”,城市群內(nèi)部各城市由于“科技高地”的溢出效應(yīng)不同,呈現(xiàn)分級(jí)現(xiàn)象。

    城市群教育水平城市群對(duì)TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型呈正面影響。從空間格局來看,整體呈現(xiàn)出中、西南部城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度對(duì)教育水平較為敏感,大多數(shù)城市群內(nèi)部出現(xiàn)較為復(fù)雜的分級(jí)現(xiàn)象。從發(fā)展?fàn)顩r看,各城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度對(duì)教育水平敏感程度不同的原因主要在兩方面:一是我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷推進(jìn)[24]。由于城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷推進(jìn),教育發(fā)展水平與城鎮(zhèn)化進(jìn)程具有一定差距,導(dǎo)致人口流動(dòng)加劇,教育資源進(jìn)一步向城市群核心城市集聚;二是教育政策支持。新時(shí)期我國為提高教育質(zhì)量,提倡教育公平實(shí)施了一系列改革措施,其中意義重大的主要是高考試點(diǎn)改革和高校建設(shè)改革。通過綜合對(duì)比高考試點(diǎn)改革及雙一流建設(shè)高校所在區(qū)域發(fā)現(xiàn),城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度對(duì)教育水平回歸系數(shù)與教育改革聯(lián)系較為緊密,且教育政策支持一般會(huì)導(dǎo)致城市群內(nèi)核心城市優(yōu)先形成“教育高地”,導(dǎo)致城市群內(nèi)部出現(xiàn)分級(jí)現(xiàn)象。

    5 結(jié)論與政策啟示

    5.1 結(jié)論

    本文通過對(duì)城市群TE系統(tǒng)耦合度、耦合協(xié)調(diào)度的計(jì)算,探究并總結(jié)出了城市群TE系統(tǒng)耦合度、耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空分異特征,進(jìn)一步通過地理加權(quán)回歸,探討了TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)影響因素及影響機(jī)制。主要結(jié)論如下:①各城市群TE系統(tǒng)耦合度差異較小,大多數(shù)城市群處于高水平耦合階段。在時(shí)序上總體呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)。②不同城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度差異顯著,各城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度時(shí)序上發(fā)展較為平穩(wěn),空間上的不協(xié)調(diào)表現(xiàn)為“東高西低、南高北低”,大多數(shù)城市群科技創(chuàng)新發(fā)展滯后。③影響城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的主要因素為:政策扶持、經(jīng)濟(jì)延續(xù)力、技術(shù)進(jìn)步、教育水平和政府科技投資。

    5.2 政策建議

    本文從城市群建設(shè)、政策推進(jìn)等兩個(gè)方面為城市群優(yōu)化整體發(fā)展內(nèi)涵、加速整體發(fā)展能力提出以下政策建議。

    首先,城市群建設(shè)方面,各城市群積極汲取國家級(jí)城市群建設(shè)經(jīng)驗(yàn),配合政府規(guī)劃。具體如下:①各城市群要積極吸收國家級(jí)城市群(如長(zhǎng)江三角洲城市群等)建設(shè)經(jīng)驗(yàn),推動(dòng)城市群內(nèi)部資源要素高效流動(dòng)。城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度較優(yōu)的城市群均實(shí)現(xiàn)了由核心城市集聚區(qū)域內(nèi)各類資源向資源擴(kuò)散到周邊城市的轉(zhuǎn)化,核心城市溢出效應(yīng)明顯,其他城市群應(yīng)盡快協(xié)調(diào)城市群內(nèi)部資源,借鑒國家級(jí)城市群資源流動(dòng)特點(diǎn),結(jié)合城市群自身區(qū)位優(yōu)勢(shì),形成獨(dú)具特色的高效資源要素流動(dòng)模式,提高核心城市溢出能力,加強(qiáng)城市群整體競(jìng)爭(zhēng)力。②各城市群積極配合政策規(guī)劃,根據(jù)區(qū)位優(yōu)勢(shì)打造優(yōu)勢(shì)高地。隨著我國對(duì)發(fā)展較為薄弱、發(fā)展模式進(jìn)入僵化期的城市群的政策扶持力度加大,各城市群新時(shí)期正面臨著新機(jī)遇、新挑戰(zhàn)、新要求,處于相對(duì)落后的城市群(如中原城市群、成渝城市群等)要正視城市群之間存在的客觀差距,抓住歷史發(fā)展機(jī)遇,積極配合我國新時(shí)期西部大開發(fā)戰(zhàn)略,振興老工業(yè)基地戰(zhàn)略等,通過發(fā)掘特色競(jìng)爭(zhēng)力、弘揚(yáng)區(qū)位優(yōu)勢(shì)和構(gòu)建人才培養(yǎng)一體化模式等措施提高城市群整體競(jìng)爭(zhēng)力,打造獨(dú)具特色的優(yōu)勢(shì)高地。例如:天山北坡城市群利用地緣優(yōu)勢(shì)并結(jié)合時(shí)代發(fā)展,為自主創(chuàng)新引進(jìn)引導(dǎo)性和公益性投資,對(duì)創(chuàng)新成果的采用提供必要的鼓勵(lì)和強(qiáng)制措施積極打造新能源高地,同時(shí)配合提高教育水平、布局現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)鏈體系等以新能源高地為核心競(jìng)爭(zhēng)力,全力打造經(jīng)濟(jì)、科技、人才全方面發(fā)展的新時(shí)代天山北坡城市群。

    其次,政策推進(jìn)方面,相關(guān)部門積極推進(jìn)國家戰(zhàn)略實(shí)施、持續(xù)推進(jìn)教育改革事業(yè)。具體如下:①相關(guān)部門繼續(xù)協(xié)調(diào)推進(jìn)西部大開發(fā)、振興東北老工業(yè)基地等戰(zhàn)略在新發(fā)展階段、新發(fā)展理念下的應(yīng)用。西部大開發(fā)戰(zhàn)略有效促進(jìn)了新時(shí)期西部城市群(如天山北坡城市群等)TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展,相關(guān)部門積極出臺(tái)《關(guān)于加強(qiáng)科技創(chuàng)新促進(jìn)新時(shí)代西部大開發(fā)形成新格局的實(shí)施意見》等方案措施,結(jié)合西部城市群地理區(qū)位優(yōu)勢(shì),應(yīng)充分調(diào)動(dòng)西部區(qū)域資源優(yōu)勢(shì),發(fā)揮東部溢出效應(yīng),逐步將西部區(qū)域由資源優(yōu)勢(shì)為主的發(fā)展模式,轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)濟(jì)、科技、人才多面開花的新時(shí)代西部城市群。中部城市群(如中原城市群等)、東部城市群(如哈長(zhǎng)城市群等)均出現(xiàn)對(duì)于正向影響城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的4大指標(biāo)(政策扶持、技術(shù)進(jìn)步、教育水平和政府科技投資)敏感度較低,發(fā)展模式僵化等問題。相關(guān)部門應(yīng)積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新指導(dǎo)性文件落地,支持中部、東部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改革、加強(qiáng)周邊強(qiáng)勢(shì)地區(qū)科技創(chuàng)新等合作、促進(jìn)人才流動(dòng)等一系列指導(dǎo)性意見,厚植中部、東部城市群新時(shí)期科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展高效耦合協(xié)調(diào)發(fā)展新優(yōu)勢(shì)。②相關(guān)部門應(yīng)繼續(xù)協(xié)調(diào)推進(jìn)教育改革,讓教育改革成為推動(dòng)各城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的有效助推力。教育水平作為影響城市群TE系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度系數(shù)較高的因素。從宏觀層面來看,加快協(xié)調(diào)各城市群教育改革能有效提高城市群整體競(jìng)爭(zhēng)力,推進(jìn)教育公平和教育質(zhì)量的提高。從微觀層面看,對(duì)尚未形成“教育高地”城市群如天山北坡城市群等,通過加大教育投入、提高教育水平、補(bǔ)齊教育短板等,對(duì)于其人才回流、加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程、促進(jìn)科技創(chuàng)新產(chǎn)出等具有重要意義。對(duì)于已經(jīng)形成“教育高地”的城市群如中原城市群、長(zhǎng)江中游城市群,通過推動(dòng)教育資源共享、豐富教育內(nèi)容、活化教育人才流動(dòng)等,賦能新“教育高地”培育工作,促進(jìn)教育資源在城市群內(nèi)部更高效流動(dòng)等。

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