工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的前因組態(tài)研究

張 銘，杜 靜，曾 娜，田慧敏

（三峽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北 宜昌 443002）

一、引言

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（industrial internet of things）是物聯(lián)網(wǎng)（internet of things）技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合所產(chǎn)生的新業(yè)態(tài)［1］，憑借著人、機(jī)、物的全面互聯(lián)，重構(gòu)了制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈與產(chǎn)業(yè)模式。在國家近年來不斷深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”的政策指引下，中國迅速涌現(xiàn)出一批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，激起了新的數(shù)字創(chuàng)業(yè)浪潮。但從實(shí)際發(fā)展來看，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)仍處于初期發(fā)展階段［2］，與美國、德國在工業(yè)基礎(chǔ)與工業(yè)Know-How 方面存在較大差距［3］，且工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在創(chuàng)業(yè)過程中面臨著技術(shù)、管理和人員等諸多問題［4］。特別是作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心組成的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，表現(xiàn)出的平臺(tái)建設(shè)能力參差不齊，數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效高低不一［5］，只有少數(shù)企業(yè)能實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的效益增長［6］。基于此，如何提高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效，對(duì)于推動(dòng)中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)程、實(shí)現(xiàn)制造業(yè)大國向制造業(yè)強(qiáng)國轉(zhuǎn)型有重大意義。

數(shù)字創(chuàng)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下企業(yè)開展創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的重要趨勢(shì)，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正是其中的典型代表。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是“互聯(lián)網(wǎng)+”“智能+”與工業(yè)領(lǐng)域深度融合的產(chǎn)物，其本質(zhì)是以人、機(jī)、物的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)為基礎(chǔ)，通過對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)的全面深度感知、實(shí)時(shí)傳輸交換、快速計(jì)算處理以及高級(jí)建模分析，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)組織方式創(chuàng)新和變革［6-7］。因此，面向制造業(yè)數(shù)智化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展的需求，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展了一系列數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，推動(dòng)新興數(shù)字技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的深度集成應(yīng)用。數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效能夠體現(xiàn)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)業(yè)實(shí)施的好壞，現(xiàn)有研究從個(gè)體［8］、組織［9］或環(huán)境［10］等不同角度探討了單個(gè)因素對(duì)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的“凈效應(yīng)”，一定程度上豐富了數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究，但仍存在以下不足：首先，既有研究或基于“普適思維”試圖尋求一般性的答案，或采取“匹配思維”探索前因與結(jié)果的單一匹配，而數(shù)字創(chuàng)業(yè)不僅依賴于數(shù)字技術(shù)本身的特征［11］，還受到不同層面前因的協(xié)同作用［12］；其次，現(xiàn)有研究尚缺乏整合性框架對(duì)數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響機(jī)制進(jìn)行系統(tǒng)性探究，限制了對(duì)數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效差異背后技術(shù)、組織及環(huán)境等多重條件間的協(xié)同效應(yīng)的理解，造成了研究成果的“碎片化”；最后，現(xiàn)有研究大多圍繞數(shù)字創(chuàng)業(yè)者［13］與數(shù)字創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)［14］展開，在位企業(yè)數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的實(shí)證研究仍付諸闕如，尤其以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為研究對(duì)象的成果更是少見。

“技術(shù)—組織—環(huán)境”（technology-organizationenvironment，TOE）框架通常用于解釋技術(shù)采納現(xiàn)象，可根據(jù)研究對(duì)象和特定場(chǎng)景進(jìn)行靈活調(diào)整，具有較高的適應(yīng)性和實(shí)用性。定性比較分析（qualitative comparative analysis，QCA）方法從組態(tài)思維出發(fā)，可探討多重條件的聯(lián)動(dòng)匹配對(duì)數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響。因此，本文以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為研究對(duì)象，基于TOE 框架構(gòu)建數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的前因組態(tài)模型，并運(yùn)用模糊集定性比較分析（fuzzy-set qualitative comparative analysis，fsQCA）方法試圖探究：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效是否存在必要條件？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如何基于各自優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)高數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效？是“自古華山一條路”，還是“條條道路通羅馬”？

二、文獻(xiàn)回顧與組態(tài)模型

（一）文獻(xiàn)回顧

數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究可追溯到對(duì)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的探究［15］，之后，學(xué)者們逐漸使用數(shù)字創(chuàng)業(yè)（digital entrepreneurship）或明或暗指代利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)［16-17］。數(shù)字創(chuàng)業(yè)既包括利用數(shù)字技術(shù)建立新企業(yè)及企業(yè)成長過程中涉及的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)，也包括在位企業(yè)開發(fā)或利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行的再創(chuàng)業(yè)活 動(dòng)［18-19］。基于過程視角，Davidson 和Vaast（2010）認(rèn)為，數(shù)字創(chuàng)業(yè)意味著利用數(shù)字媒體與其他信息通信技術(shù)來尋求機(jī)會(huì)［20］；余江等（2018）在前者概念上進(jìn)一步拓展，認(rèn)為數(shù)字創(chuàng)業(yè)是利用社交媒體、新興信息通信技術(shù)等相關(guān)數(shù)字技術(shù)進(jìn)行機(jī)會(huì)識(shí)別、發(fā)展、實(shí)現(xiàn)和改進(jìn)的過程［21］?；诮Y(jié)果視角，Song（2019）將數(shù)字創(chuàng)業(yè)定義為企業(yè)專注于構(gòu)建與物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)安全、解決方案、云平臺(tái)等相關(guān)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)品的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)［22］；李揚(yáng)等（2021）則結(jié)合過程視角和結(jié)果視角的相關(guān)觀點(diǎn)，將數(shù)字創(chuàng)業(yè)看作是基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興數(shù)字技術(shù)識(shí)別、評(píng)估和利用機(jī)會(huì)，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品、服務(wù)與營銷手段等數(shù)字化的一種創(chuàng)業(yè)活動(dòng)［18］。從數(shù)字創(chuàng)業(yè)的價(jià)值測(cè)度來看，數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效體現(xiàn)了企業(yè)的盈利能力，可通過數(shù)字產(chǎn)品和數(shù)字服務(wù)的推廣效果反饋以及財(cái)務(wù)指標(biāo)來測(cè)量數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效對(duì)企業(yè)利潤的貢獻(xiàn)水平［23］；企業(yè)數(shù)字創(chuàng)業(yè)引發(fā)的成果產(chǎn)出通常是新產(chǎn)品、新服務(wù)以及新商業(yè)模式。因此，基于數(shù)字新創(chuàng)企業(yè)的角度探討數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的研究成為主流［24-25］。

目前，關(guān)于數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響因素大致可歸納為技術(shù)、個(gè)體、組織和環(huán)境四個(gè)層面。①技術(shù)層面。該層面研究主要考察了數(shù)字技術(shù)的采用對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響。數(shù)字技術(shù)在促進(jìn)創(chuàng)業(yè)成功方面發(fā)揮著重要作用，如電子商務(wù)技術(shù)可通過增強(qiáng)信息獲取優(yōu)勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力及擴(kuò)展市場(chǎng)性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)以提升創(chuàng)業(yè)績(jī)效，且對(duì)不同地區(qū)、規(guī)模和產(chǎn)業(yè)的企業(yè)作用強(qiáng)度不同［26］。②個(gè)體層面。該層面主要包括創(chuàng)業(yè)者社會(huì)資本、數(shù)字經(jīng)驗(yàn)等前因。一項(xiàng)基于互聯(lián)網(wǎng)新創(chuàng)企業(yè)的混合研究表明，早期互聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)的商業(yè)模式是高度動(dòng)態(tài)的，擁有良好社會(huì)資本的創(chuàng)業(yè)者更易獲得首輪融資發(fā)展商業(yè)模式，進(jìn)而獲取創(chuàng)業(yè)成功［8］。數(shù)字創(chuàng)業(yè)者的經(jīng)驗(yàn)、動(dòng)機(jī)及個(gè)人技能也有利于企業(yè)數(shù)字創(chuàng)業(yè)的成功［25］，如Abubakre 等（2022）研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)業(yè)者的數(shù)字經(jīng)驗(yàn)在IT 文化價(jià)值觀與數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效間起正向調(diào)節(jié)作用［27］。③組織層面。該層面涉及組織能力和戰(zhàn)略導(dǎo)向等影響因素。發(fā)展動(dòng)態(tài)能力有助于企業(yè)在持續(xù)變化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境中獲取并保持動(dòng)態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)［12］，其中，數(shù)字營銷能力對(duì)數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效有正向影響，且具備高創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向的企業(yè)該影響效應(yīng)更強(qiáng)烈［9］。相較于傳統(tǒng)企業(yè)，數(shù)字創(chuàng)業(yè)企業(yè)享有更廣泛與多樣化的市場(chǎng)，需要擁有良好的戰(zhàn)略定位以設(shè)計(jì)商業(yè)模式，進(jìn)而在日益數(shù)字化的商業(yè)環(huán)境中脫穎而出。反映“技術(shù)推動(dòng)”哲學(xué)的技術(shù)導(dǎo)向能為消費(fèi)者提供技術(shù)上優(yōu)越的產(chǎn)品和服務(wù)，而基于“市場(chǎng)拉動(dòng)”哲學(xué)的市場(chǎng)導(dǎo)向則有利于優(yōu)先創(chuàng)造卓越的消費(fèi)者價(jià)值，兩者均可促進(jìn)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的提升［24］。④環(huán)境層面。該層面前因主要有制度環(huán)境及市場(chǎng)環(huán)境等?；谥袊赜兄贫拳h(huán)境的探索性研究表明，政策環(huán)境推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但由于缺乏對(duì)具體政策舉措的支持，也出現(xiàn)了對(duì)制度環(huán)境的不信任問題［10］；與此同時(shí)，顛覆性的數(shù)字技術(shù)導(dǎo)致企業(yè)面臨高度波動(dòng)性、復(fù)雜性和不確定性的市場(chǎng)環(huán)境，企業(yè)在市場(chǎng)動(dòng)蕩性環(huán)境下難以準(zhǔn)確識(shí)別、開發(fā)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)及整合所需資源，影響了數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的開展［28］。

既有實(shí)證研究開啟了數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效影響因素的探索，但仍存在如下缺憾：第一，整合性模型的缺失導(dǎo)致對(duì)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效差異的解釋也只能是“碎片化”或是“霧里看花”，盡管大多學(xué)者均認(rèn)同數(shù)字創(chuàng)業(yè)是多層面因素共同作用的結(jié)果，但鮮有研究基于跨層面視角探究不同層面因素對(duì)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的作用機(jī)制；第二，現(xiàn)有研究缺乏對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效影響機(jī)制的深度關(guān)注，且尚未深入探究行業(yè)背景不同的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效在前因組態(tài)上的異同。

（二）組態(tài)模型

在諸多分析框架中，TOE 模型應(yīng)用較為廣泛，是一種適用于技術(shù)應(yīng)用情境的綜合性分析框架［29］。該模型認(rèn)為技術(shù)應(yīng)用受到技術(shù)、組織和環(huán)境三方面因素的共同影響，其中，技術(shù)條件是技術(shù)相關(guān)特征及其與組織的關(guān)系；組織條件指組織特征，如組織規(guī)模和組織資源等；環(huán)境條件包括市場(chǎng)環(huán)境和制度環(huán)境等。已有研究將其應(yīng)用于探討驅(qū)動(dòng)與阻礙工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)施的影響因素［4］等。就本文的研究對(duì)象而言，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的過程包括開發(fā)、利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行二次創(chuàng)業(yè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，受到來自技術(shù)、組織和環(huán)境層面不同因素的協(xié)同影響，與TOE 框架內(nèi)包含的因素相契合。

因此，本文基于TOE 分析框架并結(jié)合既有研究成果及中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展的具體情境，從整體視角出發(fā)構(gòu)建技術(shù)（T）、組織（O）和環(huán)境（E）三個(gè)層面的數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效組態(tài)模型，如圖1所示。

圖1 組態(tài)模型

1.技術(shù)層面

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在開展數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動(dòng)過程中面臨著諸多技術(shù)挑戰(zhàn)，如物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景碎片化現(xiàn)象嚴(yán)重、各企業(yè)連接成本差異極大、工業(yè)機(jī)理模型及專業(yè)技術(shù)方面沉淀不足［2-3］等，這些因素阻礙了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。首先，企業(yè)要實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)收集傳輸與自動(dòng)控制等，離不開數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的支撐；其次，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)涵蓋了機(jī)械自動(dòng)化、信息通信、智能控制和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)等不同領(lǐng)域，多元化技術(shù)勢(shì)必影響工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施與推進(jìn)。本文根據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)自身的技術(shù)特征，將技術(shù)層面的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)多元化兩個(gè)前因條件納入研究模型。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是為創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)提供通信、合作、計(jì)算能力的一種數(shù)字技術(shù)工具和系統(tǒng)，如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等［11］?，F(xiàn)有研究大多從創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和資源視角出發(fā)，探究數(shù)字技術(shù)對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響。一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為創(chuàng)業(yè)企業(yè)機(jī)會(huì)的發(fā)現(xiàn)與識(shí)別提供了技術(shù)支撐，如開發(fā)智能化產(chǎn)品或提供信息化服務(wù)以滿足市場(chǎng)需求［30］。數(shù)字技術(shù)為創(chuàng)業(yè)企業(yè)帶來大量用戶基礎(chǔ)，以快速識(shí)別和利用數(shù)字創(chuàng)新機(jī)會(huì)，有助于創(chuàng)業(yè)企業(yè)迅速成長［31］。另一方面，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施提高了數(shù)字創(chuàng)業(yè)資源的可獲得性、可代替性及配置效率［18］。有研究表明，數(shù)字技術(shù)可以通過改善企業(yè)與客戶、供應(yīng)商間的關(guān)系，提高資源配置效率，進(jìn)而促進(jìn)創(chuàng)業(yè)績(jī)效的提升［32］。

技術(shù)多元化被界定為企業(yè)知識(shí)和技術(shù)基礎(chǔ)的多元化程度［33-34］，不同行業(yè)類別的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，其技術(shù)多元化水平的提升動(dòng)機(jī)存在差異。鄭耀弋和蘇屹（2022）的研究表明，行業(yè)要素類別對(duì)企業(yè)家集權(quán)和自主創(chuàng)新意愿的調(diào)節(jié)受到跨層知識(shí)背景異質(zhì)程度的影響［35］。不同行業(yè)要素類別的企業(yè)需關(guān)注技術(shù)多元化戰(zhàn)略實(shí)施條件和路徑的差異性，特別是對(duì)于高技術(shù)密集型企業(yè)而言，技術(shù)多元化顯著正向影響企業(yè)經(jīng)營績(jī)效［36］。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以信息通信產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)為基礎(chǔ)，具有技術(shù)密集型的特點(diǎn)。因此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)實(shí)施技術(shù)多元化戰(zhàn)略，利于其跨越不同行業(yè)壁壘以進(jìn)入全新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域和應(yīng)用場(chǎng)景［37］，推動(dòng)信息技術(shù)（information technology，IT）與運(yùn)營技術(shù)（operational technology，OT）等多領(lǐng)域技術(shù)知識(shí)的融合創(chuàng)新和跨界應(yīng)用，以獲取高數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效。

2.組織層面

在快速更迭的新興數(shù)字技術(shù)背景下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如何在結(jié)合自身業(yè)務(wù)特性和長期優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，利用技術(shù)整合能力實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)資源的高效整合顯得愈發(fā)重要。對(duì)于處于多元?jiǎng)討B(tài)數(shù)字情景下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，市場(chǎng)導(dǎo)向是其提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的主要數(shù)字戰(zhàn)略，有助于企業(yè)適應(yīng)高度波動(dòng)性、復(fù)雜性和不確定性的環(huán)境［14］。因此，本文將組織層面的技術(shù)整合能力和市場(chǎng)導(dǎo)向兩個(gè)前因條件納入研究。

技術(shù)整合能力是指企業(yè)通過高效組合與配置內(nèi)外部新舊技術(shù)資源，實(shí)現(xiàn)新舊技術(shù)協(xié)同效應(yīng)的能力［38］。技術(shù)整合能力不僅有助于企業(yè)預(yù)測(cè)外部環(huán)境變化、挖掘新舊技術(shù)組合的潛在效應(yīng)，還能幫助企業(yè)識(shí)別技術(shù)、發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)［39］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)獲益于組織外部各類數(shù)字要素資源，內(nèi)部技術(shù)整合能力能更好地將其整合［38］，為企業(yè)進(jìn)行數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動(dòng)創(chuàng)造機(jī)會(huì)。

市場(chǎng)導(dǎo)向是指企業(yè)通過對(duì)顧客、競(jìng)爭(zhēng)者及跨部門協(xié)作的重視，為顧客創(chuàng)造優(yōu)異價(jià)值，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)績(jī)效增長的價(jià)值取向，具體包括顧客導(dǎo)向、競(jìng)爭(zhēng)者導(dǎo)向和跨部門協(xié)作三個(gè)要素［40］。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下，實(shí)施市場(chǎng)導(dǎo)向戰(zhàn)略的數(shù)字創(chuàng)業(yè)企業(yè)更能夠適應(yīng)多元?jiǎng)討B(tài)的數(shù)字化環(huán)境［14］。數(shù)字技術(shù)創(chuàng)建出新渠道，數(shù)字創(chuàng)業(yè)企業(yè)逐漸摒棄傳統(tǒng)渠道模式，其創(chuàng)業(yè)產(chǎn)出亦從產(chǎn)品導(dǎo)向轉(zhuǎn)變?yōu)槭袌?chǎng)導(dǎo)向［19］。如企業(yè)可在海量數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)顧客需求，進(jìn)而準(zhǔn)確定位數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)［21］，有利于企業(yè)開展數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。

3.環(huán)境層面

區(qū)域內(nèi)的工業(yè)基礎(chǔ)是影響工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的關(guān)鍵要素之一，工業(yè)水平較強(qiáng)的區(qū)域更易催生出行業(yè)與企業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)［41］。因此，本文選取工業(yè)發(fā)展水平作為環(huán)境層面的前因條件。

工業(yè)發(fā)展水平為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動(dòng)奠定了基礎(chǔ)。工業(yè)發(fā)展水平較高的區(qū)域擁有較為完整的產(chǎn)業(yè)體系和廣闊的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景，由此產(chǎn)生了更大的市場(chǎng)需求和發(fā)展?jié)摿Γ?］，可促進(jìn)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的開展。此外，企業(yè)可依靠地區(qū)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)與產(chǎn)業(yè)鏈上下游及跨領(lǐng)域間各類生產(chǎn)設(shè)備與信息系統(tǒng)的互聯(lián)互通，推動(dòng)區(qū)域內(nèi)制造資源數(shù)據(jù)的集成與共享，進(jìn)而打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)的自我增長機(jī)制［6］，形成更強(qiáng)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和資源集聚優(yōu)勢(shì)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）研究方法

fsQCA以集合論思想和布爾運(yùn)算為基礎(chǔ)，通過組態(tài)分析深入挖掘前因條件間的互動(dòng)關(guān)系及其對(duì)結(jié)果的聯(lián)合效應(yīng)［42-43］。本文運(yùn)用fsQCA 方法的原因如下：①fsQCA 方法整合了定量和定性分析的優(yōu)勢(shì)，可解決管理研究中的復(fù)雜因果關(guān)系與殊途同歸等問題［44］；②fsQCA 方法適合于具有“組合”特征的創(chuàng)業(yè)研究［45］，可基于組態(tài)視角探究變量間的協(xié)同聯(lián)動(dòng)如何驅(qū)動(dòng)數(shù)字創(chuàng)業(yè)結(jié)果；③fsQCA 方法可用于中小樣本研究，由于目前已上市的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)較少，本文僅21 個(gè)案例樣本，不符合多元回歸對(duì)樣本量的要求；④fsQCA 方法不需要對(duì)跨層面的前因條件做特殊處理，適合本文的多層面分析框架［43］。

（二）研究樣本

本文研究對(duì)象為科創(chuàng)板上市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，以同花順網(wǎng)站中工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)板塊為基礎(chǔ)選擇初始樣本，初步確定33 家案例企業(yè)?？紤]企業(yè)數(shù)字創(chuàng)業(yè)存在滯后效應(yīng)，本文前因條件數(shù)據(jù)選在2019 年，結(jié)果變量的數(shù)據(jù)為2020 年。剔除數(shù)據(jù)缺失樣本，最終剩余21個(gè)案例樣本，樣本基本信息見表1所列。

表1 樣本基本信息（N=21）

（三）變量測(cè)量與校準(zhǔn)

1.變量測(cè)量

（1）數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效。參考已有研究［46］，采用樣本企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)的營業(yè)收入總額進(jìn)行衡量，數(shù)據(jù)來自各樣本企業(yè)2020 年年度報(bào)告。

（2）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。借鑒陳慶江等（2021）的研究，采取文本分析與詞頻統(tǒng)計(jì)方法，將關(guān)鍵詞在樣本企業(yè)年報(bào)中的詞頻作為衡量數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的代理指標(biāo)［47］。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)鍵詞詞匯表的選取及其詞頻直接從國泰安數(shù)據(jù)庫中獲取，該詞匯表由人工智能技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用五大指標(biāo)構(gòu)成，對(duì)五個(gè)指標(biāo)的詞頻進(jìn)行加總得到最終賦值。

（3）技術(shù)多元化。借鑒徐欣和劉夢(mèng)冉（2020）［34］的研究，采用發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)據(jù)并結(jié)合熵指數(shù)法［48］測(cè)量企業(yè)的技術(shù)多元化程度，數(shù)據(jù)來自國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局知識(shí)產(chǎn)權(quán)綜合信息服務(wù)平臺(tái)以及佰騰專利檢索系統(tǒng)。計(jì)算公式為：

其中：以國際專利分類IPC主分類號(hào)的前四位對(duì)技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行區(qū)分，N表示企業(yè)2019年發(fā)明專利總和；Ni表示企業(yè)2019年在第i個(gè)技術(shù)領(lǐng)域中的發(fā)明專利數(shù)量；n表示企業(yè)2019年發(fā)明專利所涉及技術(shù)領(lǐng)域的總數(shù)。

（4）技術(shù)整合能力。借鑒王文華等（2015）的研究，采用企業(yè)內(nèi)部研發(fā)人員占比作為代理變量來測(cè)量技術(shù)整合能力［39］，數(shù)據(jù)來自各樣本企業(yè)2019年年度報(bào)告。

（5）市場(chǎng)導(dǎo)向。借鑒池仁勇和潘李鵬（2017）的研究，以銷售密度作為市場(chǎng)導(dǎo)向的代理指標(biāo)，銷售密度=廣告費(fèi)用/銷售費(fèi)用［49］，數(shù)據(jù)來自各樣本企業(yè)2019年年度報(bào)告。

（6）工業(yè)發(fā)展水平。借鑒陳爽英等（2022）的研究，采用各省份2019 年第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP 的比重來測(cè)量工業(yè)發(fā)展整體水平［50］，數(shù)據(jù)源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

原始變量賦值說明及數(shù)據(jù)來源見表2所列。

表2 變量賦值

2.變量校準(zhǔn)

變量校準(zhǔn)是指給案例賦予0～1 之間的集合隸屬分?jǐn)?shù)的過程［43］，本文前因變量和結(jié)果變量均采用80%、50%、20%作為其完全隸屬、交叉點(diǎn)、完全不隸屬的校準(zhǔn)錨點(diǎn)。遵循張明和杜運(yùn)周（2019）的建議，模糊集隸屬分?jǐn)?shù)出現(xiàn)0.5時(shí)，將其替換為0.501［51］。各變量的校準(zhǔn)錨點(diǎn)設(shè)定見表3所列。

表3 變量校準(zhǔn)錨點(diǎn)

四、實(shí)證分析

（一）必要性分析

當(dāng)某一前因條件一致性水平高于0.9時(shí)，可認(rèn)為該條件是解釋結(jié)果變量的必要條件［52］。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的必要條件檢測(cè)結(jié)果見表4所列。

表4 必要條件檢測(cè)結(jié)果

由表4可知，前因條件（包含其非集）的一致性水平最大為0.705，低于臨界值0.9，均不構(gòu)成數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的必要條件。

（二）條件組態(tài)分析

本文運(yùn)用fsQCA3.0軟件分析引致高/非高數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的前因組態(tài)。參照已有研究［53］，將原始一致性閾值設(shè)定為0.8，PRI一致性閾值設(shè)定為0.75，案例頻數(shù)閾值設(shè)定為1，得到3種解（復(fù)雜解、簡(jiǎn)約解和中間解）。參考Fiss（2011）的研究，本文匯報(bào)中間解，分析時(shí)輔之以簡(jiǎn)約解［54］。組態(tài)分析結(jié)果見表5所列。

表5 產(chǎn)生高/非高數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的組態(tài)

1.產(chǎn)生高數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的前因組態(tài)

產(chǎn)生高數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的組態(tài)有三條（H1a、H1b、H2），解的總體覆蓋度為0.449，說明三種組態(tài)覆蓋了案例樣本的44.9%。在組態(tài)H1a、H1b中，技術(shù)層的技術(shù)多元化和環(huán)境層的工業(yè)發(fā)展水平均作為核心條件存在，區(qū)別在于H1a 中組織層的市場(chǎng)導(dǎo)向存在，而H1b 中組織層的技術(shù)整合能力存在。組態(tài)H1（包含H1a、H1b）涉及三個(gè)層面條件的存在，本文將H1 命名為技術(shù)—組織—環(huán)境三邊協(xié)同型。在組態(tài)H2 中，技術(shù)層面的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為核心條件存在，組織層面的技術(shù)整合能力則作為邊緣條件存在，本文將其命名為技術(shù)—組織雙輪驅(qū)動(dòng)型。為更好地理解這些前因組態(tài)，本文結(jié)合案例樣本進(jìn)行分析（文本信息來源于各企業(yè)2019年年度報(bào)告）。

（1）技術(shù)—組織—環(huán)境三邊協(xié)同型。組態(tài)H1a以高技術(shù)多元化、高工業(yè)發(fā)展水平為核心條件，互補(bǔ)高市場(chǎng)導(dǎo)向和非高技術(shù)整合能力為邊緣條件，可產(chǎn)生高數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效。這一組態(tài)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)技術(shù)多元化程度較高，在融合5G、云計(jì)算、工業(yè)大數(shù)據(jù)等技術(shù)基礎(chǔ)上，賦能工業(yè)領(lǐng)域主營業(yè)務(wù)催生出多元化需求及應(yīng)用場(chǎng)景。高市場(chǎng)導(dǎo)向利于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及時(shí)響應(yīng)顧客和市場(chǎng)需求，積極擁抱工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展浪潮。該類企業(yè)處于工業(yè)發(fā)展水平較高的地區(qū)，有著廣泛的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景，存在顯著的產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。

以創(chuàng)世紀(jì)公司為例，其位于工業(yè)發(fā)展水平較高的廣東，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)涉及高端智能裝備和智能制造服務(wù)領(lǐng)域。該公司專注于高端智能裝備核心領(lǐng)域技術(shù)積累的同時(shí)，通過內(nèi)部自主研發(fā)、外部合作以及外延并購等多種方式，將技術(shù)知識(shí)基礎(chǔ)擴(kuò)展至多個(gè)領(lǐng)域。如積極推動(dòng)IOT工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的實(shí)施與落地，進(jìn)一步拓展企業(yè)智能制造生態(tài)圈。此外，企業(yè)堅(jiān)持“市場(chǎng)是龍頭”的戰(zhàn)略定位，依托企業(yè)多年技術(shù)資源儲(chǔ)備，具備足夠能力快速響應(yīng)5G產(chǎn)業(yè)重大發(fā)展機(jī)遇，發(fā)布了5G智造整體解決方案。

組態(tài)H1b以高技術(shù)多元化、高工業(yè)發(fā)展水平為核心條件，互補(bǔ)高技術(shù)整合能力和非高數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為邊緣條件，可產(chǎn)生高數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效。這一組態(tài)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)同樣位于工業(yè)發(fā)展較強(qiáng)的地區(qū)，且技術(shù)多元化程度較高。與組態(tài)H1a 不同之處在于，技術(shù)整合能力在組態(tài)H1b中起邊緣作用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要實(shí)現(xiàn)人、機(jī)、物的全面互聯(lián)，需實(shí)現(xiàn)IT 技術(shù)與OT 技術(shù)的兼容，因而對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有較高的技術(shù)要求［6］。技術(shù)整合能力有助于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的IT 技術(shù)相互疊加以及與OT 技術(shù)深度融合，促進(jìn)組織內(nèi)外部技術(shù)、資源的有效開發(fā)與整合，為數(shù)字創(chuàng)業(yè)提供源源不斷的動(dòng)力。

以拓斯達(dá)公司為例，這是一家智能制造綜合服務(wù)商，位于工業(yè)發(fā)展水平較高的廣東。企業(yè)已通過自主研發(fā)掌握了工業(yè)機(jī)器人和自動(dòng)化領(lǐng)域相關(guān)核心技術(shù)，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合工業(yè)領(lǐng)域多年來生產(chǎn)技術(shù)與產(chǎn)品工藝的積淀，為下游制造業(yè)企業(yè)提供工業(yè)自動(dòng)化整體解決方案。拓斯達(dá)公司注重技術(shù)人才引進(jìn)以加強(qiáng)和完善研發(fā)團(tuán)隊(duì)的建設(shè)，還引入了一批在國內(nèi)制造龍頭企業(yè)具有十多年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的管理和技術(shù)人才，通過組建復(fù)合型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才隊(duì)伍，逐步實(shí)現(xiàn)IT 技術(shù)與OT 技術(shù)的深度融合，因此該公司擁有較高的技術(shù)整合能力。

（2）技術(shù)—組織雙輪驅(qū)動(dòng)型。組態(tài)H2 以高數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、非高市場(chǎng)導(dǎo)向和非高工業(yè)發(fā)展水平為核心條件，互補(bǔ)高技術(shù)整合能力和非高技術(shù)多元化為邊緣條件，可產(chǎn)生高數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效。這一組態(tài)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)雖不具備多元化的技術(shù)基礎(chǔ)（如OT 技術(shù)的欠缺），但擁有完善且先進(jìn)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，為數(shù)字創(chuàng)業(yè)提供了技術(shù)支撐。技術(shù)整合能力利于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)暫時(shí)忽略其OT技術(shù)缺乏的短板，高效整合數(shù)字技術(shù)資源，憑借IT技術(shù)優(yōu)勢(shì)快速布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，并由IT技術(shù)逐漸向OT技術(shù)延伸。

以漢威科技公司為例，該公司以成為物聯(lián)網(wǎng)解決方案引領(lǐng)者為產(chǎn)業(yè)愿景，深耕研發(fā)核心傳感器技術(shù)二十余年。其依托傳感器技術(shù)優(yōu)勢(shì)，緊密結(jié)合多項(xiàng)IT技術(shù)，形成了完整的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺(tái)，并竭力打造以傳感器為核心的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈。在持續(xù)鞏固傳感器核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)的前提下，該公司運(yùn)用其技術(shù)整合能力積極從單一傳感器業(yè)務(wù)向物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)解決方案多場(chǎng)景應(yīng)用轉(zhuǎn)型升級(jí)。該公司實(shí)施“內(nèi)生增長+外延并購”的技術(shù)整合戰(zhàn)略進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)布局，如將傳感器技術(shù)與GIS、SCADA 等技術(shù)進(jìn)行整合，以深入物聯(lián)網(wǎng)下游應(yīng)用領(lǐng)域，并購整合一系列產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)外延發(fā)展。

2.產(chǎn)生非高數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的前因組態(tài)

本文也檢驗(yàn)出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)產(chǎn)生非高數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的三種前因組態(tài)。組態(tài)NH1a、NH1b 表明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)多元化和技術(shù)整合能力均缺失的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效較低。這兩種組態(tài)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)薄弱，技術(shù)多元化程度較低，在現(xiàn)階段無法實(shí)現(xiàn)IT技術(shù)與OT技術(shù)的高效整合，僅憑現(xiàn)有的技術(shù)資源積累無法快速進(jìn)行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)布局，不利于開展相關(guān)數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。組態(tài)NH2表明，缺乏高工業(yè)發(fā)展水平的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，即便擁有高數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和高技術(shù)多元化水平，也不會(huì)產(chǎn)生高數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要強(qiáng)大的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)作為支撐，位于較低工業(yè)發(fā)展水平地區(qū)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)即使具有一定的技術(shù)條件，但由于所在區(qū)域內(nèi)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集中度相對(duì)較低，無法快速聚集形成區(qū)域合作網(wǎng)絡(luò)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圈，也不占據(jù)優(yōu)勢(shì)地位。

通過高/非高數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的組態(tài)發(fā)現(xiàn)，影響工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的前因組態(tài)具有非對(duì)稱性特點(diǎn)。這表明，引致高數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的原因并非是引致非高數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效原因的反面。

3.條件間的潛在替代關(guān)系

對(duì)比組態(tài)H1a與H1b，可進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)條件間的替代關(guān)系，如圖2所示。

圖2 替代關(guān)系

組態(tài)H1a、H1b 來自同一簡(jiǎn)約解，構(gòu)成H1 的二階等價(jià)組態(tài)。這兩種組態(tài)表明，技術(shù)多元化和工業(yè)發(fā)展水平均作為核心條件存在時(shí)，市場(chǎng)導(dǎo)向存在與技術(shù)整合能力缺失組合可以和技術(shù)整合能力存在與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施缺失組合相互替代?？赡艿脑蚴牵汗I(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)只具有較低的技術(shù)整合能力時(shí)，無法高效整合IT 技術(shù)與OT 技術(shù)，但較高的市場(chǎng)導(dǎo)向有助于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中尋求數(shù)字機(jī)會(huì)，并利用自身優(yōu)勢(shì)開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)；而具備高技術(shù)整合能力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)善于利用多種方式以借助外部力量進(jìn)行技術(shù)整合，如引進(jìn)、吸收新數(shù)字技術(shù)資源，進(jìn)而彌補(bǔ)自身數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的不足。上述兩種條件組合具有替代效應(yīng)，均可以與高技術(shù)多元化水平、高工業(yè)發(fā)展水平協(xié)同聯(lián)動(dòng)，共同引致高數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

參照張明和杜運(yùn)周（2019）的研究，本文采用兩種方法對(duì)高數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的前因組態(tài)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)［51］。首先，將PRI 一致性由0.75 提高至0.80，其余處理方式不變；其次，將前因與結(jié)果變量的三個(gè)校準(zhǔn)錨點(diǎn)調(diào)整為樣本數(shù)據(jù)的75%、50%和25%分位數(shù)值，其余處理方式不變。檢驗(yàn)結(jié)果見表6所列。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

結(jié)果表明，兩次檢驗(yàn)產(chǎn)生的組態(tài)與原始結(jié)果的組態(tài)完全相同，解的一致性與覆蓋度均無顯著變化。由此可見，本文的組態(tài)結(jié)果穩(wěn)健。

五、結(jié)論與展望

（一）研究結(jié)論

本文基于TOE 框架，運(yùn)用fsQCA 方法，分析了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)多元化、技術(shù)整合能力、市場(chǎng)導(dǎo)向和工業(yè)發(fā)展水平5 個(gè)前因條件對(duì)結(jié)果變量的聯(lián)合效應(yīng)，以探尋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的驅(qū)動(dòng)機(jī)制。主要結(jié)論如下：①單個(gè)前因不構(gòu)成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)產(chǎn)生高/非高數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的必要條件；②工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)高數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的驅(qū)動(dòng)機(jī)制有三條，可劃分為技術(shù)—組織—環(huán)境三邊協(xié)同型和技術(shù)—組織雙輪驅(qū)動(dòng)型兩種；③非高數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效組態(tài)有三條，與實(shí)現(xiàn)高數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的兩種組態(tài)存在非對(duì)稱性關(guān)系；④在一定條件下，前因條件間存在替代效應(yīng)。

（二）研究貢獻(xiàn)

第一，在研究?jī)?nèi)容上，既有研究聚焦于單個(gè)層面前因?qū)?shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響，缺乏整體性視角和系統(tǒng)性分析。本文將TOE 分析框架引入數(shù)字創(chuàng)業(yè)研究領(lǐng)域，從組態(tài)視角出發(fā)，分析了技術(shù)、組織和環(huán)境三個(gè)層面前因條件間的組合作用，解釋了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效差異背后的“因果復(fù)雜性”，豐富了數(shù)字創(chuàng)業(yè)影響因素研究。

第二，在研究方法上，本文擴(kuò)充了數(shù)字創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域研究方法的工具箱。目前，既有的數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效研究大多聚焦于線性關(guān)系的定量研究［9］或者以案例分析為主的定性研究［10］等，難以合理解釋組態(tài)條件間的內(nèi)在聯(lián)系。fsQCA 的引入彌補(bǔ)了該領(lǐng)域研究方法的不足，為認(rèn)識(shí)和解釋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效前因條件的聯(lián)動(dòng)匹配及其復(fù)雜性因果關(guān)系提供了一種新的方法論工具。

第三，在研究結(jié)論上，本文研究了各前因條件間的協(xié)同作用而非單個(gè)變量的凈效應(yīng)，能解釋已有研究中不一致的結(jié)論。如既有研究對(duì)于技術(shù)整合能力在技術(shù)多元化企業(yè)中發(fā)揮的作用存在差異化結(jié)論［39］。本文發(fā)現(xiàn)，技術(shù)整合能力是否發(fā)揮積極作用取決于具體情境，如位于較高工業(yè)發(fā)展水平地區(qū)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，技術(shù)整合能力在高市場(chǎng)導(dǎo)向的技術(shù)多元化企業(yè)中作用不顯著，但在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)不完善的技術(shù)多元化企業(yè)中則會(huì)發(fā)揮積極作用。

（三）管理啟示

一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)“技術(shù)—組織—環(huán)境”三個(gè)層面因素的協(xié)同整合。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)需基于自身優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域，從整體性視角來思考如何開展相關(guān)數(shù)字創(chuàng)業(yè)活動(dòng)。如本身具有IT技術(shù)優(yōu)勢(shì)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)需持續(xù)攻關(guān)關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)，不斷提升技術(shù)整合能力，助力企業(yè)引進(jìn)、消化并吸收工業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)資源基礎(chǔ)，以彌補(bǔ)自身制造技術(shù)和管理知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的不足。處于工業(yè)發(fā)展較強(qiáng)地區(qū)及技術(shù)多元化程度較高行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，有兩條獲取高數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的發(fā)展路徑：當(dāng)企業(yè)只有較低的技術(shù)整合能力時(shí)，則需提高市場(chǎng)導(dǎo)向，利于其把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，更精準(zhǔn)地進(jìn)行工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)開發(fā)；若企業(yè)自身數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較為薄弱，則需發(fā)揮技術(shù)整合能力，不斷引進(jìn)吸收新興數(shù)字技術(shù)，并與其在特定行業(yè)或領(lǐng)域長期積累的項(xiàng)目實(shí)踐相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)工業(yè)知識(shí)的數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化和模型化。

另一方面，政府可以基于“技術(shù)—組織—環(huán)境”視角分類扶持不同情況的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。第一，完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)的支持政策，引導(dǎo)并支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)攻克工業(yè)Know-How 及平臺(tái)架構(gòu)等關(guān)鍵技術(shù)，并繼續(xù)推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；第二，通過政策導(dǎo)向引導(dǎo)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)持續(xù)加大數(shù)字創(chuàng)新投入，組建復(fù)合型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才隊(duì)伍，逐漸提升企業(yè)技術(shù)整合能力；第三，充分發(fā)揮地區(qū)制造業(yè)規(guī)模優(yōu)勢(shì)以及強(qiáng)大的國內(nèi)應(yīng)用市場(chǎng)，打造共創(chuàng)共享的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)，共同助力工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

（四）局限與展望

第一，研究視角方面，本文以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)作為研究對(duì)象，所得結(jié)論的適用范圍具有一定局限性。未來可基于數(shù)字新創(chuàng)企業(yè)或其他行業(yè)領(lǐng)域的在位企業(yè)，挖掘數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效差異背后的作用機(jī)制。

第二，研究設(shè)計(jì)方面，受限于企業(yè)數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的測(cè)量方式，本文采取了財(cái)務(wù)績(jī)效測(cè)量方法，僅從企業(yè)年報(bào)中獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效進(jìn)行間接測(cè)量。未來研究可嘗試構(gòu)建數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的測(cè)量指標(biāo)，以推動(dòng)數(shù)字創(chuàng)業(yè)定量研究的進(jìn)一步發(fā)展。

第三，研究?jī)?nèi)容方面，受案例樣本數(shù)量及數(shù)據(jù)收集方式的限制，本文僅以科創(chuàng)板21 家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為案例樣本，探究了技術(shù)、組織和環(huán)境層面的5 個(gè)前因條件對(duì)數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的影響，并未涵蓋所有前因條件。未來可進(jìn)一步擴(kuò)大案例數(shù)，納入其他前因，如探究行業(yè)要素類別［35］和其他因素協(xié)同是如何影響數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的，增強(qiáng)研究的情境性。

第四，研究方法方面，由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)字創(chuàng)業(yè)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與研究較少，本文采用兩期數(shù)據(jù)探索了前因條件與數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的因果關(guān)系，本質(zhì)上仍屬于靜態(tài)分析。未來可采用跨期數(shù)據(jù)，結(jié)合時(shí)序QCA方法［55］，探究跨層面影響因素的變化“軌跡”如何影響數(shù)字創(chuàng)業(yè)績(jī)效的變化“軌跡”。為彌補(bǔ)QCA 方法可能存在的不足，未來也可將QCA 方法與必要條件分析［56］等方法相結(jié)合，挖掘更具解釋力的結(jié)論。