基于云模型的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施效果綜合評(píng)價(jià)

陳義安 王 斯 楊澈洲

（重慶工商大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，重慶 400067）

一、問(wèn)題的提出

在“十三五”時(shí)期，我國(guó)脫貧攻堅(jiān)取得了全面勝利，實(shí)現(xiàn)了5 575 萬(wàn)農(nóng)村貧困人口全部脫貧的偉大成就。 如此豐功偉績(jī)不僅為鄉(xiāng)村振興奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，更為第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)的開(kāi)啟締造了絕佳良機(jī)。 隨著全面建成小康社會(huì)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，農(nóng)村群眾追求美好生活的向往也愈發(fā)強(qiáng)烈，然而目前取得的脫貧成果還有諸多短板，急需一個(gè)過(guò)渡時(shí)期鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成效，并完成脫貧攻堅(jiān)到鄉(xiāng)村振興的有效銜接。 為此，便需要切身貼近群眾，以群眾感知角度為出發(fā)點(diǎn)，摸清脫貧攻堅(jiān)給人民帶來(lái)的實(shí)際效用，這不僅能夠?qū)γ撠毠?jiān)結(jié)果作出科學(xué)且合理的評(píng)價(jià)，更有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，補(bǔ)齊短板弱項(xiàng)，加快推進(jìn)人民從脫貧走向富裕的進(jìn)展。 為了摸清人民對(duì)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施效果的真實(shí)評(píng)價(jià)，設(shè)計(jì)一種科學(xué)而合理的綜合評(píng)價(jià)方法便尤為重要。

目前，國(guó)內(nèi)綜合評(píng)價(jià)方法研究大致集中于提升評(píng)價(jià)與指標(biāo)體系的合理性與科學(xué)性上，張藝琳等在其研究中指出評(píng)價(jià)工作的展開(kāi)除定量分析外更應(yīng)著重于定性研究，并提出了五種評(píng)價(jià)體系，他們的研究指出AHP 層次法與專家打分法的結(jié)合可以有效提升評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性［1］。 吳一洲等評(píng)價(jià)特色小鎮(zhèn)發(fā)展水平的研究中，采用了理論結(jié)合咨詢的手段，提出了主客觀相結(jié)合，定性與定量并重的指標(biāo)體系且采用了多邊形圖示法作為評(píng)價(jià)方法［2］。 郭依婷則在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究上指出評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建應(yīng)該同時(shí)考慮四大方面的因素［3］。 仲妮等指出熵權(quán)法和AHP法的結(jié)合可以有效提升評(píng)價(jià)的科學(xué)性［4］。 王中源則提出了模糊綜合分析與層次分析法相結(jié)合的手段，也具有一定實(shí)踐意義［5］。

國(guó)外學(xué)者有較為成熟的指標(biāo)體系，其研究更側(cè)重于評(píng)價(jià)模型。桑蓋（Sangaigh）等考慮了自適應(yīng)BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與模糊語(yǔ)言變量相結(jié)合的手段， 系統(tǒng)性地完成了綠地建筑市場(chǎng)的綜合評(píng)價(jià)分析［6］。 拉希姆德（Rahimdel）等則為處理多準(zhǔn)則決策問(wèn)題，運(yùn)用了模糊負(fù)向理論基礎(chǔ)與TOPSIS優(yōu)選結(jié)合的手段，優(yōu)化了指標(biāo)系數(shù)［7］。 莎（Sha）等利用了改進(jìn)最小二乘法結(jié)構(gòu)模型來(lái)評(píng)估情感動(dòng)態(tài)的實(shí)際感受情況，將多變量關(guān)系由此轉(zhuǎn)變?yōu)榫€性關(guān)系并找到了對(duì)應(yīng)的影響因子［8］。 然而，國(guó)外學(xué)者選用的綜合評(píng)價(jià)模型大多結(jié)構(gòu)復(fù)雜，往往需要極其成熟的評(píng)價(jià)系統(tǒng)作為基礎(chǔ)來(lái)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，并在挖掘感知信息的能力上表現(xiàn)不佳，不符合以人民為中心、充分汲取人民感受的研究宗旨。

本文提出建立以“云模型-決策表屬性約簡(jiǎn)”為基礎(chǔ)的脫貧群眾對(duì)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施效果的綜合評(píng)價(jià)。 本文的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)在于：其一，云模型挖掘信息的充分性，由于評(píng)價(jià)類(lèi)數(shù)據(jù)存在一定的隨機(jī)性和模糊性，而云模型能很好融合其性質(zhì)，并映射到數(shù)字特征，從而很好地挖掘并呈現(xiàn)數(shù)據(jù)；其二，層次分析法、熵權(quán)法、決策表屬性約簡(jiǎn)相結(jié)合的科學(xué)性，評(píng)價(jià)類(lèi)數(shù)據(jù)帶有多維度的主觀性，在計(jì)算指標(biāo)權(quán)重時(shí)，考慮主觀與客觀賦權(quán)相結(jié)合，以客觀賦權(quán)方式來(lái)均衡主觀因素的權(quán)重過(guò)大效應(yīng)，使得權(quán)重測(cè)度更具代表性；其三，指標(biāo)體系的合理性與優(yōu)越性，本文的指標(biāo)體系構(gòu)建融合鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略五大要求，在探討滿意度評(píng)價(jià)的同時(shí)，有利于為鄉(xiāng)村振興有效銜接提供科學(xué)線路圖。

二、鄉(xiāng)村振興實(shí)施效果指標(biāo)體系構(gòu)建

恰當(dāng)且科學(xué)的指標(biāo)體系是評(píng)價(jià)結(jié)論是否準(zhǔn)確的基礎(chǔ),在指標(biāo)體系構(gòu)建中，以南瑞江等學(xué)者關(guān)于有效銜接鄉(xiāng)村振興下的脫貧滿意度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系［9］為基礎(chǔ)，緊密?chē)@黨中央的決策部署，充分結(jié)合后扶貧時(shí)代的中國(guó)治理現(xiàn)狀，設(shè)計(jì)14 個(gè)三級(jí)指標(biāo)和6 個(gè)二級(jí)指標(biāo)（圖1），以此銜接鄉(xiāng)村振興五大總體要求。

圖1 鞏固脫貧成效銜接鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略評(píng)價(jià)體系

（一）溫飽改善

溫飽問(wèn)題屬于生活富裕最基本的內(nèi)涵，是人進(jìn)行活動(dòng)的基礎(chǔ)條件，是一切鄉(xiāng)村振興目標(biāo)得以實(shí)現(xiàn)研究的基礎(chǔ)。 借鑒徐冬梅等通過(guò)實(shí)證來(lái)反映貧困戶在精準(zhǔn)扶貧下對(duì)生活狀況滿意度影響的［10］，借鑒“一日三餐”“穿衣保暖”納入三級(jí)指標(biāo)。

（二）居住條件

農(nóng)村人口住房安全保障工作，是“兩不愁三保障”的基本要求和核心指標(biāo)，在習(xí)近平總書(shū)記親自掛帥、部署、指揮、督戰(zhàn)下，這一重大民生工程成效卓著。 王瑜等基于包容性增長(zhǎng)框架構(gòu)建了六個(gè)衡量指標(biāo)，同時(shí)也表明住房安全保障有效降低農(nóng)村人口的住房壓力，故將“居住舒適度”“居住面積”“建筑質(zhì)量”“設(shè)施配套”納入三級(jí)指標(biāo)［11］。

（三）村級(jí)硬件建設(shè)

改善村民生活環(huán)境，是實(shí)施鄉(xiāng)村振興的重要任務(wù)之一，其中鄉(xiāng)村道路、垃圾處理、污水治理、供水設(shè)施等民生工程項(xiàng)目的改造升級(jí)，有助于提升群眾對(duì)脫貧滿意度的正向評(píng)價(jià)。 封詩(shī)睿的研究結(jié)果表明公共服務(wù)建設(shè)、生態(tài)環(huán)境狀況等因素制約著農(nóng)村人居環(huán)境發(fā)展［12］，故將“飲水工程”“道路工程”納入三級(jí)指標(biāo)。

（四）公平氛圍

公平氛圍屬于治理有效的范疇，但從歷史的研究和證據(jù)來(lái)看，扶貧資源入村，農(nóng)民的不公平感也顯著增加，資源分配的矛盾、沖突集中在貧困戶與非貧困戶之間。 王丹結(jié)合精準(zhǔn)扶貧背景，對(duì)政策落實(shí)過(guò)程的資源分配展開(kāi)了公平性研究［13］，故將“非貧困戶錯(cuò)評(píng)”“貧困戶漏評(píng)”納入三級(jí)指標(biāo)。

（五）程序規(guī)范

程序規(guī)范屬于治理有效的范疇，程序和做法的規(guī)范也影響社會(huì)評(píng)價(jià)和政治效果。 王中原通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)分析，總結(jié)貧困識(shí)別政策在程序上的重要兩點(diǎn)，其一是“村民評(píng)議”，其二是“調(diào)查審核”［14］。通過(guò)村民評(píng)議提升過(guò)程公平性，通過(guò)調(diào)查審核公示提升結(jié)果公信力。故將“評(píng)選結(jié)果公示”“評(píng)選民主評(píng)議”納入三級(jí)指標(biāo)。

（六）外部幫扶

外部幫扶屬于產(chǎn)業(yè)興旺、鄉(xiāng)風(fēng)文明的范疇。 一方面在開(kāi)展幫扶工作時(shí)，利用自身知識(shí)、資源幫助農(nóng)村人口脫貧獲得政策支持等，另一方面在于提高人們的文化素養(yǎng)。 張宇的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，結(jié)對(duì)幫扶在落實(shí)脫貧政策方面發(fā)揮了重要的作用，使得脫貧政策在實(shí)際落實(shí)中發(fā)揮最大效能［15］。 故將“幫扶措施有效”“幫扶干部表現(xiàn)”納入三級(jí)指標(biāo)。

三、基于主客觀賦權(quán)方法的權(quán)重測(cè)度

由于原始數(shù)據(jù)具有的強(qiáng)烈主觀評(píng)判性，依靠簡(jiǎn)單的賦權(quán)方法，難以真實(shí)刻畫(huà)脫貧家庭對(duì)政府各項(xiàng)舉措的實(shí)際評(píng)價(jià)。 因此，結(jié)合層次分析法、熵權(quán)法、決策表屬性約簡(jiǎn)法的優(yōu)勢(shì)，從主客觀博弈的角度，進(jìn)行綜合博弈賦權(quán)計(jì)算。 這不僅能夠充分挖掘指標(biāo)中的隱含信息量，更能有效避免主觀偏好的過(guò)分影響，而利用沖突性特點(diǎn)確定動(dòng)態(tài)權(quán)重，計(jì)算每一項(xiàng)指標(biāo)得分，也使得樣本數(shù)據(jù)具有代表性和客觀性。

（一）層次分析法

由薩蒂（A.L.Saaty）創(chuàng)立的層次分析法，常被用來(lái)解決復(fù)雜系統(tǒng)的權(quán)重分配以及若干因素的兩兩比較問(wèn)題［16］。作為一種十分依賴主觀因素判斷的賦權(quán)方法，往往需要獲取專家評(píng)價(jià)意見(jiàn)。最終采用改進(jìn)的9/9～9/1 標(biāo)度方法，同時(shí)邀請(qǐng)高校相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行打分，并借鑒我國(guó)政府推行的脫貧攻堅(jiān)相關(guān)政策文件，構(gòu)建科學(xué)的AHP 判斷矩陣，隨后在判斷矩陣經(jīng)過(guò)一致性檢驗(yàn)的前提下，計(jì)算得出評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。

（二）熵權(quán)法

熵權(quán)法是基于信息論基礎(chǔ)的一種客觀賦權(quán)法，一個(gè)指標(biāo)的變異程度越小，所含的信息量就越少，其對(duì)應(yīng)的權(quán)重值也越低［17］。 該方法因操作容易常被用于綜合評(píng)價(jià)體系指標(biāo)的權(quán)重確定。其步驟大致如下：

1.數(shù)據(jù)歸一化

處理后得標(biāo)準(zhǔn)矩陣：X'=（xij）n×m（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m），xij為第i 個(gè)對(duì)象對(duì)第j 項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。

2.指標(biāo)熵值計(jì)算

3.計(jì)算冗余度

4.計(jì)算權(quán)重

（三）決策表屬性約簡(jiǎn)

決策表屬性約簡(jiǎn)是客觀賦權(quán)法的優(yōu)良手段，在處理一些不確定和模糊性信息時(shí)具有獨(dú)特的表現(xiàn)［18］。調(diào)查數(shù)據(jù)屬于感知類(lèi)別，采用此方法可以有效解決數(shù)據(jù)的主觀性和模糊性影響。在操作過(guò)程中，以不同的指標(biāo)作為屬性，將問(wèn)題中設(shè)計(jì)的總體滿意度評(píng)價(jià)作為決策屬性，并將其余指標(biāo)作為輸入屬性，進(jìn)而從代數(shù)觀點(diǎn)來(lái)重新定義屬性權(quán)重（圖2）。

圖2 決策表屬性約簡(jiǎn)算法流程圖

四、云模型評(píng)價(jià)理論

云模型用期望（Ex）、熵（En）和超熵（He）三個(gè)超參數(shù)將定性分析轉(zhuǎn)變?yōu)槎糠治觥?/p>

1.云和云滴的關(guān)系

設(shè)U 為一個(gè)定量論域，C 是該論域上的某個(gè)定性特征。 設(shè)C 中某個(gè)值χ∈U， 則為定性特征C 的一次隨機(jī)實(shí)現(xiàn)，χ 對(duì)C 的確定度μ（χ）∈［0，1］表示為穩(wěn)定傾向的隨機(jī)數(shù)，其滿足：

則χ 表示為云滴，其在U 上的分布稱為一個(gè)云。

此外，根據(jù)高斯云“3En 規(guī)則”（圖3），弱外圍元素貢獻(xiàn)可以被忽略。

圖3 論域上的定性特征分布

2.評(píng)價(jià)等級(jí)綜合云

評(píng)價(jià)等級(jí)用云模型的三個(gè)參數(shù)表達(dá)的計(jì)算公式為：

3.正、逆向云模型算法

云發(fā)生器有正向、逆向之分，用于產(chǎn)生云滴并形成云圖（表1、表2）。

表1 正向高斯云發(fā)生器算法

表2 逆向高斯云發(fā)生器算法

五、實(shí)證分析

以重慶市農(nóng)村脫貧家庭作為調(diào)查對(duì)象，調(diào)查內(nèi)容包括而不限于被調(diào)查對(duì)象對(duì)“溫飽改善”“居住條件”“村硬件建設(shè)”“公平氛圍”“程序規(guī)范”“外部幫扶”等因素的實(shí)際感知情況。本次調(diào)查方式采用三階段抽樣，設(shè)計(jì)效應(yīng)取為1.5，調(diào)查手段以網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷形式為主，并特別設(shè)置甄別性問(wèn)題、有效性問(wèn)題作為篩選項(xiàng)，以增強(qiáng)問(wèn)卷有效性。經(jīng)過(guò)篩選和甄別，共計(jì)得到有效問(wèn)卷593 份，有效回收率97.5%，信度檢驗(yàn)的克倫巴赫（Cronbach）α 系數(shù)為0.889，效度檢驗(yàn)的KMO 值為0.808，巴特利特（Bartlett）球形度檢驗(yàn)結(jié)果顯著性小于0.05，都表明了問(wèn)卷具有良好的信度與效度。

（一）樣本總體描述

從調(diào)查結(jié)果來(lái)看，14 個(gè)三級(jí)指標(biāo)對(duì)應(yīng)樣本的滿意度均值均大于3，這說(shuō)明整體平均滿意度均處于比較滿意或非常滿意的狀態(tài)；方差介于0.6 至1.1 之間，說(shuō)明各指標(biāo)對(duì)應(yīng)的滿意度情況較為一致；所有三級(jí)指標(biāo)中，“一日三餐”均值最高，方差最低，說(shuō)明人們對(duì)“一日三餐”的滿意度評(píng)價(jià)高且趨于一致；而人們對(duì)“幫扶干部表現(xiàn)”評(píng)價(jià)方面均值較低，方差相對(duì)較小，也表明脫貧人民認(rèn)為幫扶干部表現(xiàn)處于一般水平（表3）。

表3 描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

（二）權(quán)重計(jì)算

通過(guò)樣本的總體描述，對(duì)樣本大致分布以及基本情況有了一定了解。 緊接著通過(guò)Python 3.6編程，結(jié)合主客觀賦權(quán)方法計(jì)算評(píng)價(jià)體系權(quán)重。 其中借鑒游宇等學(xué)者對(duì)主觀賦權(quán)和客觀賦權(quán)平衡博弈的研究［19］，選取主客觀平衡系數(shù)為0.31、0.69（表4）。

表4 模型博弈賦權(quán)計(jì)算結(jié)果

（三）評(píng)語(yǔ)集綜合云模型

根據(jù)等級(jí)評(píng)語(yǔ)劃分標(biāo)準(zhǔn)，每個(gè)評(píng)語(yǔ)集都有相應(yīng)的取值范圍，利用正態(tài)云模型將評(píng)語(yǔ)集云滴化。 考慮取值受單邊約束，由公式（6）、（7）、（8）計(jì)算三個(gè)超參數(shù)（表5）。

表5 評(píng)語(yǔ)等級(jí)云模型表示

為避免評(píng)語(yǔ)集云滴大量重疊，實(shí)際評(píng)語(yǔ)集范圍為（0,6）。根據(jù)建立的評(píng)語(yǔ)集及其云模型，樣本總體的云模型超參數(shù)為（3.91,0.96,0.23）（圖4）。

圖4 滿意度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)云

總體滿意度云期望為3.91，介于“比較滿意”和“非常滿意”之間，偏向“比較滿意”。 此外云模型超參數(shù)0.96 遠(yuǎn)大于評(píng)語(yǔ)集的熵，說(shuō)明不同的貧困戶家庭對(duì)脫貧滿意度存在認(rèn)知差異。

（四）評(píng)價(jià)指標(biāo)云模型

滿意度的評(píng)價(jià)不僅要考慮主觀因素的影響，還要將評(píng)價(jià)的模糊性和隨機(jī)性納入范疇，采用云模型構(gòu)建定性與定量的相互映射。 因?yàn)槠谕鸈x 是模糊信息的定性特質(zhì)描述，而熵En 和超熵Hn 在刻畫(huà)模糊性的同時(shí)還能反映出隨機(jī)性。

通過(guò)逆向云模型將定量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)定性衍射，計(jì)算結(jié)果（表6）。 并將超參數(shù)數(shù)據(jù)輸入到正向云模型中，產(chǎn)生的14 個(gè)三級(jí)指標(biāo)云模型（圖5～圖18）。

圖5 一日三餐云滴圖

圖6 穿衣取暖云滴圖

圖7 居住舒適度云滴圖

圖8 居住面積云滴圖

圖9 建筑質(zhì)量云滴圖

圖10 設(shè)施配套云滴圖

圖11 飲水工程云滴圖

圖12 道路工程云滴圖

圖13 貧困戶漏評(píng)云滴圖

圖14 非貧困戶錯(cuò)評(píng)云滴圖

圖15 評(píng)選民主評(píng)議云滴圖

圖16 評(píng)選結(jié)果公示云滴圖

圖17 幫扶措施有效云滴圖

圖18 幫扶干部表現(xiàn)云滴圖

表6 三級(jí)指標(biāo)云模型參數(shù)表

由三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重結(jié)果，獲得每個(gè)二級(jí)指標(biāo)的層內(nèi)維度權(quán)重，相應(yīng)的權(quán)重（表7），將二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重結(jié)合三個(gè)超參數(shù)，計(jì)算加權(quán)的二級(jí)指標(biāo)超參數(shù)（表8）。

表7 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的權(quán)重集

表8 二級(jí)指標(biāo)綜合云參數(shù)

各二級(jí)指標(biāo)的期望均在3.5 分以上，說(shuō)明二級(jí)指標(biāo)得分較高。 利用正向云發(fā)生器，將準(zhǔn)則層的評(píng)價(jià)結(jié)果以云圖形的形式展現(xiàn)出來(lái)，圖中的每一個(gè)云滴即為脫貧家庭的可能評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，其中橫軸為具體評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)，縱軸為該值出現(xiàn)的概率或隸屬度（圖19～圖24）。

圖19 溫飽改善云滴圖

圖20 居住條件云滴圖

圖21 村級(jí)硬件設(shè)施云滴圖

圖22 公平氛圍云滴圖

圖23 程序規(guī)范云滴圖

圖24 外部幫扶云滴圖

通過(guò)對(duì)權(quán)重指標(biāo)體系進(jìn)行計(jì)算，得到權(quán)重由大到小為：居住條件>村級(jí)硬件建設(shè)>公平氛圍>外部幫扶>溫飽改善>程序規(guī)范。

（五）研究結(jié)論

第一是居住條件構(gòu)面，云滴集中較為離散，左右跨度較大，該指標(biāo)下的滿意度認(rèn)知存在群體差異。 居住條件屬于生活富裕的范疇，權(quán)重雖最大，但其滿意度為3.817，低于平均水平，結(jié)合三級(jí)指標(biāo)表現(xiàn)，居住舒適度4.012、居住面積3.767、建筑質(zhì)量3.742、設(shè)施配套指標(biāo)3.772。 綜合來(lái)看，居住條件的改善對(duì)脫貧滿意度貢獻(xiàn)很大，但是在脫貧家庭的住房條件優(yōu)化具體措施的落實(shí)存在參差，同時(shí)，存在住房建設(shè)投資較大，覆蓋面廣等問(wèn)題，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施應(yīng)進(jìn)一步幫扶和集中治理。

第二是村級(jí)硬件設(shè)施構(gòu)面，云滴比較集中，左右跨度較窄，群體感知趨同。 村級(jí)硬件設(shè)施關(guān)乎“生態(tài)宜居”的偉大目標(biāo)，結(jié)合該指標(biāo)的三級(jí)指標(biāo)表現(xiàn)，飲水工程4.160，道路工程3.892，滿意度評(píng)價(jià)較高，成效顯著。

第三是公平氛圍構(gòu)面，云滴比較分散，左右跨度較寬，群體感知存在個(gè)別差異，說(shuō)明脫貧家庭的識(shí)別或者政策執(zhí)行存在不足，而導(dǎo)致人們的不公平感增加。 “治理有效”也是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的總要求之一，結(jié)合該指標(biāo)的三級(jí)指標(biāo)表現(xiàn)，非貧困戶錯(cuò)評(píng)4.034，貧困戶漏評(píng)4.013，雖然滿意度得分總體較高，但是云模型敏銳感知到這一構(gòu)面存在的個(gè)別公平感知差異。

第四是外部幫扶構(gòu)面，云滴的集中程度較差且跨度較大，感知存在群體差異。 外部幫扶涉及鄉(xiāng)村振興總要求的“產(chǎn)業(yè)興旺”“鄉(xiāng)風(fēng)文明”兩方面，其構(gòu)面對(duì)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的影響甚大，但在幫扶政策有效性、幫扶干部的工作表現(xiàn)上看，仍然存在落實(shí)不到位的情況，應(yīng)該加強(qiáng)“一對(duì)一”的幫扶活動(dòng)，在體現(xiàn)社會(huì)主義制度優(yōu)越性的同時(shí)，有效銜接鄉(xiāng)村振興。

第五是溫飽改善構(gòu)面，云滴集中、跨度小、群眾感知趨同、滿意度較高。 溫飽改善屬于“生活富?！钡姆懂?，當(dāng)下的脫貧群眾，早已實(shí)現(xiàn)溫飽，積極追求美好生活需求，其對(duì)脫貧滿意度貢獻(xiàn)較小，滿足人民群眾對(duì)美好生活的需要，才能切實(shí)提升人民的幸福感、滿意度。

第六是程序規(guī)范構(gòu)面，云模型表征和公平氛圍相似，它們同屬于鄉(xiāng)村振興的“治理有效”范疇，權(quán)重最小，明顯處于短板地位，暴露出了鄉(xiāng)村振興現(xiàn)階段的最重要的工作就是加強(qiáng)“治理有效”等軟實(shí)力建設(shè)。

六、政策建議

結(jié)合主要結(jié)論與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略五大要求，從而進(jìn)一步鞏固攻堅(jiān)成果，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興有效銜接?；凇吧罡辉！薄吧鷳B(tài)宜居”“治理有效”“產(chǎn)業(yè)興旺”“鄉(xiāng)風(fēng)文明”五大方面提出如下建議。

（一）強(qiáng)民生保建設(shè)，普惠共享發(fā)展成果

生活富裕是實(shí)現(xiàn)廣大農(nóng)民群眾美好生活向往的必要條件。溫飽問(wèn)題的切實(shí)改善只是起點(diǎn)，下一步應(yīng)鞏固拓展民生保障性工作，重點(diǎn)加強(qiáng)普惠性、基礎(chǔ)性、兜底性民生工程建設(shè)任務(wù)，提升民心工程的優(yōu)質(zhì)發(fā)展，做到農(nóng)村孩童幼有所育、學(xué)有所教，成人勞有所得、病有所依、弱有所扶老有所養(yǎng)，農(nóng)村居民住有所居緊密?chē)@群眾最關(guān)心的、最迫切的現(xiàn)實(shí)利益問(wèn)題，高舉發(fā)展共創(chuàng)、成果共享的偉大旗幟，讓集體的“蛋糕”大起來(lái)，讓農(nóng)民的“錢(qián)袋子”鼓起來(lái)。

（二）抓環(huán)境強(qiáng)基建，聚焦基礎(chǔ)設(shè)施改造

生態(tài)宜居是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵點(diǎn)，良好的生態(tài)是農(nóng)村最大的優(yōu)勢(shì)與財(cái)富。下一步應(yīng)推動(dòng)鄉(xiāng)村自然價(jià)值鏈資本鏈循環(huán)，加快生態(tài)自增值，堅(jiān)持“黨建引領(lǐng)人居環(huán)境整治”的思想，扎實(shí)推進(jìn)農(nóng)村生態(tài)保護(hù)措施，實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展與百姓富裕并兼，生態(tài)美與地宜居的統(tǒng)一。 改善農(nóng)村垃圾分類(lèi)弊端，控制化肥農(nóng)藥用量，同時(shí)聚焦基建，完善道路照明設(shè)施、提升村容村貌、擴(kuò)大綠地覆蓋、推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)通信等基礎(chǔ)設(shè)施改造問(wèn)題，進(jìn)一步改善村民居住環(huán)境，助力鄉(xiāng)村振興。

（三）強(qiáng)黨建重引領(lǐng)，創(chuàng)新鄉(xiāng)村治理方式

鄉(xiāng)村治理是百姓安全、國(guó)家穩(wěn)定的基礎(chǔ)，更是鄉(xiāng)村振興的首要短板。 下一步應(yīng)充分發(fā)揮農(nóng)村地域遼闊優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)新型工業(yè)化、城鎮(zhèn)化，切實(shí)推進(jìn)共存改革。 煥新農(nóng)村生產(chǎn)方式，更替農(nóng)村社會(huì)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)村進(jìn)步、農(nóng)民富裕。 更應(yīng)堅(jiān)定黨建引領(lǐng)，將政治優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為治理盛勢(shì)，利用數(shù)字化賦能，提升科技治理水平和效率，形成一個(gè)緊密?chē)@黨的領(lǐng)導(dǎo)、政府與人民協(xié)同、智能與效率共進(jìn)的現(xiàn)代鄉(xiāng)村社會(huì)治理體系。

（四）興產(chǎn)業(yè)促優(yōu)勢(shì)，堅(jiān)持實(shí)施錯(cuò)位發(fā)展

產(chǎn)業(yè)興旺是農(nóng)民最迫切的要求，是解決就業(yè)和收入問(wèn)題的直接方式。下一步應(yīng)復(fù)制產(chǎn)業(yè)扶貧多模式，創(chuàng)新特色產(chǎn)品，拉動(dòng)三農(nóng)發(fā)展，緩解農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融資難、集資貴等問(wèn)題，并加強(qiáng)政策引領(lǐng)，持續(xù)發(fā)力，精準(zhǔn)施策，不斷吸引人才返鄉(xiāng)、資本旺鄉(xiāng)。 還應(yīng)實(shí)現(xiàn)村級(jí)特色產(chǎn)業(yè)支柱項(xiàng)目，以特性與風(fēng)味為導(dǎo)向，全面推進(jìn)特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展與升級(jí)，并完善公平分紅機(jī)制，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村共同富裕。 同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)空間互補(bǔ)，形成現(xiàn)代鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新格局。

（五）蘊(yùn)民風(fēng)育家風(fēng)，提高科學(xué)文化素養(yǎng)

鄉(xiāng)風(fēng)文明是鄉(xiāng)村振興的靈魂所在，是農(nóng)民價(jià)值理念、風(fēng)尚習(xí)俗的集中表現(xiàn)。 培育文明鄉(xiāng)風(fēng)是弘揚(yáng)正氣、煥發(fā)鄉(xiāng)村氣象的必然之舉。 下一步應(yīng)注重引導(dǎo)與宣傳，以實(shí)踐養(yǎng)成為基礎(chǔ)，以制度保障為輔助，弘揚(yáng)民族精神與時(shí)代意氣。 更應(yīng)注意人民積極性，恰當(dāng)贊揚(yáng)農(nóng)村道德榜樣，推進(jìn)農(nóng)村社會(huì)公德與人民美德建設(shè)，發(fā)揮黨凝聚人心、凈化民風(fēng)的積極作用。 做到實(shí)事求是，以鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展與文化相適應(yīng)為前提，因地制宜，不搞“一刀切”。 減輕人情支出負(fù)擔(dān)，進(jìn)一步提升鄉(xiāng)風(fēng)文明。

七、結(jié)語(yǔ)

從群眾感知的角度出發(fā)，在主流的主客觀賦權(quán)方法上，引入決策表屬性約簡(jiǎn)的賦權(quán)方法，有效地規(guī)避傳統(tǒng)評(píng)價(jià)語(yǔ)言的模糊性和隨機(jī)性；同時(shí)引入博弈論組合賦權(quán)方式，統(tǒng)一了主客觀賦權(quán)的綜合權(quán)重，增強(qiáng)實(shí)證分析的說(shuō)服力，也體現(xiàn)建模的優(yōu)越性。 云模型理論在處理不確定性和隨機(jī)性數(shù)據(jù)上具有運(yùn)算效率快、計(jì)算成本低、操作簡(jiǎn)單等特點(diǎn)。 在大數(shù)據(jù)時(shí)代構(gòu)建商用評(píng)價(jià)模型也是一個(gè)創(chuàng)新的借鑒。 將云模型與變權(quán)模型相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)定量與定性轉(zhuǎn)化，更進(jìn)一步處理評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的不確定性和模糊性，使得評(píng)價(jià)結(jié)論具備可靠性與合理性。 基于鄉(xiāng)村振興視角，將涉及的指標(biāo)全部納入了戰(zhàn)略實(shí)施五大總要求的范疇，發(fā)現(xiàn)影響因素的成效和罅隙，從而助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施。 進(jìn)一步的工作建議：一是進(jìn)一步擴(kuò)大影響因素覆蓋面；二是擴(kuò)展研究對(duì)象覆蓋程度；三是擴(kuò)寬銜接鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的具體實(shí)施路徑。