長(zhǎng)江中游城市群城市韌性的綜合測(cè)度與提升路徑研究*

于斌斌 郭東

一、引言

城市作為一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)空間社會(huì)系統(tǒng)，自形成以來(lái)便備受各種沖擊，其中不乏自然沖擊，如洪澇、臺(tái)風(fēng)、地震等災(zāi)害，亦存在人類社會(huì)活動(dòng)沖擊，如環(huán)境污染、森林破壞以及固體廢棄物污染等。城市發(fā)展面臨著前所未有的不確定性擾動(dòng)和未知風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致城市系統(tǒng)脆弱性、復(fù)雜性增加及承載能力下降，各類災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)無(wú)疑成為制約城市可持續(xù)發(fā)展的主要因素。因此，如何有效提高城市的韌性，增強(qiáng)城市對(duì)外界和自身風(fēng)險(xiǎn)的抵御能力，成為城市發(fā)展亟待解決的瓶頸難題。隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的快速推進(jìn)，城市規(guī)模變得更加龐大的同時(shí)，城市系統(tǒng)也更加脆弱。城市系統(tǒng)中任何子系統(tǒng)的破壞，都可能會(huì)對(duì)整個(gè)城市系統(tǒng)造成嚴(yán)重威脅。如2020 年肆虐的新冠肺炎疫情，導(dǎo)致“九省通衢”的武漢封城，其國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值相比于2019 年7.4%的增長(zhǎng)率，同比下降4.7%。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)，相比于2019年6.1%的同比增長(zhǎng)率，2020年，中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值同比增長(zhǎng)率僅為2.3%；在國(guó)際范圍內(nèi)，2020年，新冠肺炎疫情導(dǎo)致世界各國(guó)政府的平均財(cái)政赤字率急劇上升，多國(guó)股市發(fā)生多次熔斷，世界經(jīng)濟(jì)局勢(shì)緊張程度進(jìn)一步加深，這對(duì)中國(guó)乃至世界的城市發(fā)展進(jìn)程造成了強(qiáng)烈沖擊。在此背景下，考察和完善城市應(yīng)對(duì)各種災(zāi)害沖擊的韌性評(píng)價(jià)體系并進(jìn)一步分析城市韌性的影響因素，對(duì)增強(qiáng)城市韌性無(wú)疑有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

城市韌性作為未來(lái)城市可持續(xù)發(fā)展的新路徑，學(xué)界對(duì)其的認(rèn)識(shí)和量化還處于概念界定和實(shí)踐探索階段。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于韌性概念的討論主要圍繞城市面對(duì)沖擊實(shí)現(xiàn)適應(yīng)性發(fā)展的各種能力的集合，其中包括城市的適應(yīng)、抵抗和恢復(fù)能力（Meerow et al.，2016；邵亦文、徐江，2015）。近年來(lái)，城市韌性評(píng)估的研究經(jīng)歷了從單一簡(jiǎn)單均衡（Brown &Greenbaum，2017）到 多 重 復(fù) 合 均 衡（Jabareen，2013），再到適應(yīng)性循環(huán)的演化（Shi et al.，2021），但尚未形成對(duì)區(qū)域城市群普遍適用的科學(xué)客觀評(píng)價(jià)方法。盡管學(xué)術(shù)界對(duì)城市韌性評(píng)估進(jìn)行了有益探索，但如何更系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)地認(rèn)識(shí)城市韌性卻一直是學(xué)術(shù)界爭(zhēng)論的焦點(diǎn)。學(xué)術(shù)界對(duì)于城市韌性的研究主要涉及災(zāi)害防控（郭小東等，2016）、城市規(guī)劃（Bruneau et al.，2006）以及地理學(xué)領(lǐng)域（方創(chuàng)琳、王巖，2015）。災(zāi)害防控研究者認(rèn)為建立全面科學(xué)的災(zāi)害防控管理系統(tǒng)是增強(qiáng)城市韌性的關(guān)鍵（Gencer，2013）；城市規(guī)劃研究者認(rèn)為通過(guò)特殊規(guī)劃和公共安全規(guī)劃能達(dá)到防災(zāi)減災(zāi)的目的，尤其關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施在韌性城市建設(shè)中的重要性（Bruneau et al.，2006）；以城市脆弱性和復(fù)原力為研究對(duì)象的地理學(xué)領(lǐng)域則更關(guān)注城市恢復(fù)工作。可見(jiàn)，城市韌性研究涵蓋了多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，并且學(xué)科融合趨勢(shì)特征明顯，其中研究范圍涉及城市生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和基礎(chǔ)設(shè)施等方面，這也為城市韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建提供了框架范疇。

2015年以來(lái)，隨著《長(zhǎng)江中游城市群發(fā)展規(guī)劃》《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》等文件陸續(xù)出臺(tái)，長(zhǎng)江流域迎來(lái)了空前的發(fā)展機(jī)遇?！笆奈濉币?guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要又明確提出，要推動(dòng)長(zhǎng)江中游城市群協(xié)同發(fā)展，加快武漢、長(zhǎng)株潭都市圈建設(shè)，打造全國(guó)重要增長(zhǎng)極。如何深入理解這一國(guó)家戰(zhàn)略的重大意義，如何在協(xié)同發(fā)展中實(shí)現(xiàn)1+1+1＞3的發(fā)展成效，增強(qiáng)區(qū)域城市群及相關(guān)城市的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，成為學(xué)者研究的焦點(diǎn)。因此，本文以長(zhǎng)江中游城市群為例，在充分遵循指標(biāo)選取科學(xué)性、合理性的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了更為層次分明的城市韌性綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，并且從城市韌性的影響因素中甄選了五個(gè)相關(guān)指標(biāo)，采用空間計(jì)量的方法全面系統(tǒng)地考察其對(duì)長(zhǎng)江中游城市群及所轄三個(gè)城市群城市韌性的影響效應(yīng)，以期為發(fā)展背景相同的區(qū)域?qū)で笠虻刂埔说陌l(fā)展路徑及可行方案。

二、研究區(qū)域、方法與數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文從多個(gè)維度構(gòu)建了長(zhǎng)江中游城市群城市韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用熵值法測(cè)算城市韌性發(fā)展水平，其中城市韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建過(guò)程和研究方法如下。

1.研究區(qū)域概況

根據(jù)2015年國(guó)務(wù)院批復(fù)的《長(zhǎng)江中游城市群發(fā)展規(guī)劃》，長(zhǎng)江中游城市群規(guī)劃范圍包括武漢城市群、長(zhǎng)株潭城市群、環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群三個(gè)子城市群及其所轄的31 個(gè)城市，為了確保數(shù)據(jù)的可獲得性與研究區(qū)域的可比性，本文將數(shù)據(jù)缺失較多的仙桃、潛江和天門剔除，最終選擇28個(gè)城市作為研究對(duì)象①?！笆濉币詠?lái)，鄂湘贛三省發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁。據(jù)初步統(tǒng)計(jì)，2019 年，長(zhǎng)江中游城市群實(shí)現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值超9.3萬(wàn)億元，約占全國(guó)的9.4%，常住人口城鎮(zhèn)化率超過(guò)60%。以武漢城市群、長(zhǎng)株潭城市群、環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群為主體的長(zhǎng)江中游城市群已經(jīng)具備了雄厚基礎(chǔ)，完全有條件成為類似長(zhǎng)三角城市群、珠三角城市群的全國(guó)重要增長(zhǎng)極。長(zhǎng)江中游城市群一體化戰(zhàn)略上升為國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，這說(shuō)明中國(guó)高度重視長(zhǎng)江中游城市群的發(fā)展?jié)摿?，尤其是關(guān)注其在雙循環(huán)新發(fā)展格局和世界政治經(jīng)濟(jì)不確定背景下的極端重要性。

2.城市韌性評(píng)價(jià)框架

通過(guò)對(duì)前文關(guān)于韌性研究的討論分析發(fā)現(xiàn)，以往追求靜態(tài)單一的測(cè)度方法已經(jīng)難以滿足城市發(fā)展需要。因此，本文在Cutter 等（2008）、Burton（2015）、孫陽(yáng)等（2017）和白立敏等（2019）等人的研究基礎(chǔ)上，構(gòu)建了更加層次分明的復(fù)合型城市韌性綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。首先，本文將城市韌性分為總體層、目標(biāo)層、領(lǐng)域?qū)雍椭笜?biāo)層四個(gè)層次，并基于多維性質(zhì)的理解將城市韌性劃分為經(jīng)濟(jì)韌性、生態(tài)韌性、社會(huì)韌性和工程韌性四個(gè)維度，該維度是總體層的基礎(chǔ)；其次，對(duì)目標(biāo)層的每個(gè)維度再次細(xì)化劃分標(biāo)準(zhǔn)，形成領(lǐng)域?qū)樱蛔詈?，根?jù)上述劃分標(biāo)準(zhǔn)，選取與其極為密切相關(guān)的指標(biāo)構(gòu)建了指標(biāo)層，試圖較為全面地反映長(zhǎng)江中游城市群城市韌性水平，共計(jì)26項(xiàng)指標(biāo)，見(jiàn)表1。

表1 城市韌性的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

經(jīng)濟(jì)韌性主要表現(xiàn)為城市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)弱和穩(wěn)定性。經(jīng)濟(jì)韌性是城市在危急中保護(hù)自己并保持發(fā)展活力的能力，經(jīng)濟(jì)實(shí)力和經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定性體現(xiàn)了為城市各系統(tǒng)提供保障的能力，其越強(qiáng)，城市在危機(jī)過(guò)后恢復(fù)得越快，因而經(jīng)濟(jì)韌性主要表現(xiàn)為城市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)弱和穩(wěn)定性。其中，地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重、當(dāng)年實(shí)際使用外資金額和人均固定資產(chǎn)投資分別從國(guó)家、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和外資的層面全方位體現(xiàn)了城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力，人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和城鎮(zhèn)登記失業(yè)人口從收入、就業(yè)兩個(gè)方面體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定性，而科學(xué)事業(yè)費(fèi)支出占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重則體現(xiàn)了科研基建費(fèi)用和其他科研事業(yè)費(fèi)的增加，從技術(shù)層面促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展。

社會(huì)韌性可以用城市的長(zhǎng)期應(yīng)對(duì)能力與學(xué)習(xí)能力來(lái)考量。社會(huì)韌性是城市系統(tǒng)通過(guò)對(duì)危機(jī)的經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)，從而在未來(lái)能夠提供更好的保護(hù)或者減災(zāi)手段，相比經(jīng)濟(jì)韌性，社會(huì)韌性考慮更多的是城市長(zhǎng)期表現(xiàn)，可以用城市的長(zhǎng)期應(yīng)對(duì)能力與學(xué)習(xí)能力來(lái)度量。在崗職工平均工資、第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重和每萬(wàn)人在校大學(xué)生數(shù)，從收入和人口結(jié)構(gòu)層面反映了城市適應(yīng)不確定因素的靈活性和從危機(jī)中學(xué)習(xí)的能力；當(dāng)危機(jī)爆發(fā)時(shí)，對(duì)人員的救助和組織是社會(huì)韌性的必要功能，而每萬(wàn)人擁有床位數(shù)、社保支出占財(cái)政支出比重以及公共管理與社會(huì)組織人員占比，則從醫(yī)療、社保和管理層面直觀地反映了城市應(yīng)對(duì)危機(jī)的能力。

生態(tài)韌性則表現(xiàn)為城市面臨自然沖擊時(shí)的調(diào)節(jié)能力和面對(duì)人為沖擊時(shí)的抗壓能力。生態(tài)韌性是用來(lái)提升城市系統(tǒng)應(yīng)對(duì)不確定性、非線性的外來(lái)沖擊的能力，從而實(shí)現(xiàn)人與環(huán)境系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展，可以用自我調(diào)節(jié)能力和抗壓能力度量（Folke，2006）。園林綠地面積、人均公園綠地面積、建成區(qū)綠化覆蓋率和建成區(qū)用地面積比例作為城市綠地面積往往具備不可逆性，能夠起到保持水土、調(diào)節(jié)氣候、凈化大氣和維持生態(tài)平衡的作用，而建成區(qū)用地面積比例則體現(xiàn)了城市改進(jìn)局部自組織性和獨(dú)立性的能力，從而更好地實(shí)現(xiàn)自我調(diào)節(jié)和維護(hù)城市生態(tài)系統(tǒng)（修春亮等，2018）；每平方千米二氧化硫排放量、城鎮(zhèn)生活污水集中處理率與工業(yè)固體廢棄物綜合利用率則通過(guò)行為干預(yù)減小人類活動(dòng)對(duì)城市生態(tài)系統(tǒng)的干擾，體現(xiàn)了人為作用下生態(tài)的抗壓能力。

工程韌性則表現(xiàn)為城市基礎(chǔ)設(shè)施快速應(yīng)對(duì)災(zāi)害沖擊并快速恢復(fù)的能力，是城市面臨危機(jī)的最直觀反映，可以用疏散、保障與溝通能力來(lái)衡量。人均道路面積和每萬(wàn)人擁有公共汽車數(shù)反映了城市基礎(chǔ)工程的疏散作用；燃?xì)馄占奥屎腿司钣盟縿t反映了危機(jī)發(fā)生時(shí)城市對(duì)人員生活必需品的供應(yīng)和保障能力；而移動(dòng)電話用戶數(shù)和國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)則通過(guò)危機(jī)爆發(fā)后人員與外界聯(lián)系的便捷性來(lái)反映工程韌性的強(qiáng)度。

3.數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本文各城市的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2007—2020 年的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)等，對(duì)于個(gè)別城市缺失數(shù)據(jù)，采用插值法進(jìn)行補(bǔ)充。

首先對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化和標(biāo)準(zhǔn)化處理。由于標(biāo)準(zhǔn)化處理后數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)0 值，為了計(jì)算的簡(jiǎn)便，本文通過(guò)對(duì)等式右邊加1 進(jìn)行平移處理。正向指標(biāo)處理方法如式（1）所示，逆向指標(biāo)處理方法如式（2）所示。

為避免主觀因素的影響，本文采取改進(jìn)的熵權(quán)法確定城市韌性指標(biāo)體系中各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。針對(duì)m 個(gè)對(duì)象，n 項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，以xij表示第i 個(gè)對(duì)象的第j項(xiàng)指標(biāo)，則第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值ej、冗余度dj和權(quán)重wj分別如式（3）、式（4）與式（5）所示。

第j項(xiàng)的信息熵冗余度為：

各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重為：

4.變量選取與模型建立

借鑒既有研究對(duì)城市韌性影響因素的論述，市場(chǎng)潛力（申玉銘、張?jiān)疲?006）、開(kāi)放性（陳明星等，2009）、技術(shù)水平（王俊松，2013）、政府控制（李彤玥，2017）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（徐圓、張林玲，2019）是城市韌性的重要影響因素。因此，本文從市場(chǎng)潛力、開(kāi)放性、技術(shù)水平、政府控制和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)5個(gè)方面甄選出與城市韌性高度相關(guān)的影響因素進(jìn)行考察，即定義為市場(chǎng)力、外向力、創(chuàng)新力、行政力和產(chǎn)業(yè)力。

城市韌性具有空間關(guān)聯(lián)性和動(dòng)態(tài)變化的特征，并且考慮到普通的計(jì)量模型會(huì)忽視空間相關(guān)性，從而造成回歸結(jié)果的偏誤，故本文選用空間計(jì)量模型。鑒于空間杜賓模型（SDM）不僅能識(shí)別變量間的空間相互關(guān)系，其模型結(jié)構(gòu)具有被解釋變量與解釋變量同時(shí)納入考察范圍的優(yōu)勢(shì)，因此，本文采用空間杜賓模型考察長(zhǎng)江中游城市群城市韌性的影響作用及空間溢出效應(yīng)，具體模型設(shè)定如下：

其中，W 為28×28 階的空間權(quán)重矩陣；ρ為內(nèi)生變量的空間自相關(guān)系數(shù)；λ和γ為自變量和控制變量的回歸系數(shù)；θ為自變量和控制變量空間滯后項(xiàng)的回歸系數(shù)，衡量自變量的空間滯后項(xiàng)對(duì)本市的影響程度；X為控制變量；α、μi、vi、εit分別為常數(shù)項(xiàng)、空間固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)、隨機(jī)誤差項(xiàng)。

被解釋變量為城市韌性（RES），該指標(biāo)采用熵值法計(jì)算得到；解釋變量包括：行政力（GOV）表示政府財(cái)政支出占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重，外向力（FDI）采用當(dāng)年實(shí)際利用外資總額衡量，市場(chǎng)力（MAR）采用人均社會(huì)消費(fèi)零售總額衡量，產(chǎn)業(yè)力（INS）表示第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)比值，創(chuàng)新力（TEC）采用專利申請(qǐng)受理數(shù)衡量；控制變量包括：金融規(guī)模（FIE）采用年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)借貸款余額與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比值衡量，消費(fèi)潛力（SAV）采用年末城鄉(xiāng)居民人均儲(chǔ)蓄余額衡量。

三、長(zhǎng)江中游城市群城市韌性的實(shí)證分析

接下來(lái)，本文將根據(jù)長(zhǎng)江中游城市群城市韌性水平測(cè)算結(jié)果，進(jìn)一步分析長(zhǎng)江中游城市群城市韌性水平的時(shí)間變化趨勢(shì)和空間等級(jí)特征，并運(yùn)用空間杜賓模型探索長(zhǎng)江中游城市群城市韌性的影響因素。

1.城市韌性的時(shí)間演變趨勢(shì)

圖1報(bào)告了長(zhǎng)江中游城市群及所轄城市群城市韌性的時(shí)間演變特征。在考察期內(nèi)，長(zhǎng)江中游城市群城市韌性水平波動(dòng)較小且呈現(xiàn)波動(dòng)上升的特征，這表明在長(zhǎng)江中游城市群整體范圍內(nèi)城市韌性水平總體趨于均衡且差距逐漸縮小。其中，長(zhǎng)株潭城市群城市韌性水平高于整體平均水平，環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群城市韌性水平自2010年后與整體水平持平，而武漢城市群總體上低于整體水平。進(jìn)一步觀察發(fā)現(xiàn)，轄區(qū)內(nèi)城市群城市韌性存在較為劇烈的波動(dòng)，尤其是在2008 年之后?？赡艿脑蛟谟冢?008 年席卷全球的金融危機(jī)導(dǎo)致全球市場(chǎng)需求萎縮，進(jìn)出口貿(mào)易遭遇“滑鐵盧”，長(zhǎng)江中游城市群作為長(zhǎng)江流域“黃金水帶”的核心區(qū)域，危機(jī)的爆發(fā)勢(shì)必會(huì)對(duì)流域內(nèi)城市韌性造成強(qiáng)烈的沖擊，導(dǎo)致區(qū)域城市韌性銳降。其中，武漢城市群遭受的沖擊更為嚴(yán)重，這與武漢位于漢江與長(zhǎng)江干流交匯處的交通要塞地理位置密不可分。長(zhǎng)江中游城市群城市韌性在2010 年下降到最低，可能的原因在于，2010 年長(zhǎng)江流域較大洪水給城市發(fā)展帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。2011—2014年，經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體上開(kāi)始回暖并保持穩(wěn)步增長(zhǎng)的趨勢(shì)，城市系統(tǒng)逐步恢復(fù)到原有水平，城市韌性緩慢提升。隨著2015年《長(zhǎng)江中游城市群發(fā)展規(guī)劃》的實(shí)施，長(zhǎng)江中游城市群得益于政策便利和自身優(yōu)勢(shì)，城市韌性水平得到進(jìn)一步提升，其所轄城市群城市韌性水平與整體發(fā)展保持同步。

圖1 2006—2019年長(zhǎng)江中游城市群城市韌性演變趨勢(shì)

2.城市韌性的空間局部等級(jí)特征

從上述分析可知，城市韌性的沖擊很大程度上來(lái)自于外部，其城市系統(tǒng)的恢復(fù)更多來(lái)自其內(nèi)部各個(gè)分系統(tǒng)的支持和政策支持，為了更為系統(tǒng)地考察城市群城市韌性發(fā)展水平，本文將對(duì)考察范圍內(nèi)城市的韌性進(jìn)行級(jí)別劃分。從圖2 可以看出，三個(gè)城市群城市韌性等級(jí)結(jié)構(gòu)均呈現(xiàn)出“單核心＋邊緣城市”的空間結(jié)構(gòu)。長(zhǎng)株潭城市群和環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群呈現(xiàn)“橢圓形”層級(jí)結(jié)構(gòu)，而武漢城市群則呈現(xiàn)出“正三角形”層級(jí)結(jié)構(gòu)，并且武漢城市群內(nèi)城市韌性水平顯示出更大的差距。長(zhǎng)株潭城市群內(nèi)城市韌性均在中低韌性以上水平，而且相比于武漢城市群和環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群，其韌性結(jié)構(gòu)更加合理。進(jìn)一步觀察發(fā)現(xiàn)，三個(gè)城市群的共同特征表現(xiàn)為以省會(huì)城市為驅(qū)動(dòng)核心。可能的原因在于，省會(huì)城市作為政治、經(jīng)濟(jì)和文化交流中心，無(wú)論是經(jīng)濟(jì)水平，還是基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境和社會(huì)發(fā)展，都具備無(wú)可比擬的優(yōu)越性，其城市韌性發(fā)展水平更高。通過(guò)上述分析可知，城市韌性差距的縮小是實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)江中游城市群均衡發(fā)展的關(guān)鍵，而長(zhǎng)沙、武漢和南昌作為三大城市群的“排頭兵”，憑借著完善的城市功能及產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動(dòng)發(fā)展，使其經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于高速軌道，質(zhì)量結(jié)構(gòu)效益處于區(qū)域領(lǐng)先水平，因此在提升城市群韌性水平方面發(fā)揮著不可替代的作用。

圖2 長(zhǎng)江中游城市群所轄28個(gè)城市韌性的等級(jí)分布

3.城市韌性的空間全局相關(guān)特征

為更好地考察長(zhǎng)江中游城市群城市韌性的空間相互關(guān)系，本文采用經(jīng)濟(jì)地理空間權(quán)重矩陣和GDP 差值倒數(shù)空間權(quán)重矩陣對(duì)考察區(qū)內(nèi)城市韌性的空間關(guān)聯(lián)特征進(jìn)行分析，以反映空間相互關(guān)系在不同空間權(quán)重矩陣下的可靠性②。在考察期內(nèi)，長(zhǎng)江中游城市群城市韌性基本上通過(guò)了10%水平下的顯著性檢驗(yàn)且為正，這說(shuō)明城市韌性在地域空間分布上呈現(xiàn)出正的空間自相關(guān)性特征，即韌性水平相似的城市在空間上具有顯著的“集聚俱樂(lè)部”趨勢(shì)。通過(guò)觀察莫蘭指數(shù)的系數(shù)發(fā)現(xiàn)，其數(shù)值較低且呈現(xiàn)“正U形”變化特征，莫蘭指數(shù)值在2008年之后存在較為劇烈的波動(dòng)，這表明國(guó)際金融危機(jī)導(dǎo)致城市集聚趨勢(shì)出現(xiàn)不同程度的減弱，之后雖呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，但進(jìn)程緩慢，即空間分布雖存在一定集聚但整體趨勢(shì)較弱。

4.空間計(jì)量結(jié)果分析

根據(jù)上文分析，城市韌性存在顯著的空間依賴特征。此外，本文采用了LM（error）test 和LM（lag）test，以及RobustLM（error）test和RobustLM（lag）test法對(duì)空間滯后和空間誤差兩個(gè)模型進(jìn)行檢驗(yàn)③。在經(jīng)濟(jì)地理距離空間權(quán)重矩陣下，其中3 個(gè)檢驗(yàn)參數(shù)通過(guò)了1%或5%水平下的顯著性檢驗(yàn)，這表明單純采用空間滯后和空間誤差兩個(gè)模型估計(jì)出來(lái)的結(jié)果可能存在誤差。鑒于此，本文采用空間杜賓對(duì)計(jì)量模型進(jìn)行估計(jì)，并引入空間滯后和空間誤差模型進(jìn)行比較分析④。估計(jì)結(jié)果顯示，空間滯后、空間誤差和空間杜賓模型的空間自回歸系數(shù)分別為0.2376、0.2028和0.2133，且均通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，這說(shuō)明長(zhǎng)江中游城市群城市韌性存在正向空間溢出效應(yīng)。通過(guò)分析影響因素的回歸結(jié)果可知，行政力、外向力、市場(chǎng)力、產(chǎn)業(yè)力和金融規(guī)模對(duì)長(zhǎng)江中游城市群城市韌性均存在顯著的促進(jìn)作用。鑒于系數(shù)值并不能更全面反映相關(guān)因素對(duì)城市韌性的全部影響，本文進(jìn)一步通過(guò)空間杜賓模型獲得各個(gè)自變量影響因變量的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)（見(jiàn)表2）。

由表2 可知，行政力的直接效應(yīng)和總效應(yīng)均通過(guò)了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)，但間接效應(yīng)不顯著且為負(fù)。這表明，行政力的增強(qiáng)能有效提高本地城市韌性，但對(duì)鄰近城市的溢出效應(yīng)較弱。一方面，由于長(zhǎng)江中游城市群內(nèi)城市韌性普遍處于中低水平，城市間內(nèi)在聯(lián)系較弱，分工體系和基礎(chǔ)設(shè)施仍不完善，擴(kuò)大財(cái)政資金扶持一定程度上能夠?yàn)橛行У恼{(diào)控提供便利，但財(cái)政支出的擴(kuò)大更多的是被本地吸收，對(duì)鄰近城市的影響十分有限，難以惠及周邊地區(qū)，甚至對(duì)鄰近城市的財(cái)政分配產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”；另一方面，基于外部性和“免費(fèi)搭便車”理論，消費(fèi)的激勵(lì)和生態(tài)的防護(hù)很大程度上需要政府完成，而公共服務(wù)的空間不均衡特征也間接影響到城市抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力，迫切需要擴(kuò)大財(cái)政規(guī)模并發(fā)揮均衡化思維模式，多角度提高城市韌性程度。

表2 空間杜賓模型的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)

外向力的直接效應(yīng)顯著為正。其原因可能是，相比于發(fā)展中國(guó)家，發(fā)達(dá)國(guó)家擁有一定的技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，外商投資的增加在彌補(bǔ)長(zhǎng)江中游城市群發(fā)展資金不足的同時(shí)，還能為其帶來(lái)先進(jìn)的技術(shù)手段和管理經(jīng)驗(yàn)，從而增強(qiáng)了城市抵御風(fēng)險(xiǎn)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和應(yīng)對(duì)危機(jī)的能力。但是從研究結(jié)果來(lái)看，外向力對(duì)鄰近城市韌性的影響在統(tǒng)計(jì)意義上不顯著為負(fù)，這一結(jié)果可以用負(fù)面的“競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)”來(lái)予以解釋：鑒于外商投資增加能帶來(lái)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的增長(zhǎng)，城市之間在吸引外來(lái)企業(yè)落戶的政策和經(jīng)濟(jì)方面上可能存在不良競(jìng)爭(zhēng)，在發(fā)展自身的同時(shí)對(duì)周邊城市的發(fā)展造成了不良影響。

市場(chǎng)力的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均通過(guò)了5%水平下的顯著性檢驗(yàn)。這表明市場(chǎng)力不僅能增強(qiáng)本地城市韌性，還對(duì)鄰近城市韌性存在顯著的促進(jìn)作用。相比于其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，消費(fèi)不僅是經(jīng)濟(jì)活力和社會(huì)穩(wěn)定性的表現(xiàn)，還是展現(xiàn)城市發(fā)展實(shí)力的硬性指標(biāo)。對(duì)于長(zhǎng)江中游城市群來(lái)說(shuō)，消費(fèi)的擴(kuò)大，不僅增加了財(cái)政收入，使政府有更多的資金投入市政建設(shè)，還會(huì)催生新的產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)換代和經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性發(fā)展，從而增強(qiáng)城市抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力。另外，隨著長(zhǎng)江中游城市群一體化戰(zhàn)略的部署，城市群內(nèi)部同城化趨勢(shì)加快，市場(chǎng)逐步走向融合，極大地促進(jìn)了技術(shù)、人才、資金等要素的跨區(qū)域流動(dòng)，進(jìn)而擴(kuò)大了消費(fèi)增加帶來(lái)的一系列經(jīng)濟(jì)連鎖效應(yīng)。

產(chǎn)業(yè)力的直接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著為正，但間接效應(yīng)不顯著，創(chuàng)新力的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)為正，但均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。這說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)相比于技術(shù)能力的增強(qiáng)更能提高長(zhǎng)江中游城市群的城市韌性，但二者間接效應(yīng)卻并不理想。以上結(jié)論蘊(yùn)含較強(qiáng)的政策含義：一方面，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的時(shí)代背景下，沿海地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨于飽和，西部地區(qū)發(fā)展存在諸多短板，中部地區(qū)顯然成為承接沿海產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重要區(qū)域，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來(lái)更完備的產(chǎn)業(yè)體系，為城市韌性的增強(qiáng)提供了必要條件。然而長(zhǎng)江中游城市群域面較廣，區(qū)域內(nèi)發(fā)展水平差異大，導(dǎo)致城市間存在著區(qū)域規(guī)劃對(duì)接機(jī)制不健全、產(chǎn)業(yè)合作松散、比較優(yōu)勢(shì)不突出等問(wèn)題，從而使產(chǎn)業(yè)輻射效應(yīng)較弱，比如在教育資源共享方面，江西和湖南優(yōu)勢(shì)不足，而湖北則優(yōu)勢(shì)明顯，這就導(dǎo)致城市承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的吸收消化能力和技術(shù)創(chuàng)新能力弱等問(wèn)題。

從控制變量上來(lái)看，金融規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性增長(zhǎng)的直接和總效應(yīng)顯著為正，而間接效應(yīng)不顯著為負(fù)。原因可能在于，相比于沿海地區(qū)，中部地區(qū)金融發(fā)展的滯后性以及相對(duì)保守的消費(fèi)觀念會(huì)導(dǎo)致金融運(yùn)轉(zhuǎn)效率降低，影響金融機(jī)構(gòu)借貸規(guī)模，進(jìn)而弱化了對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用。消費(fèi)潛力對(duì)城市韌性的影響均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，這說(shuō)明人均儲(chǔ)蓄的增加雖然能夠在一定程度上增強(qiáng)消費(fèi)信心，但是并未直接形成購(gòu)買力，從而對(duì)城市韌性的影響作用有限。

5.分城市群空間計(jì)量結(jié)果分析

為進(jìn)一步考察長(zhǎng)江中游城市群內(nèi)部城市韌性的發(fā)展差異，本文把長(zhǎng)江中游城市群劃分為武漢城市群、長(zhǎng)株潭城市群和環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群三個(gè)城市群，并采用空間杜賓模型將各因素影響城市韌性的效應(yīng)分為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)（見(jiàn)表3）。

根據(jù)表3 的回歸結(jié)果，行政力對(duì)三個(gè)城市群的直接效應(yīng)顯著為正，但對(duì)長(zhǎng)株潭城市群的間接效應(yīng)不顯著且為負(fù)。這說(shuō)明政府通過(guò)擴(kuò)大支出規(guī)模來(lái)增強(qiáng)政府治理能力和公共服務(wù)能力對(duì)城市韌性提高存在較好的效果。對(duì)于長(zhǎng)株潭城市群而言，政府治理能力的提高雖對(duì)自身城市韌性增強(qiáng)有顯著的促進(jìn)作用，但卻會(huì)抑制鄰近城市韌性的提高，原因可能是長(zhǎng)株潭城市群存在財(cái)政投入不足、一體化制度供給較弱、溝通協(xié)調(diào)能力不足等問(wèn)題，從而導(dǎo)致財(cái)政支出在城市群內(nèi)部分布不均，隨著財(cái)政規(guī)模的擴(kuò)大，其差距也越來(lái)越大。

表3 分城市群空間杜賓模型的總效應(yīng)、直接效應(yīng)和間接效應(yīng)

外向力和創(chuàng)新力對(duì)武漢城市群和長(zhǎng)株潭城市群的直接效應(yīng)均不顯著，但存在正向影響，二者對(duì)環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群的城市韌性則存在阻礙作用。這說(shuō)明長(zhǎng)江中游城市群內(nèi)部城市群存在較大差距，環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群在對(duì)外開(kāi)放性和技術(shù)創(chuàng)新方面遠(yuǎn)不及武漢城市群和長(zhǎng)株潭城市群，從而導(dǎo)致對(duì)技術(shù)的吸收轉(zhuǎn)化能力較弱，外商投資對(duì)本地企業(yè)造成了強(qiáng)烈的擠出效應(yīng)。外向力對(duì)武漢城市群城市韌性的間接效應(yīng)顯著為負(fù)，這正是武漢城市群內(nèi)部存在的負(fù)面競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)所致。

市場(chǎng)力對(duì)三個(gè)城市群城市韌性的直接效應(yīng)均存在顯著的正向效應(yīng)，這意味著擴(kuò)大消費(fèi)不僅能起到刺激經(jīng)濟(jì)、增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力的作用，還是提高城市韌性的有效手段。需要指出的是，市場(chǎng)力對(duì)環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群的間接效應(yīng)顯著為負(fù)，這表明市場(chǎng)力對(duì)鄰近城市韌性的提高存在不利影響，這一結(jié)論從消費(fèi)能力的視角進(jìn)一步驗(yàn)證了環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群內(nèi)各城市融合發(fā)展不夠、一體化水平較低的發(fā)展問(wèn)題，從而弱化了城市韌性。

產(chǎn)業(yè)力對(duì)武漢城市群和長(zhǎng)株潭城市群的直接效應(yīng)均通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)且為正，但環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。這表明產(chǎn)業(yè)力對(duì)三個(gè)城市群自身城市韌性均存在正向影響；從間接效應(yīng)看，產(chǎn)業(yè)力對(duì)武漢和環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群則存在負(fù)面效應(yīng)。究其原因在于，一方面，武漢城市群“大而全、小而全”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)使區(qū)域內(nèi)大小城市產(chǎn)業(yè)齊全，盡管短時(shí)間內(nèi)對(duì)本地經(jīng)濟(jì)存在帶動(dòng)作用，但長(zhǎng)期來(lái)看，會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)同構(gòu)、比較優(yōu)勢(shì)不突出和專業(yè)化程度較低等問(wèn)題，這嚴(yán)重制約了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；另一方面，南昌作為環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群的核心增長(zhǎng)極，其經(jīng)濟(jì)實(shí)力與武漢和長(zhǎng)沙有較大差距，以中部制造業(yè)城市為定位的南昌與其他城市之間缺乏有效的制度對(duì)接、市場(chǎng)對(duì)接和機(jī)制對(duì)接，產(chǎn)業(yè)布局同質(zhì)化嚴(yán)重，造成城市之間競(jìng)爭(zhēng)激烈，難以發(fā)揮對(duì)鄰近城市強(qiáng)有力的助推作用。從控制變量的估計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，提高消費(fèi)能力、完善金融基礎(chǔ)設(shè)施與拓寬融資渠道仍然是提高城市韌性的有效手段。

6.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步驗(yàn)證城市群城市韌性影響因素估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文通過(guò)構(gòu)建GDP差值倒數(shù)空間權(quán)重矩陣來(lái)替代經(jīng)濟(jì)地理距離空間權(quán)重矩陣對(duì)上述實(shí)證結(jié)果進(jìn)行再檢驗(yàn)。回歸結(jié)果表明⑤，穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與前文實(shí)證結(jié)果最大的區(qū)別在于，某些變量系數(shù)和空間外溢系數(shù)及其顯著性有了一定程度的提高或降低，但估計(jì)結(jié)果與上文的研究結(jié)論基本一致。這說(shuō)明上文影響因素對(duì)城市群經(jīng)濟(jì)韌性的影響效應(yīng)是可靠和穩(wěn)健的。

四、長(zhǎng)江中游城市群城市韌性提升的路徑選擇

長(zhǎng)江中游城市群城市韌性呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì)，并且存在顯著的空間效應(yīng)。武漢城市群、長(zhǎng)株潭城市群和環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群的發(fā)展差異性特征明顯，那么不同發(fā)展階段的城市群必然有不同的戰(zhàn)略選擇，其提升城市韌性的路徑也大相徑庭?；谝陨蠈?shí)證結(jié)果，長(zhǎng)江中游城市群城市韌性的提升可從以下方面著力。

1.順應(yīng)發(fā)展規(guī)律，加強(qiáng)空間互動(dòng)

第一，在充分把握城市群發(fā)展階段的基礎(chǔ)上，發(fā)揮城市的比較優(yōu)勢(shì)，聚焦城市間內(nèi)生合作動(dòng)力，避免出現(xiàn)城市“攤大餅”的過(guò)度集聚和“集聚陰影”效應(yīng)，從而降低風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)的鏈?zhǔn)椒磻?yīng)和放大效應(yīng)，提高城市群應(yīng)對(duì)突發(fā)性、系統(tǒng)性重大風(fēng)險(xiǎn)的能力。第二，完善人才激勵(lì)和流動(dòng)機(jī)制，搭建人才共享平臺(tái)，降低就業(yè)信息不對(duì)稱。例如，武漢、長(zhǎng)沙和南昌應(yīng)充分發(fā)揮人才的外溢效應(yīng)，通過(guò)打破教育壁壘和地方保護(hù)主義來(lái)推動(dòng)人才和技術(shù)的流動(dòng)，完善信息合作共享機(jī)制和人才自由流動(dòng)機(jī)制，發(fā)揮城市群核心城市的輻射和外溢效應(yīng)。非核心城市則應(yīng)加大人才引進(jìn)力度，加強(qiáng)人才薪酬管理，增強(qiáng)吸引人才和吸收轉(zhuǎn)化技術(shù)的能力，提高自身抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力，從而增強(qiáng)區(qū)域協(xié)調(diào)性和韌性。

2.推動(dòng)市場(chǎng)潛力釋放，提高市場(chǎng)活躍度

經(jīng)濟(jì)是城市發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，市場(chǎng)是韌性城市建設(shè)的關(guān)鍵。第一，在消費(fèi)市場(chǎng)層面，要不斷拓展市場(chǎng)消費(fèi)渠道，發(fā)揮電商網(wǎng)購(gòu)和在線服務(wù)等商業(yè)模式的作用，推動(dòng)線上線下消費(fèi)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。第二，在產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)層面，要逐步推進(jìn)有序開(kāi)放，營(yíng)造和諧的外資市場(chǎng)環(huán)境，通過(guò)相關(guān)政策引導(dǎo)外資利用，避免完全放開(kāi)外資進(jìn)入對(duì)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的擠出效應(yīng)以及高污染、高能耗企業(yè)帶來(lái)的環(huán)境破壞。第三，在金融市場(chǎng)層面，要建立健全金融發(fā)展體系，釋放金融市場(chǎng)活力。通過(guò)完善金融監(jiān)管體系，尤其是金融監(jiān)管制度、信息、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與合作的操作系統(tǒng)體系，增強(qiáng)消費(fèi)者信心并引導(dǎo)樹(shù)立正確的金融觀。第四，在公共財(cái)政方面，要擴(kuò)大財(cái)政規(guī)模并發(fā)揮均衡化思維模式，推進(jìn)公共服務(wù)均等化，多角度提高城市韌性程度，從而提高城市抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力。

3.加強(qiáng)群內(nèi)合作，促進(jìn)資源共享

通過(guò)減少要素區(qū)域流動(dòng)障礙，給要素市場(chǎng)“松綁”，促進(jìn)各類要素有序自由流動(dòng)，加快構(gòu)建城市韌性協(xié)同治理機(jī)制，破除“一畝三分地”式思維，從而提高區(qū)域抗風(fēng)險(xiǎn)能力。第一，在制度層面，要不斷推進(jìn)政務(wù)服務(wù)“最多跑一次”改革，推動(dòng)跨省、跨市和跨縣搜尋成本、交易成本和要素流動(dòng)成本的最小化。第二，在文化層面，要不斷推動(dòng)域內(nèi)文化交流與溝通，提升文化的包容性與開(kāi)放性，從而增強(qiáng)區(qū)域文化認(rèn)同。第三，在技術(shù)層面，要推動(dòng)區(qū)域技術(shù)互通和互認(rèn)機(jī)制，強(qiáng)化科技服務(wù)與產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的要素保障，推動(dòng)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新從“點(diǎn)式突破”向“鏈?zhǔn)絼?chuàng)新”轉(zhuǎn)變，構(gòu)筑區(qū)域創(chuàng)新高地和產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新平臺(tái)。

4.加快生態(tài)修復(fù)，構(gòu)筑生態(tài)屏障

長(zhǎng)江中游城市群的區(qū)位開(kāi)發(fā)重要性和生態(tài)敏感性導(dǎo)致域內(nèi)面臨著嚴(yán)峻的污染、氣候和生物多樣性等問(wèn)題。因此，區(qū)域內(nèi)各城市應(yīng)積極構(gòu)建“生態(tài)共同體”，形成“政府主導(dǎo)—企業(yè)轉(zhuǎn)型—個(gè)人參與”的三位一體保護(hù)機(jī)制，從而強(qiáng)化漢江、湘江和贛江等流域治理。第一，在政府層面上，各城市應(yīng)積極構(gòu)建生態(tài)環(huán)境跨省合作機(jī)制和生態(tài)環(huán)境聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制，定期對(duì)區(qū)域內(nèi)生態(tài)建設(shè)重大問(wèn)題進(jìn)行溝通協(xié)商，統(tǒng)籌優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，并通過(guò)制定相關(guān)政策引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化。第二，在企業(yè)層面上，各企業(yè)應(yīng)著力肩負(fù)起社會(huì)責(zé)任，推進(jìn)生產(chǎn)方式綠色化改造，依托政策引導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的綠色化、智能化、高端化和服務(wù)化。第三，在個(gè)人層面上，各城市應(yīng)積極提高居民環(huán)境保護(hù)意識(shí)，提高基層群眾參與社區(qū)環(huán)境治理的能動(dòng)性，從而強(qiáng)化基層的監(jiān)督功能。

5.完善軟硬設(shè)施，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)防聯(lián)控

第一，依托數(shù)字技術(shù)應(yīng)用助推智慧城市建設(shè)，提高城市交通物流、能源供應(yīng)、通信保障等應(yīng)急處理能力，提高城市之間互幫互助的應(yīng)急反應(yīng)能力，從而降低不確定風(fēng)險(xiǎn)對(duì)城市沖擊造成的損失。第二，以技術(shù)創(chuàng)新支持智慧城市的韌性提升，提高城市問(wèn)題解決的智慧化、精準(zhǔn)化和合作化，借助先進(jìn)智能技術(shù)，提高城市承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的能力、抗風(fēng)險(xiǎn)能力和自愈能力。第三，依托沿江航運(yùn)網(wǎng)和沿江物流網(wǎng)完善產(chǎn)業(yè)鏈并建設(shè)特色產(chǎn)業(yè)帶，實(shí)現(xiàn)三省跨界產(chǎn)業(yè)合作一體化，推動(dòng)沿江港口協(xié)同發(fā)展和一體化治理，從而完善相關(guān)產(chǎn)業(yè)配套設(shè)施，中部地區(qū)作為承接沿海產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重要區(qū)域，其基礎(chǔ)設(shè)施的完善勢(shì)必會(huì)放大產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來(lái)更完備的產(chǎn)業(yè)體系對(duì)城市韌性增強(qiáng)的影響。

五、研究結(jié)論與啟示

通過(guò)構(gòu)建包含26項(xiàng)指標(biāo)的城市韌性評(píng)價(jià)體系，并利用長(zhǎng)江中游城市群所轄28 個(gè)城市2006—2019年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)長(zhǎng)江中游城市群城市韌性的時(shí)空演變特征進(jìn)行系統(tǒng)分析，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步以經(jīng)濟(jì)地理距離為空間權(quán)重矩陣，運(yùn)用解釋力更強(qiáng)的空間杜賓面板模型考察了長(zhǎng)江中游城市群及所轄城市群城市韌性的影響因素，所得研究結(jié)論顯示：

第一，長(zhǎng)江中游城市群城市韌性水平呈現(xiàn)“波動(dòng)性”增長(zhǎng)趨勢(shì)，整體城市韌性水平趨于均衡且差距逐漸縮小。通過(guò)觀察其所轄城市群城市韌性趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)，長(zhǎng)株潭城市群城市韌性最高，環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群次之，而武漢城市群韌性最低且波動(dòng)最大。

第二，從空間層級(jí)結(jié)構(gòu)上看，長(zhǎng)株潭城市群、環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群和武漢城市群均為“單核心+邊緣城市”的空間結(jié)構(gòu)，不同的是，長(zhǎng)株潭城市群和環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群呈現(xiàn)“橢圓形”層級(jí)結(jié)構(gòu)且前者結(jié)構(gòu)更加合理，武漢城市群呈現(xiàn)出“正三角形”層級(jí)結(jié)構(gòu)，并且城市群內(nèi)城市韌性水平存在較大差距。

第三，從空間特征上看，長(zhǎng)江中游城市群城市韌性存在顯著的正向空間相關(guān)關(guān)系，而且韌性水平相似的城市在空間上具有明顯的“集聚俱樂(lè)部”趨勢(shì)。

第四，從長(zhǎng)江中游城市群城市韌性影響因素來(lái)看，行政力、外向力、市場(chǎng)力和產(chǎn)業(yè)力對(duì)本地區(qū)均存在顯著的促進(jìn)作用，其中市場(chǎng)力對(duì)鄰近地區(qū)城市韌性的提高存在更強(qiáng)的外溢作用；異質(zhì)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，行政力和市場(chǎng)力對(duì)三個(gè)城市群城市韌性的直接效應(yīng)顯著為正，但產(chǎn)業(yè)力和市場(chǎng)力分別對(duì)武漢城市群和環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群的間接效應(yīng)顯著為負(fù)。

“十四五”時(shí)期，長(zhǎng)江中游城市群支撐長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展、中部崛起乃至全國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的能力和重要性顯著增強(qiáng)，而提升城市韌性是實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)江中游城市群高質(zhì)量發(fā)展的重要手段。一方面，湖北、湖南和江西三省應(yīng)突出彰顯各自的優(yōu)勢(shì)和特色，發(fā)揮核心城市的“排頭兵”作用，打造全國(guó)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的重要增長(zhǎng)極和具有國(guó)際影響力與競(jìng)爭(zhēng)力的重要城市群；另一方面，核心城市應(yīng)有效利用創(chuàng)新技術(shù)和政策，在實(shí)現(xiàn)自身經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)、生態(tài)環(huán)境保護(hù)和社會(huì)穩(wěn)定維護(hù)的基礎(chǔ)上，對(duì)周邊城市提供技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)支持，從而實(shí)現(xiàn)城市群整體韌性水平的提升。因此，長(zhǎng)江中游城市群應(yīng)加快建立數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，提高信息的共享、交換和整合能力，加快域內(nèi)城市群的交流與協(xié)作，從而加快韌性城市建設(shè)。

注釋

①長(zhǎng)江中游城市群主要有長(zhǎng)株潭城市群（包含長(zhǎng)沙、株洲、湘潭、岳陽(yáng)、益陽(yáng)、常德、衡陽(yáng)、婁底）、環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群（包含南昌、九江、景德鎮(zhèn)、鷹潭、新余、宜春、萍鄉(xiāng)、上饒、撫州、吉安）、武漢城市群（包含武漢、黃石、鄂州、黃岡、孝感、咸寧、襄陽(yáng)、宜昌、荊州、荊門）。②限于篇幅，文中未列出莫蘭指數(shù)的估計(jì)結(jié)果，備索。③限于篇幅，文中未列出模型選擇的檢驗(yàn)結(jié)果，備索。④限于篇幅，文中未列出經(jīng)濟(jì)地理距離矩陣下空間計(jì)量模型的估計(jì)結(jié)果，備索。⑤限于篇幅，文中未列出穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果，備索。