圖書館員在科研數(shù)據(jù)管理中的角色定位探析

余思琨，崔 征

(中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)圖書館，湖北 武漢 430074)

0 引言

數(shù)據(jù)一直是科學(xué)研究中不可或缺的重要部分，隨著網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和e-science環(huán)境的進(jìn)程加快，數(shù)據(jù)被從實驗室和筆記本中帶出，進(jìn)入了網(wǎng)絡(luò)空間。Alan Blatecky[1]提出“數(shù)據(jù)是研究的新貨幣”?？茖W(xué)研究的更加緊密合作和跨專業(yè)，也使得數(shù)據(jù)生產(chǎn)數(shù)量達(dá)到了空前高度，Milner[2]提出科研數(shù)據(jù)每年以127%的速度增長。大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展使得大量珍貴的科研數(shù)據(jù)能夠得到保存與管理，DATAONE等許多圖書館合作的科研數(shù)據(jù)管理項目致力于在全球范圍內(nèi)共享和重復(fù)利用數(shù)據(jù)。圖書館作為知識服務(wù)提供者和科學(xué)文獻(xiàn)的集散地，更應(yīng)利用自身優(yōu)勢，提供更好的數(shù)據(jù)管理服務(wù)。據(jù)此圖書館館員應(yīng)在科研數(shù)據(jù)管理中適應(yīng)新的角色定位，對自己提出更高要求。

1 圖書館員與科研數(shù)據(jù)管理(RDM)

在2016年的ACRL趨勢報告中明確提出科研數(shù)據(jù)服務(wù)是圖書館的首要發(fā)展趨勢[3]，圖書館員需為研究人員提供整個科研過程中的存儲、組織、分享、記錄和處理等工具與服務(wù)，確?？蒲袛?shù)據(jù)的可訪問性、可靠性和及時性。許多高校特設(shè)了數(shù)據(jù)館員崗位，或是將數(shù)據(jù)服務(wù)視作是參考咨詢服務(wù)的新領(lǐng)域，甚至有高校將圖書館員嵌入科研團隊中進(jìn)行數(shù)據(jù)管理。在現(xiàn)有文獻(xiàn)中，胡元元[4]對數(shù)據(jù)館員崗位設(shè)置和服務(wù)內(nèi)容進(jìn)行梳理，穆向陽[5]探討科研數(shù)據(jù)管理與學(xué)科館員之間的關(guān)系，蔡韶瑩[6]調(diào)研國內(nèi)各大高校圖書館在科研數(shù)據(jù)管理中的實踐。而本文結(jié)合DATAONE項目成功案例，進(jìn)一步梳理圖書館員在科研數(shù)據(jù)管理項目中所扮演的角色及定位。

2 DATAONE項目分析

DATAONE(Data Observation Network for Earth)是一個多機構(gòu)跨學(xué)科合作項目，致力于構(gòu)建出新的全球網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的組織結(jié)構(gòu)，解決生物、生態(tài)和環(huán)境研究領(lǐng)域中整個數(shù)據(jù)生命周期問題的數(shù)據(jù)管理集成工具。學(xué)術(shù)圖書館(加利福尼亞大學(xué)數(shù)字圖書館、田納西大學(xué)和伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校圖書館)、學(xué)術(shù)機構(gòu)、環(huán)境觀測站、基金和政府組織等多種機構(gòu)都是DATAONE的開發(fā)合作機構(gòu)。DATAONE的管理團隊設(shè)在新墨西哥大學(xué)，超過25%的DATAONE成員來自圖書館學(xué)或是圖書館員[7]。

2.1 新墨西哥大學(xué)圖書館DATAONE項目

DATAONE項目吸引了廣泛的利益相關(guān)者參與，而小組的跨學(xué)科組成產(chǎn)生了富有成效的思想交流。隨著小組成員的不斷互動，對各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)再利用有了充分的理解，并形成了綜合性的處理方法。融合研究已被確定為NSF的十大理念之一，并被NSF定義為深度整合多個領(lǐng)域知識、技術(shù)和專長，形成新的和擴展的框架[8]。融合研究通過讓利益相關(guān)者參與合作，利用不同的專業(yè)知識，以增強創(chuàng)新和解決問題的潛力。正因為DATAONE項目中的融合思想，使得在識別利益相關(guān)者時并不是通過學(xué)科分類，而是通過使用者的身份與環(huán)境來考慮。

如圖1所示，DATAONE認(rèn)為科學(xué)家是最主要的利益相關(guān)者，將其放在利益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò)的中心，并識別到5種科學(xué)研究環(huán)境：私營組織、學(xué)術(shù)界、社區(qū)、政府、非營利和私營組織，每一個環(huán)境中都有次要利益相關(guān)者，組織用方框表示，個人用橢圓形表示?？梢钥吹綀D書館及圖書館員存在于多個環(huán)境中，且圖書館在5種科學(xué)研究環(huán)境中都提供支持服務(wù)。因如此，DATAONE一開始就將圖書館及圖書館員列為最重要的次要利益相關(guān)者。

圖1 DATAONE利益相關(guān)者網(wǎng)絡(luò)

2.2 DATAONE數(shù)據(jù)生命周期

DATAONE以數(shù)據(jù)為核心，立足于整個數(shù)據(jù)生命周期的問題，建立了一個簡單易懂的可視化模型，如圖2所示，用來確定科學(xué)家、圖書館員及其他用戶在使用數(shù)據(jù)時的各種階段和過程，滿足所有科研數(shù)據(jù)管理的要求。

圖2 DATAONE數(shù)據(jù)生命周期

圖書館員在整個數(shù)據(jù)生命周期過程中都可以提供支持和服務(wù)。在規(guī)劃階段，圖書館開發(fā)的DMPTool(Data Management Planning Tool)可以幫助研究人員在線制定和創(chuàng)建數(shù)據(jù)計劃；在數(shù)據(jù)收集階段，圖書館員可以提高收集效率和準(zhǔn)確率；在質(zhì)量保證階段，圖書館員可以協(xié)助科學(xué)家制定對已收集數(shù)據(jù)的篩選和質(zhì)量保證策略；在數(shù)據(jù)描述階段，圖書館員針對數(shù)據(jù)的類別和特點幫助研究人員理解、選擇和生成適合的元數(shù)據(jù)；在數(shù)據(jù)保存階段，圖書館員也將根據(jù)研究的內(nèi)容提供安全、穩(wěn)定、分類清晰的數(shù)據(jù)庫，以便于數(shù)據(jù)的二次利用；在數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)階段，圖書館員則利用自身專業(yè)優(yōu)勢幫助用戶更快更好精準(zhǔn)檢索和訪問數(shù)據(jù)；在數(shù)據(jù)整合與分析階段，圖書館員能增強科研人員生成集成數(shù)據(jù)集的能力，并針對科研人員的研究要求提供可視化分析工具。

3 圖書館員在科研數(shù)據(jù)管理中的角色定位

圖書館員在DATAONE科研數(shù)據(jù)管理項目中不僅能作為研究者從DATAONE中受益，并且能夠參與項目的管理工作，更好為融合研究服務(wù)，更能從利益相關(guān)者的角度為科研數(shù)據(jù)管理提出建議，推動科研數(shù)據(jù)管理發(fā)展。

3.1 科研數(shù)據(jù)項目利益相關(guān)者

3.1.1 科學(xué)研究參與者

2006年10月在美國國家科學(xué)基金委員會和研討圖書館協(xié)會召開的會議上就曾提出圖書館員參與數(shù)據(jù)管理的角色應(yīng)從科研數(shù)據(jù)生命周期下游向上游拓展與延伸[9]。因此，圖書館員應(yīng)作為科學(xué)研究的參與者，從研究初始階段就與科研人員密切接觸，深入到科學(xué)各環(huán)節(jié)。一方面將發(fā)揮圖書館員的信息管理學(xué)和圖書情報學(xué)專業(yè)優(yōu)勢與科研人員專業(yè)知識的優(yōu)勢互補，在進(jìn)行科研時查閱到最新研究動態(tài)，時刻掌握學(xué)科前沿動態(tài)，加快科學(xué)研究進(jìn)程；另一方面也能加深對科研項目內(nèi)容的理解，提升圖書館員的自身專業(yè)科研水平，增長業(yè)務(wù)能力，從某種程度來說，圖書館員作為科研團隊成員是一種雙贏。正因如此，康奈爾大學(xué)、麻省理工大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)等高校已對數(shù)據(jù)館員提出了參與科研項目的崗位要求，且已有圖書館員團隊嵌入國家科學(xué)基金項目中[10]。

3.1.2 數(shù)據(jù)管理服務(wù)者

DATAONE項目中圖書館員能在數(shù)據(jù)生命周期的各個環(huán)節(jié)提供支撐與服務(wù)，并且為了能更好提供服務(wù)，創(chuàng)建用戶畫像以突出特點，形成用戶場景，并根據(jù)個性化的需求提供定制化服務(wù)。而這些被展示在DATAONE網(wǎng)站中提供外部潛在用戶瀏覽，進(jìn)一步了解科研數(shù)據(jù)管理所能提供的服務(wù)，擴寬用戶群體。而服務(wù)對象層次的提升，服務(wù)要求的細(xì)化，都促使數(shù)據(jù)管理服務(wù)者的服務(wù)層次不斷深入。不僅需要隨時跟進(jìn)項目進(jìn)度，還需要通過項目開展前中后期多次的評估了解用戶的需求變化，調(diào)整服務(wù)模式。

3.1.3 科研數(shù)據(jù)管理者

已有研究指出了創(chuàng)新團隊中邊界跨越者的重要性[11]。邊界跨越者可以跨學(xué)科轉(zhuǎn)換不同的信息，減少學(xué)科邊界造成的不連續(xù)性鴻溝等負(fù)面影響?？蒲腥藛T知道如何就自己學(xué)科以外的學(xué)科提出問題，溝通解決問題。Tenopir 也認(rèn)為“圖書館員在數(shù)據(jù)服務(wù)方面具有天然的領(lǐng)導(dǎo)作用，因為他們是機構(gòu)中能夠看到所有組成部分或?qū)W科廣泛情況的人”[12]。在DATAONE項目組中，新墨西哥大學(xué)圖書館成立了SC(社會文化問題)和U&A(可用性與評估)兩個工作組，前者負(fù)責(zé)從社會文化、國際和跨學(xué)科等不同的角度為DATAONE提供信息，創(chuàng)建可廣泛用于科學(xué)界的模型、框架、定義和理論；后者則為DATAONE建立計劃績效指標(biāo)，利用可用性分析原則衡量使用情況。

3.2 科研數(shù)據(jù)管理推動者

3.2.1 數(shù)據(jù)管理培訓(xùn)師

圖書館一直致力于提高全民信息素養(yǎng)，推動信息素養(yǎng)教育發(fā)展，而數(shù)據(jù)素養(yǎng)是信息素養(yǎng)教育的重要組成部分，更應(yīng)受到重視，在數(shù)據(jù)生命周期各個階段中的數(shù)據(jù)管理素養(yǎng)和意識都應(yīng)給予培訓(xùn)與提高。教育對于DATAONE項目的成功尤其重要，因為大多數(shù)科學(xué)家不了解元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)共享方式和存檔工具以及數(shù)據(jù)管理方法。圖書館員通過發(fā)布教程文檔、召開研討會、座談會等形式為用戶在科研數(shù)據(jù)管理的流程、標(biāo)準(zhǔn)、資源、管理計劃制定、技術(shù)、平臺選擇、工具使用等多種方面提供專業(yè)指導(dǎo)。與圖書館數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)不同的是，數(shù)據(jù)管理培訓(xùn)應(yīng)更加注重元數(shù)據(jù)的教育和應(yīng)用。元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和理解至關(guān)重要的必要描述，但廣泛使用的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)被采用率卻很低。高校圖書館員也應(yīng)關(guān)注和指導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行數(shù)據(jù)管理實踐，提高大學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，以便為他們的學(xué)習(xí)或職業(yè)生涯做好準(zhǔn)備。

3.2.2 科研數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品經(jīng)理

新墨西哥大學(xué)圖書館成立的U&A(可用性與評估)工作組反復(fù)進(jìn)行產(chǎn)品的可用性測試，每兩個月列出報告與SC組(社會文化問題)開會進(jìn)行探討。前中后期的多次評估、創(chuàng)建人物角色、搭建用戶場景都有助于推動產(chǎn)品和服務(wù)的開發(fā)。根據(jù)反饋意見和問題，U&A工作組改善了DATAONE網(wǎng)站的外觀，調(diào)整搜索區(qū)的功能，增強了頁面上的用戶體驗，提高產(chǎn)品對科研數(shù)據(jù)管理和資源的利用價值，確保利益相關(guān)者的使用體驗良好。而圖書館員對于數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理工具的高度使用，對這些軟件和網(wǎng)站的優(yōu)缺點有充分的認(rèn)識與了解，在開發(fā)維護的過程中可擔(dān)任產(chǎn)品經(jīng)理的角色，與開發(fā)人員合作，推動產(chǎn)品更好為提高科研效率服務(wù)。

4 結(jié)語

科研數(shù)據(jù)管理給圖書館提出新挑戰(zhàn)，圖書館員更應(yīng)盡快適應(yīng)新角色。

(1)以用戶為核心，促進(jìn)交流。圖書館員需要從用戶的實際角度出發(fā)，全面了解科研用戶在數(shù)據(jù)管理中存在的困難與需求。在初期用戶的態(tài)度、行為和對科研管理期望值都是圖書館員需要理解和學(xué)習(xí)的，中期的在線咨詢都可以加強圖書館員與用戶的交流。提升與科研人員合作和溝通的技巧。

(2)增強自身數(shù)據(jù)素養(yǎng)。充分調(diào)動圖書館員的數(shù)據(jù)意識和敏銳度，加強對科研數(shù)據(jù)生命周期的理解和把握，全面了解科研數(shù)據(jù)管理的政策和法規(guī)，深入學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析工具、語義描述語言、元數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)與格式、數(shù)據(jù)庫等專業(yè)知識和計算機技術(shù)。在保持自己優(yōu)秀科研數(shù)據(jù)管理水平的基礎(chǔ)上，應(yīng)投入時間和精力了解科研用戶的學(xué)科內(nèi)容，深入理解用戶的科研數(shù)據(jù)管理需求。