算法治理：信息服務(wù)訂制的風(fēng)險(xiǎn)及主流媒體應(yīng)對(duì)策略

□吳方卉 姚廣玥 蒙思思

在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，人們已經(jīng)漸漸迷失在信息海洋之中，篩選信息耗費(fèi)了人們大量時(shí)間和精力，以適配個(gè)性化需求為目的的訂制新聞應(yīng)運(yùn)而生。訂制新聞指的是媒體通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，綜合分析用戶社交關(guān)系、媒介習(xí)慣、地理位置等相關(guān)數(shù)據(jù)，為用戶生產(chǎn)和推送可能感興趣的新聞內(nèi)容。訂制新聞是個(gè)性化新聞的更高目標(biāo)，體現(xiàn)了當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代用戶地位的提高。

目前，訂制新聞主要包括三種類型：即內(nèi)容訂制、生產(chǎn)者訂制和信息服務(wù)訂制?！氨娀I新聞（Crowd funding Journalism）是新聞內(nèi)容訂制的典型代表，它以受托人模式，通過(guò)向廣大網(wǎng)友籌集資金來(lái)實(shí)現(xiàn)新聞報(bào)道的內(nèi)容訂制?！鄙a(chǎn)者訂制是對(duì)于新聞采寫人員的訂制，找尋最適于該新聞選題的采寫團(tuán)隊(duì)。信息服務(wù)訂制則是根據(jù)用戶閱讀習(xí)慣而實(shí)現(xiàn)的有目標(biāo)的新聞推送，讓合適的新聞被合適的用戶看到，受制于各種原因，當(dāng)面發(fā)展勢(shì)頭最為旺盛的就是信息服務(wù)訂制。

誰(shuí)是頭條：信息服務(wù)訂制的發(fā)展歷程

早在1995年尼葛洛龐帝出版《數(shù)字化生存》（Being Digital），就有提出過(guò)“我的日?qǐng)?bào)”（Daily Me）概念。這種報(bào)紙只會(huì)呈現(xiàn)讀者最關(guān)心的新聞，廣告也會(huì)通過(guò)根據(jù)讀者的觀看不斷做出適應(yīng)性的調(diào)整。2004年谷歌實(shí)驗(yàn)室提出了個(gè)性化搜索，2009年谷歌推出了40多種語(yǔ)言的全球個(gè)性化的搜索服務(wù)。同時(shí)，谷歌還推出了Google Social Search，目的是幫助用戶從更廣泛的社交圈中發(fā)現(xiàn)更相關(guān)的公開內(nèi)容。Facebook、Twitter等社交網(wǎng)絡(luò)新媒體巨頭因?yàn)樾侣剛€(gè)性化推送服務(wù)也獲得更多用戶。2019年《紐約時(shí)報(bào)》推出最新個(gè)性化新聞策略：將個(gè)性化新聞置于首頁(yè)和中心，強(qiáng)調(diào)“只為你而存在”。

在國(guó)內(nèi)，信息服務(wù)訂制率先在信息聚合類平臺(tái)引爆。2012年張一鳴創(chuàng)立“今日頭條”，其推薦引擎基于數(shù)據(jù)挖掘?qū)π侣勝Y訊再分配，強(qiáng)調(diào)“你關(guān)心的,才是頭條”。2013年前雅虎中國(guó)區(qū)研究院院長(zhǎng)鄭朝暉創(chuàng)立“一點(diǎn)資訊”依托“機(jī)器畫龍、編輯點(diǎn)睛”，對(duì)用戶興趣進(jìn)行挖掘。騰訊、網(wǎng)易等眾多平臺(tái)也開始引用個(gè)性化推薦機(jī)制。而主流媒體對(duì)于算法的態(tài)度卻曖昧不明，2015年6月新華社客戶端強(qiáng)調(diào)引入算法搜索引擎，2016年12月、2017年9月《人民日?qǐng)?bào)》發(fā)表多篇文章批判算法。信息服務(wù)訂制是算法型分發(fā)模式的典型代表，將“把關(guān)”的權(quán)力借由算法，從政治力量和商業(yè)巨頭下沉至用戶，由用戶自己決定想看的內(nèi)容，這也導(dǎo)致主流媒體失去了占有統(tǒng)治地位的話語(yǔ)權(quán)。2018年6月開始，《人民日?qǐng)?bào)》發(fā)文強(qiáng)調(diào)用主流價(jià)值觀引導(dǎo)算法，可見算法雖被主流媒體實(shí)踐應(yīng)用，但也仍然懷有審慎的態(tài)度。

技術(shù)原罪：信息服務(wù)訂制技術(shù)邏輯及弊端

內(nèi)容訂制、生產(chǎn)者訂制主要集中在信息生產(chǎn)領(lǐng)域，而信息服務(wù)訂制則作用于信息分發(fā)與傳播的過(guò)程中。目前信息分發(fā)主要依據(jù)三種方式：“倚重人工編輯的媒體型分發(fā)；依托社交鏈傳播的關(guān)系型分發(fā)；基于智能算法對(duì)于信息和人匹配的算法型分發(fā)。”這三種模式帶來(lái)的價(jià)值挑戰(zhàn)也是信息服務(wù)訂制被長(zhǎng)期詬病的原因。

基于協(xié)同過(guò)濾的推薦機(jī)制導(dǎo)致隱私泄漏。“協(xié)同過(guò)濾算法”遵循這樣的技術(shù)邏輯：計(jì)算興趣愛好的相似程度，把東西推薦給“臭味相投”的人。常見的協(xié)同過(guò)濾算法有兩種：一種是基于用戶的（user-based），計(jì)算用戶之間的相似性，如果A和B的興趣相近，那么A喜歡的內(nèi)容，B也很有可能喜歡：另一種是基于物品的（item-based），計(jì)算物品之間的相似性，如果電影C和電影D很相似，那么喜歡電影C的人，可能也會(huì)喜歡電影D。

因?yàn)樗惴ê谙?，依托協(xié)同過(guò)濾推薦機(jī)制呈現(xiàn)的結(jié)果存在解釋力缺位。當(dāng)系統(tǒng)給用戶推送一些對(duì)其來(lái)說(shuō)比較陌生或從未關(guān)注過(guò)的信息內(nèi)容時(shí)，可能會(huì)讓用戶感到疑惑，不知道為什么會(huì)被推薦相關(guān)信息，更不無(wú)從得知自己是和誰(shuí)一起被算法“協(xié)同”了。

協(xié)同過(guò)濾系統(tǒng)往往需要抓取用戶在社交關(guān)系和社交網(wǎng)絡(luò)使用行為等方面的信息，極易對(duì)用戶的關(guān)系隱私和信息性隱私造成侵犯。2019年9月15日，在由國(guó)家計(jì)算機(jī)病毒中心發(fā)布的《移動(dòng)APP違法違規(guī)問(wèn)題及治理舉措》報(bào)告中，今日頭條因泄露用戶隱私和超范圍采集用戶隱私信息等問(wèn)題被點(diǎn)名批評(píng)。

目前，網(wǎng)絡(luò)科技公司跟蹤用戶在瀏覽互聯(lián)網(wǎng)或使用客戶端時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件，包括用戶瀏覽過(guò)的文字、圖片以及空間位置等信息?！坝脩粼诨ヂ?lián)網(wǎng)上的個(gè)人數(shù)據(jù)遵循選擇性加入原則或選擇性退出原則，許多網(wǎng)絡(luò)科技公司只要用戶沒(méi)有明確禁止個(gè)人數(shù)據(jù)的分享，就會(huì)隨意處理這些數(shù)據(jù)?！碑?dāng)用戶使用公共場(chǎng)所的wifi時(shí)，如果沒(méi)有相關(guān)的信息加密措施，那么用戶在使用wifi期間產(chǎn)生的個(gè)人數(shù)據(jù)可能將對(duì)外暴露，并被反向竊取以往既有的數(shù)據(jù)信息。

隨著流氓爬蟲軟件的升級(jí)迭代和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，不管是選擇性加入還是選擇性退出，抑或是匿名化或模糊化，這些隱私保護(hù)策略都已逐漸失效。美國(guó)在線曾做過(guò)一項(xiàng)調(diào)查，84%的受訪者表示不會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上公開自己的收入，但事實(shí)上，多達(dá)89%的受訪者渾然不知自己的相關(guān)信息已經(jīng)能夠在網(wǎng)絡(luò)上被抓取。

基于內(nèi)容的推薦機(jī)制導(dǎo)致信息繭房?；趦?nèi)容推薦機(jī)制指的是平臺(tái)根據(jù)用戶興趣愛好推薦相關(guān)信息。內(nèi)容推薦機(jī)制依托用戶原有數(shù)據(jù)建構(gòu)用戶信息偏好模型，通過(guò)算法建模將信息文本以結(jié)構(gòu)化的形式保存至數(shù)據(jù)庫(kù)，最后建立信息偏好與數(shù)據(jù)相關(guān)性指數(shù)，匹配度高的信息則被優(yōu)先推薦。內(nèi)容推薦機(jī)制多用于文本內(nèi)容推薦，而在音視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抓取與分析上存在缺陷。

基于內(nèi)容推薦機(jī)制推薦的內(nèi)容往往有據(jù)可依，多數(shù)是基于用戶從前喜愛的某條信息，幫助用戶在最短的時(shí)間范圍里找到最感興趣的內(nèi)容，但從另一方面來(lái)說(shuō)，當(dāng)用戶喜愛被奉上神壇，新聞的公共性價(jià)值也將低落塵埃。算法基于內(nèi)容的推薦算法越精準(zhǔn)，用戶也將越被困死在信息繭房之中，新信息的接收反而越來(lái)越少。消費(fèi)主義主張“you are what you buy”，而相類似，基于內(nèi)容推薦機(jī)制掉算法則會(huì)強(qiáng)化“you are what you read”的信息使用。算法可以隨時(shí)了解用戶偏好并過(guò)濾掉異質(zhì)信息，塑造信息和觀點(diǎn)的“繭房”。然而，信息繭房?jī)H僅是第一步。從社會(huì)穩(wěn)定方面來(lái)說(shuō)，在封閉的環(huán)境下相近的意見不斷重復(fù)，個(gè)人所認(rèn)同的意見和觀點(diǎn)以及所感興趣的事物，都會(huì)在這種傳播場(chǎng)域中得到“正反饋”式的激勵(lì)和放大。這會(huì)導(dǎo)致人們成為認(rèn)知上的“井底之蛙”，誤把“私域”的事物和觀點(diǎn)等同于“公域”的事物與觀點(diǎn)，當(dāng)自己在圈層內(nèi)的觀點(diǎn)與圈層以外的觀點(diǎn)對(duì)沖時(shí)，人們會(huì)感到迷惑茫然，甚至可能走向認(rèn)知上的極端，產(chǎn)生群體極化。

人民網(wǎng)在2017年9月18至20日連續(xù)發(fā)布三篇評(píng)論《不能讓算法決定內(nèi)容》《別被算法困在“信息繭房”》《警惕算法走向創(chuàng)新的反面》，點(diǎn)名批評(píng)以今日頭條為首的算法推薦平臺(tái)為傳媒業(yè)與用戶帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，而批判的算法機(jī)制正是基于內(nèi)容的推薦機(jī)制。

基于時(shí)序流行度的推薦機(jī)制導(dǎo)致信息娛樂(lè)化。時(shí)序流行度的推薦機(jī)制是將“將單位時(shí)間的瞬時(shí)點(diǎn)擊率等動(dòng)態(tài)特征作為考量因素，同時(shí)綜合考慮新聞的信息熵等指標(biāo)，以便將特定時(shí)間窗口內(nèi)流行度較高的新聞推薦給用戶?！?/p>

基于時(shí)序流行度新聞分發(fā)可以近乎等同于“熱搜”。信息不單單由稿件質(zhì)量決定，而是完全被細(xì)化至點(diǎn)擊量、評(píng)論量、轉(zhuǎn)發(fā)量甚至是留存時(shí)間等明確數(shù)據(jù)。國(guó)內(nèi)外主流媒體都不惜投入更多人力物力，強(qiáng)化對(duì)于信息評(píng)價(jià)體系的優(yōu)化?！都~約時(shí)報(bào)》開發(fā)Stela數(shù)據(jù)分析工具，將包括點(diǎn)擊率、瀏覽比例、評(píng)論數(shù)量、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量、流量來(lái)源等指標(biāo)提供給記者。Stela挖掘出在社交媒體上活躍度較高的文章，記者會(huì)根據(jù)訪問(wèn)地來(lái)源，用不同的語(yǔ)言進(jìn)行改寫，擴(kuò)大報(bào)道的影響力。編輯根據(jù)Stela提供的社交媒體活躍度，決定是否為文章增刪超鏈接、邊框欄、視頻等欄目。不可避免的是，當(dāng)信息的評(píng)價(jià)體系開始被明確為量化的數(shù)據(jù)，意味著信息的價(jià)值評(píng)判將完全交由用戶手中。

根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布的第47次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，“截至2020年12月，初中、高中/中專/技校學(xué)歷的網(wǎng)民群體占比分別為40.3%、20.6%?！痹诋?dāng)前的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)中，嚴(yán)肅新聞必然被擱置一旁，標(biāo)題黨、娛樂(lè)化性信息大行其道?！度A爾街日?qǐng)?bào)》發(fā)行人彼得·凱恩指出：“那些過(guò)于注重娛樂(lè)性的新聞幾乎注定會(huì)導(dǎo)致歪曲事實(shí)和產(chǎn)生誤導(dǎo)。那些冒充新聞的娛樂(lè)產(chǎn)品更為陰毒，因?yàn)樗鼈冪栉哿苏嬲男侣劇！?/p>

革新優(yōu)化：主流媒體促進(jìn)信息服務(wù)訂制健康發(fā)展

從技術(shù)邏輯而言，平臺(tái)往往是多種算法綜合使用，單一算法模式的弊端會(huì)被其他模式中和。協(xié)同過(guò)濾機(jī)制發(fā)掘用戶興趣點(diǎn)，本身就是在破除內(nèi)容推薦機(jī)制造成的信息繭房，同樣基于時(shí)序流行度的推薦模式也是在彌補(bǔ)短時(shí)間內(nèi)算法對(duì)用戶了解不足的弊端。然而，當(dāng)主流媒體擁抱算法時(shí)，又如何避免“算法風(fēng)險(xiǎn)”。

以話語(yǔ)權(quán)力約束“技術(shù)權(quán)力”。主流媒體具有先天話語(yǔ)權(quán)，2017年《人民日?qǐng)?bào)》發(fā)文三批算法，批判算法產(chǎn)生的內(nèi)容低俗、信息繭房、虛假信息，指出今日頭條等新媒體公司將走向創(chuàng)新的反面。同年12月，《人民日?qǐng)?bào)》發(fā)文“在尚未獲得互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)資質(zhì)下，今日頭條手機(jī)客戶端違規(guī)轉(zhuǎn)載新聞信息，且‘標(biāo)題黨’問(wèn)題突出，嚴(yán)重干擾了網(wǎng)上傳播秩序?！苯袢疹^條部分頻道遭遇24小時(shí)停止更新，由此開始，算法平臺(tái)多次遭遇“約談”與“整改”。主流媒體借助話語(yǔ)優(yōu)勢(shì)，消解技術(shù)權(quán)力的合理性，今日頭條從此閉口不言“算法主導(dǎo)內(nèi)容篩選”的宣傳口徑，破除了“技術(shù)權(quán)力”的迷思。今日頭條創(chuàng)始人張一鳴在《聲明與致歉》中，承諾“加強(qiáng)黨建工作，提供權(quán)威媒體內(nèi)容的分發(fā)，強(qiáng)化總編輯責(zé)任制，全面糾正算法和機(jī)器審核的缺陷”。

其他借助算法的平臺(tái)也紛紛改革，騰訊“天天快報(bào)”結(jié)合人工和算法優(yōu)化內(nèi)容品質(zhì)，阿里UC降低低質(zhì)內(nèi)容權(quán)重，避開算法容易被詬病的內(nèi)容質(zhì)量問(wèn)題，強(qiáng)調(diào)價(jià)值引領(lǐng)。以此達(dá)到“建構(gòu)批判立場(chǎng)的算法話語(yǔ)，試圖通過(guò)話語(yǔ)和行動(dòng)將算法平臺(tái)‘主流化’收編到管制框架下，讓技術(shù)運(yùn)用更好地服務(wù)于政治宣傳和輿論引導(dǎo)?！?/p>

實(shí)行黨媒算法疏解“流量焦慮”。信息服務(wù)訂制的快速崛起，導(dǎo)致平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)升級(jí)，加劇了傳統(tǒng)媒體和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的“流量焦慮”。信息越迎合用戶越會(huì)贏得高關(guān)注度，數(shù)據(jù)稱為衡量信息價(jià)值的最重要標(biāo)準(zhǔn)。因此，信息服務(wù)訂制更加強(qiáng)化信息繭房和信息娛樂(lè)化，低俗新聞大行其道。

主流媒體借助自身權(quán)威性，擁抱算法技術(shù)，建構(gòu)黨媒算法。2017年年末，新華社和阿里巴巴合作推出中國(guó)第一個(gè)媒體人工智能平臺(tái)“媒體大腦”。建構(gòu)全球范圍內(nèi)最豐富的新聞信息庫(kù)，內(nèi)容結(jié)構(gòu)化、標(biāo)簽化，建立一個(gè)可信的媒資列表，降低出現(xiàn)不良內(nèi)容。

2018年6月11日，《人民日?qǐng)?bào)》在“人民號(hào)”發(fā)布會(huì)上指出，《人民日?qǐng)?bào)》將以主流價(jià)值觀為生命線建立算法機(jī)制，強(qiáng)調(diào)“一是用主流價(jià)值紓解‘流量焦慮’與‘算法焦慮’，二是用社會(huì)責(zé)任規(guī)范‘內(nèi)容創(chuàng)新’與‘內(nèi)容創(chuàng)業(yè)’，三是用優(yōu)質(zhì)平臺(tái)凝聚‘眾人之智’與‘眾人之力’?！比嗣裉?hào)吸納黨政機(jī)關(guān)、媒體、企業(yè)機(jī)構(gòu)，邀請(qǐng)生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容自媒體和各領(lǐng)域的意見領(lǐng)袖，提供優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

“在機(jī)器推薦之外深度融入傳統(tǒng)媒體的專業(yè)算法，讓新聞專業(yè)邏輯介入算法優(yōu)化的過(guò)程?！?018年全國(guó)“兩會(huì)”期間，百度百家號(hào)聯(lián)合包括《人民日?qǐng)?bào)》、新華社、中央廣播電視總臺(tái)等權(quán)威媒體打造了強(qiáng)大的“兩會(huì)”資訊矩陣，將大數(shù)據(jù)、信息流精準(zhǔn)推薦、權(quán)威媒體內(nèi)容完整融合聯(lián)手打造新聞專題信息流頁(yè)面。主流嚴(yán)肅的“兩會(huì)”報(bào)道獲得平臺(tái)優(yōu)先推薦，百度信息流“兩會(huì)”的內(nèi)容總推薦量達(dá)到150億，網(wǎng)民互動(dòng)總量超7億。黨媒算法本身就是在消解基于內(nèi)容推薦機(jī)制的信息繭房和基于時(shí)序流行度的推薦機(jī)制的信息娛樂(lè)化所帶來(lái)的弊端。

西方國(guó)家涉及到更多政治觀點(diǎn)的對(duì)立，相較于國(guó)內(nèi)西方媒體更加注重信息繭房問(wèn)題。盡管《衛(wèi)報(bào)》讀者大多偏左派，但《衛(wèi)報(bào)》設(shè)推“右派”文章的專欄。每篇文章都附有文章來(lái)源、薦讀原因和內(nèi)文選摘，拓寬讀者視野，應(yīng)用程序Read Across the Aisle（過(guò)道閱讀）,在界面中會(huì)設(shè)有一個(gè)光譜帶，當(dāng)受眾一直閱讀某個(gè)觀點(diǎn)趨向極端的時(shí)候它就會(huì)推另一派的觀點(diǎn)或中立立場(chǎng)來(lái)提醒受眾閱讀面的均衡。通過(guò)版面和技術(shù)優(yōu)化，有意識(shí)地去導(dǎo)引“室外”觀點(diǎn)也不失為未來(lái)主流媒體進(jìn)一步改革的方向。

細(xì)化隱私條款保護(hù)隱私數(shù)據(jù)。在信息服務(wù)訂制方面，目前主流媒體更多在實(shí)現(xiàn)信息精準(zhǔn)推送、破除信息和智能審核內(nèi)容等方面發(fā)力。但主流媒體在擁抱和創(chuàng)新新聞算法的過(guò)程中，采用了哪些技術(shù)手段或新創(chuàng)舉來(lái)保護(hù)用戶個(gè)人隱私，幾乎未見有詳細(xì)的研究文獻(xiàn)或新聞報(bào)道。

從三大央媒手機(jī)APP在用戶隱私政策和權(quán)限申請(qǐng)?jiān)O(shè)置來(lái)看，主流媒體新聞客戶端在嵌入新聞算法進(jìn)行信息訂制服務(wù)的同時(shí)，在用戶信息的使用方面采取了相當(dāng)審慎的態(tài)度，并制定了較為詳盡的用戶隱私政策。其中，《人民日?qǐng)?bào)》APP和央視新聞APP的用戶隱私協(xié)議內(nèi)容均達(dá)到了2000字以上，主要從如何收集和使用用戶信息，如何使用cookie和同類技術(shù)，如何共享、轉(zhuǎn)讓、公開披露用戶個(gè)人信息，如何保護(hù)用戶信息、用戶權(quán)利，如何處理未成年人信息，用戶信息如何在全球范圍內(nèi)轉(zhuǎn)移，隱私政策如何更新等重要方面進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明。

在保護(hù)用戶信息方面，三大央媒均聲明將遵循相關(guān)法律法規(guī)，并主動(dòng)采取符合業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的安全防護(hù)措施，已取得公安部信息安全等級(jí)保護(hù)認(rèn)證。在涉及到信息服務(wù)訂制所需的信息獲取權(quán)限方面，也將信息披露的主動(dòng)權(quán)還給了用戶，用戶可以選擇僅在使用APP時(shí)授予相關(guān)權(quán)限?？梢哉f(shuō)，主流媒體在用戶隱私保護(hù)方面已經(jīng)達(dá)到了良好水平。不過(guò)由于我國(guó)現(xiàn)行的有關(guān)法律還有需要完善的地方，相關(guān)監(jiān)管機(jī)制也還未達(dá)到理想狀態(tài)，媒體在進(jìn)一步保護(hù)用戶隱私方面仍大有可為。同時(shí)，這也是媒體未來(lái)在升級(jí)信息服務(wù)的同時(shí)必須同步進(jìn)行優(yōu)化的重要方面。

未來(lái)，使用區(qū)塊鏈技術(shù)保護(hù)用戶隱私獲將成為主流媒體未來(lái)的選擇。區(qū)塊鏈技術(shù)具有去中心化的特征，為用戶分布式加密儲(chǔ)存?zhèn)€人信息和“按需披露”個(gè)人cookie提供了技術(shù)可能，并且能夠幫助用戶找到隱私泄露的具體節(jié)點(diǎn)，及時(shí)阻斷泄露源。同時(shí)，區(qū)塊鏈技術(shù)還可以在實(shí)現(xiàn)隱私內(nèi)容共享的同時(shí)，通過(guò)其特有的防篡改技術(shù)來(lái)保證數(shù)據(jù)的安全性。目前，區(qū)塊鏈技術(shù)與新聞業(yè)在隱私保護(hù)方面還未形成一個(gè)公認(rèn)的成熟模式。由新華社和阿里巴巴集團(tuán)共同投資成立的大數(shù)據(jù)人工智能科技公司新華智云，已經(jīng)在2019年11月推出的“媒體大腦3.0融媒中心智能化解決方案”中探索將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用在新聞審查和版權(quán)維護(hù)上。下一步，主流媒體或許能夠在學(xué)習(xí)借鑒這一系統(tǒng)的基礎(chǔ)之上，繼續(xù)積極探索運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)保護(hù)用戶隱私，肩負(fù)起應(yīng)有的社會(huì)責(zé)任和帶頭作用。

同時(shí)，主流媒體還可以通過(guò)不斷學(xué)習(xí)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的隱私保護(hù)先進(jìn)方案來(lái)為用戶提供更好的服務(wù)體驗(yàn)。例如2020年4月，小米推出的MIUI12系統(tǒng)就新增了一個(gè)管理虛擬身份的功能。用戶在開啟虛擬身份保護(hù)后，該系統(tǒng)將向第三方應(yīng)用提供虛擬的身份ID，用來(lái)代替用戶的真實(shí)身份識(shí)別，防止應(yīng)用對(duì)用戶cookie進(jìn)行追蹤。此外，這個(gè)系統(tǒng)還允許用戶重置虛擬身份ID，達(dá)到更好保護(hù)用戶隱私的效果。按照這種技術(shù)思路，用戶既能夠使用虛擬身份享受新聞媒體提供的信息訂制服務(wù)，又降低了個(gè)人隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)，不失為一種可行的解決方案。

如今，在“個(gè)人日?qǐng)?bào)”成為大勢(shì)所趨的背景下，如何善加利用算法優(yōu)化信息訂制服務(wù)，優(yōu)化用戶消費(fèi)體驗(yàn)，進(jìn)而為做大做強(qiáng)主流輿論賦能，已經(jīng)成為擺在主流媒體面前的一道重要“必答題”。通過(guò)前述內(nèi)容，不難發(fā)現(xiàn)，以《人民日?qǐng)?bào)》、新華社、央視新聞等為代表的主流媒體在信息訂制服務(wù)方面都已經(jīng)有所行動(dòng)，并注重在頂層設(shè)計(jì)方面規(guī)避現(xiàn)有三種新聞推薦機(jī)制所帶來(lái)的負(fù)面影響，積極探索與商業(yè)媒體既往實(shí)踐有明顯區(qū)別的主流特色信息訂制方案。隨著5G的到來(lái)，信息訂制也將迎來(lái)新一輪的發(fā)展，未來(lái)主流媒體能做的還有更多。