造價(jià)咨詢企業(yè)數(shù)字化賦能影響因素研究

韓 笑，張雨露，盧 濤

(1.武漢理工大學(xué) 管理學(xué)院，湖北 武漢 430070；2.武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北 武漢 430072)

以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視數(shù)字化發(fā)展，明確提出數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略。2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要和“十四五”總規(guī)劃中明確提出要加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，推進(jìn)數(shù)字化賦能全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同轉(zhuǎn)型。數(shù)字化已成為“十四五”時(shí)期國(guó)家和地方實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的重要工作抓手。國(guó)家政策引導(dǎo)是企業(yè)轉(zhuǎn)型的根本方向，市場(chǎng)需求是企業(yè)轉(zhuǎn)型的根本動(dòng)力。趕上云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能蓬勃發(fā)展的浪潮，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為當(dāng)代企業(yè)適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展和行業(yè)技術(shù)變革、實(shí)現(xiàn)發(fā)展升級(jí)的必經(jīng)之路。

所謂企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是通過(guò)信息、通信和連接技術(shù)的組合觸發(fā)實(shí)體屬性的重大變化來(lái)改善實(shí)體的過(guò)程[1]。在數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的新情境下，探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要的理論價(jià)值和政策意義。近年來(lái)，隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，教育數(shù)字化、交通智能化、醫(yī)療智能化等新的辦公和服務(wù)方式徹底改變了傳統(tǒng)的生活方式?！皵?shù)字化賦能”這一概念也隨之出現(xiàn)。關(guān)于數(shù)字化賦能的定義，目前學(xué)術(shù)界尚未達(dá)成共識(shí)。LENKA等[2]認(rèn)為數(shù)字化賦能由智能能力、連接能力和分析能力這三個(gè)維度構(gòu)成，并通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)三者的協(xié)同作用有助于提升企業(yè)捕獲信息、分析和運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力。孫新波等[3]認(rèn)為數(shù)字化賦能是指創(chuàng)造數(shù)據(jù)利用的新場(chǎng)景和新方式，從而更有效地發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。張國(guó)勝等[4]認(rèn)為數(shù)字化賦能是將數(shù)字技術(shù)與企業(yè)生產(chǎn)管理方式相結(jié)合，從而賦予企業(yè)重新組合生產(chǎn)要素的新能力，提高企業(yè)生產(chǎn)效率。伴隨信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展以及電商共享互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)，龐大的數(shù)字化營(yíng)商環(huán)境和海量信息資源為數(shù)字化賦能理論的研究和發(fā)展提供了有利環(huán)境。

目前數(shù)字化賦能的研究集中于企業(yè)的商業(yè)模式、業(yè)務(wù)流程和組織績(jī)效等方面。陳一華等[5]通過(guò)對(duì)格力電器創(chuàng)新商業(yè)價(jià)值模式的研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化賦能可以通過(guò)連接、管控和解釋來(lái)改善商業(yè)模式的運(yùn)作效率，增加價(jià)值共創(chuàng)的機(jī)會(huì)，并在數(shù)據(jù)挖掘后提供更具創(chuàng)新性的服務(wù)和產(chǎn)品。LI等[6]探討了數(shù)字化賦能在品牌塑造中的作用，數(shù)字信息技術(shù)通過(guò)與其他機(jī)制相關(guān)聯(lián)來(lái)優(yōu)化組織內(nèi)部運(yùn)營(yíng)流程，提高員工對(duì)于制度的響應(yīng)性，使組織能更好地與對(duì)方進(jìn)行品牌溝通。此外，許多研究著重于探索數(shù)字化賦能對(duì)企業(yè)等組織帶來(lái)的轉(zhuǎn)變和影響。周文輝等[7]研究發(fā)現(xiàn)，滴滴平臺(tái)利用數(shù)字化賦能通過(guò)試點(diǎn)、復(fù)制、擴(kuò)張3個(gè)階段，逐步實(shí)現(xiàn)資源開拓創(chuàng)新，有效地促進(jìn)了價(jià)值共創(chuàng)。朱國(guó)軍等[8]研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化賦能提升小米公司國(guó)際雙元?jiǎng)?chuàng)新能力，推動(dòng)其國(guó)際創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的實(shí)現(xiàn)。SAMUEL等[9]通過(guò)構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析模型證實(shí)了數(shù)字化賦能對(duì)增強(qiáng)公司績(jī)效的正向作用。KRASSIMIRA[10]在研究中發(fā)現(xiàn)先進(jìn)的企業(yè)通過(guò)優(yōu)化創(chuàng)新數(shù)字技術(shù)，整合成熟的數(shù)字業(yè)務(wù)，以實(shí)現(xiàn)更高的盈利。PETER等[11]探討了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的外部因素，認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公司不僅需要擁有數(shù)字資產(chǎn)，還需要獲得或開發(fā)與數(shù)字敏捷性、數(shù)字網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的能力。已有研究從不同角度探究數(shù)字化賦能對(duì)企業(yè)的影響，如企業(yè)創(chuàng)新、企業(yè)績(jī)效、商業(yè)模式等。大多數(shù)研究都集中于企業(yè)數(shù)字化賦能的效果以及作用路徑的研究，當(dāng)前關(guān)于企業(yè)數(shù)字化賦能影響因素研究主要是案例分析和理論研究，缺乏基于某個(gè)特定行業(yè)從微觀角度出發(fā)的對(duì)普遍規(guī)律的研究。

造價(jià)咨詢企業(yè)作為典型的數(shù)據(jù)密集型企業(yè)，數(shù)據(jù)是造價(jià)咨詢業(yè)務(wù)的核心與關(guān)鍵。無(wú)論是前期的可行性研究、項(xiàng)目評(píng)估和立項(xiàng)決策，還是中期的施工設(shè)計(jì)和施工實(shí)施，以及后期的竣工驗(yàn)收、竣工結(jié)算與決算和項(xiàng)目后評(píng)價(jià)等，均緊密圍繞工程造價(jià)相關(guān)數(shù)據(jù)開展。此外，住建部辦公廳在印發(fā)《工程造價(jià)改革工作方案》中指出“加快建立國(guó)有資金投資的工程造價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等信息化技術(shù)為預(yù)算編制提供依據(jù)”。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，如何利用數(shù)字化賦能實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)既是造價(jià)咨詢企業(yè)亟待解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，也是對(duì)當(dāng)前數(shù)字化造價(jià)管理這一行業(yè)發(fā)展新趨勢(shì)的響應(yīng)。找到影響企業(yè)數(shù)字化賦能的因素，能夠?yàn)槠髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供針對(duì)性建議，使得企業(yè)改革創(chuàng)新有的放矢、高效開展，有助于節(jié)約企業(yè)轉(zhuǎn)型成本、提高效率，同時(shí)也為其他傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供一定的參考與借鑒。

基于此，筆者聚焦于造價(jià)咨詢企業(yè)實(shí)踐中的數(shù)字化賦能，首先通過(guò)理論分析提出研究假設(shè)，然后運(yùn)用實(shí)證研究檢驗(yàn)假設(shè)。最后，根據(jù)分析結(jié)果，明確影響造價(jià)咨詢行業(yè)數(shù)字化賦能的關(guān)鍵因素，并據(jù)此提出相關(guān)的政策建議。能為當(dāng)前造價(jià)咨詢行業(yè)以及其他數(shù)據(jù)密集型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供一定的理論參考。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 理論框架

數(shù)字賦能是資源賦能的核心，網(wǎng)絡(luò)化、智能化的數(shù)字技術(shù)變革將推動(dòng)企業(yè)資源重構(gòu)整合[12]，賦予企業(yè)全新能力，驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。所謂企業(yè)數(shù)字化賦能，是指通過(guò)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和AI等數(shù)字信息技術(shù)的運(yùn)用，提升組織的綜合能力，賦能企業(yè)強(qiáng)化運(yùn)營(yíng)效率和價(jià)值產(chǎn)出過(guò)程[13]。通過(guò)現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理，不難發(fā)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化賦能離不開信息技術(shù)能力、業(yè)務(wù)流程融貫性、組織協(xié)同性、人力資源管理數(shù)字化、財(cái)務(wù)管理智能化以及組織文化創(chuàng)新性。人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)加快了數(shù)據(jù)傳遞，提高了信息交互頻率，是企業(yè)數(shù)字化賦能的核心驅(qū)動(dòng)力[14]。業(yè)務(wù)流程開展的融貫性能夠降低溝通成本，減少資源扭曲配置、賦能企業(yè)績(jī)效的提升[15]。組織各部門目標(biāo)協(xié)同一致能提升協(xié)作和決策的效率，將更多的時(shí)間及資源聚焦于價(jià)值創(chuàng)新，強(qiáng)化數(shù)字化賦能效果[16]。人力資源管理數(shù)字化打破了傳統(tǒng)管理上空間與時(shí)間的局限性，利用數(shù)字技術(shù)獲取、分析和應(yīng)用有價(jià)值的數(shù)據(jù)，構(gòu)建了在員工招聘與培訓(xùn)、績(jī)效和薪酬管理等環(huán)節(jié)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的運(yùn)營(yíng)模式，提高了人力資源管理工作的透明性與效率，為企業(yè)精準(zhǔn)遴選所需人才，保障企業(yè)數(shù)字化賦能實(shí)施效果[17]。財(cái)務(wù)智能化管理可以在數(shù)據(jù)挖掘與分析、信息反饋等方面提升企業(yè)財(cái)務(wù)工作效率，賦能企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造[18]。創(chuàng)新性組織文化具有創(chuàng)造性、多樣性等特征，在組織管理中能激發(fā)員工創(chuàng)新的主動(dòng)性，提升組織靈活性，推動(dòng)組織技術(shù)創(chuàng)新，賦能企業(yè)績(jī)效提升以及提升抵御風(fēng)險(xiǎn)能力[19]?；诖耍岢鱿嚓P(guān)假設(shè)。

1.2 研究假設(shè)

1.2.1 信息技術(shù)能力與數(shù)字化賦能

信息技術(shù)涉及信息的搜集、描述、處理、存儲(chǔ)、交互和應(yīng)用。信息技術(shù)能力包括企業(yè)信息技術(shù)資源儲(chǔ)備、應(yīng)用信息技術(shù)能力以及將信息技術(shù)資源與業(yè)務(wù)有效整合等能力。信息技術(shù)能力是企業(yè)數(shù)字化賦能的關(guān)鍵核心能力[20]，有助于推進(jìn)企業(yè)商業(yè)模式重塑以及業(yè)務(wù)流程的改進(jìn)。信息技術(shù)能力對(duì)于提高技術(shù)在組織中的成果轉(zhuǎn)化率和應(yīng)用水平，提升運(yùn)營(yíng)和管理效率至關(guān)重要，是企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化賦能的技術(shù)基礎(chǔ)。信息技術(shù)能夠幫助企業(yè)創(chuàng)造和提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)已成為學(xué)術(shù)界共識(shí)。CHEN等[21]研究發(fā)現(xiàn)信息技術(shù)能力的加持對(duì)組織的創(chuàng)新績(jī)效具有重要推動(dòng)作用。據(jù)此提出假設(shè)H1。

假設(shè)H1信息技術(shù)能力對(duì)造價(jià)咨詢企業(yè)數(shù)字化賦能具有顯著正向影響。

1.2.2 業(yè)務(wù)流程融貫性與數(shù)字化賦能

業(yè)務(wù)流程融貫性包括計(jì)劃制定時(shí)多目標(biāo)協(xié)調(diào)統(tǒng)一、業(yè)務(wù)開展過(guò)程中信息共享、業(yè)務(wù)運(yùn)作流程有效監(jiān)管以及業(yè)務(wù)范圍的開辟拓展等。良好的監(jiān)督管理使業(yè)務(wù)流程更加有序推進(jìn)。信息及時(shí)共享使業(yè)務(wù)流程公開化，縮短信息檢索交換時(shí)間。同時(shí)，開拓新的業(yè)務(wù)范圍也能為數(shù)字化賦能創(chuàng)造新的條件和機(jī)會(huì)。業(yè)務(wù)流程融貫性的提升可以使信息技術(shù)資源與造價(jià)咨詢業(yè)務(wù)的兼容程度更高，并提高數(shù)字信息技術(shù)在業(yè)務(wù)流程應(yīng)用中的轉(zhuǎn)化率。據(jù)此提出假設(shè)H2。

假設(shè)H2業(yè)務(wù)流程融貫性對(duì)造價(jià)咨詢企業(yè)數(shù)字化賦能具有顯著正向影響。

1.2.3 組織協(xié)同性與數(shù)字化賦能

組織協(xié)同性是指組織內(nèi)各部門和成員之間工作的協(xié)調(diào)性和互補(bǔ)性。組織協(xié)同性包括各個(gè)部門自身的目標(biāo)導(dǎo)向與組織整體宏觀目標(biāo)保持一致、成員與部門之間信息傳遞暢通便捷、上下級(jí)可有效交流、部門間能有效進(jìn)行團(tuán)隊(duì)協(xié)作等方面。組織的協(xié)作機(jī)制將影響員工技能發(fā)揮和內(nèi)外部知識(shí)的吸收整合，從而對(duì)企業(yè)績(jī)效產(chǎn)生影響。當(dāng)前我國(guó)造價(jià)咨詢企業(yè)在業(yè)務(wù)開展過(guò)程中，各部門仍需進(jìn)一步提高組織內(nèi)部工作的協(xié)同性。員工技能的發(fā)揮受到組織協(xié)同程度的影響，數(shù)字信息技術(shù)資源與業(yè)務(wù)流程的有效融合也依賴于組織的協(xié)同模式。據(jù)此提出假設(shè)H3。

假設(shè)H3組織協(xié)同性對(duì)造價(jià)咨詢企業(yè)數(shù)字化賦能具有顯著正向影響。

1.2.4 財(cái)務(wù)管理智能化與數(shù)字化賦能

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理提出了全方位調(diào)整升級(jí)需求。搭建基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的財(cái)務(wù)共享平臺(tái)，能夠有效節(jié)省時(shí)間與成本，快速形成具備財(cái)務(wù)綜合管理能力的財(cái)務(wù)大運(yùn)營(yíng)模式，有助于相關(guān)部門實(shí)時(shí)監(jiān)督控制企業(yè)資金使用情況，增加資金使用效率。智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)可以提高財(cái)務(wù)決策分析的準(zhǔn)確性與科學(xué)性，能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)部門開展工作提供及時(shí)的響應(yīng)和支持。據(jù)此提出假設(shè)H4。

假設(shè)H4財(cái)務(wù)管理智能化對(duì)造價(jià)咨詢企業(yè)數(shù)字化賦能具有顯著正向影響。

1.2.5 人力資源管理數(shù)字化與數(shù)字化賦能

人力資源數(shù)字化管理可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)員工招聘、培訓(xùn)和績(jī)效管理向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精確化方向轉(zhuǎn)變，降低人力部門開展工作的成本，提高員工管理的科學(xué)性。在人力招聘方面，可利用數(shù)字信息工具高效地篩選所需人才，將各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行量化評(píng)比。在績(jī)效考核方面，利用數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)時(shí)優(yōu)化更新數(shù)字化績(jī)效考核體系，注重考核流程的科學(xué)性[22]。構(gòu)建與企業(yè)戰(zhàn)略相匹配、數(shù)字化的人力資源管理體制，增強(qiáng)人力資源的核心競(jìng)爭(zhēng)力，為企業(yè)的人才儲(chǔ)備和發(fā)展提供保障。人力部門借助數(shù)字信息技術(shù)的應(yīng)用還能優(yōu)化員工培訓(xùn)項(xiàng)目的配置，提高員工素質(zhì)能力并調(diào)動(dòng)其工作積極性。據(jù)此提出假設(shè)H5。

假設(shè)H5人力資源管理數(shù)字化對(duì)造價(jià)咨詢企業(yè)數(shù)字化賦能具有顯著正向影響。

1.2.6 組織文化創(chuàng)新性與數(shù)字化賦能

創(chuàng)新性文化氛圍對(duì)員工的思維和行為方式產(chǎn)生積極正向的影響，提高其內(nèi)在滿意度，從而激發(fā)創(chuàng)造性的工作行為。創(chuàng)新型組織文化也能使員工快速適應(yīng)新型技術(shù)的推廣與應(yīng)用，不斷提高自身的數(shù)字化技能。當(dāng)員工感知到工作環(huán)境倡導(dǎo)創(chuàng)新時(shí)，會(huì)促使他們產(chǎn)生合作的意愿，即組織的創(chuàng)新氛圍對(duì)員工知識(shí)分享具有顯著正向影響，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和績(jī)效提升，強(qiáng)化數(shù)字化賦能的正向效應(yīng)。據(jù)此提出假設(shè)H6。

假設(shè)H6組織文化創(chuàng)新性對(duì)造價(jià)咨詢企業(yè)數(shù)字化賦能具有顯著正向影響。

2 研究設(shè)計(jì)

通過(guò)文獻(xiàn)梳理以及與行業(yè)專家探討交流，總結(jié)了影響造價(jià)咨詢企業(yè)數(shù)字化賦能的因素。將信息技術(shù)能力、業(yè)務(wù)流程融貫性、組織協(xié)同性、財(cái)務(wù)管理智能化、人力資源管理數(shù)字化和組織文化創(chuàng)新性作為自變量，造價(jià)咨詢企業(yè)數(shù)字化賦能作為因變量，設(shè)計(jì)影響關(guān)系模型。

2.1 研究方法

利用數(shù)據(jù)分析工具構(gòu)建實(shí)證分析模型，包含信息技術(shù)能力、業(yè)務(wù)流程融貫性、組織協(xié)同性、財(cái)務(wù)管理智能化、人力資源管理數(shù)字化、組織文化創(chuàng)新性和造價(jià)咨詢企業(yè)數(shù)字化賦能共7個(gè)變量，并且在理論分析的基礎(chǔ)上，提出變量間的影響關(guān)系假設(shè)。根據(jù)問(wèn)卷星收集的問(wèn)卷樣本，利用SPSS 25.0和AMOS 24.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析，通過(guò)信度、效度等指標(biāo)來(lái)驗(yàn)證量表數(shù)據(jù)的可靠性，并運(yùn)用相關(guān)性分析和回歸分析測(cè)量變量之間的影響顯著性以檢驗(yàn)假設(shè)。最后根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果，對(duì)造價(jià)咨詢企業(yè)的數(shù)字化賦能發(fā)展提出針對(duì)性建議。

2.2 問(wèn)卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來(lái)源

問(wèn)卷設(shè)計(jì)遵循科學(xué)性、全面性、中立性原則，問(wèn)卷分為數(shù)字化賦能影響因素和數(shù)字化賦能表現(xiàn)兩大部分。包含信息技術(shù)能力、業(yè)務(wù)流程融貫性、組織協(xié)同性、財(cái)務(wù)管理智能化、人力資源管理數(shù)字化、組織文化創(chuàng)新性和造價(jià)咨詢企業(yè)數(shù)字化賦能7個(gè)指標(biāo)，共計(jì)29個(gè)題項(xiàng)。在具體調(diào)查中，要求被調(diào)查者對(duì)量表中涉及的影響該企業(yè)數(shù)字化賦能因素的現(xiàn)狀做出評(píng)價(jià)。采用5級(jí)李克特量表進(jìn)行測(cè)度,其中1表示非常不同意,5表示非常同意。

調(diào)查問(wèn)卷以現(xiàn)有量表為基礎(chǔ)，根據(jù)文獻(xiàn)分析和造價(jià)咨詢企業(yè)特點(diǎn)進(jìn)行設(shè)計(jì)。為保證問(wèn)卷的可行性、準(zhǔn)確性，首先將問(wèn)卷發(fā)放給學(xué)術(shù)領(lǐng)域、企業(yè)領(lǐng)域等相關(guān)的專家，為問(wèn)卷內(nèi)容提出修改意見(jiàn)，并根據(jù)反饋意見(jiàn)對(duì)問(wèn)卷內(nèi)容進(jìn)行修改完善。其次，將修改完善后的問(wèn)卷進(jìn)行小范圍的預(yù)調(diào)查發(fā)放，隨機(jī)抽取了50名造價(jià)咨詢企業(yè)從業(yè)人員進(jìn)行預(yù)調(diào)查，預(yù)調(diào)查的目的在于驗(yàn)證問(wèn)卷維度劃分和題項(xiàng)設(shè)計(jì)是否合理，也可根據(jù)反饋的問(wèn)題對(duì)問(wèn)卷題項(xiàng)作出進(jìn)一步的修改與完善，降低被調(diào)查對(duì)象因不理解題項(xiàng)內(nèi)容而導(dǎo)致的認(rèn)知偏差，使題項(xiàng)設(shè)計(jì)更具合理性。最后，實(shí)施正式調(diào)研，選定造價(jià)咨詢企業(yè)從業(yè)人員進(jìn)行隨機(jī)調(diào)查。問(wèn)卷發(fā)放主要采用線上調(diào)查方式，回收期為2021年5月至6月。在置信區(qū)間為95%，抽樣誤差限度在0.06的情況下，為保證調(diào)查結(jié)果所需的精確度，確定發(fā)放問(wèn)卷樣本量為270份，共回收有效問(wèn)卷數(shù)253份，問(wèn)卷有效率為93.7%。缺失的數(shù)據(jù)均以缺失值保留在數(shù)據(jù)中，避免數(shù)據(jù)失真。

將問(wèn)卷總樣本進(jìn)行基本分析，結(jié)果表明各維度題項(xiàng)最大值為5，最小值為1。說(shuō)明調(diào)查對(duì)象對(duì)不同題項(xiàng)的認(rèn)知存在差異性。大多數(shù)題項(xiàng)均值在3.5～4.0之間，標(biāo)準(zhǔn)差基本在1左右浮動(dòng)，方差數(shù)值較為穩(wěn)定。這表示不同對(duì)象對(duì)調(diào)查題項(xiàng)的綜合認(rèn)同度較高。由主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知，樣本企業(yè)中將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、自動(dòng)化等信息技術(shù)用于相關(guān)實(shí)務(wù)中的均值為3.92，即超過(guò)70%的企業(yè)進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，說(shuō)明樣本的選擇具有代表性。綜上，本次問(wèn)卷回收樣本數(shù)據(jù)整體可靠性較好，適合后續(xù)分析使用。

2.3 變量定義與測(cè)量

2.3.1 信息技術(shù)能力構(gòu)成變量闡釋

信息技術(shù)能力是指企業(yè)的信息收集、處理、存儲(chǔ)和傳輸能力。IT軟硬件、通信系統(tǒng)和數(shù)據(jù)處理平臺(tái)等基礎(chǔ)設(shè)施的配置是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的基本要素[23]，有助于企業(yè)架構(gòu)間的銜接與聯(lián)絡(luò)[24]。企業(yè)大數(shù)據(jù)能力的構(gòu)建需要利用信息技術(shù)工具來(lái)收集、存儲(chǔ)、組織和提取并協(xié)調(diào)相關(guān)的業(yè)務(wù)活動(dòng)。大數(shù)據(jù)能力還依賴于組織文化與領(lǐng)導(dǎo)力、人才技能等。數(shù)字信息技術(shù)的研發(fā)投入度是衡量企業(yè)信息技術(shù)能力的一個(gè)重要指標(biāo)。將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、自動(dòng)化等信息技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)中也愈發(fā)重要。

2.3.2 業(yè)務(wù)流程融貫性構(gòu)成變量闡釋

業(yè)務(wù)流程融貫性是指業(yè)務(wù)流程所涉及的計(jì)劃、實(shí)施等階段的進(jìn)展前后銜接連貫流暢。企業(yè)在制定項(xiàng)目計(jì)劃時(shí)，需要綜合考慮業(yè)務(wù)開展中質(zhì)量、成本、進(jìn)度等多目標(biāo)的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。業(yè)務(wù)流程融貫性要求企業(yè)在業(yè)務(wù)中實(shí)行數(shù)據(jù)信息的傳遞共享，使項(xiàng)目進(jìn)展得到及時(shí)的反饋。在企業(yè)監(jiān)督方面，管理者對(duì)業(yè)務(wù)流程整體的持續(xù)監(jiān)控以及對(duì)公司運(yùn)營(yíng)進(jìn)度的掌握，能確保項(xiàng)目出現(xiàn)的問(wèn)題得到及時(shí)反饋和解決。企業(yè)還應(yīng)根據(jù)市場(chǎng)需求變化，拓展原有業(yè)務(wù)范圍，如考慮增加法律咨詢、運(yùn)維管理等服務(wù)。

2.3.3 組織協(xié)同性構(gòu)成變量闡釋

組織協(xié)同性是指組織內(nèi)各部門和成員之間的協(xié)調(diào)互補(bǔ)性。當(dāng)前造價(jià)咨詢企業(yè)主要采用基于職能的組織管理模式，組織內(nèi)各職能部門協(xié)同程度不高。企業(yè)應(yīng)打造一種動(dòng)態(tài)的協(xié)同合作模式，該模式下組織內(nèi)各部門目標(biāo)應(yīng)協(xié)調(diào)一致，從而使各部門員工協(xié)作高效完成目標(biāo)任務(wù)。協(xié)同合作模式的開展使各部門之間信息交流更為便捷，不同層級(jí)成員之間更能有效展開交流互動(dòng)。各部門間通過(guò)資源共享和互補(bǔ)性團(tuán)隊(duì)協(xié)作也能降低成本和提升效率。

2.3.4 財(cái)務(wù)管理智能化構(gòu)成變量闡釋

財(cái)務(wù)管理智能化是指利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等完成企業(yè)復(fù)雜財(cái)務(wù)管理活動(dòng)。財(cái)務(wù)共享中心服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是財(cái)務(wù)智能實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。企業(yè)智能財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)的搭建使得財(cái)務(wù)管理與內(nèi)部業(yè)務(wù)流程之間的聯(lián)系更為緊密；智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)可以為業(yè)務(wù)部門及時(shí)采集并提供所需的數(shù)據(jù)信息，準(zhǔn)確地記錄和審核各種財(cái)務(wù)信息流，支撐業(yè)務(wù)工作的展開。此外，財(cái)務(wù)管理與區(qū)塊鏈的結(jié)合使用，可以減少財(cái)務(wù)信息的偽造。隨著信息網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步發(fā)展，智能財(cái)務(wù)可與其他云服務(wù)技術(shù)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)信息實(shí)時(shí)共通交換，在計(jì)量報(bào)告等傳統(tǒng)職能上拓展，為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持。

2.3.5 人力資源管理數(shù)字化構(gòu)成變量闡釋

人力資源管理數(shù)字化是指利用信息技術(shù)獲取、分析和應(yīng)用有價(jià)值的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)人力資源管理向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策轉(zhuǎn)變。在人才招聘方面，利用各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析工具，可以快速精準(zhǔn)匹配所需人才。在薪酬管理上，設(shè)計(jì)使用合理的數(shù)字化薪酬管理體系，可以高效快捷實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化核算。在績(jī)效考核方面，采用數(shù)字化評(píng)價(jià)考核體系，為員工提供短周期績(jī)效反饋。在員工培訓(xùn)方面，對(duì)員工培訓(xùn)效果進(jìn)行數(shù)字化綜合分析，了解員工在崗的工作狀態(tài)，并據(jù)此對(duì)培訓(xùn)內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化配置。

2.3.6 組織文化創(chuàng)新性構(gòu)成變量闡釋

組織文化創(chuàng)新性是在原有組織文化上，通過(guò)營(yíng)造開放的文化氛圍，激發(fā)員工創(chuàng)造力，不斷提高組織自身的靈活性和創(chuàng)新性。數(shù)字信息平臺(tái)不僅為成員之間的交流溝通提供便利，也為組織整體文化氛圍的形成提供有利條件，還讓組織內(nèi)部員工積極應(yīng)對(duì)數(shù)字化時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,管理層需重視新技術(shù)的應(yīng)用，打造創(chuàng)新包容的文化氛圍。企業(yè)還應(yīng)不斷吸收創(chuàng)新文化來(lái)實(shí)現(xiàn)組織文化的改良。組織文化所倡導(dǎo)的先進(jìn)理念,如鼓勵(lì)員工學(xué)習(xí)新知識(shí)技能等，會(huì)促使組織積極應(yīng)對(duì)環(huán)境變化,努力謀求創(chuàng)新。企業(yè)應(yīng)當(dāng)主動(dòng)感知環(huán)境變化，塑造自身組織文化，不斷調(diào)整升級(jí)戰(zhàn)略目標(biāo)。

2.3.7 造價(jià)咨詢企業(yè)數(shù)字化賦能構(gòu)成變量闡釋

造價(jià)咨詢企業(yè)數(shù)字化賦能是指造價(jià)咨詢企業(yè)利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)，為企業(yè)業(yè)務(wù)流程增加價(jià)值的過(guò)程。企業(yè)信息技術(shù)與業(yè)務(wù)相融合，有助于企業(yè)業(yè)務(wù)流程的高效開展并使其業(yè)務(wù)范圍得以拓展，增加企業(yè)價(jià)值來(lái)源。企業(yè)數(shù)字化賦能能力主要體現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的利用能力不斷加強(qiáng)，對(duì)信息技術(shù)人才數(shù)量和質(zhì)量的要求不斷提高。各變量定義及測(cè)量題項(xiàng)如表1所示。

表1 各變量定義及測(cè)量題項(xiàng)表

3 數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗(yàn)

分別從效度分析、信度分析與相關(guān)性分析3個(gè)方面對(duì)數(shù)據(jù)有效性以及研究假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。

3.1 信度與效度檢驗(yàn)

在信度與效度分析方面，利用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，主要選取克隆巴赫系數(shù)、卡方自由比、GFI和NFI等指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

3.1.1 信度分析

使用Cronbach′s alpha值檢驗(yàn)變量的信度。一般而言，當(dāng)0.7

3.1.2 效度分析

為保證量表具有較高的信度，同時(shí)請(qǐng)教相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜乙约斑M(jìn)行預(yù)調(diào)查，根據(jù)反饋的結(jié)果修改問(wèn)卷題項(xiàng)內(nèi)容。接下來(lái)，通過(guò)驗(yàn)證性因子分析對(duì)各變量進(jìn)行效度分析。

(1)對(duì)數(shù)字化賦能影響因素變量進(jìn)行效度檢驗(yàn)，結(jié)果如圖1和表2所示。利用SPSS軟件分別檢驗(yàn)各變量的區(qū)分效度和收斂效度。首先信息技術(shù)能力、業(yè)務(wù)流程融貫性、組織協(xié)同性、財(cái)務(wù)管理智能化、人力資源管理數(shù)字化、組織文化創(chuàng)新性構(gòu)建起一個(gè)六因子模型，另外還構(gòu)建了單因子模型與六因子模型相比較，所有變量擬合效果較好。χ2/df=1.150，RMSEA=0.024,CFI=0.994，GFI=0.917，NFI=0.956，卡方與自由度比值小于3，RMSEA值小于0.08,GFI、NFI和CFI指標(biāo)值都大于0.9，說(shuō)明各變量具有較高的區(qū)別效度。各個(gè)數(shù)字化賦能影響因素變量標(biāo)準(zhǔn)化后的載荷系數(shù)均大于0.7，均達(dá)到了0.001的顯著性水平,組合信度CR值均大于0.7，所有變量的平均萃取方差A(yù)VE值均在0.6以上,超過(guò)了0.5的門檻，說(shuō)明變量之間擁有良好的聚合效度，收斂效度較好。

表2 數(shù)字化賦能影響因素變量效度檢驗(yàn)

圖1 數(shù)字化賦能影響因素變量分析圖

(2)對(duì)數(shù)字化賦能變量進(jìn)行效度檢驗(yàn)，結(jié)果如圖2和表3所示。各變量的標(biāo)準(zhǔn)載荷系數(shù)均都大于0.7，組合信度CR值均大于0.7，而且AVE值均大于0.5。同時(shí)，卡方與自由度比值小于3，RMSEA值小于0.08,GFI、NFI和CFI指標(biāo)值都大于0.9。這表明數(shù)字化賦能變量的效度較高，擬合程度較好。根據(jù)以上結(jié)果可知,研究量表整體效度水平較好。測(cè)量模型滿足了信度與效度的基本要求。

表3 數(shù)字化賦能變量效度檢驗(yàn)

圖2 數(shù)字化賦能變量分析圖

3.2 相關(guān)性分析

相關(guān)性分析用于測(cè)驗(yàn)了解變量之間的相關(guān)程度，在進(jìn)行相關(guān)性分析時(shí)，通過(guò)計(jì)算每個(gè)維度的均值來(lái)表示變量，均值視為連續(xù)變量，故采用Sig(雙尾)值和皮爾遜相關(guān)系數(shù)指標(biāo)判斷各變量之間的相關(guān)性。結(jié)果如表4所示。所有變量之間的皮爾遜值均大于0.8,說(shuō)明數(shù)字化賦能影響因素各個(gè)自變量與數(shù)字化賦能因變量之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系，可以進(jìn)一步研究變量之間的關(guān)系程度。

表4 相關(guān)性系數(shù)表

3.3 回歸分析

使用SPSS 25.0和AMOS 24.0軟件進(jìn)行回歸分析以進(jìn)一步了解各個(gè)自變量對(duì)因變量的影響程度。在進(jìn)行回歸分析之前，首先對(duì)模型進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，一般認(rèn)為模型的VIF值越大，模型的多重共線性越嚴(yán)重。分析結(jié)果顯示各變量的方差膨脹因子(VIF)均小于10,說(shuō)明模型不存在嚴(yán)重的多重共線性。通過(guò)SPSS進(jìn)行回歸分析，將數(shù)字化賦能影響因素的6個(gè)變量作為自變量，造價(jià)咨詢企業(yè)數(shù)字化賦能作為因變量構(gòu)建影響關(guān)系模型。通過(guò)數(shù)據(jù)分析可知調(diào)整后的R方為0.908，結(jié)果表明變量解釋程度達(dá)到90.8%，說(shuō)明模型整體擬合程度較好?；貧w模型的顯著性是0.000，sig<0.01，這表明模型總體中至少有一個(gè)自變量對(duì)因變量產(chǎn)生顯著性影響，模型的整體顯著性較好。

檢驗(yàn)影響造價(jià)咨詢企業(yè)數(shù)字化賦能因素的回歸結(jié)果如表5所示，信息技術(shù)能力、業(yè)務(wù)流程融貫性、組織協(xié)同性、財(cái)務(wù)管理智能化、人力資源管理數(shù)字化和組織文化創(chuàng)新性變量的p值小于0.05，回歸分析結(jié)果表明這6個(gè)變量對(duì)造價(jià)咨詢企業(yè)數(shù)字化賦能存在顯著正向影響，證實(shí)了之前的假設(shè)。

表5 回歸系數(shù)表

其中業(yè)務(wù)流程融貫性、人力資源管理和組織文化創(chuàng)新變量的p值均小于或等于0.002，表現(xiàn)出了強(qiáng)相關(guān)性，說(shuō)明這3個(gè)變量在一定程度上是影響造價(jià)咨詢企業(yè)數(shù)字化賦能的核心因素。

4 結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論

筆者采用2021年對(duì)造價(jià)咨詢企業(yè)人員的調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用相關(guān)性分析和回歸分析從微觀層面檢驗(yàn)了造價(jià)咨詢企業(yè)數(shù)字化賦能的影響因素。研究結(jié)果表明：

(1)信息技術(shù)能力、業(yè)務(wù)流程融貫性、組織協(xié)同性、財(cái)務(wù)管理智能化、人力資源管理數(shù)字化和組織文化創(chuàng)新性對(duì)造價(jià)咨詢企業(yè)數(shù)字化賦能具有顯著正向影響。

(2)實(shí)證分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程融貫性、人力資源管理數(shù)字化、組織文化創(chuàng)新性與企業(yè)數(shù)字化賦能的聯(lián)系較為緊密，與理論認(rèn)知相符合。業(yè)務(wù)流程融貫性是造價(jià)咨詢企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化賦能的核心能力，業(yè)務(wù)流程優(yōu)化和重組對(duì)于加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)緊密融合和相互促進(jìn)至關(guān)重要。人力資源信息化管理能將招聘、績(jī)效考核、人員培訓(xùn)和薪酬分配等流程自動(dòng)精準(zhǔn)化，幫助組織減少流程和管理成本，加快事務(wù)處理，提高效率。在組織文化層面，創(chuàng)新導(dǎo)向的文化氛圍不僅能促進(jìn)企業(yè)員工對(duì)信息技術(shù)的學(xué)習(xí)和接納，更能促使企業(yè)從真正意義上融入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。

4.2 管理啟示

基于以上結(jié)論，對(duì)造價(jià)咨詢企業(yè)數(shù)字化賦能與轉(zhuǎn)型升級(jí)的啟示如下：

(1)業(yè)務(wù)流程融貫性是夯實(shí)企業(yè)數(shù)字化賦能的重中之重。造價(jià)咨詢企業(yè)應(yīng)在項(xiàng)目開展全過(guò)程重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量、成本和進(jìn)度等多目標(biāo)的協(xié)調(diào)統(tǒng)一，完善管理溝通平臺(tái)體系建設(shè)。確保出現(xiàn)問(wèn)題能得到及時(shí)反饋與解決。提高員工參與度和各部門團(tuán)隊(duì)協(xié)作程度，為數(shù)字化賦能創(chuàng)造良好條件。

(2)企業(yè)數(shù)字化賦能成功與否離不開創(chuàng)新型組織文化。企業(yè)管理者要重視組織文化創(chuàng)新，鼓勵(lì)員工勇于創(chuàng)新，建立相應(yīng)的獎(jiǎng)罰激勵(lì)機(jī)制，定期開展培訓(xùn)考察，培養(yǎng)員工的創(chuàng)新價(jià)值觀。

(3)加快人力資源數(shù)字化管理建設(shè)。從招聘培訓(xùn)、薪酬福利、績(jī)效考核等多個(gè)方面開展數(shù)字化管理，在日常管理中積極應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)，為企業(yè)的人才儲(chǔ)備和發(fā)展提供良好保障。

(4)信息技術(shù)能力對(duì)于企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力和技術(shù)成果轉(zhuǎn)化必不可少。企業(yè)需不斷擴(kuò)充軟硬件設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)和新型信息技術(shù)的儲(chǔ)備，優(yōu)化及加強(qiáng)對(duì)信息資源的配置和管控，以賦能強(qiáng)化企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和價(jià)值產(chǎn)出。企業(yè)還應(yīng)重視提升財(cái)務(wù)管理智能化。將賬務(wù)處理、報(bào)表編制等基礎(chǔ)工作直接通過(guò)聯(lián)通的智能化財(cái)務(wù)平臺(tái)自動(dòng)完成，提高效率的同時(shí)減少人力成本。通過(guò)智能化財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，達(dá)成與業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)的自動(dòng)計(jì)入，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合。數(shù)字化賦能還需要高效的組織協(xié)同體系支撐。企業(yè)應(yīng)從文化、技術(shù)和戰(zhàn)略等多維度構(gòu)建組織協(xié)同管理體系。各部門開展業(yè)務(wù)時(shí)，目標(biāo)要明確一致，信息要及時(shí)溝通，從而實(shí)現(xiàn)有效協(xié)作。

4.3 展望

筆者主要探究了影響企業(yè)數(shù)字化賦能的因素，而對(duì)于數(shù)字化賦能的具體過(guò)程，以及數(shù)字化賦能對(duì)于企業(yè)績(jī)效以及創(chuàng)新能力的影響并未探討。故未來(lái)研究可從以下幾方面開展：①研究數(shù)字化賦能對(duì)于企業(yè)績(jī)效以及創(chuàng)新能力的影響；②探討各個(gè)變量因素之間是否存在中介效應(yīng)或者調(diào)節(jié)效應(yīng)；③結(jié)合中國(guó)本土管理實(shí)踐開展數(shù)字化賦能的相關(guān)案例研究；④不同行業(yè)影響企業(yè)數(shù)字化賦能的因素存在差異，通過(guò)擴(kuò)展研究模型，進(jìn)一步擴(kuò)大研究結(jié)論的適用范圍。