基于文本內(nèi)容的“孟晚舟歸國(guó)”事件微博輿情分析

林子賽，夏 凈

(1.浙江師范大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，浙江 金華 321004；2.浙江師范大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，浙江 金華 321004)

近年來(lái)，全球已進(jìn)入飛速發(fā)展的全媒體時(shí)代，以移動(dòng)終端為載體，信息實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)交互和高效傳播，人人都可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)聲。一方面，公民通過(guò)網(wǎng)絡(luò)自由表達(dá)意志，另一方面網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)也成為社會(huì)輿情發(fā)酵的場(chǎng)所。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨使得以微博為代表的自媒體取代了傳統(tǒng)媒體成為輿情的重要產(chǎn)生地[1]。微博平臺(tái)擁有生產(chǎn)和傳播信息的強(qiáng)大功能，同時(shí)提供給網(wǎng)民發(fā)表意見(jiàn)、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論等社交功能，具備哈貝馬斯提出的“公共領(lǐng)域”特征。通過(guò)對(duì)網(wǎng)民所發(fā)表的意見(jiàn)以及關(guān)注話題的熱度、持續(xù)時(shí)間、評(píng)論量等進(jìn)行分析，可以掌握其情感傾向和態(tài)度意志，為網(wǎng)絡(luò)輿情分析提供基礎(chǔ)材料，同時(shí)也為我國(guó)政府和媒體進(jìn)一步引導(dǎo)輿情、促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展提供有力支撐。

9月25日，孟晚舟搭乘歸國(guó)包機(jī)重返祖國(guó)。自此，歷時(shí)近3年的“孟晚舟事件”落下帷幕。2018年12月，華為CFO孟晚舟被加拿大非法扣押，此消息一經(jīng)發(fā)布即登上微博熱搜榜，隨即引發(fā)了破萬(wàn)討論量和破億閱讀量。孟晚舟乘坐政府包機(jī)回國(guó)消息一經(jīng)發(fā)布，便將此事件推至高潮，引起全民熱議。以“孟晚舟歸國(guó)”事件為例，通過(guò)Python爬蟲(chóng)技術(shù)爬取新浪微博平臺(tái)相關(guān)輿情數(shù)據(jù)，運(yùn)用量化研究方法對(duì)用戶及言論進(jìn)行分析，考察此次事件中我國(guó)網(wǎng)民對(duì)孟晚舟回國(guó)事件的關(guān)注情況以及情緒表達(dá)，進(jìn)一步分析政府、媒體和個(gè)人在突發(fā)輿情事件中的情緒和行為并提出引導(dǎo)輿情發(fā)展的相應(yīng)改進(jìn)建議。

1 信息采集與預(yù)處理

1.1 輿情信息獲取平臺(tái)

微博是一種基于用戶關(guān)系信息分享、傳播以及獲取的通過(guò)關(guān)注機(jī)制分享簡(jiǎn)短實(shí)時(shí)信息的廣播式的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)[2]。根據(jù)新浪科技2021年3月發(fā)布的《2020微博用戶發(fā)展報(bào)告》顯示：“微博月活用戶達(dá)5.11億，90后和00后占比接近80%，微博認(rèn)證媒體機(jī)構(gòu)類賬號(hào)數(shù)量超過(guò)3.8萬(wàn)個(gè)”[3]。此次信息獲取平臺(tái)為新浪微博，通過(guò)限定時(shí)間范圍的關(guān)鍵詞搜索，獲取相關(guān)微博內(nèi)容分析新浪微博相關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情。

1.2 輿情信息采集工具

網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是用來(lái)獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的重要工具[4]，它通過(guò)模擬瀏覽器發(fā)送網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求、接受請(qǐng)求響應(yīng)，自動(dòng)抓取互聯(lián)網(wǎng)中定義的信息，被廣泛運(yùn)用于需要互聯(lián)網(wǎng)信息收集的各種場(chǎng)景。此次使用Python爬蟲(chóng)，首先使用的IDE工具為JetBrain旗下PYchram，準(zhǔn)備包括網(wǎng)頁(yè)解析、正則表達(dá)式、制定URL、Excel操作、SQL持久化操作在內(nèi)的庫(kù)。所制作的是爬取新浪微博關(guān)鍵詞搜索關(guān)于“孟晚舟歸國(guó)”的爬蟲(chóng)代碼，爬取的內(nèi)容包括微博內(nèi)容，微博點(diǎn)贊數(shù)、評(píng)論數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)，微博發(fā)布時(shí)間，微博賬號(hào)的昵稱、性別、年齡、地區(qū)、微博身份和粉絲數(shù)量等基本信息。由于遇到crontab定時(shí)爬取時(shí)帶有一個(gè)cookie需要不定期更換，在采集時(shí)先用requests庫(kù)請(qǐng)求登錄地址得到response對(duì)象后，調(diào)用cookie()方法得到cookie請(qǐng)求url鏈接。程序運(yùn)行步驟分為3步：①爬取網(wǎng)頁(yè)并更改搜索頁(yè)相關(guān)RequestParam訪問(wèn)頁(yè)數(shù)至多至50頁(yè)；②使用BeautifulSoup庫(kù)，逐一解析數(shù)據(jù)；③保存數(shù)據(jù)到MySQL中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行持久化處理，利用Navicat將數(shù)據(jù)導(dǎo)至Excel。

本次輿情信息采集時(shí)間范圍包括新華社電文發(fā)布“孟晚舟歸國(guó)” 消息在內(nèi)的7日，即2021年9月25日10時(shí)29分到2021年10月7日24時(shí)，采集每日發(fā)文的前50頁(yè)內(nèi)容。

1.3 輿情信息預(yù)處理

Python爬蟲(chóng)共抓取限定時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)8 223條，在對(duì)數(shù)據(jù)集中化后進(jìn)行預(yù)處理。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的文本信息預(yù)處理主要是文本的清晰和去分詞[5]。剔除標(biāo)點(diǎn)、單字和無(wú)義詞，再進(jìn)行文本特征向量提取、詞頻統(tǒng)計(jì)、文本的模型化表示等操作[6]。選取的事例具有一定特殊性，首先是由官方媒體進(jìn)行報(bào)道，后續(xù)跟進(jìn)也帶有濃厚的導(dǎo)向性色彩，基于眾多官方微博的巨大號(hào)召力和影響力，短時(shí)間內(nèi)相關(guān)評(píng)論、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)量激增。為確保數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性，需剔除無(wú)意義的詞句來(lái)減少運(yùn)算量。數(shù)據(jù)清洗的步驟包括數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換，以及對(duì)重復(fù)數(shù)據(jù)、缺失值和異常數(shù)據(jù)的識(shí)別與處理，借用Pandas數(shù)據(jù)包工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，最終保存為.xls格式的有效數(shù)據(jù)6 834條。

2 數(shù)據(jù)可視化與分析

2.1 官方媒體報(bào)道分析

縱觀“孟晚舟歸國(guó)” 的輿情進(jìn)展，從新華社2021年9月25日首次發(fā)布新聞開(kāi)始，多家官方媒體微博開(kāi)始轉(zhuǎn)發(fā)和跟進(jìn)歸國(guó)事件。人民日?qǐng)?bào)發(fā)布的“#孟晚舟即將回到祖國(guó)#”話題閱讀量達(dá)29.1億，討論數(shù)51萬(wàn)；央視新聞發(fā)布的“#歡迎孟晚舟回家#”話題閱讀量達(dá)6億，討論數(shù)22.7萬(wàn)；后續(xù)跟進(jìn)的話題“#孟晚舟將抵達(dá)深圳#”閱讀量則達(dá)到5.6億，討論數(shù)11.3萬(wàn)。隨后各大地方媒體的參于使得影響力進(jìn)一步擴(kuò)大，話題直沖微博熱搜排行第一。受官方媒體輿情引導(dǎo)，大多數(shù)網(wǎng)民表達(dá)出強(qiáng)烈的愛(ài)國(guó)情緒和自豪感：對(duì)孟晚舟回國(guó)表示歡迎和肯定，對(duì)國(guó)家保護(hù)公民合法權(quán)利的強(qiáng)勢(shì)態(tài)度表示感動(dòng)，對(duì)日漸強(qiáng)大的祖國(guó)表示自豪，對(duì)堅(jiān)強(qiáng)的中國(guó)外交表示振奮等。

在有關(guān)孟晚舟歸國(guó)的新浪微博文章報(bào)道中涉及最多的是關(guān)于中國(guó)力量和中國(guó)外交勝利的評(píng)論性話題，占37%。主要包括“孟晚舟深圳機(jī)場(chǎng)感言”解讀，以及“外交大戰(zhàn)的中國(guó)勝利” 討論等。另有光明網(wǎng)、觀察者網(wǎng)等占30%的報(bào)道對(duì)孟晚舟事件進(jìn)行了全面解析，通過(guò)政治、法律、國(guó)際關(guān)系等視角剖析孟晚舟事件背后存在的問(wèn)題，這體現(xiàn)了新聞媒體除了提供客觀事實(shí)信息外，還具備站在較高的專業(yè)角度引導(dǎo)了輿情走向的功能。17%的文章分析了孟晚舟回國(guó)給華為公司帶來(lái)的影響，如新浪網(wǎng)報(bào)道的《巨變1 030天：孟晚舟已歸來(lái)，華為待新生》分析了3年來(lái)華為公司的營(yíng)救與自救，提出孟晚舟事件從事實(shí)上使華為有了更多克服困難的手段和信心。13%的報(bào)道聚焦在中美關(guān)系討論上，如鳳凰網(wǎng)《美國(guó)為何在錯(cuò)誤道路上瘋狂踩油門》、澎湃新聞《百年未有之大變局的縮影》等，在梳理孟晚舟事件完整過(guò)程后，談到了中美關(guān)系博弈和美國(guó)陰謀論，直指扣押孟晚舟的行為是嚴(yán)重阻撓中國(guó)發(fā)展的不正義行為，將在歷史潮流中為中國(guó)人民所超越和反擊，中華民族偉大復(fù)興已進(jìn)入不可逆轉(zhuǎn)的歷史進(jìn)程。2%的新聞報(bào)道圍繞回?fù)糌?fù)面情緒和扭曲見(jiàn)解展開(kāi)了正向解讀和引導(dǎo)。

2.2 內(nèi)容詞頻分析

在網(wǎng)絡(luò)輿情分析的場(chǎng)景下，對(duì)所出現(xiàn)的內(nèi)容進(jìn)行詞頻分析是使數(shù)據(jù)可視化的重要步驟，能夠挖掘網(wǎng)民言論后的內(nèi)容關(guān)系使其更加直觀和可感。在分析收集到的6 834條內(nèi)容中獲取出現(xiàn)頻率較大、且具有代表意義的10個(gè)詞語(yǔ)并進(jìn)行排序，結(jié)果如表1所示。

表1 具有實(shí)義的高頻詞表

由表1可知，此次事件涉及的3個(gè)國(guó)家，“中國(guó)”“美國(guó)”和“加拿大”出現(xiàn)頻次位居前列，表明大部分民眾對(duì)此事件的國(guó)際關(guān)系進(jìn)行了分析討論，“華為”“科技”等詞的出現(xiàn)是因?yàn)楸敬紊婕暗娜A為公司作為中國(guó)著名的信息通信企業(yè)，承載了民眾對(duì)掌握科技突破和核心技術(shù)的期待，而“燈塔”作為一種意象，表達(dá)了人們對(duì)“孟晚舟回國(guó)”的感動(dòng)與歡迎。

2.3 網(wǎng)民情緒分析

在網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)輿情事件中提取帶有情感傾向的用詞進(jìn)行網(wǎng)民情緒和情感分析，可直觀把握事件帶來(lái)的正負(fù)面影響。篩選出與“孟晚舟歸國(guó)”有關(guān)博文里具有情感色彩且出現(xiàn)頻次排名前10的詞語(yǔ)如表2所示，通過(guò)分析進(jìn)一步把握網(wǎng)民在此事件中所秉持的態(tài)度。

表2 情緒詞頻表

由表2可知，網(wǎng)民在情感上都表現(xiàn)為積極正向的情緒，可將其分為向內(nèi)和向外兩種傾向。一是向內(nèi)的肯定與支持情緒：“支持”“堅(jiān)強(qiáng)”“感動(dòng)”和“英雄”等詞語(yǔ)表達(dá)出群眾對(duì)孟晚舟個(gè)人價(jià)值的肯定和情感支持，安徽合肥網(wǎng)友表示“孟晚舟女士的感言寫的太感動(dòng)了，腹有詩(shī)書(shū)氣自華，歲月從不敗美人”，可見(jiàn)網(wǎng)友對(duì)孟晚舟本人評(píng)價(jià)頗高，認(rèn)同其表現(xiàn)和作為。 “強(qiáng)大”“勝利”“自豪”等詞語(yǔ)表達(dá)出群眾對(duì)中國(guó)實(shí)力和中國(guó)外交的贊美，河南開(kāi)封網(wǎng)友表示“如果信念有顏色，那一定是中國(guó)紅。祖國(guó)強(qiáng)大，人民自豪?！钡谡媲榫w主導(dǎo)方向下，仍有一部分消極情緒出現(xiàn)，主要指向諷刺使用國(guó)外產(chǎn)品(如蘋果手機(jī))的國(guó)人、質(zhì)疑孟晚舟國(guó)籍并試圖曝光其在加拿大的財(cái)產(chǎn)、遷怒國(guó)內(nèi)擁有外籍和護(hù)照的國(guó)人等。

3 用戶分析

3.1 身份分析

按照本次輿情信息收集到的微博用戶身份信息認(rèn)證和地區(qū)進(jìn)行了量化統(tǒng)計(jì)，結(jié)果如圖1和表3所示。

圖1 發(fā)文用戶身份認(rèn)證情況統(tǒng)計(jì)圖

表3 信息地域分布表

由圖1可知，事件發(fā)生前3天，認(rèn)證用戶特別是官方媒體平臺(tái)發(fā)文量迅速上升，而后趨于平緩到下降，可見(jiàn)不少官方媒體發(fā)聲及時(shí)，并持續(xù)帶動(dòng)影響了普通用戶的信息獲取和主觀感受，使輿情始終處于較正面的發(fā)展方向。按照身份認(rèn)證信息統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知，此次認(rèn)證用戶發(fā)文數(shù)一直處于較高水平。

由表3可知，除未標(biāo)注所在地區(qū)的發(fā)文用戶外，覆蓋了我國(guó)34個(gè)省級(jí)行政區(qū)以及海外用戶；孟晚舟歸國(guó)事件已引起海內(nèi)外各地用戶的回應(yīng)，一周內(nèi)發(fā)文最多的地區(qū)是北京市，其次是廣東省、上海市。此外，沿海地區(qū)發(fā)文數(shù)量較內(nèi)陸地區(qū)更多，值得注意的是，此次事件中深圳網(wǎng)友發(fā)聲數(shù)占廣東市發(fā)文數(shù)的近4/5，其原因主要是孟晚舟乘坐飛機(jī)落地深圳且在機(jī)場(chǎng)發(fā)表了簡(jiǎn)短感言，受到不少深圳民眾的關(guān)注。

3.2 興趣分析

關(guān)注此次孟晚舟歸國(guó)事件的網(wǎng)民，主要興趣為社會(huì)熱點(diǎn)、時(shí)政新聞、科技、金融等領(lǐng)域。許多發(fā)文用戶在情緒表達(dá)或評(píng)論“孟晚舟回國(guó)”時(shí)，從華為公司發(fā)展、股票市場(chǎng)刺激、中國(guó)品牌建設(shè)、高端科技行業(yè)突破等角度進(jìn)行了理性分析。另有從中美關(guān)系入手分析此次事件的國(guó)際影響力，以及站在中國(guó)企業(yè)如何在世界市場(chǎng)提升競(jìng)爭(zhēng)力等宏觀視角分析問(wèn)題及對(duì)策，體現(xiàn)了微博用戶的情緒理性化和知識(shí)多元化，媒介素養(yǎng)得到了較大提升。

3.3 共同性分析

在新媒體環(huán)境下，輿情格局對(duì)受眾心理和興趣產(chǎn)生直接的沖擊，加之各大媒體平臺(tái)和不同聲音的催化更加復(fù)雜。李普曼[7]提出“擬態(tài)環(huán)境”的概念，認(rèn)為身處于現(xiàn)實(shí)世界的人的認(rèn)識(shí)存在間接性， 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，擬態(tài)環(huán)境即外部世界并非客觀環(huán)境的真實(shí)再現(xiàn)，而是由媒介選擇性加工后呈現(xiàn)出的虛擬環(huán)境[8]。某些事物很可能只是現(xiàn)實(shí)投影，但受眾很難分清楚事物的真實(shí)性。在社會(huì)輿情場(chǎng)內(nèi)，由媒介構(gòu)建起輿情環(huán)境并加以顯著化、結(jié)構(gòu)化，以至于置身其中的民眾很難從中感受到事件真相，同時(shí)事件要素的構(gòu)成也常常超出自己親身感知或經(jīng)歷經(jīng)驗(yàn)。

在孟晚舟歸國(guó)事件里，網(wǎng)民共同關(guān)注的微博用戶前5位為人民日?qǐng)?bào)、新華社、央視新聞、新華網(wǎng)和中國(guó)新聞網(wǎng)，發(fā)表相關(guān)博文的微博用戶粉絲數(shù)如表4所示，可知，網(wǎng)民了解此次新聞事件的主要渠道是官方政務(wù)微博，且受到官方媒體的言論影響較大，輿情聲音趨同化明顯。

表4 共同關(guān)注用戶情況表

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

(1)自新華社首次發(fā)布“孟晚舟回國(guó)”消息，各官方媒體通過(guò)微博相繼跟進(jìn)報(bào)道和主持參與話題討論，隨后微博大V和其他認(rèn)證用戶轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論、網(wǎng)友紛紛點(diǎn)贊發(fā)聲，使此次事件短時(shí)間內(nèi)沖上熱搜第一。在收集和分析微博網(wǎng)絡(luò)輿情后發(fā)現(xiàn)，有關(guān)孟晚舟事件的話題討論角度十分豐富，網(wǎng)友總體情緒較為積極樂(lè)觀，根據(jù)興趣分布分析可知，后期還出現(xiàn)了一些較為理性和深刻的探討。

(2)專業(yè)性事件的輿情對(duì)參與者的專業(yè)水平和媒介素養(yǎng)的要求較高，本次事件不僅是個(gè)人、企業(yè)和法律事件，更是一個(gè)國(guó)際政治事件，隨著中國(guó)不斷走向世界舞臺(tái)中央，相關(guān)矛盾必然會(huì)經(jīng)歷一個(gè)積累和激化的過(guò)程。此次事件中兩個(gè)輿論場(chǎng)聲音趨同有3個(gè)主要原因：①孟晚舟事件的整個(gè)過(guò)程都在政府及官方媒體的公開(kāi)報(bào)道和回應(yīng)中得到了透明化的解析，網(wǎng)民全程了解和參與了事件討論；②此次事件涉及國(guó)際關(guān)系和國(guó)家利益博弈，而孟晚舟最后順利歸航則標(biāo)志著美國(guó)對(duì)華貿(mào)易戰(zhàn)的一次失敗，群眾看到了孟晚舟背后強(qiáng)大的祖國(guó)，更為黨中央的堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)表示自豪；③我國(guó)網(wǎng)民近年來(lái)理解、識(shí)別和使用新媒體的能力有所提升[9]，具備了一定的理性看待和分析輿情能力。

4.2 措施建議

反思本次事件，可從以下3個(gè)方面進(jìn)行改進(jìn)，以提升政府和媒體網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)控和引導(dǎo)水平，穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)社會(huì)環(huán)境：

(1)提升認(rèn)證媒體輿情影響力

現(xiàn)代信息技術(shù)作為科技發(fā)展的重大成果，逐漸占據(jù)社會(huì)信息交互的核心位置，如何構(gòu)建人、媒介和社會(huì)的良性共存環(huán)境是新媒體時(shí)代我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情治理的重要議題，也是當(dāng)前主流媒體提升社會(huì)影響力的關(guān)鍵。在輿情爆發(fā)時(shí)，信息呈現(xiàn)指數(shù)型爆炸形態(tài)擴(kuò)散，而用戶獲取信息時(shí)間卻是有限的，因此在信息產(chǎn)生和獲取之間產(chǎn)生了尖銳的矛盾。比如對(duì)孟晚舟回國(guó)事件的輿情調(diào)查僅提取了事件發(fā)生的一周內(nèi)、每日微博前10頁(yè)的8 223條微博，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗剔除了1 389條無(wú)效信息，由此可見(jiàn)此類事件中平臺(tái)的信息處理和發(fā)布方式直接影響了網(wǎng)民對(duì)信息響應(yīng)的效率。從用戶關(guān)注興趣看，主要關(guān)注領(lǐng)域較為集中，共同關(guān)注對(duì)象是一些頗有影響力的認(rèn)證媒體，其一手信息來(lái)源較為趨同，即受到認(rèn)證媒體影響較大。對(duì)此，主流媒體平臺(tái)應(yīng)鞏固和發(fā)展輿情影響力，提升突發(fā)事件的應(yīng)急能力，利用粉絲優(yōu)勢(shì)做好方向把控、信息整合和情緒引導(dǎo)環(huán)節(jié)工作。在發(fā)布信息時(shí)應(yīng)當(dāng)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行篩查選擇，通過(guò)多種方式改進(jìn)內(nèi)容的編排方式，提高輿情信息邏輯性，降低閱讀難度。在對(duì)專業(yè)化程度較高的事件報(bào)道時(shí)，可以通過(guò)關(guān)鍵點(diǎn)提醒、小標(biāo)題、配圖、超鏈接說(shuō)明等方式對(duì)內(nèi)容進(jìn)行邏輯梳理，減少文字整屏出現(xiàn)的情況，盡可能以圖文并茂的形式提升信息可讀性。在專業(yè)性上，及時(shí)、透明、高效地公開(kāi)客觀事件，吸聚專家學(xué)者和擁有較高話語(yǔ)權(quán)的用戶進(jìn)行專業(yè)解讀，做到理性發(fā)聲。

(2)強(qiáng)化政務(wù)微博“微話語(yǔ)”主導(dǎo)權(quán)

微博的流行開(kāi)啟了一個(gè)“人人都有麥克風(fēng)”的新媒體時(shí)代，不同聲音越多元，就越需要正確的聲音來(lái)把控主旋律。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，任何一個(gè)公共事件都會(huì)有微博話語(yǔ)的參與和推動(dòng)，當(dāng)微博用戶的粉絲量越多，博主所發(fā)布的內(nèi)容影響力就越大，其話語(yǔ)權(quán)力也就越大[10]，由此形成了一種新型的公民話語(yǔ)權(quán)，即“微話語(yǔ)權(quán)”。不論是中央級(jí)媒體還是地方政務(wù)微博，在社會(huì)熱點(diǎn)和突發(fā)事件中的發(fā)聲總能引發(fā)社會(huì)各界的持續(xù)關(guān)注，對(duì)此政務(wù)微博應(yīng)努力體現(xiàn)輿情引導(dǎo)的使命與擔(dān)當(dāng)，采取不同策略迎合新輿情格局下網(wǎng)民的興趣方向和情緒動(dòng)態(tài)。在對(duì)一些敏感人物、焦點(diǎn)人物報(bào)道時(shí)，堅(jiān)持底線思維表明治理決心，對(duì)政治事件和國(guó)際關(guān)系評(píng)論時(shí)要注重立場(chǎng)和方法，站在專業(yè)角度深度解讀，在對(duì)一些正面事件進(jìn)行報(bào)道時(shí)采取溫情引導(dǎo)，打牢政府信任基礎(chǔ)[11]。此外，政務(wù)微博需要關(guān)注民眾負(fù)面和極端情緒，適當(dāng)把控引導(dǎo)的程度避免使網(wǎng)民產(chǎn)生情緒倦怠，帶來(lái)相反效果。

(3)引導(dǎo)網(wǎng)民合理表達(dá)情緒

新媒體技術(shù)發(fā)展迅猛，成為人們?nèi)粘＝煌蛫蕵?lè)的重要平臺(tái)，面對(duì)紛繁復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升民眾的媒介素養(yǎng)是穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的關(guān)鍵一環(huán)[12]。突發(fā)事件在網(wǎng)絡(luò)媒體上的反映，突出表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)情緒型輿論的彌漫，而情緒內(nèi)容只是民眾輿情表達(dá)的一方面，其本質(zhì)是公眾對(duì)事件的個(gè)體化理解，以及對(duì)現(xiàn)實(shí)社會(huì)意見(jiàn)的排解和宣泄。事件的主題、官方媒體的發(fā)聲、結(jié)果的展望等都可能導(dǎo)致微博情緒、情感偏向及強(qiáng)度的差異，因此需要把握用戶特征及時(shí)引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)情緒。從孟晚舟事件的發(fā)生、發(fā)展和結(jié)束全過(guò)程看，網(wǎng)民從一開(kāi)始的憤怒、恐懼到中性情緒占主要，最后積極情緒成為主導(dǎo)，并出現(xiàn)了客觀理性的聲音。但在正向聲音之下，仍有部分網(wǎng)民煽動(dòng)負(fù)面情緒，顛倒事實(shí)和發(fā)泄個(gè)人不良情緒，影響了輿情治理環(huán)境。對(duì)此，要提倡民眾運(yùn)用新媒體平臺(tái)進(jìn)行正能量的表達(dá)，掌握新媒介傳播規(guī)律，在接受信息的同時(shí)正確表達(dá)自己的觀點(diǎn)和情緒。此外，關(guān)注當(dāng)代青年的媒介素養(yǎng)教育迫在眉睫[13]，可將媒介素養(yǎng)納入學(xué)校教育的各個(gè)環(huán)節(jié)，通過(guò)宣傳培育等途徑提高民眾新媒體責(zé)任，培養(yǎng)起民眾自主鑒別各類信息是非真?zhèn)魏瓦x擇的能力。