縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展水平測(cè)度與空間效應(yīng)考察
——以寧夏22個(gè)縣（區(qū)、市）為例

張錦文 何風(fēng)雋，2 蘇 楊

（1.寧夏大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，寧夏 銀川 750021；2.寧夏大學(xué) 黨委統(tǒng)戰(zhàn)部，寧夏 銀川 750021；3.寧夏科技發(fā)展戰(zhàn)略和信息研究所，寧夏 銀川 750021）

一、問(wèn)題的提出

縣域創(chuàng)新能力是國(guó)家創(chuàng)新能力建設(shè)的重要內(nèi)容和關(guān)鍵環(huán)節(jié)。2017年，《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的若干意見(jiàn)》明確指出“支持縣域開(kāi)展以科技創(chuàng)新為核心的全面創(chuàng)新”。實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，難點(diǎn)在縣域，特別是西部縣域。據(jù)國(guó)信中小城市指數(shù)研究院發(fā)布的《2021年中國(guó)中小城市高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)》，綜合實(shí)力百?gòu)?qiáng)縣（市）中，西部?jī)H入選9個(gè)，占比不足10%；科技創(chuàng)新百?gòu)?qiáng)縣（市）中，西部?jī)H入選8個(gè)，占比也不足10%。地處西北的寧夏，縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后，基礎(chǔ)弱、短板多，與其他省份差距非常大，全國(guó)綜合實(shí)力百?gòu)?qiáng)縣（市）僅有靈武市入選（自2012年起），直到2018年賀蘭縣入選西部百?gòu)?qiáng)縣，2018年鹽池縣入列全國(guó)首批創(chuàng)新型縣（市）建設(shè)名單。2016年7月18日，習(xí)近平總書(shū)記視察寧夏時(shí)指出：“越是欠發(fā)達(dá)地區(qū)，越需要實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略?！睂幭挠?017年、2019年先后出臺(tái)了“創(chuàng)新30條”和《加強(qiáng)縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》，響應(yīng)黨中央號(hào)召，推動(dòng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略由省域到縣域?qū)嵺`。當(dāng)前，亟須評(píng)估寧夏22個(gè)縣（區(qū)、市）的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展進(jìn)程，找出具體問(wèn)題，給出應(yīng)對(duì)策略。

國(guó)內(nèi)學(xué)者以國(guó)家樣本[1]、中國(guó)省域[2-3]、國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)[4]、經(jīng)濟(jì)帶[5]等不同區(qū)域?yàn)閷?duì)象，開(kāi)展了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展水平評(píng)價(jià)與影響因素研究。而如管婧婧和周子杰等[6]以浙江縣域、張建偉和竇攀烽等[7]以江蘇縣域?yàn)闃颖镜目h域研究文獻(xiàn)則鮮見(jiàn)。此外，洪銀興[8]、任保平和郭晗[9]闡釋了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的概念與內(nèi)涵；梁正[10]、陳勁和張學(xué)文[11]梳理了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的政策出臺(tái)和科技體制改革進(jìn)程。現(xiàn)有文獻(xiàn)達(dá)成了幾點(diǎn)共識(shí)：首先，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展主要依靠知識(shí)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新等破解傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的量效瓶頸，從而使經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效；其次，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略是多方面創(chuàng)新協(xié)同的復(fù)雜系統(tǒng)工程；再次，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的主要目的是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。已有研究的樣本多限于全國(guó)整體、省域或經(jīng)濟(jì)帶區(qū)，缺乏以西部欠發(fā)達(dá)縣域?yàn)檠芯繂卧膭?chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展水平測(cè)度。綜上，本文以寧夏22縣（區(qū)、市）為研究樣本，構(gòu)建縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，測(cè)度2017—2019年寧夏縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展水平，并運(yùn)用地理信息統(tǒng)計(jì)方法分析其空間聚集與擴(kuò)散效應(yīng)。

二、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

基于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的內(nèi)核內(nèi)涵和寧夏22個(gè)縣域的經(jīng)濟(jì)特征，以及考慮數(shù)據(jù)可得性，本文參考國(guó)家統(tǒng)計(jì)局“中國(guó)創(chuàng)新指數(shù)（CII）研究”課題組[12]的研究，從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新成果、創(chuàng)新績(jī)效、創(chuàng)新環(huán)境四個(gè)維度共27個(gè)指標(biāo)構(gòu)建了寧夏縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表 1）。

表1 寧夏縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.創(chuàng)新投入是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展能力的構(gòu)建基礎(chǔ)。主要包含創(chuàng)新人才和創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)：規(guī)上工業(yè)企業(yè)R&D人員體現(xiàn)了創(chuàng)新主體的創(chuàng)新人才存量；R&D投入強(qiáng)度和規(guī)上工業(yè)企業(yè)R&D支出體現(xiàn)了創(chuàng)新主體的創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)投入；財(cái)政科技支出和科技金融總額體現(xiàn)了目前創(chuàng)新經(jīng)費(fèi)來(lái)源的非企業(yè)自身投入渠道。

2.創(chuàng)新成果指創(chuàng)新活動(dòng)中的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出。主要包含研發(fā)產(chǎn)出的專利數(shù)量和應(yīng)用擴(kuò)散過(guò)程達(dá)成的技術(shù)合同成交額。

3.創(chuàng)新績(jī)效指應(yīng)用創(chuàng)新技術(shù)后宏觀、微觀的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量和效率。微觀層面考查規(guī)上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入；宏觀層面考查全要素生產(chǎn)率、能源利用效率、人均GDP和城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)。

4.創(chuàng)新環(huán)境是構(gòu)建創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展能力的外部保障。主要包含：縣域生態(tài)環(huán)境及其治理現(xiàn)狀，考慮到工業(yè)廢水是縣域最主要排放污染、工業(yè)固體廢棄物綜合利用率指標(biāo)數(shù)據(jù)最齊整，選擇這兩個(gè)指標(biāo)代理；城鎮(zhèn)化進(jìn)程用城鎮(zhèn)化率反映；市場(chǎng)化進(jìn)程，因?yàn)槊駹I(yíng)經(jīng)濟(jì)是反映市場(chǎng)活力的主要成分，故選用私有部門(mén)就業(yè)人員占從業(yè)人員總數(shù)的比重代替；人力資本狀況，以財(cái)政教育支出占一般公共預(yù)算支出比重表示。

（二）研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源

研究區(qū)域?yàn)閷幭乃?2個(gè)縣域，分布在寧夏北部沿黃灌區(qū)（西夏區(qū)、金鳳區(qū)、興慶區(qū)、賀蘭縣、永寧縣、靈武市、大武口區(qū)、惠農(nóng)區(qū)、平羅縣、利通區(qū)、青銅峽市、中寧縣、沙坡頭區(qū)），寧夏中部干旱帶（紅寺堡區(qū)、鹽池縣、同心縣）和南部六盤(pán)山區(qū)（原州區(qū)、西吉縣、隆德縣、涇源縣、海原縣、彭陽(yáng)縣）。

部分原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《寧夏統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》，少量數(shù)據(jù)來(lái)自寧夏回族自治區(qū)統(tǒng)計(jì)局、科技廳資料及各縣域企業(yè)調(diào)研。由于指標(biāo)量綱不相同，對(duì)表1中所有二級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化處理，采用最大最小值法。

三、寧夏縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展水平測(cè)度

采用因子分析法[13]測(cè)算寧夏22個(gè)縣（區(qū)、市）的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展綜合指數(shù)。因子分析法的步驟：第一步，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除指標(biāo)量綱的影響；第二步，結(jié)合相關(guān)系數(shù)矩陣、KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)，判斷指標(biāo)是否適合因子分析；第三步，估計(jì)因子載荷矩陣，以初始特征值≥1的成分提取公因子，得到因子的方差貢獻(xiàn)率；第四步，用凱撒正態(tài)化最大方差法將初始因子載荷矩陣旋轉(zhuǎn)，得出評(píng)價(jià)因子；第五步，用最小二乘法導(dǎo)出因子得分，以旋轉(zhuǎn)后因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重對(duì)各因子得分求和得到系統(tǒng)得分。

（一）子系統(tǒng)因子分析

下面以2017年創(chuàng)新投入系統(tǒng)示例因子分析過(guò)程。KMO統(tǒng)計(jì)量為0.824＞0.7，相對(duì)接近于1，說(shuō)明變量相關(guān)性比較強(qiáng)，Bartlett球形檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為409.555，顯著性Sig.值0＜0.05，說(shuō)明各變量相互獨(dú)立。綜上判斷數(shù)據(jù)適合因子分析。由總方差解釋可知，見(jiàn)初始特征值≥1的成分有4個(gè)，且累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到89.472%，公因子的提取效果理想（見(jiàn)表2）。

表2 2017年創(chuàng)新投入系統(tǒng)總方差解釋

由旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣（見(jiàn)表3），二級(jí)指標(biāo)X1、X2、X3提成公因子FAC1_1，命名為R&D經(jīng)費(fèi)；X8、X9提成公因子FAC2_1，命名為R&D人才；X4、X5提成公因子FAC3_1，命名為財(cái)政科技投入；X6、X7提成公因子FAC4_1，命名為科技金融。

表3 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

以旋轉(zhuǎn)后因子方差貢獻(xiàn)率占累積的比值為權(quán)重，分別與R&D經(jīng)費(fèi)、R&D人才、財(cái)政科技投入、科技金融，即 FAC1_1、FAC2_1、FAC3_1、FAC4_1 這 4 個(gè)公因子得分對(duì)應(yīng)相乘，再加總計(jì)算，得到2017年創(chuàng)新投入系統(tǒng)得分

如同創(chuàng)新投入子系統(tǒng)的公因子提取過(guò)程及得分軟件計(jì)算，可得其他子系統(tǒng)的公因子及因子得分。創(chuàng)新成果子系統(tǒng)提取了2個(gè)公因子：專利產(chǎn)出量、科技成果轉(zhuǎn)化率；創(chuàng)新績(jī)效子系統(tǒng)提取4個(gè)公因子：全要素生產(chǎn)率、企業(yè)高新收入、居民收入與就業(yè)、能源利用效率；創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng)提取3個(gè)公因子：城鎮(zhèn)化與市場(chǎng)化經(jīng)濟(jì)水平、生態(tài)綠色化、人力資本支出。同理，如同創(chuàng)新投入系統(tǒng)得分的軟件計(jì)算過(guò)程，可以計(jì)算各年的創(chuàng)新成果、創(chuàng)新績(jī)效、創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng)得分。

（二）寧夏縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展指數(shù)測(cè)算與比較

創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展指數(shù)的統(tǒng)計(jì)方法：采用各子系統(tǒng)得分求和，直接計(jì)算創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展指數(shù)，原因是基于各子系統(tǒng)已按累積貢獻(xiàn)率加權(quán)，以避免過(guò)度累加權(quán)重出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)偏差。重復(fù)上述分析過(guò)程，測(cè)度2017—2019年寧夏22個(gè)縣（區(qū)、市）的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展綜合水平，統(tǒng)計(jì)得到各年指數(shù)與排名，結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 寧夏22個(gè)縣（區(qū)、市）創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展水平測(cè)度結(jié)果

1.由表4中創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展指數(shù)形成圖1，可見(jiàn)：西夏區(qū)水平高出其他縣（區(qū)、市）數(shù)倍，金鳳區(qū)次之；興慶區(qū)、大武口區(qū)處在第二水平梯度，其他銀北縣域處在第三水平梯度。包括中部干旱帶在內(nèi)的銀南縣域都處在低水平，其中銀南六盤(pán)山區(qū)各縣的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展水平更處于低洼。還可見(jiàn)，除永寧縣、大武口區(qū)、惠農(nóng)區(qū)、海原縣有明顯下降波動(dòng)外，2017—2019年大部分縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平在波動(dòng)中呈現(xiàn)緩慢上升。即總體上，22個(gè)縣（區(qū)、市）的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力呈現(xiàn)“銀北高-銀南低”的不均衡低水平緩升發(fā)展態(tài)勢(shì)。

圖1 2017—2019年寧夏縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展指數(shù)

2.由表4中創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展排名形成圖2，可見(jiàn)：西夏區(qū)始終以第一（1，1，1）穩(wěn)居創(chuàng)新極；2017—2019 三年間，有些縣（區(qū)）的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指數(shù)排名發(fā)生了大幅波動(dòng)：永寧縣、惠農(nóng)區(qū)、海原縣創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)指數(shù)排名顯著下降；鹽池縣、原州區(qū)、隆德縣排名顯著上升，特別是鹽池縣排名躍升幅度最大。

圖2 2017—2019年寧夏縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展指數(shù)排名

四、寧夏縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平的空間聚集特征與擴(kuò)散效應(yīng)

（一）寧夏縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平的空間聚集特征

1.基于全局Moran's I的空間自相關(guān)分析

空間自相關(guān)性描述的是同一變量在不同空間位置上的數(shù)值相互依賴性。一般常用全局Moran's I指數(shù)判斷整個(gè)空間中自相關(guān)是否存在。全局Moran's I值范圍在[-1，1]間，正值說(shuō)明空間上趨于聚集，負(fù)值說(shuō)明空間上趨于離散，其絕對(duì)值越大表征程度越強(qiáng)；當(dāng)Moran's I近似為0，表示空間上不相關(guān)而呈隨機(jī)分布。全局Moran's I指數(shù)是1948年由澳大利亞統(tǒng)計(jì)學(xué)家帕克·莫蘭（Patrick Alfred Pierce Moran）提出，其定義如下：

其中，Xi和Xj分別表示空間單元i和j的觀測(cè)值；n為空間單元容量；Wij以空間單元i與j之間距離表示權(quán)重，常用鄰接距離法定義空間距離，賦值1代表空間單元i和j有共同邊界，否則賦值為0。

依據(jù)表4所示的2017—2019年寧夏縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展指數(shù)，利用Arcgis9.3軟件Spatial Auto Correlation工具和全局Moran's I公式，計(jì)算得到表5?？梢?jiàn)，全局Moran's I值分別為 0.505，0.421，0.425，均大于 0；Z 值均高于臨界值2.58，且顯著性至少通過(guò)1%水平的檢驗(yàn)，說(shuō)明可信度超過(guò)99%。因此，寧夏縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平的空間聚集特征是顯著的。

表5 2017—2019年寧夏縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平的空間自相關(guān)系數(shù)

2.空間聚集模式演化分析

上述全局Moran's I指數(shù)顯著，只表明寧夏縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展在整體上存在聚集效應(yīng)，而具體是哪些縣域間聚集（或異常）及集聚的類型、程度和趨勢(shì)，需要局部Moran's I指數(shù)。局部Moran's I指數(shù)是1995年由美國(guó)空間計(jì)量學(xué)家盧卡·安瑟林（Luc Anselin）提出，被常用于判斷空間聚集模式演化。當(dāng)I＞0，表示該縣與其鄰近縣差異較小，要么同處于高水平，即空間聚集模式為H-H型（High-High）；要么同處于低水平，即L-L型（Low-Low）。當(dāng)I＜0，表示該縣與其鄰近縣差異較大，要么自身低水平被鄰近高水平包圍，即空間聚集模式為L(zhǎng)-H型（Low-High）；要么自身高水平被鄰近低水平包圍，即H-L型（High-Low）。

利用Arcgis9.3軟件計(jì)算2017—2019年寧夏各縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平的局部Moran's I指數(shù)，繪制LISA[14]聚集方式圖。從圖3可見(jiàn)，整體上，寧夏縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平存在著“銀北高-高，銀南低-低”的空間集聚格局，即銀北縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展水平趨向“高-高”值集聚，而銀南的中部干旱帶基本無(wú)集聚、銀南六盤(pán)山區(qū)各縣趨向“低-低”值集聚。空間集聚分析的結(jié)果表明2017—2019年寧夏縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平的聚集態(tài)勢(shì)總體分布變化不大，但局部有明顯變化。

（1）H-H型縣域向銀北聚集趨勢(shì)明顯。數(shù)量方面，H-H型縣域由2017年的3個(gè)，至2018年的4個(gè)，向2019年的5個(gè)遞進(jìn)。范圍方面，形成以西夏區(qū)為中心，面向銀北的西夏區(qū)-金鳳區(qū)-興慶區(qū)-賀蘭縣-平羅縣的聚集趨向。

（2）存在H-H型與L-H型互轉(zhuǎn)。2019年，賀蘭縣、平羅縣創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平的空間集聚模式由L-H型轉(zhuǎn)變?yōu)镠-H型。這是由于2019年，賀蘭縣和平羅縣的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平明顯提升，而相鄰的大武口區(qū)創(chuàng)新水平明顯比2017年水平值下降。2019年永寧縣的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平大幅衰減，落后于以西夏區(qū)、金鳳區(qū)為中心的H-H型聚集縣域，其空間集聚模式由之前的H-H型變?yōu)長(zhǎng)-H型。

（3）L-L型縣域基本分布在銀南六盤(pán)山區(qū)各縣。整體上，銀南六盤(pán)山區(qū)各縣的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平長(zhǎng)期處在低洼地帶。由圖3可見(jiàn)，2018年以來(lái)，這些洼地的空間范圍在波動(dòng)中縮減。

圖3 2017—2019年寧夏各縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平的聚集方式

（二）寧夏縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平的空間擴(kuò)散效應(yīng)

創(chuàng)新要素集聚形成的創(chuàng)新極往往會(huì)向外擴(kuò)散創(chuàng)新，產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。創(chuàng)新的空間擴(kuò)散常有兩種模式，一種是創(chuàng)新極向腹地輻射擴(kuò)散形成“中心-外圍”鄰近效應(yīng)，另一種是創(chuàng)新極按城市功能等級(jí)向低梯度區(qū)擴(kuò)散形成“梯度轉(zhuǎn)移”等級(jí)效應(yīng)。一般“中心-外圍”的鄰近擴(kuò)散更容易，因?yàn)榭臻g距離短，更利于創(chuàng)新技術(shù)擴(kuò)散。但是，隨著高鐵等交通基建和大數(shù)據(jù)信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等發(fā)展，時(shí)空被壓縮減弱了區(qū)域間地理距離的影響，一定程度上促成創(chuàng)新溢出的跨空間擴(kuò)散，向與創(chuàng)新極產(chǎn)業(yè)鏈條或創(chuàng)新鏈條相關(guān)聯(lián)的區(qū)域“梯度轉(zhuǎn)移”。為了清晰地看出三年來(lái)創(chuàng)新的空間擴(kuò)散效應(yīng)變化，利用Arcgis9.3軟件對(duì)2017年、2018年、2019年的寧夏縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平分布做分級(jí)渲染（見(jiàn)圖4）。

從圖4可見(jiàn)，2017—2019年，銀北縣域幾乎連成一片，形成了面向銀北的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平擴(kuò)散紐帶。西夏區(qū)始終為創(chuàng)新極，并向腹地金鳳區(qū)、興慶區(qū)、永寧縣、賀蘭縣輻射擴(kuò)散形成“中心-外圍”鄰近效應(yīng)，且逐年增強(qiáng)；同時(shí)，向大武口區(qū)、利通區(qū)、靈武市“梯度轉(zhuǎn)移”形成等級(jí)擴(kuò)散效應(yīng)，且大武口區(qū)逐漸成為新的創(chuàng)新極（次創(chuàng)新極），輻射腹地平羅縣、惠農(nóng)區(qū)，也形成“中心-外圍”鄰近效應(yīng)。

圖4 2017—2019年寧夏各縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平分布的分級(jí)渲染圖

銀北縣域整體產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較好，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度較高，技術(shù)差距較小，有利于成為創(chuàng)新擴(kuò)散、成果轉(zhuǎn)化的承接地。相反，中部干旱帶和銀南六盤(pán)山區(qū)各縣，受其城市規(guī)模、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、技術(shù)差距、經(jīng)濟(jì)活力等多因素影響而欠缺承接創(chuàng)新擴(kuò)散的能力，創(chuàng)新極很難直接向其跨空間梯度擴(kuò)散創(chuàng)新，加之離創(chuàng)新極及其腹地的空間距離偏遠(yuǎn)，自然不在創(chuàng)新極“中心-外圍”鄰近擴(kuò)散效應(yīng)的場(chǎng)域內(nèi)?？梢?jiàn)，銀北縣域因創(chuàng)新集聚并擴(kuò)散而顯著協(xié)同創(chuàng)新；但中部干旱帶及銀南六盤(pán)山區(qū)各縣創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展仍然處在困局，這是現(xiàn)階段寧夏縣域?qū)嵤﹦?chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略過(guò)程中亟待解決的難題。

五、結(jié)論與對(duì)策建議

（一）結(jié)論

1.寧夏縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力呈現(xiàn)“銀北崛起，銀南塌陷”的不均衡低水平緩升發(fā)展態(tài)勢(shì)。這樣的水平是由創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)子系統(tǒng)及因子指標(biāo)得分變化的綜合作用促成的，寧夏縣域整體普遍存在“基礎(chǔ)弱、主體短、人才缺、生態(tài)差”的問(wèn)題。銀南縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展水平低的原因在于創(chuàng)新投入、創(chuàng)新成果、創(chuàng)新績(jī)效和創(chuàng)新環(huán)境四個(gè)子系統(tǒng)方面的因子指標(biāo)發(fā)展不足，主要是R&D經(jīng)費(fèi)投入、R&D人才、專利產(chǎn)出量、企業(yè)高新收入、城鎮(zhèn)化與市場(chǎng)化經(jīng)濟(jì)水平等，這不僅影響自身創(chuàng)新動(dòng)能，還影響其承接外來(lái)創(chuàng)新擴(kuò)散的能力。相比銀南而言，銀北縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展整體面臨兩大因子阻力，即創(chuàng)新績(jī)效子系統(tǒng)的能源利用效率因子得分和創(chuàng)新環(huán)境子系統(tǒng)的生態(tài)綠色化因子得分普遍偏低，這導(dǎo)致支撐銀北縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的自然生態(tài)環(huán)境承載著很大壓力。

2.2017—2019年，寧夏縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展指數(shù)排名中，鹽池縣位次躍升最明顯，幅度最大。鹽池縣創(chuàng)新加速，得益于2018年入選全國(guó)首批創(chuàng)新型縣（市）建設(shè)試點(diǎn)和2019年被確立為寧夏首批縣域創(chuàng)新改革試點(diǎn)縣，這也反映了在縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)能力建設(shè)中，創(chuàng)新政策的激勵(lì)效應(yīng)是顯著的。

3.寧夏縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平存在著“銀北高-高，銀南低-低”的空間集聚格局，而其擴(kuò)散效應(yīng)主要在銀北縣域，銀北縣域創(chuàng)新集聚并擴(kuò)散，而未帶動(dòng)中部干旱帶和銀南六盤(pán)山區(qū)各縣協(xié)同創(chuàng)新。銀北“高-高”值集聚，體現(xiàn)了以西夏區(qū)、大武口區(qū)為創(chuàng)新極向腹地縣域擴(kuò)散形成的“中心-外圍”鄰近效應(yīng)和西夏區(qū)向大武口區(qū)、利通區(qū)、靈武市“梯度轉(zhuǎn)移”擴(kuò)散的等級(jí)效應(yīng)；無(wú)集聚的中部干旱帶和“低-低”值集聚的銀南六盤(pán)山區(qū)各縣，既不在創(chuàng)新極的鄰近效應(yīng)場(chǎng)域內(nèi)，也未受到創(chuàng)新擴(kuò)散的空間躍遷。

（二）對(duì)策建議

根據(jù)上述結(jié)論，為推動(dòng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略向西部欠發(fā)達(dá)的寧夏縣域空間延展，提升寧夏22個(gè)縣（區(qū)、市）的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)水平，提出如下建議：

1.發(fā)揮創(chuàng)新極的創(chuàng)新擴(kuò)散作用，以“創(chuàng)新極—梯度轉(zhuǎn)移-多中心-外圍”模式形成多中心輻射效應(yīng)，帶動(dòng)欠發(fā)達(dá)縣域協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。針對(duì)銀南縣域創(chuàng)新發(fā)展的困局，要充分發(fā)揮西夏區(qū)的創(chuàng)新極擴(kuò)散作用，梯度轉(zhuǎn)移發(fā)展利通區(qū)、沙坡頭區(qū)、原州區(qū)也成為創(chuàng)新高地，將寧夏境內(nèi)其他地級(jí)市的市區(qū)聚集創(chuàng)新要素的相對(duì)潛力開(kāi)發(fā)出來(lái)，以“創(chuàng)新極-梯度轉(zhuǎn)移-多中心-外圍”模式形成多中心輻射效應(yīng)，帶動(dòng)中部干旱帶（紅寺堡區(qū)、鹽池縣、同心縣）、銀南六盤(pán)山區(qū)各縣（西吉縣、隆德縣、涇源縣、彭陽(yáng)縣、海原縣）協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展。

2.以多種形式的產(chǎn)學(xué)研和科技創(chuàng)新服務(wù)，協(xié)同深度融合創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈，促進(jìn)各類創(chuàng)新要素跨縣域流動(dòng)或共享，提升欠發(fā)達(dá)縣域自主創(chuàng)新動(dòng)能和承接外來(lái)創(chuàng)新擴(kuò)散的能力。制約縣域創(chuàng)新投入和創(chuàng)新成果產(chǎn)出的原因在于，大部分縣域聚集創(chuàng)新要素的能力弱。直接性的引才聚才，對(duì)于區(qū)位和市場(chǎng)處于劣勢(shì)的寧夏中部干旱帶和銀南六盤(pán)山區(qū)各縣來(lái)說(shuō)非常困難，創(chuàng)新人才匱乏也導(dǎo)致了R&D經(jīng)費(fèi)投入不足和專利產(chǎn)出量少。創(chuàng)新要素易在人力、物力、活力等條件突出的地區(qū)集聚，寧夏銀北縣域總體條件基礎(chǔ)比銀南縣域強(qiáng)很多，加之創(chuàng)新極（西夏區(qū)）及其腹地對(duì)創(chuàng)新要素的集聚功能會(huì)產(chǎn)生虹吸效應(yīng)，使寧夏銀南縣域更難匯聚創(chuàng)新要素。為此，需要開(kāi)拓以飛地研發(fā)與新型研發(fā)機(jī)構(gòu)、飛地育成與離岸孵化等多種形式的產(chǎn)學(xué)研和科技創(chuàng)新服務(wù)，協(xié)同創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈深度融合，促進(jìn)人、財(cái)、平臺(tái)等各類創(chuàng)新要素跨縣域流動(dòng)或共享，從而提升欠發(fā)達(dá)縣域自主創(chuàng)新動(dòng)能和承接外來(lái)創(chuàng)新擴(kuò)散的能力。

3.推動(dòng)縣域綠色化、城鎮(zhèn)化、市場(chǎng)化進(jìn)程，為縣域創(chuàng)新發(fā)展?fàn)I造良好環(huán)境。強(qiáng)化寧夏縣域創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的自然生態(tài)環(huán)境支撐，以“黃河流域高質(zhì)量發(fā)展先行區(qū)”、“雙碳”目標(biāo)的美麗新寧夏建設(shè)為目標(biāo)，重點(diǎn)圍繞銀北黃河流域生態(tài)保護(hù)及靈武市寧東礦區(qū)生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)，開(kāi)展水源地保護(hù)、地下水污染防治、生產(chǎn)生活廢水和廢氣的監(jiān)測(cè)和治理研究與應(yīng)用。除縣域生態(tài)綠色化外，同時(shí)著重在人口縣城集聚、縣域城市公共服務(wù)、縣域市場(chǎng)基礎(chǔ)、縣域民營(yíng)經(jīng)濟(jì)等方面發(fā)力，特別是推進(jìn)中部干旱帶和銀南山區(qū)縣域城市化、市場(chǎng)化進(jìn)程，為縣域創(chuàng)新發(fā)展?fàn)I造良好的環(huán)境。