云南省鄉(xiāng)村人口空間分布格局及演變特征

□ 張 桐

（四川省社會科學(xué)院農(nóng)村發(fā)展研究所，四川 成都 610000）

一、引言

鄉(xiāng)村人口數(shù)量及其特征是衡量區(qū)域社會發(fā)展水平的重要指標(biāo)之一。云南省地域遼闊、自然環(huán)境多樣、民族類型豐富、鄉(xiāng)村人口眾多，且常住鄉(xiāng)村人口在其總?cè)丝谥姓急容^大。據(jù)第七次人口普查數(shù)據(jù)來看，云南省鄉(xiāng)村常住人口占據(jù)云南省總?cè)丝跀?shù)的近一半，常住人口城鎮(zhèn)化率為50.05%。云南省鄉(xiāng)村人口分布特征及演變趨勢受到自然條件、歷史背景、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及政策等因素的影響，因此，研究云南省鄉(xiāng)村人口分布狀況并揭示鄉(xiāng)村人口空間格局及演變特征，對實現(xiàn)云南省社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要推動作用。

在傳統(tǒng)的基于人口分布研究中多采用統(tǒng)計分析的方法來描述人口變化特征。隨著空間信息技術(shù)不斷發(fā)展，逐步向更具直觀性、可視化的地理信息系統(tǒng)轉(zhuǎn)變［1］?；诘乩硇畔⑾到y(tǒng)空間分析的方法，以云南省第六次人口普查（2010年）與第七次人口普查（2020年）縣級統(tǒng)計數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，以鄉(xiāng)村常住人口數(shù)據(jù)為主要指標(biāo)，利用核密度分析方法分別對兩個年份鄉(xiāng)村人口分布進(jìn)行描述，利用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓對兩個年份鄉(xiāng)村人口演變情況進(jìn)行分析，總結(jié)出云南省鄉(xiāng)村人口空間分布格局和時空演變特征，并挖掘其相關(guān)影響因素，以期為云南省在相關(guān)的政策制定、經(jīng)濟(jì)布局、協(xié)調(diào)發(fā)展等方面提供科學(xué)參考。

二、研究范圍、數(shù)據(jù)來源及研究方法

（一）研究范圍概況

云南省坐落于我國西南邊陲，分別與我國川、黔、桂、藏四省為鄰，南與緬、老、越三國毗鄰，是我國面向南亞、東南亞和環(huán)印度洋地區(qū)開放的大通道和橋頭堡，也是我國少數(shù)民族最多的省份。從第七次人口普查數(shù)據(jù)來看，全市常住人口4720.93萬人，行政區(qū)總面積達(dá)39.40萬平方千米，共有25個少數(shù)民族，且少數(shù)民族人口占總?cè)丝跀?shù)的33.12%，昆明、昭通、曲靖三市總?cè)丝谡既】側(cè)丝跀?shù)的小半壁江山。云南省已形成以省會城市昆明為經(jīng)濟(jì)增長極，以玉溪、曲靖、楚雄為腹地的經(jīng)濟(jì)增長中心區(qū)域。

云南省地形復(fù)雜，氣候類型多樣。滇中、滇東地區(qū)是云貴高原的組成部分，屬溫帶型氣候，四季如春，遇雨成冬；滇東北大部分地區(qū)為青藏高原的組成部分，屬寒帶氣候，春秋較短，長冬無夏；滇南、滇西南大部分地區(qū)屬低熱河谷區(qū)，部分地區(qū)位于北回歸線以南，地處熱帶，氣候炎熱，長夏無冬［2］。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源主要包括云南省第六次人口普查與第七次人口普查數(shù)據(jù)，將2個年份的各區(qū)縣（包含各縣級市、區(qū)）鄉(xiāng)村人口數(shù)據(jù)，按照2020年行政區(qū)劃情況進(jìn)行整合，覆蓋云南省129個縣級行政單元，為保證數(shù)據(jù)的真實性和準(zhǔn)確性，剔除數(shù)據(jù)不完整的四個區(qū)縣，實際使用125個行政單元作為數(shù)據(jù)標(biāo)本。將其數(shù)據(jù)導(dǎo)入Arcgis10.3全國縣級行政區(qū)劃矢量數(shù)據(jù)中進(jìn)行研究，縣級行政區(qū)劃數(shù)據(jù)為1∶100萬矢量圖。

（三）研究方法

1.核密度估計

核密度估計是在概率論中基于研究對象分布特征，用來估計未知的密度函數(shù)，能夠使得研究對象的分布概率表現(xiàn)得更為直觀，核密度值的高低表示著研究對象在空間上集聚程度的大?。?］。通過核密度分析法對云南省鄉(xiāng)村人口的分布格局特征進(jìn)行可視化。核密度估計法計算公式：

式（1）中，F(xiàn)n（x）是云南省鄉(xiāng)村人口核密度估計值，h為搜索半徑，k為核密度函數(shù)，n是縣域鄉(xiāng)村人口的樣本數(shù)量。核密度越高，表明該縣域鄉(xiāng)村人口數(shù)量越多。

2.標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓是空間統(tǒng)計方法，是能夠精確地揭示地理要素空間分布整體特征的有效方法，可以從重心、展布范圍、方向和形狀等多重角度來揭示地理要素的空間分布、整體特征及其時空演化過程，與空間分析、空間制圖表達(dá)等相結(jié)合，能夠充分發(fā)揮GIS空間可視化的優(yōu)勢［4］。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓計算公式：

其中xi和yi為要素i的橫縱坐標(biāo)，{X，Y}表示要素的平均中心，n等于要素的總數(shù)。

三、結(jié)果與分析

如圖1所示，2010年，滇西北及滇南鄉(xiāng)村人口分布較少，滇東北及滇西南鄉(xiāng)村人口分布較多，總體來說鄉(xiāng)村人口分布格局呈現(xiàn)出較為分散的態(tài)勢。由于自然地理條件、歷史等原因，滇東北、西南、東南鄉(xiāng)村人口呈現(xiàn)高聚集態(tài)勢，鄉(xiāng)村人口分布數(shù)量最高的昭通市鎮(zhèn)雄縣高達(dá)111.92萬人，其次是曲靖宣威市的71.88萬人、曲靖會澤縣的67.40萬人；而最低的昆明市官渡區(qū)只有近2.07萬人，其次是怒江州貢山獨龍族自治縣3.11萬人、昆明市五華區(qū)的3.69萬人。滇東半部地區(qū)鄉(xiāng)村人口占據(jù)了西半部地區(qū)的一半以上，這主要是由于東部地區(qū)良好的區(qū)位優(yōu)勢及自然條件，人口數(shù)量基礎(chǔ)夯實。

圖1 2010云南省鄉(xiāng)村人口分布圖

如圖2所示，2020年，鄉(xiāng)村人口分布呈現(xiàn)出向滇東部、西南部聚集的空間分布大格局，滇西北地區(qū)由于惡劣的自然生存條件，人口分布較少，加之國家實施易地扶貧搬遷等政策將部分鄉(xiāng)村人口市民化。滇中及南部部分地區(qū)由于二三產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，不斷向城市化、市民化轉(zhuǎn)變。因此，滇西北、滇南地區(qū)鄉(xiāng)村人口數(shù)量減少。滇東、滇西南部地區(qū)由于自然條件較好，人口較為稠密，鄉(xiāng)村人口變化幅度較為緩慢，其中曲靖、昭通兩市鄉(xiāng)村人口占云南省鄉(xiāng)村總?cè)丝诘慕种?。分布?shù)量最高的依舊是昭通市鎮(zhèn)雄縣的96.88萬人，而最低的依舊是昆明市官渡區(qū)的1.28萬人。

圖2 2020云南省鄉(xiāng)村人口分布圖

（二）鄉(xiāng)村人口重心演變特征

分別對2010年、2020年云南省鄉(xiāng)村人口分布進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法分析，結(jié)果如圖3及圖4所示。從分布數(shù)量角度來看，2020年云南省鄉(xiāng)村人口分布范圍小于2010年，說明2020年云南省鄉(xiāng)村人口較2010年總體降低。從分布位置來看，2010年生成的橢圓扁率長軸低于2020年，短軸低于2020年，得出2020的分布情況比2010年分布的方向趨勢更為顯著，聚集范圍和程度有所收縮，進(jìn)一步說明云南省鄉(xiāng)村人口有向中心進(jìn)一步聚集的趨勢；從橢圓旋轉(zhuǎn)角度變化來看，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方向有向東南部轉(zhuǎn)變的趨勢。結(jié)合圖4來看，自2020年以來，云南省鄉(xiāng)村人口重心逐年向東南方向移動，具體重心位置向東移動3.85km，向南移動0.97km，直線位移距離為3.97km，表明云南省鄉(xiāng)村人口在東南方向的聚集略強(qiáng)于西北方向。移動的距離較短，移動重心仍在祿豐縣境內(nèi)，移動距離和速度反映出云南省鄉(xiāng)村人口空間結(jié)構(gòu)有向東南變動的趨勢，但整體變動特征相對穩(wěn)定。

圖3 云南省鄉(xiāng)村人口分布標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

圖4 云南省鄉(xiāng)村人口分布重心

（三）鄉(xiāng)村人口演變速率聚集特征

對云南省鄉(xiāng)村人口演變速率程度的劃分可較為直觀地反映該省在十年間鄉(xiāng)村人口變化的情況，有利于揭示鄉(xiāng)村人口演變的過程和原因的探索。將云南省“六普”、“七普”鄉(xiāng)村人口進(jìn)行增減百分比計算，如圖3及表1對云南省鄉(xiāng)村人口十年間的變化程度進(jìn)行了可視化，并利用自然間隔法將其演變的速率將其分為5類：增長聚集區(qū)（增長率在0-37.98%）、較低降速聚集區(qū)（下降率在0.01%-28.34%）、低降速聚集區(qū)（下降率在28.35%—50.96%）、較高降速聚集區(qū)（下降率在50.97%-106.31%）、高降速聚集區(qū)（下降率在106.32%-172.31%）。從圖3和表1中可看出，2010-2020年，云南省鄉(xiāng)村人口演變速率的低降速聚集區(qū)與高降速聚集區(qū)占比最大，增長聚集區(qū)占比最低，即云南省鄉(xiāng)村人口總體呈下降趨勢，下降幅度在28.35-106.31個百分點占多數(shù)。其中，低降速聚集區(qū)主要分布于省域西部、南部、東部邊緣地帶及以昆明為首的滇中地帶，此類地區(qū)多處于邊緣地帶，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對緩慢，城鎮(zhèn)化速度較低。較高速聚集區(qū)主要分布于滇北、滇東南及廣大滇中地區(qū)所連形成的密集團(tuán)塊，此類地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平態(tài)勢趨好，人口市民化程度相對較高。增長聚集區(qū)主要分布于滇西北、滇南及滇東北曲靖市這部分經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較差、農(nóng)業(yè)人口基數(shù)較大地區(qū)。高降速聚集區(qū)與較低降速聚集區(qū)占比較小，全省鄉(xiāng)村人口數(shù)量逐步下降，但大多數(shù)地區(qū)還呈現(xiàn)較為平穩(wěn)的下降態(tài)勢。

表1 云南省鄉(xiāng)村人口演變速率聚集特征

四、結(jié)論與討論

本研究以云南省作為研究案例，對“六普”、“七普”數(shù)據(jù)進(jìn)行空間化處理，綜合運(yùn)用GIS空間分析方法，如核密度估計、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、人口重心等方法對云南省鄉(xiāng)村人口空間分布格局進(jìn)行了可視化分析，結(jié)果顯示：①云南省鄉(xiāng)村人口在2010年，主要分布于東半部分及西南少部地區(qū)，2020年云南省鄉(xiāng)村人口經(jīng)過不斷演變，西部鄉(xiāng)村人口逐步下降，主要分布于東半部分。兩個年份的鄉(xiāng)村人口空間分布都主要集中為兩個大圈層，其一是以東北為高度聚集區(qū)的東半部圈層，其二是以西南部為高度聚集區(qū)的南半部地區(qū)。②云南省鄉(xiāng)村人口標(biāo)準(zhǔn)差橢圓及重心在10年間向東南方向移動，人口分布呈“西南-東北”空間格局，總體上表現(xiàn)出相對集聚態(tài)勢，且10年間集聚態(tài)勢有所強(qiáng)化，鄉(xiāng)村人口空間結(jié)構(gòu)相對穩(wěn)定。

云南省鄉(xiāng)村人口空間分布與演變受自然地理環(huán)境、歷史沿革、政策制度等因素綜合影響。其一是自然地理環(huán)境因素，云南省坐落于云貴高原與青藏高原的高原地帶，地形地貌復(fù)雜，緯度相對較低，自然環(huán)境多樣，使得農(nóng)業(yè)布局條件、鄉(xiāng)村人口分布千差萬別。云南省鄉(xiāng)村人口主要分布于水熱條件較為適宜的地區(qū)。滇西北部大部分地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)的氣候條件相對惡劣，海拔高度引起熱量條件的垂直變化，貧瘠的土壤條件對農(nóng)作物的生長和布局產(chǎn)生了重要影響，綜合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源條件組配較差，使得西北部地區(qū)生態(tài)環(huán)境資源綜合生產(chǎn)力低，鄉(xiāng)村人口數(shù)量少，密度低；滇南部地區(qū)多為少數(shù)民族聚集區(qū)，地處熱帶。相對于此，鄉(xiāng)村人口相對集中的東部大部地區(qū)及西南部少部分地區(qū)，自然地理條件更為適宜，生態(tài)環(huán)境資源綜合生產(chǎn)力高，各類自然資源稟賦為其農(nóng)業(yè)統(tǒng)籌利用提供了充足的資源保障，使得這部分地區(qū)更加宜居宜業(yè)，從而形成了云南省鄉(xiāng)村人口東多西少、東部縣域鄉(xiāng)村人口高密度組團(tuán)等特征。其二是社會經(jīng)濟(jì)因素?？v觀整個分布格局，西部大部地區(qū)緊鄰高原及邊境，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后，人口向外流動程度較大。而東部地區(qū)整體基礎(chǔ)條件好，緊鄰川桂黔等發(fā)展條件相對較好的省份，歷史上接收外來移民較多，交通縱橫，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較高，國家政策支持力度大，鄉(xiāng)村人口基數(shù)大，聚集程度較高。

鄉(xiāng)村人口下降百分比較高的原因：其一，隨著國家近年來有力推進(jìn)脫貧攻堅和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，有效實施異地扶貧搬遷、拆遷安置、大學(xué)生人才引進(jìn)等政策，大量鄉(xiāng)村人口市民化意愿加強(qiáng)，不斷向城鎮(zhèn)聚集。其二，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提升，部分地區(qū)在城鎮(zhèn)化進(jìn)程的影響下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展正在逐漸擺脫以農(nóng)業(yè)為主導(dǎo)的發(fā)展模式，經(jīng)濟(jì)重心正在轉(zhuǎn)向第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，相當(dāng)一部分的鄉(xiāng)村人口轉(zhuǎn)變?yōu)槌擎?zhèn)人口。如昆明等市的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對GDP的貢獻(xiàn)率為負(fù)增長，說明了這些地區(qū)產(chǎn)業(yè)化水平比較高，當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)貢獻(xiàn)的相關(guān)性不高，其它產(chǎn)業(yè)是當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的主要推動力，城鎮(zhèn)工業(yè)化水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高，鄉(xiāng)村人口加速城鎮(zhèn)化，因此，鄉(xiāng)村人口下降百分比較高。鄉(xiāng)村人口下降百分比緩慢原因：部分地區(qū)十年間鄉(xiāng)村人口下降緩慢，個別地區(qū)還有所增長。結(jié)合農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對GDP的貢獻(xiàn)率呈增加趨勢，這部分地區(qū)農(nóng)業(yè)貢獻(xiàn)率較大，說明這些地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的主要推動力之一。還有部分地區(qū)，受歷史等因素的影響，如滇東北部地區(qū)的鄉(xiāng)村人口基數(shù)大，城鎮(zhèn)化進(jìn)程相對滯后，鄉(xiāng)村人口在該地區(qū)還占據(jù)較大比重。

良好的自然條件是鄉(xiāng)村人口分布的基礎(chǔ)條件，國家相關(guān)政策對于鄉(xiāng)村人口變化有直接關(guān)系，經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展也是鄉(xiāng)村人口空間格局分布的重要因素［5］；因此要不斷順應(yīng)新時期城鎮(zhèn)化發(fā)展的需要，挖掘產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、經(jīng)濟(jì)增長、人力資本等關(guān)鍵動力的引領(lǐng)作用，并且充分發(fā)揮地理區(qū)位要素的推動作用［6］。

需要指出的是，本文在制圖過程中，人口密度圖梯度分類較少，且梯度之間差異較大，部分地區(qū)十年間難以看出更為詳細(xì)的變化。在分析過程中，從整體上描述了影響云南省鄉(xiāng)村人口空間分布及演變特征的原因，但對于各個區(qū)縣更為深入的分析尚且不足，今后應(yīng)進(jìn)一步探析更為具體細(xì)致的區(qū)域發(fā)展相關(guān)問題，進(jìn)而更好地為云南省“三農(nóng)”及社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供針對性、系統(tǒng)性的參考信息。