科技創(chuàng)新、技術(shù)推廣與海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率

紀(jì)建悅 董鴻瀟 尹興民

摘要：為促進(jìn)我國海水養(yǎng)殖業(yè)的高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展，文章根據(jù)科技創(chuàng)新、技術(shù)推廣與海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的影響機(jī)理構(gòu)建理論模型，選取2006-2018年我國從事海水養(yǎng)殖業(yè)的沿海地區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)和相關(guān)變量，實證檢驗科技創(chuàng)新對海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響以及技術(shù)推廣在該影響機(jī)制中發(fā)揮的作用，并提出發(fā)展建議。研究結(jié)果表明：科技創(chuàng)新對提高海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率和技術(shù)推廣均具有顯著的促進(jìn)作用;技術(shù)推廣對提高海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用，且在科技創(chuàng)新提高海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制中發(fā)揮中介效應(yīng);經(jīng)替換變量法和補(bǔ)充變量法檢驗，實證檢驗結(jié)果具有穩(wěn)健性;未來我國發(fā)展海水養(yǎng)殖業(yè)應(yīng)進(jìn)一步增強(qiáng)科技創(chuàng)新和技術(shù)推廣能力。

關(guān)鍵詞：海水養(yǎng)殖業(yè);科技創(chuàng)新;技術(shù)推廣;全要素生產(chǎn)率;中介效應(yīng)

中圖分類號：F326.4;P745文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：1005—9857（2022）06—0003—07

Science and Technology Innovation，Technology Promotion and Total Factor Productivity of Mariculture Industry

JI Jianyue1，2，DONG Hongxiao1，YIN Xingmin1

（1.School of Economics，Ocean University of China，Qingdao 266100，China;

2.Institute of Marine Development，Ocean University of China，Qingdao 266100，China）

Abstract：In order to promote the high-quality and sustainable development of China/s mariculture industry，this paper constructed a theoretical model based on the influence mechanism between science and technology innovation，technology promotion and total factor productivity of mariculture industry，selected relevant data and variables in the coastal areas engaged in mariculture from 2006 to 2018，empirically examined the impact of science and technology innovation on the total factor productivity of mariculture industry and the role of technology promotion in the impact mechanism，and put forward development suggestions. The results showed that science and technology innovation played a significant role in promoting the total factor productivity of mariculture industry and technology promotion. Technology promotion played a significant，role in promoting the total factor productivity of mariculture industry，and had an intermediary effect on the impact mechanism of science and technology innovation to improve the total factor productivity of mariculture industry. The empirical test results were robust after the substitution variable method and the supplementary variable method. In the future，China's development of mariculture industry should further enhance the ability of science and technology innovation and technology promotion.

Keywords：Mariculture industry，Science and technology innovation，Technology promotion，Total factor productivity，Intermediary effect

1研究背景

海水養(yǎng)殖業(yè)為國家糧食供給和居民膳食營養(yǎng)提供保障，對于緩解漁業(yè)捕撈壓力和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長發(fā)揮積極作用。海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率是海水養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展質(zhì)量的客觀反映，直接關(guān)系到海水養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展前景，因此研究海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素具有重要的現(xiàn)實意義。創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力，科技創(chuàng)新機(jī)制的不斷完善和科技創(chuàng)新成果的不斷涌現(xiàn)對海水養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生重要影響?？萍紕?chuàng)新能夠高效協(xié)調(diào)海水養(yǎng)殖業(yè)的各類生產(chǎn)要素投入、改善海水養(yǎng)殖業(yè)的生產(chǎn)要素配置、提高海水養(yǎng)殖業(yè)的資源利用效率以及促進(jìn)海水養(yǎng)殖業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)效率提高，從而推動海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。技術(shù)推廣是將科技創(chuàng)新成果更有效地轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的重要媒介，貝類、蝦類和魚類等海水養(yǎng)殖技術(shù)的推廣加快相關(guān)科技創(chuàng)新成果的普及和應(yīng)用。技術(shù)推廣是實現(xiàn)海水養(yǎng)殖產(chǎn)量增加的保障，是帶動海水養(yǎng)殖業(yè)知識和技術(shù)更新的關(guān)鍵，更是提高海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率的必由之路?？萍紕?chuàng)新和技術(shù)推廣的不斷發(fā)展為提高海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率提供良好基礎(chǔ)，因此研究科技創(chuàng)新和技術(shù)推廣對海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響具有重要意義。

目前對于海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究集中于影響因素和測算2個方面。在影響因素方面，Brunnermeier等[1]和段夢等[2]認(rèn)為科技投入對提高海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率有積極影響;盧昆等[3]認(rèn)為在學(xué)習(xí)和借鑒美國海水養(yǎng)殖業(yè)高效發(fā)展經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，完善水產(chǎn)養(yǎng)殖管理和水產(chǎn)養(yǎng)殖法律體系以及創(chuàng)新水產(chǎn)養(yǎng)殖技術(shù)是提高我國海水養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)率的有效措施。海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算方法主要包括索洛余值法、隨機(jī)前沿分析法和DEA-Malmquist指數(shù)法：Squires[4]最先運用索洛余值法測算漁業(yè)全要素生產(chǎn)率;Holst[5]和Singh[6]分別運用隨機(jī)前沿分析法測算挪威和特里普拉邦的海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率;姜啟軍等[7]運用隨機(jī)前沿分析法測算我國漁業(yè)技術(shù)效率;Rasmus[8]運用DEA-Malmquist指數(shù)法測算丹麥的海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率，并將全要素生產(chǎn)率進(jìn)一步分解為技術(shù)效率和規(guī)模效率，研究發(fā)現(xiàn)海水養(yǎng)殖環(huán)境和養(yǎng)殖戶管理水平會影響技術(shù)效率;王萍萍[9]和紀(jì)建悅等口0]基于Malmquist指數(shù)法測算包含非期望產(chǎn)出的海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率，對海水養(yǎng)殖業(yè)的綠色可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

現(xiàn)有研究普遍認(rèn)為科技創(chuàng)新對提高全要素生產(chǎn)率有積極作用。Griliches[11]和Bloch[12]研究發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新可顯著提高全要素生產(chǎn)率;吳延兵[13]基于擴(kuò)展的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)研究發(fā)現(xiàn)科技研發(fā)對提高全要素生產(chǎn)率有促進(jìn)作用;王小魯?shù)萚14]運用擴(kuò)展的盧卡斯模型研究發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新對提高全要素生產(chǎn)率有積極貢獻(xiàn);陶長琪等[15]運用TOPSIS理想解思想和DEA-Malmquist指數(shù)法測算我國全要素生產(chǎn)率區(qū)域差異的成因，并提出科技創(chuàng)新對提高全要素生產(chǎn)率有積極影響;吳新中等[16]運用SBM- DDF模型等方法研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新可顯著提高長江經(jīng)濟(jì)帶的工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率;杜軍等[17]基于DEA-Malmquist指數(shù)法和PVAR模型研究發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新對提高全要素生產(chǎn)率有積極影響。

技術(shù)推廣是通過試驗、示范和培訓(xùn)等手段普及和傳播技術(shù)的過程，是將技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的重要環(huán)節(jié)，可為提高全要素生產(chǎn)率提供技術(shù)支持并對提高全要素生產(chǎn)率有積極作用?，F(xiàn)有研究技術(shù)推廣與全要素生產(chǎn)率之間關(guān)系的文獻(xiàn)較少，且已有文獻(xiàn)集中于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。張海燕等[18]運用農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散模型研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率較高;張成等[19]研究發(fā)現(xiàn)由技術(shù)推廣決定的純技術(shù)效率下降導(dǎo)致我國水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率增長下降;劉瑛[20]和陳鳴[21]研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果最終轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的關(guān)鍵。

目前文獻(xiàn)側(cè)重于全要素生產(chǎn)率的影響因素和測算以及科技創(chuàng)新與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系，鮮有技術(shù)推廣與全要素生產(chǎn)率之間關(guān)系的相關(guān)研究，在海水養(yǎng)殖業(yè)領(lǐng)域更是缺乏對科技創(chuàng)新、技術(shù)推廣與全要素生產(chǎn)率三者之間內(nèi)在聯(lián)系的相關(guān)研究?；诂F(xiàn)有研究，本研究以我國從事海水養(yǎng)殖業(yè)的沿海10?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）為研究對象，探究科技創(chuàng)新、技術(shù)推廣與海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系以及技術(shù)推廣發(fā)揮的中介效應(yīng)，對于提高我國海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率具有科學(xué)價值和現(xiàn)實意義。

2理論模型

2.1科技創(chuàng)新對全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)理

科技創(chuàng)新對全要素生產(chǎn)率的影響主要體現(xiàn)在2個方面。①科技創(chuàng)新通過促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步影響全要素生產(chǎn)率?？萍紕?chuàng)新可為海水養(yǎng)殖業(yè)的生產(chǎn)者、經(jīng)營者和消費者提供新的生產(chǎn)技術(shù)、銷售產(chǎn)品和消費需求，創(chuàng)造良好的經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益，促進(jìn)海水養(yǎng)殖業(yè)技術(shù)進(jìn)步，從而提高海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率。②科技創(chuàng)新通過改善技術(shù)效率影響全要素生產(chǎn)率?？萍紕?chuàng)新促進(jìn)原有海水養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變，更新并完善海水養(yǎng)殖業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備和工藝技術(shù)，優(yōu)化配置海水養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)、加工、經(jīng)營、銷售和管理各個環(huán)節(jié)的生產(chǎn)要素和資源，改善海水養(yǎng)殖業(yè)技術(shù)效率，從而提高海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率。

基于科技創(chuàng)新對全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)理，本研究提出假設(shè)1：科技創(chuàng)新對提高海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率有促進(jìn)作用。

2.2技術(shù)推廣對全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)理

技術(shù)推廣對全要素生產(chǎn)率的影響主要體現(xiàn)在2個方面。①技術(shù)推廣通過推動生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化影響全要素生產(chǎn)率。技術(shù)推廣可傳播和普及海水養(yǎng)殖業(yè)的工藝、模式和產(chǎn)品等，并將相關(guān)科技創(chuàng)新成果應(yīng)用于海水養(yǎng)殖業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營過程，實現(xiàn)海水養(yǎng)殖業(yè)技術(shù)進(jìn)步與生產(chǎn)經(jīng)營的有效結(jié)合，從而提高海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率。②技術(shù)推廣通過增強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用效果影響全要素生產(chǎn)率。技術(shù)推廣可有效促進(jìn)海水養(yǎng)殖業(yè)的技術(shù)應(yīng)用，從業(yè)人員從技術(shù)推廣過程中獲取新的海水養(yǎng)殖知識、技術(shù)和信息，豐富自身技術(shù)儲備和增強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用能力，提高海水養(yǎng)殖業(yè)的勞動力水平，從而提高海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率。

基于技術(shù)推廣對全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)理，本研究提出假設(shè)2：技術(shù)推廣對提高海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率有促進(jìn)作用。

2.3技術(shù)推廣的中介效應(yīng)

科技創(chuàng)新成果通過技術(shù)推廣實現(xiàn)大規(guī)模傳播和應(yīng)用，對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響。技術(shù)推廣是通過試驗、示范和培訓(xùn)等手段普及和傳播技術(shù)的過程，而科技創(chuàng)新是成果轉(zhuǎn)化、推廣和應(yīng)用的基礎(chǔ)，對技術(shù)推廣有促進(jìn)作用。科技創(chuàng)新能夠更新海水養(yǎng)殖技術(shù)、方法和設(shè)備，以科技創(chuàng)新成果為立足點，結(jié)合海水養(yǎng)殖業(yè)的實際發(fā)展需求進(jìn)行技術(shù)推廣。技術(shù)推廣的中介效應(yīng)體現(xiàn)在海水養(yǎng)殖業(yè)從業(yè)人員在技術(shù)推廣過程中學(xué)習(xí)新技術(shù)、新方法和新知識等科技創(chuàng)新成果，并在實際工作中加以應(yīng)用;科技創(chuàng)新推動技術(shù)推廣，而技術(shù)推廣又有效提高海水養(yǎng)殖業(yè)從業(yè)人員的技術(shù)素質(zhì)和技術(shù)應(yīng)用能力，從而提高海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率。

基于技術(shù)推廣的中介效應(yīng)，本研究提出假設(shè)3：科技創(chuàng)新對技術(shù)推廣有促進(jìn)作用，且技術(shù)推廣在科技創(chuàng)新對海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率影響機(jī)制中發(fā)揮中介效應(yīng)。

綜上所述，科技創(chuàng)新通過促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和改善技術(shù)效率影響全要素生產(chǎn)率，技術(shù)推廣通過推動生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化和增強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用效果影響全要素生產(chǎn)率，科技創(chuàng)新對技術(shù)推廣有促進(jìn)作用且技術(shù)推廣發(fā)揮中介效應(yīng)。由此構(gòu)建理論模型（圖1）。

3研究設(shè)計

3.1樣本和變量

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和全面性，本研究獲取2006—2018年我國從事海水養(yǎng)殖業(yè)的沿海10省（自治區(qū)、直轄市）共計130個樣本的平衡面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于歷年《中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國海洋統(tǒng)計年鑒》和國家統(tǒng)計局官網(wǎng)。全部變量及其計算方法如表1所示。

3.1.1全要素生產(chǎn)率

運用DEA-Malmquist指數(shù)法計算海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率。參考王萍萍[9]的做法，投入指標(biāo)包括海水養(yǎng)殖面積、海水養(yǎng)殖人員數(shù)量和海水養(yǎng)殖漁船數(shù)量，產(chǎn)出指標(biāo)為海水養(yǎng)殖產(chǎn)值。2007年、2010年、2013年和2016年我國沿海地區(qū)的海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率如表2所示。

3.1.2科技創(chuàng)新水平

參考高田義等[22]的做法，運用DEA-BCC模型計算科技創(chuàng)新效率，以此衡量科技創(chuàng)新水平。投入指標(biāo)包括海水養(yǎng)殖科研人員數(shù)量和海水養(yǎng)殖科研經(jīng)費，產(chǎn)出指標(biāo)包括海水養(yǎng)殖科研課題數(shù)量和海水養(yǎng)殖專利數(shù)量。其中，海水養(yǎng)殖專利數(shù)量由國家知識產(chǎn)權(quán)局專利檢索網(wǎng)站獲得，海水養(yǎng)殖科研人員數(shù)量、海水養(yǎng)殖科研經(jīng)費和海水養(yǎng)殖科研課題數(shù)量分別由海洋科研人員數(shù)量、海洋科研經(jīng)費和海洋科研課題數(shù)量乘以海水養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)值占海洋總產(chǎn)值的比重進(jìn)行估計。2007年、2010年，2013年和2016年我國沿海地區(qū)的海水養(yǎng)殖業(yè)科技創(chuàng)新水平如表3所示。

3.1.3技術(shù)推廣水平

運用熵值法計算技術(shù)推廣指數(shù)，以此衡量技術(shù)推廣水平。選取的技術(shù)推廣效果指標(biāo)包括技術(shù)推廣人員經(jīng)費、技術(shù)推廣項目經(jīng)費、技術(shù)推廣機(jī)構(gòu)數(shù)量、技術(shù)推廣實有人員數(shù)量和海水養(yǎng)殖漁民參與技術(shù)培訓(xùn)期數(shù)。2007年、2010年、2013年和2016年我國沿海地區(qū)的海水養(yǎng)殖業(yè)技術(shù)推廣水平如表4所示。

3.2實證模型

實證檢驗科技創(chuàng)新對海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響以及技術(shù)推廣在該影響機(jī)制中發(fā)揮的作用。

（1）為檢驗科技創(chuàng)新是否對海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，在控制經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府干預(yù)程度和市場化程度的基礎(chǔ)上，構(gòu)建面板計量模型：

TFP=α+γTECH+δCtrl+μ+η+ε（1）

式中：i表示地區(qū);t表示年份;TFP、TECH和Ctrl分別表示海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率（被解釋變量）、科技創(chuàng)新水平（解釋變量）和控制變量;α表示面板計量模型的截距;γ表示科技創(chuàng)新水平對海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù);δ表示控制變量對海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù);μ表示地區(qū)效應(yīng);η表示時間效應(yīng);ε表示擾動項。

（2）為檢驗科技創(chuàng)新是否通過技術(shù)推廣對海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，將式（1）擴(kuò)展至式（2）至式（4）：

TFP=α+cTECH+δCtrl+μ+η+ε（2）

POPU=α+aTECH+δCtrl+μ+η+ε（3）

TFP=α+c′TECH+bPOPU+δCtrl+μ+η+ε（4）

式中：POPU表示技術(shù)推廣水平（中介變量）;c表示科技創(chuàng)新水平對海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率的直接效應(yīng);a表示科技創(chuàng)新水平對技術(shù)推廣水平的間接效應(yīng);b表示技術(shù)推廣水平對海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率的間接效應(yīng);c′表示在控制中介變量后，科技創(chuàng)新水平對海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率的直接效應(yīng)。

技術(shù)推廣在科技創(chuàng)新對海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率影響機(jī)制中的中介效應(yīng)值為（a×b）/c。

4實證分析

4.1假設(shè)檢驗

參照溫忠麟等[23]提出的方法，對本研究提出的3個假設(shè)進(jìn)行檢驗，檢驗結(jié)果如表5所示。

模型1的檢驗結(jié)果表明科技創(chuàng)新對提高海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用，具體表現(xiàn)為科技創(chuàng)新水平每提高1個單位，海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率相應(yīng)提高0.202個單位，且通過1%的顯著性檢驗。該檢驗結(jié)果驗證假設(shè)1。

模型2的檢驗結(jié)果表明科技創(chuàng)新對技術(shù)推廣具有顯著的促進(jìn)作用，具體表現(xiàn)為科技創(chuàng)新水平每提高1個單位，技術(shù)推廣水平相應(yīng)提高0.085個單位，且通過5%的顯著性檢驗。該檢驗結(jié)果驗證假設(shè)3。

模型3在加入技術(shù)推廣的中介變量后：①技術(shù)推廣對提高海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用，具體表現(xiàn)為技術(shù)推廣水平每提高1個單位，海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率相應(yīng)提高0.819個單位，且通過1%的顯著性檢驗：②科技創(chuàng)新對提高海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用，但系數(shù)由0.202下降至0.132，表明技術(shù)推廣在科技創(chuàng)新對海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率影響機(jī)制中發(fā)揮部分中介效應(yīng)，且中介效應(yīng)值為0.085×0.819/0.202≈0.345。該檢驗結(jié)果驗證假設(shè)2和假設(shè)3。

在控制變量方面：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率有正向作用;政府干預(yù)程度對海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率有負(fù)向作用，其原因是政府對海水養(yǎng)殖業(yè)的干預(yù)多為資金支持，在短期內(nèi)能帶動海水養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展，但長期內(nèi)產(chǎn)生的資金和環(huán)境等問題將阻礙海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高;市場化程度對海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率有負(fù)向作用，其原因是市場化程度高意味著市場競爭激烈，部分企業(yè)因盲目追求經(jīng)濟(jì)利益造成資源浪費，從而阻礙海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。

4.2穩(wěn)健性檢驗

為保證上述檢驗結(jié)果的可靠性，本研究運用替換變量法和補(bǔ)充變量法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。①運用替換變量法，將原有檢驗中的被解釋變量即全要素生產(chǎn)率替換為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TECHCH），技術(shù)進(jìn)步指數(shù)可在運用DEA-Malmquist指數(shù)法測算全要素生產(chǎn)率時分解而得。②運用補(bǔ)充變量法，在原有控制變量的基礎(chǔ)上補(bǔ)充對外開放程度（FDI）、海水養(yǎng)殖集約化程度（INTEN）和勞動生產(chǎn)率（LABOR）3個新的控制變量。其中，對外開放程度以海水養(yǎng)殖水產(chǎn)品對外貿(mào)易額與海水養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)值的比值來衡量，海水養(yǎng)殖集約化程度以集約化海水養(yǎng)殖產(chǎn)量與海水養(yǎng)殖總產(chǎn)量的比值來衡量，勞動生產(chǎn)率以海水養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)值與海水養(yǎng)殖業(yè)從業(yè)人員數(shù)量的比值來衡量。穩(wěn)健性檢驗結(jié)果如表6所示。

穩(wěn)健性檢驗結(jié)果表明：①在替換變量法檢驗中，解釋變量和中介變量的系數(shù)符號和顯著性均未發(fā)生變化，即科技創(chuàng)新水平與海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率顯著正相關(guān)，技術(shù)推廣發(fā)揮顯著的中介效應(yīng)且

中介效應(yīng)值為0.085×0.819/0.184≈0.378;②在補(bǔ)充變量法檢驗中，解釋變量和中介變量的系數(shù)符號和顯著性同樣均未發(fā)生變化，即科技創(chuàng)新水平與海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率顯著正相關(guān)，技術(shù)推廣發(fā)揮顯著的中介效應(yīng)且中介效應(yīng)值為0.087×0.810/0.223≈0.316。綜上所述，科技創(chuàng)新對提高海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用以及技術(shù)推廣在該影響機(jī)制中發(fā)揮的中介效應(yīng)是穩(wěn)健的。

5結(jié)語

本研究選取2006—2018年我國從事海水養(yǎng)殖業(yè)的沿海10?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建科技創(chuàng)新、技術(shù)推廣與全要素生產(chǎn)率的理論模型，并實證分析科技創(chuàng)新對海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響以及技術(shù)推廣在該影響機(jī)制中發(fā)揮的中介效應(yīng)。研究結(jié)果表明：科技創(chuàng)新對提高海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率有促進(jìn)作用，技術(shù)推廣在該影響機(jī)制中發(fā)揮顯著的中介效應(yīng)且中介效應(yīng)值為0.345。

基于研究結(jié)果，建議進(jìn)一步增強(qiáng)科技創(chuàng)新和技術(shù)推廣能力。①政府加大對科技創(chuàng)新的支持力度，高效整合科技創(chuàng)新資源，加強(qiáng)科技創(chuàng)新的資金投入、人才培養(yǎng)和氛圍營造，構(gòu)建市場導(dǎo)向的科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化體系，夯實科技創(chuàng)新基礎(chǔ);科研機(jī)構(gòu)注重科技創(chuàng)新成果的研發(fā)，并保證科技創(chuàng)新成果的質(zhì)量;海水養(yǎng)殖業(yè)從業(yè)人員積極了解最新的科技創(chuàng)新成果，并在海水養(yǎng)殖實踐中加以應(yīng)用。②政府提供政策支持，通過建立海水養(yǎng)殖示范區(qū)等措施完善技術(shù)推廣機(jī)制，制定科學(xué)合理的技術(shù)推廣規(guī)劃，同時強(qiáng)調(diào)技術(shù)推廣績效和管理的有效性;組建高水平的技術(shù)推廣隊伍，并對技術(shù)推廣人員進(jìn)行相應(yīng)培訓(xùn);充分尊重海水養(yǎng)殖漁民的意愿以及了解其知識接受能力，分批次開展技術(shù)推廣。

參考文獻(xiàn)

[1]BRUNNERMEIER S B，COHEN M A. Determinants of environmental innovation in US manufacturing industries [J]. Journal of Environmental Economics and Management，2003，45（2）：278-293.

[2]段夢，婁峰.財政科技投入、全要素生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)增長[J].統(tǒng)計與決策，2021（14）：153-156.

[3]盧昆，楊冰，姜雪梅.美國海水養(yǎng)殖業(yè)高效發(fā)展的關(guān)鍵舉措及經(jīng)驗啟示[J].世界農(nóng)業(yè)，2017（6）：94-98，236.

[4] SQUIRES D.Productivity measurement in common property resource industries：an application to the pacific coast trawl fishery [J].The RAND Journal of Economics，1992，23（2）：221—236.

[5] HOLST V. Technical progress and regress in norwegian salmonfarming：a malmquist index approach [J].Marine Resource Economics，2011，26（4）：329-341.

[6] SINGH K.Analysis of a demand system for unbreaded frozen seafood in the United States using store-level scanner data[J]. Marine Resource Economics，2012，27（4）：371-387.

[7]姜啟軍，劉辰萱，邱亢鉞.中國漁業(yè)的要素投入、規(guī)模報酬與技術(shù)效率分析[J].水產(chǎn)學(xué)報，2021，45（5）：785-797.

[8] RASMUS N. Green and technical eficient growth in danish fresh water aquaculture [J ]. Aquaculture Economics & Management，2011（4）：1365-7305.

[9]王萍萍.考慮非期望產(chǎn)出的我國海水養(yǎng)殖業(yè)效率測評與提升對策研究[D].青島：中國海洋大學(xué)，2015.

[10]紀(jì)建悅，曾琦.考慮非期望產(chǎn)出的中國海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產(chǎn)率研究：基于Global Malmquis-Luenberger指數(shù)[J].中國海洋大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2017（1）：43-48.

[11] GRILICHES Z.Issues in assesing the contribution of research and development to productivity growth [J].Bell Journal of Economics，1979（10）：92-116.

[12] BLOCH C.R & D spillovers and productivity ：an analysis of geographical and technological dimensions[J].Economics of Innovation and New Technology，2013，22（5）：447-460.

[13]吳延兵.R & D與生產(chǎn)率：基于中國制造業(yè)的實證研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2006，41（11）：60-71.

[14]王小魯，樊綱，劉鵬.中國經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)換和增長可持續(xù)性[J].經(jīng)濟(jì)研究，2009，44（1）：4-16.

[15]陶長琪，齊亞偉.中國全要素生產(chǎn)率的空間差異及其成因分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2010，27（1）：19-32.

[16]吳新中，鄧明亮.技術(shù)創(chuàng)新、空間溢出與長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率[J].科技進(jìn)步與對策，2與8，35（17）：50-58.

[17]杜軍，寇佳麗，趙培陽.海洋環(huán)境規(guī)制、海洋科技創(chuàng)新與海洋經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率：基于DEA-Malmquist指數(shù)與PVAR模型分析[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2020，36（1）：144-153，197.

[18]張海燕，鄧剛.西部地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散速度測定及發(fā)展策略[J].統(tǒng)計與決策，2與2（10）：142-144.

[19]張成，張偉華，高志平.我國水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2014（6）：38-45.

[20]劉瑛.湖北省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其影響因素研究[D].武漢：華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，2014.

[21]陳鳴.中國農(nóng)業(yè)科技投入對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響研究[D].長沙：湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)，2017.

[22]高田義，常飛，高斯琪.青島海洋經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級研究：基于科技創(chuàng)新效率的分析與評價[J].管理評論，2018，30（12）：42-48.

[23]溫忠麟，葉寶娟.中介效應(yīng)分析：方法和模型發(fā)展[J].心理科學(xué)進(jìn)展，2014，22（5）731-745.