甘油三酯葡萄糖指數(shù)及其結(jié)合肥胖指標與中老年人群新發(fā)缺血性腦卒中的關(guān)系：一項追蹤10年的前瞻性隊列研究

繆瑩，汪宇，晏丕軍，白雪，陳攀，萬沁*

近幾十年來，缺血性腦卒中的患病率逐年上升，已成為全球死亡及致殘的第2大原因［1-2］。在我國，隨著社會老齡化和城市化進程的加速，居民不健康生活方式的流行，缺血性腦卒中的發(fā)病率及病死率也不斷上升，成為致死的第一大主因［3-4］。目前，中國40～74歲居民首次腦卒中標化發(fā)病率平均每年增長8.3%；年齡≥40歲居民腦卒中標化患病率由2012年的1.89%上升至2018年的2.32%，推算年齡≥40歲居民腦卒中現(xiàn)患人數(shù)1 318萬，每年190余萬人因腦卒中死亡［3］。

肥胖是缺血性腦卒中的主要危險因素，并常與之并存［5］。胰島素抵抗（IR）在缺血性腦卒中及肥胖的發(fā)生中起著重要作用［6-7］。既往研究發(fā)現(xiàn)高胰島素血癥-正葡萄糖鉗夾技術(shù)是評價IR的金標準，然而，這項技術(shù)由于技術(shù)復(fù)雜、成本高以及倫理等問題，在臨床中難以實施［8］。近年來，有學(xué)者提出甘油三酯葡萄糖指數(shù)（triglyceride glucose index，TyG）是反映IR的重要指標，與IR的穩(wěn)態(tài)模型評估（HOMA-IR）和高胰島素血癥-正葡萄糖鉗夾技術(shù)密切相關(guān)［9-11］。因此，本研究通過隊列研究分析TyG及其結(jié)合不同肥胖指標是否為瀘州地區(qū)40歲以上中老年人10年新發(fā)缺血性腦卒中的影響因素，以期減少中老年人群腦卒中發(fā)生率，為中老年人群個體分層管理提供理論依據(jù)。

1 對象與方法

1.1 研究對象 選取2011年參與2型糖尿病患者腫瘤發(fā)生風(fēng)險的流行病學(xué)調(diào)查研究的瀘州地區(qū)人群為研究隊列。2型糖尿病患者腫瘤發(fā)生風(fēng)險的流行病學(xué)調(diào)查研究為一項全國性調(diào)查，并對納入的研究對象進行非干預(yù)性隨訪，本團隊為參與調(diào)查的團隊之一。研究對象納入標準：（1）在本地居住時間≥5年；（2）自愿接受3年、5年及10年隨訪；（3）年齡≥40歲；（4）能配合完成問卷調(diào)查、體格檢查、實驗室檢查。排除標準：（1）行動不便；（2）既往有腦卒中病史；（3）問卷調(diào)查信息及體格、生化檢查指標資料不全。

最終納入瀘州市茜草社區(qū)、小市社區(qū)、龍馬潭社區(qū)、寶來橋社區(qū)、大山坪社區(qū)、魚塘社區(qū)符合納入標準的9 406例中老年人為研究隊列。本研究經(jīng)西南醫(yī)科大學(xué)院附屬醫(yī)院倫理委員會批準，所有受試者簽署知情同意書。

1.2 方法

1.2.1 基線調(diào)查 （1）基本問卷調(diào)查：性別、年齡，有無高血壓［12］、心肌梗死［13］、冠狀動脈粥樣硬化性心臟病（以下簡稱冠心?。?3］，有無糖尿病家族史［12］，有無吸煙、飲酒史［12］。（2）體格檢查：測量身高、體質(zhì)量、腰圍（WC）、臀圍、血壓、脈搏；計算體質(zhì)指數(shù)（BMI）、腰圍身高比（WtHR）、腰臀比（WHR）。（3）實驗室檢查：檢測空腹血糖（FSG）、口服葡萄糖耐量試驗2 h血糖（OGTT 2 hPG）、總膽固醇（TC）、三酰甘油（TG）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）、糖化血紅蛋白（HbA1c）水平。血糖測定采用葡萄糖氧化酶法，血脂測定送往上海市內(nèi)分泌代謝病研究所進行檢測。HbA1c測定采用色譜法。計算TyG、TyG-WC、TyG-WtHR、TyG-BMI、TyG-WHR。

1.2.2 隨訪及結(jié)局事件 于2016年6—11月進行5年隨訪，2021年4—6月再次對納入研究的人群進行10年隨訪。通過瀘州市衛(wèi)生健康委員會、瀘州市疾病控制中心對所有研究對象隨訪信息、慢性病上報信息、死亡信息等進行篩查，結(jié)局事件為新發(fā)缺血性腦卒中。

1.3 計算公式 （1）TyG=ln〔TG（mg/dl）×FSG（mg/dl）/2〕［9］；（2）BMI=體 質(zhì) 量（kg）/身 高2（m2）；（4）WtHR=WC/身高；（3）WHR=WC/臀圍；（4）TyG-WC=TyG×WC；TyG-WtHR=TyG×WtHR；TyGBMI=TyG×BMI；TyG-WHR=TyG×WHR。

1.4 統(tǒng)計學(xué)方法 采用SPSS 17.0統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)分析。符合正態(tài)分布的計量資料以（±s）表示，兩組間比較采用成組t檢驗；不符合正態(tài)分布的計量資料以M（P25，P75）表示，兩組間比較采用秩和檢驗；計數(shù)資料以相對數(shù)表示，組間比較采用χ2檢驗；等級資料比較采用秩和檢驗；影響因素的分析采用多因素Logistic回歸分析。以P＜0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 基本情況 9 406例中老年人中男3 139例（33.4%），女6 267例（66.6%）。非干預(yù)性隨訪至第10年時，因各種原因死亡483人，死亡率為5.1%；新發(fā)缺血性腦卒中527例，發(fā)生率為5.6%。

2.2 不 同 TyG、TyG-WC、TyG-WtHR、TyG-BMI、TyG-WHR四分位組中老年人新發(fā)缺血性腦卒中發(fā)生率比較 依據(jù)基線TyG四分位數(shù)將中老年人分為第1～4四 分 位 組，TyG 依 次 為 5.835～8.277、8.278～8.662、8.663～9.105、9.106～12.155，各組例數(shù)依次為 2 351、2 351、2 352、2 352例，不同TyG四分位組中老年人新發(fā)缺血性腦卒中發(fā)生率比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05），見表 1。

表1 不同TyG四分位組中老年人新發(fā)缺血性腦卒中發(fā)生率比較〔n（%）〕Table 1 Comparison of incidence of new-onset ischemic stroke in quartile groups of TyG

依據(jù)基線TyG-WC四分位數(shù)將中老年人分為第1～4四 分 位 組，TyG-WC 依 次 為 432.064～644.986、644.987～723.004、723.005～803.428、803.429～1 495.128，各組例數(shù)依次為 2 351、2 352、2 352、2 351例，不同TyG-WC四分位組中老年人新發(fā)缺血性腦卒中發(fā)生率比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05），見表2。

表2 不同TyG-WC四分位組中老年人新發(fā)缺血性腦卒中發(fā)生率比較〔n（%）〕Table 2 Comparison of incidence of new-onset ischemic stroke in quartile groups of TyG-WC

依據(jù)基線TyG-WtHR四分位數(shù)將中老年人分為第1～4四分位組，TyG-WtHR 依次為 0.336 6～4.063 2、4.063 3～4.570 8、4.570 9～5.101 7、5.101 8～6.935 0，各組例數(shù)依次為2 349、2 349、2 348、2 348例，不同TyG-WtHR四分位組中老年人新發(fā)缺血性腦卒中發(fā)生率比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05），見表3。

表3 不同TyG-WtHR四分位組中老年人新發(fā)缺血性腦卒中發(fā)生率比較〔n（%）〕Table 3 Comparison of incidence of new-onset ischemic stroke in quartile groups of TyG-WHtR

依據(jù)基線TyG-BMI四分位數(shù)將中老年人分為第1～4四 分 位 組，TyG-BMI依 次 為 112.495～182.721、182.722～207.107、207.108～233.024、233.025～391.351，各組例數(shù)依次為2 351、2 352、2 352、2 351例，不同TyG-BMI四分位組中老年人新發(fā)缺血性腦卒中發(fā)生率比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05），見表4。

表4 不同TyG-BMI四分位組中老年人新發(fā)缺血性腦卒中發(fā)生率比較〔n（%）〕Table 4 Comparison of incidence of new-onset ischemic stroke in quartile groups of TyG-BMI

依據(jù)基線TyG-WHR四分位數(shù)將中老年人分為第1～4四分 位組，TyG-WHR 依次為 3.064 0～7.082 7、7.082 8～7.674 3、7.674 4～8.324 5、8.324 6～14.823 0，各組例數(shù)依次為2 343、2 343、2 342、2 342例，不同TyG-WHR四分位組中老年人新發(fā)缺血性腦卒中發(fā)生率比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05），見表5。

表5 不同TyG-WHR四分位組中老年人新發(fā)缺血性腦卒中發(fā)生率比較〔n（%）〕Table 5 Comparison of incidence of new-onset ischemic stroke in quartile groups of TyG-WHR

2.3 中老年人新發(fā)缺血性腦卒中影響因素的單因素分析 新發(fā)缺血性腦卒中與未新發(fā)缺血性腦卒中中老年人性別、年齡、高血壓發(fā)生率、心肌梗死發(fā)生率、冠心病發(fā)生率、有糖尿病家族史所占比例、體質(zhì)量、BMI、WC、臀圍、WtHR、WHR、收縮壓、舒張壓、脈搏、FSG、OGTT 2 hPG、TG、HDL-C、HbA1c、TyG、TyGWC、TyG-WtHR、TyG-BMI、TyG-WHR比較，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）；新發(fā)缺血性腦卒中與未新發(fā)缺血性腦卒中中老年人有吸煙史所占比例、有飲酒史所占比例、身高、TC、LDL-C比較，差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05），見表6。

表6 中老年人新發(fā)缺血性腦卒中影響因素的單因素分析Table 6 Univariate analysis of influencing factors of new-onset ischemic stroke in middle-aged and elderly participants

2.4 中老年人新發(fā)缺血性腦卒中影響因素的多因素Logistic回歸分析 以是否新發(fā)缺血性腦卒中為因變量（賦值：是=1，否=0），以TyG為自變量（以第1四分位組為參照），在未調(diào)整任何變量情況下（Model 1），進行多因素Logistic回歸分析，結(jié)果顯示，TyG第2、3、4四分位組相較于第1四分位組是中老年人新發(fā)缺血性腦卒中的危險因素（P＜0.05）；在調(diào)整了性別（賦值：男=1、女=2）、年齡（賦值：實測值）后（Model 2），結(jié)果顯示，TyG第3、4四分位組相較于第1四分位組是中老年人新發(fā)缺血性腦卒中的危險因素（P＜0.05）；在調(diào)整了性別、年齡、高血壓（賦值：是=1，否=2）、心肌梗死（賦值：是=1，否=2）、冠心?。ㄙx值：是=1，否=2）、糖尿病家族史（賦值：是=1，否=2）、體質(zhì)量、WC、臀圍、收縮壓、舒張壓、脈搏、FSG、OGTT 2 hPG、TG、HDL-C、HbA1c（余指標均為實測值納入）后（Model 3），結(jié)果顯示，TyG第4四分位組相較于第1四分位組是中老年人新發(fā)缺血性腦卒中的危險因素（P＜0.05），見表7。

表7 TyG與中老年人新發(fā)缺血性腦卒中關(guān)系的多因素Logistic回歸分析Table 7 Multivariate Logistic regression analysis of the relationship between TyG and new-onset ischemic stroke in middle-aged and elderly participants

以是否新發(fā)缺血性腦卒中為因變量，以TyG-WC為自變量（所有賦值、參照設(shè)定同上），在未調(diào)整任何變量情況下（Model 1），進行多因素Logistic回歸分析，結(jié)果顯示，TyG-WC第2、3、4四分位組相較于第1四分位組是中老年人新發(fā)缺血性腦卒中的危險因素（P＜0.05）；在調(diào)整了性別、年齡后（Model 2），結(jié)果顯示，TyG-WC第3、4四分位組相較于第1四分位組是中老年人新發(fā)缺血性腦卒中的危險因素（P＜0.05）；在調(diào)整了性別、年齡、高血壓、心肌梗死、冠心病、糖尿病家族史、體質(zhì)量、WC、臀圍、收縮壓、舒張壓、脈搏、FSG、OGTT 2 hPG、TG、HDL-C、HbA1c后（Model 3），結(jié)果顯示，TyG-WC第2、3、4四分位組相較于第1四分位組是中老年人新發(fā)缺血性腦卒中的危險因素（P＜0.05），見表 8。

表8 TyG-WC與中老年人新發(fā)缺血性腦卒中關(guān)系的多因素Logistic回歸分析Table 8 Multivariate Logistic regression analysis of the relationship between TyG-WC and new-onset ischemic stroke in middle-aged and elderly participants

以是否新發(fā)缺血性腦卒中為因變量，以TyG-WtHR為自變量（所有賦值、參照設(shè)定同上），在未調(diào)整任何變量情況下（Model 1），進行多因素Logistic回歸分析，結(jié)果顯示，TyG-WtHR第3、4四分位組相較于第1四分位組是中老年人新發(fā)缺血性腦卒中的危險因素（P＜0.05）；在調(diào)整了性別、年齡后（Model 2），結(jié)果顯示，TyG-WtHR第3、4四分位組相較于第1四分位組是中老年人新發(fā)缺血性腦卒中的危險因素（P＜0.05）；在調(diào)整了性別、年齡、高血壓、心肌梗死、冠心病、糖尿病家族史、體質(zhì)量、WC、臀圍、收縮壓、舒張壓、脈搏、FSG、OGTT 2 hPG、TG、HDL-C、HbA1c后（Model 3），結(jié)果顯示，TyG-WtHR四分位組不是中老年人新發(fā)缺血性腦卒中的影響因素（P＞0.05），見表9。

表9 TyG-WtHR與中老年人新發(fā)缺血性腦卒中關(guān)系的多因素Logistic回歸分析Table 9 Multivariate Logistic regression analysis of the relationship between TyG-WHtR and new-onset ischemic stroke in middle-aged and elderly participants

以是否新發(fā)缺血性腦卒中為因變量，以TyG-BMI為自變量（所有賦值、參照設(shè)定同上），在未調(diào)整任何變量情況下（Model 1），進行多因素Logistic回歸分析，結(jié)果顯示，TyG-BMI第2、3、4四分位組相較于第1四分位組是中老年人新發(fā)缺血性腦卒中的危險因素（P＜0.05）；在調(diào)整了性別、年齡后（Model 2），結(jié)果顯示，TyG-BMI第2、3、4四分位組相較于第1四分位組是中老年人新發(fā)缺血性腦卒中的危險因素（P＜0.05）；在調(diào)整了性別、年齡、高血壓、心肌梗死、冠心病、糖尿病家族史、體質(zhì)量、WC、臀圍、收縮壓、舒張壓、脈 搏、FSG、2 hPG、TG、HDL-C、HbA1c后（Model 3），結(jié)果顯示，TyG-BMI第2、3、4四分位組相較于第1四分位組是中老年人新發(fā)缺血性腦卒中的危險因素（P＜0.05），見表 10。

表10 TyG-BMI與中老年人新發(fā)缺血性腦卒中關(guān)系的多因素Logistic回歸分析Table 10 Multivariate Logistic regression analysis of the relationship between TyG-BMI and new-onset ischemic stroke in middle-aged and elderly participants

以是否新發(fā)缺血性腦卒中為因變量，以TyG-WHR為自變量（所有賦值、參照設(shè)定同上），在未調(diào)整任何變量情況下（Model 1），進行多因素Logistic回歸分析，結(jié)果顯示，TyG-WHR第3、4四分位組相較于第1四分位組是中老年人新發(fā)缺血性腦卒中的危險因素（P＜0.05）；在調(diào)整了性別、年齡后（Model 2），結(jié)果顯示，TyG-WHR第3、4四分位組相較于第1四分位組是中老年人新發(fā)缺血性腦卒中的危險因素（P＜0.05）；在調(diào)整了性別、年齡、高血壓、心肌梗死、冠心病、糖尿病家族史、體質(zhì)量、WC、臀圍、收縮壓、舒張壓、脈搏、FSG、OGTT 2 hPG、TG、HDL-C、HbA1c后（Model 3），結(jié)果顯示，TyG-WHR四分位組不是中老年人新發(fā)缺血性腦卒中的影響因素（P＞0.05），見表11。

表11 TyG-WHR與中老年人新發(fā)缺血性腦卒中關(guān)系的多因素Logistic回歸分析Table 11 Multivariate Logistic regression analysis of the relationship between TyG-WHR and new-onset ischemic stroke in middle-aged and elderly participants

3 討論

肥胖是缺血性腦卒中的主要危險因素之一［5］，糖代謝異常、脂代謝異常等代謝性疾病與肥胖及缺血性腦卒中的發(fā)生密不可分，越來越多的證據(jù)表明IR在肥胖、缺血性腦卒中、糖脂代謝異常等疾病中發(fā)揮重要作用，是以上疾病共同的病理特征［14］。但IR檢測過程復(fù)雜、耗時長且不經(jīng)濟，目前無法作為常規(guī)檢測指標；TyG被認為是IR的可靠替代指標和心血管疾病預(yù)后的獨立預(yù)測因子［15］，但目前TyG及其相關(guān)指標與腦卒中之間的研究較少。本研究就TyG及其結(jié)合不同肥胖指標是否是缺血性腦卒中的影響因素進行分析。

國內(nèi)有研究顯示，TyG升高的短暫性腦缺血發(fā)作患者90 d內(nèi)發(fā)生缺血性腦卒中的風(fēng)險升高［16］。一項對10 900例中國東北農(nóng)村地區(qū)居民的橫斷面調(diào)查顯示，TyG與普通人群的缺血性腦卒中發(fā)生密切相關(guān)［17］。一項對納入了包括8項隊列研究、571 294例參與者的meta分析結(jié)果顯示，在基線調(diào)查時無冠心病基礎(chǔ)疾病的研究對象中，較高的TyG與隨訪過程中新發(fā)冠心病獨立相關(guān)［18］。腦卒中與冠心病同屬動脈粥樣硬化性疾病，其發(fā)病機制亦存在一定相關(guān)性。本研究結(jié)果顯示，較高TyG、TyG-WC、TyG-WtHR、TyG-BMI、TyG-WHR 四分位組的研究對象，新發(fā)缺血性腦卒中的風(fēng)險相對較高，提 示 TyG、TyG-WC、TyG-WtHR、TyG-BMI、TyG-WHR的升高可能與腦卒中發(fā)生風(fēng)險增加相關(guān)。

TyG是一個綜合了糖代謝及TG代謝的生物學(xué)指標，糖代謝異常可能通過增加氧化應(yīng)激、細胞毒性而導(dǎo)致腦血管損傷、血栓形成等，促進缺血性腦卒中的發(fā)生［19］；包含大量花生四烯酸的TG可能參與氧化應(yīng)激和血栓形成，促進腦卒中進展［20］。動脈粥樣硬化是缺血性腦卒中的一種病理生理過程，研究提示TyG代表的IR可能通過以下多種機制參與缺血性卒中的發(fā)生，IR可通過降低內(nèi)皮型一氧化氮合酶（eNOS）激活、加速動脈粥樣硬化的進展，內(nèi)皮細胞中血管細胞黏附分子1（VCAM-1）表達增加，血管平滑肌細胞遷移增殖［21-22］；同時，IR可誘導(dǎo)巨噬細胞內(nèi)質(zhì)網(wǎng)應(yīng)激，促進巨噬細胞凋亡，導(dǎo)致晚期動脈粥樣硬化斑塊壞死［21，23］。一項對3 876例近期有缺血性腦卒中或短暫性腦缺血發(fā)作的存在IR的非糖尿病患者進行的多中心、雙盲試驗研究，結(jié)果顯示4.8年后服用吡格列酮的患者新發(fā)腦卒中或心肌梗死的風(fēng)險比服用安慰劑的患者低［24］。該臨床試驗也逆向證實了IR與腦卒中發(fā)生之間的相關(guān)性。

盡管肥胖是腦卒中的一個確定的危險因素，一些研究卻報道了肥胖和超重患者腦卒中后的更好預(yù)后結(jié)果，這個完全相反的發(fā)現(xiàn)被稱為肥胖悖論［25］。腦卒中肥胖悖論的存在目前仍有爭議，需要進一步的高質(zhì)量證據(jù)來闡明肥胖與腦卒中結(jié)局之間的關(guān)系?，F(xiàn)有的研究受幾個主要方法問題的限制，包括缺乏隨機試驗、大多數(shù)研究為回顧性研究、僅用BMI評估肥胖、隨訪時間短等。本研究主要通過前瞻性隊列研究進行分析，對研究對象進行非干預(yù)性10年隨訪，并且將不同肥胖指標與TyG相結(jié)合，從不同維度分析，彌補了既往研究的部分不足。

肥胖被認為是導(dǎo)致大量慢性疾病的主要原因，其中中心性肥胖是一個重要的健康問題，與葡萄糖耐受不良、IR、代謝紊亂、發(fā)生心腦血管疾病等有關(guān)［26］。BMI是一個反映整體肥胖的指標，WC、WtHR、WHR是反應(yīng)中心性肥胖的指標；本研究中TyG與以上4個不同肥胖指標結(jié)合后，對基線調(diào)查中無腦卒中病史的中老年人群隨訪10年新發(fā)缺血性腦卒中的發(fā)生情況的影響因素進行研究，結(jié)果顯示，TyG-WC相較于TyG、TyGWtHR、TyG-BMI、TyG-WHR，在調(diào)整相關(guān)影響因素后，其對中老年人新發(fā)缺血性腦卒中的預(yù)測價值較高，說明TyG與肥胖指標結(jié)合后，相較于TyG預(yù)測腦卒中發(fā)生風(fēng)險的能力更強。

在臨床研究和動物實驗中，炎癥和免疫機制被認為是腦卒中發(fā)生風(fēng)險和預(yù)后的公認影響因素［27］。傳統(tǒng)上肥胖與控制脂質(zhì)和糖代謝的途徑被破壞有關(guān)，然而，肥胖患者也被證明存在炎癥情況，肥胖指標與C反應(yīng)蛋白（CRP）、白介素（IL）-6、腫瘤壞死因子α（TNF-α）、單核細胞趨化蛋白1、IL-8和可溶性細胞內(nèi)黏附分子1（ICAM-1）呈正相關(guān)［28-29］；這種正相關(guān)的關(guān)系使得人們認為肥胖是一種炎癥性疾病。然而，在肥胖患者中發(fā)現(xiàn)的免疫激活與在感染或損傷患者中發(fā)現(xiàn)的不同，相比之下，在肥胖患者中促炎標志物水平相對較低，但會維持較長時間；因此，肥胖被描述為低度慢性炎癥［30］。這種長期低度慢性炎癥被認為是腦卒中的危險因素，與肥胖相關(guān)的炎癥可導(dǎo)致腦卒中發(fā)生風(fēng)險的進行性增加［31］。

本研究尚存在一定的局限性，如對缺血性腦卒中事件的收集主要通過5年現(xiàn)場隨訪收集數(shù)據(jù)和瀘州市衛(wèi)生健康委員會、疾病控制中心慢病管理系統(tǒng)，可能存在少量漏報的情況。在后續(xù)的研究中，待疫情控制，有條件的情況下本研究團隊仍將進行現(xiàn)場隨訪，通過多方數(shù)據(jù)收集彌補這一不足。

綜 上 所 述，TyG、TyG-WC、TyG-WtHR、TyGBMI、TyG-WHR與瀘州地區(qū)中老年人群新發(fā)缺血性腦卒中存在不同程度的相關(guān)性，其中TyG-WC、TyG-BMI在排除其他因素的影響后，隨著其四分位數(shù)分組增高，該人群新發(fā)缺血性腦卒中風(fēng)險亦增高。TyG-WC、TyGBMI是中老年人新發(fā)缺血性腦卒中的影響因素，或可成為預(yù)測中老年人新發(fā)缺血性腦卒中因子。

作者貢獻：繆瑩提出研究理念，負責數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、論文撰寫；汪宇負責數(shù)據(jù)整理、提供統(tǒng)計學(xué)設(shè)計思路、協(xié)助編輯與修改；晏丕軍進行統(tǒng)計計算和可行性分析、數(shù)據(jù)整理；白雪、陳攀負責數(shù)據(jù)收集；萬沁進行項目管理、思路指導(dǎo)、提供資源，對文章監(jiān)督管理和審查。

本文無利益沖突。