SMI、CDFI及PDFI對甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷價值分析

莫丹緋 陽建軍 徐華軍

[摘要] 目的 探討超微血管顯像（SMI）、彩色多普勒血流顯像（CDFI）、能量多普勒血流顯像（PDFI）對甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷價值。方法 選取2019年10月至2020年10月于湖州市中心醫(yī)院行術(shù)前甲狀腺超聲檢查的118例患者為研究對象，共檢出133個甲狀腺結(jié)節(jié)。根據(jù)細(xì)針穿刺細(xì)胞學(xué)（FNAC）或病理學(xué)診斷結(jié)果，將檢出的甲狀腺結(jié)節(jié)分成良性組（良性結(jié)節(jié)，87例，95個）和惡性組（惡性結(jié)節(jié)，31例，38個）。采用SMI、CDFI、PDFI檢測兩組的血流分型情況，并采用受試者工作特征（ROC）曲線分析SMI、CDFI、PDFI單獨及聯(lián)合模式對甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的診斷價值。結(jié)果 SMI對良性組的Ⅱb型及惡性組的Ⅲ型血流分布的顯示率分別為24.21%、78.95%，均明顯高于CDFI的7.37%、42.11%，PDFI的12.63%、50.00%（P<0.05）;SMI、CDFI、PDFI三種模式下，惡性組的Ⅱa型血流分布的顯示率分別為7.89%、7.89%、21.05%，均明顯低于良性組的45.26%、41.05%、38.95%（P<0.05），惡性組的Ⅲ型血流分布的顯示率分別為78.95%、42.11%、50.00%，均明顯高于良性組的3.16%、7.37%、11.58%（P<0.05）;三種模式聯(lián)合診斷甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的曲線下面積（AUC）、敏感度、特異度分別為0.931、94.74%、91.58%，均明顯高于單獨診斷的SMI（0.810、78.95%、72.63%），CDFI（0.693、76.31%、54.74%），PDFI（0.706、73.68%、60.00%）（P<0.05）。結(jié)論 SMI對甲狀腺結(jié)節(jié)血流分型的顯示能力優(yōu)于CDFI、PDFI，三種模式聯(lián)合診斷能有效提高鑒別甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的敏感度、特異度，對患者病情快速診斷、及時采取針對性治療措施意義重大。

[關(guān)鍵詞] 甲狀腺結(jié)節(jié);超微血管顯像;彩色多普勒血流顯像;能量多普勒血流顯像;血流分型;診斷價值

[中圖分類號] R581.9;R736.1? ? ? ? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] B? ? ? ? ? [文章編號] 1673-9701（2022）11-0131-04

[Abstract] Objective To explore the value of superb microvascular imaging （SMI）， color Doppler flow imaging （CDFI） and power Doppler flow imaging （PDFI） in diagnosing thyroid nodules. Methods A total of 118 patients who underwent preoperative thyroid ultrasonography in our hospital from October 2019 to October 2020 were selected as study subjects， and a total of 133 thyroid nodules were detected. The detected thyroid nodules were divided into the benign group （87 patients， 95 benign nodules）and the malignant group（31 patients， 38 malignant nodules） according to the diagnostic results of fine needle aspiration cytology （FNAC） or pathology. SMI， CDFI， and PDFI were used to detect the blood flow typing in both groups， and the value of SMI， CDFI， and PDFI alone and in combination for diagnosing benign and malignant thyroid nodules was analyzed using receiver operating characteristic （ROC） curves. Results The display rates of SMI for type Ⅱb blood flow distribution in the benign group and type Ⅲ blood flow distribution in the malignant group were 24.21% and 78.95%， respectively， which were significantly higher than those of CDFI（7.37%， 42.11%） and PDFI （12.63%， 50.00%） （P<0.05）. Under the three diagnosis modes of SMI， CDFI， and PDFI， the display rates of type IIa blood flow distribution in the malignant group were 7.89%， 7.89%， and 21.05%， respectively， all of which were significantly lower than 45.26%， 41.05%， and 38.95% in the benign group（P<0.05）. Meanwhile， the display rates of type Ⅲ flow distribution in the malignant group were 78.95%， 42.11%， and 50.00%， respectively， all of which were significantly higher than 3.16%， 7.37%， and 11.58% in the benign group （P<0.05）. The area under the curve （AUC）， sensitivity， and specificity of the combined diagnosis of benign and malignant thyroid nodules by the three modes were 0.931， 94.74%， and 91.58%， respectively， which were significantly higher than those diagnosed by SMI（0.810， 78.95%， 72.63%）， CDFI （0.693， 76.31%， 54.74%）， and PDFI （0.706， 73.68%， 60.00%）， respectively （P<0.05）. Conclusion The ability of SMI to show the blood flow typing of thyroid nodules is better than CDFI and PDFI， and the combination of the three diagnosis modes can effectively improve the sensitivity and specificity of identifying benign and malignant thyroid nodules， which is of great significance for the rapid diagnosis of patients’ conditions and the timely implementation of targeted treatment measures.

[Key words] Thyroid nodules; Superb microvascular imaging; Color Doppler flow imaging; Power Doppler flow imaging; Blood flow typing; Diagnostic value

甲狀腺結(jié)節(jié)病變指的是甲狀腺腺體內(nèi)細(xì)胞出現(xiàn)異常分裂、分化，是否存在惡性結(jié)節(jié)直接決定治療方式的選擇，因此臨床治療能否高效準(zhǔn)確鑒別甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)顯得尤為重要[1]。高分辨率超聲優(yōu)勢在于費用低、便捷、安全、可重復(fù)性高，可以有效評估甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)，對于細(xì)針穿刺細(xì)胞學(xué)（fine needle aspiration cytology，F(xiàn)NAC）或外科手術(shù)治療起重要輔助作用[2]。彩色或能量多普勒超聲檢查過程中會通過彩色壁濾波將噪聲消除，易丟失存在其中的細(xì)微血管信息;超微血管顯像（super microvascular imaging，SMI）的優(yōu)勢在于能夠?qū)鹘y(tǒng)多普勒超聲作為噪聲過濾掉的低速血流信息進(jìn)行提取顯示并加以儲存[3-4]。SMI對低血流信號比較敏感，能夠通過編程算法將圖像數(shù)值進(jìn)行計算，在不受檢測角度影響的情況下保持血流外溢少，清晰完成展現(xiàn)甲狀腺結(jié)節(jié)血管架構(gòu)，反映其血流分布情況[5-6]。本研究旨在探討SMI、彩色多普勒血流顯像（color doppler flow imaging，CDFI）、能量多普勒血流顯像（power doppler flow imaging，PDFI）對甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷價值，現(xiàn)報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2019年10月至2020年10月于湖州市中心醫(yī)院行術(shù)前甲狀腺超聲檢查的118例患者為研究對象，共檢出133個甲狀腺結(jié)節(jié)。根據(jù)FNAC或病理學(xué)診斷結(jié)果，將檢出的甲狀腺結(jié)節(jié)分成良性組（良性結(jié)節(jié)，87例，95個）和惡性組（惡性結(jié)節(jié)，31例，38個）。納入標(biāo)準(zhǔn)[7]：①有明確的FNAC或病理學(xué)診斷結(jié)果;②未接受過治療;③資料完整;④患者對本研究知情且同意。排除標(biāo)準(zhǔn)[8]：①臨床資料有缺失者;②妊娠/哺乳期者;③甲狀腺功能亢進(jìn)者;④診斷結(jié)果不明確者。良性組男20例，女67例，年齡16～85歲，平均（41.04±10.52）歲;結(jié)節(jié)大小平均（1.52±0.43）cm。惡性組男7例，女24例，年齡16～84歲，平均（40.73±10.03）歲;結(jié)節(jié)大小平均（1.49±0.40）cm。兩組患者一般資料比較，差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P>0.05），具有可比性。本研究已經(jīng)湖州市中心醫(yī)院醫(yī)學(xué)倫理委員會批準(zhǔn)同意。

1.2 方法

儀器選用東芝Aplio500彩超（日本），高頻線陣探頭頻率為5～14 MHz。采用其預(yù)設(shè)甲狀腺應(yīng)用模式進(jìn)行檢測，呈像應(yīng)用SMI、CDFI、PDFI成像軟件進(jìn)行分析。

檢測需患者采取仰臥位，確?；颊哳i部無飾品的前提下保持頭部后仰從而充分暴露頸前區(qū);首先對其進(jìn)行常規(guī)多切面掃查，明確患者結(jié)節(jié)個數(shù)、大小、邊界等基礎(chǔ)信息，并就其內(nèi)部結(jié)構(gòu)、內(nèi)部回聲、鈣化類型及淋巴結(jié)情況進(jìn)行分析;病灶確認(rèn)完成后評估其良惡性;在不對腫瘤加壓的情況下啟動CDFI成像軟件，觀察腫瘤及周圍1 cm結(jié)節(jié)的血流分布，彩色壁濾波為0～100 Hz，彩色血流速度為1.9～6.0 cm/s，并將血流增益調(diào)節(jié)至可以顯現(xiàn)微小血管，尋找到腫瘤血管豐富切面后凍結(jié)存圖;隨后分別啟動SMI與PDFI觀察結(jié)節(jié)血流情況，SMI速度為1.5～2.4 cm/s，PDFI速度為3.6～7.6 cm/s，在保持增益速度及范圍同樣的前提下查看圖像，選取敏感切面將清晰的圖像凍結(jié)、儲存;告知患者保持勻速呼吸，觀察并記錄結(jié)節(jié)內(nèi)血管分布模式。取得所有檢測結(jié)果后由經(jīng)驗豐富的甲狀腺超聲醫(yī)師執(zhí)行結(jié)果判讀。

1.3 觀察指標(biāo)及評價標(biāo)準(zhǔn)

采用SMI、CDFI、PDFI檢測兩組的血流分型情況，以病理結(jié)果為金標(biāo)準(zhǔn)，并采用受試者工作特征（ROC）曲線分析SMI、CDFI、PDFI單獨及聯(lián)合模式對甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的診斷價值。甲狀腺結(jié)節(jié)血流分型[9]：0型：結(jié)節(jié)周圍及內(nèi)部均無血流信號;Ⅰ型：僅結(jié)節(jié)周圍見血流信號;Ⅱ型：結(jié)節(jié)周圍及內(nèi)部均見血流信號，周圍血流信號多于內(nèi)部為Ⅱa型，內(nèi)部血流信號多于周圍為Ⅱb型;Ⅲ型：僅結(jié)節(jié)內(nèi)部見血流信號，周圍無血流信號。

1.4 統(tǒng)計學(xué)方法

應(yīng)用SPSS 19.0統(tǒng)計學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，計數(shù)資料以[n（%）]表示，采用等級秩和檢驗，P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 SMI、CDFI、PDFI檢測兩組的血流分型情況比較

SMI對良性組的Ⅱb型及惡性組的Ⅲ型血流分布的顯示率均明顯高于CDFI、PDFI（P<0.05）;SMI、CDFI、PDFI三種模式下，惡性組的Ⅱa型血流分布的顯示率均明顯低于良性組（P<0.05），惡性組的Ⅲ型血流分布的顯示率均明顯高于良性組（P<0.05）。見表1、圖2～3。

2.2 SMI、CDFI、PDFI單獨及聯(lián)合模式對甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)診斷價值的ROC曲線分析

三種模式聯(lián)合診斷甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的曲線下面積（AUC）、敏感度、特異度均明顯高于SMI、CDFI、PDFI單獨診斷（P<0.05）。見封三圖4、表2。

3 討論

甲狀腺結(jié)節(jié)患者的臨床治療需明確甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)情況，并以此為基礎(chǔ)制訂治療方案。目前，多采用二維超聲評估甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)，然而因惡性征象存在相互重疊的情況，特異度不夠明顯，故而對其中部分甲狀腺結(jié)節(jié)性質(zhì)無法清晰辨別[10]。微血管分布情況是甲狀腺結(jié)節(jié)重要的生物學(xué)指標(biāo)，檢查評估患者甲狀腺微小血管能夠幫助鑒別良惡性結(jié)節(jié)，但既往臨床研究采用多普勒成像檢查所得研究結(jié)果不盡相同，存在一定差異性。目前臨床主要血流評估方式CDFI、PDFI僅能檢測出直徑>2 mm、流速比較快的血管，對甲狀腺結(jié)節(jié)診斷作用有限。SMI優(yōu)勢在于能夠采用自適應(yīng)算法分離底層雜波中的流動信號，清晰檢測出直徑>1 mm血流信號，相比CDFI、PDFI，其對低血流信號的檢測更加敏感，清晰顯示微血管細(xì)節(jié)對甲狀腺結(jié)節(jié)診斷價值較大[11-12]。

本研究結(jié)果顯示，SMI對良性組的Ⅱb型及惡性組的Ⅲ型血流分布的顯示率均明顯高于CDFI、PDFI，說明在CDFI、PDFI模式下顯示為0型、Ⅰ型、Ⅱ型的部分甲狀腺結(jié)節(jié)，在SMI模式下被糾正為Ⅲ型。本研究中檢測SMI可以將0型糾正為Ⅲ型，原因在于該模式能成功檢測到結(jié)節(jié)內(nèi)部纖細(xì)血管，即便PDFI能夠檢測低速血流，但PDFI與CDFI均受到噪聲限制而無法在低速范圍內(nèi)探測結(jié)節(jié)，微血管檢出率低，而SMI優(yōu)勢便在于能夠清晰檢測細(xì)微血管。另外，將Ⅰ型、Ⅱ型糾正為Ⅲ型原因在于CDFI、PDFI所檢測到的在結(jié)節(jié)周圍的弧形血流信號，經(jīng)SMI檢測實為結(jié)節(jié)周圍密集細(xì)小穿支血管，該類血管因結(jié)節(jié)內(nèi)部存在部分插入，而CDFI、PDFI均無法將其完整地顯示出來，且血管色彩“外溢”使血流信號交相融合在一起，導(dǎo)致肉眼難以分辨;但SMI能夠在低速度范圍、高增益速度下仍保持血流外溢極少，檢查時血管組織能夠清晰展現(xiàn)[13-15]。有研究認(rèn)為，當(dāng)腫瘤體積達(dá)1～2 mm3時出現(xiàn)無血管供養(yǎng)情況，而結(jié)節(jié)周圍細(xì)小穿支極有可能與新生血管相關(guān)，促血管生成因子會刺激血管向外延伸以滿足腫瘤細(xì)胞增殖需求，導(dǎo)致新生血管穿入到甲狀腺結(jié)節(jié)的內(nèi)部，造成結(jié)節(jié)內(nèi)部的血管發(fā)育不成熟，更加纖細(xì)，不容易被探查，而SMI檢測能夠使結(jié)節(jié)內(nèi)部的微小血管充分顯示出來[16-17]。

臨床實踐中，研究學(xué)者一直在尋找敏感而特異的診斷技術(shù)，然而真正符合目標(biāo)的診斷方法仍較少。實踐證明，診斷及實驗效果能夠通過采用多指標(biāo)聯(lián)合檢測的方式得到提高。本研究結(jié)果顯示，三種模式聯(lián)合診斷甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的AUC、敏感度、特異度均明顯高于SMI、CDFI、PDFI單獨診斷，說明三種模式聯(lián)合診斷可以彌補單獨模式診斷的不足，互為補充，進(jìn)一步提高診斷的敏感度、特異度，可以更準(zhǔn)確、迅速地評估患者病情，對及早采取針對性的治療干預(yù)措施有重要意義。有研究顯示，SMI模式診斷甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的AUC、敏感度、特異度均明顯高于CDFI、PDFI模式。其原因可能為CDFI、PDFI檢測存在對角度依賴性較高且信噪較差等弊端，導(dǎo)致無法評估小血管的流量信號;同時上述檢測也無法完美地區(qū)分低速度血流信號和運動偽像，對于判斷甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)敏感度較低，價值較小[18-19]。而SMI能夠通過自適應(yīng)技術(shù)分析血流圖像信息，同時應(yīng)用多普勒算法進(jìn)行微小血管血流信號的提取，在結(jié)節(jié)復(fù)雜區(qū)域通過對不同頻譜信號的濾波處理，從而清晰顯示低速微小血管[20]。

綜上所述，SMI對甲狀腺結(jié)節(jié)血流分型的顯示能力優(yōu)于CDFI、PDFI，且其診斷甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的AUC、敏感度、特異度均明顯高于CDFI、PDFI，而三種模式聯(lián)合診斷能進(jìn)一步提高鑒別甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的敏感度、特異度，對患者病情快速診斷、及時采取針對性治療措施意義重大，值得推廣。

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（收稿日期：2021-07-14）