我國企業(yè)創(chuàng)新績效研究熱點與趨勢分析

宋清 張凱

【摘 要】 創(chuàng)新績效作為衡量企業(yè)創(chuàng)新水平和創(chuàng)新能力的重要評價指標，近年來受到學(xué)者的普遍關(guān)注，但由于創(chuàng)新績效影響因素眾多，研究角度呈現(xiàn)多樣化和分散化態(tài)勢。文章以CNKI數(shù)據(jù)庫2010—2020年研究主題是企業(yè)創(chuàng)新績效的相關(guān)文獻關(guān)鍵詞作為數(shù)據(jù)來源，采用共詞分析等方法將近年來圍繞企業(yè)創(chuàng)新績效的相關(guān)研究熱點分為六類，通過Ucinet6.0軟件的可視化功能繪制共詞網(wǎng)絡(luò)圖對分類結(jié)果進行驗證并對六個熱點類團依次展開評述。借助戰(zhàn)略坐標對我國企業(yè)創(chuàng)新績效的未來研究趨勢做出預(yù)測：研發(fā)投入、技術(shù)學(xué)習(xí)、創(chuàng)新合作、高管團隊和政府支持將是未來創(chuàng)新績效研究的重點領(lǐng)域。總體來說，創(chuàng)新績效是企業(yè)多個方面共同作用的結(jié)果，創(chuàng)新行為會正向促進創(chuàng)新績效，但受企業(yè)規(guī)模、所處行業(yè)及產(chǎn)權(quán)性質(zhì)等因素的影響，大多研究具有情景效應(yīng)。

【關(guān)鍵詞】 企業(yè)創(chuàng)新績效; 共詞分析; 社會網(wǎng)絡(luò)分析; 聚類分析; 戰(zhàn)略坐標

【中圖分類號】 F234.3;G311;F273.1? 【文獻標識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2022）11-0040-07

一、引言

創(chuàng)新是社會進步的基石，是保障企業(yè)持續(xù)發(fā)展的動力。國家統(tǒng)計局等部門聯(lián)合發(fā)布的《2019年中國科技經(jīng)費投入統(tǒng)計公報》數(shù)據(jù)顯示，2019年我國R&D經(jīng)費投入總量為22 143.6億元，比上年增長12.5%，位居世界第二，R&D經(jīng)費投入強度為2.23%，同比提高0.09個百分點。雖然近年來我國研發(fā)投入力度持續(xù)增大，創(chuàng)新能力得到穩(wěn)步提升，但企業(yè)層面仍存在創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展基礎(chǔ)不牢、創(chuàng)新觀念落后和創(chuàng)新投入不足等問題[ 1 ]，這些問題會進一步導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新績效增速放緩。

企業(yè)創(chuàng)新水平的衡量主要依靠創(chuàng)新績效指標，同時創(chuàng)新績效水平的高低還會顯著影響企業(yè)未來的創(chuàng)新投入，因此企業(yè)要想提升自身創(chuàng)新能力，絕不可忽視對創(chuàng)新產(chǎn)出的衡量。學(xué)者近年來圍繞企業(yè)創(chuàng)新績效展開了豐富研究，創(chuàng)新績效的影響因素較多，研究角度呈現(xiàn)多樣化和分散化，這種態(tài)勢固然可以延伸理論的廣度，做出對該領(lǐng)域的知識貢獻，但同時也增加了文獻梳理的難度，不利于企業(yè)掌握創(chuàng)新活動的核心關(guān)鍵點，企業(yè)依靠創(chuàng)新理論指導(dǎo)實踐的能力被弱化。鑒于此，本文采用共詞分析方法，對企業(yè)創(chuàng)新績效的相關(guān)文獻進行整理和統(tǒng)計，以文獻中的關(guān)鍵詞作為研究對象梳理我國企業(yè)創(chuàng)新績效的研究現(xiàn)狀與核心熱點，借助二維戰(zhàn)略坐標分析未來該領(lǐng)域的研究趨勢，依據(jù)研究現(xiàn)狀與未來趨勢分別對政府和企業(yè)等提出建議，旨在為該領(lǐng)域今后的研究提供可借鑒的方向，以期豐富企業(yè)創(chuàng)新績效的相關(guān)研究。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

本文采用共詞分析和戰(zhàn)略坐標分析方法，以定性和定量相結(jié)合的形式展開研究。共詞分析法誕生于20世紀70年代，法國學(xué)者Callon等[ 2 ]將其推廣，其原理是通過統(tǒng)計兩兩關(guān)鍵詞在同一篇文獻里出現(xiàn)的次數(shù)，構(gòu)建共詞矩陣。本文借助SPSS軟件的距離測算、因子分析和聚類分析功能完成對企業(yè)創(chuàng)新績效研究現(xiàn)狀的歸納概括，利用Ucinet6.0軟件Netdraw功能生成關(guān)鍵詞社會網(wǎng)絡(luò)圖并對聚類結(jié)果進行驗證，通過二維戰(zhàn)略坐標預(yù)測未來創(chuàng)新績效的研究趨勢。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文以CNKI數(shù)據(jù)庫作為文獻來源，借助知網(wǎng)系統(tǒng)的高級檢索功能，檢索時間選取2010—2020年，為確保導(dǎo)出的文獻具有較高代表性，在文獻來源類別一欄勾選SCI期刊、CSSCI期刊、CSCD期刊和核心期刊，其余檢索條件保持初始狀態(tài)。檢索出563篇符合上述條件的文獻，經(jīng)人工核對未發(fā)現(xiàn)重復(fù)統(tǒng)計、與研究主題無關(guān)的文獻，借助知網(wǎng)文獻導(dǎo)出功能將相關(guān)數(shù)據(jù)輸出。

三、數(shù)據(jù)處理與矩陣構(gòu)建

（一）文獻發(fā)表趨勢分析

根據(jù)導(dǎo)出的數(shù)據(jù)，可統(tǒng)計出知網(wǎng)2010—2019年與企業(yè)創(chuàng)新績效主題相關(guān)的文獻數(shù)量。2020年的文獻數(shù)量借助知網(wǎng)的預(yù)測功能獲得。知網(wǎng)系統(tǒng)根據(jù)2020年度截至9月21日已發(fā)表的文獻數(shù)量同時結(jié)合之前年度文獻發(fā)表趨勢，最終將93篇作為文獻發(fā)表預(yù)測值。根據(jù)以往年度文獻發(fā)表情況和2020年文獻發(fā)表預(yù)測結(jié)果繪制圖1，可以直觀看到近年來圍繞該領(lǐng)域的研究整體呈上升趨勢，雖然在2014年明顯出現(xiàn)了下降，但自李克強總理2014年9月在夏季達沃斯論壇中提出“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”號召后，社會上創(chuàng)新氛圍愈加濃厚，學(xué)者圍繞企業(yè)創(chuàng)新績效研究的熱度居高不下，持續(xù)至今。

（二）關(guān)鍵詞處理

從知網(wǎng)導(dǎo)出文獻關(guān)鍵詞后，統(tǒng)計得出2 364個總詞頻?？紤]到學(xué)者對關(guān)鍵詞有不同的表述習(xí)慣，可能會出現(xiàn)兩個或兩個以上關(guān)鍵詞同義，因此采用人工方式對同義關(guān)鍵詞進行合并，如將“R&D投入”合并到“研發(fā)投入”，將“絕對吸收能力”和“相對吸收能力”合并到“吸收能力”，同時將無實際含義、與研究領(lǐng)域不符的關(guān)鍵詞剔除。借助Excel數(shù)據(jù)透視功能重新計算關(guān)鍵詞合并后的詞頻，共詞矩陣的高低詞頻界定參考Donohue提出的界定公式T=（-1+■）/2（I1表示詞頻為1的關(guān)鍵詞出現(xiàn)總次數(shù)）[ 3 ]，計算得到高頻關(guān)鍵詞閾值為32.73，符合該閾值條件的僅有“企業(yè)創(chuàng)新績效”“企業(yè)創(chuàng)新”“知識管理”等11個關(guān)鍵詞。鑒于關(guān)鍵詞較少難以歸納創(chuàng)新績效的研究現(xiàn)狀，故選擇參照孫清蘭[ 4 ]提出的高低詞頻界定公式N=■（D表示不同關(guān)鍵詞出現(xiàn)的總頻次），計算得到閾值N=26.07，滿足該條件的關(guān)鍵詞有16個，高頻關(guān)鍵詞數(shù)量仍不理想。為全面且系統(tǒng)地歸納企業(yè)創(chuàng)新績效的研究現(xiàn)狀，最終選擇詞頻大于等于10的關(guān)鍵詞作為分析對象，篩選出31個符合條件的關(guān)鍵詞。31個核心關(guān)鍵詞的總詞頻為1 377，占全部關(guān)鍵詞總詞頻的58.25%，達到圖譜繪制要求27%以上的標準。

（三）共詞矩陣構(gòu)建

單個關(guān)鍵詞不能全面反映企業(yè)創(chuàng)新績效相關(guān)研究之間的關(guān)聯(lián)度，故考慮以兩兩關(guān)鍵詞在同一篇文獻出現(xiàn)的次數(shù)來衡量關(guān)鍵詞之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，以更全面地概括企業(yè)創(chuàng)新績效的研究現(xiàn)狀與熱點。本文討論的主題是企業(yè)創(chuàng)新績效，所以“企業(yè)創(chuàng)新績效”這個關(guān)鍵詞應(yīng)考慮刪除，利用數(shù)據(jù)透視功能統(tǒng)計其余關(guān)鍵詞在兩兩文獻中出現(xiàn)的次數(shù)，最終構(gòu)建30×30的共詞矩陣。為提高關(guān)鍵詞之間共現(xiàn)關(guān)系的精準度量，便于后續(xù)因子分析、聚類分析和社會網(wǎng)絡(luò)分析等功能的實現(xiàn)，借助SPSS軟件的距離測算功能，采用區(qū)間余弦標準，對轉(zhuǎn)換值進行標準化處理，將共詞矩陣轉(zhuǎn)換為相關(guān)矩陣，轉(zhuǎn)換后的結(jié)果如表1所示。相關(guān)矩陣可以反映關(guān)鍵詞彼此之間的相關(guān)程度，相關(guān)系數(shù)介于0～1之間，數(shù)值越大，表示兩個詞越相關(guān)。8A6B108D-B1F9-4641-9FD6-BD032BA3EDEA

四、共詞分析與社會網(wǎng)絡(luò)分析

（一）利用因子分析確定最小聚類數(shù)

因子分析體現(xiàn)了“降維”的思想，使較繁雜的數(shù)據(jù)在保留其主要本質(zhì)的前提下化繁為簡，故采用此方法確定可提取的最小因子數(shù)。將相關(guān)矩陣導(dǎo)入SPSS軟件進行因子分析，抽取方法選擇主成分，分析對象選擇協(xié)方差矩陣，旋轉(zhuǎn)方法選擇最大方差法，得到表2所示的對總方差的解釋能力。數(shù)據(jù)挖掘理論認為方差累積解釋量在60%以上，此時確定的最小因子提取數(shù)是有效的?？梢钥闯?，初始特征值一欄成分為5時，方差的累積解釋量為64.749%，但經(jīng)過因子旋轉(zhuǎn)，各個因子解釋原有變量的方差被重新分配，方差的累積解釋量發(fā)生變化，此時未達到60%以上的要求，故最小因子提取數(shù)確定為5不恰當，應(yīng)考慮適當提高最小因子提取數(shù)。當提取6個公因子時，累積涵蓋的信息量無論旋轉(zhuǎn)前還是旋轉(zhuǎn)后均在60%以上，因此后續(xù)關(guān)鍵詞聚類可選擇6作為最小聚類數(shù)。

（二）運用聚類分析對關(guān)鍵詞進行分類

本文借助SPSS軟件對關(guān)鍵詞聚類，選擇系統(tǒng)聚類法、相似性矩陣、離差平方和法及樹狀圖，同時參考因子分析結(jié)果，在聚類成員方案范圍一欄輸入6—8，設(shè)置完畢后得到如圖2所示的高頻關(guān)鍵詞聚類樹狀圖。

由因子分析和聚類分析結(jié)果可知，將30個關(guān)鍵詞分為6類比較合適，6個主題用K1-K6依次命名，分別是：（1）圍繞企業(yè)創(chuàng)新績效研究的模型構(gòu)建及創(chuàng)新型企業(yè)受政策影響的研究，該類高頻關(guān)鍵詞包括企業(yè)創(chuàng)新、創(chuàng)新型企業(yè)、建立模型、政策、影響因素;（2）企業(yè)創(chuàng)新績效受知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及創(chuàng)新合作影響的研究，該類高頻關(guān)鍵詞包括知識管理、吸收能力、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)新合作、產(chǎn)業(yè)集群、關(guān)系結(jié)構(gòu)嵌入、地理因素;（3）企業(yè)創(chuàng)新績效受技術(shù)理論學(xué)習(xí)與資源協(xié)同效應(yīng)影響的研究，該類高頻關(guān)鍵詞包括技術(shù)、學(xué)習(xí)方式、聯(lián)盟策略、資源整合、協(xié)同效應(yīng)、理論模型;（4）市場環(huán)境不確定下，企業(yè)創(chuàng)新績效受創(chuàng)新能力與創(chuàng)新戰(zhàn)略模式影響的研究，該類高頻關(guān)鍵詞包括創(chuàng)新模式、知識獲取、創(chuàng)新能力、環(huán)境不確定性、市場因素、戰(zhàn)略;（5）政府支持和研發(fā)投入發(fā)揮中介效應(yīng)對創(chuàng)新績效影響的研究，該類高頻關(guān)鍵詞包括政府支持、研發(fā)投入、中介效應(yīng);（6）企業(yè)創(chuàng)新績效受制度、高管團隊和企業(yè)核心競爭力影響的研究，該類高頻關(guān)鍵詞包括高管團隊、制度環(huán)境、核心競爭力。

（三）利用社會網(wǎng)絡(luò)分析對聚類結(jié)果進行驗證

社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖通過網(wǎng)絡(luò)節(jié)點來描述詞與詞之間的相關(guān)程度，可以用來驗證聚類結(jié)果的準確性。為驗證上述關(guān)鍵詞的分類是否合理，將含“企業(yè)創(chuàng)新績效”的31個關(guān)鍵詞相關(guān)矩陣導(dǎo)入Ucinet6.0軟件，借助Netdraw功能繪制圖3。

社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖是以網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的位置和大小為依據(jù)，判斷某一關(guān)鍵詞是否處于核心位置，節(jié)點大代表其具有較高的中心度，處于研究的核心位置。從圖3可以看出企業(yè)創(chuàng)新績效處于31個關(guān)鍵詞的中心位置，吸收能力、知識獲取、建立模型、學(xué)習(xí)方式、創(chuàng)新能力、高管團隊、中介效應(yīng)等關(guān)鍵詞圍繞在其周圍，表明企業(yè)創(chuàng)新績效的研究與這些關(guān)鍵詞所屬研究領(lǐng)域的聯(lián)系較為緊密，而這些關(guān)鍵詞也基本涵蓋上述6種分類，說明利用因子分析將企業(yè)創(chuàng)新績效的研究熱點分成6類是合理的，聚類分析結(jié)果的準確性得到驗證。

五、基于共詞分析結(jié)果對我國企業(yè)創(chuàng)新績效研究評述

針對關(guān)鍵詞聚類分析和社會網(wǎng)絡(luò)分析的結(jié)果，可把國內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績效的研究大致歸納為6類。

（一）企業(yè)創(chuàng)新績效的模型構(gòu)建及創(chuàng)新型企業(yè)受政策影響的研究

企業(yè)創(chuàng)新績效的影響因素較多，學(xué)者采用的研究方法呈現(xiàn)多樣化，當前主流的方法主要是搜集二手數(shù)據(jù)進行實證分析和以調(diào)查問卷的形式展開研究，無論采用何種方法大都需要構(gòu)建模型進行科學(xué)闡釋，涉及的模型主要有面板數(shù)據(jù)模型、結(jié)構(gòu)方程模型、CDM模型等。崔杰和單春霞[ 5 ]構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型依次檢驗了創(chuàng)業(yè)板公司影響創(chuàng)新績效的環(huán)境、結(jié)構(gòu)、組織、個體等多層次因素;侯貴生等[ 6 ]從調(diào)查問卷入手，運用結(jié)構(gòu)方程模型研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)使用社交媒體對創(chuàng)新績效有正向影響。創(chuàng)新型企業(yè)具有重視創(chuàng)新、內(nèi)部研發(fā)周期長等特點，使其易受政策波動的影響，因此，近年來學(xué)者對政策因素、創(chuàng)新型企業(yè)及創(chuàng)新績效的關(guān)注度不斷提高。楊以文等[ 7 ]以江蘇省企業(yè)作為樣本數(shù)據(jù)，實證發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新型企業(yè)試點政策對創(chuàng)新型企業(yè)創(chuàng)新績效具有顯著的正向作用，但進一步研究發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新型企業(yè)試點政策并不能顯著提升創(chuàng)新質(zhì)量;藺鵬等[ 8 ]從文本量化視角出發(fā)，將近年來河北省科技金融政策予以量化，通過定量形式探究河北省科技金融政策與科技型中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的協(xié)調(diào)耦合程度。由此可見，科學(xué)系統(tǒng)的分析離不開模型的構(gòu)建，鑒于模型的構(gòu)建與處理趨于多元化，學(xué)者更多的關(guān)注點應(yīng)放在研究問題本身，通過研究問題本身適用的模型去匹配最佳模型。

（二）企業(yè)創(chuàng)新績效受知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及創(chuàng)新合作影響的研究

保持創(chuàng)新活動的長期良性且循環(huán)發(fā)展，離不開企業(yè)內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和企業(yè)間多方合作。經(jīng)濟全球化背景下，企業(yè)僅掌握單一的知識信息很難滿足自身發(fā)展需求，因此需要依托多樣化知識，構(gòu)建知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。通過建立創(chuàng)新導(dǎo)向的企業(yè)間知識網(wǎng)絡(luò)仿真模型，高琦和雷星暉[ 9 ]實證發(fā)現(xiàn)知識網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與企業(yè)創(chuàng)新績效之間呈正相關(guān)關(guān)系;陳旭等[ 10 ]以汽車制造業(yè)作為研究對象，發(fā)現(xiàn)知識網(wǎng)絡(luò)多樣性正向影響企業(yè)創(chuàng)新績效，同時知識網(wǎng)絡(luò)密度起到調(diào)節(jié)作用。與知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相輔相成的是企業(yè)間的合作關(guān)系，跨企業(yè)的合作可有效促進網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，同時二者可以共同發(fā)揮作用以實現(xiàn)最大效能。傅國林[ 11 ]通過搜集創(chuàng)新型企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)跨企業(yè)研發(fā)合作對企業(yè)創(chuàng)新績效起顯著正向影響。當前知識網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和企業(yè)間創(chuàng)新合作相結(jié)合的研究并不多見，學(xué)者大多還停留在單一維度的研究。

（三）企業(yè)創(chuàng)新績效受技術(shù)理論學(xué)習(xí)與資源協(xié)同效應(yīng)影響的研究

當今社會，知識和技術(shù)具有頻繁更新的特點，能否敏銳捕捉到知識技術(shù)更新并及時應(yīng)用于本企業(yè)，對保障企業(yè)持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。如果能快速掌握新興的知識和技術(shù)，則可優(yōu)先在同行業(yè)企業(yè)中進行資源整合，對發(fā)揮資源協(xié)調(diào)效應(yīng)也起到一定促進作用。吳亮和劉衡[ 12 ]通過對211家企業(yè)發(fā)放問卷，實證研究后發(fā)現(xiàn)企業(yè)資源整合可以通過雙元學(xué)習(xí)方式正向促進創(chuàng)新績效;李柏洲和夏文飛[ 13 ]則從知識多樣性角度出發(fā)，實證發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新能力在知識多樣性對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響中起中介作用，其研究結(jié)論為知識多樣性和創(chuàng)新績效之間搭建了一個科學(xué)傳導(dǎo)機制。創(chuàng)新活動過程具有復(fù)雜性、長期性的特點，且企業(yè)創(chuàng)新績效是整個創(chuàng)新活動的終點，因此研究某一因素對創(chuàng)新績效的影響時往往依托中介變量，試圖更全面闡釋該因素對創(chuàng)新績效作用的全過程。8A6B108D-B1F9-4641-9FD6-BD032BA3EDEA

（四）市場環(huán)境不確定下，企業(yè)創(chuàng)新績效受創(chuàng)新能力與創(chuàng)新戰(zhàn)略模式影響的研究

如果將市場環(huán)境變化這一外部因素考慮在內(nèi)，那么企業(yè)內(nèi)部層面的創(chuàng)新模式和創(chuàng)新能力將會如何變化等問題，日益受到關(guān)注。王娟麗[ 14 ]采用問卷調(diào)查的形式展開研究，發(fā)現(xiàn)不同創(chuàng)新模式對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響各不相同，創(chuàng)新模式需與戰(zhàn)略導(dǎo)向相匹配。耿慧芳等[ 15 ]通過區(qū)分企業(yè)間的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)，研究發(fā)現(xiàn)國有企業(yè)所處市場環(huán)境的變化越顯著，企業(yè)進行創(chuàng)新的動力和能力就越強，針對民營企業(yè)則發(fā)現(xiàn)市場競爭程度對企業(yè)創(chuàng)新行為不具有顯著影響。影響市場環(huán)境的因素較多，可能來自政府、企業(yè)所屬行業(yè)和消費者消費習(xí)慣等多個方面，且其對企業(yè)的影響也會因企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)、企業(yè)規(guī)模的不同而呈現(xiàn)差異化，故圍繞這一領(lǐng)域的研究大多具有情景效應(yīng)。

（五）政府支持和研發(fā)投入發(fā)揮中介效應(yīng)對創(chuàng)新績效影響的研究

創(chuàng)新是推動社會向前發(fā)展的動力，社會良好的創(chuàng)新氛圍離不開政府的大力支持，政府近年來鼓勵企業(yè)加大創(chuàng)新力度和研發(fā)投入以保障企業(yè)得到穩(wěn)定的創(chuàng)新產(chǎn)出，學(xué)者圍繞政府支持、研發(fā)投入和企業(yè)創(chuàng)新績效的研究逐漸增多。在研發(fā)投入正向影響企業(yè)創(chuàng)新績效的研究基礎(chǔ)上，賈春香和王婉瑩[ 16 ]進一步實證發(fā)現(xiàn)研發(fā)投入在財政補貼與企業(yè)創(chuàng)新績效之間發(fā)揮中介效應(yīng);徐青[ 17 ]從高新技術(shù)企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)以及國企與民營企業(yè)做對比的視角出發(fā)，研究發(fā)現(xiàn)政府支持對高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新績效的提升能力大于傳統(tǒng)企業(yè)，政府支持對國企創(chuàng)新績效的提升能力大于民營企業(yè)。該研究熱點也具有情景效應(yīng)。

（六）企業(yè)創(chuàng)新績效受制度、高管團隊和企業(yè)核心競爭力影響的研究

制度環(huán)境可能會影響企業(yè)高管團隊的決策行為，而高管團隊的決策可能會對企業(yè)核心競爭力帶來影響，且三者均會以直接或間接的形式對企業(yè)創(chuàng)新績效帶來影響。徐輝和周孝華[ 18 ]以滬深兩市非金融類A股上市公司為樣本，實證分析發(fā)現(xiàn)優(yōu)化制度環(huán)境有利于強化產(chǎn)融結(jié)合對企業(yè)創(chuàng)新績效的促進作用。胡延坤[ 19 ]研究表明企業(yè)獨特的核心競爭力將在隱性知識和企業(yè)創(chuàng)新績效的正相關(guān)關(guān)系中起中介作用，故不難發(fā)現(xiàn)，制度環(huán)境和核心競爭力往往作為中介變量對創(chuàng)新績效產(chǎn)生作用。近年來圍繞高管團隊與企業(yè)創(chuàng)新績效的研究主要集中在兩個方面：一是將高管團隊作為整體探究，通過對比企業(yè)間不同風格、不同組織類型的高管團隊，研究高管團隊整體差異化會對創(chuàng)新產(chǎn)出帶來什么樣的影響;二是考慮高管團隊內(nèi)部特征，如高管成員的性別、年齡、受教育程度及任期等因素，依托高管團隊內(nèi)部異質(zhì)性的相關(guān)理論展開研究。

六、我國企業(yè)創(chuàng)新績效未來的研究趨勢分析

由于創(chuàng)新活動具有周期長、見效慢、資金需求量大等特點，我國企業(yè)創(chuàng)新績效的研究之路任重道遠。為進一步分析企業(yè)創(chuàng)新績效的未來研究趨勢，為學(xué)者提供可借鑒的經(jīng)驗，依次對K1—K6 6個研究類團借助戰(zhàn)略坐標進行分析。戰(zhàn)略坐標由密度和向心度兩個維度構(gòu)成：密度是指類團內(nèi)關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)程度，衡量類團內(nèi)部強度即自我發(fā)展能力現(xiàn)狀;向心度是指類團與其他類團相互關(guān)聯(lián)的程度，一般而言，類團向心度越大表示該類團處于研究領(lǐng)域的中心位置。借鑒張剛要[ 20 ]的研究，可計算出各個類團的向心度和密度，依據(jù)6個類團的密度和向心度繪制二維戰(zhàn)略坐標圖（如圖4所示），其中橫坐標代表向心度水平，縱坐標代表密度水平。

從圖4可以看出K1—K6各類團在戰(zhàn)略坐標圖中的分布位置。K1類團的向心度在所有類團中處于最高水平，居企業(yè)創(chuàng)新績效研究的核心位置，同時密度水平適中，今后可進一步深化對該類團內(nèi)部關(guān)鍵詞的研究;K2類團的密度在所有類團中處于最高水平，說明針對該類團關(guān)鍵詞內(nèi)部的研究已較為成熟，但該類團向心度僅呈中等水平，今后圍繞K2類團的研究可加強與其他領(lǐng)域的聯(lián)系，提高該類團研究的廣度;K3類團的向心度和密度都相對偏低，研究處于邊緣狀態(tài)且尚未成熟，今后針對該領(lǐng)域的研究可適當延伸深度同時擴大研究的廣度;K4類團的分布位置與K1類團相近，具有較高的向心度和密度，處于研究的核心位置且相關(guān)研究較為成熟，今后可進一步挖掘研究的深度和廣度;K5類團向心度處于中等偏上水平，但密度僅居于中等水平，說明該類團所處的研究領(lǐng)域是一個熱點，但關(guān)鍵詞內(nèi)部研究尚不成熟，今后可針對該類團的內(nèi)部關(guān)鍵詞做進一步研究，提高該類團研究的深度;K6類團向心度和密度在所有類團中都處于最低水平，說明該類團目前尚不是國內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新績效研究領(lǐng)域的核心且內(nèi)部關(guān)系較為松散，今后學(xué)者可將K6類團的研究作為突破口，逐漸提高該領(lǐng)域的深度和廣度，豐富我國企業(yè)創(chuàng)新績效領(lǐng)域的研究。

參考各個類團在戰(zhàn)略坐標圖中的分布，同時結(jié)合社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖，筆者發(fā)現(xiàn)除了圍繞在企業(yè)創(chuàng)新績效周圍的核心關(guān)鍵詞外，還有部分關(guān)鍵詞處于社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖的邊緣位置，雖然當前這些關(guān)鍵詞與其他領(lǐng)域的聯(lián)系不是很密切，但很有可能是未來研究趨勢，如K2類團的創(chuàng)新合作、K3類團的技術(shù)、K5類團的研發(fā)投入和政府支持、K6類團的高管團隊等關(guān)鍵詞，因此本文對我國企業(yè)創(chuàng)新績效的未來研究趨勢做以下四個方面預(yù)測。

（一）企業(yè)創(chuàng)新績效受研發(fā)投入與技術(shù)學(xué)習(xí)影響的研究

一方面，創(chuàng)新產(chǎn)出離不開穩(wěn)定的研發(fā)投入;另一方面，創(chuàng)新產(chǎn)出對技術(shù)和知識的依賴程度同樣處于較高水平。當前學(xué)者普遍認同研發(fā)投入與創(chuàng)新績效呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系，因此圍繞研發(fā)投入與創(chuàng)新績效兩者之間關(guān)系的研究并不多見，更多文獻是將研發(fā)投入作為中介變量，探索影響創(chuàng)新績效的作用機制。長遠來看，研發(fā)投入水平?jīng)Q定企業(yè)未來創(chuàng)新水平這一本質(zhì)不會改變，但是何種因素會在其過程中產(chǎn)生中介或調(diào)節(jié)作用，可以作為今后探討的話題。以技術(shù)學(xué)習(xí)這一因素為例，研發(fā)投入水平可以提高企業(yè)技術(shù)學(xué)習(xí)能力，創(chuàng)新績效又會依賴企業(yè)技術(shù)學(xué)習(xí)程度。未來研究不應(yīng)只局限于技術(shù)學(xué)習(xí)這一單個因素，可深入挖掘，豐富研發(fā)投入對創(chuàng)新績效影響的作用機制。

（二）創(chuàng)新合作對企業(yè)創(chuàng)新績效影響的研究

知識共享的時代，知識和技術(shù)具有更新頻繁、應(yīng)用速度快等特點，加上企業(yè)所處外部環(huán)境復(fù)雜多變，因此創(chuàng)新與合作是企業(yè)未來穩(wěn)健發(fā)展的基石。習(xí)近平總書記在黨的十九大報告中提到未來要加速產(chǎn)學(xué)研的深入融合。學(xué)者近年來圍繞產(chǎn)學(xué)研合作展開了豐富研究，但考慮到知識更新頻繁等特點，產(chǎn)學(xué)研融合的研究空間還很大，未來該領(lǐng)域仍會是研究熱點。在經(jīng)濟全球化背景下，創(chuàng)新合作不再僅局限于高校與企業(yè)的合作，企業(yè)與企業(yè)間的深入合作很可能是未來的趨勢，當前學(xué)者圍繞跨企業(yè)創(chuàng)新合作的研究相對較少，進一步挖掘的空間較大。8A6B108D-B1F9-4641-9FD6-BD032BA3EDEA

（三）企業(yè)創(chuàng)新績效受高管團隊影響的研究

創(chuàng)新具有長期性和不確定性，穩(wěn)定的創(chuàng)新產(chǎn)出離不開持續(xù)的創(chuàng)新投入，即創(chuàng)新績效很大程度上取決于企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略的制定，因此高管團隊的重要性得到凸顯：一方面，高管團隊在企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略制定過程中處于舉足輕重的地位;另一方面，能否保證創(chuàng)新戰(zhàn)略在實施過程中不走樣不變質(zhì)，很大程度上取決于高管團隊的重視程度和實施力度。雖然當前圍繞高管團隊和創(chuàng)新績效的研究文獻呈上升態(tài)勢，但考慮到高管團隊在企業(yè)中的重要地位，同時其具備人口學(xué)特征，可研究的角度較多，如性別、年齡、薪酬和持股等也是未來重要的研究方向。

（四）政府支持對企業(yè)創(chuàng)新績效影響的研究

營造良好的創(chuàng)新氛圍高度依賴政府層面的努力與支持，當前圍繞政府支持的研究熱點可分為兩部分：一是政府橫向支持，主要包括區(qū)域?qū)用娴膭?chuàng)新政策制定和稅收抵免;二是政府縱向支持，主要是政府采取直接面向企業(yè)的形式，對企業(yè)整體的補助及對研發(fā)投入項目的補貼。社會良性的創(chuàng)新環(huán)境需要政策的長期維持，同時政策也會根據(jù)創(chuàng)新環(huán)境的變化而調(diào)整，因此我國政府圍繞創(chuàng)新環(huán)境推行的政策將是一個長期且動態(tài)的過程，今后圍繞這一領(lǐng)域的研究可依據(jù)政府推出的各項政策展開，這是一個常態(tài)化且需持續(xù)更新的研究方向。

七、結(jié)語

本文以2010—2020年知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫企業(yè)創(chuàng)新績效相關(guān)文獻的關(guān)鍵詞作為研究切入點，采用共詞分析和聚類分析歸納出我國企業(yè)創(chuàng)新績效研究領(lǐng)域的六大研究熱點，并分別進行文獻評述?；谖覈髽I(yè)創(chuàng)新績效的研究現(xiàn)狀，借助社會網(wǎng)絡(luò)分析和戰(zhàn)略坐標分析對我國創(chuàng)新績效未來的研究趨勢進行預(yù)測，主要包括四個方面：企業(yè)創(chuàng)新績效受研發(fā)投入與技術(shù)學(xué)習(xí)影響的研究，創(chuàng)新合作對企業(yè)創(chuàng)新績效影響的研究，企業(yè)創(chuàng)新績效受高管團隊影響的研究，政府支持對企業(yè)創(chuàng)新水平影響的研究。

結(jié)合研究現(xiàn)狀與未來研究趨勢提出以下建議：（1）穩(wěn)定持續(xù)的創(chuàng)新績效離不開政策的主導(dǎo)和引領(lǐng)，政府要加強創(chuàng)新政策體系頂層設(shè)計，逐步建立涵蓋創(chuàng)新主體、創(chuàng)新要素、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、區(qū)域創(chuàng)新和創(chuàng)新環(huán)境等方面的科技創(chuàng)新政策體系，持續(xù)加大創(chuàng)新支持力度，營造良好的創(chuàng)新氛圍;（2）面對高度不確定性和復(fù)雜多變的市場環(huán)境，企業(yè)應(yīng)及時關(guān)注政策和市場等外部環(huán)境的變化，重視知識和技術(shù)等要素的更新轉(zhuǎn)化，加強對知識的吸收和整合，同時注重與外部戰(zhàn)略聯(lián)盟進行合作，建立以企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研深度融合的創(chuàng)新體系，從內(nèi)外部共同提升企業(yè)創(chuàng)新能力;（3）學(xué)者應(yīng)重視企業(yè)創(chuàng)新績效發(fā)揮的關(guān)鍵作用，多角度、深層次地展開研究，不斷延伸該研究領(lǐng)域的深度和廣度。希望本文能對我國企業(yè)創(chuàng)新績效的后續(xù)研究提供可借鑒的參考，使我國創(chuàng)新水平邁上更高臺階。

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