基于人工智能技術(shù)下高校高質(zhì)量會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的調(diào)查分析

陳舒

【摘要】人工智能時(shí)代的來(lái)臨，現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷成熟，會(huì)計(jì)核算工作將被人工智能所替代，高校會(huì)計(jì)教育應(yīng)以學(xué)生發(fā)展為中心，努力培養(yǎng)復(fù)合型、應(yīng)用型高質(zhì)量會(huì)計(jì)人才。當(dāng)前，各行各業(yè)看重會(huì)計(jì)應(yīng)聘者的實(shí)操能力，而高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)尚存在人工智能會(huì)計(jì)相關(guān)課程少、理論多實(shí)踐少等一系列問(wèn)題。文章基于人工智能技術(shù)下，運(yùn)用問(wèn)卷調(diào)查法和數(shù)據(jù)分析法，調(diào)查國(guó)內(nèi)部分高校的實(shí)際情況，就目前會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)中存在的問(wèn)題，提出相應(yīng)的建議。旨在探究在人工智能技術(shù)背景下，高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)如何加快轉(zhuǎn)型。

【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù)；高校人才培養(yǎng)；調(diào)查研究

【中圖分類號(hào)】G642

★ 基金項(xiàng)目：湛江市科技攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目《基于人工智能技術(shù)下高校高質(zhì)量會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的調(diào)查研究》（湛科〔2021〕155號(hào)，項(xiàng)目編號(hào)：2021B01398）；湛江市科技攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目（湛科〔2021〕86號(hào)，2021B01030）；湛江科技學(xué)院“品牌提升計(jì)劃”校級(jí)教學(xué)團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目（PPJH202108JXTD）；湛江科技學(xué)院教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目（JG202116）。

一、會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及人工智能等技術(shù)的發(fā)展，給相關(guān)行業(yè)尤其是會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)，特別是財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，對(duì)會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)提出了更高的要求，要求培養(yǎng)高端的決策型人才[1]。高校是培養(yǎng)高質(zhì)量會(huì)計(jì)人才，提高會(huì)計(jì)人員專業(yè)素養(yǎng)的搖籃，同時(shí)也是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的助推器。目前高校會(huì)計(jì)專業(yè)的招生人數(shù)高居不下并且在不斷增加，隨著人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)教育領(lǐng)域的應(yīng)用逐步加深，高校在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方面需加快轉(zhuǎn)型，從而滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)高質(zhì)量會(huì)計(jì)人才的需求?？茖W(xué)技術(shù)的進(jìn)步促進(jìn)多個(gè)行業(yè)使用人工智能技術(shù)開展工作的進(jìn)程，不斷加快會(huì)計(jì)行業(yè)中人工智能技術(shù)應(yīng)用也變得越來(lái)越普遍。人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的認(rèn)可程度越來(lái)越高，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用具有多角度、深層次和持續(xù)性的影響，逐漸改變了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的內(nèi)容，從傳統(tǒng)的手工記賬變成會(huì)計(jì)電算化的工作應(yīng)用模式，從手工核對(duì)信息到自動(dòng)化處理原始票據(jù)、合同及賬簿等相關(guān)資料，從繁瑣的數(shù)據(jù)分析工作到通過(guò)高端系統(tǒng)智能高速運(yùn)算，利用人工智能技術(shù)可以優(yōu)化財(cái)務(wù)工作步驟，減輕財(cái)務(wù)人員工作量，一定程度上緩解財(cái)務(wù)人員的工作壓力；提高財(cái)務(wù)工作的效率和質(zhì)量，提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理效益。因此，面對(duì)新形勢(shì)，人工智能的發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)至關(guān)重要。

二、人工智能技術(shù)在高校會(huì)計(jì)教育領(lǐng)域的應(yīng)用情況

人工智能深度學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展和完善，給人們的生活和工作帶來(lái)了巨大影響，其中也包括教育行業(yè)，這也促使了高校在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方面加快轉(zhuǎn)型，從而滿足經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求。近些年來(lái)我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)處于一種飽和狀態(tài)，但由于我國(guó)企業(yè)多，而會(huì)計(jì)崗位是每個(gè)企業(yè)必須配備的崗位，所以傳統(tǒng)的記賬會(huì)計(jì)雖然處于一種高供給的狀態(tài)，但社會(huì)上的需求也很高。而人工智能技術(shù)的發(fā)展將打破這個(gè)格局，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)將會(huì)面臨淘汰。

隨著人工智能的發(fā)展，高校要具有變革意識(shí)，積極應(yīng)對(duì)。高校必須增設(shè)人工智能會(huì)計(jì)課程，滿足時(shí)代發(fā)展的需要，培養(yǎng)大量高質(zhì)量的管理會(huì)計(jì)人才，為實(shí)現(xiàn)國(guó)家和社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)健康發(fā)展打下基礎(chǔ)。高校會(huì)計(jì)教育要具有多元化、多方面、實(shí)操性、創(chuàng)新性，把以往單一的陳舊理論課程教育模式變成“理論+新技術(shù)知識(shí)+實(shí)操課”。新時(shí)代高校不僅要重視會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)的教育，還要重視人工智能時(shí)代新理論知識(shí)，最重要還要開展實(shí)際操作課。學(xué)生不能空有理論，不識(shí)操作，會(huì)計(jì)是須理論與操作并存的。高校可以設(shè)立實(shí)操課程，模擬公司業(yè)務(wù)讓學(xué)生自行填寫賬單、記賬等；亦建設(shè)實(shí)驗(yàn)室、配備人工智能系統(tǒng)、聘請(qǐng)老師教學(xué)，讓人工智能理論與人工智能操作結(jié)合；高校亦可與企業(yè)合作，讓學(xué)生實(shí)習(xí)，參與到實(shí)際的會(huì)計(jì)工作中，提高學(xué)生的會(huì)計(jì)綜合能力。

三、人工智能技術(shù)下高校高質(zhì)量會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的調(diào)查執(zhí)行情況

（一）基本情況

1.調(diào)查目的

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)越發(fā)成熟，不再局限于科技領(lǐng)域與商業(yè)應(yīng)用，逐漸走入人們的日常生活，解決人們的衣食住問(wèn)題。2022年的北京冬奧會(huì)就是最好的例子，清掃機(jī)器人、消毒機(jī)器人、5G送餐機(jī)器人、防疫監(jiān)督機(jī)器人等遍及奧運(yùn)村各處，滿滿的科技感，驚嘆了世界各國(guó)。財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，使得財(cái)務(wù)管理也趨向全員化、自動(dòng)化，高端會(huì)計(jì)人才倍受青睞，這就對(duì)人工智能背景下的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)提出更高要求。

高校的會(huì)計(jì)教育者探討“人工智能技術(shù)下高校高質(zhì)量會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)”這一課題，探索新型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式，加快新型高端人才培養(yǎng)，使會(huì)計(jì)行業(yè)在科技浪潮中立于不敗之地。

筆者通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查方式，運(yùn)用問(wèn)卷調(diào)查法和數(shù)據(jù)分析法，研究當(dāng)前高校高質(zhì)量會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)存在的問(wèn)題，并針對(duì)問(wèn)題提出相應(yīng)的改善建議。旨在創(chuàng)新人工智能背景下高校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式。

2.調(diào)查對(duì)象

會(huì)計(jì)專業(yè)的在校大學(xué)生及應(yīng)屆畢業(yè)生。

3.調(diào)查內(nèi)容

主要是調(diào)查會(huì)計(jì)專業(yè)的大學(xué)生對(duì)人工智能會(huì)計(jì)的接納了解程度，增強(qiáng)會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生的危機(jī)意識(shí)，對(duì)目前會(huì)計(jì)專業(yè)課程的設(shè)置、實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容的需求、教學(xué)方法、考查方式等方面的看法，以及了解學(xué)生的發(fā)展需求，重新調(diào)整高校的課程設(shè)置和制定新型人才培養(yǎng)方案，旨在提高會(huì)計(jì)專業(yè)大學(xué)生的專業(yè)素質(zhì)，幫助他們充分利用好財(cái)務(wù)機(jī)器人，而不是被財(cái)務(wù)機(jī)器人所代替，進(jìn)而成功就業(yè)與創(chuàng)業(yè)。

4.調(diào)查方法

采用問(wèn)卷星方式進(jìn)行線上抽樣調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查。該法最大優(yōu)點(diǎn)是操作簡(jiǎn)單、減少經(jīng)濟(jì)和人力的浪費(fèi)，能在大范圍內(nèi)同時(shí)對(duì)眾多的調(diào)查對(duì)象進(jìn)行調(diào)查，適用于對(duì)現(xiàn)時(shí)問(wèn)題、較大樣本、較短時(shí)期、相對(duì)簡(jiǎn)單的調(diào)查，被調(diào)查對(duì)象可以通過(guò)手機(jī)或者微信填寫問(wèn)卷。

（二）調(diào)查數(shù)據(jù)分析

1.樣本分布

本次問(wèn)卷調(diào)查時(shí)間較長(zhǎng)，調(diào)查范圍較廣，涵蓋廣東、廣西、云南、湖南、浙江等5個(gè)省份，以及香港在內(nèi)。其中，廣東所占比例最大，高達(dá)98.31%。參與調(diào)查的對(duì)象主要是通過(guò)微信答題，所占比例高達(dá)99.27%，其余是通過(guò)手機(jī)或者鏈接等。收回的有效問(wèn)卷調(diào)查共計(jì)413份，沒(méi)有無(wú)效問(wèn)卷調(diào)查。C370ECB0-2743-44A5-B40E-70270546B6AF

2.數(shù)據(jù)分析

（1）本次問(wèn)卷調(diào)查面向全國(guó)各地高校大學(xué)生，參與總?cè)藬?shù)為413人，有效答題問(wèn)卷413份。其中大一學(xué)生占37.05%，大二學(xué)生占22.76%，而大三學(xué)生占28.09%，大四的學(xué)生只占到12.1%。專業(yè)類與非專業(yè)類學(xué)生所占比例分別是81.36%、18.64%。

（2）從調(diào)研結(jié)果分析可知，57.87%學(xué)生僅聽說(shuō)過(guò)財(cái)務(wù)機(jī)器人在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用，6.54%的學(xué)生不知道財(cái)務(wù)機(jī)器人，可見財(cái)務(wù)機(jī)器人還未普遍應(yīng)用，學(xué)生也只是聽說(shuō)過(guò)，但并未了解過(guò)它的應(yīng)用（圖1）。

（3）在調(diào)查人工智能是否會(huì)逐漸取代會(huì)計(jì)人員時(shí)，10.17%學(xué)生認(rèn)為會(huì)取代，86.44%學(xué)生認(rèn)為人工智能只會(huì)取代低層次會(huì)計(jì)人員，只有3.39%學(xué)生不認(rèn)為人工智能會(huì)取代會(huì)計(jì)人員。

（4）在調(diào)查是否愿意接納和了解人工智能會(huì)計(jì)的時(shí)候，60.29%的學(xué)生表示有聽說(shuō)過(guò)但不太了解，聽說(shuō)過(guò)人工智能會(huì)計(jì)且了解的人數(shù)只占到24.21%，15.5%的學(xué)生沒(méi)有聽說(shuō)過(guò)，說(shuō)明高校需要加大對(duì)人工智能會(huì)計(jì)的宣傳力度，讓更多會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生了解并學(xué)會(huì)使用人工智能。

（5）在調(diào)查人工智能給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)什么沖擊時(shí)，大部分學(xué)生認(rèn)為人工智能的發(fā)展，減少了市場(chǎng)對(duì)會(huì)計(jì)人員的需求，使得會(huì)計(jì)人員在企業(yè)內(nèi)部地位下降，生存空間受到擠壓，進(jìn)而降低會(huì)計(jì)人員對(duì)職業(yè)幸福感。小部分的學(xué)生認(rèn)為，人工智能沒(méi)有智慧，可能存在被惡意操縱和利用，做出有損企業(yè)或國(guó)家發(fā)展的行為（圖2）。

（6）從調(diào)研數(shù)據(jù)可知，大部分學(xué)生都希望學(xué)校增設(shè)人工智能學(xué)院或相關(guān)課程設(shè)置，教師的教學(xué)觀念也要轉(zhuǎn)變，只有12.83%的學(xué)生不希望學(xué)校做出調(diào)整。由此可見，大部分學(xué)生對(duì)人工智能產(chǎn)生極大的興趣，希望學(xué)校做出相應(yīng)的調(diào)整（圖3）。

（7）從調(diào)研數(shù)據(jù)可知，未來(lái)會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)人才技能的要求只增不減，除了扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)、流利的口才能力，還對(duì)人才的計(jì)算機(jī)能力有要求，特別是大數(shù)據(jù)處理與分析能力，說(shuō)明高質(zhì)量會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)方案，必須高度重視學(xué)生的數(shù)據(jù)處理與分析能力（圖4）。

（8）在調(diào)查會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)人工智能的沖擊的時(shí)候，大部分學(xué)生認(rèn)為應(yīng)該從崗位設(shè)計(jì)、人才招聘、員工培訓(xùn)及完善企業(yè)信息系統(tǒng)等方面入手，細(xì)化崗位設(shè)計(jì)，完善人才招聘流程，精準(zhǔn)培養(yǎng)人才，只有這樣才能更好地培養(yǎng)更多高質(zhì)量人才（圖5）。

（9）在調(diào)查在人工智能（財(cái)務(wù)機(jī)器人）技術(shù)下，高校的會(huì)計(jì)專業(yè)課程設(shè)置存在哪些問(wèn)題，大部分學(xué)生認(rèn)為理論課程過(guò)多、實(shí)踐課較少、理論與實(shí)際崗位不夠緊密，甚至出現(xiàn)“課程之間內(nèi)容重復(fù)”現(xiàn)象等，說(shuō)明高校的會(huì)計(jì)專業(yè)課程設(shè)計(jì)不合理，已不適用人工智能時(shí)代（圖6）。

（10）從調(diào)研數(shù)據(jù)可知，高校教師要想加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容，就必須增加實(shí)訓(xùn)與實(shí)習(xí)的次數(shù)，理論要聯(lián)系實(shí)際，著重培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐動(dòng)手能力（圖7）。

（11）在調(diào)查高校應(yīng)從哪些方面加強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)的時(shí)候，大部分學(xué)生認(rèn)為學(xué)校應(yīng)該結(jié)合人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求，調(diào)整課程體系，增加人工智能（財(cái)務(wù)機(jī)器人）、大數(shù)據(jù)等方面的課程，注重財(cái)務(wù)實(shí)訓(xùn)和企業(yè)實(shí)習(xí)，積極鼓勵(lì)學(xué)生考證和升學(xué)考研。由此可見，大部分學(xué)生都想更加了解人工智能和學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，特別是財(cái)務(wù)機(jī)器人。

（12）在調(diào)查對(duì)“人工智能技術(shù)下高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)中的教學(xué)方式方法的建議”的時(shí)候，大部分的學(xué)生表示要增加人工智能會(huì)計(jì)實(shí)踐課，理論與實(shí)踐相結(jié)合。

四、通過(guò)調(diào)查數(shù)據(jù)分析存在的問(wèn)題

（一）高校對(duì)人工智能會(huì)計(jì)的內(nèi)容涉及較少

從調(diào)研數(shù)據(jù)來(lái)看，60.29%的學(xué)生表示有聽說(shuō)過(guò)人工智能會(huì)計(jì)，但不了解人工智能會(huì)計(jì)，甚至還有15.5%的學(xué)生沒(méi)有聽說(shuō)過(guò)人工智能會(huì)計(jì)。百年大計(jì)，教育為先。高校肩負(fù)著為國(guó)家輸送優(yōu)秀人才的重任，應(yīng)將眼光放長(zhǎng)遠(yuǎn)，優(yōu)化學(xué)科建設(shè)和專業(yè)建設(shè)，培養(yǎng)更多高素質(zhì)人才。究其原因，主要是高校對(duì)人工智能會(huì)計(jì)的涉及較少，沒(méi)有緊跟趨勢(shì)開設(shè)人工智能會(huì)計(jì)相關(guān)課程，導(dǎo)致學(xué)生不了解人工智能會(huì)計(jì)。

（二）高校的會(huì)計(jì)專業(yè)課程設(shè)計(jì)不合理

從調(diào)研數(shù)據(jù)來(lái)看，在人工智能（財(cái)務(wù)機(jī)器人）技術(shù)下，大部分學(xué)生表示理論課程過(guò)多，實(shí)踐課程較少，理論與實(shí)際崗位不緊密，甚至課程之間內(nèi)容重復(fù)。學(xué)校根據(jù)教育部大綱，針對(duì)不同專業(yè)的學(xué)生，制定了不同的人才培養(yǎng)方案，不應(yīng)該出現(xiàn)“課程內(nèi)容重復(fù)”現(xiàn)象。究其原因，這套人才培養(yǎng)方案已不能滿足學(xué)生當(dāng)前的需要。學(xué)校應(yīng)多收集學(xué)生對(duì)課程設(shè)置的意見，了解學(xué)生的需求，制定完善的人才培養(yǎng)方案，才能培養(yǎng)出創(chuàng)新型、實(shí)用型、復(fù)合型人才，進(jìn)而推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和國(guó)家發(fā)展。

（三）學(xué)生自身的危機(jī)意識(shí)不強(qiáng)

從調(diào)研數(shù)據(jù)來(lái)看，57.87%學(xué)生僅僅聽說(shuō)過(guò)財(cái)務(wù)機(jī)器人在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用，只有31.48%學(xué)生了解財(cái)務(wù)機(jī)器人在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用，甚至還有6.54%學(xué)生是不了解的，這個(gè)結(jié)果有點(diǎn)讓人意外。在人工智能的時(shí)代，還有如此多學(xué)生不了解人工智能，特別是財(cái)務(wù)機(jī)器人，這實(shí)在令人擔(dān)憂。

五、提出問(wèn)題的建議

（一）增設(shè)人工智能會(huì)計(jì)相關(guān)課程C370ECB0-2743-44A5-B40E-70270546B6AF

在人工智能的沖擊之下，高校應(yīng)該著力抓好薄弱環(huán)節(jié)，補(bǔ)齊課程短板，堅(jiān)持現(xiàn)代化教育，大力引進(jìn)人工智能機(jī)器人，特別是財(cái)務(wù)機(jī)器人，并增設(shè)人工智能會(huì)計(jì)相關(guān)課程，供全校師生學(xué)習(xí)。從調(diào)研數(shù)據(jù)來(lái)看，大部分學(xué)生對(duì)人工智能（財(cái)務(wù)機(jī)器人）、大數(shù)據(jù)等方面課程興趣高漲，也希望學(xué)校調(diào)整課程體系，多開展幾次財(cái)務(wù)實(shí)訓(xùn)和企業(yè)實(shí)習(xí)。

（二）增加實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容

在人工智能（財(cái)務(wù)機(jī)器人）技術(shù)下，健全高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)體系，高校的教師團(tuán)隊(duì)需優(yōu)化專業(yè)建設(shè)與課程建設(shè)，增加實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容。從調(diào)研數(shù)據(jù)來(lái)看，學(xué)生對(duì)校內(nèi)綜合實(shí)訓(xùn)、單項(xiàng)課程實(shí)習(xí)、實(shí)際生產(chǎn)實(shí)習(xí)、畢業(yè)崗位實(shí)習(xí)、自身實(shí)際工作能力等有極大興趣，教師可以多開展這樣的實(shí)踐活動(dòng)。此外，教師還應(yīng)參考會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)人才技能的需求，采用啟發(fā)式、探究式、討論式、參與式教學(xué)，提高學(xué)生的綜合素質(zhì)。從調(diào)研數(shù)據(jù)來(lái)看，大部分學(xué)生表示，會(huì)計(jì)行業(yè)未來(lái)招聘人才，必定對(duì)其扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)、計(jì)算機(jī)編程、大數(shù)據(jù)處理與分析、國(guó)際商法背景以及國(guó)際化交流能力等有更高的要求。教師一定要關(guān)注會(huì)計(jì)行業(yè)對(duì)人才技能的要求，在課程教學(xué)中，穿插這些內(nèi)容。只有增強(qiáng)人才培養(yǎng)的針對(duì)性、適應(yīng)性，才能培養(yǎng)更多社會(huì)所需的創(chuàng)新型、實(shí)用型、復(fù)合型人才，提升學(xué)生服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的能力，為國(guó)家做更大的貢獻(xiàn)。

（三）提高職業(yè)危機(jī)意識(shí)

人工智能時(shí)代的到來(lái)，給學(xué)生帶來(lái)巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，他們需要不斷努力提高自身各種能力以適應(yīng)時(shí)代的需求。學(xué)生自身也要加強(qiáng)自我學(xué)習(xí)能力，提高職業(yè)危機(jī)意識(shí)，防患于未然。時(shí)刻留意社會(huì)動(dòng)態(tài)，特別是財(cái)經(jīng)與科技創(chuàng)新等方面，不能做井底之蛙。一定要了解社會(huì)需求，不斷加強(qiáng)自我學(xué)習(xí)，少參加聚會(huì)，多讀書看報(bào)，扎實(shí)自身的專業(yè)知識(shí)，努力把自己培養(yǎng)成社會(huì)需要的人才。只有這樣，自己才能不被時(shí)代所淘汰。

（四）會(huì)計(jì)教育與會(huì)計(jì)行業(yè)需求相結(jié)合

增強(qiáng)校企溝通，培養(yǎng)應(yīng)需人才。健全職業(yè)素養(yǎng)，培養(yǎng)企業(yè)需要、社會(huì)認(rèn)可的高質(zhì)量會(huì)計(jì)人才。在人工智能的沖擊之下，會(huì)計(jì)行業(yè)也需重新制定人才招聘標(biāo)準(zhǔn)，這樣才有利于高校培養(yǎng)更多專業(yè)型的高質(zhì)量人才。從調(diào)研數(shù)據(jù)來(lái)看，學(xué)生表示會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)在崗位設(shè)計(jì)、人才招聘、員工培訓(xùn)以及完善企業(yè)信息系統(tǒng)等方面做出調(diào)整。

主要參考文獻(xiàn)：

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