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    長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)科技創(chuàng)業(yè)的影響:孵化支持的中介作用

    2022-05-29 15:47:09史普潤曹佳穎賈軍
    江淮論壇 2022年2期
    關(guān)鍵詞:長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)

    史普潤 曹佳穎 賈軍

    摘要:數(shù)字經(jīng)濟(jì)和科技創(chuàng)業(yè)都是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。文章以長三角地區(qū)2011—2018年41個(gè)地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù)為樣本,運(yùn)用空間計(jì)量分析方法,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響科技創(chuàng)業(yè)的情況進(jìn)行了實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn):長三角各城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)科技創(chuàng)業(yè)具有正向的促進(jìn)作用,這一結(jié)論在穩(wěn)健性檢驗(yàn)后仍然成立;孵化支持對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)科技創(chuàng)業(yè)發(fā)展起到了中介作用;長三角地區(qū)不同(人口)體量的城市,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)的科技創(chuàng)業(yè)的影響存在較大的差異。為此,研究建議長三角地區(qū)各政府樹立合作意識(shí),培育和扶持科技創(chuàng)業(yè)企業(yè),并根據(jù)自身情況制定與長三角其他城市協(xié)同發(fā)展的科技創(chuàng)業(yè)政策。

    關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì);孵化支持;科技創(chuàng)業(yè);長三角地區(qū);空間自滯后模型

    中圖分類號(hào):F272.3 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A ? ?文章編號(hào):1001-862X(2022)02-0043-010

    一、引 言

    新時(shí)期,中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)。深化供給側(cè)改革,促進(jìn)科技與“雙創(chuàng)”深度融合,激發(fā)經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是未來經(jīng)濟(jì)改革發(fā)展的重要方向。隨著互聯(lián)網(wǎng)和新興技術(shù)的快速普及,數(shù)據(jù)已成為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已逐步滲透到實(shí)體經(jīng)濟(jì)當(dāng)中,與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域深入融合、不斷發(fā)展,是新常態(tài)下中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能。

    據(jù)中國信息通信研究院的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2019年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場規(guī)模達(dá)到35.8萬億元,占GDP比重的36.2%,對(duì)GDP增長的貢獻(xiàn)率達(dá)67.7%。然而,從全國范圍來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展卻并不均衡。據(jù)統(tǒng)計(jì),2019年長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量達(dá)到8.63萬億元,占全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量的28%,超過了珠三角和京津冀地區(qū)的總和。2018年,長三角區(qū)域一體化發(fā)展已上升為國家戰(zhàn)略,長三角地區(qū)的高效、協(xié)同發(fā)展不僅有利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展,更對(duì)全國經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展具有重要的支撐引領(lǐng)作用。長三角作為中國經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也位居前列,值得其他地區(qū)學(xué)習(xí)借鑒。

    作為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和知識(shí)密集型經(jīng)濟(jì)實(shí)體的代表,科技型創(chuàng)業(yè)企業(yè)在促進(jìn)科技創(chuàng)新、提高科技成果轉(zhuǎn)化、增加高質(zhì)量就業(yè)等方面發(fā)揮著重要作用,是“雙創(chuàng)”背景下推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型的有效動(dòng)力。然而,由于受到財(cái)務(wù)、人力、平臺(tái)等資源的約束,加之外部環(huán)境的不確定性,為生存而掙扎的現(xiàn)象在科技型創(chuàng)業(yè)企業(yè)相當(dāng)普遍,發(fā)展不容樂觀。[1]

    當(dāng)前,圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)創(chuàng)業(yè)發(fā)展的研究較為成熟,產(chǎn)生了很多有價(jià)值的研究成果。但是作為科技與“雙創(chuàng)”深度融合的科技型創(chuàng)業(yè)卻很少被學(xué)者所關(guān)注,僅有Giones & Brem[2]等少數(shù)學(xué)者提及數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)業(yè)活動(dòng)之間的復(fù)雜關(guān)系,但這些研究缺乏中國國內(nèi)的情境,不宜于對(duì)國內(nèi)形成有價(jià)值的指導(dǎo)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否(如何)驅(qū)動(dòng)科技創(chuàng)業(yè)的發(fā)展等問題上,仍存在很多值得深入研究的空間。

    鑒于此,本文針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的固有特征,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)業(yè)之間的關(guān)系構(gòu)建理論分析框架,以國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的長三角地區(qū)2011—2018年41個(gè)地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù)為樣本,運(yùn)用空間計(jì)量分析方法,實(shí)證分析了長三角地區(qū)城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)科技創(chuàng)業(yè)的影響效應(yīng)。本文的研究將宏觀層面的經(jīng)濟(jì)學(xué)視角(數(shù)字經(jīng)濟(jì))與微觀層面的管理學(xué)視角(科技創(chuàng)業(yè))相結(jié)合,旨在豐富數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論,拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)科技創(chuàng)業(yè)活動(dòng)作用機(jī)理的研究,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)更好地賦能科技型創(chuàng)業(yè)企業(yè)活躍發(fā)展提供理論基礎(chǔ)與實(shí)證依據(jù)。

    二、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

    (一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)科技創(chuàng)業(yè)的影響效應(yīng)

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得數(shù)字技術(shù)為經(jīng)濟(jì)社會(huì)創(chuàng)造了新的需求,為創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的開展創(chuàng)造了良好的條件。一方面,通過消除過度的沉沒成本和進(jìn)入壁壘,數(shù)字技術(shù)改變了創(chuàng)業(yè)過程中固有的不確定性的過程及其結(jié)果,以及如何處理這些不確定性的方法,從而成為新的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的重要來源。[3]另一方面,由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展降低了創(chuàng)業(yè)成本,擴(kuò)展了市場,為創(chuàng)業(yè)過程中的信息溝通與交流增加了便捷性和靈活性。因此,大多數(shù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)都以某種方式與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展聯(lián)系在一起,使得越來越多的人們參與到創(chuàng)業(yè)活動(dòng)中來,提升了區(qū)域創(chuàng)業(yè)的活躍度。[4]

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的影響體現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)、創(chuàng)業(yè)資源和創(chuàng)業(yè)過程三個(gè)方面。

    創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì):大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用使得市場需求的長尾效應(yīng)更加顯著,產(chǎn)品的個(gè)性化定制與規(guī)模化生產(chǎn)可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)[5],帶動(dòng)了傳統(tǒng)制造業(yè)大規(guī)模個(gè)性化生產(chǎn)的新業(yè)態(tài),從而為上下游產(chǎn)業(yè)鏈催生出了更多的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。進(jìn)一步,在機(jī)會(huì)開發(fā)的過程中,數(shù)字技術(shù)的關(guān)聯(lián)性、可編輯性和可擴(kuò)展性促進(jìn)了創(chuàng)業(yè)企業(yè)對(duì)機(jī)會(huì)進(jìn)行快速地識(shí)別與評(píng)估,數(shù)字技術(shù)的開放性與關(guān)聯(lián)性則幫助創(chuàng)業(yè)企業(yè)對(duì)新機(jī)會(huì)加以利用,進(jìn)而獲取競爭優(yōu)勢(shì)。[6]

    創(chuàng)業(yè)資源:以移動(dòng)支付、數(shù)字普惠金融為代表的數(shù)字金融服務(wù)覆蓋范圍非常廣泛,打破了時(shí)間和空間的限制,解決了傳統(tǒng)金融規(guī)模不經(jīng)濟(jì)的相關(guān)問題,為創(chuàng)業(yè)者提供了多渠道的新型融資方式,在一定程度上緩解了創(chuàng)業(yè)企業(yè)成立初期由于融資能力不足而引發(fā)的流動(dòng)性約束問題,從而增加了創(chuàng)業(yè)成功的可能性。[7-9]

    創(chuàng)業(yè)過程:數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使創(chuàng)業(yè)過程變得更加不受限制,產(chǎn)品與服務(wù)的結(jié)構(gòu)邊界從獨(dú)立、穩(wěn)定和不可滲透的狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)橹饾u滲透和流動(dòng)的狀態(tài)[3],大大降低了溝通與交易成本,同時(shí)為創(chuàng)業(yè)過程中創(chuàng)業(yè)者的決策行為提供更為便捷的信息基礎(chǔ)。[9]

    科技創(chuàng)業(yè)是創(chuàng)業(yè)的一種特殊形式,既有創(chuàng)業(yè)的一般化特點(diǎn),又具有特殊性。與其他類型的創(chuàng)業(yè)企業(yè)相比,科技型創(chuàng)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)業(yè)資源和機(jī)會(huì)所涵蓋的內(nèi)容略有不同,主要體現(xiàn)在:(1)技術(shù)資源更為充足??萍夹蛣?chuàng)業(yè)企業(yè)主要從事高新技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)和相關(guān)產(chǎn)品的生產(chǎn)與銷售,其中大部分業(yè)務(wù)的開展都依托于某項(xiàng)高新技術(shù),在此基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行升級(jí)、改造,并為客戶提供技術(shù)服務(wù)與咨詢等內(nèi)容。因此技術(shù)資源較為豐富。[13](2)財(cái)務(wù)資源更為匱乏。由于科技型創(chuàng)業(yè)企業(yè)產(chǎn)品的獨(dú)特性,需要前期投入大量資金進(jìn)行科研工作,以完成科技創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化,在初創(chuàng)和成長階段往往面臨比一般創(chuàng)業(yè)企業(yè)更為嚴(yán)峻的財(cái)務(wù)資源難題。(3)人力資源更為稀缺。創(chuàng)業(yè)企業(yè)在早期階段由于自身管理機(jī)制與體系尚不成熟穩(wěn)定,因而很難吸引到優(yōu)秀的技術(shù)與管理人才,且許多創(chuàng)業(yè)企業(yè)都是以家族成員為核心的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)所創(chuàng)建[14],造成非血緣關(guān)系的人才對(duì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)缺乏一定的組織歸屬感和認(rèn)同感。而科技型創(chuàng)業(yè)企業(yè)以科技人員為主體,創(chuàng)業(yè)者也多為科技人員,需要雇傭一大批具有高學(xué)歷、高技能的科技人員組成核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)為企業(yè)提供技術(shù)支持,這將導(dǎo)致科技型創(chuàng)業(yè)企業(yè)的人力資源更為匱乏。

    然而,值得慶幸的是,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢(shì)正好能夠彌補(bǔ)科技創(chuàng)業(yè)的短板:(1)數(shù)字技術(shù)通過互聯(lián)網(wǎng)(包括移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng))的形式將技術(shù)資源整合于網(wǎng)絡(luò)之中,通過多種渠道(如平臺(tái)、門戶網(wǎng)站、應(yīng)用程序等),實(shí)現(xiàn)技術(shù)需求與供給的及時(shí)、精準(zhǔn)匹配,從而最大限度地提升資源的利用效率。(2)數(shù)字普惠金融的發(fā)展為科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)的融資帶來了全新的途徑,擴(kuò)展了融資方式,提升了獲得融資的機(jī)會(huì)。(3)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展帶來了計(jì)算機(jī)、軟件服務(wù)行業(yè)的再一次興盛,數(shù)字技術(shù)人才成為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵人才資源,數(shù)字技術(shù)人才的增長緩解了科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)人才匱乏的困境。

    基于此,本文提出研究假設(shè)H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)提升科技創(chuàng)業(yè)具有積極的促進(jìn)作用。

    需要說明的是,由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有較強(qiáng)的滲透性,能夠增強(qiáng)不同地理區(qū)域間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的關(guān)聯(lián)性,因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)業(yè)的影響在空間范圍內(nèi)應(yīng)該具有溢出效應(yīng)。[10]針對(duì)這一觀點(diǎn),張熙悅和王懷祖[11]從資源流動(dòng)效應(yīng)和信息增強(qiáng)效應(yīng)兩種不同路徑出發(fā),實(shí)證分析了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)創(chuàng)業(yè)行為的空間溢出效應(yīng),發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)創(chuàng)業(yè)存在空間溢出影響。類似地,黃漫宇和曾凡惠[12]發(fā)現(xiàn)相鄰地區(qū)數(shù)字普惠金融的覆蓋程度越廣,越能促進(jìn)本地區(qū)創(chuàng)業(yè)活躍度的提升,具有正向空間溢出效應(yīng)。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的滲透性不會(huì)因?yàn)榭萍紕?chuàng)業(yè)的特殊性而有所改變,因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)科技創(chuàng)業(yè)的影響也應(yīng)當(dāng)在空間范圍內(nèi)具有溢出效應(yīng)。

    基于此,本文提出研究假設(shè)H2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會(huì)對(duì)科技創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。

    (二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響科技創(chuàng)業(yè)的作用機(jī)制

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提升了城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)創(chuàng)業(yè)孵化平臺(tái)的數(shù)字服務(wù)能力。通過數(shù)字技術(shù)打造出的智慧化配套設(shè)施和數(shù)字化運(yùn)營管理中心,催生了眾多新型眾創(chuàng)空間與數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)園區(qū),并使其逐漸成長為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的重要載體。

    2020年10月,北京中關(guān)村科技園區(qū)發(fā)布了《中關(guān)村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2020—2022年)》(以下簡稱《計(jì)劃》),對(duì)2020—2022年中關(guān)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展提出明確規(guī)劃?!队?jì)劃》指出:“全面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展新生態(tài),集聚中關(guān)村示范區(qū)人才、金融、空間要素資源,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展?!睆馁Y源基礎(chǔ)觀視角來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過資源的優(yōu)化整合能夠?qū)?chuàng)業(yè)孵化支持產(chǎn)生影響。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以整合和重組平臺(tái)內(nèi)外部的優(yōu)質(zhì)要素資源,賦能創(chuàng)業(yè)孵化平臺(tái)和創(chuàng)業(yè)企業(yè),并在不確定環(huán)境下形成與之相適配的平臺(tái)數(shù)字化動(dòng)態(tài)能力[15]。

    創(chuàng)業(yè)企業(yè)的成功不僅取決于企業(yè)本身的特性,也取決于創(chuàng)業(yè)孵化平臺(tái)等創(chuàng)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)的培育和發(fā)展。創(chuàng)業(yè)孵化機(jī)構(gòu)和新型眾創(chuàng)空間的構(gòu)建是激發(fā)創(chuàng)業(yè)者參與科技創(chuàng)業(yè)的有效動(dòng)力,是科技型創(chuàng)業(yè)企業(yè)發(fā)展的助推器。具體而言,創(chuàng)業(yè)孵化支持能夠通過可持續(xù)的競爭優(yōu)勢(shì)為創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供網(wǎng)絡(luò)支持、資金支持和設(shè)備支持,幫助創(chuàng)業(yè)企業(yè)生存與成長。[16-17]這種競爭優(yōu)勢(shì)包括生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)集聚的有形資源(基礎(chǔ)設(shè)施、資源共享空間等)和無形資源(管理咨詢、法律咨詢、財(cái)務(wù)咨詢等服務(wù)),兩者共同構(gòu)成資源網(wǎng)絡(luò),協(xié)助創(chuàng)業(yè)企業(yè)與生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)外的利益相關(guān)者建立網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系,為科技型創(chuàng)業(yè)企業(yè)在財(cái)務(wù)和人力資源獲取、商業(yè)模式創(chuàng)新、科技成果轉(zhuǎn)化等方面提供助力,推動(dòng)其創(chuàng)新發(fā)展。此外,由于創(chuàng)業(yè)孵化平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)特定資源的有機(jī)整合,使資源可以更高效地跨區(qū)域流動(dòng),因此基于區(qū)域資源互補(bǔ)理論,創(chuàng)業(yè)孵化的發(fā)展還可能產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)。[18]圖1對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響科技創(chuàng)業(yè)的作用機(jī)制進(jìn)行了描述。

    基于此,本文提出研究假設(shè)H3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以通過提升孵化支持對(duì)科技創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生積極作用。

    三、研究設(shè)計(jì)

    基于上述理論分析可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與科技創(chuàng)業(yè)之間不僅存在直接效應(yīng),還可能存在空間溢出效應(yīng)。為驗(yàn)證相關(guān)研究假設(shè),本文使用空間計(jì)量模型對(duì)兩者進(jìn)行研究,構(gòu)建一般嵌套空間模型(GNS)為基準(zhǔn)回歸模型,如式(1)所示:

    在該模型的基礎(chǔ)之上,根據(jù)Elhorst[19]的檢驗(yàn)方法,對(duì)空間計(jì)量模型進(jìn)行選取。首先,基于本文選取的空間權(quán)重矩陣,計(jì)算了Morans I值為0.0225,伴隨概率為0.3217,內(nèi)生交互效應(yīng)不顯著存在,因此選取不包含內(nèi)生交互效應(yīng)的空間自滯后模型(SLX)最為合適。其次,LM-lag檢驗(yàn)和LM-err檢驗(yàn)均未通過顯著性檢驗(yàn),說明空間自回歸模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)均不可采用。此外,Wald檢驗(yàn)通過顯著性檢驗(yàn),說明空間杜賓模型(SDM)不能簡化為SAR模型和SEM模型。最后,由Hausman等一系列檢驗(yàn)的結(jié)果可知,應(yīng)選用時(shí)空雙重固定效應(yīng)SDM模型。綜上所述,本文參考Vega & Elhorst[20]的研究方法,選取SLX模型進(jìn)行估計(jì),如式(2)所示,并用時(shí)空雙重固定效應(yīng)SDM模型對(duì)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

    entrepreneurshipit=α+β1digital+β2Wdigital+

    θXit+μi+νt+εit(2)

    其中,i和t分別表示城市和年份,entrepreneurship為科技創(chuàng)業(yè),digital和Wdigital分別表示本城市和鄰近城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,W為空間權(quán)重矩陣??紤]到地理位置上相鄰的城市在經(jīng)濟(jì)社會(huì)及文化發(fā)展上有更大的共性,聯(lián)系也更為緊密,因此,本文依據(jù)各城市之間是否相鄰來構(gòu)建長三角城市鄰接矩陣,該矩陣用“0-1”表示是否相鄰(1為相鄰,0為不相鄰)。Xit為其他可能對(duì)科技創(chuàng)業(yè)有影響的控制變量,μi和vt分別為個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng),εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。SLX模型結(jié)構(gòu)精練,不僅可以直接估計(jì)解釋變量的直接效應(yīng)與空間溢出效應(yīng),無需進(jìn)一步進(jìn)行分解,且不存在被解釋變量空間滯后項(xiàng)所導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,適用于本文的實(shí)證研究。

    基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)科技創(chuàng)業(yè)的影響效應(yīng)及機(jī)制,并考慮其他一些可能影響科技創(chuàng)業(yè)的因素,對(duì)模型的各變量指標(biāo)進(jìn)行選擇。

    1.被解釋變量

    科技創(chuàng)業(yè)是指個(gè)人或組織創(chuàng)立的具有科技創(chuàng)新性質(zhì)的中小型創(chuàng)業(yè)企業(yè)??萍疾?015年發(fā)布的《科技部關(guān)于進(jìn)一步推動(dòng)科技型中小企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的若干意見》中,對(duì)該類企業(yè)有詳細(xì)的概念界定:科技型中小企業(yè)是指從事高新技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)和服務(wù)的中小企業(yè)群體,在提升科技創(chuàng)新能力、支撐經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展、擴(kuò)大社會(huì)就業(yè)等方面發(fā)揮著重要作用。

    目前涉及科技創(chuàng)業(yè)具體測度的文獻(xiàn)相對(duì)較少。杜爾玏和吉猛[21]采用國家高新區(qū)中的企業(yè)數(shù)量來度量區(qū)域科技創(chuàng)業(yè),在一定程度上反映了所在城市的科技創(chuàng)業(yè)水平,但并未考慮到不同城市間人口規(guī)模、高新區(qū)經(jīng)濟(jì)體量等指標(biāo)的差異。因此,本文在參考該文獻(xiàn)的基礎(chǔ)之上,借鑒Liargovas & Repousis[22]用創(chuàng)業(yè)率衡量區(qū)域居民創(chuàng)業(yè)傾向的計(jì)算方法,以科技型中小企業(yè)新建數(shù)目除以常住人口作為科技創(chuàng)業(yè)的測量指標(biāo),記為entrepreneurship。

    2.解釋變量

    前文從理論方面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響科技創(chuàng)業(yè)的途徑進(jìn)行了分析,總結(jié)起來包括互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字普惠金融和計(jì)算機(jī)、軟件服務(wù)行業(yè)三個(gè)方面。由于目前已有文獻(xiàn)對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)(記為digital)的測量方法尚未形成一致性的結(jié)論,因此,本文結(jié)合前文理論研究結(jié)論并借鑒趙濤等[10]的研究方法,用以下5個(gè)指標(biāo)來刻畫數(shù)字經(jīng)濟(jì):(1)中國數(shù)字普惠金融指數(shù)(記為digit)。(2)每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)(記為internet),采用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)除以常住人口來衡量。(3)每百人計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)(記為human),采用計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員的比值來衡量。(4)人均電信業(yè)務(wù)收入(記為telecom),采用電信業(yè)務(wù)收入除以常住人口來衡量。(5)每百人移動(dòng)電話用戶數(shù)(記為mobile),采用移動(dòng)電話用戶數(shù)除以常住人口來衡量。上述5個(gè)指標(biāo)即為本文的解釋變量。

    其中,中國數(shù)字普惠金融指數(shù),由北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán)共同編制[23],能夠直接反映數(shù)字交易和數(shù)字金融的發(fā)展水平;考慮到“信息化和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平也被認(rèn)為是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的組成部分,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐”[24-25],選擇每百人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)、人均電信業(yè)務(wù)收入和每百人移動(dòng)電話用戶數(shù)作為信息化和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的反映。

    3.中介變量

    本文探討的孵化支持主要是指來源于城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)具有創(chuàng)業(yè)孵化屬性的服務(wù)機(jī)構(gòu),旨在研究長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能否通過提升孵化支持對(duì)科技創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生積極作用。結(jié)合周文輝和孫杰[15]對(duì)創(chuàng)業(yè)孵化平臺(tái)的類型劃分,選取已成立的國家備案眾創(chuàng)空間及省級(jí)以上科技企業(yè)孵化器的總數(shù)目來表示孵化支持,記為support。

    4.控制變量

    為了更為全面地分析科技創(chuàng)業(yè)過程中數(shù)字經(jīng)濟(jì)所產(chǎn)生的直接效應(yīng)與空間溢出效應(yīng),本文同時(shí)設(shè)定了其他可能對(duì)科技創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生影響的控制變量,主要包括:(1)技術(shù)創(chuàng)新水平(記為technology),采用各城市每萬人中專利授權(quán)受理數(shù)量來衡量。(2)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(記為economy),用各城市人均GDP來表示。(3)人口密度(記為population),采用各城市年末常住人口數(shù)量占行政區(qū)域土地面積的比重來衡量。(4)外商投資(記為FDI),用當(dāng)年實(shí)際使用外資金額來表示。(5)需求結(jié)構(gòu)(記為demand),采用各城市社會(huì)消費(fèi)品零售總額占GDP的比重來衡量。(6)傳統(tǒng)金融發(fā)展水平(記為finance),采用各城市年末金融機(jī)構(gòu)人民幣各項(xiàng)貸款余額占GDP的比重進(jìn)行衡量。

    本文的數(shù)據(jù)樣本為2011—2018年長三角地區(qū)41個(gè)地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù),觀測值為328。表1是變量說明、指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)來源,表2是各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

    四、實(shí)證結(jié)果及分析

    (一)空間計(jì)量模型估計(jì)結(jié)果及分析

    由于Hausman檢驗(yàn)在鄰接矩陣下的檢驗(yàn)結(jié)果顯著,本文選擇面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)SLX模型進(jìn)行估計(jì),變量系數(shù)為直接效應(yīng),變量空間滯后項(xiàng)的系數(shù)則為空間溢出效應(yīng)。為了便于比較,本文還同時(shí)匯報(bào)了OLS模型以及加入和未加入控制變量的估計(jì)結(jié)果,如表3所示。

    從實(shí)證結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),在模型(1)到(4)中,無論是否加入控制變量,解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)(digital)的直接效應(yīng)估計(jì)系數(shù)基本為正,這在一定程度上說明了本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與科技創(chuàng)業(yè)(entrepreneurship)之間具有正向關(guān)系。

    從直接效應(yīng)來看,在加入了控制變量的模型(4)中,計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)(human)以及人均電信業(yè)務(wù)收入(telecom)在1%水平下保持顯著,說明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中,數(shù)字化人力資本和信息化基礎(chǔ)對(duì)于提升本地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)活躍度的重要性。這一結(jié)果初步驗(yàn)證了研究假設(shè)H1。

    從間接效應(yīng)來看,數(shù)字普惠金融(digit)的回歸系數(shù)為正,且在5%水平下顯著,而計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)(human)以及移動(dòng)電話用戶數(shù)(mobile)系數(shù)為負(fù),分別在5%和10%水平下通過顯著性檢驗(yàn),這一結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)科技創(chuàng)業(yè)會(huì)產(chǎn)生較強(qiáng)的空間溢出效應(yīng),基本證實(shí)了研究假設(shè)H2。其中,數(shù)字普惠金融(digit)可以打破地理區(qū)域的邊界性,使得金融資本跨區(qū)域流動(dòng),為科技創(chuàng)業(yè)者提供更好的金融環(huán)境和資金支持,有正向的空間溢出效應(yīng)。而本地區(qū)計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)(human)以及移動(dòng)電話用戶數(shù)(mobile)對(duì)鄰近地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生負(fù)向空間溢出效應(yīng),說明本地區(qū)數(shù)字人才和數(shù)字用戶的增加可能會(huì)使得本地區(qū)擁有更多創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì),從而吸引鄰近地區(qū)更多的科技創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行“異地創(chuàng)業(yè)”,對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生擠出效應(yīng),最終抑制鄰近地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)的發(fā)展。

    就控制變量的模型估計(jì)結(jié)果而言,技術(shù)創(chuàng)新水平(technology)對(duì)本地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)的影響效應(yīng)顯著為負(fù),但對(duì)鄰近地區(qū)的影響不顯著,說明技術(shù)創(chuàng)新水平較高的地區(qū)可能存在高科技人才和資源集聚與壟斷的現(xiàn)象,市場化程度較低,與創(chuàng)業(yè)企業(yè)相匹配的市場需求不足,不利于科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)的生存與發(fā)展。外商投資(FDI)對(duì)本地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)的影響顯著為負(fù),但能促進(jìn)鄰近地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)的提升,可能是由于外資的引進(jìn)使本地區(qū)容易形成資金和技術(shù)引進(jìn)上的依賴性,不利于自主創(chuàng)新能力的提升,此外外商投資提供較高的工資待遇會(huì)使更多的科技人才降低創(chuàng)業(yè)意愿,從而抑制了本地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)的活躍度。與此同時(shí),本地區(qū)的外商投資可能會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)的科技創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生示范效應(yīng)和關(guān)聯(lián)效應(yīng),通過外資新興技術(shù)和商業(yè)模式促使鄰近地區(qū)創(chuàng)業(yè)者借鑒學(xué)習(xí),并通過科技創(chuàng)業(yè)尋求與外資企業(yè)的合作,因而產(chǎn)生正向的空間溢出效應(yīng)。除上述兩者之外,其余控制變量均不顯著。

    前文對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響科技創(chuàng)業(yè)的作用機(jī)制進(jìn)行了理論分析并提出了研究假設(shè)H3,為驗(yàn)證這一研究假設(shè),本文選用中介效應(yīng)模型進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)果如表4所示。

    首先,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為自變量,科技創(chuàng)業(yè)作為因變量進(jìn)行回歸,結(jié)果如模型(1)所示。回歸結(jié)果證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)科技創(chuàng)業(yè)具有積極影響。其次,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為自變量,孵化支持為因變量進(jìn)行回歸,驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否提升孵化支持。結(jié)果如模型(2)所示,數(shù)字普惠金融(digit)、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)(human)和人均電信業(yè)務(wù)收入(telecom)三個(gè)變量的回歸系數(shù)均為正,且分別在1%和10%水平下通過了顯著性檢驗(yàn),說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提升本地區(qū)孵化支持。最后,將孵化支持這一中介變量放入數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)科技創(chuàng)業(yè)影響的回歸方程中,結(jié)果如模型(3)所示,解釋變量的影響系數(shù)與模型(1)相比均有所下降,說明孵化支持是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)科技創(chuàng)業(yè)發(fā)展的中介變量,這一實(shí)證結(jié)果驗(yàn)證了研究假設(shè)H3。此外,從間接效應(yīng)來看,除數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)顯著為正之外,其余變量均不顯著或顯著為負(fù)。這表明無論是孵化支持還是科技創(chuàng)業(yè)方面,數(shù)字普惠金融都對(duì)鄰近地區(qū)具有輻射作用,可以使鄰近地區(qū)的科技創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)孵化機(jī)構(gòu)享受到數(shù)字金融服務(wù)和一定程度的融資便利。而本地區(qū)的數(shù)字人力資本、信息化基礎(chǔ)和孵化支持仍然會(huì)抑制鄰近地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)的發(fā)展,存在擠出效應(yīng)。

    (二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)科技創(chuàng)業(yè)影響效果的穩(wěn)健性,本文將從以下兩個(gè)方面對(duì)表3的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

    第一,增加一個(gè)控制變量:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理性(記為structure)。由于各城市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面存在異質(zhì)性,可能會(huì)對(duì)科技創(chuàng)業(yè)活躍度產(chǎn)生影響,因此增加產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理性為控制變量。本文參考盛斌[26]的研究方法進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指標(biāo)的構(gòu)建,其公式為:

    SRit=(Yimt/Lit)|(Yimt/Limt)/(Yit/Lit)-1|(3)

    其中,i表示地區(qū),t表示時(shí)期,m表示產(chǎn)業(yè),Y為總產(chǎn)出,L為總就業(yè)人數(shù),SRit即為t時(shí)期i地區(qū)的產(chǎn)業(yè)合理化指數(shù)。估計(jì)結(jié)果如表5所示,計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)以及電信業(yè)務(wù)收入對(duì)科技創(chuàng)業(yè)的直接效應(yīng)在1%水平上顯著為正,數(shù)字普惠金融對(duì)科技創(chuàng)業(yè)的間接效應(yīng)在5%水平上顯著為正,計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)和移動(dòng)電話用戶數(shù)對(duì)科技創(chuàng)業(yè)的間接效應(yīng)分別在5%和10%水平上顯著為負(fù)。這一結(jié)果與表3的估計(jì)結(jié)果一致,具有較好的穩(wěn)健性。

    第二,基于時(shí)空雙重固定效應(yīng)SDM模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。依據(jù)LeSage& Pace[27]的研究方法,將SDM模型的計(jì)量結(jié)果分解為直接效應(yīng)與間接效應(yīng),如表5所示,各變量的回歸系數(shù)與顯著性結(jié)果與前文表3中SLX模型的估計(jì)結(jié)果仍然一致,因此本文的研究結(jié)論具有較好的穩(wěn)健性。

    (三)異質(zhì)性分析

    由于長三角地區(qū)不同城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市規(guī)模和資源稟賦方面差異明顯,因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)科技創(chuàng)業(yè)的影響也可能存在城市層面間的異質(zhì)性,值得進(jìn)一步分析與討論。本文依據(jù)國務(wù)院2014年頒布的《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》,按城區(qū)常住人口將長三角41個(gè)地級(jí)及以上城市劃分為I型及以上城市(人口300萬及以上)和其他城市,估計(jì)結(jié)果見表6。

    模型(1)和(2)的回歸結(jié)果顯示,除移動(dòng)電話用戶數(shù)(mobile)外,I型及以上大城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的直接效應(yīng)估計(jì)結(jié)果均顯著為正,但其他城市的回歸系數(shù)和顯著性相比之下明顯偏低,說明I型及以上大城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)本地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)的積極效應(yīng)明顯優(yōu)于其他城市。其原因可能在于I型及以上大城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,數(shù)字經(jīng)濟(jì)興起時(shí)間較早、發(fā)展較快,對(duì)于科技創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的滲透更加深入和充分,而其他城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的紅利還未得到充分顯現(xiàn),發(fā)展明顯滯后。此外,除數(shù)字普惠金融(digit)外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的間接效應(yīng)均未通過顯著性檢驗(yàn),說明無論是I型及以上大城市還是其他城市,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)鄰近地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)的空間溢出效應(yīng)并未完全顯現(xiàn)。

    五、結(jié)論與政策建議

    本文以長三角地區(qū)2011—2018年41個(gè)地級(jí)及以上城市的面板數(shù)據(jù)為樣本,運(yùn)用空間計(jì)量分析方法,實(shí)證分析了長三角地區(qū)城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)科技創(chuàng)業(yè)的影響效應(yīng)及作用機(jī)制。通過研究發(fā)現(xiàn):

    第一,長三角各城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)科技創(chuàng)業(yè)具有正向的促進(jìn)作用。其中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在人力資本和信息化基礎(chǔ)方面對(duì)提升本地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)活躍度具有顯著影響;在空間溢出方面,除了人力資本和信息化基礎(chǔ),數(shù)字普惠金融和移動(dòng)用戶情況也能夠?qū)︵徑貐^(qū)產(chǎn)生顯著的影響作用。值得注意的是,雖然數(shù)字普惠金融對(duì)鄰近城市的科技創(chuàng)業(yè)有正向的空間溢出效應(yīng),但是本地區(qū)數(shù)字人才和數(shù)字用戶的增加卻可能會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生擠出效應(yīng),最終抑制鄰近地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)的發(fā)展。

    第二,技術(shù)創(chuàng)新水平對(duì)本地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)存在不利的影響,其原因可能是存在高科技人才和資源集聚與壟斷的現(xiàn)象,科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)難以與之相抗衡,生存與發(fā)展的空間被擠壓。外商投資抑制了本地區(qū)的科技創(chuàng)業(yè),但卻能促進(jìn)鄰近地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)的提升。這說明當(dāng)前長三角地區(qū)對(duì)外資的利用能力較強(qiáng),反而導(dǎo)致了自身科技創(chuàng)業(yè)意愿的下降。但是較強(qiáng)的外資利用能力對(duì)鄰近地區(qū)的科技創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生示范效應(yīng)和關(guān)聯(lián)效應(yīng),導(dǎo)致了鄰近地區(qū)通過科技創(chuàng)業(yè)尋求與外資企業(yè)的合作,因而存在正向的空間溢出效應(yīng)。

    第三,孵化支持對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)科技創(chuàng)業(yè)發(fā)展起到了中介作用,說明長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)借助于創(chuàng)業(yè)孵化支持對(duì)科技創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生促進(jìn)作用,這從一定程度上反映了數(shù)字時(shí)代創(chuàng)業(yè)孵化支持對(duì)創(chuàng)業(yè)發(fā)展尤其是科技創(chuàng)業(yè)發(fā)展的重要作用,以及當(dāng)前長三角地區(qū)創(chuàng)業(yè)孵化支持機(jī)構(gòu)快速發(fā)展的原因。

    第四,長三角地區(qū)不同(人口)體量的城市,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)科技創(chuàng)業(yè)的影響存在較大的差異。I型及以上大城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)本地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用明顯優(yōu)于其他城市。但是無論是I型及以上大城市還是其他城市,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)鄰近地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)的空間溢出效應(yīng)并不明顯,還存在較大的提升空間。

    基于此,為了彌補(bǔ)當(dāng)前長三角地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)的不足之處,本文提出以下四點(diǎn)政策建議。

    第一,從本文的實(shí)證結(jié)果來看,長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)科技創(chuàng)業(yè)具有正向的促進(jìn)作用,并在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的人力資本和信息化基礎(chǔ)方面表現(xiàn)較為突出。但是在數(shù)字普惠金融方面,卻未能對(duì)本地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)起到積極的促進(jìn)作用。因此,建議長三角各地區(qū)政府一方面繼續(xù)培養(yǎng)、發(fā)揮數(shù)字人才的作用,推動(dòng)信息化基礎(chǔ)建設(shè),另一方面對(duì)數(shù)字普惠金融的發(fā)展進(jìn)行合理地規(guī)范和牽引,完善市場機(jī)制和體制,積極引導(dǎo)數(shù)字普惠金融帶動(dòng)本地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)的發(fā)展。此外,在2022年3月18日,國家發(fā)展改革委發(fā)布了《關(guān)于推動(dòng)長江三角洲區(qū)域公共資源交易一體化發(fā)展的意見》,并提出到2023年底,長三角區(qū)域公共資源交易一體化發(fā)展取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展,各級(jí)公共資源交易平臺(tái)互聯(lián)互通進(jìn)一步深化,交易信息、市場主體信息和專家資源實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)統(tǒng)一共享等要求。考慮到數(shù)字人才和數(shù)字用戶對(duì)鄰近地區(qū)產(chǎn)生的擠出效應(yīng),長三角各地區(qū)政府間應(yīng)當(dāng)樹立合作意識(shí),深入貫徹長三角一體化的國家戰(zhàn)略,將一體化協(xié)同發(fā)展作為處理城市之間、省際之間各項(xiàng)問題的標(biāo)準(zhǔn),清理一體化發(fā)展中的掣肘問題,實(shí)現(xiàn)長三角地區(qū)更高程度一體化發(fā)展。

    第二,長三角地區(qū)各政府應(yīng)當(dāng)對(duì)高科技資源的集聚與壟斷現(xiàn)象給予一定的重視。當(dāng)今企業(yè),市場競爭的核心是人才尤其是高科技人才的競爭。高科技人才作為一種極其寶貴的資源,如果存在著壟斷及流動(dòng)惰性,將阻礙市場對(duì)高科技人才資源的分配,降低科技創(chuàng)業(yè)的水平,減少市場的活力。因此,政府一方面要改革阻礙高科技人才流動(dòng)的體制機(jī)制,創(chuàng)新用人模式,另一方面要為打擊市場壟斷,優(yōu)化營商環(huán)境,尤其是面對(duì)當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)壟斷這一類新興市場問題,要結(jié)合目前長三角地區(qū)的實(shí)際情況,在《國務(wù)院反壟斷委員會(huì)關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的反壟斷指南》的指導(dǎo)下積極應(yīng)對(duì)。此外,長三角地區(qū)較強(qiáng)的外資利用能力對(duì)本地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)意愿的影響也需要政府加以關(guān)注。因此,長三角地區(qū)各政府應(yīng)當(dāng)對(duì)高科技人才進(jìn)行合理疏導(dǎo),傳播積極的價(jià)值觀,鼓勵(lì)高科技人才進(jìn)行創(chuàng)業(yè)。同時(shí)輔以一定的政策扶持機(jī)制,促進(jìn)科技創(chuàng)業(yè)良好發(fā)展。

    第三,本文從實(shí)證的角度證明了長三角地區(qū)孵化支持在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)科技創(chuàng)業(yè)過程中的作用。因此,長三角地區(qū)各級(jí)政府應(yīng)當(dāng)重視城市創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)各個(gè)創(chuàng)業(yè)孵化支持機(jī)構(gòu)的發(fā)展。積極通過行政手段,利用政府的資金和公信力度,培育和扶持科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)的發(fā)展,提升本地區(qū)創(chuàng)業(yè)熱度和效果。同時(shí)與鄰近地區(qū)進(jìn)行良好協(xié)作,發(fā)展共孵機(jī)制,將本地區(qū)的優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)成果與鄰近地區(qū)進(jìn)行分享,為此,可以考慮借助數(shù)字技術(shù)的優(yōu)越性,構(gòu)建省際間的合作平臺(tái),通過平臺(tái)來促進(jìn)區(qū)域互動(dòng),利用平臺(tái)的溝通協(xié)調(diào)優(yōu)勢(shì)組辦各種形式的共孵項(xiàng)目及經(jīng)驗(yàn)交流活動(dòng)。

    第四,由于I型及以上大城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)本地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)的促進(jìn)作用明顯優(yōu)于其他城市,因此作為非I型城市,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)本地區(qū)科技創(chuàng)業(yè)方面還存在著較大的提升空間,政府應(yīng)當(dāng)繼續(xù)加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的建設(shè)水平,打通數(shù)字經(jīng)濟(jì)在推動(dòng)科技創(chuàng)業(yè)方面的關(guān)鍵環(huán)節(jié),進(jìn)一步提升科技創(chuàng)業(yè)的質(zhì)量水平;另外,長三角地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展并不平衡,這是當(dāng)前的現(xiàn)狀,因此,長三角地區(qū)各城市的發(fā)展應(yīng)當(dāng)更多地考慮如何形成分工與協(xié)作的層次關(guān)系。比如上海、南京、杭州等I型及以上大城市,政府應(yīng)當(dāng)充分利用其自身優(yōu)越的科教資源和技術(shù)優(yōu)勢(shì),與鄰近城市形成產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈,并擔(dān)任價(jià)值鏈的主導(dǎo)角色,形成產(chǎn)業(yè)和技術(shù)創(chuàng)新的需求高地,從而引領(lǐng)周圍地區(qū)圍繞該需求高地,孵化出大量的科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)。再借助數(shù)字經(jīng)濟(jì)巨大的發(fā)展?jié)摿?,助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展,最終帶來長三角地區(qū)創(chuàng)業(yè)能力、科技創(chuàng)新能力、經(jīng)濟(jì)實(shí)力整體的提升。相反,對(duì)于那些經(jīng)濟(jì)、人口體量較小的城市,政府應(yīng)更多地從技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新的角度,鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)企業(yè)承載中心城市、超大型城市產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的生產(chǎn)及技術(shù)應(yīng)用需求,通過對(duì)生產(chǎn)、技術(shù)應(yīng)用的場景、工具、方式等進(jìn)行創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)業(yè)的快速發(fā)展,形成與中心城市、超大型城市相銜接的產(chǎn)業(yè)化基地。

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    (責(zé)任編輯 吳曉妹)

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    作者簡介:史普潤(1985—),安徽潁上人,博士,南京審計(jì)大學(xué)商學(xué)院講師,主要研究方向:數(shù)字經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì);曹佳穎(1993—),女,江蘇南京人,南京審計(jì)大學(xué)商學(xué)院,主要研究方向:數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè);賈軍(1980—),山東濟(jì)南人,博士,濟(jì)南大學(xué)副教授,主要研究方向:技術(shù)創(chuàng)新管理。

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