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    高等院校研究生招生調(diào)劑治理:競爭、模式與策略*

    2022-05-10 03:17:52劉薈敏史宇峰
    高教探索 2022年2期
    關(guān)鍵詞:聲譽(yù)調(diào)劑生源

    杜 賓 劉薈敏 史宇峰

    一、引言

    研究生教育是高等教育整體的重要組成,其培養(yǎng)質(zhì)量對科教興國戰(zhàn)略、人才強(qiáng)國戰(zhàn)略的實施以及創(chuàng)新型國家的建設(shè)具有重要的戰(zhàn)略意義。作為學(xué)位與研究生教育的生命線,研究生招生成為高等教育的重要環(huán)節(jié),提高生源質(zhì)量對于高?!半p一流”建設(shè)意義重大。近年來,碩士研究生的總體招生規(guī)模與報考人數(shù)大體上呈快速增長態(tài)勢。2018年碩士研究生報考人數(shù)為238萬,2021年碩士研究生報考人數(shù)為377萬,比2018年增加139萬,增長比例接近70%。

    圖1 2011-2021年研究生報錄趨勢

    現(xiàn)階段我國高校碩士研究生招生方式主要包括推免生、第一志愿考生和調(diào)劑生三種。中國教育在線調(diào)查數(shù)據(jù)(43萬人次)顯示,考生在選擇院校時,報考地區(qū)多集中在名校資源豐富,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū),且在研究生計劃報考前10的院校中,70%的院校為“985”高校。由于招生計劃與考生報考志愿的嚴(yán)重不平衡,有相當(dāng)一部分考生無緣第一志愿,此時他們就需要調(diào)劑達(dá)到繼續(xù)升學(xué)的愿望,而第一生源不足的高等院校也需要通過調(diào)劑完成招生計劃。另一方面,第一志愿無約束力、考生可以任意調(diào)劑的亂象,造成招生單位成本大增、暗箱操作,存在招生目標(biāo)達(dá)不到的風(fēng)險。調(diào)劑成為高校研究生招生工作的重要組成部分,調(diào)劑現(xiàn)象幾乎影響所有的招生單位和近1/3的考生。在碩士研究生調(diào)劑過程中,出現(xiàn)一系列亟待解決的問題,例如調(diào)劑考生志愿過于集中,部分高分考生落榜最終無緣高校;調(diào)劑高校的調(diào)劑系統(tǒng)開放時間不合理,導(dǎo)致招生質(zhì)量差效率低,不得不進(jìn)行二次、三次調(diào)劑,甚至四、五次調(diào)劑,浪費大量的人力、財力和物力;調(diào)劑考生的失信問題,功利心強(qiáng),在調(diào)劑過程中臨時變卦,導(dǎo)致許多無效調(diào)劑,增大招生單位的招生成本,使得招生單位之間競爭加劇,內(nèi)卷現(xiàn)象嚴(yán)重,整體社會福利下降,成本增大。2020年突如其來的新冠疫情,使得碩士研究生招生復(fù)試工作由線下轉(zhuǎn)為線上。網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程復(fù)試模式成為各高校在疫情期間首選的研究生復(fù)試方式,打破了高校原有的招生節(jié)奏和方式,同時也給各招生單位帶來前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

    因此,本文通過對研究生調(diào)劑事件進(jìn)行大量的調(diào)查分析,圍繞高校“雙一流”建設(shè)中心工作,運用多企業(yè)水平差異競爭模型,構(gòu)建三階段動態(tài)博弈模型,探討高等教育研究領(lǐng)域的研究生招生治理問題。通過引入學(xué)生被首選學(xué)校錄取和被備選學(xué)校錄取獲得效用的差異性這一假設(shè),重點研究三個問題:1)不同聲譽(yù)的學(xué)校如何優(yōu)化招生策略競爭獲取更多的優(yōu)質(zhì)生源;2)學(xué)生如何策略性地選擇心儀的學(xué)校;3)疫情期間的網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程復(fù)試模式是否影響高校的招生策略以及考生的錄取成功率。

    二、文獻(xiàn)回顧

    與本文研究密切相關(guān)的研究方向有兩個:

    第一個研究方向是:高校生源競爭。生源質(zhì)量是人才培養(yǎng)體系的基礎(chǔ),招收優(yōu)質(zhì)生源已成為高校間競爭的重要領(lǐng)域之一。隨著我國高校大學(xué)生招生規(guī)模的擴(kuò)張,港澳臺地區(qū)及國外高校、國內(nèi)民辦高校的加入,我國高校在研究生招生上的生源競爭愈發(fā)激烈。早在1981年,美國學(xué)者David Chapman針對高校間激烈的生源競爭,從營銷學(xué)的角度構(gòu)建一個影響大學(xué)生報考高校的選擇行為模式,認(rèn)為考生的擇校行為是考生的個性差異與外部影響因素共同作用的結(jié)果,最終考生偏好于某一高校,從而做出自己的大學(xué)選擇。中國學(xué)者吳劍峰從高校生源競爭的根源入手,分析高校生源競爭激烈的原因并提出規(guī)范競爭的建議。高校競爭力受綜合競爭力、區(qū)域位置、高校知名度與聲譽(yù)等因素的影響,馬輝通過分析高校核心競爭力的概念,提出以提升核心競爭力為主線的高校基本發(fā)展思路。任初明從量與質(zhì)兩個維度,采用報錄比和錄取平均分兩個指標(biāo)對高校生源競爭力進(jìn)行測量,得出這兩個指標(biāo)與生源競爭力成正比。建立生源競爭力測量方法,測量某高校的生源整體競爭力,也可測量某一學(xué)科或?qū)I(yè)的生源競爭力。黃靜等將研究生招生質(zhì)量解構(gòu)為三種:結(jié)構(gòu)質(zhì)量、生源質(zhì)量和選拔質(zhì)量,并基于以上三方面分析我國現(xiàn)有研究生招生質(zhì)量保障體系的不足之處。唐檢云通過對研究生報考志愿選擇影響因素進(jìn)行調(diào)研,了解影響考生選擇志愿的真實因素,分析一般院校如何吸引優(yōu)秀生源。在高等院校招生規(guī)模不斷擴(kuò)大、各院校之間招生競爭日趨激烈的條件下,楊正理等利用海量招生異構(gòu)數(shù)據(jù),結(jié)合云計算技術(shù),利用Mapreduce并行計算模型和Spark框架對高校歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提出一種基于Hadoop的分布式并行隨機(jī)森林算法模型,利用此算法模型處理高校招生大數(shù)據(jù),實現(xiàn)對高校未來招生策略的預(yù)測。梳理高校生源競爭相關(guān)文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有研究多側(cè)重于從理論層面研究高校生源競爭的影響因素,分析高校的招生策略,較少通過數(shù)學(xué)模型分析在生源競爭中,高校如何確定招生策略來吸引更優(yōu)質(zhì)的生源。2020年的新冠肺炎疫情打破人們原有的生活節(jié)奏和生活方式,同時也給各高校研究生復(fù)試帶來前所未有的挑戰(zhàn),各高校在短時間內(nèi)從“線下復(fù)試”全面切換成“線上復(fù)試”,網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程復(fù)試成為各高校在疫情期間首選的研究生復(fù)試方式。疫情的發(fā)生對高校招生的影響也值得進(jìn)一步探討,為我國今后順利高效地開展網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程復(fù)試提供借鑒作用。合理而針對性的招生策略,有助于高校吸引生源,在生源數(shù)量充足的基礎(chǔ)上,擇優(yōu)錄取考生,提高生源質(zhì)量,為提高碩士研究生的整體培養(yǎng)質(zhì)量打下堅實的基礎(chǔ)。

    第二個研究方向:多企業(yè)水平差異競爭模型。水平差異競爭的研究最早來源于Hotelling經(jīng)典空間競爭模型,即線性(直線段)市場上的雙寡頭廠商定位模型,其后用來較好地解釋“伯川德悖論”。后來的眾多研究文獻(xiàn)都是基于經(jīng)典Hotelling模型拓展的衍生模型。1)由于Hotelling模型受限于雙寡頭競爭企業(yè),Salop將線性市場擴(kuò)展到圓形市場,建立環(huán)形Hotelling模型。此模型消除企業(yè)數(shù)量限制且企業(yè)不再擁有各自腹地,更加符合現(xiàn)代競爭情形。后來,許多中國學(xué)者也在此基礎(chǔ)上,在水平差異化產(chǎn)品市場中用Salop圓周模型分析廠商的定價行為及相互之間產(chǎn)品的差異化程度。2)Von Ungern-sternber基于相同的“地理”假設(shè),構(gòu)建金字塔模型。此模型允許多公司競爭,把生產(chǎn)者定位在多維金字塔的拐角,把消費者定位在金字塔的線段上,分析具有不同生產(chǎn)成本的企業(yè)的利潤最大化均衡解。3)Chen&Riordan將Hotelling的雙寡頭線性城市模型擴(kuò)展為具有非本地價格競爭和任意數(shù)量的差異化企業(yè)的全局競爭模型,建立Spokes模型。在Spokes模型中,當(dāng)新企業(yè)進(jìn)入市場時,仍保持企業(yè)之間的對稱性,不需要重新定位現(xiàn)有企業(yè)在偏好空間中的位置,每個企業(yè)都直接與所有其他企業(yè)競爭,并引入消費者偏好排序,即根據(jù)消費者的偏好將企業(yè)依次排序,且賦予不同的權(quán)重,有效解決多個寡頭參與競爭的問題。4)Motta&Kind通過產(chǎn)品差異度s這個變量描繪消費者效用函數(shù),構(gòu)建一個代表性消費者偏好模型,分析競爭力如何影響媒體公司提高收入的方式,允許市場上競爭對手?jǐn)?shù)量的增加,得出競爭會導(dǎo)致更高的產(chǎn)出,消費者偏好模型(representative consumer’s preference model)可以視為對建立在Hotelling模型和Salop模型框架上差異化競爭研究的補(bǔ)充。

    本文選擇Spokes模型,主要有以下幾方面的原因:1)學(xué)生可以根據(jù)學(xué)校的聲譽(yù)對調(diào)劑系統(tǒng)中的可調(diào)劑學(xué)校進(jìn)行排序;2)模型要刻畫出聲譽(yù)不同的學(xué)校彼此的相互競爭關(guān)系;3)模型要便于體現(xiàn)學(xué)生被聲譽(yù)不同的學(xué)校錄取的效用差異;4)盡可能簡化模型的分析。

    三、模型構(gòu)建

    一般性地,考慮社會系統(tǒng)中有=1,2,,所互相競爭的可調(diào)劑學(xué)校,每個學(xué)校擁有數(shù)量有限的調(diào)劑名額,且僅通過調(diào)劑系統(tǒng)來完成學(xué)校的招生工作;學(xué)生會根據(jù)個人偏好來選擇學(xué)校。在調(diào)劑系統(tǒng)中,假設(shè)學(xué)生有兩種學(xué)??梢赃x擇:一是首選學(xué)校;二是備選學(xué)校。同時招生單位復(fù)試模式有兩種可以選擇:一是線上復(fù)試模式;二是線下復(fù)試模式。

    本文運用Spokes模型刻畫學(xué)生偏好和多個學(xué)校競爭的市場環(huán)境,每個學(xué)校用一條長度1/2的線段的原點來表示,并稱這條線的另一端為它的終點。對于每一所學(xué)校,與之相關(guān)的線段用來表示,所有的終點交匯于一點,稱之為中心,這就形成一個擁有同一個中心的放射性網(wǎng)絡(luò),這個網(wǎng)絡(luò)代表偏好空間。假設(shè)學(xué)生總量為1,并且均勻地分布在Spokes網(wǎng)絡(luò)的每條線段上。位于(,)的學(xué)生通常根據(jù)效用最大化原則來選擇學(xué)校,學(xué)校為首選學(xué)校,剩余N-1個學(xué)校以均等的概率1/(N-1)成為備選學(xué)校,到任意備選學(xué)校(≠)的距離為(1-)。

    每個學(xué)生都是獨立的個體,可以被不同聲譽(yù)的任一學(xué)校錄取。針對社會系統(tǒng)中所有的學(xué)生,采用效用函數(shù)U()表示學(xué)生被錄取的效用。準(zhǔn)確來說,效用代表學(xué)生根據(jù)被錄取學(xué)校的聲譽(yù)所獲得的滿意程度,具體效用函數(shù)如下所示:

    假設(shè)每位學(xué)生首選離他最近的學(xué)校,其余N-1所學(xué)校對學(xué)生來說是無差異的,最終選擇哪一所學(xué)校,由各個學(xué)校為學(xué)生帶來的效用決定。任意學(xué)校對于學(xué)生來說,對于任意學(xué)校而言,在聲譽(yù)博弈中,自身聲譽(yù)帶來的影響大于其他學(xué)校聲譽(yù)帶來的影響,即?,>。表示學(xué)生對備選學(xué)校的感知差異程度,越大意味著學(xué)生對備選學(xué)校的感知越接近首選學(xué)校,首選學(xué)校和備選學(xué)校對于學(xué)生來說差別越小,為學(xué)生被學(xué)校錄取所付出的單位成本。

    (1)

    此時,如果滿足等式-=-(1-),則學(xué)生(,)選擇學(xué)校和學(xué)校獲得的效用是相等的。因此,=(-)2+12。由此可知,如果=,則=12 ,恰好位于“星狀網(wǎng)絡(luò)”的中心;如果->0,則隨著(-)的增大,點向?qū)W??拷?。也就是說,學(xué)生對學(xué)校的需求增大,而對學(xué)校的需求減少。對于被兩個學(xué)校和錄取毫無差別的學(xué)生來說,其被錄取的效用最小,其距離兩學(xué)校的距離最遠(yuǎn),即當(dāng)-*((-)2+12)>0時,學(xué)校和學(xué)校的招生市場被完全覆蓋。

    為了直觀上更清楚本文的相關(guān)參數(shù)和變量符號,先用表1進(jìn)行歸納說明。

    表1 參數(shù)及符號說明

    假設(shè)社會系統(tǒng)上有≥2所學(xué)校,分別位于半徑為1/2的Spokes模型的N個端點上,第所學(xué)校所在的線段記為。若滿足-*((-)2+12)>0 ,則整個Spokes網(wǎng)絡(luò)將會被學(xué)生完全覆蓋。這樣,學(xué)生對學(xué)校的需求可以達(dá)到,則

    (2)

    根據(jù)以為文獻(xiàn)假定錄取的學(xué)生分?jǐn)?shù)與學(xué)校聲譽(yù)的函數(shù)是線性關(guān)系,即:

    =

    (3)

    其中,為學(xué)校的聲譽(yù)和學(xué)生分?jǐn)?shù)的比例系數(shù)。

    因此,學(xué)校的收益函數(shù)如下:

    =

    (4)

    本文構(gòu)建一個三階段動態(tài)博弈模型,博弈時序如下:第一階段,高校根據(jù)本校調(diào)劑名額及聲譽(yù)決定調(diào)劑招生策略;第二階段,學(xué)生根據(jù)個人偏好以及初試分?jǐn)?shù)選擇填報調(diào)劑學(xué)校;第三階段,高校根據(jù)填報學(xué)生的初試分?jǐn)?shù)從高至低排序,決定進(jìn)入復(fù)試的學(xué)生,擇優(yōu)錄取。

    四、模型分析

    命題1學(xué)校的均衡聲譽(yù)隨著社會系統(tǒng)中學(xué)校的數(shù)量N、學(xué)生被錄取單位成本、學(xué)校的聲譽(yù)系數(shù)的增加而減少,隨著和感知差異程度的增加而增加。

    進(jìn)一步,為了直觀地給出不同情況下的關(guān)系,在保證均衡解存在的前提下,對各變量進(jìn)行取值。假設(shè)學(xué)生對備選學(xué)校的感知差異程度=09,且系統(tǒng)中學(xué)生為高聲譽(yù)偏好=7,=2,另外,學(xué)生被學(xué)校錄取所花費的單位成本=1,學(xué)校的聲譽(yù)和學(xué)生分?jǐn)?shù)的比例系數(shù)=3。為了進(jìn)一步分析高校間生源競爭激烈程度與的關(guān)系,N分別取值N=50、N=100、N=500,數(shù)值試驗的結(jié)果如圖2所示。

    圖2 收益πi與系統(tǒng)中學(xué)校數(shù)量N的關(guān)系

    命題2在生源競爭中呈現(xiàn)出“強(qiáng)者越強(qiáng),弱者越弱”的馬太效應(yīng)現(xiàn)象,聲譽(yù)越高的學(xué)校在生源競爭中收益越大;學(xué)校的收益隨著社會系統(tǒng)中生源競爭的加劇而減少。

    命題3學(xué)校的收益隨著學(xué)校的聲譽(yù)的提高而增加,且學(xué)校收益與學(xué)校聲譽(yù)不具單調(diào)性,呈U型關(guān)系;低聲譽(yù)學(xué)校的收益遠(yuǎn)低于高聲譽(yù)學(xué)校的收益。

    結(jié)合在研究生調(diào)劑過程中觀察到的現(xiàn)象,命題2和命題3的管理啟示:應(yīng)控制系統(tǒng)中可調(diào)劑高校的數(shù)量。系統(tǒng)中可調(diào)劑高校數(shù)量的增加對于低聲譽(yù)學(xué)校和高聲譽(yù)學(xué)校而言都是不利的,隨著學(xué)校數(shù)量的增加,任一聲譽(yù)高校的收益都會減少,甚至低聲譽(yù)高校的收益是負(fù)的。低聲譽(yù)高校應(yīng)實時關(guān)注系統(tǒng)中其他高校的開放時間及招生政策,在競爭趨緩時開放本校的調(diào)劑系統(tǒng),運用人工智能智化招生策略,以人工智能為鏡,反思現(xiàn)有招生策略的遲鈍之處,使之變得更加聰明;高等院校生源競爭中存在明顯的馬太效應(yīng),大部分優(yōu)質(zhì)生源都偏好于聲譽(yù)更高的學(xué)校,國家應(yīng)給予適當(dāng)關(guān)注,高校應(yīng)采用科學(xué)的宣傳策略和宣傳方式,擴(kuò)大本校的知名度和影響力。

    命題4感知差異程度的變化對低聲譽(yù)高校和高聲譽(yù)高校的影響是不同的。

    命題4表明,當(dāng)學(xué)校聲譽(yù)較低時,學(xué)校的收益隨著學(xué)生對備選學(xué)校的感知差異程度的增大而增加;當(dāng)學(xué)校的聲譽(yù)適中或者較大時,學(xué)校的收益隨著學(xué)生對備選學(xué)校的感知差異程度的增大而減少。這意味著對于低聲譽(yù)高校,學(xué)生對備選學(xué)校的感知差異程度越大,其在生源競爭中獲益越大;對于高聲譽(yù)高校,學(xué)校對備選學(xué)校的感知差異程度越大,其在生源競爭中獲益越少。出現(xiàn)這一非同尋常結(jié)果的原因:優(yōu)質(zhì)生源普遍選擇聲譽(yù)高的學(xué)校作為首選學(xué)校,當(dāng)學(xué)生對其余備選學(xué)校感知差異程度較大時,即學(xué)生認(rèn)為其余備選學(xué)校與首選學(xué)校較接近,此時對于低聲譽(yù)學(xué)校來說是有利的,學(xué)生選擇低聲譽(yù)備選學(xué)校和選擇高聲譽(yù)首選學(xué)校的效用相差不大,但對于高聲譽(yù)學(xué)校來說,反而會流失一部分優(yōu)質(zhì)生源。

    命題4的意義:對于低聲譽(yù)高校,其所需做的努力是提高學(xué)生的感知差異程度,低聲譽(yù)高??稍谘芯可剟钫?、就業(yè)機(jī)制和招生宣傳等方面努力接近高聲譽(yù)高校,減少與其他高校的明顯差別。

    假設(shè)系統(tǒng)中存在N=50所高校進(jìn)行生源競爭,且學(xué)生對備選學(xué)校的感知差異程度=0.9,另外,學(xué)生被學(xué)校錄取所花費的單位成本=1,學(xué)校的聲譽(yù)和學(xué)生分?jǐn)?shù)的比例系數(shù)=3,為了進(jìn)一步分析學(xué)生類型(高聲譽(yù)偏好和低聲譽(yù)偏好)與的關(guān)系,分別選取=7和=2、=5和=2,數(shù)值試驗的結(jié)果如圖3所示。

    圖3 收益πi與學(xué)生類型的關(guān)系

    命題5學(xué)生對首選學(xué)校偏好程度越大,學(xué)校獲得的收益越大。

    如圖3所示,隨著值越大,表示學(xué)生對首選學(xué)校越偏好,首選學(xué)校的聲譽(yù)對學(xué)生被錄取效用影響越大,無論是高聲譽(yù)學(xué)校還是低聲譽(yù)學(xué)校,學(xué)校的收益隨之增加,且聲譽(yù)越高的學(xué)校該因素所帶來的正向影響越大。

    結(jié)合在研究生招生中觀察到的現(xiàn)象,命題5意味著:某些具有獨特優(yōu)勢的學(xué)校在研究生調(diào)劑生源競爭中同樣可獲得較大的收益,包括地理優(yōu)勢、學(xué)校的環(huán)境、專業(yè)優(yōu)勢和導(dǎo)師的學(xué)術(shù)地位等。有學(xué)者認(rèn)為,“品牌將成為學(xué)校的核心競爭力,從特色到品牌,這是學(xué)校未來發(fā)展的必由路徑”,學(xué)校品牌本身是公眾對學(xué)校的一種評價,其實質(zhì)也是一種文化認(rèn)同。所以,高校可據(jù)此提高碩士研究生的培養(yǎng)質(zhì)量、加強(qiáng)導(dǎo)師宣傳、建設(shè)特色鮮明的高校,從而提高研究生的招生質(zhì)量;實施品牌管理,對學(xué)校品牌的知名度、美譽(yù)度和忠誠度進(jìn)行監(jiān)測,分析環(huán)境,及時調(diào)整品牌戰(zhàn)略和策略。

    命題6新冠肺炎疫情的突發(fā),導(dǎo)致各大高校紛紛采取線上復(fù)試模式,使學(xué)生的調(diào)劑單位成本減少,學(xué)校的收益增加。

    對于學(xué)生來說,高校的調(diào)劑系統(tǒng)開放時間、復(fù)試時間和學(xué)校的距離均會影響其調(diào)劑成本,疫情的發(fā)生使得各大高校均推遲復(fù)試時間和采取網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程復(fù)試模式,學(xué)生有更多的時間去權(quán)衡選擇填報的學(xué)校,增加錄取概率,并且線上復(fù)試模式也減少學(xué)生去學(xué)校線下復(fù)試的交通、住宿等成本。因此,可以推測研究生線上遠(yuǎn)程復(fù)試模式雖是疫情期間各招生單位的應(yīng)急之舉,但為互聯(lián)網(wǎng)時代創(chuàng)新人才選拔方式以及防疫常態(tài)化情況下研究生復(fù)試改革提供新的發(fā)展方向。線上復(fù)試模式使得學(xué)生的調(diào)劑成本大幅減少,學(xué)生錄取率上升,不同聲譽(yù)的學(xué)校收益均增加。面向未來,應(yīng)加快建立網(wǎng)絡(luò)考試標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范,加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施部署,聯(lián)合政府、企業(yè)與學(xué)校多方協(xié)同,優(yōu)化在線考試平臺及其功能,推動實施更高效、更透明的線上復(fù)試模式。

    五、結(jié)論與策略

    當(dāng)今高校間生源博弈日愈激烈,作為研究生招生的重要組成部分,碩士研究生招生調(diào)劑錄取也備受各招生單位重視。本文以不同高校的聲譽(yù)差異為切入點,在Spokes模型的基礎(chǔ)上,構(gòu)建三階段動態(tài)博弈模型,通過引入考生被首選學(xué)校錄取和被備選學(xué)校錄取獲得不同效用這一假設(shè),基于聲譽(yù)對高校進(jìn)行排序,研究不同聲譽(yù)高校的招生策略,探討高校的聲譽(yù),競爭高校數(shù)量對學(xué)校收益的影響。本文的主要貢獻(xiàn)在于:1)構(gòu)建了適用于調(diào)劑系統(tǒng)中不同聲譽(yù)高校的水平差異競爭模型;2)從高校聲譽(yù)水平差異競爭的視角探討高校的調(diào)劑招生策略;3)研究新冠肺炎疫情的發(fā)生對學(xué)生錄取概率以及學(xué)校收益的影響。研究發(fā)現(xiàn),無論是線下復(fù)試模式還是線上復(fù)試模式,聲譽(yù)越高的院校在調(diào)劑生源競爭中越獲利,隨著系統(tǒng)中競爭院校數(shù)量的增加,學(xué)校的收益均會減少,低聲譽(yù)院校甚至只能帶來損失。學(xué)生的異質(zhì)行為,如對某院校的偏愛,認(rèn)同心理等,對學(xué)校的招生也會造成影響,學(xué)生對首選學(xué)校的偏好程度越大,首選學(xué)校在生源競爭中越有利。在疫情期間,碩士研究生招生采取以遠(yuǎn)程實時問答、遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)筆試和遠(yuǎn)程技能測試三種模式的網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程復(fù)試,使得考生的調(diào)劑成本大大減少,內(nèi)容多元的網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程復(fù)試模式也使招生單位能夠全面考察調(diào)劑生源的綜合素質(zhì)。

    故針對高校研究生招生錄取工作提出以下策略:1)完善研究生招生宣傳體系,成立專門的宣傳小組確定人員分工,制訂一份完整的宣傳體系。正確理解招生廣告的媒介選用、組合原則,借助人際傳播媒介、電子傳播媒介以及印刷傳播媒介加強(qiáng)招生宣傳的媒體傳播與溝通。及時全面地更新學(xué)校官方網(wǎng)站的招生信息,學(xué)??梢愿鶕?jù)需要舉辦類似招生信息發(fā)布會、教育教研成果報告會等公關(guān)活動,提高學(xué)校的知名度;2)高??梢园l(fā)揮特色學(xué)科優(yōu)勢,發(fā)展專業(yè)特色與時代接軌,加強(qiáng)學(xué)校自身實力、提高軟硬件條件,引進(jìn)一流導(dǎo)師以提高學(xué)校綜合實力。加強(qiáng)分類招生,將非全日制與全日制研究生統(tǒng)籌管理,樹立正確的人才選拔觀,調(diào)劑工作須公開調(diào)劑,不分校內(nèi)校外,一視同仁;3)各級管理部門應(yīng)完善調(diào)劑的管理體制,規(guī)范管理好本招生單位、學(xué)科(專業(yè))的調(diào)劑行為,建立個人教育誠信檔案管理體系,對調(diào)劑失信者采取記錄在案,實施誠信獎罰機(jī)制,使各招生單位都能選拔到相對優(yōu)秀,具備研究生培養(yǎng)潛質(zhì)的生源。調(diào)劑是研究生招生錄取工作中的重要環(huán)節(jié),影響大、社會關(guān)注度高,本研究為當(dāng)前研究生招生規(guī)模不斷擴(kuò)張,生源競爭不斷加劇的大環(huán)境下的高等院校招生調(diào)劑問題提供優(yōu)化策略,讓調(diào)劑工作更好地為國家選拔高層次人才服務(wù),使考生和高校均獲得更好的選擇。

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