何妃霞
隨著人工智能與高等教育的深度融合,不僅引發(fā)了高等教育人才培養(yǎng)目標(biāo)、教學(xué)方式、管理模式的變革,還引發(fā)了知識(shí)生產(chǎn)模式由三螺旋向四螺旋的知識(shí)生態(tài)系統(tǒng)轉(zhuǎn)型,這些變革和轉(zhuǎn)型賦予了大學(xué)教師學(xué)術(shù)職業(yè)新的內(nèi)涵和特征,從而使得大學(xué)教師的學(xué)術(shù)職業(yè)發(fā)展充滿了挑戰(zhàn)和機(jī)遇,因此,大學(xué)教師須因勢(shì)而謀、應(yīng)勢(shì)而動(dòng)、順勢(shì)而為。而明晰人工智能時(shí)代大學(xué)教師學(xué)術(shù)職業(yè)的內(nèi)涵與特征,厘清大學(xué)教師學(xué)術(shù)職業(yè)發(fā)展過(guò)程中的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,將有助于大學(xué)教師充分應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)并抓住發(fā)展機(jī)遇,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)職業(yè)的多元化協(xié)調(diào)發(fā)展。
科技發(fā)展與大學(xué)教師的學(xué)術(shù)職業(yè)發(fā)展息息相關(guān)。大學(xué)教師的學(xué)術(shù)職業(yè)內(nèi)涵隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展而不斷豐富,不同時(shí)期呈現(xiàn)出不同的特點(diǎn)。學(xué)術(shù)職業(yè)起源于中世紀(jì),狹義上特指大學(xué)教師群體。中世紀(jì),大學(xué)教師的學(xué)術(shù)職業(yè)主要是以傳授高深知識(shí)為主,學(xué)術(shù)職業(yè)的發(fā)展遵循信仰與理性的統(tǒng)一,具有單一性的特點(diǎn)。隨著第一次工業(yè)革命發(fā)展的不斷深入,大學(xué)教師學(xué)術(shù)職業(yè)的內(nèi)涵開(kāi)始發(fā)生改變。傳統(tǒng)的“精英教學(xué)理念”以及為教會(huì)服務(wù)的辦學(xué)宗旨已無(wú)法滿足社會(huì)發(fā)展的需求,各國(guó)大學(xué)紛紛開(kāi)始變革。19世紀(jì)初,洪堡創(chuàng)立了教學(xué)與科研相結(jié)合的柏林大學(xué),大學(xué)教師的學(xué)術(shù)職業(yè)內(nèi)涵擴(kuò)展為教學(xué)與科研。教學(xué)過(guò)程科研化,科研過(guò)程教學(xué)化,大學(xué)教師學(xué)術(shù)職業(yè)的發(fā)展實(shí)現(xiàn)了教學(xué)與科研的統(tǒng)一。第二次工業(yè)革命開(kāi)始于19世紀(jì)中葉的美國(guó),伴隨著研究型大學(xué)的興起,大學(xué)教師不僅成為知識(shí)的傳遞者,還日益成為知識(shí)的創(chuàng)造者,但大學(xué)教師的學(xué)術(shù)職業(yè)發(fā)展開(kāi)始向科學(xué)研究?jī)A斜。第三次工業(yè)革命以自動(dòng)化和互聯(lián)網(wǎng)為標(biāo)志,開(kāi)始于20世紀(jì)60年代,此次工業(yè)革命使得大學(xué)和政府、企業(yè)之間的聯(lián)系更加緊密。同時(shí),隨著威斯康星理念影響的不斷擴(kuò)大,大學(xué)教師的學(xué)術(shù)職業(yè)內(nèi)涵擴(kuò)展為教學(xué)、科研、社會(huì)服務(wù)三個(gè)方面。然而,隨著第二、第三次工業(yè)革命的發(fā)展,教學(xué)從屬于科研、從屬于社會(huì)服務(wù)現(xiàn)象突出,大學(xué)教師學(xué)術(shù)職業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)出失衡、窄化的特點(diǎn)。伴隨著第四次工業(yè)革命到來(lái)的人工智能技術(shù),不僅使得師生關(guān)系、大學(xué)學(xué)習(xí)形式、教師科研模式以及大學(xué)管理方式發(fā)生顛覆性的變革,也使得社會(huì)對(duì)人才需求發(fā)生改變,知識(shí)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型。大學(xué)教師的學(xué)術(shù)職業(yè)將涵蓋其全部工作,包括人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、文化傳承和服務(wù)社會(huì)等方面,大學(xué)教師學(xué)術(shù)職業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)出多元化協(xié)調(diào)發(fā)展的特點(diǎn)。
人工智能時(shí)代,大學(xué)教師學(xué)術(shù)職業(yè)的發(fā)展將因其內(nèi)涵的不斷擴(kuò)展而面臨不同的挑戰(zhàn)。美國(guó)教育學(xué)家歐內(nèi)斯特·博耶把學(xué)術(shù)分為發(fā)現(xiàn)的學(xué)術(shù)、整合的學(xué)術(shù)、應(yīng)用的學(xué)術(shù)和教學(xué)的學(xué)術(shù),揭示了當(dāng)代大學(xué)學(xué)術(shù)的內(nèi)涵、功能及形態(tài)的拓展和擴(kuò)張,為大學(xué)教師學(xué)術(shù)職業(yè)的多元化發(fā)展提供了理論基礎(chǔ)。人工智能時(shí)代,學(xué)術(shù)職業(yè)發(fā)展的多元化將使得大學(xué)教師在發(fā)現(xiàn)的學(xué)術(shù)、整合的學(xué)術(shù)、應(yīng)用的學(xué)術(shù)和教學(xué)的學(xué)術(shù)四個(gè)方面面臨不同的挑戰(zhàn)。
大學(xué)教師發(fā)現(xiàn)的學(xué)術(shù)是指其從事知識(shí)的創(chuàng)造和發(fā)現(xiàn)的過(guò)程。人工智能時(shí)代,知識(shí)生產(chǎn)的方式更加高效,將開(kāi)啟從獨(dú)思到人機(jī)協(xié)作的知識(shí)生產(chǎn)方式,呈現(xiàn)出四螺旋的知識(shí)生態(tài)模式,大學(xué)教師發(fā)現(xiàn)的學(xué)術(shù)能力將面臨創(chuàng)新的挑戰(zhàn)。知識(shí)生產(chǎn)經(jīng)歷了一階的個(gè)體之思、二階的專業(yè)性組織協(xié)作、三階的大眾網(wǎng)絡(luò)化知識(shí)生產(chǎn)以及四階的人與智能技術(shù)協(xié)調(diào)創(chuàng)新四個(gè)階段:一階的個(gè)體之思本質(zhì)上是一種觀念的創(chuàng)造活動(dòng),主要是個(gè)體對(duì)陌生事物程序、結(jié)構(gòu)、邏輯所進(jìn)行的探究與考證;二階的專業(yè)性組織協(xié)作表現(xiàn)為個(gè)體在組織制度下參與知識(shí)生產(chǎn),但同時(shí)也受到專業(yè)組織的限制;三階的大眾網(wǎng)絡(luò)化階段,個(gè)體自愿選擇自己精通或感興趣的知識(shí)領(lǐng)域進(jìn)行合作,集結(jié)群體智慧的力量,高效率、高質(zhì)量的進(jìn)行知識(shí)生產(chǎn);四階的人與智能技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新,則表現(xiàn)為人工智能通過(guò)對(duì)群體智慧的深度學(xué)習(xí),掌握事物之間的關(guān)聯(lián),提高知識(shí)生產(chǎn)的效率和精準(zhǔn)性。從知識(shí)生產(chǎn)的四個(gè)階段可以看出,個(gè)體知識(shí)生產(chǎn)過(guò)程中的主體性日漸弱化,打破了以人類為主體進(jìn)行的知識(shí)生產(chǎn)方式。與此同時(shí),知識(shí)生產(chǎn)從大學(xué)、產(chǎn)業(yè)、政府三螺旋的知識(shí)生產(chǎn)與應(yīng)用向大學(xué)、產(chǎn)業(yè)、政府、公民社會(huì)四螺旋方向轉(zhuǎn)型,知識(shí)生產(chǎn)呈現(xiàn)出多層次、多維度、多節(jié)點(diǎn)的特點(diǎn)。由此,對(duì)教師創(chuàng)造知識(shí)的創(chuàng)新性提出了更高要求。然而,當(dāng)前大學(xué)教師在從事發(fā)現(xiàn)的學(xué)術(shù)研究過(guò)程中,更大程度上進(jìn)行的是常規(guī)的科學(xué)研究,即意不在創(chuàng)新,而在于整理現(xiàn)狀。換而言之,當(dāng)前大學(xué)教師發(fā)現(xiàn)的學(xué)術(shù)偏重于對(duì)現(xiàn)有的觀點(diǎn)進(jìn)行重組、合并、修改和增添,而缺少對(duì)原創(chuàng)知識(shí)的發(fā)現(xiàn),顯得創(chuàng)新乏力。
大學(xué)教師整合的學(xué)術(shù)是針對(duì)大學(xué)里系科分化、知識(shí)分解而言,大學(xué)教師整合的學(xué)術(shù)水平對(duì)學(xué)科的發(fā)展起著非常重要的作用。歐內(nèi)斯特·博耶認(rèn)為整合的學(xué)術(shù)就是建立學(xué)科之間的聯(lián)系,把專門的知識(shí)放到更大的背景中去考察,在闡述數(shù)據(jù)和重疊的鄰近地方有所發(fā)現(xiàn),進(jìn)而把自己和別人的研究綜合到更復(fù)雜的智力模式中去,進(jìn)而催生學(xué)科的分化與整合。學(xué)科分化是指目前完全聯(lián)系為一體,但又具有分別發(fā)展的可能性,在其實(shí)踐與發(fā)展的過(guò)程中,逐漸形成既相互聯(lián)系和促進(jìn),又相互區(qū)別的知識(shí)和技術(shù)系統(tǒng);而學(xué)科整合則是指本來(lái)具有各種聯(lián)系可能性但目前聯(lián)系不強(qiáng)甚至沒(méi)有聯(lián)系的知識(shí)和技術(shù),在其發(fā)展過(guò)程中,或通過(guò)人的自覺(jué)的認(rèn)識(shí)和實(shí)踐,進(jìn)而形成既相互區(qū)別又相互聯(lián)系的整體知識(shí)、技術(shù)系統(tǒng)。學(xué)科分化曾是學(xué)科發(fā)展的主流,然而隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,學(xué)科發(fā)展的總體趨勢(shì)又開(kāi)始由學(xué)科分化走向?qū)W科整合,其標(biāo)志就是交叉學(xué)科的到來(lái)。人工智能時(shí)代,學(xué)科知識(shí)的收集、存儲(chǔ)、分析和使用也越來(lái)越便利,要求教師能把硬知識(shí)、軟知識(shí)、通過(guò)AI獲取的“灰知識(shí)”、人機(jī)合作的“黑知識(shí)”以及人工智能知識(shí)融合在一起,對(duì)教師整合的學(xué)術(shù)水平提出了新的要求。只有教師能對(duì)跨學(xué)科、多來(lái)源的知識(shí)進(jìn)行有效的轉(zhuǎn)化、總結(jié)、整合,才能拓展學(xué)科知識(shí)的深度與廣度,延伸學(xué)科發(fā)展的邊界,促進(jìn)學(xué)科整合的發(fā)展。因此,大學(xué)教師整合的學(xué)術(shù)水平需進(jìn)一步提升,以適應(yīng)智能時(shí)代學(xué)科發(fā)展發(fā)展的需求。
在傳統(tǒng)的大學(xué)理念和形態(tài)中,學(xué)術(shù)職業(yè)是一種純粹的、不帶有任何功利目的的創(chuàng)新活動(dòng)。受傳統(tǒng)大學(xué)學(xué)術(shù)價(jià)值的影響,大學(xué)教師的學(xué)術(shù)職業(yè)長(zhǎng)期存在重科研輕教學(xué)、重理論輕實(shí)踐、重學(xué)術(shù)輕應(yīng)用的發(fā)展傾向。然而,作為學(xué)術(shù)研究對(duì)象的知識(shí)本身所具有的實(shí)踐性和應(yīng)用性,決定了大學(xué)教師的學(xué)術(shù)活動(dòng)必然與社會(huì)需求相聯(lián)系,承載著一定特殊社會(huì)經(jīng)濟(jì)文化背景下的歷史使命,具有服從、服務(wù)社會(huì)現(xiàn)實(shí)需要和發(fā)展終極目標(biāo)的特性。隨著大學(xué)與社會(huì)發(fā)展之間的聯(lián)系日益緊密,大學(xué)學(xué)術(shù)服從、服務(wù)于社會(huì)需要的價(jià)值屬性不斷被強(qiáng)化,形成了大學(xué)學(xué)術(shù)的工具合理性與價(jià)值合理性的二元價(jià)值分立。學(xué)術(shù)職業(yè)的應(yīng)用性異化招致很多質(zhì)疑之聲,但隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,研發(fā)出來(lái)的產(chǎn)品將快速、持續(xù)性地替代一些常規(guī)性的工作。與此同時(shí),也會(huì)創(chuàng)造出一些新的職業(yè)和產(chǎn)業(yè)。如何快速的適應(yīng)智能技術(shù)發(fā)展所帶來(lái)的社會(huì)發(fā)展需求的變革,形成工具性合理與價(jià)值性合理相融合的應(yīng)用學(xué)術(shù)意識(shí),將是大學(xué)教師應(yīng)用的學(xué)術(shù)發(fā)展面臨的一大難題。
歐內(nèi)斯特·博耶認(rèn)為教學(xué)也具有科研的性質(zhì),教師對(duì)教學(xué)過(guò)程中的問(wèn)題進(jìn)行探討和研究將有助于大學(xué)教師教學(xué)學(xué)術(shù)能力水平的提升。人工智能時(shí)代,人才需求的變化影響著大學(xué)人才培養(yǎng)目標(biāo)的變革,人才培養(yǎng)目標(biāo)的變革進(jìn)而引發(fā)教師教學(xué)的變革。而教師的教學(xué)能否適應(yīng)智能時(shí)代人才需求的變化與其教學(xué)學(xué)術(shù)的發(fā)展密切關(guān)聯(lián),教學(xué)學(xué)術(shù)反應(yīng)了教師適應(yīng)變革的能力,理應(yīng)成為大學(xué)教師學(xué)術(shù)職業(yè)發(fā)展的組成部分。然而,當(dāng)前教學(xué)學(xué)術(shù)常常游離于大學(xué)教師學(xué)術(shù)職業(yè)發(fā)展之外,教學(xué)時(shí)常被當(dāng)作是經(jīng)驗(yàn)性的勞動(dòng),忽視了教學(xué)也帶有研究、發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造的性質(zhì),使得教學(xué)學(xué)術(shù)相對(duì)不受重視,大學(xué)教師的教學(xué)學(xué)術(shù)能力水平偏低。大部分教師擅長(zhǎng)依據(jù)“硬知識(shí)”進(jìn)行教學(xué),即傳播經(jīng)過(guò)專家學(xué)者整理加工過(guò)的系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化的成熟知識(shí),欠缺對(duì)教學(xué)過(guò)程中產(chǎn)生的問(wèn)題進(jìn)行探究與分析的能力。人工智能時(shí)代,知識(shí)形態(tài)的軟化將使教學(xué)中的“軟知識(shí)”急劇增加,即未被專家學(xué)者整理過(guò)的知識(shí)占比會(huì)逐漸增大。與此同時(shí),需更加注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力、社會(huì)適應(yīng)能力、非認(rèn)知能力,促使學(xué)生從對(duì)事物 “識(shí)記”性質(zhì)的學(xué)習(xí)向探索事物的態(tài)度、情感、方法的學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變,無(wú)不是對(duì)大學(xué)教師教學(xué)學(xué)術(shù)的能力水平提出了更高要求。
人工智能技術(shù)給大學(xué)教師學(xué)術(shù)職業(yè)發(fā)展帶來(lái)挑戰(zhàn)的同時(shí),更帶來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。人工智能具有人機(jī)協(xié)作、深度學(xué)習(xí)、自主操控、跨界融合、群智開(kāi)放、共創(chuàng)分享等新特征。智能技術(shù)的引入能夠替代教師的部分勞動(dòng),如重復(fù)性、精準(zhǔn)性以及確定性的教學(xué)工作,在解放教師肉身勞動(dòng)“苦役”的同時(shí),為教師的學(xué)術(shù)職業(yè)發(fā)展提供“自由的時(shí)間”和“可能的空間”,為大學(xué)教師學(xué)術(shù)職業(yè)的發(fā)展提供了新途徑,對(duì)管理與教育的賦能,為大學(xué)教師學(xué)術(shù)職業(yè)的多元化協(xié)調(diào)發(fā)展提供了現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。
人機(jī)協(xié)作不同于以往教師“單打獨(dú)斗”的情形,它集合了豐富的資源,能滿足大學(xué)教師的個(gè)性化需求,參與文獻(xiàn)的搜集、處理、生成、匹配、推薦等過(guò)程,助其優(yōu)化知識(shí)結(jié)構(gòu)、把握學(xué)科前沿、發(fā)展學(xué)科專業(yè)能力,進(jìn)而創(chuàng)造新的知識(shí),為大學(xué)教師學(xué)術(shù)職業(yè)發(fā)展提供了新的途徑。當(dāng)前,學(xué)術(shù)研究強(qiáng)調(diào)研究者的積累性、經(jīng)驗(yàn)性、直覺(jué)性和思辨性,教師主要是通過(guò)對(duì)已有研究成果的整理、分析、歸納、提煉進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新。然而,當(dāng)前文獻(xiàn)量大,異質(zhì)而又多源分散,已超出個(gè)體在可接受時(shí)間下的收集、管理和處理能力,造成的直接影響就是教師收集到的文獻(xiàn)不夠全面、整理文獻(xiàn)時(shí)間占據(jù)教師大量的時(shí)間和精力,進(jìn)而影響到教師的學(xué)術(shù)創(chuàng)新。智能時(shí)代,智能機(jī)器對(duì)已有文獻(xiàn)的提取和整理具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì),它能根據(jù)研究的需求,依據(jù)知識(shí)之間的聯(lián)系與組織,通過(guò)對(duì)知識(shí)本體、要素及關(guān)系的刻畫(huà)與計(jì)量,精準(zhǔn)把握知識(shí)的特征、規(guī)律與趨勢(shì),自動(dòng)抽取關(guān)鍵信息,自動(dòng)完成對(duì)文獻(xiàn)主題的歸納,從而使教師從煩瑣的文獻(xiàn)綜述、史料的挖掘、數(shù)據(jù)分析、研究報(bào)告撰寫中解放出來(lái),可將精力投入更需要智慧的研究設(shè)計(jì)、學(xué)術(shù)批判、學(xué)術(shù)創(chuàng)新等復(fù)雜科研活動(dòng)中。智能時(shí)代,從碎片化、多維異構(gòu)的海量知識(shí)中獲取并融合成系統(tǒng)化或創(chuàng)新性的知識(shí),是未來(lái)學(xué)術(shù)發(fā)展的總體趨勢(shì)。因此,智能時(shí)代,人機(jī)協(xié)作有助于提高大學(xué)教師學(xué)術(shù)職業(yè)發(fā)展的質(zhì)量,創(chuàng)新發(fā)展模式,提升大學(xué)教師的科研創(chuàng)新能力,促進(jìn)大學(xué)教師學(xué)術(shù)職業(yè)的多元化協(xié)調(diào)發(fā)展。
人工智能技術(shù)賦能管理,表現(xiàn)為教育管理過(guò)程的優(yōu)化和教育評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)與體系的建立。
首先,人工智能有助于優(yōu)化管理流程,改變以往過(guò)于集中的管理模式,擴(kuò)大教育資源和教育服務(wù)的有效供給:一是利用人工智能識(shí)別教育領(lǐng)域的冗余管理,減少不必要的重復(fù)勞動(dòng);二是利用人工智能打破信息壁壘,推進(jìn)教育管理系統(tǒng)的共享;三是利用人工智能技術(shù)展開(kāi)決策模擬。
其次,利用人工智能構(gòu)建科學(xué)的教育評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)與體系:第一,大學(xué)借助人工智能技術(shù),建立統(tǒng)一高效的智能教育管理平臺(tái),促進(jìn)數(shù)字資源、教育數(shù)據(jù)的有效共享,充分發(fā)揮智能信息技術(shù)對(duì)教師專業(yè)發(fā)展的支撐和引領(lǐng)作用;第二,借助智能信息技術(shù)的優(yōu)勢(shì),構(gòu)建政府、學(xué)校、教師、社會(huì)多元主體參與的治理新機(jī)制,實(shí)現(xiàn)更大程度的開(kāi)放與交互,進(jìn)而提升整體的決策水平;第三,推進(jìn)資源共享,依靠人工智能技術(shù)設(shè)計(jì)地位平等的教育互動(dòng)與合作制度,建立相對(duì)統(tǒng)一科學(xué)的學(xué)術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)體系,破除以往為了評(píng)價(jià)而評(píng)價(jià)的弊端。人工智能通過(guò)賦能管理,構(gòu)建以促進(jìn)大學(xué)教師學(xué)術(shù)職業(yè)的發(fā)展為目標(biāo)的評(píng)價(jià)體系,把評(píng)價(jià)融合在教師專業(yè)發(fā)展的過(guò)程中,充分彰顯學(xué)術(shù)職業(yè)的自由性本質(zhì)。學(xué)術(shù)自由是大學(xué)學(xué)術(shù)職業(yè)的核心價(jià)值追求,也是大學(xué)教師學(xué)術(shù)職業(yè)發(fā)展過(guò)程中所必須的基本權(quán)利。人工智能技術(shù)的引入可幫助大學(xué)管理者更全面、客觀、精確地洞悉學(xué)校發(fā)展的需求,從而做出科學(xué)、高效、精準(zhǔn)的決策,同時(shí)提升大學(xué)教師的管理參與權(quán),使得大學(xué)教師職業(yè)發(fā)展過(guò)程中享有更大的自主性,從而潛心研究,攻堅(jiān)克難,大力提升創(chuàng)新能力。
人工智能在教學(xué)中的作用主要表現(xiàn)為對(duì)教師部分重復(fù)性勞動(dòng)的替代,包括學(xué)情分析、重復(fù)性教學(xué)的替代、學(xué)習(xí)資源自動(dòng)推送、自動(dòng)出題和批改,為教師對(duì)教學(xué)過(guò)程中的各種教育教學(xué)問(wèn)題進(jìn)行探討提供了現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。教學(xué)在過(guò)去很長(zhǎng)時(shí)間里被認(rèn)為是與科研相獨(dú)立的活動(dòng),并不具備學(xué)術(shù)性,更多認(rèn)為教學(xué)是一種技藝,導(dǎo)致教師的教學(xué)學(xué)術(shù)能力不足。自歐內(nèi)斯特·博耶把大學(xué)學(xué)術(shù)的內(nèi)涵擴(kuò)展以來(lái),教學(xué)的學(xué)術(shù)得到了學(xué)者們的廣泛關(guān)注,博耶認(rèn)為教師對(duì)教學(xué)過(guò)程中所遇到的問(wèn)題進(jìn)行分析和探討,并發(fā)表相關(guān)研究成果,具有與發(fā)現(xiàn)的學(xué)術(shù)、整合的學(xué)術(shù)以及應(yīng)用的學(xué)術(shù)相同的地位。然而,當(dāng)前大學(xué)教師學(xué)術(shù)職業(yè)發(fā)展過(guò)程中,教學(xué)學(xué)術(shù)并未得到它應(yīng)有的位置,其中原因較為復(fù)雜,在這不做探討。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,AI代理、AI助手、AI教師、AI伙伴的引入,教師在數(shù)據(jù)計(jì)算、特征感知、模式認(rèn)知和社會(huì)交互四個(gè)層面的智能得以解放,并從繁瑣、機(jī)械、重復(fù)的工作中解脫出來(lái),從而有更多的時(shí)間分析和探討教育教學(xué)中的各種案例與問(wèn)題。此外,教師角色的轉(zhuǎn)化、教學(xué)模式的更新,倒逼教師必須要對(duì)教學(xué)過(guò)程中的問(wèn)題進(jìn)行探討和分析,才能更好地滿足智能時(shí)代的教育需求。
多元化是人工智能時(shí)代大學(xué)教師學(xué)術(shù)職業(yè)內(nèi)涵式發(fā)展的必然要求,只有實(shí)現(xiàn)多元化的協(xié)調(diào)發(fā)展,才能更好地適應(yīng)智能時(shí)代的發(fā)展需求。在挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存的背景下,教師需不斷提升學(xué)術(shù)職業(yè)能力水平,促進(jìn)學(xué)術(shù)職業(yè)的多元化協(xié)調(diào)發(fā)展。
智能時(shí)代,全球標(biāo)準(zhǔn)、全球市場(chǎng)和全球模式將實(shí)現(xiàn)普遍的世界聯(lián)結(jié),大學(xué)教師學(xué)術(shù)生活的國(guó)際化將不可避免,大學(xué)教師只有不斷提升國(guó)際化能力,才能更好地應(yīng)對(duì)智能時(shí)代的挑戰(zhàn),抓住發(fā)展機(jī)遇,實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)職業(yè)的多元化協(xié)調(diào)發(fā)展。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,國(guó)家之間的學(xué)術(shù)界限正在日漸模糊,科學(xué)與技術(shù)也日益國(guó)際化,盡管大多數(shù)國(guó)家的學(xué)者都意識(shí)到了這一點(diǎn),但真正介入還是有限。當(dāng)前大學(xué)教師參與國(guó)際化程度不高,且側(cè)重于科研國(guó)際化。根據(jù)美國(guó)研究型大學(xué)教師國(guó)際化能力的基本維度,教師的國(guó)際化能力包括國(guó)際化知識(shí)、國(guó)際化技能與國(guó)際化品性三個(gè)部分:國(guó)際化知識(shí)涉及學(xué)科、課程與教育教學(xué)等方面的國(guó)際前沿知識(shí);國(guó)際化技能指的是教師從事國(guó)際化教學(xué)、科研和交流合作時(shí)應(yīng)具備的技能,包括溝通、科研、教學(xué)、組織、創(chuàng)新教育及運(yùn)用教育技術(shù)等方面的能力;國(guó)際化品性是教師從事國(guó)際化活動(dòng)的思想準(zhǔn)備,包括國(guó)際化信念、態(tài)度、價(jià)值觀和承諾。智能時(shí)代,教師學(xué)術(shù)職業(yè)想要實(shí)現(xiàn)多元化協(xié)調(diào)發(fā)展就需同時(shí)注重國(guó)際化知識(shí)、國(guó)際化技能與國(guó)際化品性的提升,而不僅僅是國(guó)際化的科研能力。學(xué)??蔀榻處熼_(kāi)展前沿課程、制定國(guó)際化的支持政策、提供國(guó)際合作性質(zhì)的國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議或課題等來(lái)加強(qiáng)教師國(guó)際化知識(shí)的學(xué)習(xí)、提升大學(xué)教師的國(guó)際化技能以及強(qiáng)化教師的國(guó)際化品性,為智能時(shí)代教師學(xué)術(shù)職業(yè)的多元化協(xié)調(diào)發(fā)展奠定能力基礎(chǔ)。
人工智能時(shí)代,大學(xué)教師將面臨學(xué)術(shù)職業(yè)的身份危機(jī),智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)教師的職業(yè)角色提出了新的要求,教師學(xué)術(shù)職業(yè)角色的重塑將有助于教師學(xué)術(shù)職業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。智能時(shí)代,大學(xué)教師的身份危機(jī)主要表現(xiàn)為職業(yè)身份、知識(shí)身份、情感身份的危機(jī),職能被人工智能替代的風(fēng)險(xiǎn)逐步提升,知識(shí)權(quán)威的主體角色可能被消解,基于師生情感互動(dòng)的體驗(yàn)認(rèn)知能力減弱,要求教師向引領(lǐng)型、創(chuàng)新型、學(xué)習(xí)型、專家型教師轉(zhuǎn)變。大學(xué)教師應(yīng)樹(shù)立職業(yè)身份重塑的意識(shí),智能技術(shù)與高等教育的融合已成必然趨勢(shì),要借智能技術(shù)之優(yōu)勢(shì),提升智能素養(yǎng),樹(shù)立多元化的學(xué)術(shù)職業(yè)發(fā)展理念,探索高質(zhì)量、高水平的職業(yè)發(fā)展模式,實(shí)現(xiàn)職業(yè)發(fā)展與技術(shù)進(jìn)步的無(wú)縫銜接。但大學(xué)教師固有的角色定位不利于教師學(xué)術(shù)職業(yè)的多元化協(xié)調(diào)發(fā)展,包括傳統(tǒng)的教學(xué)方式、知識(shí)創(chuàng)造、知識(shí)應(yīng)用等。因此,重塑教師職業(yè)角色顯得尤為重要。教師完成角色重塑,可將人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)變?yōu)闄C(jī)遇。大學(xué)教師可把自己定位為應(yīng)用技術(shù)知識(shí)的探索者、運(yùn)用學(xué)科知識(shí)引導(dǎo)學(xué)生健康成長(zhǎng)的引導(dǎo)者、使用教學(xué)法知識(shí)及時(shí)反饋的合作者、技術(shù)雙重屬性的反思者、智能教育建設(shè)的服務(wù)者等角色,從而實(shí)現(xiàn)教師共教、共學(xué)、共創(chuàng)的身份轉(zhuǎn)換。教師職業(yè)角色的重塑與轉(zhuǎn)換將有助于適應(yīng)智能時(shí)代教師角色內(nèi)涵,為教師學(xué)術(shù)職業(yè)的多元化協(xié)調(diào)發(fā)展奠定身份基礎(chǔ)。
人工智能技術(shù)的引入,不僅會(huì)改變傳統(tǒng)的高等教育生態(tài)體系,也將重新定義大學(xué)教師的能力標(biāo)準(zhǔn)和職業(yè)要求,人機(jī)協(xié)同將成為大學(xué)教師學(xué)術(shù)職業(yè)發(fā)展的常態(tài),智能素養(yǎng)將成為教師應(yīng)對(duì)智能時(shí)代學(xué)術(shù)職業(yè)變革的重要技能。人工智能的發(fā)展對(duì)教育帶來(lái)了前所未有的影響,國(guó)家也出臺(tái)了相關(guān)政策,要求全面提升教師的信息素養(yǎng),把人工智能技術(shù)應(yīng)用到教育教學(xué)中。教師只有不斷增強(qiáng)智能素養(yǎng),才能更好地實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)職業(yè)的多元化協(xié)調(diào)發(fā)展。盡管當(dāng)前教師對(duì)智能技術(shù)持積極態(tài)度,但教師的智能素養(yǎng)有待增強(qiáng)。在新型的教育生態(tài)中,教師將面臨更具智能的教與學(xué)空間、重視能力培養(yǎng)的跨學(xué)科教學(xué)內(nèi)容、數(shù)字原生態(tài)代的受教育者以及開(kāi)放的教育公共服務(wù)供給等方面的挑戰(zhàn)。教師需從智能知識(shí)、智能能力、智能思維、智能態(tài)度等方面不斷提升自己的智能素養(yǎng):第一,豐富智能知識(shí),主動(dòng)更新教育教學(xué)理念;第二,擴(kuò)展智能知識(shí)學(xué)習(xí),堅(jiān)持教育與技術(shù)的緊密融合;第三,強(qiáng)化智能技能應(yīng)用,提升自己的智能能力和智能思維;第四,嚴(yán)守人工智能倫理道德底線,端正智能態(tài)度。與此同時(shí),學(xué)??捎嗅槍?duì)性地培養(yǎng)教師在專業(yè)活動(dòng)中使用人工智能的技術(shù)和方法,為教師運(yùn)用人工智能技術(shù)和方法解決專業(yè)活動(dòng)任務(wù)做好充分的準(zhǔn)備,進(jìn)而為智能時(shí)代教師學(xué)術(shù)職業(yè)的多元化發(fā)展奠定良好的技能基礎(chǔ)。
大學(xué)作為人才培養(yǎng)和科學(xué)研究的主要場(chǎng)所,大學(xué)教師學(xué)術(shù)職業(yè)的發(fā)展支撐著大學(xué)的發(fā)展。智能技術(shù)的發(fā)展,對(duì)教師的學(xué)術(shù)職業(yè)能力提出了新的要求。大學(xué)教師只有不斷提升自己的學(xué)術(shù)職業(yè)能力才能更好地適應(yīng)智能時(shí)代高等教育的變革需求。智能技術(shù)發(fā)展所帶來(lái)的知識(shí)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型、社會(huì)服務(wù)需求以及人才需求的變化將要求教師向引領(lǐng)型、創(chuàng)新型、學(xué)習(xí)型、專家型教師轉(zhuǎn)變,人機(jī)協(xié)同的知識(shí)生產(chǎn)方式、智能化的教學(xué)管理、優(yōu)化的教學(xué)模式,將引領(lǐng)教師從傳統(tǒng)的知識(shí)整合者、被動(dòng)管理者、課堂傳授者向知識(shí)創(chuàng)新者、主動(dòng)參與者、組織引導(dǎo)者轉(zhuǎn)變。與此同時(shí),大學(xué)教師可通過(guò)提升國(guó)際化能力、重塑職業(yè)角色、增強(qiáng)智能素養(yǎng)等方式不斷增強(qiáng)自身的學(xué)術(shù)職業(yè)能力水平,促進(jìn)學(xué)術(shù)職業(yè)的多元化協(xié)調(diào)發(fā)展。