人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型的路徑

喻平　陳嘉睦

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，人工智能被廣泛應(yīng)用于財(cái)會(huì)行業(yè)，給會(huì)計(jì)人員帶來機(jī)遇的同時(shí)也帶來了全新的挑戰(zhàn)，因此對(duì)會(huì)計(jì)人員的工作能力，特別是管理和決策能力提出了更高的要求。本文分析了人工智能對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的影響，提出了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)、復(fù)合型人才轉(zhuǎn)型和財(cái)務(wù)共享的路徑，分析會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型過程中存在的問題并提出相應(yīng)的建議。

一、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人員的影響

（一）提高了會(huì)計(jì)工作的準(zhǔn)確性

在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作模式下，會(huì)計(jì)人員在處理大量的憑證編制、賬簿錄入等事項(xiàng)時(shí)，很難保證絕對(duì)準(zhǔn)確，如果要發(fā)現(xiàn)并糾正這種問題，通常需要花費(fèi)許多的精力和時(shí)間。另外，個(gè)人業(yè)務(wù)水平、自身的精力等因素都也會(huì)影響會(huì)計(jì)工作的準(zhǔn)確性。引入人工智能可以很好地解決這個(gè)問題，它能以最少人工干預(yù)的方式管理業(yè)務(wù)流程，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的輸入輸出更加標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，在一定程度上大大提高了會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性，也避免了人為使用計(jì)算來進(jìn)行偽造等行為。

（二）提高了會(huì)計(jì)工作的效率

人工智能環(huán)境下，財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠全天不間斷地工作，這是人類無法做到的，從而極大地提高了會(huì)計(jì)工作的效率。會(huì)計(jì)人員在進(jìn)行會(huì)計(jì)核算和信息錄入時(shí)，不可避免地會(huì)犯錯(cuò)誤，他們甚至可能會(huì)受到錢財(cái)?shù)恼T惑，出現(xiàn)私自挪用公款和做假賬等之類的非法行為。而人工智能以計(jì)算機(jī)編碼為基礎(chǔ)，它能準(zhǔn)確無誤地完成編碼所指令的所有工作，這符合會(huì)計(jì)真實(shí)性原則。一旦會(huì)計(jì)人員不小心輸入了錯(cuò)誤的信息，人工智能將會(huì)快速發(fā)現(xiàn)其中問題，避免不必要的損失，提升工作效率。

（三）基礎(chǔ)核算工作被替代

一些大型企業(yè)集團(tuán)已經(jīng)實(shí)施了“財(cái)務(wù)共享中心管理”模式，這種模式結(jié)合大數(shù)據(jù)，讓人工智能代替手工記賬去完成會(huì)計(jì)所涉及的基礎(chǔ)核算工作。當(dāng)前的財(cái)務(wù)機(jī)器人已經(jīng)可以從事基本的核算業(yè)務(wù)和會(huì)計(jì)錄入等工作，并在不斷地優(yōu)化財(cái)務(wù)工作系統(tǒng)。隨著人工智能的出現(xiàn)，這些簡單的基礎(chǔ)核算工作將被取代，企業(yè)會(huì)計(jì)人員也就面臨失業(yè)和轉(zhuǎn)型。

二、人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型的路徑研究

（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

管理會(huì)計(jì)采用靈活多變的方法對(duì)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)開展事先、事中和事后的全方位管理，提供的信息選用多種指標(biāo)值，它還能夠依據(jù)公司需要提供特殊的信息，工作方法靈活多變，更適應(yīng)動(dòng)態(tài)管理的需求。管理會(huì)計(jì)處于會(huì)計(jì)優(yōu)秀人才金字塔的第三層，相匹配的是數(shù)據(jù)價(jià)值金字塔的第三層，需解決數(shù)據(jù)信息規(guī)模大、使用價(jià)值相對(duì)密度低、種類多種多樣、響應(yīng)速度快，管理會(huì)計(jì)依據(jù)相對(duì)應(yīng)的分析工具和方式對(duì)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開展深入分析，找尋本質(zhì)動(dòng)機(jī)及潛藏在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背后不容易認(rèn)知的周期性事件，將數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換為有效信息，產(chǎn)生對(duì)企業(yè)經(jīng)營管理具有真正使用價(jià)值的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。管理會(huì)計(jì)根據(jù)多方位的深層財(cái)務(wù)報(bào)表分析，提高管理效益，合理監(jiān)控風(fēng)險(xiǎn)，為企業(yè)經(jīng)營管理決策提供意見和建議。現(xiàn)階段人工智能技術(shù)還處于初級(jí)階段，關(guān)于預(yù)測、決策、規(guī)劃、控制以及風(fēng)險(xiǎn)把控等方面的工作還不能由財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行替代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì)方向是明智之選。

（二）單一型會(huì)計(jì)人員向復(fù)合型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型

科技的飛速發(fā)展使很多學(xué)科交叉和融合，也使會(huì)計(jì)工作的綜合性愈來愈強(qiáng)。在如今的社會(huì)，無論什么行業(yè)，在發(fā)展過程中都會(huì)與別的行業(yè)融合在一起，因此需要一大批高素質(zhì)、復(fù)合型會(huì)計(jì)人才來彌補(bǔ)企業(yè)財(cái)務(wù)崗位的缺口。復(fù)合型會(huì)計(jì)人才將有利于提高公司的管理水準(zhǔn)，也是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵方向。精通會(huì)計(jì)、懂管理、懂業(yè)務(wù)、熟悉法律制度，這種滿足公司需求的高素質(zhì)會(huì)計(jì)人才，能夠協(xié)助公司提升管理能力和降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。在人才市場上，這類復(fù)合型會(huì)計(jì)人才已成為許多外資公司、跨國企業(yè)等招聘的主要目標(biāo)。

（三）向財(cái)務(wù)共享模式轉(zhuǎn)型

隨著企業(yè)經(jīng)營規(guī)模的不斷發(fā)展，所涉及的行業(yè)持續(xù)增加，集團(tuán)旗下的每一個(gè)企業(yè)都設(shè)立單獨(dú)的財(cái)務(wù)核算組織，顯而易見是一筆很大的支出。職能組織的重復(fù)設(shè)置不但造成財(cái)務(wù)層面資金投入成本愈來愈高，并且還會(huì)發(fā)生財(cái)務(wù)工作人員冗余、資源消耗、效率不高等難題，大大增加了企業(yè)管理難度。在財(cái)務(wù)人員共享模式下，將每個(gè)企業(yè)在財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)流程上同質(zhì)性的一部分提取，重新排列成全新的工作模式，各企業(yè)選用同樣的業(yè)務(wù)流程解決步驟、工作要求和管理制度。基于財(cái)務(wù)共享的軟件系統(tǒng)為全部集團(tuán)公司出示服務(wù)項(xiàng)目，將復(fù)雜的信息加工成規(guī)范化信息內(nèi)容，加快了企業(yè)規(guī)范化結(jié)轉(zhuǎn)過程。把財(cái)務(wù)工作人員所有集中化到一起辦公，在減少工作人員成本之外也節(jié)省了公司辦公室等租金費(fèi)用，形成了企業(yè)的財(cái)務(wù)規(guī)模效益。選用財(cái)務(wù)集中化的模式，根據(jù)統(tǒng)一核算科目，制訂規(guī)范工作內(nèi)容，提高了信息透明度和及時(shí)性，使管理者獲得高質(zhì)量的信息，以更好地做出決策。

三、人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型面臨的問題

（一）會(huì)計(jì)人員缺乏職業(yè)轉(zhuǎn)型思維

由于人工智能和大數(shù)據(jù)不斷融入企業(yè)管理領(lǐng)域，會(huì)計(jì)行業(yè)遭受了巨大的沖擊。對(duì)會(huì)計(jì)人員而言，要想在激烈的市場競爭中占有一席之地，可以為企業(yè)的發(fā)展奉獻(xiàn)自身的力量，就需要改變傳統(tǒng)的行業(yè)意識(shí)，提高自身轉(zhuǎn)型的觀念。一個(gè)人的職業(yè)觀念在其開展職業(yè)定位過程中會(huì)發(fā)揮關(guān)鍵的作用，會(huì)計(jì)人員還必須在組織的日常會(huì)計(jì)流程中確保嚴(yán)格的工作作風(fēng)，并為組織的發(fā)展創(chuàng)造更多價(jià)值。只有這樣，會(huì)計(jì)師才能在激烈的市場競爭中脫穎而出，并獲得更多的發(fā)展空間。

（二）會(huì)計(jì)人員素質(zhì)不能滿足需求

在知名企業(yè)中，招聘會(huì)計(jì)崗位的標(biāo)準(zhǔn)一般都比較嚴(yán)苛，文憑和素質(zhì)的規(guī)定較高，一般要求畢業(yè)于與會(huì)計(jì)有關(guān)的專業(yè)，其他專業(yè)進(jìn)入會(huì)計(jì)行業(yè)的較少，會(huì)計(jì)人員總體素質(zhì)相對(duì)較高，但仍然存在復(fù)合型人才難尋的狀況。在中小企業(yè)中，針對(duì)會(huì)計(jì)崗位的招聘標(biāo)準(zhǔn)較低，以至于有一部分會(huì)計(jì)工作人員是“半路出家”，專業(yè)素質(zhì)不高，本身能力也不強(qiáng)，僅能擔(dān)任一些基本的會(huì)計(jì)核算工作。近年來的金融熱和會(huì)計(jì)門檻低等因素使得大量人員涌進(jìn)會(huì)計(jì)領(lǐng)域，導(dǎo)致了這樣一種局面：一方面高級(jí)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才需求量很大但很緊缺;另一方面?zhèn)鹘y(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員卻找不到工作。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人員缺乏根據(jù)數(shù)據(jù)分析去發(fā)現(xiàn)問題、解決問題及預(yù)測問題的能力，缺乏分析思維及數(shù)據(jù)處理方法能力，缺乏良好的溝通及融洽能力，難以達(dá)到會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的要求。

（三）管理會(huì)計(jì)體系不健全

在國外，會(huì)計(jì)體系的建立相對(duì)而言比較早，他們較早地意識(shí)到制度的重要性，也正是受此影響，他們更早地意識(shí)到會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型的重要性。到目前為止，許多西方國家的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型體制已經(jīng)趨于成熟，他們的會(huì)計(jì)人員絕大部分不再從事會(huì)計(jì)核算工作，而更多的是從事決策性的管理工作。而我國在這方面仍然處于早期階段，因起步較晚，我國的管理會(huì)計(jì)體系還不夠完善，致使會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型之路比較艱難。

四、解決人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型問題的建議

（一）強(qiáng)化會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型意識(shí)

1.企業(yè)主動(dòng)強(qiáng)化會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型意識(shí)

一些企業(yè)管理人員對(duì)管理會(huì)計(jì)的運(yùn)用了解不夠，管理會(huì)計(jì)沒有受到應(yīng)有的重視，與管理會(huì)計(jì)基本建設(shè)和執(zhí)行有關(guān)的使用價(jià)值創(chuàng)造模式、組織結(jié)構(gòu)、管理機(jī)制、資源確保、信息管理系統(tǒng)等內(nèi)部環(huán)境不完善，造成管理會(huì)計(jì)的運(yùn)用缺乏驅(qū)動(dòng)力。許多會(huì)計(jì)人員對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在管理會(huì)計(jì)行業(yè)的運(yùn)用、大數(shù)據(jù)技術(shù)將來的發(fā)展趨向、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的管理會(huì)計(jì)自主創(chuàng)新及轉(zhuǎn)型缺乏充足的感性認(rèn)識(shí)，知識(shí)層面及視線相對(duì)性狹小，接納新生事物工作能力較差，應(yīng)對(duì)繁雜的管理會(huì)計(jì)運(yùn)用，主觀性上缺乏轉(zhuǎn)型發(fā)展意向，更喜歡滯留在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的舒適圈。一些中小企業(yè)的會(huì)計(jì)人員所屬公司沒有信息管理系統(tǒng)，在實(shí)際工作中缺乏相對(duì)應(yīng)的方式和資源觸碰數(shù)據(jù)分析技術(shù)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中仍停留在手工賬務(wù)處理環(huán)節(jié)，日常工作上，要花很多的精力和時(shí)間來梳理數(shù)據(jù)信息，保證財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)記錄、結(jié)轉(zhuǎn)及會(huì)計(jì)報(bào)表的準(zhǔn)確性，工作效率相對(duì)較低，沒有時(shí)間和精力進(jìn)行更有價(jià)值的管理會(huì)計(jì)工作。企業(yè)應(yīng)該主動(dòng)搭建管理會(huì)計(jì)平臺(tái)，引導(dǎo)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員樹立管理理念，培養(yǎng)并加強(qiáng)會(huì)計(jì)人員的管理意識(shí)，從而讓他們有轉(zhuǎn)型意愿。

2.政府出臺(tái)有關(guān)政策進(jìn)行推動(dòng)

在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中，人工智能的發(fā)展帶給會(huì)計(jì)人員的不僅是機(jī)會(huì)，也是一種挑戰(zhàn)。人工智能取代了基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算業(yè)務(wù)，并提高了工作效率。會(huì)計(jì)從業(yè)人員必須以良好的行為習(xí)慣來發(fā)展自己，不斷提高其專業(yè)技能和業(yè)務(wù)水平，由核算型會(huì)計(jì)向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展，努力不被人工智能取代。因此，會(huì)計(jì)從業(yè)人員應(yīng)繼續(xù)提高其專業(yè)技能和業(yè)務(wù)能力，努力成為復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。在會(huì)計(jì)行業(yè)中，國家相關(guān)部門也要出臺(tái)相關(guān)政策，推動(dòng)人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型，適應(yīng)社會(huì)需求。同時(shí)也要督促會(huì)計(jì)人員樹立管理意識(shí)，形成管理理念，增強(qiáng)轉(zhuǎn)型意識(shí)，加強(qiáng)企業(yè)社會(huì)責(zé)任感，對(duì)于正在轉(zhuǎn)型中的會(huì)計(jì)人員給予政策支持，給后來的會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型給予制度保障。

（二）提升會(huì)計(jì)人員的綜合素質(zhì)

1.現(xiàn)有會(huì)計(jì)人員的綜合素質(zhì)提升

（1）積極學(xué)習(xí)新知識(shí)和新技能

會(huì)計(jì)工作人員一定要保持長遠(yuǎn)的眼光，盡可能把握住時(shí)間和機(jī)會(huì)，掌握豐富的專業(yè)知識(shí)，不斷提升自己的工作能力。除了具備會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)與實(shí)踐技能外，還必須具備企業(yè)管理、法律等專業(yè)能力。縱觀目前會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員供過于求，而高精尖的會(huì)計(jì)優(yōu)秀人才需求量很大，由核算型會(huì)計(jì)向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是必然趨勢(shì)。在當(dāng)前的發(fā)展形勢(shì)下，會(huì)計(jì)人員應(yīng)更多地學(xué)習(xí)與管理會(huì)計(jì)相關(guān)的專業(yè)知識(shí)，努力提高其專業(yè)能力，并努力朝著人工智能的發(fā)展方向，成為杰出的管理會(huì)計(jì)人才甚至高級(jí)會(huì)計(jì)精英人才。這樣，無論人工智能的發(fā)展有多快，在任何時(shí)候都很難用人工智能完全替代會(huì)計(jì)人員，減少會(huì)計(jì)人員失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。

（2）緊跟時(shí)代步伐，實(shí)現(xiàn)自我更新

一方面，會(huì)計(jì)人員緊跟時(shí)代步伐，積極學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)機(jī)器人相關(guān)知識(shí)，掌握怎樣控制人工智能的方法，畢竟財(cái)務(wù)機(jī)器人必須依賴人的實(shí)際操作才可以運(yùn)行。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，手工記賬早已被取代，盡管一些中小企業(yè)沒有資金去引入人工智能，但會(huì)計(jì)人員要學(xué)好財(cái)務(wù)軟件的有關(guān)實(shí)際操作，利用財(cái)務(wù)軟件進(jìn)行會(huì)計(jì)賬務(wù)處理，即便公司沒有使用人工智能，也不會(huì)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域中被淘汰。另外，會(huì)計(jì)人員也必須掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)知識(shí)，根據(jù)云計(jì)算技術(shù)開展高效率的會(huì)計(jì)工作，激發(fā)自身的潛力，完成價(jià)值創(chuàng)造，推動(dòng)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展。

2.未來會(huì)計(jì)人員的教育和培養(yǎng)

（1）在會(huì)計(jì)職業(yè)教育上更加注重實(shí)踐性

在飛速發(fā)展的人工智能環(huán)境下，會(huì)計(jì)人員還將會(huì)繼續(xù)涌入各行各業(yè)，這就對(duì)會(huì)計(jì)人員的綜合素質(zhì)提出了更高、更嚴(yán)格的要求，也意味著未來對(duì)會(huì)計(jì)人才的教育和培養(yǎng)將會(huì)面臨更大的挑戰(zhàn)和更重的責(zé)任。未來對(duì)會(huì)計(jì)人員的教育和培養(yǎng)，應(yīng)該在打好理論知識(shí)基礎(chǔ)的前提下，更加注重實(shí)踐性，例如開設(shè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)、模擬財(cái)務(wù)做賬演練、校企合作實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)、賬務(wù)處理實(shí)操技能比賽等，讓未來的會(huì)計(jì)從業(yè)人員在上崗之前就得到相應(yīng)的鍛煉，理論知識(shí)也得到了實(shí)際檢驗(yàn)。這樣一來，未來會(huì)計(jì)從業(yè)人員的綜合素質(zhì)大大提升，才可以適應(yīng)社會(huì)工作而不被取代。

（2）引導(dǎo)其向轉(zhuǎn)型方向發(fā)展

在大數(shù)據(jù)的影響和指導(dǎo)下，會(huì)計(jì)從業(yè)人員轉(zhuǎn)型刻不容緩。在未來會(huì)計(jì)人員的培育上，學(xué)校、企業(yè)、機(jī)構(gòu)等應(yīng)該主動(dòng)引導(dǎo)其向轉(zhuǎn)型方向發(fā)展。如果會(huì)計(jì)從業(yè)人員在就業(yè)之前就對(duì)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型有一定的了解甚至做出相應(yīng)的反應(yīng)，這將是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵突破點(diǎn)。相關(guān)部門應(yīng)引導(dǎo)未來會(huì)計(jì)從業(yè)人員樹立管理理念，把注意力轉(zhuǎn)向未來的規(guī)劃上，緊跟發(fā)展步伐，強(qiáng)化轉(zhuǎn)型意識(shí)，順應(yīng)時(shí)代變革，才能做到不被替代。

（三）建立健全管理會(huì)計(jì)體系

所謂無規(guī)矩不成方圓，事物的發(fā)展進(jìn)步總是需要規(guī)范，最終才能往正確方向的道路越走越遠(yuǎn)。想要會(huì)計(jì)人員順利轉(zhuǎn)型，除了提高他們的綜合素質(zhì)和專業(yè)技能以外，還需要有健全的會(huì)計(jì)制度體系來保駕護(hù)航。早在上世紀(jì)，許多西方國家的管理會(huì)計(jì)體系制度已經(jīng)建立，經(jīng)過幾十年的沉淀，目前大部分已經(jīng)趨于成熟。而我國目前在這方面還比較欠缺，起步比較晚，沒有完善的管理會(huì)計(jì)體系。我們?cè)谖〗?jīng)驗(yàn)教訓(xùn)的同時(shí)結(jié)合我國實(shí)際情況進(jìn)行研究創(chuàng)新，形成適合人工智能環(huán)境下我國會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型的管理會(huì)計(jì)體系。只有這樣，會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型之路才能更有保障。

結(jié) 語

隨著人工智能在財(cái)務(wù)行業(yè)的應(yīng)用和發(fā)展，會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型刻不容緩，會(huì)計(jì)人員必須持續(xù)加強(qiáng)數(shù)據(jù)核心理念，理清數(shù)據(jù)邏輯，根據(jù)數(shù)據(jù)梳理、篩選、提煉和發(fā)掘，將大量的、使用價(jià)值相對(duì)密度低的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換變成適用管理決策有實(shí)用價(jià)值的信息，促進(jìn)會(huì)計(jì)人員從傳統(tǒng)的核算會(huì)計(jì)迅速向業(yè)財(cái)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)及戰(zhàn)略會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，從而提高會(huì)計(jì)價(jià)值創(chuàng)造能力，完成財(cái)務(wù)管理智能化，助推會(huì)計(jì)領(lǐng)域轉(zhuǎn)型發(fā)展。

（作者單位：廣州理工學(xué)院）