人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的思考

摘要：隨著社會(huì)的發(fā)展，企業(yè)不斷發(fā)展壯大的過(guò)程中，財(cái)務(wù)也在發(fā)生改變。人工智能時(shí)代的到來(lái)使普通的財(cái)務(wù)分析已經(jīng)不能滿足企業(yè)不斷發(fā)展壯大的需求?，F(xiàn)階段，我國(guó)管理會(huì)計(jì)理論研究、人才建設(shè)、信息化水平與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展還有一定差距，仍然面臨巨大的挑戰(zhàn)。在會(huì)計(jì)工作的重心轉(zhuǎn)移到預(yù)算和評(píng)價(jià)等方面后，滿足人工智能時(shí)代企業(yè)科學(xué)管理的要求，如何實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，需要進(jìn)一步的思考和探討。在此側(cè)重分析人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生的積極影響，對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展面臨的轉(zhuǎn)型問(wèn)題，提出相應(yīng)措施，尋找會(huì)計(jì)行業(yè)的新方向，即管理會(huì)計(jì)。

關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì);轉(zhuǎn)型

0引言

近年來(lái)，我國(guó)會(huì)計(jì)法規(guī)逐步健全，會(huì)計(jì)理論日漸完善，會(huì)計(jì)準(zhǔn)則持續(xù)國(guó)際趨同，在繼承與發(fā)展中取得了新的進(jìn)展，主要表現(xiàn)在：在會(huì)計(jì)結(jié)算方面，走向標(biāo)準(zhǔn)化、國(guó)際化和信息化;在會(huì)計(jì)控制方面，走向體系控制、政策控制及內(nèi)部控制;在會(huì)計(jì)學(xué)科方面，走向綜合化及詳細(xì)化。但其中大部分集中在為外部會(huì)計(jì)信息用戶服務(wù)上，對(duì)內(nèi)部管理和決策的支持不足，人工智能技術(shù)的不斷突破，使得財(cái)務(wù)工作越來(lái)越數(shù)據(jù)化、信息化、智能化，財(cái)務(wù)與人工智能的融合發(fā)展是大勢(shì)所趨，管理會(huì)計(jì)必將成為未來(lái)會(huì)計(jì)職業(yè)發(fā)展的核心方向。

1人工智能的研究?jī)r(jià)值

隨著時(shí)代的發(fā)展，科技在不斷進(jìn)步，以前由人工進(jìn)行的繁重的科學(xué)和工程計(jì)算，現(xiàn)在可以由計(jì)算機(jī)更快、更準(zhǔn)確地完成。人工智能的廣泛運(yùn)用給整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)帶來(lái)了根本變化，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，一個(gè)新業(yè)態(tài)在人工智能的沖擊下形成[1]。淘寶、京東是對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)的沖擊，美團(tuán)、餓了么是對(duì)傳統(tǒng)餐飲業(yè)的沖擊，共享單車是對(duì)傳統(tǒng)出行業(yè)的沖擊，攜程是對(duì)傳統(tǒng)旅游業(yè)的沖擊，支付寶、微信是對(duì)傳統(tǒng)金融業(yè)的沖擊，應(yīng)該說(shuō)，人工智能影響了人們工作生活的方方面面。人工智能是一種趨勢(shì)， 經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，人工智能進(jìn)入了一個(gè)新的階段。

2人工智能對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的挑戰(zhàn)

2.1財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀

近年來(lái)，以會(huì)計(jì)為中心的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已不能完全滿足當(dāng)前形勢(shì)下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理的需要。隨著企業(yè)的轉(zhuǎn)型和發(fā)展，需要進(jìn)一步提高內(nèi)部管理水平，對(duì)管理會(huì)計(jì)的要求也越來(lái)越高。科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展為企業(yè)獲取更準(zhǔn)確的、海量數(shù)據(jù)提供了便利，也對(duì)企業(yè)提出了更高、更全面的要求。以會(huì)計(jì)為中心的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已不能滿足企業(yè)的需要。為適應(yīng)時(shí)代要求，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需要具備應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的綜合能力和綜合分析能力，以幫助企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

2.2對(duì)會(huì)計(jì)核算的挑戰(zhàn)

核算是會(huì)計(jì)的基本職能，在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作中，大多數(shù)會(huì)計(jì)工作者使用手工記賬模式，這種記賬模式單一、效率低下。隨著科技的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步，人工智能技術(shù)被運(yùn)用到會(huì)計(jì)工作中，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)的手工操作被逐步取代，實(shí)現(xiàn)管理和監(jiān)控自動(dòng)化的財(cái)務(wù)核算流程成為可能。通過(guò)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以從一些相對(duì)復(fù)雜和難以理解的數(shù)據(jù)中組織和提取有用的資料，會(huì)計(jì)核算工作得到簡(jiǎn)化，節(jié)省了時(shí)間，提高了效率。不遠(yuǎn)的將來(lái)，人工智能技術(shù)將廣泛應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域。

2.3對(duì)會(huì)計(jì)信息相關(guān)性的挑戰(zhàn)

會(huì)計(jì)行業(yè)的生存和發(fā)展取決于向內(nèi)部管理者和外部投資者提供的會(huì)計(jì)信息在決策中的有用性[2]。他們都希望了解企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和運(yùn)營(yíng)情況，以掌握企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。隨著人工智能的出現(xiàn)，財(cái)務(wù)報(bào)告的相關(guān)性變得越來(lái)越廣泛。面對(duì)海量數(shù)據(jù)信息，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)無(wú)法有效提供企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的所有相關(guān)信息，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供會(huì)計(jì)信息的相關(guān)性正面臨巨大威脅，將被一個(gè)新的、全面的信息服務(wù)系統(tǒng)所取代。

2.4對(duì)會(huì)計(jì)人員職能的挑戰(zhàn)

傳統(tǒng)企業(yè)會(huì)計(jì)的主要功能是按照會(huì)計(jì)的基本流程分工。會(huì)計(jì)人員主要記錄、計(jì)量、確認(rèn)和報(bào)告經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)事項(xiàng)，并側(cè)重于文件的檢查、記賬、報(bào)告和歸檔。人工智能技術(shù)具有高效率和高精度特點(diǎn)，將使會(huì)計(jì)人員的職能從以核算為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐詢r(jià)值為中心。這就要求財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員必須具備足夠的知識(shí)與技能，才能朝著綜合管理的方向發(fā)展。人工智能實(shí)現(xiàn)的前提就是會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的標(biāo)準(zhǔn)化、國(guó)際化。

3人工智能下管理會(huì)計(jì)的機(jī)遇

3.1企業(yè)發(fā)展的需要

當(dāng)前，我國(guó)財(cái)會(huì)行業(yè)仍以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為主，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要基于事后記錄，側(cè)重財(cái)務(wù)核算和財(cái)務(wù)報(bào)告，已經(jīng)不能滿足企業(yè)戰(zhàn)略管理的需求，而管理會(huì)計(jì)則更加注重內(nèi)部管理、事前預(yù)算、事中控制和事后評(píng)估，管理會(huì)計(jì)的分析、預(yù)測(cè)、預(yù)算、控制、評(píng)價(jià)等功能恰好承接了企業(yè)戰(zhàn)略管理的需求，可以從戰(zhàn)略決策、價(jià)值管理、財(cái)務(wù)分析、風(fēng)險(xiǎn)管理等方面為企業(yè)管理提供運(yùn)營(yíng)決策支持。管理會(huì)計(jì)的本質(zhì)就是使企業(yè)管理從“后知后覺(jué)”變?yōu)椤跋戎葲Q”。

企業(yè)與人工智能的融合涉及企業(yè)經(jīng)營(yíng)理念的變革、組織架構(gòu)的調(diào)整、公司文化的轉(zhuǎn)變，需要建立新的思維方式，在塑造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)方面從自給自足到開(kāi)放合作;在數(shù)字安全方面從被動(dòng)合規(guī)到積極應(yīng)對(duì)等[3]。因此，為提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，有效推進(jìn)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用和轉(zhuǎn)型升級(jí)成為企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的客觀需求。

3.2技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)

技術(shù)因素也是促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重要因素，在人工智能時(shí)代，人工智能成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心生產(chǎn)要素，會(huì)計(jì)行業(yè)只有與時(shí)俱進(jìn)，融合人工智能技術(shù)，才能不斷前行。人工智能將逐步實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)自動(dòng)化和智能化，避免傳統(tǒng)財(cái)務(wù)處理工作中易出現(xiàn)的錯(cuò)誤，有效提高財(cái)務(wù)工作的效率，從而促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。

人工智能為管理會(huì)計(jì)的推廣應(yīng)用提供了必要的技術(shù)支撐，也是管理會(huì)計(jì)深入應(yīng)用所不可或缺的技術(shù)平臺(tái)。人工智能可以為管理會(huì)計(jì)的深入研究應(yīng)用制定標(biāo)準(zhǔn)，開(kāi)拓路徑，進(jìn)而推動(dòng)管理會(huì)計(jì)的扎實(shí)落地和穩(wěn)步提升，促進(jìn)人工智能和管理會(huì)計(jì)進(jìn)一步融合發(fā)展。

4人工智能下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)如何向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

4.1轉(zhuǎn)型方向

4.1.1會(huì)計(jì)工作從財(cái)會(huì)部門(mén)向全公司延伸

對(duì)公司而言，管理會(huì)計(jì)活動(dòng)應(yīng)與經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)融合在一起，為經(jīng)營(yíng)管理和決策提供有用的信息，公司應(yīng)要求會(huì)計(jì)人員向管理轉(zhuǎn)型，也就是說(shuō)會(huì)計(jì)由傳統(tǒng)的被動(dòng)接受變?yōu)橹鲃?dòng)出擊，這樣才能使管理會(huì)計(jì)要求貫徹落實(shí)到所有活動(dòng)和經(jīng)營(yíng)管理的全過(guò)程。

以開(kāi)灤集團(tuán)為例。該集團(tuán)公司財(cái)務(wù)部、總部相關(guān)部門(mén)、下屬各公司總會(huì)計(jì)師等財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控的責(zé)任人，在統(tǒng)計(jì)、分析以前年度財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合以往經(jīng)驗(yàn)，群策群力，共同研討制定了《開(kāi)灤集團(tuán)公司資金預(yù)警制度》。從銷售回款能力、融資年度預(yù)算完成情況、存量資金可支付時(shí)間、可預(yù)見(jiàn)未來(lái)資金收支趨勢(shì)4個(gè)方面確定預(yù)警狀態(tài)的判斷標(biāo)準(zhǔn)，并在執(zhí)行過(guò)程中不斷完善、細(xì)化和量化判斷標(biāo)準(zhǔn)，不斷提升相關(guān)應(yīng)對(duì)措施的規(guī)范性和可操作性。各單位根據(jù)自身融資需求提交年度、月度及臨時(shí)債務(wù)融資需求。經(jīng)過(guò)融資管理委員會(huì)批準(zhǔn)的融資需求方可執(zhí)行，并按照融資合同約定加強(qiáng)融入資金的管理與使用，未經(jīng)集團(tuán)公司批準(zhǔn)一律不得對(duì)外舉債。通過(guò)融資的集中管理，集團(tuán)充分發(fā)揮整體議價(jià)優(yōu)勢(shì)，降低融資成本，有效發(fā)揮了資金管理的合力。

4.1.2會(huì)計(jì)對(duì)象從供給側(cè)向需求側(cè)轉(zhuǎn)變

隨著我國(guó)的經(jīng)濟(jì)體制從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)變，會(huì)計(jì)改革也穩(wěn)步推進(jìn)，由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)逐步向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，會(huì)計(jì)對(duì)象從供給側(cè)向需求側(cè)轉(zhuǎn)變。管理會(huì)計(jì)工作服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理，根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)深入挖掘客戶的特性，重新設(shè)計(jì)、優(yōu)化或梳理現(xiàn)有制度、流程，滿足客戶個(gè)性化需求[4];立足企業(yè)特點(diǎn)，對(duì)自身數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，從中找出需求的增長(zhǎng)點(diǎn)，并規(guī)劃到實(shí)際運(yùn)營(yíng)中去;通過(guò)與外部資源合作，與上下游產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)公司合作，在數(shù)據(jù)收集、分析、共享方面彼此通力合作;建立預(yù)警機(jī)制，設(shè)立一些預(yù)警指標(biāo)，用來(lái)掌握和控制某些指標(biāo)偏離目標(biāo)，避免無(wú)效的數(shù)據(jù)分析和無(wú)價(jià)值的營(yíng)銷。

以新冠肺炎疫情下中國(guó)中鋼集團(tuán)有限公司（以下簡(jiǎn)稱“中鋼集團(tuán)”）為例。隨著疫情的全球蔓延，我國(guó)企業(yè)國(guó)際貿(mào)易業(yè)務(wù)量也隨之下滑，鋼鐵企業(yè)出口嚴(yán)重受阻。受大宗商品價(jià)格波動(dòng)較大、物流不暢影響，中鋼集團(tuán)貿(mào)易商品、期現(xiàn)業(yè)務(wù)量均大幅減少，企業(yè)的市場(chǎng)開(kāi)發(fā)活動(dòng)、技術(shù)服務(wù)項(xiàng)目等也因疫情而被迫推遲或取消。該集團(tuán)主要采用強(qiáng)化全面預(yù)算執(zhí)行的動(dòng)態(tài)運(yùn)行監(jiān)控，以目標(biāo)任務(wù)倒逼，對(duì)當(dāng)期經(jīng)營(yíng)和重點(diǎn)任務(wù)目標(biāo)的執(zhí)行情況進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤、預(yù)警，做好預(yù)算執(zhí)行形勢(shì)的預(yù)研預(yù)判。疫情使遠(yuǎn)程辦公成為焦點(diǎn)，成為企業(yè)平衡疫情防護(hù)和保證運(yùn)作效率的重要手段。該集團(tuán)將大量會(huì)議由現(xiàn)場(chǎng)會(huì)轉(zhuǎn)為視頻會(huì)，并積極推進(jìn)視頻會(huì)議系統(tǒng)升級(jí)改造，擴(kuò)大視頻會(huì)議的應(yīng)用范圍和方式，提升管理效率。此外還利用SSL VPN（Security Socket Layer，安全套接字層協(xié)議;Virtual Private Network，虛擬專用網(wǎng)絡(luò)）安全網(wǎng)關(guān)，結(jié)合OA（Office Automation，辦公自動(dòng)化）和移動(dòng)App等信息系統(tǒng)，解決遠(yuǎn)程訪問(wèn)的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)公文流傳、審批，信息系統(tǒng)的遠(yuǎn)程使用。

4.1.3會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)從趨勢(shì)性向環(huán)境感知拓展

為更好地服務(wù)企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供有效的分析預(yù)測(cè)是財(cái)務(wù)人員一項(xiàng)常規(guī)工作，財(cái)務(wù)人員依據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)、企業(yè)的營(yíng)運(yùn)周期和規(guī)律，結(jié)合外部環(huán)境等因素，做出趨勢(shì)性的預(yù)測(cè)和預(yù)判。人工智能技術(shù)的發(fā)展使會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)的觸角得以延伸，公司管理會(huì)計(jì)可以通過(guò)將數(shù)字傳感器嵌入生產(chǎn)設(shè)備、車輛、設(shè)施和產(chǎn)品來(lái)掌握運(yùn)營(yíng)情況，可以通過(guò)監(jiān)聽(tīng)平臺(tái)了解客戶在社交網(wǎng)絡(luò)上對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)發(fā)表的評(píng)論，了解客戶的真正意圖和需求;可以通過(guò)行銷、服務(wù)網(wǎng)絡(luò)挖掘和清理數(shù)據(jù)，收集關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、行業(yè)趨勢(shì)、宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展等大量信息;可以獲得關(guān)于供應(yīng)鏈合作伙伴的詳細(xì)細(xì)節(jié)，包括貨物的生產(chǎn)和運(yùn)輸是否符合道德規(guī)范和可持續(xù)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)等，會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)從趨勢(shì)性向環(huán)境感知的拓展大大提升了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性、針對(duì)性。環(huán)境感知借助了“大智云物移”等信息數(shù)據(jù)，使得會(huì)計(jì)的“觸角”不斷增加。

以河北省資產(chǎn)管理有限公司（以下簡(jiǎn)稱“河北資產(chǎn)”）為例。河北資產(chǎn)自成立之初一直努力探索戰(zhàn)略定位、商業(yè)模式、全面預(yù)算管理體系建設(shè)工作，促進(jìn)企業(yè)價(jià)值的提升和行業(yè)的發(fā)展。該公司對(duì)國(guó)內(nèi)外資產(chǎn)公司、投資公司及國(guó)外投資機(jī)構(gòu)80%以上的業(yè)務(wù)模式進(jìn)行了梳理，行業(yè)覆蓋率達(dá)95%以上，為公司預(yù)算管理提供了業(yè)務(wù)場(chǎng)景基礎(chǔ)。同時(shí)，搭建了業(yè)務(wù)分析、資金分析、財(cái)務(wù)分析的多主題管理報(bào)表體系，以信息化系統(tǒng)為抓手，為預(yù)算分析、預(yù)算控制和預(yù)算考核提供信息和數(shù)據(jù)支持，能夠?qū)崿F(xiàn)事前、事中、事后全過(guò)程預(yù)算管理，引領(lǐng)業(yè)務(wù)發(fā)展。因此，該公司基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景構(gòu)建全面預(yù)算管理體系，預(yù)算編制、預(yù)算控制和預(yù)算考核等環(huán)節(jié)始終以業(yè)務(wù)場(chǎng)景為中心，解決了前期預(yù)算管理的問(wèn)題和不足，促進(jìn)預(yù)算管理對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的支持作用，提升了企業(yè)價(jià)值，取得了良好的效果。

4.1.4會(huì)計(jì)決策從人工判斷向智能化轉(zhuǎn)變

人工智能技術(shù)的發(fā)展使會(huì)計(jì)決策不在僅僅依靠人工判斷，還可以以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，制定數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的判斷標(biāo)準(zhǔn)，為經(jīng)營(yíng)管理者做出決策提供依據(jù)，實(shí)現(xiàn)決策的智能化，見(jiàn)圖1。

以樂(lè)高集團(tuán)為例。樂(lè)高集團(tuán)分4步開(kāi)展風(fēng)險(xiǎn)管理：第一步，通過(guò)嚴(yán)密的戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)，將傳統(tǒng)ERP（Enterprise Resource Planning，企業(yè)資源計(jì)劃）中的財(cái)務(wù)、經(jīng)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)和其他風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)充到全面風(fēng)險(xiǎn)管理體系中;第二步，2008年增加蒙特卡洛模擬，以了解財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)波動(dòng)性及其驅(qū)動(dòng)因素，以便將風(fēng)險(xiǎn)管理納入預(yù)算和報(bào)告流程中;第三步，制訂主動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)計(jì)劃，在項(xiàng)目決策最終決定之前，業(yè)務(wù)計(jì)劃要作為準(zhǔn)備業(yè)務(wù)示例的組成部分通過(guò)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)過(guò)程測(cè)試;第四步，應(yīng)對(duì)不確定性，管理層努力確保長(zhǎng)期戰(zhàn)略與非計(jì)劃中的未來(lái)變化有關(guān)，而且相適應(yīng)。在高層管理人員的大力支持和強(qiáng)烈關(guān)注下，風(fēng)險(xiǎn)管理工作證明了其價(jià)值，并納入公司經(jīng)營(yíng)管理的大部分關(guān)鍵規(guī)劃過(guò)程。根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)，樂(lè)高集團(tuán)在2006—2012年的業(yè)績(jī)平均增長(zhǎng)率為20%，而這個(gè)市場(chǎng)的行業(yè)均值每年僅增長(zhǎng)2%～3%。6年間，公司規(guī)模擴(kuò)大3倍。除此之外，盈利能力也發(fā)展得相當(dāng)顯著，銷售回報(bào)率從2006年的17%增長(zhǎng)到2012年的34%。

4.1.5會(huì)計(jì)發(fā)展從獨(dú)立性向高度融合發(fā)展

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，企業(yè)的經(jīng)營(yíng)規(guī)模不斷壯大，企業(yè)面臨的內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)不斷加大，對(duì)財(cái)務(wù)工作提出了更高要求，會(huì)計(jì)不能獨(dú)立于業(yè)務(wù)，只有財(cái)務(wù)管理和業(yè)務(wù)管理不斷融合，才能保證企業(yè)運(yùn)營(yíng)、控制監(jiān)圖1人工智能技術(shù)在企業(yè)會(huì)計(jì)決策中的應(yīng)用

督和風(fēng)險(xiǎn)防范到位，財(cái)務(wù)的決策支持作用才能充分發(fā)揮。隨著具備條件的大型企業(yè)建立業(yè)財(cái)稅一體的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、管理會(huì)計(jì)和稅務(wù)將進(jìn)一步高度融合，為公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)提供決策支持，充當(dāng)公司經(jīng)營(yíng)管理的調(diào)度人和引領(lǐng)者。

以魯西集團(tuán)為例。針對(duì)國(guó)際國(guó)內(nèi)形勢(shì)不斷發(fā)生變化，不確定、不穩(wěn)定性因素較多的情況，該集團(tuán)進(jìn)一步增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，深入開(kāi)展全面全方位全過(guò)程的成本管理，抓大不放小，全員參與、全面重視，促進(jìn)成本管理水平提升。該集團(tuán)充分辨識(shí)梳理項(xiàng)目建設(shè)各環(huán)節(jié)，把物資流管理和安全、質(zhì)量、計(jì)劃等細(xì)分為8個(gè)專項(xiàng)成本管理板塊，要求各工程事業(yè)部、項(xiàng)目組設(shè)置成本管理組織架構(gòu)及專職成本管理人員，按照成本管理要素，針對(duì)性制定適合本單位的成本管控措施。事業(yè)集團(tuán)各職能單位按照職責(zé)分工，分別制定職責(zé)范圍內(nèi)的成本管理辦法，形成齊抓共管、相互監(jiān)督的良好態(tài)勢(shì)。

4.1.6會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)從小數(shù)據(jù)向大數(shù)據(jù)拓展

企業(yè)在發(fā)展成長(zhǎng)的初期，科技的不發(fā)達(dá)制約了數(shù)據(jù)的獲取和整合，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)主要源于企業(yè)內(nèi)部，財(cái)務(wù)人員面對(duì)的是大量未經(jīng)加工的原始數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況難以做出全面、客觀的分析和評(píng)價(jià)。近年來(lái)，隨著會(huì)計(jì)信息收集、分析、管理需求急劇增長(zhǎng)，在新興技術(shù)的推動(dòng)下，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)從小數(shù)據(jù)向大數(shù)據(jù)拓展，企業(yè)可以通過(guò)精細(xì)挖掘、深入分析內(nèi)部的數(shù)據(jù)，看當(dāng)下經(jīng)營(yíng)的實(shí)態(tài)，看清企業(yè)發(fā)展的方向;可以通過(guò)廣泛收集、深入挖掘、全面分析外部的數(shù)據(jù)，看經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，看行業(yè)標(biāo)桿。

以淮海集團(tuán)財(cái)務(wù)中心為例。該中心結(jié)合民營(yíng)企業(yè)的特征，通過(guò)對(duì)集團(tuán)戰(zhàn)略、研發(fā)、工藝、質(zhì)量、生產(chǎn)、采購(gòu)、人資和銷售八大管控環(huán)節(jié)的梳理，創(chuàng)造性地形成以現(xiàn)代化管理會(huì)計(jì)為核心，以全面預(yù)算管理為抓手，以成本精細(xì)化管控模式、研發(fā)精細(xì)化管控模式、競(jìng)價(jià)采購(gòu)模式、銷售三級(jí)利潤(rùn)核算等為管理工具和方法的全價(jià)值鏈管控體系。全價(jià)值鏈管控不僅是管理會(huì)計(jì)實(shí)踐的創(chuàng)新，更切實(shí)促進(jìn)了集團(tuán)管理績(jī)效的提升，將集團(tuán)價(jià)值增值目標(biāo)落實(shí)到生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的整個(gè)過(guò)程和各個(gè)環(huán)節(jié)，走出了一條實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值增值的淮海特色之路。

4.2轉(zhuǎn)型措施

4.2.1推動(dòng)企業(yè)業(yè)財(cái)深度融合

很難想象，一家企業(yè)在業(yè)務(wù)管理、財(cái)務(wù)核算相互獨(dú)立的情況下，如何快速找出經(jīng)營(yíng)中存在的問(wèn)題，有效防范風(fēng)險(xiǎn)，滿足企業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大的需求，助力管理層快速做出準(zhǔn)確的決策。人工智能技術(shù)的應(yīng)用提升了財(cái)務(wù)管理的效率，財(cái)務(wù)人員可以將更多精力用于收集和分析企業(yè)內(nèi)外部的各種數(shù)據(jù)信息，為管理層提供準(zhǔn)確的公司財(cái)政狀況和運(yùn)營(yíng)水平分析，通過(guò)識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)，研判經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，助力企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的提升，通過(guò)企業(yè)業(yè)財(cái)深度融合，推動(dòng)管理會(huì)計(jì)深化應(yīng)用。

以中信泰富財(cái)務(wù)共享項(xiàng)目為例。該項(xiàng)目是地產(chǎn)行業(yè)全業(yè)態(tài)、全業(yè)務(wù)、業(yè)財(cái)稅一體化的財(cái)務(wù)共享項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)地產(chǎn)開(kāi)發(fā)、投資管理、商業(yè)運(yùn)營(yíng)、物業(yè)服務(wù)四大業(yè)務(wù)形態(tài)的八大模塊共享平臺(tái)功能，實(shí)現(xiàn)單據(jù)流、影像流、票據(jù)流、稅務(wù)流、實(shí)物流的“五流”合一，真正實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)稅一體化。它是基于行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)和企業(yè)精細(xì)化管理需要而主動(dòng)求變的前瞻安排。在土地價(jià)格不斷攀升和“房住不炒”限價(jià)政策下，房地產(chǎn)項(xiàng)目利潤(rùn)空間被大幅擠壓，運(yùn)作方式正趨向制造業(yè)化。傳統(tǒng)的粗放管理方式顯然無(wú)法持續(xù)，唯有通過(guò)精細(xì)化管理降本增效，挖掘利潤(rùn)潛力，才能得到生存和發(fā)展，財(cái)務(wù)共享中心在推動(dòng)中信泰富整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型中將發(fā)揮更好的作用。

4.2.2推動(dòng)企業(yè)會(huì)計(jì)管理理念的轉(zhuǎn)變

企業(yè)從傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變，必然會(huì)影響對(duì)財(cái)務(wù)的原有認(rèn)識(shí)。落后的管理觀念會(huì)阻礙財(cái)務(wù)管理職能的有效發(fā)揮。因此，改變落后的管理觀念，可以更好地促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變[5]。第一，在轉(zhuǎn)型過(guò)程中，財(cái)務(wù)人員的很多工作將逐步被人工智能取代，這就要求企業(yè)和財(cái)務(wù)人員要有充分的思想準(zhǔn)備，轉(zhuǎn)變思維方式，不斷提升會(huì)計(jì)技能，跳出財(cái)務(wù)做財(cái)務(wù)，通過(guò)提升財(cái)務(wù)管理水平，進(jìn)一步提升企業(yè)價(jià)值。第二，管理會(huì)計(jì)源自實(shí)踐，重在應(yīng)用，在轉(zhuǎn)型過(guò)程中，企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)會(huì)受到一定的影響，相關(guān)部門(mén)要大力推動(dòng)管理會(huì)計(jì)聯(lián)系點(diǎn)建設(shè)，推動(dòng)聯(lián)系點(diǎn)單位積極開(kāi)展管理會(huì)計(jì)應(yīng)用試點(diǎn)，讓更多企業(yè)充分認(rèn)識(shí)到轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的重要價(jià)值，通過(guò)跟蹤試點(diǎn)單位實(shí)施情況，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，逐步形成并擴(kuò)大示范效應(yīng)，以點(diǎn)帶面，帶動(dòng)更多單位推進(jìn)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用，提升管理水平。

以江蘇宏微科技股份有限公司為例。該公司的發(fā)展處于較為穩(wěn)定的階段，受新冠肺炎疫情及國(guó)際局勢(shì)的影響，我國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈的安全問(wèn)題日益突出。國(guó)家從政策、資金方面支持半導(dǎo)體設(shè)備的國(guó)產(chǎn)化，資本市場(chǎng)看好國(guó)產(chǎn)半導(dǎo)體行業(yè)，對(duì)該企業(yè)來(lái)說(shuō)是個(gè)利好消息，企業(yè)也計(jì)劃擴(kuò)大投產(chǎn)規(guī)模，抓住機(jī)遇，順勢(shì)做大做強(qiáng)。一是自主創(chuàng)新把握技術(shù)優(yōu)勢(shì)，堅(jiān)持科學(xué)管理和持續(xù)改進(jìn)，提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)，滿足并超越顧客的要求和期望。二是注重管理會(huì)計(jì)的培養(yǎng)和應(yīng)用，提升企業(yè)內(nèi)部的管理水平，在績(jī)效管理方面依據(jù)事業(yè)部劃分利潤(rùn)中心并采用阿米巴經(jīng)營(yíng)模式，追求利潤(rùn)的最大化和成本的最小化;在風(fēng)險(xiǎn)管理方面，該企業(yè)設(shè)立專門(mén)的內(nèi)審部門(mén)，從第三方視角對(duì)組織中各類業(yè)務(wù)和控制進(jìn)行獨(dú)立評(píng)價(jià)，增加價(jià)值、改進(jìn)經(jīng)營(yíng);在管理信息化方面，該企業(yè)引進(jìn)ERP系統(tǒng)，并致力于推進(jìn)軟件系統(tǒng)的管理應(yīng)用深度開(kāi)發(fā)工作。而該公司能夠乘風(fēng)而上也是因?yàn)榍捌谠诩夹g(shù)創(chuàng)新與管理提升方面的不懈努力。

4.2.3推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)信息化建設(shè)

人工智能背景下，財(cái)務(wù)管理將更加信息化、數(shù)據(jù)化，管理會(huì)計(jì)工具方法既有共性，又有行業(yè)化、個(gè)性化特點(diǎn)，實(shí)務(wù)中需要結(jié)合各單位實(shí)際情況選擇應(yīng)用。因此，搭建溝通平臺(tái)，鼓勵(lì)經(jīng)驗(yàn)交流并借鑒行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)或其他相關(guān)單位的經(jīng)驗(yàn)，在推動(dòng)管理會(huì)計(jì)應(yīng)用的過(guò)程中非常重要。

一方面，企業(yè)應(yīng)該創(chuàng)新管理會(huì)計(jì)組織結(jié)構(gòu)，通過(guò)組織研討會(huì)、經(jīng)驗(yàn)交流分享會(huì)，借助互聯(lián)網(wǎng)等多種方式，搭建溝通交流平臺(tái)，滿足管理會(huì)計(jì)工作的需要;另一方面，企業(yè)要加快財(cái)務(wù)管理的信息化建設(shè)。通過(guò)加強(qiáng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，促進(jìn)財(cái)務(wù)管理信息化的發(fā)展，全面提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理的效率和質(zhì)量。財(cái)務(wù)信息化建設(shè)可以有效規(guī)范管理會(huì)計(jì)工作內(nèi)容，限制財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員行為，實(shí)現(xiàn)部門(mén)間信息共享與傳遞，財(cái)務(wù)管理工作得到業(yè)務(wù)部門(mén)的理解、配合和支持，通過(guò)提高管理會(huì)計(jì)的規(guī)范性和有效性，提高員工的責(zé)任感和積極性，為管理會(huì)計(jì)提供良好的制度基礎(chǔ)。

以中國(guó)電建集團(tuán)西北勘測(cè)設(shè)計(jì)研究院為例。該院從單個(gè)項(xiàng)目維度對(duì)資金到位、收入、利潤(rùn)、應(yīng)收、未完施工等指標(biāo)進(jìn)行預(yù)算，納入業(yè)績(jī)考核，實(shí)現(xiàn)預(yù)算、結(jié)算、考核閉環(huán)管理。在資金管理方面采用滾動(dòng)收支預(yù)算方式，按照“年度統(tǒng)籌、季度平衡、月度動(dòng)態(tài)調(diào)整”的思路編制資金計(jì)劃，合理配置資金，保障生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)資金需求，同時(shí)通過(guò)科技研發(fā)投入預(yù)算管理，保障后續(xù)高新企業(yè)復(fù)審、所得稅加計(jì)扣除、提升企業(yè)科技競(jìng)爭(zhēng)力。每月滾動(dòng)預(yù)測(cè)疫情對(duì)全面預(yù)算關(guān)鍵指標(biāo)的影響，可以動(dòng)態(tài)調(diào)整資金計(jì)劃，抓住銀行優(yōu)惠政策辦理專項(xiàng)貸款，填補(bǔ)資金缺口，減少財(cái)務(wù)費(fèi)用。

4.2.4加強(qiáng)企業(yè)會(huì)計(jì)人員的綜合素質(zhì)培養(yǎng)

管理會(huì)計(jì)從來(lái)不是大中型企業(yè)的事情，中小企業(yè)由于資金、市場(chǎng)等方面的問(wèn)題，往往缺乏競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，財(cái)務(wù)人員管理會(huì)計(jì)思維的缺乏也對(duì)其管理水平構(gòu)成最大瓶頸。提升財(cái)務(wù)從業(yè)者的專業(yè)素質(zhì)是促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的有效途徑。

1.與時(shí)俱進(jìn)，學(xué)習(xí)時(shí)政，以謀將來(lái)

財(cái)務(wù)人員不能只低頭拉車，還要抬頭看路，不僅要關(guān)注公司內(nèi)部，還應(yīng)當(dāng)關(guān)注行業(yè)與市場(chǎng)、關(guān)注同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者和上下游資源，了解企業(yè)在行業(yè)中所處的位置，關(guān)注經(jīng)濟(jì)、政治形勢(shì)的變化，剖析外界環(huán)境對(duì)企業(yè)發(fā)展的影響[6]，才能更好地協(xié)助管理層優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，制訂、實(shí)施有效的戰(zhàn)略規(guī)劃和預(yù)算目標(biāo)。

2.提升專業(yè)素質(zhì)

管理會(huì)計(jì)需要分析業(yè)務(wù)活動(dòng)來(lái)龍去脈，必須具備一定專業(yè)知識(shí)，能根據(jù)企業(yè)的具體情況不同使用不同管理會(huì)計(jì)工具和方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，為經(jīng)營(yíng)決策提供支持。這些都對(duì)管理會(huì)計(jì)人員的專業(yè)素質(zhì)提出了更高要求。

3.提高人工智能素養(yǎng)

人工智能時(shí)代，具有雙重技能（人工智能技能和專業(yè)技能）的人員需求加大，人工智能素養(yǎng)成為必須具備的能力，具有較高的人工智能素養(yǎng)的勞動(dòng)者將更有競(jìng)爭(zhēng)力。不具備基本的人工智能素養(yǎng)的人員將無(wú)法正確運(yùn)用信息和人工智能產(chǎn)品、服務(wù)，成為人工智能時(shí)代的“文盲”。

4.加大會(huì)計(jì)人員繼續(xù)教育的力度

大力開(kāi)展管理會(huì)計(jì)培訓(xùn)，根據(jù)企業(yè)發(fā)展和市場(chǎng)需求培養(yǎng)適合的人才，使會(huì)計(jì)人員可以有效順應(yīng)財(cái)務(wù)管理及管理會(huì)計(jì)信息的要求，為管理會(huì)計(jì)工作的開(kāi)展提供可靠的保證，為企業(yè)成功轉(zhuǎn)型提供可靠的保證，確保滿足管理會(huì)計(jì)工作的需要。

以秦山核電有限公司（以下簡(jiǎn)稱“秦山核電”）為例。為積極應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)處業(yè)務(wù)職能轉(zhuǎn)變的需求，秦山核電以財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型為內(nèi)核，創(chuàng)建了“‘四位一體管理會(huì)計(jì)”特色品牌，完成了品牌理念從提煉形成到貫徹落實(shí)的創(chuàng)建過(guò)程。為加深員工對(duì)品牌理念的認(rèn)識(shí)，財(cái)務(wù)處著手開(kāi)展文化墻的建設(shè)，在辦公室入口、室內(nèi)空白墻面，按照各科室職能分工，設(shè)置了具有品牌特色的科室宣傳標(biāo)語(yǔ)，同時(shí)將“四位一體”管理會(huì)計(jì)體系以圖文并茂的形式展示出來(lái)，幫助員工利用碎片化時(shí)間加深對(duì)品牌理念的理解，營(yíng)造了“處處是課堂，時(shí)時(shí)受教育”的濃厚學(xué)習(xí)氣氛，潛移默化中促進(jìn)了財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)和管理會(huì)計(jì)新型能力培育。同時(shí)，財(cái)務(wù)報(bào)告編寫(xiě)方向從主要編制固定報(bào)送的外部報(bào)告向關(guān)注公司經(jīng)營(yíng)和業(yè)務(wù)發(fā)展的財(cái)務(wù)分析預(yù)測(cè)報(bào)告、決策支持報(bào)告、差異分析報(bào)告等內(nèi)部管理報(bào)告轉(zhuǎn)型，可視化、定制化程度更高。財(cái)務(wù)人員完成了從“數(shù)據(jù)提供者”向“經(jīng)營(yíng)分析者”和“未來(lái)預(yù)報(bào)者”的轉(zhuǎn)型。

5結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，這為管理會(huì)計(jì)的發(fā)展和會(huì)計(jì)人員的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了更為廣闊的空間和舞臺(tái)，對(duì)財(cái)務(wù)人員來(lái)說(shuō)既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以將財(cái)務(wù)人員從繁重的基礎(chǔ)工作中分離出來(lái)，有更多的時(shí)間與精力從事內(nèi)控、管理、溝通、規(guī)劃、決策等相對(duì)重要的工作，這種轉(zhuǎn)變對(duì)財(cái)務(wù)人員的專業(yè)水平、工作能力提出了更高要求，也為財(cái)務(wù)人員提供了展現(xiàn)自己能力的更大舞臺(tái)。

人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是必然趨勢(shì)，財(cái)會(huì)行業(yè)的發(fā)展應(yīng)該緊跟時(shí)代的潮流，從意識(shí)到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重要性、完善會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型制度、重視會(huì)計(jì)人員培訓(xùn)等方面來(lái)完成管理形式的轉(zhuǎn)型，為企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

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收稿日期：2022-03-08

作者簡(jiǎn)介：

鄭鈺汝，女，1997年生，碩士研究生在讀，主要研究方向：資本運(yùn)營(yíng)與財(cái)務(wù)管理。