屠心祎 金千(正高級(jí)會(huì)計(jì)師/總會(huì)計(jì)師)蘇偉(高級(jí)會(huì)計(jì)師)
(南京醫(yī)科大學(xué)附屬口腔醫(yī)院 江蘇南京 210029)
近年來(lái),世界范圍內(nèi)貿(mào)易保護(hù)主義有所抬頭,同時(shí)疊加新冠疫情的影響,企業(yè)所面臨的貿(mào)易政策比以往具有更大的不確定性。自改革開(kāi)放以來(lái),特別是在加入世界貿(mào)易組織(World Trade Organization,WTO)之后,乘著經(jīng)濟(jì)全球化的“東風(fēng)”,我國(guó)深入?yún)⑴c到世界的產(chǎn)業(yè)分工中,經(jīng)濟(jì)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。圖1展示了我國(guó)自2001年以來(lái)國(guó)際貿(mào)易額度占GDP比例的變化,可以看到,在2006年以前,我國(guó)對(duì)外貿(mào)易的依存度逐年升高,在2006年達(dá)到最高64.48%,而在此之后,依存度逐年下降,至2019年為35.8%。盡管近年來(lái),我國(guó)對(duì)外貿(mào)易依存度有所降低,但是目前仍然維持在30%以上,因此貿(mào)易政策的不確定性對(duì)企業(yè)仍具有顯著影響。這種影響體現(xiàn)在兩個(gè)方面,一是出口東道國(guó)的貿(mào)易保護(hù)主義導(dǎo)致我國(guó)企業(yè)的銷(xiāo)售市場(chǎng)受到限制;二是一些國(guó)家通過(guò)限制高科技產(chǎn)品出口限制我國(guó)企業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)制造。相對(duì)于前者,后者的影響可能更加顯著。受益于前期全球化及貿(mào)易分工體制,我國(guó)企業(yè)深入?yún)⑴c到全球的產(chǎn)業(yè)鏈中,但是也對(duì)一些關(guān)鍵產(chǎn)品產(chǎn)生依賴(lài),一旦對(duì)方國(guó)家執(zhí)行出口限制,國(guó)內(nèi)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)將受到嚴(yán)重沖擊。出于自力更生的需要,貿(mào)易政策的不確定性是否可能影響到國(guó)內(nèi)企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新呢?
圖1 我國(guó)對(duì)外貿(mào)易依存度趨勢(shì)①世界銀行國(guó)際貿(mào)易數(shù)據(jù)平臺(tái)(World Integrated Trade Solution,WITS)。
創(chuàng)新對(duì)企業(yè)保持長(zhǎng)久生命力至關(guān)重要,在眾多注重創(chuàng)新的行業(yè)中,醫(yī)藥行業(yè)的創(chuàng)新需求有其緊迫性。一方面醫(yī)藥行業(yè)直接關(guān)系到民眾的生命健康,另一方面當(dāng)前我國(guó)的醫(yī)藥行業(yè)還有一定的發(fā)展空間,一些高端醫(yī)藥的生產(chǎn)仍舊依賴(lài)國(guó)外企業(yè),尤其是在我國(guó)社會(huì)人口老齡化率升高的背景下,這種局面亟需得到改變。然而,創(chuàng)新并不是一蹴而就的,需要了解影響企業(yè)創(chuàng)新的機(jī)制,以完善促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的機(jī)制。圍繞企業(yè)創(chuàng)新,國(guó)內(nèi)外已有不少學(xué)者進(jìn)行了研究(江軒宇等,2017;郝項(xiàng)超等,2018;郭進(jìn),2019;Kim and Valentine,2020;Huang et al.,2021)。但是,目前對(duì)于貿(mào)易政策不確定性與企業(yè)創(chuàng)新之間的關(guān)系還鮮有探討?;谝陨戏治?,本文針對(duì)貿(mào)易政策不確定性如何影響醫(yī)藥行業(yè)研發(fā)創(chuàng)新展開(kāi)研究。
本文發(fā)現(xiàn)在醫(yī)藥行業(yè)中,貿(mào)易政策不確定性對(duì)企業(yè)的研發(fā)投入具有顯著正向的影響,表明盡管不確定性的提升使得企業(yè)的經(jīng)營(yíng)環(huán)境變得更加不穩(wěn)定,但是企業(yè)為保持其競(jìng)爭(zhēng)力,會(huì)選擇加大研發(fā)投入以增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)力。相對(duì)于現(xiàn)有研究,本文的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下兩點(diǎn)。第一,現(xiàn)有文獻(xiàn)主要關(guān)注經(jīng)濟(jì)政策不確定性,鮮有研究探討貿(mào)易政策不確定性對(duì)醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的影響,本文對(duì)此展開(kāi)研究,在理論層面厘清了貿(mào)易政策不確定性對(duì)醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的影響機(jī)理,拓寬了相關(guān)研究廣度。第二,本文在實(shí)證層面上證實(shí)了貿(mào)易政策不確定性對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)的正面影響,并展示了企業(yè)有效應(yīng)對(duì)貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)的可行路徑,為企業(yè)的具體實(shí)踐提供了借鑒。
貿(mào)易政策是經(jīng)濟(jì)政策的重要組成部分,盡管當(dāng)前有關(guān)貿(mào)易政策不確定性的研究不多,但是圍繞經(jīng)濟(jì)政策不確定性的研究已有不少。如Gulen and Ion(2015)研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)經(jīng)濟(jì)政策不穩(wěn)定性提升后,企業(yè)為了規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),其投資額度會(huì)顯著下降,饒品貴等(2017)也有類(lèi)似的發(fā)現(xiàn),并進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)由于企業(yè)在做出投資決策時(shí)更加關(guān)注經(jīng)濟(jì)因素,投資效率會(huì)提升。劉志遠(yuǎn)等(2017)從風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的角度出發(fā),發(fā)現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)政策不確定性較高時(shí),企業(yè)會(huì)加大風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平,尋求更多的機(jī)遇,并且這種機(jī)遇尋求效應(yīng)主要存在于非國(guó)有企業(yè)中,而在國(guó)有企業(yè)中不明顯。除了投資外,也有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)政策不確定性會(huì)導(dǎo)致企業(yè)加大稅收規(guī)避行為,并且在稅收征管強(qiáng)度較低的地區(qū),這一關(guān)系更加顯著(陳德球等,2016)。
相對(duì)于宏觀的經(jīng)濟(jì)政策,貿(mào)易政策更加有針對(duì)性,其不確定性對(duì)企業(yè)的影響也有所不同。前文已述,貿(mào)易政策不確定性帶來(lái)的直接后果是國(guó)外市場(chǎng)與供應(yīng)的不穩(wěn)定,依賴(lài)國(guó)外市場(chǎng)或供應(yīng)的企業(yè)面臨著更大的風(fēng)險(xiǎn)。但這也會(huì)推動(dòng)這些企業(yè)“自力更生”,主動(dòng)尋求市場(chǎng)與供應(yīng)的多元化、本地化。并且,這種逆境的激勵(lì)不止于直接遭受影響的企業(yè),還會(huì)形成外溢效應(yīng),非直接遭受貿(mào)易政策限制的企業(yè)也會(huì)意識(shí)到這一風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而采取相應(yīng)措施未雨綢繆,加大創(chuàng)新顯然是企業(yè)可能的應(yīng)對(duì)措施之一。
本文認(rèn)為貿(mào)易政策不確定性會(huì)對(duì)醫(yī)藥企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響,主要有三點(diǎn)原因。第一,貿(mào)易政策不確定性會(huì)迫使醫(yī)藥企業(yè)加大研發(fā)投入。醫(yī)藥行業(yè)屬于高新技術(shù)領(lǐng)域,醫(yī)藥產(chǎn)品的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)需要經(jīng)歷研究開(kāi)發(fā)、臨床研究、臨床試驗(yàn)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售等多個(gè)環(huán)節(jié),目前國(guó)內(nèi)一些生產(chǎn)藥品的重要設(shè)備儀器仍嚴(yán)重依賴(lài)進(jìn)口,費(fèi)用高昂。隨著貿(mào)易政策的不確定性升高,醫(yī)藥企業(yè)可能面臨無(wú)法購(gòu)買(mǎi)專(zhuān)用儀器的局面,迫使企業(yè)不得不加大研發(fā)投入。同時(shí),為了規(guī)避其他國(guó)家的專(zhuān)利糾紛并保障企業(yè)的權(quán)益,企業(yè)也需要加大創(chuàng)新,提升專(zhuān)利數(shù)量,以構(gòu)建自身的技術(shù)“護(hù)城河”,有助于企業(yè)在受到貿(mào)易針對(duì)后仍然可以有效地組織生產(chǎn)并保持市場(chǎng)份額。第二,貿(mào)易政策不確定性為醫(yī)藥企業(yè)的創(chuàng)新提供了更好的國(guó)內(nèi)生態(tài)體系。創(chuàng)新是高風(fēng)險(xiǎn)的投資活動(dòng),一方面創(chuàng)新可能會(huì)失敗,另一方面可能面臨研發(fā)出來(lái)的產(chǎn)品沒(méi)有市場(chǎng)、難以覆蓋研發(fā)成本的風(fēng)險(xiǎn)。由于先發(fā)優(yōu)勢(shì),國(guó)外的產(chǎn)品已較為成熟,且經(jīng)過(guò)市場(chǎng)檢驗(yàn),國(guó)內(nèi)消費(fèi)者可能更傾向于購(gòu)買(mǎi)這些產(chǎn)品,國(guó)內(nèi)新產(chǎn)品則面臨難以銷(xiāo)售的境地,因此國(guó)內(nèi)企業(yè)不愿意投入資金進(jìn)行研發(fā)。隨著貿(mào)易政策不確定性的增強(qiáng),國(guó)內(nèi)消費(fèi)者為了降低對(duì)國(guó)外產(chǎn)品的依賴(lài),避免在關(guān)鍵時(shí)刻被斷供,會(huì)更加青睞國(guó)內(nèi)產(chǎn)品,這將有助于形成國(guó)內(nèi)企業(yè)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)循環(huán)的生態(tài)體系,從而推動(dòng)國(guó)內(nèi)醫(yī)藥企業(yè)加大研發(fā)投入。第三,貿(mào)易政策不確定性促使政府出臺(tái)更多促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的政策。隨著貿(mào)易摩擦的加劇,我國(guó)政府深刻意識(shí)到減少對(duì)國(guó)外技術(shù)依賴(lài)的重要性,進(jìn)而推出了一系列如減免稅費(fèi)、加大金融扶持等政策推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新,這也將有助于醫(yī)藥企業(yè)加大研發(fā)投入?;谏鲜龇治?,本文提出如下假設(shè):
假設(shè)1:在其他條件相同時(shí),貿(mào)易政策不確定性對(duì)醫(yī)藥企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新具有正向影響。
本文選擇2007—2018年在我國(guó)A股上市的醫(yī)藥行業(yè)公司為分析樣本。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫(kù)。與饒品貴、徐子慧(2017)的研究類(lèi)似,本文的貿(mào)易政策不確定性數(shù)據(jù)來(lái)源于Steven J.Davis et al.(2019)的公開(kāi)數(shù)據(jù)。在剔除缺失值后,樣本總量為1 037。為了應(yīng)對(duì)極端值的影響,對(duì)所有連續(xù)變量在1%的水平上分年度進(jìn)行Winsorize處理。
為驗(yàn)證研究假設(shè)1,本文構(gòu)建了模型(1):
其中,被解釋變量為企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新RD,為了使回歸結(jié)果更加穩(wěn)健,本文參考現(xiàn)有研究(江軒宇等,2017;郝項(xiàng)超等,2018;胡珺等,2020;Huang et al.,2021),采用研發(fā)投入自然對(duì)數(shù)(LNRD)、研發(fā)投入與總資產(chǎn)的比值(RD2ASS)、研發(fā)投入與營(yíng)業(yè)收入的比值(RD2SALE)三個(gè)變量作為研發(fā)創(chuàng)新的代理變量。解釋變量為貿(mào)易政策不確定性(TPU),Steven J.Davis et al.(2019)通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)我國(guó)兩大權(quán)威報(bào)紙《人民日?qǐng)?bào)》和《光明日?qǐng)?bào)》進(jìn)行文本分析,然后統(tǒng)計(jì)與貿(mào)易政策不確定性相關(guān)的詞語(yǔ)頻率得到。本文關(guān)心的是TPU的系數(shù)β,其反映了貿(mào)易政策不確定性對(duì)研發(fā)創(chuàng)新的影響。
為了控制其他因素的影響,本文在回歸模型中加入控制變量,包括反映企業(yè)特征的變量,如公司規(guī)模(Size)、財(cái)務(wù)杠桿(LEV)、總資產(chǎn)收益率(ROA)、托賓Q值(Q)、營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率(Growth);反映公司治理的變量,如第一大股東持股比例(SHRCR)、機(jī)構(gòu)投資者持股比例(INS)、總經(jīng)理和董事長(zhǎng)兩職合一(CEOD)和市場(chǎng)化程度(Mark)。同時(shí),為了控制年份固定效應(yīng),本文在模型中加入了年份虛擬變量。指標(biāo)具體定義如表1所示。
表1 變量定義
表2報(bào)告了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的三個(gè)變量LNRD、RD2ASS、RD2SALE的均值分別為13.2、0.015、0.029,反映出當(dāng)期國(guó)內(nèi)醫(yī)藥行業(yè)的研發(fā)投入平均水平并不是很高,但是樣本公司間的差別較大,可以看到有企業(yè)將營(yíng)業(yè)收入的21%投入研究,也有相當(dāng)一部分企業(yè)的研發(fā)投入為0。貿(mào)易政策不確定性TPU的均值為1.415,標(biāo)準(zhǔn)差達(dá)到1.42,意味著其變化程度較高,圖2也展示了這一點(diǎn),在2016年以前,貿(mào)易政策不確定性維持在1左右,但在之后急劇上升,并在2018年達(dá)到最高。其他變量中,LEV的均值為0.366,最小值為0.059,說(shuō)明醫(yī)藥行業(yè)總體而言負(fù)債比例并不高;ROA的均值為0.077,最小值為-0.297,最大值達(dá)到0.265,意味著醫(yī)藥企業(yè)的平均盈利水平并不高,但是企業(yè)之間差別較大;INS的均值為0.071,最大值為0.276,可以看出醫(yī)藥行業(yè)并不受機(jī)構(gòu)投資者的青睞,其平均持股比例并不高。從描述性統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果來(lái)看,各主要變量的分布正常,與其他文獻(xiàn)結(jié)果較為類(lèi)似。
表2 描述性統(tǒng)計(jì)分析
圖2 貿(mào)易政策不確定性年度變化
采用模型(1)的回歸檢驗(yàn)結(jié)果報(bào)告于下頁(yè)表3中??梢钥吹?,TPU在被解釋變量為L(zhǎng)NRD、RD2ASS和RD2SALE時(shí)的回歸系數(shù)分別為2.308、0.005、0.009,t值分別為 13、10.30、9.39,均在1%的水平上顯著。并且,TPU每增長(zhǎng)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差,三個(gè)創(chuàng)新變量分別增長(zhǎng)25%、47%、44%,具有經(jīng)濟(jì)顯著性,上述結(jié)果表明在控制其他因素影響的條件下,貿(mào)易政策不確定性對(duì)醫(yī)藥企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新具有顯著正向的影響,假設(shè)1得到驗(yàn)證。其他變量中,ROA系數(shù)也均顯著為正,表明企業(yè)盈利能力對(duì)研發(fā)創(chuàng)新具有推動(dòng)作用。
表3 貿(mào)易政策不確定性對(duì)醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新影響
前文已經(jīng)證實(shí)對(duì)于醫(yī)藥企業(yè)而言,貿(mào)易政策不確定性的提升對(duì)其研發(fā)創(chuàng)新投入具有正向影響。本文進(jìn)行橫截面分析,進(jìn)一步探究貿(mào)易政策不確定性與研發(fā)投入之間的正向聯(lián)系如何受到其他因素的影響。首先關(guān)注融資約束。研發(fā)需要大筆的投入,并且風(fēng)險(xiǎn)較高,若企業(yè)的融資約束程度較高,則可能缺乏足夠的資源投入到研發(fā)中,因此本文預(yù)期貿(mào)易政策不確定性與研發(fā)投入之間的關(guān)系在融資約束程度高的企業(yè)中較弱。其次,企業(yè)的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)可能也存在影響。相對(duì)于民營(yíng)企業(yè),國(guó)有企業(yè)與政府之間的聯(lián)系更加緊密,有政府的隱性擔(dān)保,當(dāng)貿(mào)易政策不確定性提升時(shí),國(guó)有企業(yè)受到的沖擊較低,由此對(duì)研發(fā)的投入力度可能并不如民營(yíng)企業(yè)。第三,企業(yè)獲取融資與地區(qū)金融發(fā)展程度息息相關(guān),若金融發(fā)展程度較高,企業(yè)可以更有效地獲取資金,因此預(yù)期在金融發(fā)展程度較高的地區(qū),貿(mào)易政策不確定性與醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)投入之間的正向聯(lián)系更顯著。
針對(duì)上述推論,本文在模型(1)的基礎(chǔ)上通過(guò)交乘項(xiàng)進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果報(bào)告于表4中。參考錢(qián)明等(2017)的研究,以SA指數(shù)作為反映融資約束程度的變量,SA值越大意味著融資約束程度越高。SOE為虛擬變量,值為1表示國(guó)有企業(yè);Finance表示地區(qū)金融化程度,參考樊霞等(2020)的做法,若該地區(qū)金融市場(chǎng)化程度高于全國(guó)中位數(shù)則取值為1,否則為0。從表4中可以看到,TPU*SA、TPU*SOE的系數(shù)均顯著為負(fù),意味著貿(mào)易政策不確定性與研發(fā)投入之間的正向關(guān)系在融資約束程度較高的企業(yè)、國(guó)有企業(yè)中較弱;TPU*Finance的系數(shù)顯著為正,表明地區(qū)金融市場(chǎng)化程度越高,貿(mào)易政策不確定性與研發(fā)投入之間的正向聯(lián)系越顯著。前述推論得到證實(shí)。
表4 進(jìn)一步分析
1.變換變量分析。前文的貿(mào)易政策不確定性采用月度指數(shù)均值進(jìn)行分析,為了降低衡量偏誤的影響,本文采用月度不確定指數(shù)的中位數(shù)作為年度指標(biāo)重新進(jìn)行分析,結(jié)果如下頁(yè)表5所示,回歸結(jié)果基本沒(méi)有變化。
表5 穩(wěn)健性分析——變換變量
2.變換模型分析。前文采用的是混合OLS回歸,為了緩解內(nèi)生性問(wèn)題,進(jìn)一步采用固定效應(yīng)模型,控制企業(yè)的個(gè)體固定效應(yīng),以消除不隨時(shí)間變化的遺漏變量的影響。結(jié)果如下頁(yè)表6所示,可以看出,TPU的系數(shù)分別為2.632、0.005、0.007,仍在1%的水平上顯著為正。
表6 穩(wěn)健性分析——變換模型
隨著近年來(lái)全球范圍內(nèi)貿(mào)易保護(hù)主義有所抬頭,企業(yè)面臨著比以往更高的貿(mào)易政策不確定性。本文以此為出發(fā)點(diǎn),探究了貿(mào)易政策不確定性對(duì)醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的影響,研究發(fā)現(xiàn)貿(mào)易政策不確定性提升會(huì)使醫(yī)藥企業(yè)投入更多資源進(jìn)行研發(fā)。原因在于貿(mào)易政策不確定性一方面會(huì)增強(qiáng)企業(yè)管理層的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí),推動(dòng)其加大創(chuàng)新力度來(lái)增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力;另一方面有助于形成國(guó)內(nèi)企業(yè)的內(nèi)部循環(huán),使企業(yè)免于擔(dān)心研發(fā)成本無(wú)法取得回報(bào)。同時(shí),本文發(fā)現(xiàn)貿(mào)易政策不確定性與研發(fā)投入之間的正向關(guān)系在融資約束高、國(guó)有企業(yè)中有所減弱,在金融市場(chǎng)化程度較高的地區(qū)更強(qiáng)。
本文的研究有助于了解貿(mào)易政策不確定性對(duì)醫(yī)藥企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的影響機(jī)理,并具有以下啟示:首先,盡管貿(mào)易政策不確定性加大了醫(yī)藥企業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),但也提供了轉(zhuǎn)型升級(jí)的良好機(jī)會(huì),企業(yè)需要把握機(jī)會(huì),加大研發(fā)投入,突破關(guān)鍵技術(shù)并依賴(lài)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)升級(jí)。其次,融資支持對(duì)醫(yī)藥企業(yè)的創(chuàng)新具有非常重要的支撐作用,政府應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步提升金融市場(chǎng)化程度,并引導(dǎo)銀行等金融機(jī)構(gòu)對(duì)醫(yī)藥企業(yè)給予更多支持,幫助其加大研發(fā)投入。最后,民營(yíng)醫(yī)藥企業(yè)對(duì)貿(mào)易政策不確定性更敏感,也更有意愿通過(guò)加大創(chuàng)新力度來(lái)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn),但是民營(yíng)企業(yè)在資源獲取方面往往存在約束,政府可以進(jìn)一步加大對(duì)民營(yíng)企業(yè)的支持力度,推動(dòng)其實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破。