周 芮,陳彥東,宿 明
(吉林大學(xué)第二醫(yī)院信息中心,吉林 長春 130041)
電子病歷系統(tǒng)是醫(yī)院信息化諸多系統(tǒng)中與臨床業(yè)務(wù)結(jié)合得最緊密的系統(tǒng)之一。近年來,國家相繼出臺《電子病歷系統(tǒng)基本規(guī)范(試行)》《基于電子病歷的醫(yī)院信息平臺技術(shù)規(guī)范》等文件,旨在規(guī)范電子病歷[1,2]。2018 年,國家衛(wèi)健委發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)以電子病歷為核心的醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息化和建設(shè)工作的通知》指出,要重點(diǎn)發(fā)揮電子病歷信息化作用,促進(jìn)醫(yī)療管理水平平臺和智慧醫(yī)院發(fā)展,對電子病歷數(shù)據(jù)質(zhì)控提出了更高的要求。隨著電子病歷的應(yīng)用,在病歷質(zhì)量監(jiān)管上存在了一些新的問題,這就需要管理層進(jìn)行針對性的優(yōu)化,調(diào)整管理方案,實(shí)現(xiàn)管理質(zhì)量的提升[3-5]。針對傳統(tǒng)的醫(yī)療質(zhì)量管理過程中存在的醫(yī)療質(zhì)量信息服務(wù)可及性弱、無法形成閉環(huán)質(zhì)控、缺乏環(huán)節(jié)監(jiān)控等問題[6-8],我院通過大數(shù)據(jù)AI 技術(shù)研究構(gòu)建基于智能化電子病歷質(zhì)控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)醫(yī)院質(zhì)控前置管理,智能質(zhì)控提醒與醫(yī)務(wù)管理,通過NLP 技術(shù)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化,統(tǒng)一化處理,建立一個(gè)行之有效的醫(yī)療質(zhì)量管理系統(tǒng)。
根據(jù)電子病歷系統(tǒng)中兩種不同類型的數(shù)據(jù),即結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)多種不同的質(zhì)控方法,通過基礎(chǔ)字典維護(hù)、病歷模板設(shè)計(jì)、規(guī)則庫引擎設(shè)計(jì)、設(shè)計(jì)質(zhì)控點(diǎn)、運(yùn)行病歷質(zhì)控、終末病歷質(zhì)控、重點(diǎn)患者關(guān)注、統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表等方面設(shè)計(jì),構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)和AI 電子病歷的自動(dòng)化質(zhì)控系統(tǒng)。通過信息技術(shù)在電子病歷質(zhì)控系統(tǒng)中預(yù)設(shè)質(zhì)控規(guī)則及知識圖譜模型匹配,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量控制自動(dòng)識別、事前提醒并進(jìn)行預(yù)警,及時(shí)將問題情況反饋臨床醫(yī)師,從而提高電子病歷的及時(shí)性與質(zhì)量內(nèi)涵,促進(jìn)醫(yī)療核心制度的嚴(yán)格按規(guī)執(zhí)行,減少病歷質(zhì)量缺陷,提升管理水平[9,10]。通過接口直接從各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)監(jiān)測全院醫(yī)療環(huán)節(jié),將質(zhì)控環(huán)節(jié)從“事后”提前到“事前”“事中”;并且通過分解醫(yī)療相關(guān)指標(biāo),將其融合在電子病歷中,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)生成日常管理數(shù)據(jù)與上報(bào)報(bào)表,減少手工操作,節(jié)省人工統(tǒng)計(jì)分析時(shí)間。
建立基于AI 的數(shù)據(jù)治理,高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化的醫(yī)療數(shù)據(jù)中心。為了不影響醫(yī)院HIS、LIS、PACS 等系統(tǒng)正常運(yùn)行效率,通過從醫(yī)院現(xiàn)有的集成平臺數(shù)據(jù)中心抽取數(shù)據(jù),建設(shè)基于人工智能的數(shù)據(jù)治理平臺。對大數(shù)據(jù)清洗、校驗(yàn)、脫敏,對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、集中式和分布式數(shù)據(jù)統(tǒng)一建模,以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。充分利用數(shù)據(jù)中心的大數(shù)據(jù)資源,使大數(shù)據(jù)發(fā)揮最大的作用。
AI 醫(yī)療自動(dòng)質(zhì)控技術(shù)路線:通過信息集成平臺數(shù)據(jù)中心進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,制定相應(yīng)的質(zhì)控方案;對醫(yī)院各科室需求調(diào)研分析,建立多種不同的質(zhì)控方法;過濾清洗、校驗(yàn)、脫敏數(shù)據(jù),制定預(yù)設(shè)質(zhì)控規(guī)則及知識圖譜模型匹配標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)質(zhì)量控制自動(dòng)識別[9,10];實(shí)時(shí)監(jiān)測全院醫(yī)療環(huán)節(jié),對醫(yī)護(hù)人員的醫(yī)療行為進(jìn)行事前預(yù)警、事中監(jiān)控、事后評價(jià)等焦點(diǎn)環(huán)節(jié)管理;臨床、醫(yī)務(wù)等相關(guān)科室可以對質(zhì)控指標(biāo),質(zhì)量缺陷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,及時(shí)將問題情況反饋臨床醫(yī)師,減少病歷質(zhì)量缺陷,為管理部門提供相關(guān)決策依據(jù);通過可配置化的消息提醒和任務(wù)對質(zhì)控內(nèi)容進(jìn)行提示或者攔截,并不斷擴(kuò)展維護(hù)規(guī)則庫規(guī)則點(diǎn),從而促進(jìn)醫(yī)療質(zhì)量持續(xù)改進(jìn),以提高電子病歷的及時(shí)性與質(zhì)量內(nèi)涵,提升醫(yī)療質(zhì)量管理水平。AI 醫(yī)療自動(dòng)質(zhì)控技術(shù)路線框架見圖1。
圖1 AI 醫(yī)療自動(dòng)質(zhì)控技術(shù)路線
基于AI 智能電子病歷的自動(dòng)化質(zhì)控系統(tǒng)秉承PDCA 醫(yī)療質(zhì)量管理理念,兼顧一線醫(yī)護(hù)與質(zhì)控管理雙方需求,質(zhì)控點(diǎn)分布在診療過程的各個(gè)環(huán)節(jié),包括合理用藥、抗菌藥物、醫(yī)院感染、病歷書寫、手術(shù)麻醉、單病種、輸血等系統(tǒng)環(huán)節(jié),結(jié)合事前預(yù)警、事中質(zhì)控與事后質(zhì)控3 種方式,最終達(dá)到醫(yī)院提高效率、降低成本、杜決差錯(cuò)、讓患者滿意的目標(biāo)。
3.1 建立基礎(chǔ)字典 建立終末病歷質(zhì)控缺陷字典庫,維護(hù)質(zhì)控缺陷項(xiàng)名稱、編碼、扣分、對應(yīng)病歷名稱、是否為乙級病案否決項(xiàng)等;建立時(shí)限命令字典庫,維護(hù)重點(diǎn)模板的書寫時(shí)限、質(zhì)控節(jié)點(diǎn)等。
3.2 病歷模板設(shè)計(jì) 在電子病歷模板結(jié)構(gòu)化的基礎(chǔ)上,細(xì)化合理用藥、抗菌藥物、醫(yī)院感染、手術(shù)麻醉等診療過程的質(zhì)量點(diǎn),通過元素化的方式在病歷模板中得以體現(xiàn),醫(yī)生通過勾選相關(guān)信息豐富病歷內(nèi)涵,提高病歷質(zhì)量,將分布在診療過程中各個(gè)環(huán)節(jié)的質(zhì)控?cái)?shù)據(jù)在電子病歷中集中起來,以便后期的自動(dòng)質(zhì)控及質(zhì)控?cái)?shù)據(jù)提取分析。
3.3 建立規(guī)則模型 對國內(nèi)外醫(yī)療質(zhì)量管理文獻(xiàn)進(jìn)行回顧,運(yùn)用持續(xù)質(zhì)量管理的FADE 法分析醫(yī)療過程,選擇關(guān)鍵要素,明確關(guān)鍵環(huán)節(jié),建立全過程醫(yī)療質(zhì)量實(shí)時(shí)控制管理模式。在全過程醫(yī)療質(zhì)量管理方案的建立和修訂完善過程中,征詢醫(yī)療專家和醫(yī)院管理專家的意見。對歷史病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,基于AI 的數(shù)據(jù)治理,高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化的醫(yī)療數(shù)據(jù)中心,查找醫(yī)療過程數(shù)據(jù)的相關(guān)因素關(guān)聯(lián)關(guān)系,建立規(guī)則判斷模型。運(yùn)用綜合評價(jià)法對研究數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
3.4 自然語言處理(NLP)與應(yīng)用 通過NLP 自然語言處理,機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)對臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,對數(shù)據(jù)缺失,數(shù)據(jù)重復(fù),數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確,數(shù)據(jù)存在非結(jié)構(gòu)化文本,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化差,數(shù)據(jù)格式混亂等問題進(jìn)行處理。數(shù)據(jù)缺失內(nèi)容通過大數(shù)據(jù)技術(shù)通過表關(guān)聯(lián)等從數(shù)據(jù)庫其他表的字段獲取,對同一患者存在多個(gè)就診號碼的,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)自動(dòng)邏輯判斷為同一患者后進(jìn)行統(tǒng)一;對數(shù)據(jù)混亂、診斷隨意、編碼錯(cuò)誤,通過模糊匹配評分、搜索評分等方法對未使用標(biāo)準(zhǔn)字典針對名稱的診斷數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,并根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)ICD-10 編碼來映射診斷編碼,使臨床診斷更加準(zhǔn)確高效。
3.5 醫(yī)療大數(shù)據(jù)及智能AI 通過人工智能技術(shù),不斷優(yōu)化學(xué)習(xí)模型,形成不同醫(yī)療場景下最佳臨床實(shí)踐,進(jìn)行質(zhì)控提醒功能。支持明顯有基本信息或者疾病描述語義矛盾,并且可以提供智能預(yù)警機(jī)制,對新開檢驗(yàn),檢查(性別、年齡、妊娠、高危等情況)進(jìn)行提醒;下達(dá)手術(shù)申請,可以針對患者性別、診斷、以往檢查結(jié)果等進(jìn)行自動(dòng)檢查并提示,能夠結(jié)合患者手術(shù)類型、手術(shù)時(shí)間、術(shù)后患者臨床表現(xiàn)、檢驗(yàn)檢查結(jié)果對可能是術(shù)后并發(fā)癥的內(nèi)容進(jìn)行提示,避免醫(yī)生遺漏。
3.6 建立完善的病歷質(zhì)控體系 建立完善病歷閉環(huán)質(zhì)控體系,整體內(nèi)容涵蓋病歷評分、缺陷提取、反饋平臺、臨床整改4 個(gè)環(huán)節(jié)。
3.6.1 針對病歷評分環(huán)節(jié) 系統(tǒng)根據(jù)醫(yī)生自評分管理、科室質(zhì)控醫(yī)生評分管理、醫(yī)務(wù)部門評分管理,在病歷書寫之中和之后,醫(yī)生、科室或醫(yī)務(wù)科都可以對病歷進(jìn)行評分。根據(jù)配置的病歷質(zhì)量評分要求,自動(dòng)對病歷進(jìn)行打分,某些項(xiàng)目還可以由人工判斷后手動(dòng)評分。并且還可以對病歷評分情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總,以幫助醫(yī)務(wù)部門了解各個(gè)科室的病歷書寫情況。
3.6.2 針對缺陷提取 針對病歷質(zhì)量評分表的內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)至少60%的自動(dòng)評分工作量,同時(shí)針對系統(tǒng)自動(dòng)和醫(yī)生手動(dòng)的扣分項(xiàng)目,實(shí)時(shí)自動(dòng)提取缺陷理由,并形成一段消息文本,以方便發(fā)送到相關(guān)部門處。
3.6.3 針對反饋平臺 搭建缺陷反饋平臺,讓相關(guān)醫(yī)生和管理人員及時(shí)在反饋平臺獲取到相關(guān)缺陷信息。
3.6.4 針對臨床整改 發(fā)現(xiàn)缺陷內(nèi)容通過反饋平臺反饋到臨床醫(yī)生處,在收到缺陷消息后,醫(yī)生要快速、方便的對缺陷內(nèi)容進(jìn)行整改,同時(shí)整個(gè)整改流程都要反饋到管理處,以便隨時(shí)跟進(jìn)。
3.7 明確三級質(zhì)控流程 質(zhì)控管理功能分為個(gè)人、科室和醫(yī)院3 個(gè)級別,分別可以滿足不同管理級別的要求。醫(yī)生個(gè)人可以在病歷運(yùn)行期間對自己所寫的所有病歷內(nèi)容進(jìn)行質(zhì)控,出現(xiàn)有問題的病歷是可以及時(shí)糾正。科室主任能夠?qū)φ麄€(gè)科室或者病區(qū)的病歷情況做整體監(jiān)控,發(fā)現(xiàn)問題時(shí)能夠及時(shí)通知相關(guān)人員改正,避免在病歷提交以后而要再次修改。病案室管理人員和醫(yī)務(wù)質(zhì)控部門能夠?qū)θ旱牟v進(jìn)行監(jiān)控。
基于電子病歷的自動(dòng)化質(zhì)控系統(tǒng)主要通過病歷模板設(shè)計(jì)、運(yùn)行病歷質(zhì)控、終末病歷質(zhì)控、重點(diǎn)患者關(guān)注、統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表等方面實(shí)時(shí)監(jiān)測全院醫(yī)療環(huán)節(jié),將質(zhì)控環(huán)節(jié)從“事后”提前到“事前”“事中”;并且通過分解醫(yī)療相關(guān)指標(biāo),將其融合在電子病歷中,實(shí)現(xiàn)日常管理數(shù)據(jù)與上報(bào)報(bào)表的自動(dòng)化生成。
4.1 事前預(yù)警 根據(jù)病歷書寫要求,對臨床醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行各種預(yù)先的提醒功能。如針對病歷的時(shí)效性,系統(tǒng)會在需要填寫病歷的前1 天提醒,例如當(dāng)天需要填寫主治醫(yī)師查房記錄,系統(tǒng)會對醫(yī)生發(fā)出提示“今日請?zhí)顚懼髦吾t(yī)師查房記錄”,直到醫(yī)師將記錄填寫完畢。在有無線網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)院中,系統(tǒng)還可以把該提醒信息以短信的形式發(fā)送到醫(yī)生的手機(jī)上。如果醫(yī)生忘記填寫,此條記錄則成為一條違規(guī)情況被記錄下來。病歷的完整性提醒,是在醫(yī)師寫完某份病歷后進(jìn)行保存,系統(tǒng)會自動(dòng)檢測這份病歷還有哪些內(nèi)容沒有填寫,從而給出提示,要求醫(yī)生填寫完整后再保存。有助于規(guī)范醫(yī)院管理,提高醫(yī)護(hù)人員書寫病歷的效率,使其從繁瑣的病歷文書書寫中擺脫出來[11,12]。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)病歷部分內(nèi)容的智能化校驗(yàn),對病歷書寫表面質(zhì)量能實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)、篩選,由終末監(jiān)控變?yōu)閷?shí)時(shí)監(jiān)控,當(dāng)病歷出現(xiàn)質(zhì)量問題時(shí),系統(tǒng)將發(fā)出報(bào)警,提示醫(yī)生進(jìn)行糾正。
4.2 事中運(yùn)行病歷質(zhì)控 系統(tǒng)按照質(zhì)控點(diǎn)的設(shè)置及定義自動(dòng)完成病歷的書寫時(shí)限,改變了以往醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量管理手工抽查的方式,規(guī)避了人為評判標(biāo)準(zhǔn)不一、無法實(shí)現(xiàn)大量診療數(shù)據(jù)全過程的質(zhì)量控制等問題。病歷質(zhì)控主要實(shí)現(xiàn)病歷書寫時(shí)限監(jiān)控、病歷書寫智能化校驗(yàn)、病歷檢查整改等功能。系統(tǒng)自動(dòng)采集、加工、傳輸和存儲病歷書寫過程的實(shí)時(shí)信息,當(dāng)出現(xiàn)病歷書寫超時(shí)時(shí),將提示醫(yī)生盡快處理,如入院記錄必須在入院8 h 內(nèi)完成;出院記錄必須在患者出院24 h 內(nèi)完成[13-15]。當(dāng)病歷書寫過程中有常識性及邏輯性錯(cuò)誤時(shí),如男性不能出現(xiàn)月經(jīng)史、女性不可能診斷為前列腺炎、首程記錄的主訴、現(xiàn)病歷史不能為空,患者有轉(zhuǎn)科情況時(shí)病歷必須有轉(zhuǎn)出科記錄、轉(zhuǎn)入科記錄,有搶救醫(yī)囑時(shí)必須書寫搶救記錄等。當(dāng)病歷違反設(shè)定條件時(shí),系統(tǒng)將不允許病歷保存,并提示當(dāng)前病歷出現(xiàn)的錯(cuò)誤。質(zhì)控人員也可進(jìn)入質(zhì)控系統(tǒng)查看全院各科室當(dāng)前病歷書寫的延期情況。
4.3 終末病歷質(zhì)控 終末質(zhì)量控制一般由專家對病歷進(jìn)行評審,評估醫(yī)院醫(yī)療、病案質(zhì)量現(xiàn)狀。系統(tǒng)按科室、住院號碼、出院日期等檢索條件篩選病歷,質(zhì)控專家在同一操作界面顯示病歷內(nèi)容及需質(zhì)控的缺陷項(xiàng),如發(fā)現(xiàn)對應(yīng)缺陷,直接勾選并填寫缺陷備注,系統(tǒng)將自動(dòng)根據(jù)缺陷情況對病歷評分進(jìn)行匯總,提高質(zhì)控效率,跟蹤質(zhì)控效果。
4.4 全過程、閉環(huán)、精細(xì)化質(zhì)控 通過事前任務(wù)消息提醒,事中業(yè)務(wù)準(zhǔn)入條件、病歷關(guān)鍵字的控制,事后運(yùn)行病歷評分、終末病歷評分及針對評分結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析等,實(shí)現(xiàn)全過程質(zhì)控管理[16-18]。在醫(yī)務(wù)科進(jìn)行病歷評分之后,可將病歷存在的缺陷內(nèi)容發(fā)送給臨床科室,提醒臨床科室進(jìn)行病歷整改,臨床接收到消息之后,針對需要整改的內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整,調(diào)整完成之后可對醫(yī)務(wù)科進(jìn)行消息回復(fù),告知已經(jīng)整改完成,請醫(yī)務(wù)科再次進(jìn)行檢查,實(shí)現(xiàn)質(zhì)控的閉環(huán)管理。進(jìn)行質(zhì)控評分時(shí),評分項(xiàng)目可針對到某個(gè)面板甚至某個(gè)控件,比如入院記錄、病案首頁中的基本信息是否存在缺陷項(xiàng)目,首程中診療計(jì)劃的面板是否填寫等,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化質(zhì)控管理。全過程、閉環(huán)、精細(xì)化質(zhì)控見圖2。
圖2 全過程、閉環(huán)、精細(xì)化質(zhì)控
4.5 全院患者動(dòng)態(tài) 系統(tǒng)通過接口直接從各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù),通過圖表等形式展示當(dāng)日全院醫(yī)療運(yùn)行數(shù)據(jù),例如入院日志、出院日志、轉(zhuǎn)科病人情況、手術(shù)患者情況、危重患者情況、死亡患者情況及特殊患者情況等,并支持按照日期等條件查詢得到醫(yī)療效率相關(guān)的指標(biāo)[19,20]。療效率指標(biāo)包括門診就診人次、門診搶救成功率、入院人次、出院人次、占用床位總?cè)諗?shù)、手術(shù)例數(shù)、床位使用率、床位周轉(zhuǎn)次數(shù)、平均住院日、術(shù)前平均住院日等。
4.6 統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表 結(jié)合院內(nèi)管理及對外上報(bào)的各項(xiàng)報(bào)表要求,提取各業(yè)務(wù)系統(tǒng)生成的多項(xiàng)數(shù)據(jù),自動(dòng)匯總報(bào)表并上報(bào)。醫(yī)療質(zhì)量指標(biāo)包括手術(shù)并發(fā)癥發(fā)生人次,醫(yī)院感染人次,初診與出院診斷符合數(shù),臨床診斷與病理診斷符合數(shù),術(shù)前診斷與術(shù)后診斷符合數(shù),治愈、好轉(zhuǎn)、出院人次及死亡人次,治愈患者住院總天數(shù)等。相關(guān)報(bào)表主要有單病種管理質(zhì)量報(bào)表、病案管理質(zhì)量報(bào)表、感染控制報(bào)表等,并通過標(biāo)準(zhǔn)接口實(shí)現(xiàn)HQMS 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上報(bào)。
病案的質(zhì)量關(guān)系醫(yī)院發(fā)展的重要內(nèi)容,是醫(yī)院質(zhì)量管理的重要組成部分。紙質(zhì)病歷已經(jīng)逐漸退出,醫(yī)院逐步步入電子病歷的時(shí)代。因此,在結(jié)構(gòu)化電子病歷的基礎(chǔ)上探討病歷質(zhì)量的控制,顯得尤為迫切和重要。隨著大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和信息科技的發(fā)展,人工智能被逐步應(yīng)用于醫(yī)院管理領(lǐng)域。大量醫(yī)療信息均以電子化形式儲存于醫(yī)療信息系統(tǒng)中,并經(jīng)過長期積累,使各種形式的電子化系統(tǒng)形成了醫(yī)療大數(shù)據(jù)。病歷的整理是一項(xiàng)涉及多個(gè)部門及醫(yī)務(wù)人員的工作,各個(gè)環(huán)節(jié)均可存在缺陷,導(dǎo)致病歷質(zhì)量不佳,加強(qiáng)病歷質(zhì)控十分有必要。通過網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)信息技術(shù)在電子病歷質(zhì)控系統(tǒng)中將傳統(tǒng)的醫(yī)療質(zhì)量事后監(jiān)督轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑疤嵝雅c事中監(jiān)督,變傳統(tǒng)的終末、事后的醫(yī)療質(zhì)量質(zhì)控為全程實(shí)時(shí)的醫(yī)療質(zhì)量控制,并及時(shí)與臨床醫(yī)生反饋溝通,達(dá)到在第一時(shí)間監(jiān)控病歷及其所反映的醫(yī)療處置過程,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題和改進(jìn)臨床工作,規(guī)范醫(yī)務(wù)人員的醫(yī)療行為,減少醫(yī)療差錯(cuò)的發(fā)生,提高衛(wèi)生資源的效率和效益,提高醫(yī)院管理科學(xué)化水平,不斷促進(jìn)醫(yī)療質(zhì)量的提高。