“雙高計劃”背景下高職學生學情分析
——以有色冶金技術專業(yè)群為例

黃 卉，劉振楠，邱 陽

(昆明冶金高等?？茖W校 a.雙高項目建設指揮部辦公室；b.冶金與礦業(yè)學院，云南 昆明 650033)

0 引 言

2019年國家提出《國家職業(yè)教育改革實施方案》和《關于實施中國特色高水平高職學校和專業(yè)建設計劃的意見》，推動我國高等職業(yè)教育向高質(zhì)量發(fā)展轉變。以上指導性文件中均強調(diào)高職學校的人才培養(yǎng)要對接科技發(fā)展趨勢和市場需求，深化育人機制改革，以實現(xiàn)人力資源供給側和產(chǎn)業(yè)需求側對高技能人才素質(zhì)要求的融合。

昆明冶金高等?？茖W校(以下簡稱我校)有色冶金技術高水平專業(yè)群以對接有色冶金產(chǎn)業(yè)鏈為組群邏輯，集合了完整的有色冶金產(chǎn)業(yè)鏈5個專業(yè)：有色冶金技術、金屬與非金屬礦開采技術、金屬壓力加工、環(huán)境工程技術、電氣自動化技術。從與云南省區(qū)域內(nèi)支柱產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展對接的角度開展技術技能人才培養(yǎng)，通過人才培養(yǎng)模式改革，構建“有色冶金為主體、智能環(huán)保為兩翼，機制創(chuàng)新驅動專業(yè)升級”的基本育人格局，以提高學生的復合型專業(yè)技能，為國家和云南省的產(chǎn)業(yè)升級需求提供人力資源支持。在此背景下，專業(yè)群進行人才培養(yǎng)方案優(yōu)化之前，需要真實了解和把握學生學情現(xiàn)狀，深入研究影響學生在專業(yè)學習方面的內(nèi)在、外在動因。這對提高專業(yè)自身的內(nèi)驅力、專業(yè)群的融合度，具有重要的理論價值和實踐意義。

1 研究準備工作

1.1 樣本分析

以我校有色冶金技術專業(yè)群5個專業(yè)2019級、2020級在校學生為研究對象，發(fā)放問卷總人數(shù) 1 643 人，其中有色冶金技術專業(yè)309人；金屬與非金屬礦開采技術173人；金屬壓力加工185人；環(huán)境工程技術216人；電氣自動化技術760人，回收問卷 1 007 份，總體參與率為61.3%。剔除無效問卷29份，有效問卷978份，其中有色冶金技術專業(yè)303份，金屬與非金屬礦開采技術123份，金屬壓力加工83份，環(huán)境工程技術202份，電氣自動化技術267份，回收問卷總體有效率為97%。以下統(tǒng)計均以回收有效問卷總數(shù)為基數(shù)。

1.2 內(nèi)容及方式

在參考史秋衡、史靜寰等專家學者的研究理論及學情調(diào)查量表中的相關測試條目后，結合我校專業(yè)群的實際情況制定調(diào)研問卷，內(nèi)容設計重點觀察學生的學習動機、學習態(tài)度、家庭及校內(nèi)環(huán)境支持、自我價值認知、專業(yè)課學習體驗、“三教”現(xiàn)狀，目的在于了解不同專業(yè)學生學情中的共性問題，進一步探討在產(chǎn)業(yè)升級對技能人才發(fā)生變革性需求的背景下，“雙高院?！比绾吻袑嵾M行專業(yè)優(yōu)勢融合。

1.3 分析工具及方法

本調(diào)查利用SPSS軟件，通過建立影響關系的研究模型，采用頻數(shù)分析匯總、信度分析、效度分析、變量相關關系分析等統(tǒng)計方法，對問卷數(shù)據(jù)進行全面分析：針對學生學習情況現(xiàn)狀研究時主要使用描述性統(tǒng)計分析；針對專業(yè)群學生學習專業(yè)課程興趣、學習態(tài)度等影響因素研究時主要使用多元線性回歸法。

2 研究分析

經(jīng)過樣本測試，本調(diào)查采用Cronbach系數(shù)對總量表進行組合信度檢驗，其α系數(shù)計算結果為0.773，信度質(zhì)量良好，說明本問卷設計合理；隨后進行大規(guī)模調(diào)查，回收數(shù)據(jù)后剔除CITC值<0.2的分析項，保證問卷題項間的良好相關性，再次進行信度檢驗，α系數(shù)計算結果為0.890(表1)，說明數(shù)據(jù)信度質(zhì)量高，可用于進一步分析。

表1 Cronbach信度檢驗Tab.1 Cronbach reliability test

效度檢驗采用KMO和Bartlett's球狀度檢驗。KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)是用于比較變量間簡單相關系數(shù)和偏相關系數(shù)的指標，其值越接近于1意味著變量間的相關性越強。常用的KMO度量標準為：>0.9表示非常適合；0.8表示適合；0.7表示一般；0.6表示不太適合。本調(diào)查的KMO檢驗系數(shù)為0.912，Bartlett檢驗對應p值為0.000(表2)，說明問卷效度很好、檢驗顯著。

表2 效度檢驗Tab.2 Validity test

2.1 有色冶金技術專業(yè)群學生學情現(xiàn)狀

2.1.1 專業(yè)選擇滿意度

從統(tǒng)計數(shù)據(jù)上看，82%的學生專業(yè)選擇滿意度好，明確所學專業(yè)就是自己的選擇，其中有色冶金技術、電氣自動化技術專業(yè)學生占比最高，分別為24.8%、22.1%。但是仍然有13.9%的學生在選擇專業(yè)時存在對專業(yè)不了解、由父母決定的情況，這導致他們在后續(xù)學習過程中出現(xiàn)學習目標不明確、學習態(tài)度模糊的狀況。

2.1.2 專業(yè)課興趣程度

從統(tǒng)計數(shù)據(jù)上(圖1、2)看， 68.5%的學生對專業(yè)課的學習很感興趣，28.9%的學生基本沒興趣，2.6%的學生一點都不感興趣，與專業(yè)選擇滿意度數(shù)據(jù)對比來看，各專業(yè)均有部分自主選擇專業(yè)的學生對專業(yè)課程學習不感興趣，說明各專業(yè)在課程開設及實施過程中未能較好激發(fā)學生學習興趣。

圖1 專業(yè)選擇滿意度現(xiàn)狀Fig.1 Status of satisfaction with major selection

圖2 專業(yè)課興趣程度現(xiàn)狀Fig.2 Current status of interest in professional courses

2.1.3 學習態(tài)度

從統(tǒng)計數(shù)據(jù)上看(圖3)，72.2%的學生學習態(tài)度非常端正，主動配合教師完成課前預習、課后作業(yè)等學習主動性要求較高的任務。從高職學生的普遍情況來看，這一占比不算低。但是各專業(yè)應更深入地思考從高職類型教育的特征出發(fā)，完善和突出發(fā)布學習內(nèi)容的實際應用性、趣味性、可移植性，以項目、任務或者案例引導學生主動探索專業(yè)知識學習，促進學生學習態(tài)度的轉變。當然，影響學習態(tài)度的因素不應只此一點。

圖3 學習態(tài)度現(xiàn)狀Fig.3 Current status of learning attitude

2.1.4 “三教”滿意度

從統(tǒng)計數(shù)據(jù)上看(圖4)，有色冶金技術專業(yè)群內(nèi)各專業(yè)學生對授課教師的滿意度較高。在“教法”方面，有25.9%的學生認為教師在教學過程采用的教學方法一般、單一或不好，說明教師培訓程度不夠，部分教師停止自我學習和教學能力提升，未能做到與時俱進更新專業(yè)知識教授方法。這一情況應引起學校足夠重視。“雙高計劃”建設通過多種途徑打造高水平師資隊伍。在“教材”選用方面，17.4%的學生認為部分教材難度過大，說明有一些專業(yè)課程無高職學生適用的教材，可從課程設置合理性、教材出版空白等方面進行梳理和彌補。

a.教師 b.教法 c.教材圖4 “三教”滿意度現(xiàn)狀Fig.4 “Teachers, teaching methods, teaching materials”satisfaction status

2.1.5 期望學習的內(nèi)容

在專業(yè)課學習過程中，學生在新技術應用、專業(yè)群跨專業(yè)課程學習、X證書內(nèi)容、崗位實踐技能學習等方面的渴望程度較高。

2.2 影響學生學情的相關因素探討

在前述內(nèi)容基礎上，本文進一步采用多元線性回歸深入分析影響學生學情現(xiàn)狀的因素。線性回歸分析主要用于研究定量或定類數(shù)據(jù)對定量數(shù)據(jù)是否有影響關系、影響方向及影響程度。

2.2.1 影響學習動機的因素

針對模型進行F檢驗，p<0.05說明模型構建有意義，D-W值為2.014，說明樣本數(shù)據(jù)之間無關聯(lián)，模型較好。通過各項回歸系數(shù)B值判斷，題項3、4對學生學習動機產(chǎn)生顯著的正向影響，其中學生學習目標是否明確影響最大，專業(yè)選擇滿意度次之。建立分析模型時，應考慮到學習動機和學習目標均為內(nèi)部推動力，兩者既有區(qū)別又有聯(lián)系，在不同情境下可能相互轉化。本文將學習動機作為因變量進行分析，如表3所示。

表3 學習動機影響因素分析Tab.3 Analysis of factors influencing learning motivation

2.2.2 影響學生專業(yè)課興趣的因素

F檢驗p<0.05，VIF<5，D-W=2.065。各項回歸系數(shù)B值表明：題項3、7、10、12、16對學生的專業(yè)課程感興趣程度有顯著影響，影響程度從大到小排序為：專業(yè)選擇滿意度、學生學習態(tài)度、專業(yè)課教師的教法、校園學習環(huán)境、家庭對學生專業(yè)學習的支持度。教師個人思想道德素質(zhì)、教師評價客觀性、教材選用合理性不會對學生的專業(yè)課程學習興趣產(chǎn)生影響關系,如表4所示。

表4 專業(yè)課興趣影響因素分析Tab.4 Analysis of the influencing factors of specialized courses

2.2.3 影響學生學習態(tài)度的因素

F檢驗p<0.05，VIF<5，D-W=1.969。各項回歸系數(shù)B值表明：題項13、14、20均對學生學習態(tài)度產(chǎn)生顯著的正向影響，其中學生自我認知的影響最大，教師評價客觀性次之，周圍同學的影響相對靠后，如表5所示。

表5 學生學習態(tài)度影響因素分析Tab.5 Analysis of influencing factors of students' learning attitude

3 討論與對策分析

通過以上分析，發(fā)現(xiàn)有色冶金技術專業(yè)群各專業(yè)學生在學情表現(xiàn)上趨同，說明在“雙高計劃”建設中，以高水平專業(yè)群為立足點探索學生專業(yè)學習規(guī)律、人才培養(yǎng)、“三教”改革等具體問題具有合理性。現(xiàn)從以下幾個方面提出對策：

1)學校需要深耕校園文化，堅持培養(yǎng)“人”在高等職業(yè)教育中的中心地位和基礎地位，加強教職工綜合素質(zhì)培養(yǎng)，使無論處于何種崗位的教職工都能為在校學生提供良好的校園人文環(huán)境，從日常生活的思想引導、校園活動、學習過程體驗等方方面面營造積極向上的氛圍，讓學生得到自我價值肯定，提高自我認知，以充分發(fā)揮學校育人、育才的功能。

2)各專業(yè)應重視學生的專業(yè)宣傳教育活動，并通過學術講座、專業(yè)社團、學生學習型團體、教師工作室等多種渠道帶領學生完成專題任務，深入了解專業(yè)，通過積極參與學習任務提高專業(yè)認同感。

3)專業(yè)群應建立群內(nèi)聯(lián)動反饋調(diào)整機制，加強群課程體系的構建，結合專業(yè)特點，融合多專業(yè)知識，從崗位能力需求出發(fā)，切實為專業(yè)群學生提供較為廣泛的可選擇課程面；通過“崗課賽證”內(nèi)容互融，形成以專業(yè)群為基礎的具有專業(yè)特征的柔性課程體系，擴大專業(yè)群學生學習領域范圍；重視就業(yè)指導、職業(yè)生涯規(guī)劃課程的學習課時和質(zhì)量，幫助學生建立明確的學習目標，促進學生專業(yè)學習內(nèi)生動力的提高。

4)學校應以職業(yè)教育的類型教育特征為本，大力提升教師教學能力，使用多元化手段教學，創(chuàng)造多維學習體驗，充分激發(fā)學生專業(yè)學習興趣，培養(yǎng)學生學習遷移能力；深化課程教學改革，組建教師創(chuàng)新團隊，加強對教師多維度、跨專業(yè)知識的培訓，大力開發(fā)專業(yè)交叉融合實踐項目，全面提高專業(yè)教育教學質(zhì)量。

5)學校應建立科學的評價標準，讓學生在客觀評價中充分學習，增強學習信念、建立正確的學習態(tài)度；并持續(xù)進行學習滿意度、學習需求、專業(yè)教學水平的監(jiān)測，為有效推進教學改革、加強教學建設、提高人才培養(yǎng)質(zhì)量提供指導和依據(jù)。