數據貿易:發(fā)展動因、主要障礙及我國路徑選擇研究

鄭 偉 釗 陽 鄭亞松

數據是現(xiàn)實世界的數字化鏡像,其伴隨數字的出現(xiàn)而存在。通過數據分析可以得出某些規(guī)律性和科學性結論,因此數據本身具有較高的價值,只不過因傳統(tǒng)經濟環(huán)境下數據的收集過程較為復雜,其價值被嚴重低估。數字化經濟時代,數字化、智能化廣泛普及,數字化企業(yè)大量涌現(xiàn),三次產業(yè)數字化轉型不斷提速,導致數據來源不斷擴大,數據可得性大幅提升,加之大數據分析、智能算法和云計算等數字技術的賦能,數據正逐漸從邊緣化要素升級為與勞動力、資本和技術等核心生產要素比肩的重要戰(zhàn)略資源。同時,隨著經濟全球化進程不斷演進,跨國公司為更好地在全球范圍內優(yōu)化資源配置并進行科學決策,加大了對投資目標國的市場容量、消費者偏好等商業(yè)數據的搜集和分析,這也是推動數據貿易快速發(fā)展的最大動因。而數據作為具有重要價值的生產要素,以貿易形式對其進行跨境交易必然成為數據最主要的跨境流動方式。因此,應引起政府和學界的高度關注和重視。但從國內外現(xiàn)有研究來看,對于數據的跨境流動主要集中在存儲設備地點、知識產權和隱私保護、政府數據公開和公共數據共享等宏觀規(guī)則層面,涉及以商業(yè)數據為標的物的國際數據貿易研究較為鮮見。因此,加快厘清數據貿易內在機理,深入分析其發(fā)展的風險隱患,制定科學合理的發(fā)展路徑,對推動我國外向型經濟高質量發(fā)展,助力我國從數字貿易大國向數字貿易強國轉變具有重要的理論意義和現(xiàn)實價值。

一、數據貿易發(fā)展的動因

數據貿易是國際貿易新的組成部分,理論上應歸屬于服務貿易項下,其本質仍然受到生產要素、供需和市場經濟的影響,故本文將從要素、供需關系和經濟價值三個維度來探討數據貿易產生和發(fā)展的動因。

(一)數據貿易的要素動因

相較于傳統(tǒng)生產要素,數據要素除具備低成本、規(guī)?；纫鼗咎刭|外,還具備低競爭性、非排他性、可復制性、強正外部性和時效性等獨有特點。其中,低成本和規(guī)?；菙祿梢宰鳛橘Q易標的物的基本前提,低競爭、非排他、可復制、強正外部性和時效性則是決定數據貿易能夠快速發(fā)展的主要動因。

第一,低競爭性是數據作為貿易標的物有別于其他商品最突出的特質。大部分傳統(tǒng)商品的國際貿易基于比較優(yōu)勢理論,國家間、同類企業(yè)間的競爭關系十分顯著,極易導致貿易發(fā)展不均衡問題。但數據異質性強,因為所有國家、所有經濟領域都可以產生數據,這就導致數據具有高多樣性、低競爭性的特征,有利于數據貿易的多元化發(fā)展。第二,非排他性是數據區(qū)別于傳統(tǒng)貿易標的物的另一重要特質。數據的非排他性源于數據生產過程中涉及多個主體,包括數據持有者、數據交易平臺等,使得數據在生成時就依附于多個行為主體,被多個主體同時掌握。數據的非排他性雖然容易造成產權確權問題,但另一方面也提高了數據作為貿易標的物的可能性。第三,低成本性是數據貿易得以快速開展的重要基礎。數據雖在收集前期需要大量的一次性投入,但收集完成后的整理、加密、打包、存儲、傳輸、交易、檢索和公開等過程所產生的成本極低,使得數據生產的邊際成本幾乎為零,從而使數據標的值較低,更易于實現(xiàn)跨境交易。第四,數據的可復制性導致數據貿易與傳統(tǒng)國際貿易相比具有較強的正外部性特征。按照梅特卡夫法則,數據的供給方越多,數據信息就越多,從而數據的價值就越高,正外部性就越強。第五,數據的時效性特征使貿易供需更易實現(xiàn)帕累托最優(yōu)。傳統(tǒng)國際貿易的市場情況通過價格機制進行反饋,市場供需具有滯后性和盲目性,而數據的時效性特征在很大程度上可以解決供需雙方因信息滯后造成的經濟損失,提高了貿易決策的計劃性和科學性。

(二)數據貿易的供需動因

供需關系是產生數據貿易的重要內因。從供給的角度來說,在數據要素的推動下,企業(yè)的生產模式正在快速發(fā)生變化,三次產業(yè)加速融合,社會經濟發(fā)展從土地、資源、人力和資本要素驅動,向數據要素和信息技術協(xié)同驅動轉變。數字化的生產模式使產品供給朝著數字化、個性化、精準化和智能化的方向發(fā)展,完成了供給側結構升級。可以說,數據的大量產生,數據價值的不斷體現(xiàn),數據貿易的蓬勃發(fā)展,使跨國公司有能力在全球范圍內生產更好的產品,提供更加個性化的服務,開拓更廣闊的國際市場,突破企業(yè)價值創(chuàng)造的上限。

從需求的角度來說,一方面企業(yè)的逐利性決定了其對數據的需求將大幅提升。隨著數字經濟的蓬勃發(fā)展和數字技術的廣泛應用,海量的消費數據蘊含著巨大的價值與潛力。特別是運用大數據分析方法,可以大大拓寬數據價值的廣度和深度,精準判斷消費者的偏好和需求,為企業(yè)尋求更大的消費市場,從而獲得更多的經濟社會價值。另一方面,跨國公司對數據的需求是推動數據貿易發(fā)展的最大動力。經濟全球化進程的不斷提速,推動了各類生產要素的跨境自由流動,跨國公司也利用經濟全球化在全球范圍配置資源,以期獲得更高的市場份額和經營收益。對東道國各類數據的獲取和分析,將極大地解決跨國公司投資前的信息不對稱問題,從而提高其投資成功率。因此,可以預見,為提高投資效率、降低投資失敗風險,跨國公司對投資目的地的人口、市場、消費偏好和政策導向等數據的需求將大幅提升,這將進一步推動數據貿易的發(fā)展。

(三)數據貿易的經濟價值動因

數據要素在全球范圍內自由跨境流動可以產生巨大的社會和經濟價值,這一結論已成為普遍共識。從微觀經濟角度來看,數據貿易有利于跨國公司更準確地掌握全球市場供求情況,進而開展科學決策,助力企業(yè)實現(xiàn)從分析到決策再到投資布局的全流程精準控制,有效克服跨國企業(yè)投資的盲目性、自發(fā)性和非理性。同時,數據貿易的本質就是通過有價數據的全球流動來提高傳統(tǒng)生產要素的協(xié)同效率,從而提高企業(yè)生產力,增強企業(yè)競爭力,提升企業(yè)的經營效益。

從宏觀經濟角度來看,數據要素通過市場配置到國民經濟各產業(yè),在社會經濟活動中體現(xiàn)出其巨大價值。一方面,市場經濟存在市場失靈的先天缺陷,而數據應用可使經濟主管部門全面、快速、真實掌握市場信息,讓“看得見的手”及時發(fā)揮其應有功效,有效避免市場失靈和經濟危機的發(fā)生;另一方面,公共數據本身就具有公共產品屬性,商業(yè)數據也可通過公開、共享的方式成為全球公共產品,從而避免因公共產品不足所造成的公地悲劇。因此,將有價值的數據進行跨境交易,在提高了全要素生產率和經濟增長潛力的同時,也間接提高了社會福利。

二、數據貿易發(fā)展存在的主要風險和隱患

實現(xiàn)數據價值的方式在于數據的流動,而推動數據流動的最大動力就是以數據為標的物開展國際貿易。與傳統(tǒng)國際貿易已經建立起一套清晰、成熟的貿易規(guī)則不同,數據貿易賴以開展的基礎和前提是確定數據所有權,但目前數據確權問題尚未在國際社會形成一致性結論。同時,由于數據本身的特有屬性,在進行國際貿易過程中往往還存在信息泄露、數據貿易壟斷、統(tǒng)計歸口不清等風險和隱患。

(一)產權界定糾紛

數據產權界定糾紛①威科和Alpha數據庫資料顯示,數據產權糾紛主要集中在知識產權方面,且在2016—2017年間呈現(xiàn)跨越式增長,其中浙江、北京、廣東和上海四地在全年產權糾紛裁判文書中,數據的知識產權糾紛分別占18.8%、17.59%、13.35%和7.67%。主要是數據的持有者和數據主體之間的糾紛。根據科斯定理,只要產權明確且交易成本為零或者很小,就會實現(xiàn)社會的帕累托最優(yōu)。由于數據時效性的存在,雖然數據貿易的成本極低,但由于數據非排他性和低競爭性特征,使得數據的產權很難界定,容易產生產權的糾紛。同時,數據的持有者往往更傾向于追求高收益,利用其強勢乙方地位,在未經數據主體同意的情況下私自收集并出售數據,或者通過設置唯一性選項,強迫數據主體出讓其數據產權,從而加劇了數據產權的糾紛。例如,在使用某一款APP時會出現(xiàn)冗長的協(xié)議,其中就有一項關于數據所有權的規(guī)定,即點擊同意就表示同意出讓數據產權,否則就無法使用該APP。諸如此類的“霸王條款”屢見不鮮,也導致數據侵權問題時有發(fā)生。

(二)敏感信息泄露

由于數據貿易是將數據作為有價標的物進行的數字貿易,而數據本身是一種高隱私性產品,若在收集和采集后,不對其進行有效的脫敏和去除個性化標識便貿然進行跨境交易,極易產生敏感信息泄露風險,對個人隱私保護和國家政治經濟安全產生負面影響。在個人隱私保護方面,商業(yè)數據主要來自數字企業(yè)對用戶數據的搜集,即便此類數據不存在確權問題,對數據搜集企業(yè)的隱私處理和脫敏技術也要求非常高,若不能進行有效處理,則隱私泄露風險極高。另外,部分數據需求企業(yè),為了達到精準市場營銷,對數據主體的姓名、年齡、性別、電話和住址等信息更為關注,數據搜集企業(yè)往往為獲得更大的經濟收益,故意將敏感信息出售給需求方,人為造成隱私泄露。在國家政治經濟安全方面,部分商業(yè)數據,如醫(yī)療機構所掌握的人體基因數據、部分咨詢機構掌握的社會調查數據等,若不經國家允許直接開展跨境交易,極易泄露國家的相關敏感信息。若此類信息被境外敵對勢力所掌握,將會對國家政治經濟安全造成嚴重損害。此外,若數據持有者的保密技術不到位,極易受到黑客的攻擊,產生信息泄露的風險。

(三)形成寡頭壟斷

由于數據貿易的邊際成本幾乎為零,使得持有數據的企業(yè)在進行跨境交易時具有高額的回報率。因此,基于企業(yè)逐利的本質,數字化企業(yè)應傾向于收集并掌控更多領域、更大范圍和更廣維度的數據,從而囤積居奇,減少數據的公共產品供給,以期獲得更高的收益。同時,如前文所述,由于數據在進行跨境交易的過程中會產生強烈的正向外部性,加之馬太效應的存在,使得數據持有企業(yè)在鞏固現(xiàn)有市場地位的同時,勢必將加緊并購其他企業(yè),從而導致數據市場上出現(xiàn)一家或幾家大企業(yè)形成寡頭壟斷的局面。例如,在網絡團購發(fā)展初期,數字化平臺企業(yè)大量涌現(xiàn),但隨著各類資本的介入,眾多中小微企業(yè)紛紛倒閉或被收購,直至形成幾大電商平臺壟斷競爭的局面。可以預見,一旦數據持有企業(yè)形成壟斷,就會利用其壟斷地位對消費者的社會福利產生影響,其中最為常用的手段就是價格歧視。同時,數據壟斷的產生使得數據在交易、共享等環(huán)節(jié)遇到阻礙,導致數據的公共產品屬性難以得到釋放,造成微觀經濟效率低下和宏觀經濟增長潛力下降,不利于整個社會經濟的發(fā)展。

(四)統(tǒng)計歸口問題

數據貿易與傳統(tǒng)國際貿易在標的物上有較大區(qū)別,這就造成了在核算貿易額時常常將數據貿易歸于服務貿易的某一環(huán)節(jié),而未將數據貿易單獨列為一種貿易方式進行測算,造成再統(tǒng)計時存在較大誤差,甚至經常出現(xiàn)數據貿易額較高,但對國民經濟增長的貢獻作用未能充分體現(xiàn)的問題?？梢韵胍?若數據貿易對GDP的貢獻作用有限,且其發(fā)展存在一定的風險和隱患,國際社會對推動其快速發(fā)展的動力自然不強。但現(xiàn)有研究已經表明,數據貿易在拉動經濟增長、推動產業(yè)轉型升級和提高生產效率等方面的作用十分顯著。2021年,美國信息技術與創(chuàng)新基金會(ITIF)發(fā)布了《跨境數據流動的障礙是如何在全球傳播的,它的成本是什么,以及如何解決這些障礙》報告。該報告根據經濟合作與發(fā)展組織(OECD)市場監(jiān)測數據發(fā)現(xiàn),一個國家的數據流動限制每提高1個百分點,其貿易總產出將減少7%,生產率降低2.9%,下游價格將在5年內上漲1.5%。由此可見,數據貿易不僅對社會經濟發(fā)展具有重要推動作用,還會對生產率和物價水平產生間接影響。

三、我國數據貿易發(fā)展特點及存在的主要問題

目前,我國對數據跨境自由流動規(guī)則仍處在探索階段,以數據為有價標的物進行跨境交易更是處于萌芽狀態(tài),對數據的交易主要集中在國內流通領域。我國現(xiàn)階段參與數據流通的市場主體主要包括政府主導的大數據交易中心、數據資源服務型企業(yè)、互聯(lián)網型企業(yè)以及產業(yè)聯(lián)盟等?？傮w而言,我國在數據流通方面采取的是以政府為主,以企業(yè)為輔的發(fā)展模式。

(一)我國數據貿易發(fā)展的主要特點

1.處于起步階段,發(fā)展?jié)摿薮?/p>

當前,我國數據要素市場化發(fā)展已有較大起色,特別是中共中央、國務院于2020年發(fā)布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》,明確提出“加快培育數據要素市場”后,國內各省市大力探索,在搭建交易平臺、數據開放共享、明晰交易規(guī)則、政府數據公開、數據產權界定等方面取得了積極成效。從目前情況來看,我國的數據要素市場建設主要集中在政府數據公開、公共數據共享、商業(yè)數據流通等國內層面,數據要素以貿易形式開展國際合作仍較為鮮見。

我國是數據產業(yè)大國,數據貿易的發(fā)展?jié)摿薮蟆Ｖ袊髷祿a業(yè)生態(tài)聯(lián)盟發(fā)布的《2021中國大數據產業(yè)發(fā)展白皮書》數據顯示,2020年我國大數據產業(yè)規(guī)模達到6388億元,預計2023年突破1萬億元,這為數據貿易的加速發(fā)展奠定了堅實的基礎。但需要指出的是,我國的數據產業(yè)還存在大而不強的問題,數據的整合、存儲和清洗占數據產業(yè)總額的比重高達90%,而數據的分析和貿易僅占10%,這就導致我國在數據價值創(chuàng)造方面仍處在全球價值鏈的中低端,數據貿易發(fā)展的比較優(yōu)勢仍待進一步提升。

2.以政府推動為主導,以大數據交易中心為平臺

大數據交易中心是現(xiàn)階段我國開展數據交易的主流模式,該模式通過政府主導的交易平臺對商業(yè)數據進行交換和共享。目前,我國大數據交易中心有北京國際大數據交易服務平臺、貴陽大數據交易所、長江大數據交易所、西咸新區(qū)大數據交易所等11家。平臺建設的主要特點是堅持以國有控股、政府指導、企業(yè)參與和市場運營為原則,采用國資控股、管理層持股以及主要數據提供方參股的混合所有制模式。這種模式既保證了數據來源的準確性,也激發(fā)了不同市場主體的積極性,擴大了數據來源,豐富了數據品類,并將分散的數據集中到統(tǒng)一平臺,通過規(guī)范的體系實現(xiàn)數據的共享和交換,推動數據交易從碎片化向集約化、從社會化向商業(yè)化、從無序化向規(guī)范化轉變。

此外,我國現(xiàn)階段還存在一些行業(yè)組織自發(fā)形成的數據交易平臺,主要有中關村大數據產業(yè)聯(lián)盟、中國大數據產業(yè)生態(tài)聯(lián)盟等。此類平臺具有非營利性特征,主要以政府、業(yè)內企業(yè)、科研院所為服務對象,數據流動以共享方式為主,其主要目的是整合社會數據資源,推動產學研融合發(fā)展,實現(xiàn)產業(yè)內數據有效協(xié)同。

3.多類型企業(yè)共同參與,數據交易渠道呈多樣化趨勢

數據資源整合企業(yè)是數據交易的重要市場主體,是數據要素實現(xiàn)市場化流通的重要一環(huán),其地位類似于國內某些專業(yè)的國際貿易企業(yè),是供需雙方的貿易中介。該類型企業(yè)以數據堂、美林數據、愛數據等為代表,但相較于大數據交易中心,其不論在規(guī)模上還是影響力上都存在較大差距。同時,與大數據交易中心的目的不同,數據資源整合企業(yè)兼具數據供應商、數據代理商、數據服務商和數據采購商多重身份,數據是該類企業(yè)的重要產品,且具有獨特性和稀缺性,加之其主要以營利為目的,因此在推動數據交易市場化的進程中要比大數據平臺更為有力。

互聯(lián)網平臺企業(yè)是數據的主要獲取方,以京東、阿里、百度和騰訊等龍頭企業(yè)為代表。該類型企業(yè)利用自身的客戶資源和數字技術優(yōu)勢,在數據交易市場中占有較強的話語權和定價權。當前,互聯(lián)網平臺企業(yè)已開始進軍數據分析市場,通過下設專業(yè)數據分析企業(yè)的方式,一方面加工母公司獲取的數據用以在市場上出售,另一方面也可以通過數據分析服務于母公司的發(fā)展。例如,阿里巴巴數據庫以母公司數據為來源,對原始數據和分析后的數據進行市場交易。而京東萬象則是獨立于母公司,通過自有渠道獲取數據,在數據整合和分析后與母公司共享,為母公司發(fā)展助力。

(二)我國數據貿易發(fā)展存在的主要問題

隨著我國數字經濟的加速發(fā)展,數據要素在推動社會經濟發(fā)展中的作用不斷放大,數據的生產和使用大幅增加,數據交易量逐年提升,但與數據要素流動緊密相關的市場交易體系尚未真正建立,這已成為數字要素市場化發(fā)展的主要短板。同時,在數據的跨境交易方面,我國仍處在宏觀的規(guī)則探索階段,微觀領域的促進和監(jiān)管體系尚未形成,成為制約數據貿易發(fā)展的重要瓶頸。

1.缺乏清晰統(tǒng)一的數據貿易規(guī)則

從國內層面看,數據的交易依賴平臺,平臺的運行依賴規(guī)則。如前文所述,我國近年來出現(xiàn)了一批由政府和企業(yè)主導的數據交易平臺,數據交易的基本模式已經形成。但客觀來看,國內平臺在數據確權、定價、標準、流通和貿易等方面還不規(guī)范,特別是在數據的跨境交易方面,缺乏統(tǒng)一標準的貿易規(guī)則。即便在國內流通層面,數據的交易渠道、規(guī)則、定價也缺乏統(tǒng)一標準。由于國內數據貿易規(guī)則的不完善,導致當前企業(yè)或數據交易平臺進行數據要素國際合作時,更多是以學術交流合作、市場對接、成果轉化等方面的信息共享為主,而數據貿易量較小。缺少統(tǒng)一的規(guī)則引領不僅嚴重阻礙了各省數據交易平臺之間的合作交流,更不利于我國數據產業(yè)形成發(fā)展合力,導致我國在開展國際數據貿易過程中很難獲得競爭優(yōu)勢。從國際層面看,我國雖已在區(qū)域全面經濟伙伴關系協(xié)定(RCEP)等自貿協(xié)定中提出關于數據跨境自由流動的部分規(guī)則主張,但主張相對模糊,仍然是圍繞“安全有序”展開,對可開展國際貿易的數據范疇仍然缺少清晰界定,對數據貿易的發(fā)展路徑也缺少明確和細化的規(guī)則指引。這將導致我國在加入全面和進步跨太平洋伙伴關系協(xié)定(CPTPP)、數字經濟伙伴關系協(xié)定(DEPA)等國際高水平自貿協(xié)定時,在數據跨境流動規(guī)則談判中處于被動地位。

2.數據貿易監(jiān)管體系尚不健全

從監(jiān)管方面來看,當前數據市場缺乏數據交易方、數據交易平臺、政府部門三方協(xié)同的數據貿易監(jiān)管體系。同時,覆蓋數據生產、處理、流通和貿易全流程的監(jiān)管系統(tǒng)尚未形成。監(jiān)管體系的缺失,一方面將導致數據交易缺少誠信,部分數據持有企業(yè)和數據交易中介會在利益的驅動下,出售個人、企業(yè)和國家敏感信息,造成個人隱私和商業(yè)機密泄露,甚至危害國家安全;另一方面,將導致部分公共數據持有企業(yè)將公共數據用于商業(yè)目的,使得部分數據的公共產品屬性被弱化。有效的監(jiān)管體系將更好地促進數據市場的良性發(fā)展,助力企業(yè)合法合規(guī)經營,這也是中國數據企業(yè)能夠走出國門、在國際舞臺開展競爭合作的基礎。誠然,健全的監(jiān)管體系是保證國家政治經濟安全的重要屏障,但也需盡快在常規(guī)數據和非敏感數據領域加大開放和促進力度,避免因“安全”顧慮導致數據貿易發(fā)展受阻。

3.數據產業(yè)整體發(fā)展水平較低

數據要素價值增值的主要途徑是對原始數據的分析和處理。經分析后的數據,其價值增值往往實現(xiàn)倍數增長。從我國目前數據產業(yè)的發(fā)展情況看,多數企業(yè)還處在原始數據的生成、存儲等附加值較低的領域,算力算法開發(fā)還處于初級階段。以大數據產業(yè)為例,貴州省在政府的引導和推動下,積極利用自身區(qū)位優(yōu)勢,快速形成了大數據產業(yè)集聚。但也應看到,貴州的大數據產業(yè)仍以存儲服務為主,大量數據的隱形價值并未得到有效開發(fā)利用,在大數據算法、云計算和邊緣數據挖掘等方面的能力仍較薄弱。數據產業(yè)與傳統(tǒng)產業(yè)一樣,也存在全球產業(yè)鏈、供應鏈和價值鏈,較低的產業(yè)發(fā)展定位和發(fā)展水平,將無法挖掘其巨大的價值紅利,并形成發(fā)展路徑依賴,不利于我國在數據領域搶占國際高端市場。

四、我國數據貿易發(fā)展的路徑選擇

隨著全球數字化轉型不斷深入,數據技術將加速更新迭代,數字基礎設施的覆蓋率將進一步提升。作為數字經濟的產物,數據要素的價值將被深度挖掘,其作為重要戰(zhàn)略資源被跨國公司進行全球化配置也必將成為大勢所趨,可以說在數字經濟時代,誰掌握了數據誰就掌握了經濟發(fā)展的命脈。我國是數字經濟大國,數據生產量位居世界前列,應進一步夯實基礎、緊抓機遇,在產業(yè)發(fā)展、規(guī)則建立、數據監(jiān)管、分級管理和法律保障等方面加大力度,明確發(fā)展路徑,為全球數據貿易發(fā)展貢獻“中國力量”。

(一)推動數據相關產業(yè)高質量發(fā)展

與傳統(tǒng)國際貿易相似,數據貿易的發(fā)展質量取決于國內數據相關產業(yè)的發(fā)展水平。一方面,我國應繼續(xù)大力推動數字經濟發(fā)展,鼓勵中小微數字企業(yè)發(fā)展壯大,形成更多具有國際競爭力的數字化市場主體;加快數字基礎設施建設步伐,提高互聯(lián)網普及率,降低網絡使用費用,減少數據企業(yè)運營成本;加快數字技術在傳統(tǒng)產業(yè)領域的應用,推動傳統(tǒng)產業(yè)數字化轉型升級,拓展第一、第二產業(yè)以及傳統(tǒng)服務業(yè)的數據源。另一方面,應推動數據企業(yè)走高質量發(fā)展道路,在財稅、金融和貿易等方面發(fā)力,出臺鼓勵性政策,支持數據企業(yè)在算法、算力領域加大創(chuàng)新力度,助力我國數據產業(yè)向價值鏈中高端轉移。此外,應在數據領域加大開放力度,吸引國際高水平數據企業(yè),特別是數據分析企業(yè)來華發(fā)展,提升我國數據產業(yè)整體發(fā)展水平。

(二)制定數據貿易相關規(guī)則

明確穩(wěn)定的數據貿易規(guī)則是引領數據貿易健康、可持續(xù)發(fā)展的重要基礎。在國內層面,我國應加快規(guī)則領域相關研究,以上海大數據交易所、北京國際大數據交易中心和貴陽大數據交易所為基礎,整合各地方數據交易和流通規(guī)則,在國內形成規(guī)則一致的數據交易大市場。同時,數據標準化是制定相關交易規(guī)則的重要支撐,行業(yè)主管部門應盡快對各類數據制定國家標準,便于數據交易的有序進行。在國際層面,應在自由貿易試驗區(qū)、海南自由貿易港、國家服務業(yè)擴大開放綜合試點、國家特色服務出口基地等開放高地加大數據領域開放力度,積極對接CPTPP、DEPA中關于數據自由跨境流動的相關規(guī)則,積極融入全球數字貿易規(guī)則體系之中。

(三)完善數據貿易的監(jiān)管體系

完善的監(jiān)管體系對保證數據貿易安全、有序進行大有裨益。首先,行業(yè)主管部門應盡快制定數據分級分類管理制度,對不同風險等級的數據實行差異化監(jiān)管;其次,在數據的國內流通和國際貿易方面,可參照市場準入負面清單和外商投資準入負面清單的管理辦法,針對數據的國內流通可出臺《數據國內流通負面清單》,針對數據貿易可出臺《跨境數據交易特別管理措施(負面清單)》,清單之外則踐行“法無禁止即可為”;再次,保障國家安全是開展數據貿易的根本原則,應嚴格監(jiān)管重點行業(yè)數據出境,對涉及能源資源、社會調查、水文氣象、核心技術等方面的數據貿易要加大審查力度,注重數據的脫敏;最后,應設置國家級、省級數據管理機構,對數據的國內流通和對外貿易進行全方位管理。

(四)建設數據貿易專業(yè)化平臺

專業(yè)的數據貿易交易平臺是助力數據貿易快速發(fā)展的重要載體。基于當前我國數據貿易仍處在初級發(fā)展階段,可借鑒上海和深圳證券交易所在股票交易方面的成功經驗,以“國家主導+市場化運作”的建設模式,以章程、會員管理、紀律處分和收費事項為通用模塊的業(yè)務體系,打造有章可依、有跡可循、有責可追的數據貿易交易平臺。具體來看,數據產業(yè)和貿易主管部門聯(lián)合推動成立國家級數據貿易交易中心,并在各省、自治區(qū)、直轄市設立分中心,平臺作為國內數據出入境的唯一渠道,企業(yè)可將其持有的數據資產在平臺上掛牌出售。同時,積極邀請各類市場主體,特別是數字技術企業(yè),加入平臺建設,保障通過平臺出入境的數據安全性和合法性。這樣不僅為我國數據資產出入境提供了安全、有序、可靠的渠道,也更利于國家對數據貿易實施有效監(jiān)管。

(五)建立健全相關法律法規(guī)

健全的法律法規(guī)是數據貿易發(fā)展的重要保障。數據作為一種新的生產要素,在發(fā)展的初期難免會出現(xiàn)大企業(yè)或產業(yè)聯(lián)盟制定市場規(guī)則的情況。近年來,我國在數據要素市場的法律法規(guī)建設方面有了長足的進步,如已出臺《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》《個人金融信息(數據)保護試行辦法》《數據出境安全評估辦法》等法律法規(guī),《個人信息出境標準合同規(guī)定》也已公開發(fā)布征求意見稿。但從體系化的角度來看,數據要素,特別是涉及商業(yè)數據跨境交易方面的內容還有較大程度的缺失。因此,立法部門、行業(yè)主管部門應聯(lián)合開展研究,通過比較和借鑒發(fā)達國家在數據貿易立法方面的經驗,如歐盟的《通用數據保護條例》、美國的《隱私權法案》和《金融服務現(xiàn)代化法案》等,在現(xiàn)有法律法規(guī)基礎上完善數據貿易相關內容,為規(guī)范數據貿易管理、保障數據安全有序跨境流動提供操作依據。