電子商務賦能農(nóng)戶增收的機制及效應研究
——以甘肅省為例

徐 婧，卞繼娜

(西北師范大學 經(jīng)濟學院，蘭州 730070)

一、引言

鄉(xiāng)村振興的根本是生活富裕，主要表現(xiàn)為農(nóng)村居民特別是低收入地區(qū)農(nóng)民收入水平的持續(xù)提高。我國農(nóng)村居民收入主要來源于農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)銷售形成的家庭經(jīng)營性收入①，但廣大農(nóng)村地區(qū)，特別是中西部貧困地區(qū)普遍面臨交通不便、信息閉塞、市場有限等現(xiàn)實約束，導致農(nóng)產(chǎn)品銷售時有不暢，農(nóng)民增收渠道受到阻礙。電子商務能夠?qū)⒌靥幤h地區(qū)的農(nóng)戶與廣闊外部市場有效對接，農(nóng)戶通過直接或間接參與電子商務，增加就業(yè)、創(chuàng)業(yè)和生產(chǎn)經(jīng)營機會，實現(xiàn)脫貧增收。自2015年以來，我國出臺多項政策支持農(nóng)村地區(qū)特別是貧困地區(qū)電子商務的發(fā)展，2015年中央一號文件提出“支持電商、物流、商貿(mào)、金融等企業(yè)參與涉農(nóng)電子商務平臺建設，開展電子商務進農(nóng)村綜合示范”，2015年11月《中共中央國務院關于打贏脫貧攻堅戰(zhàn)的決定》提出“實施電商扶貧工程”。2016年11月，國務院扶貧辦在甘肅省隴南市進行電商扶貧試點的基礎上，頒布了《關于促進電商精準扶貧的指導意見》，旨在以貧困縣、貧困村和建檔立卡貧困戶為重點，通過電商促進貧困地區(qū)特色優(yōu)質(zhì)農(nóng)副產(chǎn)品銷售和貧困人口增收脫貧，并提出以“三個全覆蓋”為主要舉措實施電商精準扶貧工程，其中第一項即是“對有條件的貧困縣實現(xiàn)電子商務進農(nóng)村綜合示范全覆蓋”②。從2016年起，國務院扶貧辦與財政部、商務部共同實施電子商務進農(nóng)村綜合示范項目(以下簡稱示范項目)，到2019年已實現(xiàn)全國832個國家級貧困縣全覆蓋。目前該項目仍在實施中，并逐漸從電商扶貧向鞏固拓展脫貧攻堅成果、推進鄉(xiāng)村振興過渡。電商進農(nóng)村示范項目是我國從精準扶貧到鄉(xiāng)村振興階段支持力度最大、覆蓋面最廣、持續(xù)時間最長的電商發(fā)展項目之一，因此本文基于該項目研究電子商務的增收機制和成效，以及在鄉(xiāng)村振興階段如何進一步發(fā)揮示范項目效應，實現(xiàn)電子商務賦能農(nóng)戶增收致富。

已有研究結果表明，電商進農(nóng)村示范項目的實施顯著促進了縣域經(jīng)濟增長、電商發(fā)展水平提升和農(nóng)民收入增加。在全國層面，王奇等[1]使用2000—2017年全國2 058個縣級樣本，以縣人均GDP為被解釋變量，發(fā)現(xiàn)項目實施顯著提升了示范縣經(jīng)濟增長，項目經(jīng)濟收益遠高于投入成本，示范項目通過提高當?shù)仉娚贪l(fā)展水平，降低地理位置和人口規(guī)模的限制發(fā)生作用，同時教育水平和人口結構是影響項目效應的重要因素。易法敏等[2]使用2013—2017年全國1 860個縣級樣本，以阿里研究院的縣域電子商務發(fā)展指數(shù)為被解釋變量，發(fā)現(xiàn)項目實施促進了示范縣電商發(fā)展水平，人力資本和信貸約束是影響項目效應的重要因素。唐躍桓等[3]使用2010—2017全國1 686個縣級樣本，以農(nóng)村居民人均可支配收入為被解釋變量，發(fā)現(xiàn)示范項目使示范縣農(nóng)民人均收入提升了3.0%，使貧困縣農(nóng)民人均收入提升了1.8%，并通過樣本中278個示范縣的項目實施方案資金使用途徑分析得出，網(wǎng)點建設和品牌培育是示范項目發(fā)揮增收效應的主要渠道。在地區(qū)層面，彭冬冬等[4]使用2011—2019年福建省縣級樣本，張寶英等[5]使用2008—2018年河北省縣級樣本，均得出項目實施顯著促進了當?shù)剞r(nóng)民收入增長；唐紅濤、羅瓊[6]使用2006—2016年中、東部地區(qū)8省426個縣級樣本數(shù)據(jù)，得出項目實施顯著促進了縣域經(jīng)濟的研究結論。

與本研究相關的文獻還包括從更廣范圍研究農(nóng)村電商對縣域經(jīng)濟、農(nóng)民收入和農(nóng)產(chǎn)品價格的影響。這一類文獻在研究方法上與示范項目效應評估具有一定差異，即解釋變量由項目實施的虛擬變量變?yōu)楦黝惡饬侩娚贪l(fā)展水平和電商參與度的指標，樣本也更加豐富，包括省級、縣級和家庭各類樣本。解釋變量具體包括省級和市級的電子商務發(fā)展指數(shù)[7-8]，地市的電子商務網(wǎng)絡零售總額[9]，縣級淘寶村的數(shù)量[10]，入戶調(diào)查獲得的農(nóng)戶電子商務參與度[11-12]，農(nóng)戶對參與電商后償債能力、營運能力和盈利能力變化的判斷[13]等，被解釋變量基本為農(nóng)戶收入，研究結果也均認為二者之間顯著正相關。此外，許竹青等[14]以基于手機短信的海南省“農(nóng)信通”農(nóng)業(yè)信息服務為研究對象，發(fā)現(xiàn)手機短信的農(nóng)業(yè)信息有效供給對易腐農(nóng)產(chǎn)品的銷售價格有顯著的正向影響，但對易儲農(nóng)產(chǎn)品銷售價格的影響不顯著。

以上兩類文獻均在一定程度上研究了電子商務對農(nóng)戶增收的效應和機制，不足的是第一類關于電商進農(nóng)村示范項目效應評估的文獻，只有個別研究了對貧困縣的影響[2-3]，但沒有對示范項目作為電商扶貧全覆蓋舉措的分析，研究數(shù)據(jù)更新不足，研究重點不是增收效應，示范項目分批分年度開展等特點也沒有進行討論。第二類文獻重在研究農(nóng)村電商，農(nóng)村電商是電商扶貧的基礎，但電商扶貧更注重建立電子商務與貧困地區(qū)和貧困戶的利益聯(lián)結機制，重在通過電商改善扶貧績效[15]，成為農(nóng)戶增收的穩(wěn)定器和加速器，而這一點也是鄉(xiāng)村振興階段發(fā)展電子商務的重要目標之一。

基于此，本文對現(xiàn)有文獻從研究樣本、數(shù)據(jù)時長、研究設計和研究內(nèi)容上進行補充：一是基于甘肅省縣級樣本研究示范項目對貧困地區(qū)農(nóng)戶的增收效應。該樣本的代表性體現(xiàn)在：其一，甘肅省是全國貧困發(fā)生率最高的省份，一共有86個縣(區(qū))級單位，其中58個是國家級貧困縣，占比67%；其二，全國電商精準扶貧試點在甘肅省隴南市進行，因此以甘肅為樣本能夠較好地研究示范項目的扶貧增收效應。二是研究數(shù)據(jù)時長擴展到2020年，能夠涵蓋2019年示范項目貧困縣全覆蓋的樣本，在一定程度上克服了樣本自選擇所導致的增收效應估計偏誤，使得項目效應估計結果更加可靠。三是研究設計的細化。對效應評估可能存在的內(nèi)生性進行充分討論及有效處理，在研究總效應的同時，考察地區(qū)異質(zhì)性和年度異質(zhì)性，并對異質(zhì)性的原因進行討論。四是基于實證分析對如何進一步發(fā)揮電商扶貧時期的經(jīng)驗，構建電子商務與低收入農(nóng)戶的利益聯(lián)結機制，實現(xiàn)從電商扶貧到電商富民的路徑進行討論。

二、電子商務進農(nóng)村綜合示范項目的增收機制

(一)電子商務進農(nóng)村示范項目全國實施概況

電子商務進農(nóng)村綜合示范項目從2014年開始實施至今，大致可以分為3個階段，各個階段的重點分別是電商發(fā)展、電商扶貧、電商富民。

第一階段為2014—2015年。這一階段示范項目由財務部和商務部聯(lián)合實施。2014年在江西、河北、黑龍江、河南、湖北、江蘇、安徽、四川共8個省份選取56個縣進行試點，2015年擴大到全國25個省及直轄市，立項縣增加到200個，每個縣撥付扶持資金2 000萬元，用于“支持示范縣完善縣、鄉(xiāng)、村三級物流配送機制，縣級電商公共服務中心及村級電商服務站點的建設改造，網(wǎng)貨培育和電商人才培訓”，這一階段項目的基本原則也強調(diào)了“對老少邊窮地區(qū)重點支持、優(yōu)先試點”，發(fā)展目標包括“推動扶貧開發(fā)”，但總體思路是推動農(nóng)村電商的應用和發(fā)展。

第二階段為2016—2019年。在《中共中央國務院關于打贏脫貧攻堅戰(zhàn)的決定》等政策部署下，2016年起示范項目開始由財政部、商務部聯(lián)合國務院扶貧辦共同實施，項目實施區(qū)域向中西部省份傾斜，發(fā)展思路、基本原則、發(fā)展目標、服務對象愈加突顯電商精準扶貧功能。發(fā)展思路沿著推進農(nóng)村電商發(fā)展—電商扶貧、農(nóng)產(chǎn)品上行—脫貧攻堅、鄉(xiāng)村振興的路徑逐漸演進；基本原則從2017年起增加了“把握精準，助力扶貧”，以具備條件的建檔立卡貧困村、貧困戶為服務重點，到2019年進一步明確為“助力扶貧、靶向發(fā)力”，完善利益聯(lián)結機制；發(fā)展目標沿著推動精準扶貧，示范縣電商交易額同比增長30%以上——建檔立卡村電商服務端覆蓋率50%以上，農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡零售額同比增長30%——農(nóng)村網(wǎng)絡零售額、農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡零售額增速高于全國農(nóng)村平均變化水平的路徑變化，在強調(diào)電商發(fā)展、促進扶貧帶貧的同時，增速指標設定更加客觀合理。

第三階段為2020—2021年?！笆奈濉逼陂g，電子商務從精準扶貧向鞏固拓展脫貧攻堅成果與鄉(xiāng)村振興有效銜接轉(zhuǎn)變，因此示范項目的指導思想強調(diào)“充分運用電商發(fā)展成果，以信息化驅(qū)動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化”；基本原則從2020年的“助力扶貧、鞏固提升”轉(zhuǎn)變?yōu)?021年的“聚焦短板，鞏固提升”，發(fā)展目標強調(diào)“涉農(nóng)商品和服務消費雙升級的農(nóng)產(chǎn)品流通體系和現(xiàn)代農(nóng)村市場體系”以及“增收致富”，申報對象再次擴展到全國范圍內(nèi)農(nóng)村電商基礎較好的縣。以上3個階段的特征，從表1國家級貧困縣每年立項總數(shù)的比例變化也能得到體現(xiàn)。

表1 2014—2021年電子商務進農(nóng)村綜合示范項目全國立項情況

總體來看，電子商務進農(nóng)村綜合示范項目通過項目縣“兩中心一站點”農(nóng)村電商公共服務和物流體系的建設及電商人才培訓，顯著改善了貧困地區(qū)電商基礎短板，2020年全國832個國家級貧困縣網(wǎng)絡零售總額為3 014.5億元，同比增長26.0%；農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡零售額為406.6億元，同比增長43.5%，網(wǎng)商總數(shù)達到306.5萬家，同比增長13.7%，農(nóng)產(chǎn)品上行成效顯著③。

(二)電商進農(nóng)村示范項目甘肅省實施概況

甘肅省是全國貧困程度最高、貧困面最廣的省份之一，2015年貧困發(fā)生率為15.7%，位于全國第三位，到2019年降至2.2%，但排名升至第一位，農(nóng)村人均收入常年排名最低④。這也是2015年在甘肅省隴南市試點電商扶貧的原因之一，即探索電商在最貧困地區(qū)推廣應用的可行性。隴南市屬于秦巴山區(qū)集中連片特困區(qū)，所轄1區(qū)8縣均為國家級貧困縣，2015年貧困發(fā)生率為20.5%，顯著高于甘肅省及全國水平。隴南市地處山區(qū)，交通不便，但擁有眾多優(yōu)質(zhì)特色農(nóng)產(chǎn)品，電子商務成為拓展農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道、助力貧困群眾增收的有效途徑。2015年1月，國務院扶貧辦在隴南市開展電商扶貧試點，經(jīng)過一年多的探索，初步形成了“政府推動、市場運作、百姓創(chuàng)業(yè)、協(xié)會服務”的貧困地區(qū)發(fā)展電子商務的“隴南模式”，并通過網(wǎng)店帶動、產(chǎn)業(yè)帶動、創(chuàng)業(yè)帶動、就業(yè)帶動、入股帶動等多種電商帶貧途徑，帶動貧困群眾實現(xiàn)2015年人均增收430元[16]。同期，甘肅省出臺了《甘肅省精準扶貧電商支持計劃方案》，把電子商務作為全省深化扶貧攻堅、實施精準扶貧精準脫貧的重要路徑，通過發(fā)展貧困地區(qū)電子商務，不斷擴大了貧困地區(qū)農(nóng)特產(chǎn)品網(wǎng)上銷售規(guī)模。如表2所示，從2015年起，甘肅省各縣陸續(xù)獲批電子商務進農(nóng)村綜合示范縣。

表2 2015—2020年甘肅省電子商務進農(nóng)村綜合示范立項情況 個

雖然全國范圍內(nèi)示范項目從2016年起向貧困地區(qū)傾斜，但由于甘肅省貧困縣占比較高，所以2015年甘肅省獲批的8個示范縣只有1個縣是省級貧困縣，其余均是國家級貧困縣。甘肅省86個縣級單位中有國家級貧困縣58個，省扶插花型貧困縣17個，非貧困縣11個。截至2020年，甘肅省立項示范縣1次的有66個縣(區(qū))，立項示范縣2次的有7個縣(區(qū))，從未立項的有20個縣(區(qū))，到2019年所有國家級貧困縣均獲立項。因此，從立項縣特征來看，甘肅省是研究電商扶貧增收效應具有代表性的省份。

(三)電子商務帶動農(nóng)戶增收機制

根據(jù)上述政策分析和課題組在全國4省(市)進行的電商扶貧調(diào)研⑤，示范項目帶動農(nóng)民增收主要通過兩個關鍵環(huán)節(jié)：(1)建立電商發(fā)展基礎；(2)建立電商帶貧益貧機制。首先，通過項目扶持資金建立和完善縣、鄉(xiāng)、村三級物流體系，電商公共服務中心和村級站點基礎設施，以及網(wǎng)貨開發(fā)、品牌建設、電商人員培訓等措施，構建示范縣電商發(fā)展軟硬件基礎。其次，建立電商發(fā)展與貧困縣、貧困村和貧困戶的利益聯(lián)結機制。具體包括：一是網(wǎng)店帶動，通過電商培訓鼓勵返鄉(xiāng)大學生、外出務工青年和當?shù)赜薪?jīng)營能力的貧困戶開辦網(wǎng)店，形成“一店帶多戶”“一店帶一村”“一店帶多村”的帶貧機制；二是電商產(chǎn)業(yè)帶動，通過電商擴大線上線下交易的同時，增加貧困戶生產(chǎn)供貨能力；三是電商創(chuàng)業(yè)帶動，即帶動貧困戶開辦網(wǎng)店及創(chuàng)辦與電商相關的經(jīng)營業(yè)務；四是電商就業(yè)帶動，即各種電商相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動貧困戶就業(yè)增長；五是電商入股帶動，即電商企業(yè)吸收沒有創(chuàng)業(yè)或就業(yè)能力的貧困戶將扶貧發(fā)展資金或土地入股，享受電商企業(yè)分紅⑥(見圖1)。

如圖1所示，通過電商發(fā)展和電商帶貧兩個關鍵環(huán)節(jié)的有效運行，示范項目的實施能夠促進示范縣電商交易額的提升和貧困戶增收，并形成二者之間的相互推動。本文在實證研究中囿于貧困戶收入數(shù)據(jù)的可得性，使用縣農(nóng)村居民人均可支配收入作為被解釋變量研究示范項目增收效應。理論上看，農(nóng)村居民人均可支配收入與貧困戶人均收入存在差異，尤其是經(jīng)濟發(fā)展水平越高的地區(qū)差異越大。但本文以甘肅為樣本，甘肅是全國范圍內(nèi)農(nóng)村人均可支配收入最低的省份，因此在無法獲得準確的貧困戶收入數(shù)據(jù)時，以農(nóng)村居民人均可支配收入作為代理變量研究電子商務對貧困農(nóng)戶的增收效應具有較好的說服力。

三、研究設計

(一)示范項目實施效應的因果識別

本文使用雙重差分法估計示范項目的增收效應。雙重差分法是目前政策評估領域進行因果識別最常用的方法，在滿足平行趨勢假設條件下，即在沒有政策干預的情況下，處理組和控制組的平均結果隨時間變化趨勢相同時，處理組和控制組在干預前后的組間均值的差異就是政策干預的因果效應。雙重差分法背后隱含著“準實驗”的思想，并不嚴格要求處理組與控制組之間滿足隨機分組條件，只要干預或政策沖擊本身是外生性的，雙重差分法就能夠有效解決內(nèi)生性問題[17]。

那么，電子商務進農(nóng)村綜合示范項目是外生的嗎？本文認為保證項目外生性需要考慮是否存在樣本自選擇及同期其他政策的影響。關于樣本自選擇，從示范項目實施過程可見，2014—2015年，立項一定程度考慮到申請縣的經(jīng)濟和電商發(fā)展基礎，這樣可能導致示范縣獲項目支持后的經(jīng)濟增長或收入提高并不完全是項目實施的效應，而是由于示范縣本身經(jīng)濟、電商發(fā)展基礎較好所致。但在2016年以后，在示范項目向中西部地區(qū)傾斜以及2019年示范項目實現(xiàn)國家級貧困縣全覆蓋的強約束下，示范縣的獲批與其經(jīng)濟電商發(fā)展基礎相關性大大降低，這一時期示范項目在全國層面的樣本自選擇問題得到規(guī)避。理論上如果示范縣經(jīng)濟基礎較差，很有可能導致項目效應不顯著，但如果項目實施后示范縣農(nóng)民收入顯著增長，則更有理由相信這一結果是項目實施的因果效應，只是示范縣在省級立項時存在一定的競爭性，而自選擇問題已大大降低。示范項目的這一特征還可以很好地避免前述第二類文獻研究中電商發(fā)展與經(jīng)濟增長可能存在的互為因果導致的內(nèi)生性問題，即電商發(fā)展既有可能導致經(jīng)濟增長，又有可能是經(jīng)濟增長的結果。關于同期其他政策影響，比如脫貧攻堅時期貧困縣獲得了除電商示范項目之外的各類支持，通常的辦法是在模型中增加時間固定效應加以控制，雖然這一做法不可能控制所有同期政策的影響，但可以大大降低估計偏誤。本文還將對樣本縣中的貧困縣進行單獨回歸，以此控制脫貧攻堅時期貧困縣的各類其他支持政策對示范項目可能造成的估計偏差。

(二)模型設定

本文使用固定效應雙重差分模型，具體形式如下：

Yit=α+βDit+δkXitk+μi+γt+εit。

(1)

式(1)中，Yit為被解釋變量，表示縣域農(nóng)村居民可支配收入。Dit為示范縣的虛擬變量，如t年i縣獲批示范縣則取值為1，沒有獲批為0，β為項目效應。Xitk為k個控制變量，主要控制示范項目在省級層面立項時可能考慮到的競爭性因素，比如“經(jīng)濟條件和基礎設施等條件相對較好、具備開展電子商務基礎”⑦，本文使用縣級人均GDP、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值代表經(jīng)濟條件，郵政電信業(yè)務量代表電商基礎設施和發(fā)展水平?？刂谱兞窟€包括縣財政支出和教育水平，縣財政支出控制與示范項目同時期脫貧攻堅各項財政支持對農(nóng)民收入的影響，教育水平為縣每萬人中學在校生數(shù)。μi為縣級個體固定效應，可以控制各種觀察到或無法觀察到的隨個體變化但不隨時間變化的縣級特征，比如地理位置，這是影響貧困縣人均收入的重要因素。γt為時間固定效應，可以控制各種隨時間變化但不隨個體變化的趨勢特征，包括2015年以后與電商進農(nóng)村示范項目同期發(fā)生的宏觀政策和脫貧攻堅扶持政策的影響。

四、實證結果

本文使用2010—2020年甘肅省86個縣(區(qū))樣本數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于甘肅省歷年統(tǒng)計年鑒?；貧w中，除Dit為虛擬變量，被解釋變量和其他控制變量均為連續(xù)變量，并做對數(shù)化處理。對數(shù)化處理有兩個優(yōu)點：一是降低了數(shù)據(jù)變化幅度，使處理組和對照組的人均收入變化更符合平行趨勢假設；二是由于示范縣均是國家級或省級貧困縣，脫貧攻堅期間其農(nóng)民收入雖然增速較快，但收入絕對值與城市居民收入仍相差較大，所以本文研究更應關注示范項目對農(nóng)民收入增長率的貢獻?；貧w估計的標準誤均采用以縣聚類的穩(wěn)健標準誤。

(一)示范項目增收總效應

首先將農(nóng)村居民可支配收入作為被解釋變量，對所有樣本進行回歸。從表3模型(1)(2)的估計結果可見，示范縣的估計系數(shù)隨著模型中固定效應和控制變量的增加逐漸變小，但始終顯著為正；模型(2)的估計系數(shù)為0.038，表示項目實施后示范縣相對非示范縣農(nóng)村人均收入上升了3.8%(e0.038-1)，每年大約增加了282元⑧。由于示范縣基本為國家級貧困縣，回歸結果也說明示范項目的實施顯著提高了貧困縣的農(nóng)村居民收入。進一步按照立項次數(shù)，將示范縣虛擬變量(0、1變量)設定為漸進式虛擬變量，取值1為首次立項，取值2為二次立項，0為從未立項，由此觀察不同立項次數(shù)的效應。首次立項和是否立項回歸結果基本一致，但二次立項的系數(shù)顯著高于首次立項。從模型(2)來看，二次立項示范縣農(nóng)村人均收入上升了7.7%，是首次立項效應的2倍。根據(jù)國家電子商務進農(nóng)村示范項目申報通知，2019年起首次立項實施成效突出的國家級貧困縣可以申報二次立項，所以二次立項也可以作為首次立項實施效果的代理變量，由此該結果也說明示范項目實施效果好的縣增收效應更強。進一步將樣本限定到75個省級以上貧困縣子樣本進行回歸，模型(3)結果顯示示范縣的系數(shù)仍然為正，但有所降低，顯著性也有所降低，而二次立項的系數(shù)仍然顯著為正，這進一步說明在貧困縣中，示范項目的增收效應受到項目執(zhí)行績效的影響，項目執(zhí)行好的縣，示范項目對農(nóng)村居民收入的促進效應更顯著。

表3 示范項目實施的收入效應

模型(4)(6)將被解釋變量替換為縣級城鎮(zhèn)人均可支配收入進行對比分析，示范縣的系數(shù)仍然為正，但大大降低并不顯著。這說明示范項目在顯著提高示范縣農(nóng)村居民收入的同時，對城鎮(zhèn)居民收入也有所提高，但影響不顯著。理論上示范項目是在縣級全域?qū)嵤?，應該是提高示范縣所有居民的收入，但如果項目實施中建立了有效的貧困村和貧困戶的帶貧機制，那么項目實施將更大程度使農(nóng)村貧困群眾受益，所以該結果進一步證實了示范項目對農(nóng)村居民的增收效應。

(二)增收效應異質(zhì)性

首先，考慮到示范項目按年度分批次實施的特點，以農(nóng)村人均可支配收入為被解釋變量，以未立項縣為對照組，考察不同批次立項的效應差異⑨。以表4第一行結果為例，表示2015年首次立項的示范縣不同年度的效應變化。結果顯示，首先2015—2018年度立項的示范縣在大部分年份均顯著為正，但2019年立項組效應為負且不顯著，根據(jù)省級立項競爭性選擇的辦法，同時受到國家級貧困縣全覆蓋政策約束，2019年立項的示范縣應該屬于省級電商發(fā)展基礎較弱的縣，且實施時間也較短，因此效應不明顯。其次，從各批次各年度效應變化中可以看出，在立項當年和次年效應較高，之后呈遞減趨勢。

表4 示范項目不同批次不同年度的異質(zhì)性效應

其次，考察不同地區(qū)的效應差異。甘肅省共14個市級單位，13個市有立項縣。表5結果顯示各市的確存在異質(zhì)性，蘭州市作為省會城市，所轄的國家級貧困縣受到蘭州市外溢效應影響，經(jīng)濟及電商發(fā)展基礎相對較好，項目效應最高；而隴南市作為甘肅省貧困發(fā)生率最高的地區(qū)，效應僅次于蘭州市，這充分顯現(xiàn)出其作為全國電商扶貧試點示范市，示范項目對當?shù)剞r(nóng)戶增收的促進作用。

表5 示范縣不同地區(qū)的異質(zhì)性效應

(三)增收效應穩(wěn)健性檢驗

1.平行趨勢檢驗

平行趨勢假設是指處理組與控制組在未受到處理前具有相同的變化趨勢，是雙重差分估計結果有效的重要條件。雖然示范項目的處理組以國家級貧困縣為主，其收入與對照組存在顯著差異，但經(jīng)過對數(shù)化處理后，兩組收入變化率之間的差異已大大降低。根據(jù)圖2可知，示范項目實施前1年到前5年，回歸系數(shù)均不顯著，表明兩個組的農(nóng)村居民人均收入對數(shù)值在政策實施前的變化趨勢無顯著差異，滿足平行趨勢假設。

圖2 平行趨勢假設檢驗

2.安慰劑檢驗

安慰劑檢驗主要檢測是否存在其他不可觀測的隨時間變化的因素對估計結果產(chǎn)生影響。參照王奇[1]、宋弘等[18]的方法，隨機產(chǎn)生假設的示范縣。因為是隨機產(chǎn)生，理論上項目效應估計系數(shù)應為0，但如果估計系數(shù)不為0，則證明本文的估計方程有誤，存在其他因素影響到估計結果。本文對示范縣Dit隨機抽樣500次，并基于式(1)進行回歸，得到500個回歸系數(shù)的核密度圖(見圖3)，可以看出隨機抽樣的估計系數(shù)均分布在零附近且服從正態(tài)分布，符合安慰劑檢驗的預期，說明式(1)受到不可觀測因素影響的可能性較小。

圖3 安慰劑檢驗

五、結論和建議

(一)結論

隨著我國數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，電子商務已成為助推農(nóng)民增收、農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)村發(fā)展的重要引擎。本文以國家級電子商務進農(nóng)村綜合示范項目作為準實驗，使用甘肅省縣級數(shù)據(jù)，研究電子商務對農(nóng)戶的增收機制及效應。在研究中對項目政策背景及其在全國和甘肅省的實施進展進行分析，對項目效應評估可能的內(nèi)生性進行討論，并在模型設定和回歸方法上進行了相應的處理。研究結果表明，項目實施顯著提高了示范縣農(nóng)村居民收入，并有助于降低城鄉(xiāng)居民收入差距，項目執(zhí)行效果好的縣，增收效應更顯著。從項目實施的不同批次來看，2015—2018年立項縣效應較高，但呈遞減趨勢，2019年立項縣較之前批次效應不明顯。從不同地區(qū)看，隴南市作為甘肅省貧困發(fā)生率最高的地區(qū)，項目實施效應僅次于省會城市，表現(xiàn)出較強的電商扶貧增收效應，研究結果很好地驗證了電子商務在貧困地區(qū)推廣應用的可行性和助力農(nóng)民增收脫貧的顯著成效。

(二)建議

“十四五”期間，電子商務從助力精準扶貧發(fā)展到助力鄉(xiāng)村振興，在工作目標、對象、標準、機制等方面均發(fā)生了變化：工作目標從消除絕對貧困轉(zhuǎn)變?yōu)殪柟掏卣姑撠毠猿晒?，有效治理相對貧困，實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興；工作對象從精準到建檔立卡戶擴展到廣大農(nóng)村低收入人群；工作標準從電商扶貧到電商致富，帶動低收入農(nóng)戶收入水平逐步提高；工作機制從由政府幫扶為主進一步轉(zhuǎn)向依靠企業(yè)和農(nóng)戶內(nèi)生動力提升。2021年《“十四五”電子商務發(fā)展規(guī)劃》以及2022年中央一號文件也對電商助力鄉(xiāng)村振興做出了新部署，包括“數(shù)商興農(nóng)”行動、推進電子商務進鄉(xiāng)村及“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)產(chǎn)品出村進城工程、擴大農(nóng)村電商覆蓋面、加快貫通縣鄉(xiāng)村物流配送體系等措施。結合實證研究結論及“十四五”期間電商助力鄉(xiāng)村振興的新形勢和新要求，本文提出以下建議。

1.繼續(xù)優(yōu)化利益聯(lián)結機制，把維護好農(nóng)民利益、提升農(nóng)民收入水平作為電商發(fā)展的出發(fā)點和落腳點

“十四五”期間電子商務進農(nóng)村綜合示范項目進入鞏固提升時期，需要在已有的良好基礎上，繼續(xù)完善低收入地區(qū)電商和物流的服務覆蓋率和服務水平，特別是2019年示范項目全覆蓋的貧困縣，其經(jīng)濟及電商發(fā)展基礎相對薄弱，在立項之后需要強化項目實施過程監(jiān)督，提高項目執(zhí)行績效。同時，在示范項目績效評價方面應進一步注重電商帶動增收成效，讓農(nóng)戶尤其是低收入農(nóng)戶分享更多電商發(fā)展紅利。

2.提升信息要素優(yōu)勢，建立電商、三農(nóng)、鄉(xiāng)村振興數(shù)據(jù)共享機制

電子商務數(shù)據(jù)資源分散、數(shù)據(jù)整合共享不充分是目前制約我國電商及數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的一大障礙?！笆奈濉逼陂g有必要加大體制機制創(chuàng)新，推進涉農(nóng)部門之間、中央與地方之間、企業(yè)與政府之間數(shù)據(jù)共建共享，運用大數(shù)據(jù)平臺開展對電商發(fā)展和脫貧人員的跟蹤及分析，持續(xù)鞏固脫貧成果，為完善電商增收機制提供決策依據(jù)。

3.發(fā)揮電商企業(yè)和農(nóng)業(yè)信息化企業(yè)的核心帶動作用，鼓勵培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體和有潛力的農(nóng)戶廣泛參與，建立基于互聯(lián)網(wǎng)的新型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈模式

充分挖掘區(qū)位優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)特色，將電商發(fā)展與農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型升級緊密融合，培育農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡品牌，加強農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)監(jiān)督和認證，穩(wěn)步提升農(nóng)產(chǎn)品電商化水平，以深化電子商務進農(nóng)村綜合示范項目為重要抓手，促進農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷銜接，發(fā)展農(nóng)村電商新業(yè)態(tài)，推動農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和農(nóng)民增收。

4.持續(xù)激發(fā)內(nèi)生發(fā)展動力，加強農(nóng)村地區(qū)特別是脫貧地區(qū)電商管理與經(jīng)營人才培訓

電子商務作為一種新技術與新思維，使低收入群體在數(shù)字經(jīng)濟時代能快速融入社會發(fā)展主流，但也面臨業(yè)態(tài)變化快、不確定性強、市場競爭激烈等挑戰(zhàn)，需要加強培訓、孵化支撐，強化示范項目已建成的縣級電子商務公共服務中心統(tǒng)籌能力，為電商企業(yè)、農(nóng)民合作社、家庭農(nóng)場等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體提供市場開拓、電商資源對接及業(yè)務指導等服務，不斷提升農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營技能和信息技術應用能力，激發(fā)各類經(jīng)營主體內(nèi)生動力，形成電商賦能農(nóng)民增收的長效機制。

注 釋：

①根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計年鑒》農(nóng)村居民平均可支配收入來源數(shù)據(jù)分析所得。發(fā)展水平不同的省份收入來源不同，發(fā)展水平較低的省份，農(nóng)民可支配收入中經(jīng)營性收入占比較高，而發(fā)展水平較高的省份，工資性收入占比較高。

②“三個全覆蓋”的其他兩項是對有條件發(fā)展電子商務的貧困村實現(xiàn)電商扶貧全覆蓋，第三方電商平臺對有條件的貧困縣實現(xiàn)電商扶貧全覆蓋。

③數(shù)據(jù)來源于商務部召開例行新聞發(fā)布會(2021年1月28日)，http：//www.gov.cn/xinwen/2021-01/28/content_5583367.htm。

④數(shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村貧困監(jiān)測報告2020》。

⑤課題組于2020年對隴南市、宿遷市、山西隰縣、湖北大悟縣的電商發(fā)展進行了實地調(diào)研，對當?shù)仉娚讨鞴懿块T、電商企業(yè)、合作社和農(nóng)戶進行了深度訪談。

⑥5種電商帶貧方式是隴南市在電商扶貧試點實踐中總結出來的，但也符合全國貧困地區(qū)電商帶貧的做法。

⑦參見甘肅省歷年《關于組織申報電子商務進農(nóng)村綜合示范競爭性選擇通知》，http：//swt.gansu.gov.cn/swt/c110970/list.shtml。

⑧根據(jù)DID估計思路，本文先計算非示范組在2015年前后的農(nóng)村收入均值，并在平行趨勢假設下根據(jù)非示范組收入增長率估算示范縣在沒有立項的假設下在2015年后可能的收入均值為7 423元，在此基礎上上升了3.8%，即示范項目使示范縣農(nóng)村人均收入每年增加了282元。

⑨以從未立項縣為對照組，可以保證不同批次示范縣比較時對照組一致，結果具有可比性。