基于我國(guó)31省市截面數(shù)據(jù)的地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素分析

摘 要：分析地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要影響因素有利于各地區(qū)制定合理的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)合理增長(zhǎng)。本文基于2017年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局31個(gè)省市地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的相關(guān)數(shù)據(jù)，通過使用Eviews軟件建立了以截面數(shù)據(jù)為主的多元線性回歸模型，并借此對(duì)影響我國(guó)地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的主要因素進(jìn)行了實(shí)證分析。最后，根據(jù)模型回歸結(jié)果對(duì)促進(jìn)我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提出了相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：生產(chǎn)總值;影響因素;多元線性回歸;多重共線性

本文索引：王宇婷.基于我國(guó)31省市截面數(shù)據(jù)的地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素分析[J].中國(guó)商論，2022（02）：-006.

中圖分類號(hào)：F207 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2022）01（b）--03

地區(qū)生產(chǎn)總值是指本地區(qū)所有常住單位在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果，等于各產(chǎn)業(yè)增加值之和，是衡量一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)。因此，本文以地區(qū)生產(chǎn)總值作為被解釋變量來衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要影響因素。在經(jīng)濟(jì)學(xué)中計(jì)算生產(chǎn)總值的方法有增值法、收入法和支出法三種，地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)受眾多因素的影響。本文從支出法的角度依據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)選取較為典型的影響因素建立關(guān)于地區(qū)生產(chǎn)總值的模型，并通過多重共線性檢驗(yàn)與修正、異方差檢驗(yàn)、T檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)等多種方式來確立最優(yōu)回歸模型，用以判斷影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素。

1 我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型設(shè)定

1.1 指標(biāo)選取

1.1.1 資本形成總額

資本形成總額包括固定資本形成和存貨增加。從宏觀經(jīng)濟(jì)角度出發(fā)，資本形成總額的增加反映了社會(huì)投資需求的增加，而投資作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三駕馬車之一，對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著重要影響。

1.1.2 居民消費(fèi)支出

居民消費(fèi)支出作為最終消費(fèi)的一部分，其所體現(xiàn)的消費(fèi)需求作為拉動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基本動(dòng)力之一，對(duì)分析地區(qū)生產(chǎn)總值具有重要意義。

1.1.3 貨物和服務(wù)凈流出

貨物和服務(wù)的凈流出反映的是一個(gè)地區(qū)的生產(chǎn)能力和消費(fèi)能力之間的關(guān)系。當(dāng)貨物和服務(wù)出現(xiàn)順差時(shí)，地區(qū)的生產(chǎn)總值也會(huì)提高。

1.1.4 地區(qū)財(cái)政支出

合理的財(cái)政支出規(guī)模和結(jié)構(gòu)有利于各地區(qū)實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，從而推動(dòng)地區(qū)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)。

1.2 數(shù)據(jù)收集

本文選取31省市地區(qū)作為研究對(duì)象，通過國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)網(wǎng)查詢到2017年31省市地區(qū)生產(chǎn)總值的截面數(shù)據(jù)。并根據(jù)各地區(qū)公開的數(shù)據(jù)，選擇資本形成總額、居民消費(fèi)支出、貨物和服務(wù)凈流出、地方財(cái)政支出四個(gè)指標(biāo)來分析影響地區(qū)生產(chǎn)總值的主要因素。

1.3 模型建立

2 模型的實(shí)證研究

2.1 多重共線性的檢驗(yàn)和修正

2.1.1 多重共線性的檢驗(yàn)

2.1.2 多重共線性的修正

2.2 異方差性檢驗(yàn)

2.3 經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

3 結(jié)論與建議

3.1 總結(jié)

在最終所建立的多元線性回歸模型中可以看到，資本形成總額、居民消費(fèi)支出、貨物和服務(wù)的凈流出對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值的影響是較大的，同時(shí)各解釋變量的參數(shù)均為正數(shù)，表明所選取的解釋變量與地區(qū)生產(chǎn)總值之間存在正相關(guān)關(guān)系，這都與實(shí)際經(jīng)濟(jì)情況相符合。但并不表明地區(qū)財(cái)政支出對(duì)地區(qū)生產(chǎn)總值沒有影響，影響地區(qū)生產(chǎn)總值的因素有很多，本文只是選取了具有典型意義的因素進(jìn)行分析。

3.2 建議

3.2.1 提高居民消費(fèi)能力，擴(kuò)大居民消費(fèi)需求

首先，可以通過完善收入分配政策以及加強(qiáng)制度設(shè)計(jì)，縮小居民之間的收入差距，從而提高居民消費(fèi)能力，擴(kuò)大居民有效消費(fèi)需求;其次，可以通過完善市場(chǎng)監(jiān)督和加大消費(fèi)信息的服務(wù)力度來增強(qiáng)居民消費(fèi)信心。通過擴(kuò)大居民的消費(fèi)需求充分發(fā)揮消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用，提高地區(qū)生產(chǎn)總值。

3.2.2 加強(qiáng)對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易活動(dòng)，提高產(chǎn)品國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力

一方面，可以鼓勵(lì)補(bǔ)貼各地區(qū)企業(yè)對(duì)外出口，深化出口貿(mào)易結(jié)構(gòu);另一方面，可以通過制定產(chǎn)品創(chuàng)新鼓勵(lì)政策，推動(dòng)企業(yè)提高創(chuàng)新能力，增加產(chǎn)品附加值，這不僅有利于促進(jìn)國(guó)內(nèi)地區(qū)的消費(fèi)，而且有利于提高產(chǎn)品的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)產(chǎn)品出口，從而增加貨物和服務(wù)的凈流出，拉動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

3.2.3 合理運(yùn)用稅收政策和貨幣政策，創(chuàng)造良好的投資環(huán)境

在國(guó)家財(cái)稅政策和貨幣政策的指導(dǎo)下，各地區(qū)可以根據(jù)實(shí)際經(jīng)濟(jì)情況制定具體的執(zhí)行計(jì)劃，例如可以通過降低中小型企業(yè)稅費(fèi)來推動(dòng)企業(yè)增加實(shí)際投資。除此之外，各地區(qū)還可以加強(qiáng)金融市場(chǎng)的監(jiān)管力度，為居民以及社會(huì)集體提供良好的投資環(huán)境，從而發(fā)揮投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用。

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Analysis of the Influencing Factors of Regional Economic Growth Based on the Cross-sectional Data of 31 Provinces and Cities in China

College of Economics and Management， Southwest Petroleum University? Chengdu， Sichuan? 610500

WANG Yuting

Abstract： Analyzing the main influencing factors of regional economic growth is conducive to the formulation of reasonable economic development strategic plans for various regions， and promoting rational economic growth of the region. This research is based on the GDP growth related data of 2017 National Bureau of Statistics of 31 provinces， cities and regions， through the use of Eviews software to establish a multiple linear regression model based on cross-sectional data， and use this to determine the main factors affecting the growth of China’s regional GDP. The influencing factors are empirically analyzed. Finally， based on the regression results of the model， relevant suggestions are made to promote regional economic growth in China.

Keywords： gross product; influencing factors; multiple linear regression; multicollinearity